Améliorez votre parcours patient
Optimisez votre parcours patient pour de meilleurs soins
Le process mining vous permet de découvrir les goulots d'étranglement et les déviations cachés au sein de vos workflows en analysant les journaux d'événements de votre système source. En cartographiant chaque épisode patient, vous pouvez identifier où les retards se produisent et comment optimiser l'utilisation des ressources. Notre plateforme offre la visibilité nécessaire pour transformer vos données en une expérience de soins plus rationalisée.
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Le process mining offre une vue sans précédent du parcours patient en reliant chaque point de contact, de l'enregistrement initial à la sortie finale. En exploitant les données directement de votre système source, la plateforme construit une cartographie complète de la façon dont les patients se déplacent dans vos établissements. Cela révèle le chemin réel emprunté par un épisode patient, qui s'écarte souvent considérablement des protocoles cliniques standard conçus par la direction. Vous pouvez voir précisément où les transitions entre les services s'interrompent, comment la documentation clinique est en retard par rapport aux soins réels, et où les obstacles administratifs créent des frictions. Ce niveau de transparence permet aux administrateurs de la santé de dépasser les preuves anecdotiques et de prendre des décisions basées sur la réalité granulaire de leurs opérations quotidiennes. En visualisant le processus tel qu'il est, les organisations peuvent enfin s'attaquer aux causes profondes de l'inefficacité qui sont restées cachées dans les silos des différents services.\n\nDans de nombreuses organisations de soins de santé, les goulots d'étranglement sont souvent dissimulés dans des workflows complexes qui s'étendent sur plusieurs services. En analysant les données de votre parcours patient, vous pouvez découvrir exactement où ces retards se produisent, que ce soit dans la phase diagnostique, pendant les consultations spécialisées, ou au sein du processus de planification des sorties. Ces inefficacités n'impactent pas seulement la satisfaction des patients, elles représentent également des risques de conformité importants et des pertes financières. Par exemple, si votre système montre que certains dépistages obligatoires ou étapes administratives sont ignorés ou effectués hors séquence, vous pouvez intervenir avant que ces lacunes n'affectent la sécurité des patients ou l'éligibilité au remboursement. La plateforme met en évidence ces écarts automatiquement, quelle que soit la complexité de votre architecture ERP ou de données cliniques actuelle. Elle permet une plongée profonde dans les temps de cycle de chaque étape, offrant une image claire de la durée pendant laquelle un épisode patient reste dans chaque statut et où le processus dévie de la norme attendue.\n\nL'objectif ultime de l'analyse du parcours patient est de garantir que chaque patient reçoive les bons soins au bon moment. Lorsque vous comprenez le flux de chaque épisode patient, vous pouvez optimiser l'allocation des ressources et la planification du personnel pour répondre aux modèles de demande réels. Cette approche axée sur les données vous permet d'identifier les parcours performants qui conduisent à des séjours plus courts et à de meilleurs taux de rétablissement, vous permettant de reproduire ces succès dans toute l'organisation. En rationalisant le parcours patient, vous réduisez la charge de travail de votre personnel clinique et créez une expérience plus fluide pour les patients eux-mêmes. Les informations obtenues grâce à notre technologie de process mining aident à transformer les données brutes de vos systèmes sources en stratégies actionnables pour une amélioration continue. En vous concentrant sur l'épisode patient dans son intégralité, vous pouvez passer d'une optimisation départementale à une vue holistique de la prestation des soins qui priorise l'expérience patient.\n\nCommencer avec le process mining pour votre parcours patient est un processus simple qui ne nécessite pas une refonte complète de votre environnement technique. Nous fournissons un modèle de données complet conçu pour fonctionner avec les structures trouvées dans vos systèmes existants, garantissant que vous pouvez cartographier vos épisodes patient sans codage personnalisé étendu. Connectez simplement votre système source à notre plateforme pour commencer la transformation de vos journaux d'événements bruts en une cartographie de processus dynamique et interactive. En suivant nos exigences de données standardisées, vous pouvez rapidement passer de l'ingestion de données à des informations significatives, permettant à votre équipe de se concentrer sur ce qui compte le plus, la prestation de soins exceptionnels. Notre plateforme est conçue pour être inclusive de toute configuration technique, garantissant que chaque organisation peut bénéficier d'une vue transparente de sa prestation de soins aux patients. Une fois vos données connectées, vous pouvez immédiatement commencer à identifier les opportunités de réduire les délais, d'améliorer le débit et d'améliorer la qualité globale des soins.
Le parcours d'amélioration du parcours patient en 6 étapes
Connectez et Découvrez
Que faire
Extrayez les données d'épisode patient de vos dossiers cliniques et mappez les horodatages pour l'enregistrement, le triage et la sortie.
Pourquoi c'est important
L'établissement d'une base de données vous permet de visualiser le flux patient réel au lieu de vous fier à des entretiens subjectifs ou des journaux manuels.
Résultat attendu
Une empreinte numérique brute de chaque épisode patient, tous services confondus.
