Mejore su Recorrido del Paciente

Una guía clara de 6 pasos para una mayor eficiencia en los procesos
Mejore su Recorrido del Paciente

Optimice su Recorrido del Paciente para una Mejor Atención

El process mining le permite descubrir cuellos de botella y desviaciones ocultas dentro de sus workflows analizando los registros de eventos de su sistema de origen. Al mapear cada Episodio del Paciente, puede identificar dónde ocurren los retrasos y cómo optimizar la utilización de recursos. Nuestra plataforma le proporciona la visibilidad necesaria para transformar sus datos en una experiencia de atención más fluida.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

El process mining ofrece una visión sin precedentes del recorrido del paciente al unir cada punto de contacto, desde el registro inicial hasta el alta final. Al aprovechar los datos directamente de su sistema de origen, la plataforma construye un mapa completo de cómo los pacientes se mueven a través de sus instalaciones. Esto revela la trayectoria real de un episodio del paciente, que a menudo se desvía significativamente de los protocolos clínicos estándar diseñados por la gerencia. Puede ver con precisión dónde se estancan las transiciones entre departamentos, cómo la documentación clínica se retrasa con respecto a la atención real y dónde los obstáculos administrativos crean fricción. Este nivel de transparencia permite a los administradores de atención médica ir más allá de la evidencia anecdótica y tomar decisiones basadas en la realidad granular de sus operaciones diarias. Al visualizar el proceso actual (as-is), las organizaciones pueden finalmente abordar las causas raíz de la ineficiencia que han permanecido ocultas dentro de los silos de los diferentes departamentos.

En muchas organizaciones de atención médica, los cuellos de botella a menudo se ocultan dentro de workflows complejos que abarcan múltiples departamentos. Al analizar los datos del recorrido de sus pacientes, puede descubrir exactamente dónde ocurren estos retrasos, ya sea en la fase de diagnóstico, durante las consultas con especialistas o dentro del proceso de planificación del alta. Estas ineficiencias no solo impactan la satisfacción del paciente, sino que también representan riesgos significativos de cumplimiento y fugas financieras. Por ejemplo, si su sistema muestra que ciertas revisiones obligatorias o pasos administrativos se omiten o se realizan fuera de secuencia, puede intervenir antes de que estas lagunas afecten la seguridad del paciente o la elegibilidad de reembolso. La plataforma resalta estas variaciones automáticamente, independientemente de la complejidad de su ERP actual o de la arquitectura de datos clínicos. Permite una inmersión profunda en los tiempos de ciclo de cada etapa, proporcionando una imagen clara de cuánto tiempo permanece un episodio del paciente en cada estado y dónde el proceso se desvía de la norma esperada.

El objetivo final de analizar el recorrido del paciente es asegurar que cada paciente reciba la atención adecuada en el momento oportuno. Cuando comprende el flujo de cada episodio del paciente, puede optimizar la asignación de recursos y la programación del personal para satisfacer los patrones de demanda reales. Este enfoque basado en datos le permite identificar vías de alto rendimiento que conducen a estancias más cortas y mejores tasas de recuperación, lo que le permite replicar esos éxitos en toda la organización. Al agilizar el recorrido del paciente, reduce la carga sobre su personal clínico y crea una experiencia más fluida para los propios pacientes. Los conocimientos obtenidos de nuestra tecnología de process mining ayudan a transformar los datos brutos de sus sistemas de origen en estrategias accionables para la mejora continua. Al centrarse en el episodio completo del paciente, puede pasar de la optimización departamental a una visión holística de la prestación de atención que prioriza la experiencia del paciente.

Comenzar con el process mining para el recorrido de su paciente es un proceso sencillo que no requiere una revisión completa de su entorno técnico. Proporcionamos una plantilla de datos integral diseñada para trabajar con las estructuras encontradas en sus sistemas existentes, asegurando que pueda mapear sus episodios de pacientes sin una codificación personalizada extensa. Simplemente conecte su sistema de origen a nuestra plataforma para comenzar la transformación de sus registros de eventos brutos en un mapa de procesos dinámico e interactivo. Al seguir nuestros requisitos de datos estandarizados, puede pasar rápidamente de la ingesta de datos a una visión significativa, permitiendo que su equipo se centre en lo más importante: proporcionar una atención excepcional. Nuestra plataforma está construida para ser inclusiva de cualquier configuración técnica, asegurando que cada organización pueda beneficiarse de una vista transparente de la prestación de atención de sus pacientes. Una vez que sus datos estén conectados, puede comenzar de inmediato a identificar oportunidades para reducir los tiempos de entrega, mejorar el rendimiento y mejorar la calidad general de la atención.

