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Migliorate la Vostra Gestione dell'Inventario

La Sua guida in 6 passi per ottimizzare l'inventario in Manhattan Active Inventory
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Migliorate la Vostra Gestione dell'Inventario
Sfide (11) Obiettivi (11) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (4)

Ottimizzare la Gestione Inventario in Manhattan Active Inventory

Molte operazioni di inventario faticano con problemi comuni come frequenti rotture di stock, eccesso di inventario e lenta movimentazione delle merci. La nostra piattaforma vi aiuta a identificare con precisione le cause profonde di queste inefficienze all'interno dei vostri processi. Forniamo una guida chiara per implementare miglioramenti pratici, portando a costi operativi ridotti, livelli di scorte ottimizzati e migliori prestazioni di evasione.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché Ottimizzare la Gestione dell'Inventario in Manhattan Active Inventory?

Anche con sistemi avanzati come Manhattan Active Inventory, una gestione efficace dell'inventario presenta sfide significative per le aziende che puntano alla massima efficienza operativa. Le complessità delle catene di approvvigionamento globali, la domanda fluttuante e la necessità di precisione su innumerevoli SKU possono portare a inefficienze nascoste che erodono la redditività. I costi di mantenimento dell'inventario, le rotture di stock, l'eccesso di scorte e i movimenti interni inefficienti non sono solo piccoli disagi: impattano direttamente il vostro profitto e la soddisfazione del cliente.
Ottimizzare i vostri processi di inventario non significa solo ridurre i costi, ma anche rafforzare la resilienza, migliorare i livelli di servizio e garantire che il capitale non sia immobilizzato in risorse statiche. Comprendere il vero flusso dell'inventario all'interno del vostro sistema Manhattan Active Inventory è fondamentale per identificare dove si verificano queste inefficienze e per mantenere un vantaggio competitivo nel dinamico mercato odierno.

Svelare l'Efficienza con il Process Mining

Il Process Mining offre un approccio potente e basato sui dati per analizzare e comprendere i vostri processi di inventario reali all'interno di Manhattan Active Inventory. Concentrandosi sull'"Inventory Batch/Lot" come identificatore del caso, si ottiene una visione completa, end-to-end, del percorso di ogni lotto, dal ricevimento iniziale delle merci alla sua emissione o consumo finale. Questa prospettiva va oltre le mappe di processo teoriche, fornendo una rappresentazione visiva accurata di ogni attività, punto decisionale e ritardo che si verifica nella realtà.
Potrete scoprire insight critici, come deviazioni inattese dalle procedure di stoccaggio standard, tempi di ispezione qualità prolungati che ritardano la disponibilità delle scorte, o trasferimenti interni inefficienti che aggiungono tempi di ciclo non necessari. Il Process Mining evidenzia dove gli interventi manuali sono frequenti, dove si verificano costantemente colli di bottiglia e dove i processi divergono dagli standard di conformità. Questo vi permette di individuare le cause esatte dei problemi, piuttosto che fare supposizioni. Ad esempio, potreste scoprire che specifiche posizioni di magazzino registrano costantemente ritardi nel completamento dello stoccaggio, o che alcune categorie di SKU subiscono frequentemente aggiustamenti di inventario a causa di discrepanze ricorrenti.

Aree Chiave di Miglioramento e Ottimizzazione

L'applicazione del Process Mining ai dati di Manhattan Active Inventory può rivelare numerose opportunità di miglioramento lungo l'intero ciclo di vita del vostro inventario:

  • Efficienza dello stoccaggio: Analizzate il tempo impiegato dal ricevimento delle merci alla piena disponibilità delle scorte nella loro posizione designata. Identificate ritardi, movimenti non necessari o pratiche di stoccaggio non conformi.
  • Tempi di Trasferimento Interno: Ottimizzate il flusso delle merci all'interno del vostro magazzino. Individuate le ragioni di trasferimenti prolungati tra ubicazioni o zone, assicurando che i prodotti raggiungano più rapidamente le loro posizioni di prelievo.
  • Performance di Picking e Imballaggio: Semplificate l'evasione degli ordini identificando i colli di bottiglia nei percorsi di prelievo, nelle stazioni di imballaggio o nei processi di spedizione. Riducete il tempo di ciclo complessivo degli ordini.
  • Accuratezza dell'Inventario e Rettifiche: Comprendete i fattori scatenanti e la frequenza dei conteggi e delle rettifiche di inventario. Identificate le discrepanze ricorrenti e le loro cause profonde, come pratiche di ricezione scadenti o voci di sistema errate.
  • Gestione dei Resi: Valutate l'efficienza della gestione dei resi. Riducete il tempo che le scorte trascorrono in quarantena o in attesa di essere riposizionate, migliorando la vostra capacità di rivendere o smaltire rapidamente gli articoli.
    Questi insight vi consentono di apportare modifiche mirate che portano a miglioramenti operativi sostanziali e vi aiutano a migliorare continuamente la Gestione dell'Inventario.

