Migliori il suo Order to Cash - Elaborazione degli ordini di vendita

La Sua guida in 6 passaggi per ottimizzare l'Order to Cash in Oracle Fusion Financials.
Migliori il suo Order to Cash - Elaborazione degli ordini di vendita

Ottimizza l'Elaborazione degli Ordini di Vendita in Oracle Fusion Financials

Un'elaborazione inefficiente degli ordini di vendita può portare a ritardi, errori e insoddisfazione del cliente. La nostra piattaforma vi aiuta a scoprire i colli di bottiglia, identificare le cause profonde delle rilavorazioni e semplificare l'intero processo di evasione degli ordini. Analizzando i vostri dati operativi, potete individuare le aree di miglioramento e ridurre i tempi di ciclo. Trasformate il vostro processo per raggiungere maggiore efficienza e migliorare la soddisfazione del cliente.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché Ottimizzare il Processo Order to Cash - Gestione Ordini di Vendita?

Una gestione efficiente degli ordini di vendita è la base di un ciclo Order to Cash sano, che influenza direttamente ricavi, soddisfazione del cliente e costi operativi. Nel panorama competitivo odierno, le organizzazioni che utilizzano Oracle Fusion Financials per le loro operazioni principali riconoscono che anche piccole inefficienze nella gestione degli ordini di vendita possono generare sfide aziendali significative. Ritardi nei controlli di credito, problemi di allocazione dell'inventario, discrepanze nella spedizione o errori di fatturazione non solo prolungano il ciclo di incasso ma erodono anche la fiducia del cliente e aumentano il sovraccarico amministrativo. Senza una comprensione chiara e basata sui dati di come gli ordini di vendita fluiscono realmente attraverso il vostro ambiente Oracle Fusion Financials, identificare e risolvere questi colli di bottiglia nascosti diventa un compito arduo. Il costo dell'inefficienza non è solo un mancato guadagno, ma anche un aumento dei requisiti di capitale circolante, una maggiore diserzione dei clienti e una potenziale non conformità con gli accordi sui livelli di servizio (SLA).

Come il Process Mining Illumini il Vostro Percorso di Gestione Ordini di Vendita

Il Process Mining offre una lente potente e oggettiva per analizzare il vostro processo Order to Cash - Gestione Ordini di Vendita, fornendo una visibilità senza precedenti sull'esecuzione effettiva all'interno di Oracle Fusion Financials. Estraendo i dati del log eventi, tipicamente dai moduli che gestiscono ordini di vendita, inventario, spedizioni e finanza, il Process Mining ricostruisce automaticamente il percorso completo di ogni ordine di vendita. Questa capacità vi permette di visualizzare il flusso di processo "as-is", scoprendo deviazioni dal percorso previsto, cicli di rilavorazione e ritardi inattesi che l'analisi manuale spesso non rileva. Ad esempio, è possibile tracciare con precisione il tempo trascorso tra 'Ordine di Vendita Creato' e 'Controllo Credito Eseguito', o da 'Merci Spedite' a 'Pagamento Ricevuto'. Questa visione completa vi aiuta a comprendere il vero tempo di ciclo, a identificare i percorsi critici e a individuare esattamente dove si stanno verificando colli di bottiglia come 'Allocazione Inventario' prolungata o attività ripetute di 'Ordine Confermato'. Va oltre le supposizioni, fornendo prove fattuali dell'esecuzione del processo per guidare miglioramenti mirati.

