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Migliori il Suo Change Management

La Sua guida in 6 passaggi per ottimizzare la Gestione del Cambiamento in Jira.
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Migliori il Suo Change Management
Sfide (12) Obiettivi (12) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizzi la Sua Gestione del Cambiamento in Jira Service Management.

Molte organizzazioni si trovano ad affrontare implementazioni lente e rischi maggiori a causa di ritardi nelle approvazioni e sfide di conformità nei loro processi di cambiamento. La nostra piattaforma Le aiuta a identificare con precisione questi colli di bottiglia e a garantire una migliore aderenza alle politiche interne. Questa guida Le permette di aumentare significativamente l'efficienza e snellire i cambiamenti in modo efficace in tutta la Sua operatività.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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L'Esigenza Critica di una Gestione dei Cambiamenti Ottimizzata

Una gestione efficace dei cambiamenti (Change Management) è più di un semplice compito procedurale: è un pilastro della stabilità IT e dell'agilità aziendale. Nell'ambiente odierno in rapida evoluzione, le organizzazioni implementano frequentemente aggiornamenti, introducono nuovi servizi e modificano sistemi esistenti. Ogni cambiamento, per quanto piccolo, comporta rischi intrinseci. Cambiamenti mal gestiti possono portare a interruzioni del servizio, vulnerabilità della sicurezza, violazioni della conformità e costi operativi significativi. Il Suo sistema Jira Service Management registra meticolosamente ogni fase dei Suoi processi di cambiamento, dalla richiesta iniziale alla chiusura finale. Tuttavia, comprendere la vera efficienza e l'adesione di questi processi dai dati grezzi può essere difficile. Ottimizzare il Suo processo di Change Management è essenziale per mantenere l'affidabilità del servizio, accelerare l'innovazione e garantire che ogni aggiornamento del sistema contribuisca positivamente ai Suoi obiettivi di business.

Rivelare il Suo Vero Processo di Cambiamento con il Process Mining

Il Process Mining offre una potente lente per esaminare le Sue pratiche di Change Management all'interno di Jira Service Management. Trasforma gli event log delle Sue richieste di cambiamento, come "Richiesta di cambiamento creata", "Valutazione del rischio eseguita" o "Cambiamento implementato", in mappe di processo complete e visive. A differenza dei modelli teorici, il Process Mining rivela il flusso effettivo dei Suoi cambiamenti, identificando ogni deviazione, rework loop e bottleneck che influisce sull'efficienza del Suo team. Sfruttando l'ID della Richiesta di Cambiamento come identificatore del case principale, Lei ottiene una prospettiva end-to-end del percorso di ogni cambiamento. Questo Le consente di vedere con precisione dove i cambiamenti si bloccano, quali passaggi di approvazione causano ritardi e se i Suoi team seguono costantemente le procedure stabilite. Si tratta di andare oltre le ipotesi per ottenere intuizioni basate sui dati, comprendendo non solo cosa è successo, ma come e perché si è svolto.

Individuare Aree di Miglioramento nella Gestione dei Cambiamenti

L'applicazione del Process Mining ai dati di Change Management del Suo Jira Service Management rivela aree specifiche mature per il miglioramento:

  • Identificazione dei Bottleneck: Individui facilmente dove le richieste di cambiamento impiegano tempi eccessivi, come fasi di approvazione prolungate, periodi di test estesi o ritardi nell'allocazione delle risorse. Comprendere questi punti critici è il primo passo per migliorare i tempi di ciclo del Change Management.
  • Verifica della Conformità: Rilevi automaticamente le deviazioni dalle Sue politiche di cambiamento definite. Ciò include valutazioni del rischio saltate, modifiche non autorizzate o cambiamenti implementati senza la dovuta approvazione. L'identificazione proattiva La aiuta a mantenere la conformità normativa e a ridurre i rischi di audit.
  • Riduzione del Tempo di Ciclo: Analizzi l'intero percorso delle richieste di cambiamento per identificare ed eliminare ritardi inutili e attività di rework. Ciò contribuisce direttamente a ridurre i tempi di ciclo del Change Management, consentendo una consegna più rapida di aggiornamenti preziosi.
  • Analisi del Rework: Scopra modelli comuni di cambiamenti che vengono rimandati per revisione o rivalutazione. Comprendere le cause profonde del rework Le consente di affrontare i problemi alla fonte, migliorando la qualità e l'efficienza del processo.
  • Ottimizzazione delle Risorse: Ottenga informazioni sull'utilizzo delle risorse attraverso le diverse fasi del processo di cambiamento. Identifichi team o individui costantemente sovraccarichi, o quelli con capacità inutilizzata, portando a una migliore distribuzione del carico di lavoro.

