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Migliorare il Suo Percorso del Paziente

La sua guida in 6 passi per ottimizzare l'assistenza al paziente in Oracle Health.
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Migliorare il Suo Percorso del Paziente
Sfide (11) Obiettivi (11) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizza i Percorsi del Paziente in Oracle Health (Cerner) per Esiti Migliori

Comprendere e migliorare i percorsi del paziente può essere complesso, spesso nascondendo inefficienze che influiscono sia sulla qualità delle cure che sulla soddisfazione del paziente. La nostra piattaforma la aiuta a individuare esattamente dove si verificano i ritardi, identificando le cause profonde dei bottleneck di processo. Questa chiarezza le consente di snellire le operazioni, migliorare l'esperienza del paziente e ottenere migliori esiti clinici.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché Ottimizzare il Percorso del Paziente in Oracle Health (Cerner)?

Comprendere e perfezionare il Percorso del Paziente è fondamentale per qualsiasi organizzazione sanitaria, specialmente quando opera all'interno di un sistema di Cartella Clinica Elettronica (EHR) completo come Oracle Health (Cerner). Questi sistemi complessi generano enormi quantità di dati, ma estrarre intuizioni actionable per comprendere veramente il flusso dei pazienti, identificare i colli di bottiglia e migliorare l'erogazione delle cure può essere una sfida significativa. Percorsi del paziente inefficienti portano a tempi di attesa più lunghi, costi operativi aumentati, diminuzione della soddisfazione del paziente e possono persino influire sugli esiti clinici. Senza una visione chiara e basata sui dati, i fornitori di assistenza sanitaria spesso si affidano a supposizioni o prove aneddotiche, rendendo i miglioramenti mirati difficili e spesso inefficaci. Ottimizzare il Suo Percorso del Paziente all'interno di Oracle Health (Cerner) non riguarda solo l'efficienza, ma la fornitura di cure di qualità superiore e il miglioramento dell'esperienza complessiva del paziente.

Svelare Intuizioni con il Process Mining per i Percorsi del Paziente

Il Process Mining offre un approccio rivoluzionario per analizzare e migliorare il Suo Percorso del Paziente, trasformando i dati di eventi grezzi da Oracle Health (Cerner) in mappe di processo trasparenti e visive. Invece di affidarsi all'osservazione manuale o alle interviste, il Process Mining ricostruisce i percorsi effettivi del paziente, dalla registrazione iniziale alla dimissione e al follow-up. Questa potente tecnica Le consente di:

  • Visualizzare il Percorso Completo (End-to-End): Vedere ogni passo che un paziente compie, scoprendo deviazioni dai percorsi ideali, come trasferimenti inattesi tra reparti o soggiorni prolungati in fasi specifiche.
  • Individuare i Colli di Bottiglia con Precisione: Identificare i punti esatti nel Percorso del Paziente in cui si verificano ritardi, come attese prolungate per test diagnostici, consultazioni specialistiche o assegnazioni di letti. Il Process Mining quantifica l'impatto di questi colli di bottiglia sul tempo di ciclo complessivo.
  • Analizzare il Tempo di Ciclo: Comprendere quanto tempo i pazienti trascorrono in ogni fase del loro percorso, rivelando opportunità per ridurre il tempo di ciclo del Percorso del Paziente e migliorare il throughput.
  • Identificare le Cause Profonde dell'Inefficienza: Approfondire il motivo per cui si verificano determinati ritardi, ad esempio, correlato i tempi di attesa con reparti specifici, la disponibilità del clinico o i tipi di ammissione registrati in Oracle Health (Cerner).
  • Validare e Migliorare i Protocolli: Confrontare i flussi reali dei pazienti con le linee guida cliniche e i protocolli di trattamento stabiliti, evidenziando aree di non conformità o dove i protocolli stessi potrebbero essere migliorati.

Aree di Miglioramento Chiave Scoperte Tramite il Process Mining

Applicare il Process Mining ai Suoi dati Oracle Health (Cerner) per il Percorso del Paziente può rivelare aree critiche per l'ottimizzazione. I miglioramenti tipici includono:

