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Migliora la Sua Pianificazione della Produzione

La Sua guida in 6 passaggi per ottimizzare la Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA.
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Migliora la Sua Pianificazione della Produzione
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Ottimizzi la Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA per la Massima Efficienza

La pianificazione della produzione incontra spesso ostacoli come problemi di allocazione delle risorse, lacune nella disponibilità dei materiali e mancato rispetto dei programmi di consegna. La nostra piattaforma La aiuta a individuare con precisione le deviazioni e le inefficienze di processo. La guidiamo attraverso passaggi pratici per ottimizzare le operazioni, trasformando la Sua produzione e migliorando l'aderenza agli obiettivi.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché Ottimizzare la Pianificazione della Produzione è Cruciale

La Pianificazione della Produzione è la spina dorsale di qualsiasi operazione di fabbricazione, influenzando direttamente l'efficienza, la redditività e la soddisfazione del cliente. Nel mercato dinamico odierno, ottimizzare la Sua Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA non è solo un vantaggio, ma una necessità. Una pianificazione inefficiente porta a una cascata di problemi: aumento dei costi operativi dovuto a urgenze e straordinari, scadenze di consegna mancate, eccessivo inventario in corso di lavorazione (WIP) e risorse sottoutilizzate. Queste inefficienze possono influire gravemente sulla redditività e offuscare la Sua reputazione. Setacciare manualmente dati complessi all'interno di SAP S/4HANA, in particolare attraverso molteplici tabelle come AFKO, AFPO, AUFK, RESB e AFFL, per individuare le cause profonde di questi problemi è spesso dispendioso in termini di tempo, soggettivo e soggetto a errori umani. Comprendere il flusso effettivo degli ordini di produzione, dalla valutazione iniziale della domanda al completamento finale, è fondamentale per una crescita sostenibile e per mantenere un vantaggio competitivo.

Come il Process Mining Trasforma l'Analisi della Pianificazione della Produzione

Il Process Mining offre un approccio rivoluzionario per comprendere e migliorare la Sua Pianificazione della Produzione all'interno di SAP S/4HANA. Invece di affidarsi a ipotesi o prove aneddotiche, il Process Mining utilizza i dati reali degli event log del Suo sistema SAP S/4HANA per ricostruire l'intero flusso di processo così come si è effettivamente verificato. Questa visualizzazione obiettiva e basata sui dati Le consente di vedere ogni passaggio, ogni deviazione e ogni bottleneck che influisce sui Suoi ordini di produzione. Analizzando attività specifiche come "Previsione della Domanda Ricevuta", "Ordine di Produzione Rilasciato" e "Produzione Iniziata", insieme ad attributi come "Quantità Pianificata" e "Impianto di Produzione", ottiene insights senza precedenti. Può identificare con precisione dove gli ordini di produzione si bloccano, scoprire cicli di rilavorazione nascosti e determinare la durata precisa di ogni attività, esponendo il vero tempo di ciclo della Pianificazione della Produzione. Questa capacità è vitale per scoprire inefficienze che la reportistica tradizionale o le analisi manuali semplicemente non possono rivelare, fornendo un percorso chiaro per decisioni basate sui dati.

Aree Chiave di Miglioramento Identificate Tramite il Process Mining

Applicare il Process Mining alla Sua Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA rivela aree critiche per il miglioramento:

  • Identificazione e Risoluzione dei Bottleneck: Individui le fasi o le risorse esatte in cui gli ordini di produzione si accumulano e causano ritardi, sia che si tratti di pianificazione della capacità, conferma della disponibilità dei materiali o problemi specifici di allocazione delle risorse. Ciò Le consente di indirizzare i Suoi sforzi di miglioramento con precisione.
  • Riduzione del Tempo di Ciclo: Analizzi il tempo impiegato da ogni ordine di produzione per attraversare l'intero processo, dalla creazione al completamento. Identifichi le attività o le sequenze di attività che contribuiscono in modo sproporzionato a lunghi tempi di consegna, consentendoLe di snellire il flusso e ridurre il tempo di ciclo complessivo della Pianificazione della Produzione.
  • Conformità e Standardizzazione del Processo: Confronti i Suoi processi di produzione effettivi con le procedure operative standard definite o con i dati anagrafici. Scopra casi di non conformità, deviazioni non autorizzate o soluzioni alternative che potrebbero influire sull'efficienza o sulla qualità. Ciò aiuta a garantire che la Sua produzione aderisca alle migliori pratiche e ai requisiti normativi.
  • Ottimizzazione dell'Utilizzo delle Risorse: Ottenga visibilità su quanto efficacemente vengono utilizzate le Sue linee di produzione, macchinari e personale. Identifichi i casi di sottoutilizzo o sovraccarico, consentendo una migliore pianificazione e allocazione delle risorse per massimizzare la produzione senza aumentare i costi.
  • Disponibilità dei Materiali e Ritardi di Programmazione: Comprenda l'impatto preciso della disponibilità dei materiali sul Suo programma di produzione. Il Process Mining può evidenziare quanto spesso la produzione viene ritardata a causa di componenti mancanti, consentendoLe di ottimizzare le strategie di approvvigionamento e inventario.

