Mejore su Recorrido del Paciente
Optimice su Recorrido del Paciente para una Mejor Atención
El process mining le permite descubrir cuellos de botella y desviaciones ocultas dentro de sus workflows analizando los registros de eventos de su sistema de origen. Al mapear cada Episodio del Paciente, puede identificar dónde ocurren los retrasos y cómo optimizar la utilización de recursos. Nuestra plataforma le proporciona la visibilidad necesaria para transformar sus datos en una experiencia de atención más fluida.
Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.
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El process mining ofrece una visión sin precedentes del recorrido del paciente al unir cada punto de contacto, desde el registro inicial hasta el alta final. Al aprovechar los datos directamente de su sistema de origen, la plataforma construye un mapa completo de cómo los pacientes se mueven a través de sus instalaciones. Esto revela la trayectoria real de un episodio del paciente, que a menudo se desvía significativamente de los protocolos clínicos estándar diseñados por la gerencia. Puede ver con precisión dónde se estancan las transiciones entre departamentos, cómo la documentación clínica se retrasa con respecto a la atención real y dónde los obstáculos administrativos crean fricción. Este nivel de transparencia permite a los administradores de atención médica ir más allá de la evidencia anecdótica y tomar decisiones basadas en la realidad granular de sus operaciones diarias. Al visualizar el proceso actual (as-is), las organizaciones pueden finalmente abordar las causas raíz de la ineficiencia que han permanecido ocultas dentro de los silos de los diferentes departamentos.
En muchas organizaciones de atención médica, los cuellos de botella a menudo se ocultan dentro de workflows complejos que abarcan múltiples departamentos. Al analizar los datos del recorrido de sus pacientes, puede descubrir exactamente dónde ocurren estos retrasos, ya sea en la fase de diagnóstico, durante las consultas con especialistas o dentro del proceso de planificación del alta. Estas ineficiencias no solo impactan la satisfacción del paciente, sino que también representan riesgos significativos de cumplimiento y fugas financieras. Por ejemplo, si su sistema muestra que ciertas revisiones obligatorias o pasos administrativos se omiten o se realizan fuera de secuencia, puede intervenir antes de que estas lagunas afecten la seguridad del paciente o la elegibilidad de reembolso. La plataforma resalta estas variaciones automáticamente, independientemente de la complejidad de su ERP actual o de la arquitectura de datos clínicos. Permite una inmersión profunda en los tiempos de ciclo de cada etapa, proporcionando una imagen clara de cuánto tiempo permanece un episodio del paciente en cada estado y dónde el proceso se desvía de la norma esperada.
El objetivo final de analizar el recorrido del paciente es asegurar que cada paciente reciba la atención adecuada en el momento oportuno. Cuando comprende el flujo de cada episodio del paciente, puede optimizar la asignación de recursos y la programación del personal para satisfacer los patrones de demanda reales. Este enfoque basado en datos le permite identificar vías de alto rendimiento que conducen a estancias más cortas y mejores tasas de recuperación, lo que le permite replicar esos éxitos en toda la organización. Al agilizar el recorrido del paciente, reduce la carga sobre su personal clínico y crea una experiencia más fluida para los propios pacientes. Los conocimientos obtenidos de nuestra tecnología de process mining ayudan a transformar los datos brutos de sus sistemas de origen en estrategias accionables para la mejora continua. Al centrarse en el episodio completo del paciente, puede pasar de la optimización departamental a una visión holística de la prestación de atención que prioriza la experiencia del paciente.
Comenzar con el process mining para el recorrido de su paciente es un proceso sencillo que no requiere una revisión completa de su entorno técnico. Proporcionamos una plantilla de datos integral diseñada para trabajar con las estructuras encontradas en sus sistemas existentes, asegurando que pueda mapear sus episodios de pacientes sin una codificación personalizada extensa. Simplemente conecte su sistema de origen a nuestra plataforma para comenzar la transformación de sus registros de eventos brutos en un mapa de procesos dinámico e interactivo. Al seguir nuestros requisitos de datos estandarizados, puede pasar rápidamente de la ingesta de datos a una visión significativa, permitiendo que su equipo se centre en lo más importante: proporcionar una atención excepcional. Nuestra plataforma está construida para ser inclusiva de cualquier configuración técnica, asegurando que cada organización pueda beneficiarse de una vista transparente de la prestación de atención de sus pacientes. Una vez que sus datos estén conectados, puede comenzar de inmediato a identificar oportunidades para reducir los tiempos de entrega, mejorar el rendimiento y mejorar la calidad general de la atención.
La Ruta de Mejora del Recorrido del Paciente en 6 Pasos
Conectar y Descubrir
Qué hacer
Extraiga los datos del episodio del paciente de sus registros clínicos y mapee los timestamps para el registro, triaje y alta.
Por qué es importante
Establecer una base de datos le permite ver el flujo real de pacientes en lugar de depender de entrevistas subjetivas o registros manuales.
Resultado esperado
Una huella digital de cada episodio del paciente en todos los departamentos.