Raggiungere Risultati Tangibili

Sfruttando il Process Mining per ottimizzare la Gestione dell'Inventario in Manhattan Active Inventory, potrete aspettarvi una serie di benefici tangibili che impattano direttamente la performance aziendale:

  • Costi di Mantenimento Ridotti: Ottimizzando i livelli di scorte, minimizzando l'eccesso di inventario e accelerando la rotazione delle scorte.
  • Rotture di Stock Minime: Migliorare l'accuratezza dell'inventario e semplificare i processi di evasione ordini porta a una migliore disponibilità delle scorte.
  • Evasione Ordini Più Veloce: Eliminando i colli di bottiglia nel picking, imballaggio e spedizione, si riducono significativamente i tempi di consegna al cliente. Questo risponde direttamente alla domanda "come ridurre il tempo di ciclo della Gestione dell'Inventario".
  • Efficienza Operativa Migliorata: La razionalizzazione dei workflow riduce lo sforzo manuale, migliora l'utilizzo della manodopera e ottimizza lo spazio di magazzino.
  • Conformità Accresciuta: Garantire il rispetto delle politiche interne e delle normative esterne, in particolare per quanto riguarda i controlli qualità, la gestione dei materiali pericolosi o la gestione delle date di scadenza.
  • Decisioni Basate sui Dati: Abbandonare le intuizioni per prendere decisioni informate basate su dati reali di esecuzione dei processi.

Iniziare il Vostro Percorso di Ottimizzazione dell'Inventario

Intraprendere il percorso di ottimizzazione dell'inventario con il Process Mining offre una strada chiara per trasformare le vostre operazioni. Non dovrete più indovinare dove si annidano le inefficienze; invece, potrete fare affidamento su dati di processo concreti per guidare i vostri miglioramenti. Questo approccio fornisce chiarezza, insight azionabili e un framework per il miglioramento continuo. Fate il primo passo verso un sistema di gestione dell'inventario più efficiente, economico e conforme, alimentato dai dati del vostro ambiente Manhattan Active Inventory. Sbloccate il pieno potenziale della vostra supply chain e scoprite oggi come migliorare la Gestione dell'Inventario.

Gestione dell'inventario Ottimizzazione delle Scorte Operazioni di Magazzino Catena di Approvvigionamento Logistica Controllo dell'Inventario Movimentazione Materiali Accuratezza dell'Inventario

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Le merci rimangono in ricezione più a lungo del necessario, ritardando la loro disponibilità per il prelievo e aumentando la congestione nelle aree di ricezione. Ciò comporta costi di mantenimento più elevati, potenziale danno alle scorte e impatti sui tempi complessivi di evasione degli ordini all'interno di Manhattan Active Inventory. ProcessMind mappa il tempo esatto dal 'Ricevimento Merci Registrato' al 'Stoccaggio Completato', identificando colli di bottiglia nell'allocazione delle risorse, nel layout del magazzino o in attività utente specifiche. Aiuta a individuare i passaggi o le zone inefficienti che causano questi ritardi, consentendo una riprogettazione mirata dei processi per una più rapida disponibilità delle scorte.

Le discrepanze regolari tra i record di sistema e lo stock fisico portano a dati di inventario inaffidabili, causando rotture di stock, eccesso di inventario e promesse di evasione imprecise. Ciò influisce direttamente sulla soddisfazione del cliente e immobilizza capitale nel mantenimento di scorte non necessarie all'interno delle operazioni di Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza gli eventi di 'Conteggio Inventario' e 'Rettifica Discrepanza' per rivelare schemi, frequenza e cause profonde delle imprecisioni, come posizioni specifiche, tipi di prodotto o squadre di conteggio. Evidenzia le variazioni di processo che contribuiscono agli errori, consentendo procedure di conteggio migliorate e una migliore accuratezza dell'inventario.