Risultati Attesi: Benefici Misurabili per la Sua Attività

Sfruttando il Process Mining per la Sua Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA, può aspettarsi miglioramenti significativi e misurabili:

  • Riduzione del Tempo di Ciclo della Pianificazione della Produzione: Ottenga una sostanziale diminuzione del tempo necessario per spostare gli ordini di produzione dalla pianificazione al completamento, migliorando la reattività e la produttività.
  • Costi Operativi Inferiori: Riduci al minimo le spese relative a urgenze, straordinari, inventario in eccesso e allocazione inefficiente delle risorse. I processi snelliti portano direttamente a risparmi sui costi.
  • Miglioramento dei Tassi di Consegna Puntuale: Migliori la Sua capacità di rispettare gli impegni con i clienti, portando a una maggiore soddisfazione e fedeltà del cliente.
  • Utilizzo Ottimizzato delle Risorse: Massimizzi la produzione dalle Sue risorse esistenti, posticipando la necessità di spese in conto capitale e migliorando la produttività complessiva.
  • Processo Decisionale Migliorato: Basi le Sue decisioni strategiche e tattiche di Pianificazione della Produzione su dati concreti piuttosto che sull'intuizione, portando a miglioramenti più efficaci e sostenibili.
  • Maggiore Conformità e Rischio Ridotto: Si assicuri che i Suoi processi di produzione aderiscano costantemente alle politiche interne, agli standard di settore e ai requisiti normativi, mitigando potenziali rischi.

Iniziare il Suo Percorso di Ottimizzazione della Pianificazione della Produzione

Intraprendere il percorso per ottimizzare la Sua Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA con il Process Mining è più accessibile di quanto possa pensare. Il nostro approccio fornisce insights chiare e attuabili, anche se è nuovo al Process Mining. Questa analisi dettagliata Le consente di andare oltre le supposizioni, identificare i veri punti critici nei Suoi processi di produzione e implementare miglioramenti mirati che producono risultati tangibili. Esplori come trasformare la Sua produzione e raggiungere una maggiore aderenza agli obiettivi, guidando l'efficienza e la redditività in tutta la Sua organizzazione.

Pianificazione della Produzione Programmazione della produzione Pianificazione della Capacità Pianificazione dei Fabbisogni di Materiale Efficienza della Catena di Fornitura Ottimizzazione della Produzione Controllo della produzione Riduzione del lead time

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Tempi di consegna estesi, dalla valutazione iniziale della domanda al completamento finale dell'ordine di produzione, ostacolano le consegne puntuali e riducono la soddisfazione del cliente. Questi ritardi influenzano l'intera supply chain, aumentando i costi di stoccaggio e riducendo la reattività ai cambiamenti di mercato. ProcessMind individua bottleneck e ritardi specifici all'interno del processo di pianificazione della produzione, come approvazioni lente o indisponibilità di risorse, analizzando timestamp e durate effettive degli eventi di pianificazione della produzione SAP S/4HANA, rivelando i veri fattori trainanti dei tempi di consegna prolungati.

Frequenti modifiche al programma di produzione dettagliato o costanti attività di 'Piano di Produzione Modificato' portano a instabilità operativa. Ciò si traduce in risorse sprecate, costi aumentati e sfide nel raggiungere gli obiettivi di produzione, influenzando redditività ed efficienza. ProcessMind analizza la frequenza e i fattori scatenanti di questi aggiustamenti, identificando le cause profonde come previsioni di domanda volatili, carenze di materiali o fluttuazioni di capacità che forzano continue rilavorazioni nella pianificazione della produzione SAP S/4HANA, aiutando a stabilizzare il processo di pianificazione.

Centri di lavoro o linee di produzione specifici subiscono costantemente sovraccarichi, causando ritardi e creando arretrati nelle fasi di 'Requisiti di Capacità Pianificati' e 'Allocazione Risorse Confermata'. Questi bottleneck limitano la produzione complessiva e possono portare al mancato rispetto degli impegni di consegna. ProcessMind visualizza l'utilizzo delle risorse in tutte le fasi di produzione, identificando con precisione dove si verificano i vincoli di capacità e il loro impatto cumulativo sul processo di Pianificazione della Produzione, consentendo un'ottimizzazione mirata all'interno di SAP S/4HANA.