CE QUE VOUS OBTIENDREZ
Découvrez des Aperçus Cachés dans Chaque Interaction Patient
- Cartographiez chaque étape du parcours patient réel
- Identifier les goulots d'étranglement dans les workflows cliniques
- Réduire les délais de traitement et les périodes d'attente
- Assurer la conformité aux protocoles de santé
RÉSULTATS PROUVÉS
Optimiser chaque étape de l'épisode patient
Les prestataires de soins de santé exploitent le process mining pour visualiser le parcours patient complet, identifiant les opportunités d'éliminer les retards et d'améliorer la conformité clinique. Ces résultats proviennent de la transformation des données système en parcours clairs et exploitables pour de meilleurs soins.
Réduction moyenne de la durée de séjour du patient
L'optimisation de la planification des sorties et des transferts internes aide à minimiser les jours de soins inutiles, ce qui libère une capacité de lits critique pour de nouvelles admissions.
Amélioration du délai d'exécution
L'identification des goulots d'étranglement entre les commandes de tests et la livraison des résultats permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapidement, menant à un traitement plus opportun pour les patients.
Augmentation de la conformité au protocole
La visualisation des écarts par rapport aux parcours cliniques établis garantit que les patients reçoivent des soins standardisés qui respectent les normes de sécurité et réglementaires.
Réduction des retours imprévus
L'analyse du processus de sortie et des suivis post-soins identifie les causes profondes des retours précoces, améliorant ainsi la santé des patients et générant des économies significatives.
Réduction des temps d'attente initiaux
La rationalisation du flux de l'enregistrement à l'évaluation initiale réduit les temps d'attente en salle d'attente et garantit que les patients reçoivent des soins cliniques plus tôt dans leur parcours.
Gains d'efficacité dans la prestation des soins
L'amélioration de l'allocation des ressources et la réduction du temps passé en transferts internes maximisent l'utilisation des installations et diminuent le coût par épisode patient.
Les résultats individuels varient en fonction de la complexité du processus, de la qualité des données et de l'implémentation organisationnelle. Ces chiffres illustrent les gains d'efficacité typiques observés dans des environnements de soins de santé similaires.
Données recommandées
Pour des recommandations de données personnalisées, choisissez votre processus spécifique.
FAQ
Foire aux questions
Le process mining utilise les données de journal d'événements de votre système pour visualiser comment les patients se déplacent dans votre établissement. Il identifie les goulots d'étranglement cachés, tels que les retards de triage ou les retards de transfert de service, offrant une vue basée sur les données du flux patient que les rapports traditionnels pourraient manquer.
Pour effectuer une analyse, vous avez principalement besoin d'Event Logs qui incluent trois composants essentiels : un identifiant unique comme un « Épisode Patient », des noms d'activité clairs et des timestamps précis pour chaque étape. Des Attributs supplémentaires comme les noms de service ou les données démographiques des patients peuvent être ajoutés pour fournir un contexte plus approfondi à l'analyse.
La technologie identifie exactement où le parcours stagne, que les patients attendent un transport, des résultats de test ou une approbation du médecin. En visualisant ces points de friction, les gestionnaires cliniques peuvent mettre en œuvre des changements ciblés pour raccourcir les cycles et augmenter la disponibilité des lits.
La sécurité des données est une priorité absolue, et la configuration implique généralement la dé-identification des informations sensibles avant que les données ne soient analysées. Vous pouvez filtrer les informations de santé protégées tout en conservant la séquence d'événements nécessaire pour optimiser les opérations cliniques et se conformer aux réglementations de santé.
Les premières conclusions sont souvent disponibles dans un délai de quatre à six semaines une fois l'extraction des données de votre système source finalisée. Les premières semaines se concentrent sur la cartographie et la validation des données, après quoi le logiciel offre une visibilité continue sur l'efficacité opérationnelle.
Les rapports standards fournissent des métriques statiques comme les temps d'attente moyens, tandis que le process mining visualise les mouvements réels et les boucles entre différents événements. Il révèle des chemins cachés, des retouches et des déviations que les outils de business intelligence traditionnels manquent souvent, découvrant les causes profondes de l'inefficacité.
Le process mining est non intrusif et fonctionne en analysant les empreintes numériques déjà créées au cours normal des soins aux patients. Il capture le processus tel qu'il existe actuellement sans exiger du personnel de modifier la façon dont il documente les activités dans le système source.
En analysant le parcours patient complet, l'outil peut trouver des corrélations entre des parcours de traitement spécifiques et des réadmissions imprévues. Vous pourriez découvrir que les patients qui subissent une planification de sortie précipitée ou qui sautent certaines étapes de suivi sont plus susceptibles de revenir, permettant ainsi une meilleure standardisation des protocoles de soins.
Les données sont généralement extraites des bases de données de reporting sous-jacentes ou des journaux d'audit du système source à l'aide de requêtes standard ou de pipelines automatisés. Ce processus se concentre sur la capture de l'empreinte numérique d'un épisode patient, qui est ensuite transformée en un format structuré pour l'analyse.
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