Mantenere troppo inventario immobilizza ingenti capitali, comporta elevati costi di stoccaggio e aumenta il rischio di obsolescenza o danneggiamento. Ciò può influire gravemente sulla redditività e sul flusso di cassa, nonostante l'utilizzo di sistemi avanzati come Manhattan Active Inventory. ProcessMind traccia il ciclo di vita dei lotti di inventario, correlando i livelli delle scorte, la frequenza dei movimenti e la disposizione finale per identificare gli articoli con tempi di giacenza insolitamente lunghi o bassi tassi di rotazione. Scopre acquisti inefficienti, sovrapproduzione o processi interni lenti che contribuiscono all'eccesso di scorte.

Percorsi e processi di prelievo subottimali portano a sprechi di manodopera, tempi di prelievo aumentati e ritardi nell'evasione degli ordini, influenzando direttamente la soddisfazione del cliente e i costi operativi. Anche in Manhattan Active Inventory, la pianificazione manuale o le errate configurazioni del sistema possono creare inefficienze. ProcessMind visualizza i percorsi e i tempi di prelievo effettivi analizzando gli eventi di 'Prelievo Avviato' e 'Prelievo Completato', rivelando movimenti senza valore aggiunto, punti di congestione e opportunità per l'ottimizzazione dei percorsi o miglioramenti nel prelievo a lotti. Aiuta a razionalizzare il processo di prelievo per un'evasione più rapida ed economica.

Rotture di stock critiche si verificano anche in presenza di inventario fisico, spesso a causa di scarsa visibilità sulla posizione, sullo stato o sull'accessibilità delle scorte, portando a vendite perse e insoddisfazione del cliente. Questo problema comune può compromettere l'efficacia di sistemi come Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza il percorso dei lotti di inventario, correlando gli eventi di 'Uscita Merci Registrata' con i dati di stock disponibili per scoprire le ragioni delle rotture di stock "fantasma", come articoli mal posizionati, stato non disponibile o blocchi di processo. Rivela i colli di bottiglia che impediscono alle scorte disponibili di essere prelevate e imballate.

I ritardi nel movimento delle scorte tra diverse ubicazioni di magazzino o celle di stoccaggio possono creare colli di bottiglia nei processi a valle, aumentare i tempi di consegna e ridurre l'agilità operativa complessiva. Ciò può avere un impatto negativo sulla produttività in un magazzino gestito da Manhattan Active Inventory. ProcessMind monitora il tempo impiegato tra gli eventi di 'Stock Spostato Internamente', evidenziando trasferimenti prolungati, frequenti riallocazioni o specifici percorsi di trasferimento inefficienti. Identifica le cause profonde come attrezzature inadeguate, scarsa pianificazione o percorsi congestionati, consentendo una logistica interna ottimizzata.

Una gestione inefficiente delle merci rese porta a tempi di elaborazione prolungati, ritardando il riassortimento o lo smaltimento, influenzando l'accuratezza dell'inventario e immobilizzando prezioso spazio di magazzino. Questo problema può aumentare i costi e ridurre la soddisfazione del cliente, anche con sistemi robusti come Manhattan Active Inventory. ProcessMind mappa l'intero workflow di 'Resi Gestiti', identificando i colli di bottiglia, le multiple re-ispezioni o i passaggi non necessari che prolungano il ciclo. Aiuta a ottimizzare il ciclo dei resi per un turnaround più rapido e una migliore utilizzo delle risorse.

Strategie di stoccaggio scadenti o la mancanza di insight sui modelli di movimento dell'inventario possono portare a un uso inefficiente dello spazio di magazzino, con conseguenti costi operativi più elevati e maggiori distanze di percorrenza. Anche con Manhattan Active Inventory, il layout fisico e l'aderenza ai processi determinano l'efficienza. ProcessMind analizza gli eventi di 'Stoccaggio Completato' e 'Stock Spostato Internamente' insieme agli attributi 'Ubicazione di Stoccaggio' per visualizzare il posizionamento reale delle scorte rispetto alle strategie ottimali. Rivela schemi di spazio sottoutilizzato o frequenti riorganizzazioni che indicano pratiche di stoccaggio subottimali.

Un'elevata frequenza di rettifiche manuali per discrepanze di inventario indica problemi di fondo nel controllo dell'inventario, come pratiche di ricezione scadenti, prelievi imprecisi o mancanza di un conteggio ciclico adeguato. Ciò crea lavoro aggiuntivo, riduce la fiducia nei dati di inventario e può mascherare problemi più significativi all'interno di Manhattan Active Inventory. ProcessMind identifica la frequenza, il tipo e la fonte di queste rettifiche, rivelando quali attività o utenti le attivano più spesso. Individua dove i fallimenti dei processi portano a livelli di scorte errati.