  • Ottimizzare l'Accettazione e il Triage: Ridurre i tempi di attesa alla registrazione, ottimizzare i processi di valutazione iniziale e garantire che i pazienti siano indirizzati più rapidamente al percorso di cura corretto.
  • Accelerare i Percorsi Diagnostici e Terapeutici: Identificare ed eliminare i ritardi non necessari tra gli ordini di test diagnostici, l'esecuzione e la consegna dei risultati, portando a diagnosi più rapide e all'avvio del trattamento.
  • Ottimizzare i Trasferimenti e i Passaggi di Consegne: Migliorare l'efficienza dei trasferimenti dei pazienti tra reparti, dipartimenti o livelli di cura, riducendo al minimo il rischio di perdita di informazioni o ritardi durante i passaggi di consegne.
  • Accelerare la Pianificazione della Dimissione: Ridurre il tempo dalla decisione di dimissione alla partenza effettiva del paziente identificando le inefficienze nella riconciliazione dei farmaci, nella documentazione o nella pianificazione degli appuntamenti di follow-up.
  • Migliorare l'Utilizzo delle Risorse: Allocare meglio il personale, le attrezzature e le risorse della struttura comprendendo i tempi di picco, i percorsi comuni e le richieste di risorse basate sui dati reali del flusso dei pazienti.
  • Garantire la Conformità: Verificare che i protocolli clinici e i requisiti normativi siano costantemente rispettati, riducendo così i rischi e migliorando la sicurezza del paziente.

Risultati Attesi dell'Ottimizzazione del Processo del Percorso del Paziente

Sfruttando il Process Mining per ottimizzare il Percorso del Paziente all'interno del Suo ambiente Oracle Health (Cerner), può aspettarsi benefici sostanziali e misurabili:

  • Riduzione del Tempo di Ciclo del Percorso del Paziente: Diminuzione significativa del tempo totale che i pazienti trascorrono nelle Sue cure, dall'ammissione alla dimissione.
  • Migliore Esperienza e Soddisfazione del Paziente: Migliorare la soddisfazione del paziente attraverso tempi di attesa più brevi, transizioni più fluide e percorsi di cura più prevedibili.
  • Migliori Esiti Clinici: Un accesso più rapido alla diagnosi e al trattamento può portare a migliori risultati sanitari e a tassi di nuovi ricoveri ridotti.
  • Maggiore Efficienza Operativa: Ottenere un throughput più elevato con le risorse esistenti, riducendo i costi operativi e migliorando la produttività del personale.
  • Maggiore Conformità e Mitigazione del Rischio: Garantire una costante aderenza alle linee guida cliniche, riducendo le variazioni nelle cure e mitigando i potenziali rischi.
  • Decisioni Strategiche Basate sui Dati: Fornire alla Sua leadership intuizioni oggettive e basate sull'evidenza per prendere decisioni informate per il miglioramento continuo dei processi.

Iniziate Oggi la Trasformazione del Vostro Percorso del Paziente

Fare il primo passo verso un Percorso del Paziente più ottimizzato in Oracle Health (Cerner) è più semplice di quanto possa immaginare. Concentrandosi su come migliorare il Percorso del Paziente e su come ridurre il tempo di ciclo del Percorso del Paziente, il Process Mining fornisce la chiarezza necessaria per apportare cambiamenti efficaci. Questo approccio consente alla Sua organizzazione di andare oltre le supposizioni e prendere decisioni basate sui dati che beneficiano realmente i pazienti e migliorano l'eccellenza operativa.

Percorso del Paziente Flusso del Paziente Efficienza Sanitaria Ottimizzazione del Percorso di Cura Esiti Clinici Esperienza del Paziente Operazioni Ospedaliere Gestione delle Ammissioni Pianificazione della Dimissione Utilizzo delle Risorse

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I ritardi nella valutazione iniziale o nel triage possono portare a scarsi esiti per i pazienti, maggiore congestione del pronto soccorso ed esperienze negative per i pazienti. Ciò influisce direttamente sulla qualità dell'assistenza e sull'efficienza operativa, causando frustrazione sia per i pazienti che per il personale. ProcessMind analizza i log eventi di Oracle Health (Cerner) per individuare i colli di bottiglia esatti nel Percorso del Paziente dalla registrazione alla valutazione iniziale, rivelando passaggi o reparti specifici che causano ritardi. Questa intuizione consente interventi mirati per snellire il flusso dei pazienti e migliorare l'erogazione dell'assistenza iniziale.

Tempi di attesa prolungati per i risultati dei test diagnostici possono ritardare significativamente la conferma della diagnosi e l'inizio di piani di trattamento cruciali. Ciò influisce sull'efficacia clinica, prolunga la degenza dei pazienti e può aumentare i costi sanitari, mettendo a dura prova le risorse ospedaliere e il benessere del paziente. ProcessMind mappa visivamente l'intero Percorso del Paziente all'interno di Oracle Health (Cerner), evidenziando dove i tempi di elaborazione dei test diagnostici superano i benchmark. Identificando le cause profonde di questi ritardi, come l'allocazione delle risorse o specifici processi di laboratorio, i fornitori di assistenza sanitaria possono accelerare la cura del paziente e ridurre la durata della degenza.