L'insufficiente disponibilità di materiali, spesso rivelata durante la 'Pianificazione dei Requisiti Materiali' o prima di 'Produzione Iniziata', causa ritardi significativi o interruzioni complete della produzione. Ciò porta a risorse inattive, costi operativi aumentati e l'incapacità di evadere gli ordini dei clienti in tempo. ProcessMind traccia il flusso effettivo dei materiali e delle dipendenze, identificando i punti in cui inefficienze della supply chain o uno scarso 'Stato Disponibilità Materiale' portano a interruzioni della produzione all'interno della pianificazione della produzione SAP S/4HANA, consentendo un intervento proattivo.

Deviazioni significative tra le date di inizio/fine pianificate e le tempistiche di produzione effettive, indicate da 'Monitoraggio dell'Aderenza al Programma', si traducono in consegne imprevedibili e nel mancato rispetto degli impegni. Ciò erode la fiducia dei clienti e complica la logistica a valle. ProcessMind confronta con precisione le tempistiche pianificate rispetto a quelle effettive per attività chiave come 'Produzione Avviata' e 'Ordine di Produzione Completato', evidenziando i modelli di non conformità e le loro cause sottostanti nella Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA per migliorarne l'affidabilità.

Le risorse, comprese le linee di produzione e il personale, sono sovra- o sotto-utilizzate, nonostante la 'Conferma dell'Allocazione delle Risorse', portando a inefficienze e all'aumento dei costi operativi. Ciò influisce sulla produttività complessiva e può causare straordinari non necessari. ProcessMind fornisce insight granulari sui modelli di utilizzo effettivo delle risorse lungo l'intero processo di 'Pianificazione della Produzione', rivelando allocazioni errate e consentendo un'ottimizzazione basata sui dati delle strategie di impiego delle risorse in SAP S/4HANA.

Gli ordini rimangono nello stato 'Piano di Produzione Approvato' per un periodo prolungato prima del 'Rilascio dell'Ordine di Produzione', ritardando l'inizio della fabbricazione. Ciò estende direttamente i tempi di consegna e può causare un effetto a catena sulle fasi di produzione successive. ProcessMind identifica le ragioni esatte di questi ritardi, siano essi dovuti ad approvazioni in sospeso, prerequisiti mancanti o problemi di passaggio di consegne tra i reparti all'interno del workflow di Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA, accelerando il rilascio degli ordini.

Frequenti riaperture degli ordini di produzione o significative attività di 'Piano di Produzione Modificato' dopo 'Produzione Avviata' indicano problemi di qualità o errori sottostanti. Ciò porta a un aumento degli scarti, costi di produzione più elevati e ritardi nella consegna del prodotto finale. ProcessMind rileva cicli iterativi e deviazioni nel processo di pianificazione della produzione che contribuiscono alle rilavorazioni, aiutando a individuare fasi o attività problematiche all'interno di SAP S/4HANA prima che influenzino la qualità del prodotto.

Gli ordini ad alta priorità, come definiti da 'Priorità di Produzione' o 'ID Ordine Cliente', non sperimentano costantemente tempi di elaborazione più rapidi o tempi di consegna più brevi. Ciò porta a scadenze mancate per prodotti critici e clienti insoddisatti. ProcessMind analizza il flusso effettivo degli ordini prioritari, confrontando i loro tempi di consegna end-to-end con gli ordini standard, per identificare dove le strategie di prioritizzazione si interrompono o vengono ignorate all'interno della pianificazione della produzione SAP S/4HANA.

Interruzioni o arresti imprevisti dopo l''Avvio Produzione' portano a ritardi significativi e alla perdita di produzione. Questi eventi non pianificati possono derivare da varie cause non previste durante la pianificazione iniziale, interrompendo i programmi e sprecando risorse. ProcessMind aiuta a identificare modelli comuni e cause profonde che portano a questi arresti, analizzando la sequenza degli eventi e gli attributi correlati nella Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA, consentendo misure proattive per minimizzare le interruzioni.

L'ordine in cui gli ordini di produzione vengono elaborati su una 'Linea di Produzione' non è ottimizzato, portando a tempi di setup eccessivi, transizioni inefficienti tra i prodotti o periodi di inattività non necessari. Ciò influisce sulla produttività complessiva e aumenta i costi operativi. ProcessMind rivela la sequenza effettiva delle attività di produzione su varie risorse, consentendo un riordino basato sui dati per minimizzare gli sprechi e migliorare il flusso nella Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA.