I colli di bottiglia nel processo di ispezione qualità, dal 'Ricevimento Merci Registrato' all' 'Ispezione Qualità Eseguita', possono ritardare significativamente la disponibilità di nuove scorte per lo stoccaggio e il successivo prelievo. Ciò impatta direttamente sui tempi di consegna e può causare ritardi nell'evasione degli ordini, anche all'interno di un sistema sofisticato come Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualizza il flusso e la durata della fase di ispezione, identificando le fasi, le risorse o le categorie di prodotto specifiche che causano blocchi significativi. Aiuta a razionalizzare il processo di ispezione per accelerare la disponibilità dell'inventario.

L'eccessivo scarto o smaltimento dell'inventario a causa di danni, obsolescenza o scadenza rappresenta una perdita finanziaria diretta e indica problemi nella rotazione dell'inventario, nelle condizioni di stoccaggio o nella previsione della domanda. Questo è un centro di costo critico in qualsiasi operazione di inventario, incluse quelle che utilizzano Manhattan Active Inventory. ProcessMind traccia i lotti di inventario attraverso il loro ciclo di vita, correlando attributi come 'Data di Scadenza' e 'Stato dell'Inventario' con gli eventi di 'Scorte Scartate/Smaltite'. Identifica schemi, cause profonde come lo stoccaggio prolungato o l'inefficiente adesione al FIFO (first-in, first-out).

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Questo obiettivo mira a ridurre significativamente il tempo impiegato dall'arrivo delle merci al momento in cui sono correttamente stoccate e disponibili in magazzino. Uno stoccaggio più rapido incide direttamente sulla disponibilità dell'inventario, riducendo i tempi di lead per i processi a valle e, in ultima analisi, migliorando i tassi di evasione degli ordini all'interno di Manhattan Active Inventory. Previene i colli di bottiglia nelle banchine di ricevimento e assicura che lo stock sia rapidamente accessibile. ProcessMind identifica gli esatti colli di bottiglia e le variazioni nel processo di stoccaggio analizzando gli Event Log da 'Ricevimento Merce Registrato' a 'Stoccaggio Completato'. Quantifica le durate medie e gli outlier, evidenziando risorse, ubicazioni o categorie SKU specifiche che contribuiscono ai ritardi. Questi dati abilitano miglioramenti mirati, potenzialmente riducendo i tempi di stoccaggio del 15-20%.

Raggiungere questo obiettivo significa diminuire il numero di volte in cui i record di inventario devono essere corretti manualmente a causa di discrepanze tra lo stock fisico e i dati di sistema. Meno rettifiche portano a una maggiore accuratezza dell'inventario, a costi di manodopera ridotti associati alle indagini e a una migliore affidabilità delle informazioni sulla disponibilità delle scorte, il che è fondamentale per una gestione efficace dell'inventario in Manhattan Active Inventory. ProcessMind traccia l'intero ciclo di vita da 'Conteggio Inventario Avviato' a 'Discrepanza Inventario Rettificata', rivelando schemi e cause profonde degli errori. Analizzando gli attributi 'Variazione Quantità', 'Tipo di Transazione' e 'Utente che Esegue l'Azione', scopre attività o fasi soggette a errori, contribuendo a ridurre le discrepanze del 20-30% e a migliorare l'integrità complessiva dei dati.

Questo obiettivo si concentra sull'ottimizzazione della quantità di inventario detenuto in tutte le ubicazioni. Ottimizzare i livelli di giacenza riduce i costi di mantenimento, libera capitale circolante e minimizza il rischio di obsolescenza, il tutto garantendo uno stock sufficiente a soddisfare la domanda. Raggiungere questo equilibrio è cruciale per la redditività e l'efficienza nelle operazioni di Manhattan Active Inventory. ProcessMind fornisce una visione dettagliata delle movimentazioni di inventario e delle durate di giacenza analizzando i cicli di vita di 'Lotto/Batch Inventario'. Identifica l'inventario a lento movimento o in eccesso basandosi sugli attributi 'Valore Stock' e 'Categoria SKU', rivelando opportunità per strategie di ordinazione e stoccaggio ottimizzate. Ciò può portare a una riduzione del 10-15% dei costi di mantenimento.