Atención al Paciente Eficiencia Clínica Cumplimiento en Atención Médica Descubrimiento de Procesos Excelencia Operacional Coordinación de la Atención

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los pacientes a menudo experimentan tiempos de espera significativos entre el registro y la evaluación inicial, lo que compromete la seguridad y disminuye los índices de satisfacción. Estos retrasos iniciales crean un efecto dominó que ralentiza todo el workflow clínico y aumenta la congestión en las áreas de admisión. ProcessMind identifica exactamente dónde ocurren los retrasos en el triaje y qué cohortes de pacientes son las más afectadas al analizar los registros de eventos de su sistema. Al visualizar las brechas de tiempo entre el registro y la evaluación, los líderes de atención médica pueden reasignar personal durante los períodos pico para asegurar una atención inicial más rápida.

Los retrasos entre la solicitud de una prueba diagnóstica y su realización con frecuencia detienen el proceso de toma de decisiones clínicas. Cuando los clínicos deben esperar los resultados de laboratorio o de imágenes, el plan de tratamiento se suspende, prolongando la estancia del paciente y retrasando intervenciones críticas. Al mapear el ciclo de vida diagnóstico dentro de sus datos, ProcessMind destaca los departamentos o tipos de pruebas específicos que consistentemente causan retrasos. Esta visibilidad permite a los gerentes abordar las limitaciones de recursos o las ineficiencias de los procesos para acelerar el recorrido del paciente.

Cuando la planificación del alta comienza solo horas antes de que un paciente se vaya, esto provoca un atasco administrativo y ocupa camas que deberían estar disponibles para nuevas admisiones. Esta ineficiencia aumenta la duración media de la estancia y ejerce presión sobre la capacidad hospitalaria, impactando directamente en los ingresos y el flujo de pacientes. ProcessMind rastrea el momento en que se inicia el alta en relación con el episodio total del paciente. Al identificar los casos en los que la planificación del alta comienza demasiado tarde, ayudamos a los administradores a implementar protocolos que activen una planificación temprana para transiciones más fluidas.

La alta variabilidad en cómo se ejecutan los planes de tratamiento para diagnósticos similares conduce a resultados impredecibles para el paciente y a un aumento de los costos operativos. Cuando los clínicos se desvían de los protocolos establecidos sin una justificación clara, se vuelve difícil mantener un alto estándar de atención en toda la organización. ProcessMind compara las vías reales del paciente con los protocolos clínicos estándar analizando los registros de actividad. Este análisis revela dónde ocurren las desviaciones, lo que permite a los líderes clínicos estandarizar los workflows y asegurar que cada paciente reciba una atención efectiva basada en la evidencia.

Los pacientes que regresan al hospital poco después del alta a menudo señalan lagunas en el recorrido de atención inicial o instrucciones de alta inadecuadas. Los reingresos frecuentes aumentan los costos, reducen la disponibilidad de camas y pueden dar lugar a sanciones financieras por parte de los pagadores que supervisan las métricas de calidad. Al analizar el episodio completo del paciente y los eventos de reingreso posteriores, ProcessMind identifica factores comunes o fallas de proceso que preceden a una visita de regreso. Esta información permite a los proveedores fortalecer la planificación del alta y la atención de seguimiento para grupos de pacientes de alto riesgo.

Trasladar pacientes entre departamentos de urgencias y salas especializadas o entre unidades a menudo implica largos tiempos de espera que interrumpen la continuidad de la atención. Estos cuellos de botella en los traslados inmovilizan los recursos del personal y dejan a los pacientes en entornos subóptimos que pueden afectar negativamente los resultados clínicos. ProcessMind proporciona una visión clara de los patrones de traslado y los tiempos de espera registrados en su sistema. Identificamos los traspasos específicos que tardan más de lo esperado, lo que permite a los equipos agilizar la comunicación y la logística entre departamentos.