Le discrepanze tra quantità pianificate e quantità effettive prodotte, o le incoerenze negli aggiornamenti dello 'Stato di Produzione', rendono difficile un processo decisionale affidabile. Ciò influisce sull'accuratezza di 'Performance di Produzione Analizzate' e mina la fiducia nel reporting operativo. ProcessMind confronta vari attributi e punti dati di attività per evidenziare dove sorgono problemi di qualità dei dati all'interno del processo di pianificazione della produzione SAP S/4HANA, garantendo insights più affidabili e attuabili.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Questo obiettivo si concentra sull'accorciamento del tempo complessivo necessario affinché un ordine di produzione si sposti dalla creazione al completamento finale. Ridurre i tempi di consegna influisce significativamente sulla soddisfazione del cliente, sui livelli di inventario e sulla reattività operativa complessiva nella Pianificazione della Produzione. Raggiungere questo significa che i prodotti raggiungono il mercato più velocemente e il capitale è immobilizzato per periodi più brevi.ProcessMind scopre bottleneck e ritardi nel processo di Pianificazione della Produzione, identificando attività specifiche o fasi di approvazione che prolungano i tempi di consegna. Visualizzando il flusso effettivo e misurando le durate delle attività, è possibile individuare aree per l'automazione o la reingegnerizzazione, riducendo potenzialmente i tempi di consegna del 15-30% all'interno della Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA.

Frequenti aggiustamenti al piano di produzione indicano problemi sottostanti nella previsione, nella pianificazione della capacità o nella disponibilità dei materiali. Questo obiettivo mira a ridurre il numero di modifiche non pianificate, portando a un ambiente di produzione più stabile e prevedibile. Meno revisioni significano meno sovraccarico amministrativo, rischio ridotto di errori e migliore utilizzo delle risorse. ProcessMind fornisce insights sulle cause profonde dell'instabilità del piano all'interno della pianificazione della produzione SAP S/4HANA. Può risalire al perché e al quando i piani vengono modificati, collegando questi cambiamenti a eventi specifici come carenze di materiale o sovraccarichi di capacità. Questa visibilità consente aggiustamenti proattivi ai parametri di pianificazione e una migliore coordinazione inter-dipartimentale, puntando a una riduzione del 10-20% delle revisioni del piano.

Garantire che le risorse di produzione, come macchinari e manodopera, siano utilizzate efficacemente senza essere sovra o sotto-allocate è cruciale per l'efficienza e il controllo dei costi. Questo obiettivo mira a bilanciare il carico di lavoro sulla capacità disponibile per massimizzare la produttività e minimizzare i tempi di inattività o gli straordinari costosi. L'utilizzo ottimale influisce direttamente sui costi di produzione e sull'affidabilità delle consegne. ProcessMind analizza i modelli di allocazione delle risorse e identifica i bottleneck di capacità esaminando le durate delle attività e le assegnazioni delle risorse all'interno dei dati di pianificazione della produzione SAP S/4HANA. Evidenzia dove la capacità è sottoutilizzata o costantemente sovraccarica, consentendo decisioni basate sui dati per aggiustamenti di pianificazione, livellamento delle risorse o investimenti in nuova capacità, portando a un miglioramento del 5-15% nell'utilizzo.

La disponibilità tempestiva di materie prime e componenti è fondamentale per una produzione ininterrotta. Questo obiettivo mira a ridurre i casi di arresti di produzione dovuti a carenze di materiale, garantendo che i materiali siano presenti quando necessari secondo il programma di produzione. Una migliore disponibilità del materiale previene ritardi costosi e mantiene il flusso di produzione.ProcessMind aiuta a identificare i punti esatti nel processo di Pianificazione della Produzione in cui si verificano problemi di disponibilità del materiale e il loro impatto. Correlado le attività di produzione con lo stato del materiale in SAP S/4HANA, può scoprire debolezze nell'approvvigionamento, nella gestione dell'inventario o nella messa a disposizione del materiale. Questo insight supporta una riduzione del 10-25% nei ritardi di produzione causati da carenze di materiale.

L'aderenza al programma di produzione è un indicatore chiave di disciplina operativa e prevedibilità. Questo obiettivo si concentra sull'assicurare che gli ordini di produzione siano avviati e completati in base alle date pianificate. Un'alta aderenza porta a previsioni di consegna affidabili, una migliore gestione dell'inventario e una maggiore soddisfazione del cliente. ProcessMind offre una visione chiara delle deviazioni dal programma pianificato nella pianificazione della produzione SAP S/4HANA, confrontando i timestamp degli eventi effettivi con le date pianificate. Rivela schemi di ritardi o anticipi, identificando le loro cause principali, siano esse correlate a vincoli di risorse, problemi di materiale o inefficienze di processo. Ciò può migliorare l'aderenza al programma del 10-20%.