L'obiettivo è rendere il processo di prelievo degli articoli dal magazzino per gli ordini il più efficiente possibile, riducendo al minimo i tempi di viaggio e lo sforzo manuale. Percorsi di prelievo ottimizzati portano a una più rapida evasione degli ordini, costi di manodopera inferiori e una maggiore produttività degli operatori di prelievo, incidendo direttamente sulla soddisfazione del cliente e sull'efficienza operativa all'interno di Manhattan Active Inventory. ProcessMind mappa i flussi di processo effettivi da 'Prelievo Avviato' a 'Prelievo Completato', confrontandoli con i percorsi ottimali. Analizzando gli attributi 'Ubicazione Magazzino', 'Scaffale' e 'Utente che Esegue l'Azione', identifica movimenti a non valore aggiunto, percorsi a ritroso e sequenze inefficienti, consentendo un miglioramento del 10-25% nella velocità di prelievo.

Questo obiettivo mira a risolvere situazioni in cui l'inventario è fisicamente presente ma viene segnalato come non disponibile, causando vendite mancate o ordini ritardati. Eliminare i falsi stockout garantisce una visibilità accurata dell'inventario in tempo reale, prevenendo spedizioni inutili, migliorando la soddisfazione del cliente e massimizzando le opportunità di vendita all'interno di Manhattan Active Inventory. ProcessMind può identificare le cause radice dei falsi stockout analizzando la sequenza di eventi che portano a 'Emissione Merce Registrata' quando lo stock avrebbe dovuto essere disponibile. Correlano i cambiamenti di 'Stato Inventario' e 'Ubicazione Magazzino' con la movimentazione effettiva dello stock, scoprendo problemi come errata collocazione, ritardi di sistema o trasferimenti non registrati, contribuendo a risolvere tali incidenti di oltre il 50%.

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del tempo necessario per movimentare l'inventario tra diverse ubicazioni o scaffali all'interno di un magazzino o tra magazzini. Trasferimenti interni più rapidi assicurano che lo stock sia disponibile dove e quando necessario, prevenendo colli di bottiglia interni, migliorando l'efficienza del rifornimento e mantenendo un flusso ottimale dell'inventario attraverso Manhattan Active Inventory. ProcessMind traccia la durata e i percorsi di tutti gli eventi di 'Stock Movimentato Internamente', evidenziando ritardi, passaggi non necessari o vincoli di risorse. Esaminando gli attributi 'Ubicazione Magazzino', 'Scaffale' e 'Codice Motivo Movimentazione', individua le inefficienze, consentendo alle organizzazioni di ridurre i tempi di trasferimento interno del 15-30%.

L'obiettivo è ridurre significativamente il tempo di ciclo per la gestione dei resi, dal ricevimento alla disposizione finale, ad esempio, riassortimento, riparazione, scarto. Una gestione più rapida migliora l'esperienza del cliente tramite rimborsi o cambi più veloci, riduce i costi di giacenza per l'inventario dei resi e accelera il recupero dell'inventario o il suo corretto smaltimento all'interno di Manhattan Active Inventory. ProcessMind visualizza il workflow 'Resi Gestiti', evidenziando ritardi e cicli di rilavorazione. Analizzando gli attributi 'Tipo di Transazione', 'Stato Inventario' e 'Utente che Esegue l'Azione', identifica i colli di bottiglia nell'ispezione, nei controlli qualità o negli aggiornamenti di sistema, consentendo una riduzione del 20-35% nei tempi di lead di gestione dei resi.

Questo obiettivo mira a garantire che ogni metro quadro e metro cubo di spazio di magazzino sia utilizzato nel modo più efficace possibile. Ottimizzare l'utilizzo dello stoccaggio riduce la necessità di espansioni costose, migliora l'accessibilità delle merci e contribuisce all'efficienza operativa complessiva e ai risparmi sui costi negli ambienti Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza gli eventi di 'Stoccaggio Completato' in relazione agli attributi 'Ubicazione Magazzino' e 'Scaffale', identificando schemi di spazio sottoutilizzato o strategie di posizionamento inefficienti. Può rivelare frequenti movimentazioni di stock che indicano decisioni iniziali di stoccaggio errate, contribuendo a migliorare l'utilizzo dello spazio del 10-20%.