I colli di bottiglia nel trasferimento dei pazienti tra reparti o unità ospedaliere comportano carenze di posti letto, aumento dei tempi di attesa dei pazienti e inefficienze operative. Ciò influisce sul flusso dei pazienti, sull'utilizzo delle risorse e può influire negativamente sull'esperienza del paziente e sul carico di lavoro del personale. ProcessMind mappa il Percorso del Paziente in Oracle Health (Cerner) per identificare i percorsi di trasferimento comuni e rivelare le fasi o i reparti specifici in cui i trasferimenti si bloccano frequentemente. Ciò consente l'ottimizzazione della gestione dei posti letto, delle strategie di posizionamento dei pazienti e del coordinamento inter-dipartimentale.

Una pianificazione della dimissione inefficiente o ritardata può comportare degenze ospedaliere prolungate, maggiore occupazione dei posti letto e tassi di riammissione più elevati. Ciò incide sulla capacità ospedaliera, sulle performance finanziarie e sulla soddisfazione del paziente, indicando spesso lacune nella preparazione all'assistenza post-dimissione. ProcessMind analizza i dati del Percorso del Paziente in Oracle Health (Cerner) per identificare schemi che portano a dimissioni ritardate o riammissioni, come la pianificazione incompleta dei follow-up o l'inizio tardivo delle attività di dimissione. Queste intuizioni aiutano a snellire il processo di dimissione e a ridurre le degenze non necessarie.

Deviazioni non pianificate dai protocolli di trattamento stabiliti possono portare a una qualità delle cure incoerente, a un aumento del rischio di complicanze e a costi sanitari più elevati. Garantire l'aderenza è fondamentale per la sicurezza del paziente, la prevedibilità degli esiti e la conformità normativa. ProcessMind utilizza i dati sugli eventi di Oracle Health (Cerner) per rilevare e evidenziare automaticamente le istanze in cui il percorso di un paziente devia dal protocollo di trattamento prescritto. Questa visibilità consente interventi tempestivi e aggiustamenti di processo per migliorare la conformità e la qualità dell'erogazione delle cure.

La disponibilità limitata o l'allocazione inefficiente di risorse chiave, come attrezzature mediche specifiche o consulenze specialistiche, può creare significativi bottleneck nel Percorso del Paziente. Ciò incide direttamente sui tempi di attesa dei pazienti, sull'efficienza operativa e sulla capacità di fornire cure tempestive, portando a ritardi. ProcessMind utilizza i dati sugli eventi di Oracle Health (Cerner) per individuare esattamente dove i vincoli di risorse stanno causando ritardi nel Percorso del Paziente, ad esempio lunghe attese per consulenze o procedure. Ciò consente un'ottimizzazione delle risorse basata sui dati e un miglioramento del flusso di pazienti.

Tassi di riammissione inaccettabilmente elevati indicano potenziali lacune nel trattamento iniziale, nell'educazione alla dimissione o nelle cure di follow-up, portando a esiti peggiori per i pazienti e a costi aumentati per il sistema sanitario. Ciò influisce negativamente sulla fiducia del paziente e sulla reputazione dell'ospedale. ProcessMind identifica coorti di pazienti e specifici percorsi del Paziente all'interno di Oracle Health (Cerner) associati a flag di riammissione più elevati. Analizzando le attività e gli attributi precedenti, le cause profonde possono essere scoperte per interventi mirati a ridurre le riammissioni.

Una significativa variabilità nel modo in cui pazienti simili vengono trattati, dai passaggi diagnostici alla somministrazione del trattamento, può portare a esiti incoerenti e a un uso inefficiente delle risorse. Ciò incide sulla qualità, sull'efficacia dei costi e sulla standardizzazione complessiva delle cure in tutta l'istituzione. ProcessMind mappa visivamente i diversi percorsi effettivi del Paziente registrati in Oracle Health (Cerner) per diagnosi o tipi di ricovero specifici, rivelando varianti di processo e il loro impatto. Ciò consente la standardizzazione e la diffusione delle migliori pratiche, migliorando la coerenza delle cure.

La mancata somministrazione coerente dei farmaci come prescritto può compromettere la sicurezza del paziente, l'efficacia del trattamento e la conformità normativa. Il monitoraggio dell'aderenza ai protocolli farmacologici è fondamentale nell'assistenza sanitaria per prevenire eventi avversi e garantire il successo terapeutico. ProcessMind può identificare istanze all'interno dei log eventi di Oracle Health (Cerner) in cui le attività di somministrazione dei farmaci non sono allineate con gli schemi o i protocolli prescritti nel Percorso del Paziente. Questo evidenzia aree per la formazione del personale o aggiustamenti del sistema per migliorare la conformità e la sicurezza del paziente.