Ottenere Vantaggi Tangibili da Cambiamenti Semplificati

Migliorando sistematicamente il Suo processo di Change Management con il Process Mining, può aspettarsi benefici significativi e misurabili:

  • Consegna del Servizio Più Rapida: Riduci drasticamente il tempo necessario affinché i cambiamenti passino dalla richiesta all'implementazione, accelerando il time-to-market per nuove funzionalità e correzioni di bug.
  • Stabilità del Servizio Migliorata: Riduci al minimo l'incidenza di interruzioni e incidenti legati ai cambiamenti, garantendo che i cambiamenti siano valutati, approvati e implementati correttamente, portando a un maggiore uptime del sistema.
  • Postura di Conformità Più Forte: Si aderisca costantemente alle politiche interne e ai regolamenti esterni, riducendo il rischio di sanzioni e migliorando la Sua prontezza agli audit.
  • Maggiore Efficienza Operativa: Ottimizzi l'allocazione delle risorse, elimini gli sprechi e riduca il costo complessivo della gestione dei cambiamenti, consentendo ai Suoi team di concentrarsi su iniziative strategiche.
  • Migliore Soddisfazione degli Stakeholder: Consegni i cambiamenti in modo prevedibile e affidabile, aumentando la fiducia tra utenti e stakeholder aziendali.

Inizi il Suo Percorso verso una Migliore Gestione dei Cambiamenti

Pronto a trasformare il Suo Change Management all'interno di Jira Service Management? Questo approccio di Process Mining fornisce la chiarezza e le intuizioni attuabili di cui ha bisogno. Visualizzando i Suoi veri flussi di processo e identificando le aree di miglioramento, può implementare modifiche mirate che portano a guadagni misurabili in efficienza, conformità e qualità del servizio. Esplori oggi stesso come può sbloccare il pieno potenziale delle Sue operazioni di Change Management.

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Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Cicli di approvazione prolungati spesso bloccano iniziative di cambiamento critiche, portando a scadenze mancate e deployment di funzionalità ritardati. Questi colli di bottiglia possono impattare significativamente l'agilità operativa e il time-to-market per aggiornamenti essenziali, aumentando il rischio aziendale. ProcessMind analizza l'attività 'Change Request Approved', identificando gruppi di approvatori o fasi specifiche che causano ritardi, ed evidenzia l'impatto sui Suoi obiettivi SLA, guidandoLa a snellire il Suo processo di Gestione del Cambiamento in Jira Service Management.

I cambiamenti vengono talvolta implementati senza passare attraverso i processi di revisione e approvazione completi e richiesti, ponendo significativi rischi di conformità e potenziale instabilità del sistema. Tali deviazioni possono portare a fallimenti di audit e interruzioni inaspettate del servizio, minando la governance. ProcessMind rileva automaticamente ogni istanza in cui un cambiamento procede da 'Richiesta di Cambiamento Inviata' a 'Cambiamento Implementato' senza il cruciale passaggio 'Richiesta di Cambiamento Approvata'. Questo rivela percorsi non conformi all'interno del Suo processo di Change Management di Jira Service Management.

Un volume elevato di richieste di cambiamento rifiutate porta spesso a un esteso rework, sprecando tempo e risorse preziose. Questo ciclo iterativo ritarda il deployment, frustra i team e aumenta il costo di ogni iniziativa di cambiamento. ProcessMind mappa tutti i rework loop all'interno del Suo processo di Change Management, mostrando con quale frequenza i cambiamenti vengono 'Revisionati' o 'Approvati' solo per essere poi rimandati per ulteriori modifiche. Identifica le cause principali e i trigger comuni di questi rifiuti in Jira Service Management.

Certe fasi all'interno del ciclo di vita del Change Management diventano costantemente punti di strozzatura, come la valutazione del rischio o l'analisi dell'impatto. Questi specifici bottleneck rallentano l'intero processo, ritardando le implementazioni e riducendo l'efficienza complessiva. ProcessMind misura con precisione la durata di ogni attività, come 'Valutazione del Rischio Eseguita' o 'Analisi dell'Impatto Condotta', identificando quali passaggi specifici nel Suo processo di Change Management in Jira Service Management stanno causando ritardi significativi.

