Ihre Patient Journey verbessern
Ihre Patient Journey für eine bessere Versorgung optimieren
Process Mining ermöglicht es Ihnen, verborgene Engpässe und Abweichungen in Ihren Workflows aufzudecken, indem es Event Logs aus Ihrem Quellsystem analysiert. Durch die Abbildung jeder Patientenepisode können Sie identifizieren, wo Verzögerungen auftreten und wie die Ressourcennutzung optimiert werden kann. Unsere Plattform bietet die nötige Transparenz, um Ihre Daten in ein optimiertes Pflegeerlebnis zu verwandeln.
Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Process Mining bietet einen beispiellosen Blick auf die Patient Journey, indem es jeden Berührungspunkt von der Erstregistrierung bis zur endgültigen Entlassung zusammenfügt. Durch die Nutzung von Daten direkt aus Ihrem Quellsystem erstellt die Plattform eine umfassende Landkarte, wie Patienten sich durch Ihre Einrichtungen bewegen. Dies offenbart den tatsächlichen Pfad einer Patientenepisode, der oft erheblich von den von der Geschäftsleitung entworfenen klinischen Standardprotokollen abweicht. Sie können genau sehen, wo Übergänge zwischen Abteilungen ins Stocken geraten, wie die klinische Dokumentation der tatsächlichen Versorgung hinterherhinkt und wo administrative Hürden Reibung erzeugen. Dieses Maß an Transparenz ermöglicht es Gesundheitsverwaltern, über anekdotische Evidenz hinauszugehen und Entscheidungen auf der Grundlage der granularen Realität ihres täglichen Betriebs zu treffen. Durch die Visualisierung des Ist-Prozesses können Organisationen endlich die Grundursachen für Ineffizienz angehen, die in den Silos verschiedener Abteilungen verborgen blieben.
In vielen Gesundheitsorganisationen sind Engpässe oft in komplexen Workflows versteckt, die mehrere Abteilungen umfassen. Durch die Analyse Ihrer Patient Journey Daten können Sie genau aufdecken, wo diese Verzögerungen auftreten, sei es in der diagnostischen Phase, während Spezialistenkonsultationen oder innerhalb des Entlassungsplanungsprozesses. Diese Ineffizienzen wirken sich nicht nur auf die Patientenzufriedenheit aus, sondern stellen auch erhebliche Compliance-Risiken und finanzielle Verluste dar. Wenn Ihr System beispielsweise zeigt, dass bestimmte obligatorische Screenings oder administrative Schritte übersprungen oder außer der Reihe durchgeführt werden, können Sie eingreifen, bevor diese Lücken die Patientensicherheit oder die Anspruchsberechtigung für die Kostenerstattung beeinträchtigen. Die Plattform hebt diese Abweichungen automatisch hervor, unabhängig von der Komplexität Ihrer aktuellen ERP- oder klinischen Datenarchitektur. Sie ermöglicht einen tiefen Einblick in die Zykluszeiten jeder Phase und bietet ein klares Bild davon, wie lange eine Patientenepisode in jedem Status verbleibt und wo der Prozess von der erwarteten Norm abweicht.
Das ultimative Ziel der Analyse der Patient Journey ist es, sicherzustellen, dass jeder Patient die richtige Versorgung zur richtigen Zeit erhält. Wenn Sie den Fluss jeder Patientenepisode verstehen, können Sie die Ressourcenzuweisung und die Personalplanung optimieren, um den tatsächlichen Nachfragemustern gerecht zu werden. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Ihnen, leistungsstarke Pfade zu identifizieren, die zu kürzeren Aufenthalten und besseren Genesungsraten führen, sodass Sie diese Erfolge in der gesamten Organisation replizieren können. Durch die Optimierung der Patient Journey reduzieren Sie die Belastung Ihres klinischen Personals und schaffen ein nahtloseres Erlebnis für die Patienten selbst. Die aus unserer Process Mining Technologie gewonnenen Erkenntnisse helfen dabei, Rohdaten aus Ihren Quellsystemen in umsetzbare Strategien für kontinuierliche Verbesserung umzuwandeln. Durch die Konzentration auf die gesamte Patientenepisode können Sie sich von der abteilungsspezifischen Optimierung lösen und eine umfassende Sicht auf die Versorgungsbereitstellung einnehmen, die das Patientenerlebnis priorisiert.