Una durata della degenza prolungata e ingiustificata per i pazienti mette sotto pressione le risorse ospedaliere, riduce la disponibilità di posti letto e aumenta i costi operativi, incidendo sull'efficienza complessiva del sistema sanitario. Ciò può anche esporre i pazienti a maggiori rischi di condizioni acquisite in ospedale. ProcessMind analizza le date di dimissione previste e gli eventi di dimissione effettivi del paziente nei dati del Percorso del Paziente da Oracle Health (Cerner) per identificare i casi che superano la LOS prevista e determinare le attività che contribuiscono ai ritardi. Questo aiuta a ottimizzare efficacemente il flusso dei pazienti e l'allocazione delle risorse.

I ritardi nella pianificazione di appuntamenti di follow-up cruciali post-dimissione possono influire sul recupero del paziente, aumentare il rischio di nuovi ricoveri e portare a una mancanza di continuità dell'assistenza. Ciò spesso si traduce in esiti subottimali per i pazienti e un aumento del carico sui servizi di emergenza. ProcessMind analizza il Percorso del Paziente per identificare il tempo impiegato tra l'inizio della pianificazione della dimissione o la dimissione del paziente e la programmazione dell'appuntamento di follow-up all'interno di Oracle Health (Cerner). Questo rivela inefficienze nel processo di pianificazione per l'assistenza post-dimissione, consentendo miglioramenti mirati.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Lunghi tempi di attesa per le valutazioni iniziali in Oracle Health (Cerner) influiscono sulla soddisfazione del paziente e possono ritardare cure cruciali. Ridurre queste attese garantisce un inizio più fluido del percorso del paziente, migliorando l'esperienza del paziente e potenziando potenzialmente gli esiti clinici consentendo un intervento più precoce. Ciò influisce direttamente sull'efficienza operativa e sulla fiducia del paziente. ProcessMind visualizza la durata esatta e le variazioni nel processo di valutazione iniziale attraverso diversi dipartimenti e orari, identificando le cause profonde dei ritardi. Analizzando gli event log di Oracle Health (Cerner), individua passaggi specifici o vincoli di risorse che causano bottleneck. Ci si può aspettare una riduzione dei tempi di attesa del 15-25%, rendendo le cure più accessibili ed efficienti.

I ritardi nella ricezione dei risultati dei test diagnostici possono prolungare l'ansia del paziente e posticipare decisioni di trattamento essenziali, influenzando l'intero percorso del paziente all'interno di Oracle Health (Cerner). Accelerare questo passaggio cruciale porta a diagnosi più rapide, avvio più veloce del trattamento e maggiore fiducia del paziente nell'erogazione delle cure. Questo migliora l'efficacia clinica.ProcessMind mappa il workflow diagnostico completo, dall'ordine del test alla disponibilità del risultato, evidenziando dove e perché si verificano i ritardi. Identifica le variazioni di processo e i percorsi non conformi che contribuiscono a tempi di risposta prolungati. Con le intuizioni di ProcessMind, le organizzazioni possono tipicamente ridurre i tempi di consegna dei risultati diagnostici del 20-30%, portando a una più rapida progressione del paziente attraverso i percorsi di cura.

Trasferimenti di pazienti inefficienti tra reparti o dipartimenti all'interno di Oracle Health (Cerner) possono causare ritardi inutili, sfide logistiche e disagio per il paziente. Ottimizzare queste transizioni garantisce un'assistenza continua e coordinata, riduce il carico di lavoro del personale e minimizza il rischio di errori medici, migliorando direttamente l'esperienza del percorso del paziente e il flusso operativo. ProcessMind rivela i percorsi e le durate effettive dei trasferimenti dei pazienti, esponendo passaggi non necessari, stati di attesa o deviazioni dalle procedure operative standard. Analizzando i log delle attività, identifica dipartimenti o orari specifici in cui i trasferimenti diventano bottleneck. Aspettatevi di ridurre i tempi di trasferimento del 10-20% e migliorare la produttività dei pazienti attraverso varie unità ospedaliere utilizzando queste intuizioni precise.

Una pianificazione della dimissione subottimale o ritardata in Oracle Health (Cerner) può portare a degenze prolungate, costi aumentati e dimissioni affrettate, influenzando potenzialmente il recupero e le cure di follow-up. Una pianificazione della dimissione tempestiva ed efficace assicura che i pazienti lascino l'ospedale con risorse e istruzioni appropriate, riducendo i rischi di riammissione e ottimizzando l'utilizzo dei posti letto. ProcessMind visualizza il processo di dimissione dall'inizio al completamento, identificando i passaggi che spesso causano ritardi o non conformità. Sottolinea le variazioni nei percorsi di dimissione, mostrando dove la pianificazione proattiva si interrompe. Comprendendo questi schemi, gli utenti ProcessMind possono tipicamente migliorare la prontezza alla dimissione e ridurre i ritardi inattesi del 15-25%, portando a migliori esiti per i pazienti e a un maggiore turnover dei letti.