Il mancato rispetto costante degli Accordi sul Livello di Servizio (SLA) per il completamento dei cambiamenti danneggia la fiducia degli stakeholder e può portare a sanzioni o interruzioni operative. Il mancato raggiungimento di questi target indica inefficienze che richiedono attenzione immediata. ProcessMind confronta i tempi di completamento effettivi delle Sue richieste di cambiamento con il 'Target SLA' e la 'Data di Completamento Target' definiti. Evidenzia istanze specifiche di violazioni degli SLA e individua le inefficienze di processo sottostanti in Jira Service Management che causano questi mancati raggiungimenti.

Team o individui specifici sono spesso sovraccarichi di attività legate ai cambiamenti, portando a colli di bottiglia e ritardi nel processo di Gestione del Cambiamento. Questa distribuzione ineguale del lavoro può esaurire il personale chiave e prolungare le tempistiche. ProcessMind analizza l'utilizzo delle risorse attraverso attività come 'Piano di Implementazione Sviluppato' o 'Cambiamento Implementato', identificando quale 'Gruppo di Approvazione' o 'Team di Implementazione' affronta costantemente carichi di lavoro eccessivi, rallentando così i Suoi cambiamenti in Jira Service Management.

I cambiamenti vengono frequentemente eseguiti attraverso percorsi molto vari o non strutturati, portando a imprevedibilità e a una ridotta efficienza. Questa mancanza di standardizzazione rende difficile mantenere la qualità e semplificare le operazioni. ProcessMind ricostruisce visivamente tutti i percorsi effettivi intrapresi dalle richieste di cambiamento, rivelando le deviazioni più comuni dal flusso di processo ideale all'interno del Suo Change Management di Jira Service Management. Questo evidenzia passaggi non necessari e sequenze di attività incoerenti.

I cambiamenti che hanno subito 'Testing Eseguito' spesso risultano comunque in issue o fallimenti durante la 'Revisione Post-Implementazione'. Questo indica una debolezza nella fase di testing, che porta a problemi di stabilità. ProcessMind correla l'attività 'Testing Eseguito' con i risultati osservati durante la 'Revisione Post-Implementazione' o 'Cambiamento Verificato'. Aiuta a identificare i modelli in cui i cambiamenti con specifiche procedure di testing portano comunque a problemi nel Suo processo di Jira Service Management.

I cambiamenti con un 'Livello di Rischio' o 'Impatto' elevato spesso procedono senza una 'Valutazione del Rischio Eseguita' approfondita, portando a una maggiore probabilità di fallimenti post-implementazione. Ciò espone l'organizzazione a pericoli operativi non necessari. ProcessMind analizza la relazione tra gli attributi 'Livello di Rischio' e 'Impatto' di un cambiamento e l'accuratezza della Sua attività 'Valutazione del Rischio Eseguita'. Rileva istanze in cui i cambiamenti ad alto rischio in Jira Service Management potrebbero non ricevere un'adeguata verifica, portando a tassi di fallimento più elevati.

I cambiamenti vengono talvolta avviati e completati in modo ad-hoc, bypassando interamente il processo formale di Richiesta di Cambiamento. Questi cambiamenti non pianificati spesso portano a interruzioni operative, conflitti e mancanza di tracciabilità storica. ProcessMind rileva i cambiamenti che deviano significativamente dalla sequenza prevista da 'Richiesta di Cambiamento Creata' a 'Cambiamento Chiuso', identificando le istanze in cui passaggi critici come 'Cambiamento Pianificato' o 'Cambiamento Approvato' sono completamente omessi. Questo rivela processi ad-hoc nascosti in Jira Service Management.

Gli stakeholder spesso non dispongono di una visione completa e in tempo reale dello stato e dell'avanzamento delle richieste di cambiamento in corso. Questa visibilità limitata porta a incertezza, aumento delle richieste e difficoltà nella pianificazione delle attività dipendenti. ProcessMind fornisce una visione end-to-end di ogni richiesta di cambiamento, da 'Richiesta di Cambiamento Creata' a 'Cambiamento Chiuso'. Illumina la fase attuale esatta e il percorso storico, offrendo una trasparenza completa sul processo di Gestione del Cambiamento in Jira Service Management.