Aree Chiave di Miglioramento Identificate Attraverso il Process Mining

L'applicazione del Process Mining al processo Order to Cash - Gestione Ordini di Vendita in Oracle Fusion Financials rivela costantemente diverse aree chiave di miglioramento. È possibile identificare: in primo luogo, inefficienze nel controllo del credito, dove gli ordini potrebbero essere bloccati inutilmente o sottoposti a controlli multipli. In secondo luogo, colli di bottiglia nell'inventario e nella logistica, come ritardi tra 'Allocazione Inventario' e 'Merci Prelevate', o fasi prolungate di 'Merci Imballate'. In terzo luogo, discrepanze nella spedizione e consegna, dove la data effettiva di 'Merci Consegnate' devia frequentemente dalla 'Data di Consegna Confermata', influenzando la soddisfazione del cliente. In quarto luogo, ritardi nella fatturazione e nel pagamento, analizzando il divario tra 'Merci Consegnate' e 'Fattura Creata', o il tempo fino a 'Pagamento Ricevuto'. Inoltre, il Process Mining aiuta a scoprire variazioni nei percorsi di processo, evidenziando gli ordini di vendita che seguono percorsi non standard, indicando potenziali esigenze di formazione o problemi di configurazione del sistema. Questi insight sono cruciali per raggiungere l'ottimizzazione del processo e ridurre il tempo di ciclo complessivo del processo Order to Cash - Gestione Ordini di Vendita.

Risultati Attesi dall'Ottimizzazione con il Process Mining

L'implementazione del Process Mining per il vostro processo Order to Cash - Gestione Ordini di Vendita in Oracle Fusion Financials può produrre benefici significativi e misurabili. Potete anticipare una sostanziale riduzione del tempo medio di ciclo degli ordini di vendita, portando a una più rapida conversione di cassa e a un miglioramento del capitale circolante. Eliminando la rilavorazione e semplificando le attività, le organizzazioni tipicamente osservano una diminuzione dei costi operativi associati a interventi manuali ed eccezioni. Una migliore aderenza agli standard di processo, rivelata dal Process Mining, aumenta la conformità con le politiche interne e le normative esterne. Inoltre, assicurando che gli ordini siano elaborati e consegnati in modo più efficiente, osserverete un notevole aumento della soddisfazione del cliente e della sua fedeltà. In ultima analisi, questi miglioramenti contribuiscono a una maggiore redditività e a un'operazione aziendale più agile e reattiva.

Iniziare la Vostra Trasformazione Order to Cash

Intraprendere il percorso per ottimizzare il vostro processo Order to Cash - Gestione Ordini di Vendita all'interno di Oracle Fusion Financials non richiede più analisi manuali complesse e dispendiose in termini di tempo. Con la potenza del Process Mining, ottenete insight immediati e attuabili sull'esecuzione dei vostri ordini di vendita. Questa guida fornisce il framework per analizzare sistematicamente i vostri processi, identificare le cause profonde delle inefficienze e implementare miglioramenti basati sui dati. Iniziate oggi la vostra trasformazione esplorando come questo approccio possa potenziare la vostra organizzazione per raggiungere l'eccellenza operativa e realizzare il pieno potenziale del vostro investimento in Oracle Fusion Financials.

Dall'Ordine all'Incasso - Gestione ordini di vendita Evasione dell’ordine di vendita Gestione dei Ricavi Riduzione del `Cycle Time` Ottimizzazione del Flusso di Cassa Performance di consegna Gestione ordini cliente Operazioni di vendita

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Gli ordini rimangono non confermati per periodi prolungati, portando a frustrazione del cliente e potenziali annullamenti degli ordini. Questo ritardo incide direttamente sul riconoscimento dei ricavi e sulla soddisfazione del cliente nel processo Order to Cash. ProcessMind analizza l'attività "Ordine Confermato", identificando le cause profonde dei ritardi, come i bottleneck nel controllo del credito o le code di approvazione manuali, consentendo miglioramenti mirati in Oracle Fusion Financials.

L'abbinamento inefficiente delle scorte disponibili agli ordini di vendita si traduce frequentemente in ordini arretrati e mancate date di consegna. Questo influisce direttamente sull'esperienza del cliente e vincola il capitale circolante. ProcessMind visualizza il flusso tra "Ordine Confermato" e "Allocazione Inventario", rivelando dove e perché l'inventario non viene allocato prontamente, contribuendo a ottimizzare la gestione delle scorte all'interno dell'Order to Cash in Oracle Fusion Financials.