Deviazioni inattese dai protocolli di trattamento stabiliti in Oracle Health (Cerner) possono compromettere la sicurezza del paziente, portare a una qualità delle cure incoerente e aumentare il rischio di eventi avversi. Garantire un'elevata aderenza ai protocolli clinici standardizza le cure, migliora gli esiti dei pazienti e supporta la conformità normativa, rafforzando le fondamenta del percorso del paziente. ProcessMind scopre automaticamente tutti i percorsi di cura effettivi dei pazienti e li confronta con protocolli clinici predefiniti, identificando istantaneamente le deviazioni, la loro frequenza e il loro impatto. Individua esattamente dove e perché la non conformità si verifica all'interno del sistema Oracle Health (Cerner). Questa visibilità consente alle organizzazioni di migliorare l'aderenza ai protocolli del 10-20%, portando a cure più coerenti e sicure per il paziente.

I bottleneck delle risorse, siano essi legati al personale, alle attrezzature o alla disponibilità di posti letto, possono rallentare significativamente il progresso del paziente lungo il suo percorso in Oracle Health (Cerner), portando a ritardi, frustrazione ed esiti subottimali. Ottimizzare l'allocazione delle risorse garantisce che i pazienti si muovano efficientemente attraverso le fasi di cura, migliorando la produttività e massimizzando l'utilizzo delle risorse sanitarie critiche. ProcessMind fornisce una visione chiara e basata sui dati di come le risorse vengono utilizzate lungo l'intero percorso del paziente, identificando dove si verificano carenze o sovraccarichi. Mostra l'impatto della disponibilità delle risorse sulle performance di processo e sui tempi di attesa dei pazienti. Sfruttando queste intuizioni, le organizzazioni possono riallocare le risorse in modo più efficace, migliorando potenzialmente l'efficienza del flusso di pazienti del 10-18% e riducendo i tempi di inattività per le risorse critiche.

Gli alti tassi di nuovi ricoveri dei pazienti sono spesso indicativi di lacune nell'assistenza post-dimissione, un'educazione inadeguata del paziente o una dimissione prematura, aggiungendo costi significativi e influenzando il benessere del paziente. Ridurre i nuovi ricoveri prevenibili all'interno di Oracle Health (Cerner) migliora gli esiti per i pazienti, riduce le spese sanitarie e rafforza la reputazione del fornitore di cure.ProcessMind analizza il percorso del paziente che porta alla dimissione e identifica modelli specifici, attività o passaggi mancanti che correlano con rischi maggiori di nuovo ricovero. Può evidenziare incoerenze nella pianificazione della dimissione e nei processi di follow-up. Scoprendo questi fattori critici, ProcessMind aiuta a ridurre i nuovi ricoveri prevenibili del 5-15%, portando a un'assistenza al paziente più efficace e sostenibile.

Percorsi di cura del paziente incoerenti tra diversi clinici o reparti all'interno di Oracle Health (Cerner) possono portare a una qualità delle cure variabile, costi aumentati ed esiti imprevedibili per i pazienti. La standardizzazione di questi percorsi assicura un'esperienza paziente coerente e di alta qualità, migliora l'efficienza e riduce la variabilità nella pratica clinica.ProcessMind scopre automaticamente le variazioni effettive del processo nella cura del paziente, identificando tutti i percorsi comuni e devianti intrapresi dai pazienti. Visualizza quali percorsi portano a esiti migliori o peggiori, consentendo sforzi di standardizzazione basati sui dati. Questa capacità permette alle organizzazioni di ridurre le variazioni di processo del 15-25%, promuovendo un'erogazione delle cure più prevedibile e di alta qualità lungo tutto il percorso del paziente.

Le lacune nella conformità alla somministrazione dei farmaci possono portare a seri problemi di sicurezza del paziente, eventi avversi da farmaci e un'efficacia del trattamento subottimale nell'ambiente Oracle Health (Cerner). Garantire la stretta aderenza ai protocolli farmacologici è fondamentale per il benessere del paziente, la conformità normativa e la qualità complessiva dell'assistenza lungo tutto il percorso del paziente.ProcessMind analizza i log eventi per tracciare ogni passaggio del processo di somministrazione dei farmaci, identificando istanze di passaggi saltati, azioni ritardate o deviazioni dai workflow prescritti. Individua le circostanze o i reparti specifici in cui i problemi di conformità sono più prevalenti. Sfruttando queste intuizioni, le organizzazioni possono migliorare la conformità alla somministrazione dei farmaci del 10-20%, migliorando significativamente la sicurezza del paziente.