L'attività di 'Revisione Post-Implementazione' sperimenta frequentemente ritardi significativi dopo l'implementazione di un cambiamento. Questo ciclo di feedback lento ostacola il miglioramento continuo, impedendo ai team di imparare rapidamente dai successi e dai fallimenti. ProcessMind misura il tempo trascorso tra 'Cambiamento Implementato' e 'Revisione Post-Implementazione', identificando istanze specifiche e modelli di revisioni in ritardo. Individua dove si verificano i ritardi nel Suo processo di Gestione del Cambiamento in Jira Service Management, influenzando cicli di feedback preziosi.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del tempo necessario affinché le richieste di cambiamento vengano approvate, garantendo che i cambiamenti critici avanzino più rapidamente nella pipeline. Approvazioni più veloci si traducono direttamente in un deployment più rapido di nuove funzionalità, correzioni di bug e aggiornamenti dell'infrastruttura, migliorando l'agilità complessiva del servizio e riducendo l'impatto dei ritardi sulle operazioni aziendali. Affronta un punto di attrito chiave nella Gestione del Cambiamento. ProcessMind identifica fasi di approvazione specifiche o gruppi di approvatori che causano ritardi significativi in Jira Service Management. Evidenzia percorsi di approvazione non standard e individua dove i cambiamenti si bloccano, consentendoLe di riconfigurare i workflow, automatizzare le approvazioni di routine o riallocare le responsabilità di approvazione per ridurre i tempi di ciclo del 20-30%.

Raggiungere questo obiettivo significa garantire che tutti i cambiamenti seguano politiche di governance e requisiti normativi predefiniti. Prevenire che i cambiamenti non autorizzati aggirino i controlli è cruciale per mantenere la stabilità del sistema, la sicurezza dei dati e la prontezza agli audit, mitigando i rischi associati a modifiche non conformi all'interno di Jira Service Management. ProcessMind scopre automaticamente tutti i percorsi di cambiamento effettivi, confrontandoli con i modelli ideali per rilevare deviazioni in cui i controlli vengono saltati o si verificano attività non autorizzate. Fornisce tracce verificabili di ogni cambiamento, aiutando a identificare le cause profonde della non conformità e consentendo alle organizzazioni di imporre una più rigorosa adesione al processo, aumentando i tassi di conformità del 15-25%.

Questo obiettivo mira a ridurre significativamente il numero di cambiamenti che vengono rifiutati o che richiedono rilavorazioni sostanziali, migliorando la qualità delle richieste di cambiamento iniziali e la loro successiva elaborazione. Meno rifiuti significano meno sforzi sprecati, progressi più rapidi e costi operativi ridotti nella Gestione del Cambiamento in Jira Service Management. ProcessMind individua le fasi e gli attributi, come valutazioni del rischio inadeguate o analisi di impatto incomplete, che spesso portano a rifiuti di cambiamento o necessitano di rilavorazioni. Identificando questi modelli, consente formazione mirata, aggiustamenti di processo o miglioramenti del template, riducendo potenzialmente le rilavorazioni del 10-20% e migliorando i tassi di successo al primo passaggio.

Questo obiettivo si concentra sull'identificazione e la risoluzione di punti specifici nel processo di cambiamento in cui il lavoro si accumula o rallenta significativamente. Rimuovere questi colli di bottiglia garantisce un flusso di cambiamenti più fluido e continuo, prevenendo ritardi e massimizzando il throughput, il che è vitale per una Gestione del Cambiamento efficiente in Jira Service Management. ProcessMind mappa visivamente l'intero percorso del cambiamento, evidenziando le fasi del processo o i passaggi di consegna che sperimentano tempi di attesa insolitamente lunghi o code elevate. Quantificando l'impatto di questi colli di bottiglia, consente la riallocazione strategica delle risorse, la riprogettazione dei processi o iniziative di automazione, portando a un'accelerazione complessiva del processo del 15-25%.