Assegnare efficacemente le risorse giuste, inclusi personale e attrezzature, ai compiti di produzione è essenziale per massimizzare la produzione e minimizzare i costi. Questo obiettivo mira a eliminare allocazioni subottimali che portano a tempi di inattività, bottleneck o straordinari non necessari, assicurando che le risorse siano impiegate dove forniscono il massimo valore. ProcessMind offre insights dettagliate su come le risorse sono attualmente utilizzate nel processo di pianificazione della produzione all'interno di SAP S/4HANA. Identifica casi di contesa delle risorse, sottoutilizzo o errata allocazione tracciando le assegnazioni delle risorse e il loro impatto sul flusso e sulla durata del processo. Questa analisi supporta un miglioramento del 5-15% nell'efficienza delle risorse.

Il tempo impiegato per rilasciare un ordine di produzione per l'esecuzione può influire significativamente sui tempi di consegna complessivi e sulla reattività. Questo obiettivo mira a ridurre i ritardi nelle fasi amministrative e preparatorie prima dell'inizio ufficiale della produzione. Un ciclo di rilascio più rapido garantisce che la produzione possa iniziare prontamente una volta soddisfatti tutti i prerequisiti.ProcessMind mappa l'intero ciclo di vita del rilascio dell'ordine di produzione all'interno della Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA, individuando dove si verificano bottleneck amministrativi o ritardi di approvazione. Visualizza il flusso effettivo, evidenziando le deviazioni dal percorso ideale e fornendo dati per ottimizzare le procedure interne e ridurre i tempi di rilascio fino al 20%.

Alti tassi di rilavorazione e problemi di qualità portano direttamente a costi aumentati, materiali sprecati e tempi di consegna prolungati. Questo obiettivo mira a identificare ed eliminare le cause profonde dei problemi di qualità durante il processo di produzione, migliorando la resa al primo passaggio e riducendo la necessità di azioni correttive. Meno rilavorazioni si traducono in maggiore efficienza e qualità del prodotto. ProcessMind può correlare specifici percorsi di processo o allocazioni di risorse nella pianificazione della produzione SAP S/4HANA con il verificarsi di attività di rilavorazione o notifiche di qualità. Analizzando le varianti di processo che frequentemente portano a difetti, consente interventi mirati per migliorare l'esecuzione del processo e ridurre le rilavorazioni del 10-25%.

Metodi inconsistenti per la prioritizzazione degli ordini di produzione possono portare a confusione, inefficienza e scadenze mancate per articoli critici. Questo obiettivo mira a stabilire e far rispettare regole di prioritizzazione chiare e basate sui dati in tutto il processo di pianificazione della produzione. La prioritizzazione standardizzata assicura che gli ordini di alto valore o sensibili al tempo siano gestiti in modo appropriato e coerente. ProcessMind visualizza la logica di prioritizzazione effettiva applicata nella pratica all'interno della pianificazione della produzione SAP S/4HANA, rivelando discrepanze tra le politiche previste e l'esecuzione nel mondo reale. Può identificare schemi in cui alcuni tipi di ordini sono costantemente ritardati o accelerati, aiutando a raffinare e far rispettare un framework di prioritizzazione standardizzato, migliorando la coerenza del 15-30%.

Arresti imprevisti nella produzione, siano essi dovuti a guasti alle attrezzature, problemi di materiale o errori operativi, causano costi e problemi di programmazione significativi. Questo obiettivo mira a ridurre la frequenza e la durata di queste interruzioni non pianificate, portando a un ambiente di produzione più stabile e prevedibile. Meno interruzioni migliorano il flusso operativo complessivo e l'affidabilità.ProcessMind aiuta a identificare le cause comuni e i punti esatti nel processo di Pianificazione della Produzione all'interno di SAP S/4HANA in cui si verificano arresti non pianificati. Analizzando gli eventi e le attività precedenti, scopre modelli e cause profonde, consentendo una programmazione proattiva della manutenzione, una migliore gestione della catena di fornitura dei materiali o una formazione operativa potenziata, mirando a una riduzione del 10-20% delle interruzioni.