Una prolungata durata della degenza del paziente negli ospedali Oracle Health (Cerner) comporta costi più elevati, riduce la disponibilità di posti letto per nuovi pazienti e può aumentare il rischio di condizioni acquisite in ospedale. Ottimizzare il percorso del paziente per ridurre i giorni di ricovero non necessari migliora direttamente l'efficienza operativa, riduce le spese sanitarie e aumenta la soddisfazione del paziente.ProcessMind fornisce una visione end-to-end del percorso del paziente, identificando le attività del percorso critico e i principali colli di bottiglia che contribuiscono a soggiorni prolungati. Quantifica l'impatto di vari ritardi, come i tempi di attesa diagnostici o le inefficienze di trasferimento, sulla durata totale della degenza. Affrontando queste cause profonde specifiche, le organizzazioni possono tipicamente ridurre la durata della degenza del paziente dell'8-15%, liberando risorse e migliorando il flusso di pazienti.

I ritardi nella pianificazione degli appuntamenti di follow-up dopo la dimissione da Oracle Health (Cerner) possono interrompere la continuità delle cure, portare a esiti peggiori a lungo termine per i pazienti e aumentare la probabilità di nuovi ricoveri. Accelerare questo processo garantisce che i pazienti ricevano un supporto tempestivo post-dimissione, che è fondamentale per il loro recupero e la gestione complessiva della salute.ProcessMind traccia il percorso del paziente dall'inizio della dimissione alla programmazione effettiva degli appuntamenti di follow-up, identificando eventuali ritardi amministrativi o inefficienze nel passaggio di consegne. Evidenzia le durate tipiche e le variazioni in questo passaggio critico post-dimissione. Ottimizzando questi processi, le organizzazioni possono ridurre i tempi di programmazione dei follow-up del 15-25%, garantendo una transizione più fluida per i pazienti e una migliore adesione ai piani di assistenza post-ricovero.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Passi per il Percorso del Paziente

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Scarica il Modello
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Esporta i Tuoi Dati
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Carica il Tuo Dataset
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Analizza il Tuo Processo
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Implementa Miglioramenti
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Monitora il Tuo Processo
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Scarica il Modello

Cosa fare

Ottenere il template Excel specializzato progettato per l'analisi del Percorso del Paziente. Questo template fornisce la struttura corretta per l'estrazione dei dati rilevanti degli episodi del paziente.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

Una struttura dei dati standardizzata garantisce un'analisi accurata e coerente, formando la base essenziale per il Process Mining senza discrepanze nei dati.

Risultato atteso

Un template Excel vuoto, personalizzato per l'estrazione dei dati del percorso del paziente, pronto per essere popolato.

COSA OTTERRAI

Rivelare Intuizioni Nascoste nei Suoi Workflow del Paziente

ProcessMind trasforma i dati grezzi in chiare visualizzazioni, rivelando il flusso effettivo dei suoi percorsi del paziente. Comprenda esattamente dove si verificano i bottleneck e come migliorare l'assistenza al paziente e l'efficienza operativa.
  • Visualizzare i percorsi effettivi dei pazienti
  • Individuare i `bottleneck` nell'erogazione delle cure
  • Ottimizzare l'esperienza e gli esiti del paziente
  • Ottimizzare le operazioni di Oracle Health (Cerner)
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Impatto Reale sull'Assistenza al Paziente

Questi esiti illustrano come l'utilizzo del Process Mining con i `dati` di Oracle Health, Cerner, sugli Episodi del Paziente fornisce intuizioni `azionabili`, guidando miglioramenti nell'assistenza al paziente e nell'efficienza operativa. Visualizzando e analizzando il percorso del paziente, le organizzazioni possono identificare i `bottleneck` e ottimizzare i percorsi di cura.

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Valutazioni Iniziali Più Veloci

Tempi di attesa del paziente ridotti

Identificare ed eliminare i colli di bottiglia nel processo di triage e valutazione, diminuendo significativamente il tempo che i pazienti attendono per essere visitati da un clinico. Questo porta a una migliore soddisfazione del paziente e a cure più tempestive.
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Durata della Degenza Ridotta

Durata ottimizzata del percorso del paziente

Individui ritardi e inefficienze lungo l'intero episodio del paziente, dal ricovero alla dimissione. Ridurre al minimo i giorni di degenza ospedaliera non necessari libera capacità di posti letto e riduce i costi operativi.
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Adesione al Protocollo Migliorata

Pratica clinica coerente

Visualizzare le deviazioni dai protocolli di trattamento stabiliti e identificare le cause profonde della non conformità. Ciò garantisce che i pazienti ricevano cure standardizzate e di alta qualità, riducendo i rischi e migliorando gli esiti.
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Minori Riammissioni Prevenibili