L'obiettivo qui è soddisfare o superare costantemente i Service Level Agreement per la consegna e la risoluzione dei cambiamenti. Raggiungere una maggiore aderenza agli SLA è fondamentale per la soddisfazione del cliente, il mantenimento della qualità del servizio e la dimostrazione di una gestione affidabile dei servizi IT all'interno di Jira Service Management. ProcessMind traccia le durate dei cambiamenti rispetto agli obiettivi SLA definiti per diversi tipi di cambiamento o priorità. Identifica le attività o i percorsi specifici che causano violazioni degli SLA, come tempi di attesa prolungati per approvazioni specifiche o fasi di implementazione, consentendo interventi proattivi e aggiustamenti del processo per aumentare la conformità agli SLA del 10-20%.

Questo obiettivo mira a garantire che le risorse giuste, sia personale che sistemi, siano utilizzate in modo efficiente in tutte le iniziative di cambiamento senza portare a sovraccarichi o inattività. Una gestione efficace delle risorse minimizza i ritardi, riduce i costi operativi e assicura una fluida esecuzione delle attività di Gestione del Cambiamento in Jira Service Management. ProcessMind analizza le durate delle attività e le assegnazioni delle risorse, identificando dove le risorse sono sovrautilizzate, creando code, o dove si verifica una sotto-utilizzazione. Fornisce insight basati sui dati sulla domanda e capacità delle risorse, consentendo una distribuzione equilibrata del carico di lavoro e potenziali risparmi del 5-10% nei costi relativi alle risorse.

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione della variazione nel modo in cui i cambiamenti vengono elaborati, promuovendo l'aderenza alle migliori pratiche e ai workflow predefiniti. L'esecuzione standardizzata migliora la prevedibilità, riduce gli errori, semplifica la formazione e migliora l'efficienza operativa complessiva all'interno della Gestione del Cambiamento in Jira Service Management. ProcessMind scopre automaticamente tutte le varianti di processo effettive, evidenziando le deviazioni dal percorso ideale o più efficiente. Quantifica l'impatto della non standardizzazione sui tempi di ciclo e sui costi, consentendo alle organizzazioni di imporre percorsi preferiti e ridurre le varianti di processo del 20-30%, aumentando così l'efficienza.

L'obiettivo è garantire che le fasi di testing all'interno del ciclo di vita del cambiamento siano approfondite e identifichino potenziali problemi prima del deployment. Un testing efficace riduce l'incidenza di problemi post-implementazione, minimizzando le interruzioni del servizio e la necessità di rollback costosi in Jira Service Management. ProcessMind può analizzare la correlazione tra la durata e la portata dell'attività "Testing Eseguito" e l'occorrenza di problemi di "Revisione Post-Implementazione" o incidenti successivi relativi al cambiamento. Questo aiuta a identificare modelli di testing insufficienti, permettendo un affinamento dei protocolli di testing per ridurre i problemi post-deployment del 10-15%.

Questo obiettivo mira a migliorare l'affidabilità e la precisione delle valutazioni del rischio condotte per ogni cambiamento, garantendo che i potenziali problemi siano identificati e mitigati con precisione. Valutazioni del rischio più accurate portano a migliori decisioni, meno fallimenti inattesi e una maggiore stabilità dei servizi gestiti tramite Jira Service Management. ProcessMind può collegare l'attività "Valutazione del Rischio Eseguita" con gli esiti successivi di "Cambiamento Verificato" o "Cambiamento Chiuso", identificando in particolare i cambiamenti con un rischio iniziale elevato che comunque comportano fallimenti o rilavorazioni. Analizzando gli attributi e i percorsi che portano a valutazioni inaccurate, aiuta a raffinare i criteri di valutazione del rischio, riducendo i fallimenti inattesi del 5-10%.

L'obiettivo è minimizzare il numero di cambiamenti ad-hoc o di emergenza che bypassano i processi standard, i quali spesso portano a interruzioni operative e a un aumento del rischio. Una riduzione dei cambiamenti non pianificati promuove un ambiente IT più stabile e prevedibile, migliorando l'affidabilità del servizio e l'efficienza della pianificazione. ProcessMind identifica i cambiamenti che seguono percorsi altamente insoliti o troncati, spesso indicativi di cambiamenti non pianificati o di emergenza. Correlado questi con incidenti successivi o cali di performance, fornisce insight sulle cause profonde dei cambiamenti ad-hoc, consentendo alle organizzazioni di ridurne l'occorrenza del 10-15% e promuovere un ambiente di cambiamento più controllato.