L'ordine in cui le attività o gli ordini di produzione vengono eseguiti influisce significativamente sulla produttività, sui tempi di setup e sull'utilizzo delle risorse. Questo obiettivo mira a perfezionare la logica di sequenziamento per ottenere un migliore flusso, ridurre i tempi di cambio tra diversi prodotti e migliorare l'efficienza complessiva della linea di produzione. Un migliore sequenziamento contribuisce direttamente a una maggiore produzione e a costi operativi inferiori.ProcessMind analizza le sequenze effettive di attività e ordini all'interno della Pianificazione della Produzione SAP S/4HANA, identificando modelli subottimali che portano a inefficienze, tempi di setup eccessivi o periodi di inattività non necessari. Evidenzia le deviazioni dai modelli di sequenziamento ideali, fornendo dati per migliorare gli algoritmi di pianificazione e raggiungere un aumento del 5-15% nell'efficienza del sequenziamento.

Dati di produzione inaccurati o incompleti possono portare a decisioni errate, pianificazione scorretta e inefficienze operative. Questo obiettivo si concentra sul miglioramento dell'affidabilità e della coerenza dei dati acquisiti durante il processo di pianificazione della produzione. Dati accurati sono fondamentali per un'analisi, un reporting e un controllo del processo efficaci. ProcessMind aiuta a identificare incoerenze, informazioni mancanti o errori di inserimento dati analizzando gli event log dalla pianificazione della produzione SAP S/4HANA. Può individuare attività specifiche o gruppi di utenti che contribuiscono a problemi di qualità dei dati, consentendo formazione mirata o miglioramenti del sistema per aumentare l'accuratezza dei dati del 10-20%.

Il percorso di miglioramento in 6 fasi per la Pianificazione della Produzione

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Scarica Template
2

Esporta i Tuoi Dati
3

Carica il Tuo Dataset
4

Analizza il Tuo Processo
5

Implementa Miglioramenti
6

Monitora il Tuo Processo
1

Scarica Template

Cosa fare

Ottenga il template Excel preconfigurato per la Pianificazione della Produzione in SAP S/4HANA. Questo template definisce la struttura necessaria per i Suoi dati di processo.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

Assicura che i Suoi dati siano formattati correttamente, semplificando l'analisi successiva e prevenendo comuni problemi di ingestione dei dati.

Risultato atteso

Un template di estrazione dati pronto all'uso, personalizzato per la pianificazione della produzione SAP S/4HANA.

COSA OTTERRAI

Pianificazione della Produzione Master: Scopra Cosa La Frena

ProcessMind rivela il vero flusso della Sua pianificazione della produzione SAP S/4HANA. Visualizzi ogni passaggio, deviazione e bottleneck per individuare le aree di ottimizzazione immediata e migliorare l'efficienza.
  • Visualizzi i flussi effettivi della pianificazione della produzione
  • Individui le inefficienze nell'allocazione delle risorse
  • Rilevare le cause profonde delle carenze di materiali
  • Ottimizzi i processi per raggiungere gli obiettivi di produzione
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Raggiungere l'Eccellenza Operativa nella Pianificazione della Produzione

Questi risultati evidenziano i miglioramenti misurabili che le organizzazioni tipicamente raggiungono sfruttando il Process Mining per ottimizzare i loro processi di Pianificazione della Produzione. Identificando ed eliminando i `bottleneck`, le aziende possono migliorare l'efficienza e la reattività.

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Completamento Ordini Più Rapido

Riduzione media del tempo di ciclo dell'ordine di produzione

Identificando ed eliminando i bottleneck, le organizzazioni riducono significativamente il tempo totale dal rilascio dell'ordine al completamento, accelerando la consegna.
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Revisioni del piano ridotte

Diminuzione degli aggiustamenti al piano di produzione

Il Process Mining rivela le cause profonde dei frequenti cambiamenti di piano, portando a programmi di produzione più stabili e affidabili e a minori interruzioni.
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Ritardi sui materiali minimizzati

Riduzione del tempo di ritardo dovuto alla carenza di materiale

Individui i momenti esatti e le ragioni dei ritardi legati ai materiali, riducendo significativamente il tempo in cui gli ordini di produzione sono bloccati a causa di carenze.
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Maggiore Aderenza al Programma

Aumento degli ordini completati in tempo

Migliorare l'affidabilità dei programmi di produzione comprendendo le deviazioni e garantendo che una maggiore percentuale di ordini rispetti le date di completamento pianificate.
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Minore Rilavorazione di Produzione

Diminuzione degli ordini che richiedono rilavorazione

Identificare le attività e le condizioni che portano alla rilavorazione, consentendo miglioramenti mirati del processo che aumentano la qualità e riducono costosi lavori ripetuti.
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Rilascio più rapido degli ordini

Riduzione media del tempo di rilascio dell'ordine

Semplifichi il processo di approvazione e rilascio degli ordini di produzione, garantendo che il lavoro pianificato passi all'esecuzione più rapidamente e in modo più efficiente.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e al contesto organizzativo specifico. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati in varie implementazioni.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore unico per un ordine di produzione, che funge da identificatore case primario per il processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

È l'attribute fondamentale che collega tutti i passaggi del processo, consentendo un'analisi completa a livello di case del ciclo di vita della produzione dall'inizio alla fine.