Il tempo impiegato dalla conferma dell'ordine alla consegna effettiva delle merci è eccessivamente lungo, influenzando la fedeltà del cliente e aumentando il rischio che i concorrenti conquistino quote di mercato. Ciò erode direttamente la fiducia del cliente. ProcessMind mappa il percorso da "Ordine Confermato" a "Merci Consegnate", evidenziando fasi come "Merci Prelivate", "Merci Imballate" e "Merci Spedite" dove si verificano ritardi significativi, individuando aree per miglioramenti di velocità nell'Order to Cash.

Le fatture vengono frequentemente generate con errori o omissioni, richiedendo correzioni manuali e reinvii, il che ritarda l'incasso. Tali discrepanze mettono a dura prova le relazioni con i clienti e hanno un impatto negativo sul flusso di cassa. ProcessMind identifica schemi di rilavorazione tra "Fattura Creata" e "Fattura Inviata al Cliente", esponendo tipi di errore comuni o problemi di integrazione del sistema in Oracle Fusion Financials che causano queste discrepanze.

Gli ordini di vendita sono frequentemente bloccati nella fase di "Controllo Credito Effettuato" per periodi prolungati, in attesa di approvazione manuale o risoluzione. Questo bottleneck impedisce agli ordini di progredire, influenzando la velocità delle vendite e la realizzazione dei ricavi. ProcessMind rivela la durata e la frequenza degli ordini in blocco credito, individuando team o condizioni specifiche che causano questi ritardi e opportunità di automazione o revisione delle politiche all'interno dell'Order to Cash.

I processi spesso comportano passaggi manuali ripetuti o cicli di rilavorazione non necessari, come la reinserimento di dati o la correzione di errori, il che consuma risorse e tempo significativi. Questo spreco nascosto aumenta i costi operativi e prolunga i tempi di ciclo complessivi. ProcessMind visualizza tutti i percorsi, identificando frequenti deviazioni e cicli di rilavorazione, come la rispedizione o la rifatturazione, esponendo le cause profonde di queste inefficienze in Oracle Fusion Financials.

Un numero significativo di pagamenti dei clienti viene costantemente ricevuto ben oltre le date di scadenza, portando a un aumento dei giorni di incasso (DSO) e a una riduzione del capitale circolante. Ciò incide sulla liquidità e sulla stabilità finanziaria. ProcessMind traccia il tempo tra "Data di Scadenza Pagamento" e "Pagamento Ricevuto", identificando quali clienti, canali di vendita o tipi di fattura contribuiscono maggiormente ai ritardi di pagamento, consentendo strategie di riscossione mirate per l'Order to Cash.

Metodi di spedizione diversi vengono utilizzati per ordini simili senza una chiara giustificazione, portando a costi di trasporto non ottimali ed esperienze di consegna incoerenti per i clienti. Questa inefficienza incide sulla redditività e sulla soddisfazione del cliente. ProcessMind analizza l'attributo "Metodo di Spedizione" rispetto al valore dell'ordine, alla posizione del cliente e alle prestazioni di consegna, scoprendo incoerenze e opportunità di standardizzazione all'interno delle operazioni Order to Cash.

L'organizzazione non riesce frequentemente a rispettare gli Accordi sul Livello di Servizio (SLA) concordati per la consegna degli ordini, con conseguenti penali, insoddisfazione del cliente e potenziale perdita di affari. Ciò danneggia la reputazione e la fiducia. ProcessMind confronta la "Data di Consegna Richiesta" con i timestamp dell'attività "Merci Consegnate", evidenziando deviazioni di processo specifiche o colli di bottiglia che portano costantemente a violazioni degli SLA nell'Order to Cash.

Manca una visibilità chiara e in tempo reale sullo stato attuale e il progresso dei singoli ordini di vendita, rendendo difficile anticipare i problemi o fornire aggiornamenti accurati ai clienti. Questo porta a una risoluzione reattiva dei problemi e a un servizio clienti scadente. ProcessMind fornisce una visione end-to-end del percorso di ogni ordine di vendita, da "Ordine di Vendita Creato" a "Ordine Chiuso", offrendo un tracciamento trasparente e consentendo una gestione proattiva all'interno dell'Order to Cash in Oracle Fusion Financials.