Questo obiettivo mira a fornire agli stakeholder una visibilità chiara e in tempo reale sullo stato e sull'avanzamento di tutte le richieste di cambiamento. Una trasparenza migliorata migliora la comunicazione, consente una gestione proattiva delle aspettative e supporta una migliore presa di decisioni lungo l'intero ciclo di vita della Gestione del Cambiamento in Jira Service Management. ProcessMind crea visualizzazioni complete e basate sui dati di ogni cambiamento attivo, mostrando la sua fase attuale, la cronologia e il tempo di completamento previsto basato sui dati storici. Questa capacità di monitoraggio dei processi in tempo reale fornisce una visibilità senza precedenti, potenziando i team per identificare i cambiamenti bloccati e comunicare aggiornamenti accurati agli stakeholder.

L'obiettivo è abbreviare il tempo di lead per condurre le revisioni post-implementazione (PIR) dopo che un cambiamento è stato implementato. Le PIR tempestive sono cruciali per acquisire lezioni apprese, validare il successo del cambiamento e identificare rapidamente eventuali impatti imprevisti, contribuendo al miglioramento continuo nella Gestione del Cambiamento in Jira Service Management. ProcessMind evidenzia i cambiamenti in cui l'attività "Revisione Post-Implementazione" è ritardata o saltata dopo "Cambiamento Implementato" e "Cambiamento Verificato". Può identificare le ragioni di questi ritardi, come la disponibilità delle risorse o la mancanza di un trigger chiaro, consentendo aggiustamenti del processo per accelerare il completamento delle PIR del 20-30% e garantire cicli di feedback rapidi.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Fasi per la Gestione del Cambiamento

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Esporta i Tuoi Dati
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Carica il Tuo Dataset
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Analizza il Tuo Processo
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Monitora il Tuo Processo
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Cosa fare

Ottenga il template Excel preconfigurato, progettato per i processi di Gestione del Cambiamento. Questo template assicura che i Suoi dati siano strutturati correttamente per un'analisi ottimale.

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Perché è importante

Una struttura di dati standardizzata è cruciale per un'analisi accurata del processo, prevenendo issue e assicurando che tutte le informazioni rilevanti siano catturate per il miglioramento.

Risultato atteso

Un template Excel pronto all'uso, perfettamente strutturato per i Suoi dati di Change Management da Jira Service Management.

INSIGHTS CHIAVE

Rivelare il Suo Reale Flusso del Processo di Gestione del Cambiamento

ProcessMind svela visualizzazioni interattive del Suo processo di gestione del cambiamento. Otterrà insight chiari su ogni fase, scoprendo aree per significativi guadagni di efficienza.
  • Individuare i ritardi nelle approvazioni e i colli di bottiglia nascosti
  • Verificare la conformità con le politiche di cambiamento
  • Ottimizzare i workflow di cambiamento per deployment più rapidi
  • Ottimizzi il Suo intero processo di gestione del cambiamento
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Raggiungere l'Eccellenza nel Change Management

Questi risultati mostrano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni tipicamente realizzano sfruttando il Process Mining per ottimizzare i loro workflow di Gestione del Cambiamento in Jira Service Management. Identificando i colli di bottiglia e le inefficienze, le imprese possono snellire le approvazioni, accelerare i deployment e ridurre gli errori.

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Cicli di Approvazione più Rapidi

Riduzione media del tempo di approvazione

Identificare ed eliminare i bottleneck nel workflow di approvazione, garantendo che i cambiamenti critici procedano senza ritardi inutili. Questo accelera il processo complessivo di consegna dei cambiamenti.
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Rilavorazioni e Rifiuti Ridotti

Diminuzione dei cambiamenti che richiedono una nuova presentazione

Individuare le cause profonde di rifiuti e rilavorazioni, come informazioni incomplete o criteri poco chiari. Questo migliora la qualità iniziale del cambiamento e riduce lo spreco di sforzi.
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Conformità Migliorata

Meno cambiamenti non autorizzati

Rilevare e allertare automaticamente su deviazioni dai processi standard o implementazioni di cambiamenti non autorizzate. Questo rafforza le tracce di audit e l'adesione ai controlli.
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Migliore Adesione agli SLA

Maggiore tasso di cambiamenti completati in tempo

Ottenga una chiara visibilità sui cambiamenti a rischio di non rispettare le date di completamento previste. Affronti proattivamente le issue per garantire che più cambiamenti rispettino i loro accordi sul livello di servizio.
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Meno Problemi Post-Implementazione

Diminuzione degli incidenti dopo il cambiamento

Analizzare l'efficacia delle fasi di testing e implementazione per ridurre le interruzioni del servizio. Ciò porta a sistemi più stabili post-cambiamento e a costi di risoluzione degli incidenti inferiori.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore unico per un singolo caso di richiesta di cambiamento, che raggruppa tutte le attività correlate dalla creazione alla chiusura.