QUÉ OBTENDRÁ
Descubra Perspectivas Ocultas en Cada Interacción con el Paciente
- Mapee cada paso del recorrido real del paciente
- Identificar cuellos de botella en los workflows clínicos
- Reducir los tiempos de espera de tratamiento y los períodos de espera
- Garantizar el cumplimiento de los protocolos de atención médica
RESULTADOS PROBADOS
Optimizando Cada Etapa del Episodio del Paciente
Los proveedores de atención médica aprovechan el process mining para visualizar el recorrido completo del paciente, identificando oportunidades para eliminar retrasos y mejorar el cumplimiento clínico. Estos resultados son la consecuencia de transformar los datos del sistema en vías claras y accionables para una mejor atención.
Reducción promedio en la estancia del paciente
Optimizar la planificación del alta y los traslados internos ayuda a minimizar días de hospitalización innecesarios, lo que libera capacidad crítica de camas para nuevas admisiones.
Mejora en el tiempo de respuesta
Identificar cuellos de botella entre las órdenes de pruebas y la entrega de resultados permite a los clínicos tomar decisiones informadas más rápidamente, lo que lleva a un tratamiento más oportuno para los pacientes.
Aumento en el cumplimiento del protocolo
Visualizar las desviaciones de las rutas clínicas establecidas asegura que los pacientes reciban una atención estandarizada que se alinee con los estándares de seguridad y regulatorios.
Reducción en los reingresos no planificados
Analizar el proceso de alta y los seguimientos post-atención identifica las causas raíz de los reingresos tempranos, lo que conduce a una mejor salud del paciente y a un ahorro significativo de costos.
Reducción en los tiempos de espera iniciales
Agilizar el flujo desde el registro hasta la evaluación inicial reduce los tiempos de espera en la sala de espera y asegura que los pacientes reciban atención clínica antes en su recorrido.
Ganancias de eficiencia en la prestación de atención
Mejorar la asignación de recursos y reducir el tiempo dedicado a los traslados internos maximiza el uso de las instalaciones y disminuye el costo por episodio del paciente.
Los resultados individuales varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y la implementación organizacional. Estas cifras ilustran las ganancias de eficiencia típicas observadas en entornos de atención médica similares.
Datos Recomendados
Para recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
El process mining utiliza los datos del registro de eventos de su sistema para visualizar cómo los pacientes se mueven a través de sus instalaciones. Identifica cuellos de botella ocultos, como retrasos en el triaje o demoras en los traslados de sala, proporcionando una visión basada en datos del flujo de pacientes que los informes tradicionales podrían pasar por alto.
Para realizar un análisis, usted necesita principalmente registros de eventos que incluyan tres componentes centrales: un identificador único como un Episodio del Paciente, nombres de actividad claros y marcas de tiempo precisas para cada paso. Se pueden añadir atributos adicionales, como nombres de departamento o datos demográficos del paciente, para proporcionar un contexto más profundo al análisis.
La tecnología identifica exactamente dónde se estanca el recorrido, ya sea que los pacientes estén esperando transporte, resultados de pruebas o la aprobación del médico. Al visualizar estos puntos de fricción, los gerentes clínicos pueden implementar cambios dirigidos para acortar los ciclos y aumentar la disponibilidad de camas.
La seguridad de los datos es una prioridad máxima, y la configuración generalmente implica desidentificar la información sensible antes de que los datos sean analizados. Puede filtrar la información de salud protegida mientras retiene la secuencia de eventos necesaria para optimizar las operaciones clínicas y cumplir con las regulaciones de atención médica.
Los hallazgos iniciales suelen estar disponibles en un plazo de cuatro a seis semanas una vez finalizada la extracción de datos de su sistema de origen. Las primeras semanas se centran en el mapeo y la validación de datos, después de lo cual el software proporciona visibilidad continua sobre la eficiencia operativa.
Los informes estándar proporcionan métricas estáticas como los tiempos de espera promedio, mientras que el process mining visualiza el movimiento real y los bucles entre diferentes eventos. Revela rutas ocultas, retrabajos y desviaciones que las herramientas de inteligencia de negocios tradicionales a menudo pasan por alto, descubriendo las causas raíz de la ineficiencia.
El process mining no es intrusivo y funciona analizando las huellas digitales ya creadas durante el curso normal de la atención al paciente. Captura el proceso tal como existe actualmente sin requerir que el personal cambie la forma en que documentan las actividades en el sistema de origen.
Al analizar el recorrido completo del paciente, la herramienta puede encontrar correlaciones entre vías de tratamiento específicas y reingresos no planificados. Es posible que descubra que los pacientes que experimentan una planificación del alta apresurada o que omiten pasos de seguimiento específicos son más propensos a regresar, lo que permite una mejor estandarización de los protocolos de atención.
Los datos se extraen generalmente de las bases de datos de informes subyacentes o de los registros de auditoría del sistema de origen utilizando consultas estándar o pipelines automatizados. Este proceso se centra en capturar la huella digital de un episodio del paciente, que luego se transforma en un formato estructurado para su análisis.
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