Alcuni canali di vendita mostrano costantemente tempi di ciclo più lunghi, tassi più elevati di annullamenti d'ordine o più rilavorazioni rispetto ad altri, ma le ragioni rimangono poco chiare. Questo ostacola l'allocazione strategica delle risorse e la crescita dei ricavi. ProcessMind analizza le variazioni di processo attraverso diversi attributi di "Canale di Vendita", identificando inefficienze specifiche o colli di bottiglia unici per ciascun canale, consentendo sforzi di ottimizzazione mirati in Oracle Fusion Financials.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Una conferma d'ordine più rapida incide direttamente sulla soddisfazione del cliente e riduce i tassi di annullamento degli ordini. Assicura che i clienti ricevano aggiornamenti tempestivi, stabilendo chiare aspettative fin dall'inizio del processo Order to Cash. Questo abbrevia la fase iniziale di elaborazione degli ordini di vendita, portando a transizioni più rapide verso le attività di evasione e a una maggiore fiducia del cliente.
ProcessMind identifica i ritardi nell'attività "Ordine Confermato" all'interno di Oracle Fusion Financials. Analizzando i log eventi, rivela le cause profonde come dati mancanti, colli di bottiglia nell'approvazione o problemi di integrazione del sistema, suggerendo automazione o ri-prioritizzazione per ridurre i tempi di conferma fino al 30% e migliorare significativamente il tempo di ciclo complessivo degli ordini di vendita.

Un'efficiente allocazione dell'inventario è cruciale per l'evasione tempestiva degli ordini e per prevenire esaurimenti scorte che ritardano le consegne. Ottimizzare questa fase all'interno dell'elaborazione degli ordini di vendita minimizza i ritardi nell'evasione, migliora l'utilizzo delle risorse e assicura che i prodotti siano disponibili quando necessario. Questo contribuisce direttamente a rispettare gli impegni di consegna e a ridurre l'insoddisfazione del cliente.
ProcessMind visualizza il flusso delle attività di "Allocazione Inventario", evidenziando i casi in cui l'allocazione fallisce o viene ritardata. Rivela schemi in Oracle Fusion Financials che portano a colli di bottiglia, consentendo azioni per ridurre il tempo di ciclo dell'allocazione del 15-20% e migliorare la preparazione per attività successive come il prelievo e l'imballaggio delle merci.

Ridurre il tempo dall'inserimento dell'ordine alla consegna delle merci è vitale per la soddisfazione del cliente e il vantaggio competitivo. Tempi di consegna più brevi nel processo Order to Cash significano clienti più felici, meno annullamenti e un potenziale riconoscimento dei ricavi più rapido. Questo miglioramento è critico per le aziende che operano in mercati in rapida evoluzione.
Attraverso un'analisi dettagliata delle attività da "Merci Spedite" a "Merci Consegnate", ProcessMind individua i ritardi nella catena logistica. Rivela inefficienze nei metodi di spedizione o nelle performance dei vettori all'interno di Oracle Fusion Financials, aiutando a ridurre i tempi di consegna del 10-25% e a migliorare l'affidabilità e la prevedibilità complessiva delle consegne.

Una fatturazione accurata e priva di errori è fondamentale per pagamenti puntuali e per mantenere un flusso di cassa sano. Eliminare le discrepanze nel processo Order to Cash evita controversie sui pagamenti, riduce l'onere amministrativo e rafforza le relazioni con i clienti garantendo trasparenza e correttezza nella fatturazione.
ProcessMind mappa le attività "Fattura Creata" e "Fattura Inviata al Cliente", identificando dove originano gli errori in Oracle Fusion Financials. Evidenzia le deviazioni dai processi standard che causano discrepanze, consentendo miglioramenti mirati per ridurre i tassi di errore di fatturazione di oltre il 50%, accelerando così i cicli di pagamento e riducendo la rilavorazione.