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione della dipendenza dall'intervento manuale per la correzione delle registrazioni di inventario. Meno rettifiche manuali portano a una maggiore accuratezza dei dati, a una riduzione dell'errore umano, a una migliore Conformità e a un significativo risparmio di tempo per il personale, migliorando l'affidabilità dei dati di inventario all'interno di Manhattan Active Inventory. ProcessMind individua le attività e le condizioni specifiche che rendono necessari gli eventi di 'Discrepanza Inventario Rettificata'. Correlano questi eventi con attività precedenti come 'Conteggio Inventario Eseguito' o 'Ricevimento Merce Registrato' e con attributi come 'Codice Motivo Movimentazione', identificando le cause radice e consentendo una riduzione del 25-40% delle rettifiche manuali.

L'obiettivo è abbreviare la durata dal momento in cui le merci vengono ricevute a quando la loro ispezione di qualità è completata e vengono rilasciate per lo stoccaggio. Un tempo di lead dell'ispezione ridotto minimizza la giacenza di inventario in uno stato non vendibile, migliora il flusso complessivo dell'inventario e assicura che i prodotti siano disponibili più rapidamente per i clienti in Manhattan Active Inventory. ProcessMind traccia il tempo preciso impiegato tra 'Ricevimento Merce Registrato' e 'Ispezione Qualità Eseguita', e le attività successive. Identifica colli di bottiglia, vincoli di risorse o ritardi associati a specifici attributi 'Fornitore' o 'Categoria SKU', consentendo una riduzione del 10-25% nei tempi di ispezione.

Questo obiettivo mira a ridurre significativamente il volume e il valore dell'inventario che deve essere scartato o smaltito a causa di danni, obsolescenza o scadenza. Minimizzare lo scarto riduce direttamente le perdite finanziarie, migliora l'utilizzo delle risorse e promuove pratiche di inventario sostenibili all'interno di Manhattan Active Inventory. ProcessMind analizza tutti gli eventi di 'Stock Scartato/Smaltito', identificando schemi correlati a 'Data di Scadenza', 'Categoria SKU', 'Fornitore' e 'Codice Motivo Movimentazione'. Scopre le cause radice come stoccaggio inefficiente, tempi di giacenza prolungati o previsioni errate, fornendo insight per ridurre lo scarto del 15-25%.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Fasi per la Gestione dell'Inventario

1

Scarica il Modello
2

Esporta i Tuoi Dati
3

Carica il Tuo Dataset
4

Analizza il Tuo Processo
5

Implementa Miglioramenti
6

Monitora il Tuo Processo
1

Scarica il Modello

Cosa fare

Accedete al template Excel predefinito, progettato specificamente per i dati di Gestione dell'Inventario, assicurandovi che la vostra raccolta dati iniziale sia strutturata correttamente per ProcessMind.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

Un template standardizzato semplifica la preparazione dei dati, riducendo gli errori e risparmiando tempo, il che è cruciale per un'analisi accurata del processo fin dall'inizio.

Risultato atteso

Un template Excel strutturato, pronto per essere popolato con i vostri dati di Manhattan Active Inventory.

COSA OTTERRAI

Individuare le Inefficienze dell'Inventario e Potenziare il Flusso

ProcessMind visualizza l'intero percorso di gestione del vostro inventario, rivelando precisi colli di bottiglia, problemi di punto di riordino e scorte a lento movimento. Ottenete insight azionabili per ottimizzare i livelli di stock e ridurre i costi operativi.
  • Visualizzare i flussi di processo di inventario effettivi
  • Identificare i rischi di rottura di stock e l'eccesso di inventario
  • Individuare i movimenti di inventario inefficienti
  • Ottimizzare i livelli di scorte per la riduzione dei costi
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Realizzare l'Eccellenza nella Gestione dell'Inventario

Questi risultati illustrano i miglioramenti significativi che le organizzazioni tipicamente realizzano sfruttando il Process Mining per ottimizzare i loro processi di Gestione Inventario all'interno di Manhattan Active Inventory.

0 %
Stoccaggio delle Scorte Più Veloce

Riduzione media del tempo di ciclo

Le organizzazioni sperimentano un movimento più rapido delle merci ricevute verso le posizioni di stoccaggio, riducendo la congestione nell'area di staging e migliorando la disponibilità delle scorte per il prelievo.
0 %
Meno Discrepanze di Inventario

Riduzione delle rettifiche manuali

L'individuazione delle cause profonde degli errori di inventario riduce drasticamente la necessità di rettifiche manuali, portando a registri di magazzino più accurati e a meno interruzioni operative.
0 %
Livelli di Inventario Ottimizzati

Riduzione del tempo medio di giacenza delle scorte

Identificando l'inventario a lento movimento o in eccesso, le aziende possono ridurre i costi di mantenimento, liberare spazio di magazzino e migliorare il flusso di cassa ottimizzando i periodi di giacenza delle scorte.
0 %
Efficienza di Prelievo Razionalizzata