Los cuellos de botella en la programación, la mala asignación de personal o el uso subóptimo del equipo conducen a recursos subutilizados y a un aumento de los costos operativos. Esta ineficiencia puede causar retrasos en la atención al paciente y estrés en los equipos clínicos, impactando tanto la experiencia del paciente como la moral del personal. ProcessMind analiza los datos de los episodios de los pacientes para visualizar los patrones de utilización de recursos dentro de su organización. Identifica períodos de sobrecarga o subutilización, permitiendo ajustes basados en datos para la dotación de personal y la asignación de equipos, con el fin de mejorar la eficiencia operativa.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Los retrasos en la evaluación inicial y la admisión crean cuellos de botella que se extienden por todo el continuo de atención, afectando negativamente la satisfacción y seguridad del paciente. ProcessMind visualiza el flujo desde el registro hasta la admisión para identificar cuellos de botella específicos y desajustes de personal, permitiendo intervenciones dirigidas a reducir los tiempos de espera entre un 20% y un 30%.

Los resultados diagnósticos lentos retrasan las decisiones de tratamiento y prolongan las estancias de los pacientes, causando ansiedad a los pacientes y reduciendo la rotación general de camas. Al mapear el ciclo de vida completo de las órdenes de diagnóstico, desde la solicitud hasta la disponibilidad del resultado, ProcessMind identifica retrasos en el proceso e ineficiencias en los traspasos, ayudando a las organizaciones a reducir significativamente los tiempos de respuesta.

Los procesos de alta ineficientes contribuyen a una ocupación innecesaria de camas y a una capacidad hospitalaria reducida, a menudo manteniendo a los pacientes en el hospital más tiempo del médicamente necesario. ProcessMind analiza los workflows de alta para detectar retrasos administrativos y brechas de coordinación, proporcionando información para agilizar el proceso y reducir la duración promedio de la estancia.

La variación injustificada en la prestación de atención puede llevar a resultados inconsistentes, mayores costos y mayores riesgos de errores médicos. ProcessMind compara las trayectorias reales de los pacientes con los protocolos clínicos estándar para resaltar las desviaciones, capacitando a los equipos de atención para mejorar las tasas de adherencia y garantizar una atención consistente y de alta calidad.

Las altas tasas de reingreso a menudo indican lagunas en la coordinación de la atención post-aguda o un alta prematura, lo que impacta la salud del paciente y genera sanciones financieras. ProcessMind correlaciona los eventos de reingreso con patrones de atención previos para identificar las causas raíz, permitiendo a los proveedores refinar las instrucciones de alta y los protocolos de seguimiento para obtener mejores resultados a largo plazo.

La distribución desequilibrada de personal y equipo conduce a cuellos de botella y activos subutilizados, aumentando los costos operativos y los tiempos de espera. ProcessMind mapea el uso de recursos a lo largo del recorrido del paciente para revelar puntos de contención, proporcionando conocimientos basados en datos para redistribuir los recursos de manera efectiva y mejorar la eficiencia operativa.

Los retrasos durante los traslados de pacientes entre unidades pueden comprometer la seguridad y obstaculizar el flujo de pacientes, lo que provoca congestión en áreas críticas como el departamento de urgencias. ProcessMind visualiza los puntos de traspaso para exponer las fallas de comunicación y los obstáculos logísticos, facilitando rediseños de procesos que aseguren transiciones más fluidas y rápidas entre los equipos de atención.

Las fallas en la administración de medicamentos o la programación de seguimientos interrumpen la recuperación del paciente y aumentan la probabilidad de eventos adversos. ProcessMind audita estos pasos críticos contra los requisitos programados para identificar patrones de incumplimiento, permitiendo a las organizaciones implementar acciones correctivas y salvaguardias automatizadas.

La Ruta de Mejora del Recorrido del Paciente en 6 Pasos

1

Conectar y Descubrir

Qué hacer

Extraiga los datos del episodio del paciente de sus registros clínicos y mapee los timestamps para el registro, triaje y alta.

Por qué es importante

Establecer una base de datos le permite ver el flujo real de pacientes en lugar de depender de entrevistas subjetivas o registros manuales.