Gli ordini bloccati per credito possono ritardare significativamente l'elaborazione degli ordini di vendita e influenzare i tempi di consegna, portando a frustrazione del cliente. Snellire il ciclo di sblocco del credito assicura che gli ordini legittimi procedano rapidamente, prevenendo ritardi inutili e migliorando l'efficienza complessiva del processo Order to Cash.
ProcessMind analizza il percorso degli ordini di vendita da "Ordine di Vendita Creato" a "Ordine Confermato", concentrandosi specificamente sui ritardi legati ai controlli del credito. Identifica i bottleneck nel processo di approvazione all'interno di Oracle Fusion Financials, facilitando una riduzione del 20-40% dei tempi di sblocco del credito e migliorando la coerenza del flusso degli ordini.

Un'eccessiva rilavorazione manuale e la gestione delle eccezioni introducono ritardi, aumentano i costi operativi e sono soggette a errori umani nell'elaborazione degli ordini di vendita. Automatizzare queste attività libera risorse, migliora la qualità dei dati e garantisce la coerenza dei processi, portando a operazioni più prevedibili ed efficienti.
ProcessMind scopre frequenti deviazioni e cicli di rilavorazione all'interno del processo Order to Cash in Oracle Fusion Financials. Identificando passaggi manuali comuni o scenari di gestione delle eccezioni, abilita opportunità di automazione per ridurre la rilavorazione manuale del 25-50%, migliorando l'efficienza in varie attività, dall'inserimento dell'ordine all'evasione.

Garantire che i pagamenti siano ricevuti entro la loro data di scadenza è fondamentale per mantenere un flusso di cassa sano e la stabilità finanziaria. Questo obiettivo si concentra sull'ottimizzazione delle fasi post-consegna del processo Order to Cash per prevenire conti scaduti e migliorare il capitale circolante, incidendo direttamente sulla salute finanziaria dell'azienda.
ProcessMind analizza il tempo tra le attività "Fattura Inviata al Cliente" e "Pagamento Ricevuto", correlano i ritardi con attributi come i termini di pagamento o i segmenti di clientela. Rivela le cause profonde dei pagamenti in ritardo in Oracle Fusion Financials, consentendo strategie per migliorare i tassi di pagamento puntuale del 10-20% e ridurre i giorni di incasso (DSO).

Metodi e percorsi di spedizione incoerenti possono portare a tempi di consegna imprevedibili, aumento dei costi logistici e esperienze cliente variegate. Standardizzare i percorsi di spedizione all'interno dell'elaborazione degli ordini di vendita migliora l'efficienza, riduce la variabilità operativa e garantisce un processo di consegna coerente ed economicamente vantaggioso.
ProcessMind mappa le attività "Merci Prelevate", "Merci Imballate" e "Merci Spedite", identificando le deviazioni nei metodi o percorsi di spedizione. Evidenzia percorsi non standard all'interno di Oracle Fusion Financials che aumentano i costi o causano ritardi, aiutando a standardizzare i processi per ridurre la variabilità delle spedizioni del 15% e ottimizzare la spesa logistica.

Rispettare le date di consegna promesse è un indicatore chiave di performance per la soddisfazione del cliente e l'affidabilità operativa. Aumentare la conformità alla consegna puntuale contribuisce direttamente alla fedeltà del cliente e rafforza la reputazione di affidabilità di un'azienda, cruciale in un mercato competitivo.
ProcessMind confronta "Data di Consegna Richiesta" con "Data di Consegna Confermata" e gli eventi di consegna effettivi. Identifica le cause profonde dei mancati SLA all'interno del processo Order to Cash in Oracle Fusion Financials, consentendo miglioramenti che possono aumentare i tassi di consegna puntuale del 5-15% in modo consistente, identificando i colli di bottiglia dall'ordine alla spedizione.

Informazioni poco chiare sullo stato degli ordini portano a richieste dei clienti e inefficienze interne, rendendo difficile la risoluzione proattiva dei problemi. Migliorare la visibilità fornisce informazioni chiare e aggiornate lungo l'intero processo Order to Cash, a vantaggio sia dei clienti che dei team interni, favorendo la trasparenza.
ProcessMind visualizza il percorso end-to-end di ogni "Ordine di Vendita", evidenziando le fasi in cui gli aggiornamenti di stato sono ritardati o mancanti. Rivela lacune nel flusso di informazioni all'interno di Oracle Fusion Financials, consentendo miglioramenti che offrono un tracciamento degli ordini in tempo reale al 100% e una comunicazione proattiva, riducendo il carico del supporto clienti fino al 20%.