Riduzione del tempo medio di ciclo di prelievo

L'analisi dei percorsi e dei processi di prelievo porta a un'evasione degli ordini più rapida, riducendo i costi di manodopera e migliorando la soddisfazione del cliente grazie a tempi di consegna più veloci.
0 %
Ridurre lo Scarto di Inventario

Riduzione degli sprechi

Comprendere le cause delle merci danneggiate o scadute consente alle organizzazioni di implementare misure preventive, riducendo significativamente le costose svalutazioni dell'inventario e migliorando la redditività.
0 %
Eliminare le Rotture di Stock False

Riduzione dei rifiuti di prelievo

L'identificazione delle discrepanze tra il sistema e lo stock fisico previene situazioni in cui si crede che gli articoli siano disponibili ma non lo sono, migliorando l'affidabilità dell'evasione degli ordini e la fiducia del cliente.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificativo univoco per un lotto specifico di inventario, che funge da identificativo di caso primario.

Perché è importante

Questo è l'identificativo centrale che collega tutti gli eventi di inventario correlati in una singola istanza di processo, consentendo un'analisi end-to-end del ciclo di vita dell'inventario.

Il nome dell'evento di gestione inventario che si è verificato, come 'Ricevimento Merce Registrato' o 'Prelievo Completato'.

Perché è importante

Definisce i passaggi del processo, consentendo la visualizzazione e l'analisi del percorso dell'inventario dall'inizio alla fine.

Il timestamp che indica quando l'attività di inventario è iniziata.

Perché è importante

Questo timestamp è fondamentale per sequenziare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche di performance e i KPI basati sul tempo.

Il timestamp che indica quando l'attività di inventario è stata completata.

Perché è importante

Consente il calcolo delle durate delle singole attività, aiutando a individuare esattamente i task che causano ritardi nel processo.

L'identificativo dell'utente o del dipendente che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Collega le attività di processo a utenti specifici, consentendo l'analisi delle prestazioni, il bilanciamento del carico di lavoro e l'identificazione delle esigenze di formazione.

La specifica ubicazione fisica all'interno del magazzino dove si è svolta l'attività, come uno scaffale o una stazione di imballaggio.

Perché è importante

Fornisce un contesto spaziale agli eventi di inventario, consentendo l'analisi dei colli di bottiglia, dell'efficienza e dei problemi legati a specifiche posizioni fisiche.

L'identificativo univoco per un prodotto o articolo specifico nell'inventario.

Perché è importante

Consente un'analisi a livello di prodotto, aiutando a identificare se i problemi di processo sono concentrati su articoli specifici o categorie di prodotto.

Il numero di unità dell'articolo coinvolto nell'attività.

Perché è importante

Fornisce una misura del volume per ogni attività, essenziale per il calcolo della produttività, dei tassi e di altri KPI basati sul volume.

Un codice che spiega la ragione di un movimento o di una rettifica di inventario.

Perché è importante

Spiega il 'perché' dietro i movimenti e le rettifiche dell'inventario, consentendo una potente analisi delle cause profonde per discrepanze, scarti e trasferimenti.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Segna l'arrivo ufficiale e la registrazione a sistema di un lotto di inventario presso la struttura. Questo evento viene tipicamente registrato quando un utente scansiona gli articoli o conferma un ricevimento rispetto a un ordine d'acquisto o un avviso di spedizione anticipato (ASN) in Manhattan Active Inventory.

Perché è importante

Questo è l'evento di inizio primario per il ciclo di vita dell'inventario. Analizzare il tempo da questo evento alle attività successive è cruciale per misurare l'efficienza inbound e la performance del fornitore.

Conferma che il lotto di inventario è stato posizionato con successo nella sua ubicazione di stoccaggio finale. Questo viene tipicamente registrato quando un operatore scansiona l'ubicazione di stoccaggio e conferma il completamento del task di stoccaggio.

Perché è importante

Questa è una milestone critica che segna la fine del processo inbound e rende lo stock disponibile per l'evasione. È essenziale per il calcolo dei KPI Tempo di Ciclo di Stoccaggio e Tasso di Stoccaggio Puntuale.

Una correzione esplicita apportata alla quantità di inventario del sistema per un lotto dopo che è stata riscontrata una discrepanza, ad esempio durante un conteggio ciclico. Questo può essere un aggiustamento positivo o negativo.