Resultado esperado

Una huella digital de cada episodio del paciente en todos los departamentos.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra Perspectivas Ocultas en Cada Interacción con el Paciente

ProcessMind le proporciona una visión transparente de cada paso clínico y administrativo para ayudarle a mejorar la calidad de la atención. Descubrirá exactamente dónde ocurren los retrasos y cómo agilizar todo el ciclo de tratamiento.
  • Mapee cada paso del recorrido real del paciente
  • Identificar cuellos de botella en los workflows clínicos
  • Reducir los tiempos de espera de tratamiento y los períodos de espera
  • Garantizar el cumplimiento de los protocolos de atención médica
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS PROBADOS

Optimizando Cada Etapa del Episodio del Paciente

Los proveedores de atención médica aprovechan el process mining para visualizar el recorrido completo del paciente, identificando oportunidades para eliminar retrasos y mejorar el cumplimiento clínico. Estos resultados son la consecuencia de transformar los datos del sistema en vías claras y accionables para una mejor atención.

0 days
Duración Reducida de la Estancia

Reducción promedio en la estancia del paciente

Optimizar la planificación del alta y los traslados internos ayuda a minimizar días de hospitalización innecesarios, lo que libera capacidad crítica de camas para nuevas admisiones.

0 % faster
Resultados Diagnósticos Más Rápidos

Mejora en el tiempo de respuesta

Identificar cuellos de botella entre las órdenes de pruebas y la entrega de resultados permite a los clínicos tomar decisiones informadas más rápidamente, lo que lleva a un tratamiento más oportuno para los pacientes.

0 %
Mayor Adherencia a la Vía

Aumento en el cumplimiento del protocolo

Visualizar las desviaciones de las rutas clínicas establecidas asegura que los pacientes reciban una atención estandarizada que se alinee con los estándares de seguridad y regulatorios.

0 % decrease
Menores Tasas de Reingreso

Reducción en los reingresos no planificados

Analizar el proceso de alta y los seguimientos post-atención identifica las causas raíz de los reingresos tempranos, lo que conduce a una mejor salud del paciente y a un ahorro significativo de costos.

0 %
Triaje y Evaluación Más Rápidos

Reducción en los tiempos de espera iniciales

Agilizar el flujo desde el registro hasta la evaluación inicial reduce los tiempos de espera en la sala de espera y asegura que los pacientes reciban atención clínica antes en su recorrido.

0 %
Reducir Costos Operativos

Ganancias de eficiencia en la prestación de atención

Mejorar la asignación de recursos y reducir el tiempo dedicado a los traslados internos maximiza el uso de las instalaciones y disminuye el costo por episodio del paciente.

Los resultados individuales varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y la implementación organizacional. Estas cifras ilustran las ganancias de eficiencia típicas observadas en entornos de atención médica similares.

Datos Recomendados

Comience con sus atributos y actividades más impactantes, luego refine su vista a medida que progresa.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

Un identificador único para el paciente que persiste a lo largo de múltiples episodios.

Por qué es importante

Crucial para identificar reingresos y vincular múltiples visitas a un solo individuo.

El timestamp cuando la actividad específica fue completada.

Por qué es importante

Permite el cálculo del tiempo de servicio activo versus el tiempo de espera.

La unidad hospitalaria o área funcional donde tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Esencial para analizar el flujo de pacientes entre unidades y la eficiencia de los traslados.

Identificador o nombre del profesional de atención médica que realiza la actividad.

Por qué es importante

Permite el análisis de la utilización de recursos y la variación por miembro del personal.

Clasificación de la visita del paciente (por ejemplo, Hospitalizado, Ambulatorio, Urgencias).

Por qué es importante

Fundamental para segmentar los datos, ya que los diferentes tipos siguen una lógica de proceso distinta.

El código que representa la condición médica principal (por ejemplo, ICD-10).

Por qué es importante

Permite el análisis de vías clínicas y la verificación de conformidad con los protocolos médicos.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Marca la entrada oficial del paciente en la instalación o sistema de atención médica. Esta actividad crea el registro de encuentro primario y asigna un identificador de visita único utilizado para rastrear todo el episodio de atención.

Por qué es importante

Establece el punto de anclaje para el inicio del episodio y es esencial para calcular la duración total de la estancia.

Representa la finalización de la evaluación inicial de enfermería o la puntuación de agudeza. Este paso registra los signos vitales y la queja principal del paciente para priorizar la urgencia de la atención.