Perché è importante

Questo è l'identificatore di caso fondamentale, che rende possibile tracciare l'intero percorso di una richiesta di cambiamento e analizzarne le prestazioni.

Il nome di uno specifico evento o attività aziendale che si è verificato all'interno del processo di gestione del cambiamento.

Perché è importante

Definisce i passaggi del processo, il che è essenziale per scoprire mappe di processo, analizzare varianti e identificare i bottleneck.

Il timestamp esatto che indica quando si è verificata una specifica attività o evento.

Perché è importante

Questo timestamp è la base per tutte le analisi di prestazioni e durata, consentendo il calcolo dei tempi di ciclo e l'identificazione dei ritardi.

Lo stato attuale o storico della richiesta di cambiamento al momento dell'evento.

Perché è importante

Fornisce una chiara visione del progresso e del risultato finale di una richiesta di cambiamento, il che è cruciale per l'analisi del throughput e del rework.

La classificazione del cambiamento, come Standard, Normale o di Emergenza.

Perché è importante

Consente la segmentazione del processo per analizzare diversi workflow, come i cambiamenti standard rispetto a quelli di emergenza, che hanno aspettative di prestazioni e rischi unici.

L'utente attualmente responsabile di agire sulla richiesta di cambiamento.

Perché è importante

Questo aiuta ad analizzare le prestazioni delle risorse e la distribuzione del carico di lavoro, identificando i colli di bottiglia individuali o di team.

Il livello di rischio valutato associato al cambiamento, come Basso, Medio o Alto.

Perché è importante

Consente di analizzare se i controlli di processo e i workflow di approvazione sono efficaci per diversi profili di rischio, e aiuta a correlare il rischio con i tassi di fallimento dei cambiamenti.

Il livello di priorità assegnato alla richiesta di cambiamento, indicando la sua importanza aziendale.

Perché è importante

Consente l'analisi delle prestazioni del processo basata sulla priorità aziendale, garantendo che i cambiamenti critici vengano accelerati come previsto.

La scadenza pianificata o del Service Level Agreement (SLA) per il completamento della richiesta di cambiamento.

Perché è importante

Questo è il punto dati primario per calcolare l'aderenza agli SLA e identificare quali cambiamenti rischiano di violare le loro scadenze.

La durata da quando un cambiamento viene inviato per la revisione fino a quando non è formalmente approvato.

Perché è importante

Misura direttamente l'efficienza della fase di approvazione, aiutando a individuare e affrontare i ritardi nell'autorizzazione dei cambiamenti.

Indica se la richiesta di cambiamento è stata completata entro la data di completamento prevista.

Perché è importante

Fornisce un esito chiaro e binario per le prestazioni SLA su ogni caso, semplificando il reporting e l'analisi dell'aderenza agli SLA.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Rappresenta la creazione iniziale di un ticket di richiesta di cambiamento in Jira Service Management. Questo evento viene esplicitamente registrato con un timestamp di creazione quando una nuova issue di tipo 'Cambiamento' viene salvata per la prima volta.

Perché è importante

Questo è il punto di partenza per tutte le richieste di cambiamento, cruciale per misurare il tempo di lead complessivo e analizzare il volume dei cambiamenti in entrata nel tempo.

Indica che la richiesta di cambiamento ha superato la revisione iniziale ed è ora in attesa di una decisione formale dal Change Advisory Board (CAB) o dagli approvatori designati. Questo viene catturato da una modifica di stato nel workflow, come il passaggio a 'In Attesa di Approvazione' o 'In Attesa di CAB'.

Perché è importante

Questa attività è fondamentale per misurare i tempi di attesa delle approvazioni e identificare i colli di bottiglia nella fase decisionale, che impatta direttamente il KPI del Tempo di Ciclo di Approvazione del Cambiamento.

Una pietra miliare critica in cui il cambiamento è stato formalmente approvato per l'implementazione. Questo viene quasi sempre catturato inferendo un cambiamento di stato a uno stato come 'Approvato' o 'Pronto per l'Implementazione' nel workflow di Jira.