Migliori esiti post-dimissione

Analizzare i processi di dimissione e il follow-up post-dimissione per identificare i fattori che contribuiscono ai nuovi ricoveri. Ridurre i nuovi ricoveri prevenibili porta a una migliore salute del paziente e a significativi risparmi sui costi.
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Percorsi del Paziente Ottimizzati

Maggiore standardizzazione dei processi

Scoprire le variazioni effettive nei percorsi dei pazienti e identificare i percorsi ottimali. La standardizzazione dell'erogazione delle cure riduce la confusione, migliora l'allocazione delle risorse e aumenta la prevedibilità operativa complessiva.
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Risultati Diagnostici Accelerati

Tempo più breve alla diagnosi

Identificare i ritardi tra gli ordini di test diagnostici e la consegna dei risultati, consentendo decisioni cliniche più rapide. Questo accelera l'inizio del trattamento e migliora l'ansia e gli esiti dei pazienti.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

Identificatore unico per la specifica visita del paziente o l'episodio di cura.

Perché è importante

È la chiave fondamentale necessaria per ricostruire il percorso completo del paziente, dal ricovero alla dimissione.

Il nome o la descrizione dell'evento clinico o amministrativo eseguito.

Perché è importante

Definisce i passaggi nella mappa di processo, consentendo la visualizzazione del workflow.

La data e l'ora specifiche in cui l'attività si è verificata o è stata completata.

Perché è importante

Essenziale per determinare la sequenza degli eventi e calcolare i KPI di performance come i tempi di consegna (lead time).

Identificatore unico per il paziente attraverso più incontri.

Perché è importante

Consente il KPI 'Tasso di Nuovi Ricoveri del Paziente' collegando episodi separati allo stesso individuo.

Categorizzazione della visita del paziente, come Ricovero, Ambulatoriale o Emergenza.

Perché è importante

Consente l'analisi comparativa dei percorsi e del throughput in diversi contesti assistenziali.

Lo specifico reparto, unità o dipartimento dove si è verificato l'evento.

Perché è importante

Essenziale per analizzare i colli di bottiglia in reparti specifici e visualizzare la geografia del flusso dei pazienti.

L'identificatore o il nome del clinico che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Supporta l'analisi delle risorse e identifica potenziali esigenze di formazione o squilibri nel carico di lavoro.

Il nome dell'ordine specifico inserito, come un test di laboratorio o un farmaco.

Perché è importante

Necessario per un'analisi granulare dei percorsi diagnostici e terapeutici.

La destinazione o lo stato del paziente al momento della dimissione.

Perché è importante

Metrica di risultato chiave; definisce lo 'stato finale' del percorso del paziente.

Durata totale dell'episodio del paziente in giorni o ore.

Perché è importante

Il KPI di efficienza più importante per la gestione ospedaliera.

Flag che indica se questo episodio è avvenuto entro 30 giorni da una precedente dimissione.

Perché è importante

Supporta direttamente il KPI 'Tasso di Nuovi Ricoveri del Paziente', una metrica chiave della qualità dell'assistenza.

Il codice ICD-10 o SNOMED che rappresenta la ragione primaria delle cure.

Perché è importante

Consente un confronto diretto (da pari a pari) dei percorsi del paziente per condizioni specifiche.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Segna l'inizio dell'episodio del paziente quando il paziente arriva ed è inserito nel sistema. In Cerner Millennium, questo viene registrato quando il record dell'incontro viene creato o il timestamp di registrazione è impostato.

Perché è importante

Stabilisce l'ora di inizio per i calcoli della Durata della Degenza (LOS) e l'analisi dei tempi di attesa iniziali.

Rappresenta il completamento della valutazione infermieristica iniziale o del modulo di triage nel contesto di emergenza o ammissione. Questo è tipicamente un modulo specifico o un evento clinico documentato all'interno del sistema.

Perché è importante

Critico per il calcolo del KPI 'Tempo di Attesa della Valutazione Iniziale' e l'identificazione dei colli di bottiglia all'ingresso.

Si verifica quando un clinico inserisce un ordine per un test di laboratorio o uno studio di imaging. Questo timestamp avvia il calcolo del tempo di risposta diagnostica.

Perché è importante

Il punto di partenza per il KPI 'Tempo di consegna dei risultati diagnostici'; aiuta a identificare i ritardi nell'ordinazione rispetto all'esecuzione.

Si verifica quando una diagnosi formale viene aggiunta al record dell'incontro del paziente. Questo è distinto da un risultato di test e rappresenta la conferma della condizione da parte del clinico.

Perché è importante

Essenziale per il milestone 'Diagnosi Confermata' e per analizzare il tempo alla diagnosi definitiva.