Il nome dell'evento o dell'attività specifica che si è verificata in un determinato momento all'interno del processo di pianificazione della produzione.

Perché è importante

Definisce i passaggi del processo, consentendo la scoperta e la visualizzazione del workflow di produzione effettivo e delle sue variazioni.

Il timestamp che indica quando una specifica attività o un evento ha avuto inizio.

Perché è importante

Fornisce il contesto cronologico per tutti gli eventi, rendendo possibile analizzare le prestazioni del processo, le durate e i bottleneck.

L'identificatore unico per il prodotto in fase di fabbricazione nell'ordine di produzione.

Perché è importante

Consente il filtraggio e l'analisi basati sul prodotto in lavorazione, rivelando inefficienze o bottleneck specifici del prodotto.

L'impianto di produzione o la località in cui viene eseguito l'ordine di produzione.

Perché è importante

Permette il confronto delle prestazioni tra diversi siti di produzione, aiutando a identificare e condividere le migliori pratiche o ad affrontare problemi specifici della località.

La macchina specifica, il gruppo di macchine o l'area di assemblaggio responsabile di un'operazione.

Perché è importante

Aiuta a individuare macchine specifiche o linee di produzione che rappresentano bottleneck, consentendo miglioramenti mirati nella capacità e nell'utilizzo delle risorse.

La data di completamento programmata per l'ordine di produzione secondo il piano iniziale.

Perché è importante

Serve come baseline per misurare l'aderenza al programma, aiutando a valutare l'accuratezza della pianificazione e l'efficienza dell'esecuzione.

Lo stato di elaborazione attuale dell'ordine di produzione, come Creato, Rilasciato o Completato Tecnicamente.

Perché è importante

Fornisce una visione di alto livello della fase del ciclo di vita di un ordine ed è fondamentale per derivare la sequenza di attività per il Process Mining.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa è la creazione iniziale dell'ordine di produzione nel sistema, che serve come richiesta formale per produrre una quantità specificata di un prodotto. Questo evento viene catturato esplicitamente quando un utente salva un nuovo ordine, impostandone lo stato iniziale su CRTD (Creato).

Perché è importante

Segna l'inizio del ciclo di vita dell'ordine di produzione. L'analisi del tempo dalla creazione al rilascio aiuta a identificare ritardi amministrativi o di pianificazione prima che la produzione sia formalmente programmata.

Questa è una pietra miliare chiave in cui l'ordine di produzione viene approvato e reso disponibile per l'esecuzione in produzione. Il rilascio consente l'inizio delle uscite merci, delle conferme e di altre fasi di esecuzione.

Perché è importante

Questo evento segna l'inizio ufficiale del processo di produzione eseguibile ed è un punto critico per la misurazione dei tempi di consegna. Il tempo tra la creazione e il rilascio è un KPI chiave per l'efficienza pre-produzione.

Indica l'inizio delle attività di produzione fisica per l'ordine. Questo è tipicamente dedotto dalla prima conferma di produzione o dalla prima emissione merci di componenti contro l'ordine.

Perché è importante

Questa attività segna la transizione dalla pianificazione all'esecuzione. È essenziale per il monitoraggio dell'aderenza al programma confrontando la data di inizio effettiva con la data di inizio pianificata.

Rappresenta una modifica significativa apportata all'ordine di produzione dopo il suo rilascio, come un cambiamento di quantità, date o distinta base. Questo viene acquisito analizzando i documenti di modifica.

Perché è importante

Aggiustamenti frequenti possono indicare instabilità nella pianificazione o domanda volatile. Questa attività è la base per il KPI Tasso di Revisione del Piano di Produzione e aiuta a identificare le fonti di variabilità del processo.

Questa attività segna la conferma dell'ultima operazione nel routing dell'ordine di produzione. Significa che tutte le fasi di fabbricazione pianificate sono state completate in produzione.

Perché è importante

La conferma finale è una pietra miliare chiave che indica la fine del lavoro di produzione fisico. Viene spesso utilizzata come punto finale più preciso per misurare il tempo di ciclo della produzione prima dell'entrata merci finale.