Perché è importante

Questo evento segna la fine del ciclo di approvazione e l'inizio della fase di implementazione. È essenziale per misurare i tempi di ciclo di approvazione e tracciare i cambiamenti non autorizzati.

Una pietra miliare chiave che indica che il lavoro associato al cambiamento è stato completato. Questo viene catturato tramite una modifica di stato a uno stato come 'Implementato' o 'Verifica in Sospeso' nel workflow di Jira.

Perché è importante

Questo segna la fine della fase di implementazione ed è cruciale per calcolare il tempo di lead dell'implementazione. È anche il trigger per le attività di revisione e verifica post-implementazione.

Rappresenta la chiusura finale della richiesta di cambiamento, indicando che tutte le attività associate sono complete. Questo viene rilevato quando lo stato dell'issue Jira viene modificato in uno stato finale e risolto come 'Chiuso' o 'Fatto'.

Perché è importante

Questo è il punto finale primario del processo. Viene utilizzato per calcolare il tempo di ciclo complessivo e determinare l'aderenza agli SLA.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i log delle richieste di cambiamento del Suo Jira Service Management per visualizzare il flusso effettivo dei cambiamenti. Identifica i colli di bottiglia, scopre le deviazioni dai processi standard e mette in evidenza aree come approvazioni lente o frequenti rilavorazioni. Questa visibilità Le consente di mirare a inefficienze specifiche e guidare miglioramenti misurabili.

Lei necessita principalmente degli Event Log dalle Sue richieste di cambiamento, in particolare l'ID della richiesta di cambiamento, le descrizioni o gli stati delle attività e i timestamp corrispondenti. Attributi aggiuntivi come l'assegnatario, il tipo di cambiamento o il progetto possono arricchire l'analisi. Questi dati permettono di ricostruire il percorso completo di ogni cambiamento.

I dati possono essere tipicamente estratti utilizzando le funzionalità di reporting integrate di Jira, l'API REST o accedendo direttamente al database sottostante, se consentito. L'obiettivo è ottenere un dataset strutturato contenente l'identificatore del case, l'attività e il timestamp per ogni event. Molti strumenti di process mining offrono anche connettori per sistemi comuni come Jira.

Lei può aspettarsi di accelerare i cicli di approvazione del cambiamento individuando ed eliminando i colli di bottiglia, migliorare la Conformità rilevando i cambiamenti non autorizzati e ridurre le rilavorazioni identificando le cause alla radice dei rifiuti. In definitiva, ciò porta a un migliore raggiungimento degli Service Level Agreement, a un'allocazione ottimizzata delle risorse e a un processo di erogazione del cambiamento più efficiente.

Le intuizioni iniziali possono spesso essere ottenute entro poche settimane dall'estrazione e dall'analisi dei dati, a seconda della qualità dei dati e della complessità del Suo processo. Miglioramenti significativi, una volta identificati e implementati, potrebbero richiedere alcuni mesi per manifestarsi pienamente ed essere misurati. È un processo iterativo di scoperta e ottimizzazione.

Sì, assolutamente. Il Process Mining può individuare con precisione le fasi nella Sua Gestione del Cambiamento dove si verificano frequentemente rifiuti o rilavorazioni, e rivelare le attività o le condizioni precedenti che contribuiscono a questi problemi. Comprendendo queste cause alla radice, Lei può implementare interventi mirati per ottimizzare i processi e ridurre le costose inefficienze.

Sebbene una certa comprensione tecnica iniziale per l'estrazione e la preparazione dei dati sia utile, le moderne piattaforme di Process Mining sono progettate per gli utenti aziendali. Molti strumenti offrono interfacce intuitive e connettori dati automatizzati. Tuttavia, avere un analista dati o un esperto di processi nel Suo team può migliorare significativamente la profondità e la velocità dell'analisi.

Il Process Mining visualizza la durata effettiva di ogni fase e i cicli complessivi di cambiamento, permettendoLe di identificare esattamente dove si verificano i ritardi e quali cambiamenti rischiano di non rispettare i loro SLA. Può evidenziare gruppi di approvazione o fasi specifiche che contribuiscono costantemente ai ritardi. Questo insight basato sui dati consente un intervento proattivo e una riprogettazione del processo per raggiungere gli obiettivi SLA in modo più affidabile.

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