Der Einstieg in Process Mining für Ihre Patient Journey ist ein unkomplizierter Prozess, der keine vollständige Überarbeitung Ihrer technischen Umgebung erfordert. Wir stellen ein umfassendes Daten-Template bereit, das darauf ausgelegt ist, mit den Strukturen Ihrer bestehenden Systeme zu arbeiten, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Patientenepisoden ohne umfangreiche benutzerdefinierte Codierung abbilden können. Verbinden Sie einfach Ihr Quellsystem mit unserer Plattform, um die Transformation Ihrer rohen Event Logs in eine dynamische, interaktive Prozesslandkarte zu beginnen. Durch die Einhaltung unserer standardisierten Datenanforderungen können Sie schnell von der Datenerfassung zu aussagekräftigen Erkenntnissen gelangen, sodass sich Ihr Team auf das Wesentliche konzentrieren kann: die Bereitstellung einer außergewöhnlichen Versorgung. Unsere Plattform ist so aufgebaut, dass sie jede technische Einrichtung einschließt, um sicherzustellen, dass jede Organisation von einer transparenten Sicht auf ihre Patientenversorgung profitieren kann. Sobald Ihre Daten verbunden sind, können Sie sofort Möglichkeiten identifizieren, um Durchlaufzeiten zu reduzieren, den Durchsatz zu verbessern und die Gesamtqualität der Versorgung zu erhöhen.
Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Patient Journey
Verbinden und Entdecken
Was ist zu tun
Extrahieren Sie Patientendaten aus Ihren klinischen Aufzeichnungen und ordnen Sie Zeitstempel für Registrierung, Triage und Entlassung zu.
Bedeutung
Die Etablierung einer Datengrundlage ermöglicht es Ihnen, den realen Patientenfluss zu sehen, anstatt sich auf subjektive Interviews oder manuelle Protokolle zu verlassen.
Erwartetes Ergebnis
Ein digitaler Rohdatensatz jeder Patientenepisode über alle Abteilungen hinweg.
WAS SIE ERHALTEN
Entdecken Sie verborgene Erkenntnisse in jeder Patienteninteraktion
- Jeden Schritt der realen Patient Journey abbilden
- Engpässe in klinischen Workflows identifizieren
- Behandlungsdurchlaufzeiten und Wartezeiten reduzieren
- Einhaltung von Gesundheitsprotokollen gewährleisten
BEWIESENE ERGEBNISSE
Optimierung jeder Phase der Patientenepisode
Gesundheitsdienstleister nutzen Process Mining, um die vollständige Patient Journey zu visualisieren und Möglichkeiten zur Beseitigung von Verzögerungen und zur Verbesserung der klinischen Compliance zu identifizieren. Diese Ergebnisse sind das Resultat der Umwandlung von Systemdaten in klare, umsetzbare Pfade für eine bessere Versorgung.
Durchschnittliche Verkürzung der Patientverweildauer
Die Optimierung der Entlassungsplanung und interner Transfers hilft, unnötige Pflegetage zu minimieren, was kritische Bettenkapazitäten für Neuaufnahmen freisetzt.
Verbesserung der Durchlaufzeit
Die Identifizierung von Engpässen zwischen Testanordnungen und Ergebnisbereitstellung ermöglicht es Klinikern, schnellere, fundierte Entscheidungen zu treffen, was zu einer zeitnaheren Behandlung der Patienten führt.
Erhöhung der Protokoll-Compliance
Die Visualisierung von Abweichungen von etablierten klinischen Pfaden stellt sicher, dass Patienten eine standardisierte Versorgung erhalten, die den Sicherheits- und Regulierungsstandards entspricht.
Reduzierung ungeplanter Wiederaufnahmen
Die Analyse des Entlassungsprozesses und der Nachsorge identifiziert die Grundursachen für frühzeitige Wiederaufnahmen, was zu einer besseren Patientengesundheit und erheblichen Kosteneinsparungen führt.