Questo evento registra il ricevimento del prodotto finito dalla linea di produzione nel magazzino. Aumenta formalmente il livello delle scorte del materiale prodotto.

Perché è importante

Questa è una pietra miliare critica che rappresenta il completamento della produzione. È spesso considerata la fine del ciclo di produzione per misurare la consegna puntuale e il tempo di consegna complessivo.

Questo è un passaggio di chiusura amministrativo che impedisce ulteriori modifiche logistiche all'ordine, come movimenti merci o conferme. L'ordine è considerato completo dal punto di vista logistico.

Perché è importante

TECO è un punto finale definitivo per il processo di produzione, cruciale per il calcolo del tempo di ciclo totale dell'ordine di produzione. Segnala che tutte le attività logistiche sono terminate e l'ordine è pronto per la liquidazione finanziaria.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i dati di esecuzione della Sua pianificazione della produzione SAP S/4HANA per visualizzare il flusso di processo reale. Identifica inefficienze, bottleneck e deviazioni dai processi standard, fornendo insight basati sui dati per ottimizzare i tempi di consegna, l'allocazione delle risorse e l'adesione al programma. Ciò aiuta a comprendere dove si verificano i ritardi o le rilavorazioni più significativi.

Tipicamente, Lei ha bisogno di Event Log relativi ai Suoi ordini di produzione. I dati chiave includono i numeri degli ordini di produzione come identificatori di caso, i nomi delle attività, i timestamp per ciascuna attività e l'utente o il sistema che esegue l'attività. Attributi aggiuntivi come i numeri di materiale, lo stabilimento o gli ID risorsa possono arricchire l'analisi.

Dopo l'estrazione e la modellazione iniziale dei dati, che possono richiedere alcune settimane a seconda della complessità dei dati e dell'accesso al sistema, è possibile ottenere le prime insights entro poche settimane. Questi risultati iniziali spesso evidenziano i principali bottleneck o problemi di Conformità, fornendo aree immediate per indagini e miglioramenti. La velocità dipende anche dalla prontezza dei Suoi dati.

Sì, il Process Mining eccelle nell'identificare i passaggi esatti e le loro durate che contribuiscono a tempi di consegna prolungati. Può individuare attività specifiche, vincoli di risorse o deviazioni di sequenza che causano ritardi. Visualizzando queste inefficienze, si ottengono insight utili per affrontare direttamente i problemi sottostanti.

Si possono prevedere miglioramenti significativi, come la riduzione dei tempi di consegna degli ordini di produzione, un minor numero di aggiustamenti dei piani di produzione e un migliore utilizzo della capacità produttiva. Contribuisce inoltre a migliorare la disponibilità dei materiali, ad aumentare l'aderenza al programma e a ottimizzare l'allocazione delle risorse. In ultima analisi, ciò porta a cicli di produzione più efficienti e affidabili.

Mentre SAP S/4HANA contiene grandi quantità di dati, l'estrazione delle informazioni necessarie dall'event log per il Process Mining è un processo ben definito. Spesso comporta l'identificazione di tabelle rilevanti, come intestazioni di ordini, operazioni e modifiche di stato, e quindi la strutturazione di questi dati. Connettori e strumenti specializzati possono semplificare e automatizzare gran parte di questa estrazione.

Il Process Mining visualizza i percorsi di esecuzione reali rispetto ai programmi pianificati, evidenziando le deviazioni e la loro frequenza. Individua dove e perché i programmi non vengono rispettati, sia a causa di ritardi in operazioni specifiche, contese di risorse o carenze di materiale. Ciò consente interventi mirati per migliorare i tassi di completamento puntuale.

Oltre all'accesso ai dati, avrà bisogno di una piattaforma di Process Mining capace di integrarsi con le fonti di dati SAP S/4HANA. Questo spesso comporta la garanzia di una connettività adeguata, la configurazione di pipeline di dati e l'eventuale utilizzo di connettori specifici certificati SAP. Sono essenziali anche protocolli di trasferimento dati sicuri e risorse di calcolo sufficienti per l'analisi.

Assolutamente. Analizzando gli event log, il Process Mining può rivelare i bottleneck causati da un eccessivo o insufficiente utilizzo di macchine specifiche, centri di lavoro o personale. Aiuta a visualizzare i tempi di inattività, i tempi di coda e le dipendenze delle risorse, consentendo di ottimizzare l'assegnazione delle risorse e il workflow. Ciò contribuisce direttamente all'ottimizzazione dell'utilizzo della capacità produttiva.

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