Comprendere e ottimizzare le performance dei diversi canali di vendita assicura che le risorse siano allocate efficacemente e che il potenziale di ricavo sia massimizzato. Questo implica l'identificazione di quali canali siano i più efficienti e redditizi all'interno dell'elaborazione degli ordini di vendita, consentendo investimenti strategici.
ProcessMind analizza i processi degli ordini di vendita segmentati per "Canale di Vendita", confrontando tempi di ciclo, tassi di rilavorazione e successi di conversione. Identifica canali con prestazioni inferiori o colli di bottiglia specifici all'interno di Oracle Fusion Financials, aiutando a perfezionare le strategie per migliorare l'efficienza del canale del 10-25% e riallocare le risorse per il massimo impatto.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per il processo da ordine a incasso - Gestione degli ordini di vendita

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Cosa fare

Accedere e scaricare il template Excel pre-configurato e personalizzato per l'Order to Cash - Gestione Ordini di Vendita. Questo template fornisce la struttura corretta per i dati del vostro Oracle Fusion Financials.

Perché è importante

L'utilizzo del template corretto assicura che i Suoi dati siano formattati accuratamente per l'analisi, prevenendo ritardi e consentendo una transizione fluida in ProcessMind.

Risultato atteso

Un template Excel standardizzato pronto per essere popolato con i dati del vostro processo Order to Cash da Oracle Fusion.

COSA OTTERRAI

Scopri le Efficienze Nascoste nei Tuoi Ordini di Vendita

ProcessMind fornisce una mappa chiara e visiva del Suo intero processo di ordine di vendita. Ottenga insight attuabili da visualizzazioni basate sui dati per snellire le operazioni e migliorare la soddisfazione del cliente.
  • Visualizza i flussi reali degli ordini di vendita di Oracle Fusion
  • Individua i colli di bottiglia che influenzano il tempo di ciclo degli ordini
  • Identificare le cause profonde dei ritardi di elaborazione
  • Accelerare l'evasione degli ordini e il riconoscimento dei ricavi
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Ottenere Risultati Tangibili nella Gestione degli Ordini di Vendita

Questi risultati illustrano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni ottengono migliorando la loro Elaborazione degli Ordini di Vendita Order to Cash all'interno di Oracle Fusion Financials, ottenuti tramite insight basati sui dati e ottimizzazione continua dei processi.

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Conferma d'ordine più rapida

Riduzione media del tempo di conferma

Identificare ed eliminare i colli di bottiglia nelle fasi di revisione e approvazione degli ordini, accelerando l'elaborazione iniziale degli ordini di vendita. Ciò migliora direttamente l'esperienza del cliente fornendo conferme più rapide.

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Minore rilavorazione delle fatture

Diminuzione degli interventi di correzione delle fatture

Minimizzare errori e discrepanze nella generazione delle fatture, portando a meno cicli di rilavorazione. Questo consente di risparmiare sui costi amministrativi e accelera il percorso verso il pagamento garantendo accuratezza fin dall'inizio.

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Migliore puntualità di consegna

Aumento dell'evasione puntuale degli ordini

Individui e risolva i problemi che causano ritardi nel processo di evasione e logistica, aumentando la percentuale di ordini consegnati entro o prima della data promessa. Questo migliora la soddisfazione e la fiducia del cliente.

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Revisione del Credito Snellita

Verifica del credito più rapida fino all'ordine confermato

Ottimizza il processo di revisione e approvazione del credito, riducendo il tempo che gli ordini trascorrono in blocco per credito. Questo accelera l'avanzamento degli ordini e previene ritardi inutili nel ciclo di vendita.