Por qué es importante

Fundamental para analizar los tiempos de espera entre la llegada y la atención clínica inicial.

Ocurre cuando un clínico solicita formalmente una prueba de laboratorio o un estudio de imagen. Esta acción desencadena el workflow diagnóstico y señala la necesidad de asignación de recursos.

Por qué es importante

Marca el inicio del intervalo de tiempo de respuesta diagnóstico.

El momento en que los resultados de las pruebas se verifican y se ponen a disposición en el registro del paciente. Esto señala la disponibilidad de información necesaria para la toma de decisiones.

Por qué es importante

Finaliza el cálculo del tiempo de respuesta diagnóstico y desencadena decisiones de tratamiento posteriores.

El timestamp cuando un médico firma la orden oficial que permite al paciente irse. Esto marca la transición del tratamiento clínico a los procesos administrativos de partida.

Por qué es importante

Inicia el reloj en el análisis de eficiencia del procesamiento final del alta.

El evento administrativo final que cierra el encuentro del paciente. Esto indica que el paciente ha abandonado físicamente la instalación y la cama está disponible.

Por qué es importante

El punto final definitivo para calcular la duración total de la estancia.

Para recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El process mining utiliza los datos del registro de eventos de su sistema para visualizar cómo los pacientes se mueven a través de sus instalaciones. Identifica cuellos de botella ocultos, como retrasos en el triaje o demoras en los traslados de sala, proporcionando una visión basada en datos del flujo de pacientes que los informes tradicionales podrían pasar por alto.

Para realizar un análisis, usted necesita principalmente registros de eventos que incluyan tres componentes centrales: un identificador único como un Episodio del Paciente, nombres de actividad claros y marcas de tiempo precisas para cada paso. Se pueden añadir atributos adicionales, como nombres de departamento o datos demográficos del paciente, para proporcionar un contexto más profundo al análisis.

La tecnología identifica exactamente dónde se estanca el recorrido, ya sea que los pacientes estén esperando transporte, resultados de pruebas o la aprobación del médico. Al visualizar estos puntos de fricción, los gerentes clínicos pueden implementar cambios dirigidos para acortar los ciclos y aumentar la disponibilidad de camas.

La seguridad de los datos es una prioridad máxima, y la configuración generalmente implica desidentificar la información sensible antes de que los datos sean analizados. Puede filtrar la información de salud protegida mientras retiene la secuencia de eventos necesaria para optimizar las operaciones clínicas y cumplir con las regulaciones de atención médica.

Los hallazgos iniciales suelen estar disponibles en un plazo de cuatro a seis semanas una vez finalizada la extracción de datos de su sistema de origen. Las primeras semanas se centran en el mapeo y la validación de datos, después de lo cual el software proporciona visibilidad continua sobre la eficiencia operativa.

Los informes estándar proporcionan métricas estáticas como los tiempos de espera promedio, mientras que el process mining visualiza el movimiento real y los bucles entre diferentes eventos. Revela rutas ocultas, retrabajos y desviaciones que las herramientas de inteligencia de negocios tradicionales a menudo pasan por alto, descubriendo las causas raíz de la ineficiencia.

El process mining no es intrusivo y funciona analizando las huellas digitales ya creadas durante el curso normal de la atención al paciente. Captura el proceso tal como existe actualmente sin requerir que el personal cambie la forma en que documentan las actividades en el sistema de origen.

Al analizar el recorrido completo del paciente, la herramienta puede encontrar correlaciones entre vías de tratamiento específicas y reingresos no planificados. Es posible que descubra que los pacientes que experimentan una planificación del alta apresurada o que omiten pasos de seguimiento específicos son más propensos a regresar, lo que permite una mejor estandarización de los protocolos de atención.

Los datos se extraen generalmente de las bases de datos de informes subyacentes o de los registros de auditoría del sistema de origen utilizando consultas estándar o pipelines automatizados. Este proceso se centra en capturar la huella digital de un episodio del paciente, que luego se transforma en un formato estructurado para su análisis.

Comience a Optimizar su Recorrido del Paciente Hoy

Identifique cuellos de botella en la atención y mejore los resultados en minutos

Inicia Tu Prueba Gratuita

No se requiere tarjeta de crédito. Configuración rápida.