Reduzierung der anfänglichen Wartezeiten
Die Optimierung des Flusses von der Registrierung zur Erstbeurteilung reduziert Wartezeiten und stellt sicher, dass Patienten früher in ihrer Behandlung klinische Versorgung erhalten.
Effizienzgewinne in der Versorgungsbereitstellung
Die Verbesserung der Ressourcenzuweisung und die Reduzierung der für interne Transfers aufgewendeten Zeit maximiert die Nutzung von Einrichtungen und senkt die Kosten pro Patientenepisode.
Individuelle Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität, Datenqualität und organisationaler Implementierung. Diese Zahlen veranschaulichen die typischen Effizienzgewinne, die in ähnlichen Gesundheitsumgebungen beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
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FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining nutzt Event Log Daten aus Ihrem System, um zu visualisieren, wie Patienten sich durch Ihre Einrichtung bewegen. Es identifiziert verborgene Engpässe, wie Triage-Verzögerungen oder Stationsverlegungsrückstände, und bietet eine datengesteuerte Ansicht des Patientenflusses, die traditionelle Berichte möglicherweise übersehen.
Um eine Analyse durchzuführen, benötigen Sie primär Event Logs, die drei Kernkomponenten umfassen: einen eindeutigen Identifier wie eine Patientenepisode, klare Aktivitätsnamen und präzise Timestamps für jeden Schritt. Zusätzliche Attribute wie Abteilungsnamen oder Patientendemografien können hinzugefügt werden, um der Analyse einen tieferen Kontext zu verleihen.
Die Technologie identifiziert genau, wo der Prozess stockt, ob Patienten auf Transport, Testergebnisse oder die ärztliche Freigabe warten. Durch die Visualisierung dieser Reibungspunkte können klinische Manager gezielte Änderungen implementieren, um Zyklen zu verkürzen und die Bettenverfügbarkeit zu erhöhen.
Datensicherheit hat oberste Priorität, und die Einrichtung umfasst typischerweise die De-Identifizierung sensibler Informationen, bevor die Daten analysiert werden. Sie können geschützte Gesundheitsinformationen herausfiltern, während die Ereignissequenz erhalten bleibt, die zur Optimierung klinischer Abläufe und zur Einhaltung von Gesundheitsvorschriften erforderlich ist.
Erste Erkenntnisse liegen oft innerhalb von vier bis sechs Wochen vor, sobald die Datenextraktion aus Ihrem Quellsystem abgeschlossen ist. Die ersten Wochen konzentrieren sich auf Datenmapping und Validierung, danach bietet die Software eine fortlaufende Transparenz der operativen Effizienz.
Standardberichte liefern statische Metriken wie durchschnittliche Wartezeiten, während Process Mining die tatsächliche Bewegung und Schleifen zwischen verschiedenen Ereignissen visualisiert. Es deckt verborgene Pfade, Nacharbeit und Abweichungen auf, die traditionelle Business Intelligence Tools oft übersehen, und enthüllt die Grundursachen der Ineffizienz.
Process Mining ist nicht-invasiv und funktioniert, indem es die digitalen Fußabdrücke analysiert, die bereits während des normalen Patientenversorgungsprozesses entstehen. Es erfasst den Prozess, wie er aktuell existiert, ohne dass das Personal seine Art der Aktivitätsdokumentation im Quellsystem ändern muss.
Durch die Analyse der gesamten Patient Journey kann das Tool Korrelationen zwischen spezifischen Behandlungspfaden und ungeplanten Wiederaufnahmen aufdecken. Sie könnten feststellen, dass Patienten, deren Entlassungsplanung überstürzt war oder die bestimmte Nachsorgeschritte ausgelassen haben, eher wieder aufgenommen werden, was eine bessere Standardisierung der Behandlungsabläufe ermöglicht.
Daten werden in der Regel aus den zugrunde liegenden Berichtsdatenbanken oder Audit-Logs des Quellsystems mittels Standardabfragen oder automatisierter Pipelines extrahiert. Dieser Prozess konzentriert sich auf die Erfassung des digitalen Fußabdrucks einer Patientenepisode, der anschließend in ein strukturiertes Format zur Analyse umgewandelt wird.
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