Perché è importante

Questo evento è un indicatore diretto di imprecisione dell'inventario. Analizzare queste rettifiche è fondamentale per il Dashboard Panoramica Discrepanze Inventario e il KPI Tasso di Discrepanza Inventario.

Conferma che un operatore ha prelevato l'inventario dalla sua posizione di stoccaggio e lo ha spostato in un'area di staging o imballaggio. Questo viene registrato quando l'operatore conferma il prelievo sul proprio dispositivo portatile.

Perché è importante

Questa milestone segna la fine della fase di prelievo e l'inizio dell'imballaggio. È essenziale per misurare le performance dell'operatore di prelievo e per il Dashboard Performance di Prelievo e Imballaggio.

Segna il punto in cui il lotto di inventario lascia ufficialmente il magazzino, diminuendo lo stock disponibile. Questo viene tipicamente attivato da una scansione di partenza del camion o da una conferma di spedizione.

Perché è importante

Questo è l'evento finale primario di successo per il ciclo di vita dell'inventario. Finalizza il processo outbound e viene utilizzato per calcolare il tempo totale di giacenza dello stock.

Rappresenta la disposizione finale di un lotto di inventario come scarto, il che significa che viene ammortizzato e fisicamente smaltito. Questo può accadere a scorte danneggiate, scadute o obsolete.

Perché è importante

Questo è un fallimento critico o un evento finale alternativo che rappresenta una perdita finanziaria. Tracciare questa attività è essenziale per il Dashboard Tendenze di Scarto Inventario e il KPI Tasso di Scarto.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining vi aiuta a visualizzare il flusso effettivo delle vostre operazioni di inventario, rivelando colli di bottiglia e inefficienze nascoste. Può identificare dove si verificano ritardi, come nello stoccaggio delle scorte o nell'ispezione qualità, ed evidenziare le deviazioni dai processi ideali. Questo insight basato sui dati consente miglioramenti mirati per accelerare le operazioni e ridurre i costi.

Per iniziare, Lei ha tipicamente bisogno di Event Log contenenti un case identifier, un'attività e un timestamp per ogni evento di inventario. Per la Gestione Inventario, il "Lotto/Batch Inventario" può fungere da case identifier. I dati rilevanti includono movimentazioni, rettifiche, stoccaggi, prelievi e controlli qualità.

Può aspettarsi miglioramenti significativi come uno stoccaggio accelerato, una riduzione delle rettifiche per discrepanze di inventario e livelli di giacenza ottimizzati. Il Process Mining aiuta a ottimizzare i percorsi di prelievo, eliminare gli incidenti di falsi stockout e minimizzare i costosi tassi di scarto dell'inventario, portando a un'efficienza operativa complessiva e a risparmi sui costi.

La fase iniziale di configurazione e connessione dei dati può richiedere alcune settimane, a seconda della disponibilità e complessità dei dati. Una volta che i dati fluiscono, i primi insight e le raccomandazioni attuabili possono essere generati spesso entro 1-2 mesi. Il monitoraggio continuo fornisce quindi opportunità di ottimizzazione costanti.

Il requisito principale è l'accesso ai Suoi dati di Manhattan Active Inventory, tipicamente tramite esportazioni di database, API o connessioni a data warehouse. Avrà bisogno di un modo per estrarre gli Event Log in un formato strutturato adatto agli strumenti di Process Mining. Di solito non è necessaria un'integrazione diretta con il sistema Manhattan Active Inventory stesso per la fase di analisi.

Sì, il Process Mining eccelle nell'identificare i percorsi effettivi e le deviazioni che portano a problemi. Analizzando i dati evento, può individuare specifici passi di processo o sequenze che contribuiscono a discrepanze, stockout o ritardi. Ciò fornisce una base fattuale per l'analisi delle cause radice e soluzioni mirate.

Assolutamente, il Process Mining può tracciare l'intero percorso di un lotto di inventario attraverso tutte le fasi. Ciò include stoccaggio, prelievo, trasferimenti interni, gestione dei resi e ispezioni di qualità. Osservando il flusso end-to-end, potete ottimizzare i processi interconnessi.

Oltre all'identificazione dei colli di bottiglia, il Process Mining aiuta a far rispettare la conformità con le procedure operative e a rilevare attività fraudolente. Fornisce inoltre dati oggettivi per il benchmarking delle prestazioni e supporta iniziative di miglioramento continuo. Si ottiene una visione trasparente delle variazioni di processo e del loro impatto.

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