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Meno Rilavorazioni Manuali

Diminuzione degli interventi manuali

Identificare le cause profonde delle eccezioni manuali e della rilavorazione all'interno dell'elaborazione degli ordini di vendita. L'automazione di queste attività riduce i costi operativi e accelera significativamente l'esecuzione complessiva del processo.

I risultati variano a seconda della complessità specifica del processo e della qualità dei dati. Le cifre qui presentate illustrano i miglioramenti tipici osservati in diverse implementazioni.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificativo univoco per un ordine di vendita, che funge da caso primario per il processo Order to Cash.

Perché è importante

Questo è l'ID del Caso. Collega tutti gli eventi del processo tra loro, rendendo possibile tracciare il percorso end-to-end di un singolo ordine cliente.

Il nome o l'ID dell'utente che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Consente l'analisi delle prestazioni per utente, la distribuzione del carico di lavoro e l'identificazione di schemi di rilavorazione manuale legati agli individui.

Il valore monetario totale dell’ordine di vendita.

Perché è importante

Consente l'analisi dell'impatto finanziario, aiutando a prioritizzare i miglioramenti di processo sugli ordini di alto valore e a comprendere i driver di costo.

Il nome del cliente che ha effettuato l’ordine di vendita.

Perché è importante

Consente un'analisi customer-centric per identificare i problemi di processo che influenzano specifici clienti e migliorare la soddisfazione del cliente.

Il canale attraverso cui è stato ricevuto l'ordine di vendita.

Perché è importante

Supporta l'analisi delle performance per canale, aiutando a identificare i canali più e meno efficienti per l'elaborazione degli ordini.

La data di consegna dell’ordine richiesta dal cliente.

Perché è importante

Serve come base per misurare le prestazioni di consegna puntuale e la conformità agli accordi sul livello di servizio (SLA) con i clienti.

La data in cui le merci sono state effettivamente consegnate al cliente.

Perché è importante

Questa è la data di risultato effettiva utilizzata per calcolare i tassi di consegna puntuale e valutare le performance di evasione rispetto alle richieste del cliente.

La data entro la quale il cliente deve effettuare il pagamento della fattura.

Perché è importante

Serve come scadenza per il calcolo dei tassi di pagamento puntuale, che è una misura chiave dell'efficienza del flusso di cassa.

Un indicatore che segnala se un'attività è stata eseguita automaticamente dal sistema o manualmente da un utente.

Perché è importante

Aiuta a quantificare il livello di automazione nel processo e a identificare opportunità per ridurre costosi interventi manuali.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attività segna l'inizio del processo di ordine di vendita, rappresentando il momento in cui un nuovo ordine di vendita viene inserito in Oracle Fusion. Questo evento è tipicamente acquisito esplicitamente quando un utente salva un nuovo record di ordine nel modulo di Order Management.

Perché è importante

In quanto inizio del processo, questa attività è essenziale per misurare il tempo di ciclo complessivo dell'Order to Cash e analizzare i volumi di acquisizione degli ordini.

Questa milestone chiave significa che l'ordine di vendita ha superato tutti i controlli iniziali, inclusa l'approvazione del credito, ed è ora impegnato per l'evasione. Viene tipicamente inferito quando lo stato dell'ordine progredisce a uno stato come 'In attesa di spedizione' o 'Pianificato'.

Perché è importante

Questa attività è una milestone critica per il calcolo del 'Tempo Medio di Conferma Ordine' e segna il passaggio dall'inserimento dell'ordine al processo di evasione.

Questa attività segna il punto in cui le merci sono state spedite dal magazzino e sono in transito verso il cliente. Viene acquisito quando una transazione di conferma spedizione viene elaborata in Oracle Shipping.

Perché è importante

Questo è una milestone critica che significa il completamento della parte di evasione del processo e attiva la fatturazione. È essenziale per misurare i tempi di spedizione e consegna puntuali.

Questa attività rappresenta la creazione della fattura cliente nel modulo Contabilità Clienti, tipicamente attivata dall'evento di conferma spedizione. Viene generato un record di fattura con un numero univoco e una data di creazione.