Il momento in cui un risultato di laboratorio o di imaging è finalizzato e reso disponibile al clinico. Questo conclude l'intervallo di tempo di risposta diagnostica.

Perché è importante

Completa il ciclo del 'Tempo di Consegna dei Risultati Diagnostici' e innesca le successive decisioni di trattamento.

Indica che il paziente si è spostato fisicamente da un luogo (es. pronto soccorso) a un altro (es. terapia intensiva). Questo è tracciato tramite la cronologia delle posizioni.

Perché è importante

Consente l'analisi dell''Efficienza del Trasferimento Inter-Reparto' e aiuta a visualizzare il flusso dei pazienti attraverso l'ospedale.

L'evento in cui il medico inserisce l'ordine di dimissione del paziente. Questo avvia il conteggio per la pianificazione della dimissione.

Perché è importante

Il punto di partenza per il 'Tempo del ciclo di pianificazione della dimissione'. Una discrepanza tra questo e la dimissione effettiva indica ritardi operativi.

L'evento amministrativo finale che chiude la degenza del paziente. Questo timestamp è utilizzato per calcolare la Durata Totale della Degenza.

Perché è importante

L'evento finale primario per il processo. Essenziale per i calcoli di LOS e riammissione.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza i percorsi effettivi dei suoi pazienti analizzando i dati sugli eventi di Oracle Health. Aiuta a identificare i bottleneck, come tempi di attesa eccessivi o ritardi diagnostici prolungati, e scopre deviazioni dai protocolli di trattamento standard. Ciò consente decisioni basate sui dati per snellire le operazioni e migliorare l'efficienza dell'assistenza al paziente.

Per eseguire il Process Mining, ha principalmente bisogno di event log che dettaglino ogni passaggio del percorso del paziente. I punti dati chiave includono un identificatore unico dell'episodio del paziente, i nomi delle attività e i timestamp corrispondenti per ogni attività. Attributi aggiuntivi come le informazioni sulle risorse o le metriche di risultato possono arricchire l'analisi.

L'estrazione dei dati solitamente implica l'interrogazione del database Oracle Health (Cerner) o l'utilizzo di interfacce di reporting esistenti. È cruciale identificare le tabelle e i campi corretti che catturano i log eventi per gli episodi dei pazienti. Raccomandiamo di collaborare con il Suo team IT e gli amministratori Cerner per garantire un recupero dei dati sicuro e conforme.

Si può aspettare miglioramenti significativi come tempi di attesa ridotti per la valutazione iniziale, consegna accelerata dei risultati diagnostici e una diminuzione dei tassi di riammissione prevenibili. Il Process Mining aiuta a ottimizzare l'allocazione delle risorse e a standardizzare i percorsi di cura, portando a un'esperienza del paziente più efficiente e conforme.

Una soluzione di Process Mining richiede una piattaforma in grado di ingerire e analizzare grandi set di dati. Sebbene i requisiti specifici varino a seconda del fornitore, le esigenze comuni includono un metodo sicuro di integrazione dei dati, una potenza di elaborazione sufficiente e un accesso all'interfaccia utente per l'analisi. La maggior parte delle soluzioni è basata su cloud, riducendo al minimo le esigenze di infrastruttura locale.

La configurazione iniziale, inclusa l'estrazione dei dati e la configurazione del modello, può variare da poche settimane a un paio di mesi, a seconda della disponibilità e della complessità dei dati. Una volta che i dati fluiscono, le intuizioni iniziali possono essere generate rapidamente, spesso entro pochi giorni. L'analisi continua offre opportunità di ottimizzazione continue.

Sì, la sicurezza dei dati è fondamentale. Le soluzioni di Process Mining affidabili rispettano rigorose normative sulla privacy dei dati, incluso l'HIPAA. I dati sono tipicamente pseudonimizzati o anonimizzati durante il trasferimento e l'analisi, garantendo la riservatezza del paziente pur fornendo preziose intuizioni di processo.

Assolutamente. Il Process Mining eccelle nell'identificare le deviazioni dai protocolli e dai percorsi clinici predefiniti. Confrontando i percorsi effettivi dei pazienti con i modelli ideali, può evidenziare casi di non conformità, consentendo ai fornitori di assistenza sanitaria di indagare le cause profonde e implementare azioni correttive.

Mentre gli strumenti di BI mostrano "cosa è successo" e le dashboard di reporting visualizzano metriche aggregate, il Process Mining va oltre rivelando "come e perché è successo". Ricostruisce i flussi di processo effettivi end-to-end dai dati sugli eventi, scoprendo bottleneck e variazioni nascoste che la BI tradizionale potrebbe perdere. Fornisce intuizioni azionabili sull'esecuzione del processo.

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