Perché è importante

Segna l'inizio ufficiale del ciclo di riscossione dei pagamenti. È la base per misurare il 'Tempo da Fattura a Pagamento' e l'efficienza complessiva del flusso di cassa.

Questa attività significa che il pagamento del cliente è stato ricevuto e applicato alla fattura in Contabilità Clienti. Questo viene acquisito quando viene registrata un'applicazione di incasso.

Perché è importante

Questo è una milestone critica per misurare il 'Tempo di Ciclo Complessivo Order to Cash' e il 'Tasso di Pagamento Puntuale'. Rappresenta la conversione della vendita in denaro.

L'attività finale nel processo, indicando che tutte le righe dell'ordine di vendita sono state evase, fatturate e chiuse. Lo stato dell'intestazione dell'ordine viene aggiornato a 'Chiuso'.

Perché è importante

Questa attività segna la fine riuscita del ciclo di vita dell'ordine di vendita. È essenziale per calcolare le durate dei processi end-to-end e per identificare gli ordini "zombie" che non si chiudono mai.

FAQ

Domande frequenti

Il process mining aiuta a identificare e visualizzare problemi comuni come conferme d'ordine ritardate, problemi di allocazione dell'inventario e lunghi tempi di consegna. Rivela deviazioni di processo e rilavorazioni, offrendo insight per snellire l'intero percorso dell'ordine di vendita in Oracle Fusion Financials.

Il process mining analizza gli event log di Oracle Fusion Financials per ricostruire il flusso di processo effettivo. Visualizzando i tempi di inizio e fine di ogni attività e variante, evidenzia i passaggi con tempi di consegna eccessivi o frequenti cicli di rilavorazione. Questo approccio basato sui dati individua con precisione dove si verificano ritardi e inefficienze.

Avrà principalmente bisogno di event log contenenti identificatori di caso, nomi di attività e timestamp per ogni passaggio del processo di ordine di vendita. Per l'Order to Cash, questo include ID degli ordini di vendita, cambiamenti di stato, date di creazione, passaggi di approvazione e milestone di evasione. Attributi aggiuntivi come i dettagli del cliente o le informazioni sull'articolo possono arricchire l'analisi.

Può aspettarsi conferme d’ordine più rapide, un’allocazione delle scorte ottimizzata e lead time di consegna degli ordini di vendita ridotti. Il Process Mining aiuta a eliminare le discrepanze di fatturazione, a snellire lo sblocco del credito e a migliorare la visibilità in tempo reale sullo stato degli ordini, con un impatto diretto sulla soddisfazione del cliente e sull’efficienza operativa.

La configurazione iniziale, inclusa l'estrazione e l'ingestione dei dati in uno strumento di process mining, può richiedere alcune settimane a seconda della complessità e disponibilità dei dati. Spesso è possibile visualizzare una mappa di processo iniziale e identificare colli di bottiglia di alto livello entro il primo mese. Analisi più approfondite e insight attuabili seguono solitamente entro due o tre mesi.

L'estrazione dei dati tipicamente comporta l'interrogazione di tabelle rilevanti nel vostro database Oracle Fusion Financials, spesso tramite SQL o strumenti di reporting. È cruciale identificare le tabelle che catturano i cambiamenti di stato degli ordini di vendita, le approvazioni e gli eventi di spedizione. Si raccomanda la collaborazione con il vostro team IT o l'amministratore Oracle per garantire un recupero dei dati completo e accurato.

Avrà bisogno di una piattaforma software di process mining per acquisire e analizzare i dati di evento estratti. Queste piattaforme offrono tipicamente opzioni di deployment cloud-based o on-premise. Una minima esperienza tecnica nell'estrazione dei dati è utile, ma le piattaforme stesse sono progettate per gli utenti business per visualizzare e interpretare i processi.

No, il process mining è una tecnica analitica non invasiva. Opera su dati storici estratti dal Suo sistema Oracle Fusion Financials, il che significa che non vi è alcun impatto diretto o cambiamento sui Suoi processi operativi in tempo reale. L'analisi avviene in modo indipendente, fornendo insight senza interferire con le transazioni quotidiane.

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