Verbeter uw patiëntreis
Optimaliseer uw patiëntreis voor betere zorg
Process mining stelt u in staat verborgen knelpunten en afwijkingen binnen uw workflows te ontdekken door event logs van uw bronsysteem te analyseren. Door elke patiëntaflevering in kaart te brengen, kunt u identificeren waar vertragingen optreden en hoe u de resourcebenutting kunt optimaliseren. Ons platform biedt de benodigde zichtbaarheid om uw data om te zetten in een gestroomlijndere zorgervaring.
Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.
Toon gedetailleerde beschrijving
Process mining biedt een ongekend inzicht in de patient journey door alle contactmomenten — van de eerste aanmelding tot het uiteindelijke ontslag — naadloos aan elkaar te koppelen. Door data rechtstreeks uit uw bronsysteem te gebruiken, bouwt het platform een volledig beeld op van hoe patiënten zich door uw zorginstelling bewegen. Dit brengt het daadwerkelijke pad van een patiëntdossier aan het licht, dat vaak aanzienlijk afwijkt van de standaard protocollen. U ziet precies waar de overdracht tussen afdelingen stokt, waar de klinische documentatie achterloopt op de feitelijke zorg en waar administratieve barrières voor frictie zorgen. Deze transparantie stelt zorgbestuurders in staat om verder te kijken dan onderbuikgevoelens en beslissingen te nemen op basis van de dagelijkse realiteit. Door het as-is proces te visualiseren, kunnen organisaties eindelijk de grondoorzaken van inefficiëntie aanpakken die voorheen verborgen bleven in de silo's van verschillende afdelingen.
In veel zorgorganisaties zitten bottlenecks verscholen in complexe workflows die meerdere afdelingen doorkruisen. Door de data van uw patient journey te analyseren, ontdekt u exact waar deze vertragingen optreden, of dat nu in de diagnosefase is, tijdens consulten bij specialisten of bij de ontslagplanning. Deze inefficiënties beïnvloeden niet alleen de patiënttevredenheid, maar vormen ook aanzienlijke compliance-risico's en leiden tot financieel verlies. Als de data bijvoorbeeld laat zien dat verplichte screenings of administratieve stappen worden overgeslagen of in de verkeerde volgorde worden uitgevoerd, kunt u direct ingrijpen voordat dit de patiëntveiligheid of declaraties in gevaar brengt. Het platform markeert deze afwijkingen automatisch, ongeacht de complexiteit van uw ERP of klinische data-architectuur. Het maakt een deep dive in de doorlooptijden van elke fase mogelijk, waardoor u een helder beeld krijgt van hoe lang een patiënt in een bepaalde status verblijft en waar het proces afwijkt van de norm.
Het uiteindelijke doel van het analyseren van de patient journey is ervoor zorgen dat elke patiënt op het juiste moment de juiste zorg krijgt. Wanneer u de flow van elk patiëntdossier begrijpt, kunt u de inzet van personeel en middelen optimaliseren op basis van de werkelijke zorgvraag. Deze datagedreven aanpak stelt u in staat om succesvolle zorgpaden te identificeren die leiden tot kortere verblijfstijden en betere herstelpercentages, zodat u deze successen in de hele organisatie kunt kopiëren. Door de patient journey te stroomlijnen, verlaagt u de werkdruk voor uw klinisch personeel en creëert u een soepelere ervaring voor de patiënt. De inzichten uit onze process mining-technologie zetten ruwe data uit uw bronsystemen om in concrete strategieën voor continue verbetering. Door te focussen op het volledige patiënttraject stapt u af van lokale optimalisatie per afdeling en kiest u voor een holistische benadering van zorgverlening waarbij de patiëntervaring centraal staat.
Aan de slag gaan met process mining voor uw patient journey is een eenvoudig proces waarvoor geen volledige herziening van uw IT-omgeving nodig is. We bieden een uitgebreid data template dat aansluit op de structuren van uw huidige systemen, zodat u patiënttrajecten kunt mappen zonder uitgebreid maatwerk. Koppel simpelweg uw bronsysteem aan ons platform om uw ruwe event logs om te zetten in een dynamische, interactieve proceskaart. Door onze gestandaardiseerde datavoorwaarden te volgen, vertaalt u data snel naar waardevolle inzichten, waardoor uw team zich kan concentreren op wat echt telt: het verlenen van uitzonderlijke zorg. Ons platform is ontworpen voor elke technische configuratie, zodat elke organisatie kan profiteren van een transparant overzicht van de zorgverlening. Zodra uw data gekoppeld is, kunt u direct beginnen met het identificeren van kansen om lead times te verkorten, de doorstroom te verbeteren en de algehele kwaliteit van zorg te verhogen.
Het 6-stappenplan voor patiëntreisverbetering
Verbinden en Ontdekken
Wat te doen
Extraheer patiëntaflevering data uit uw klinische dossiers en map timestamps voor registratie, triage en ontslag.
Het belang
Het leggen van een datafundament stelt u in staat de werkelijke patiëntenstroom te zien in plaats van te vertrouwen op subjectieve interviews of handmatige logs.
Verwacht resultaat
Een ruwe digitale voetafdruk van elke patiëntaflevering binnen alle afdelingen.
DIT LEVERT HET OP
Onthul Verborgen Inzichten in Elke Patiëntinteractie
- Breng elke stap van de werkelijke patiëntreis in kaart
- Identificeer knelpunten in klinische workflows
- Verkort behandeltijden en wachttijden
- Waarborg compliance met gezondheidszorgprotocollen
BEWEZEN RESULTATEN
Optimaliseer elke fase van de patiëntaflevering
Zorgverleners benutten process mining om de complete patiëntreis te visualiseren, kansen te identificeren om vertragingen te elimineren en klinische compliance te verbeteren. Deze resultaten zijn het gevolg van het transformeren van systeemdata naar duidelijke, bruikbare zorgpaden voor betere zorg.
Gemiddelde verkorting van patiëntverblijf
Het optimaliseren van ontslagplanning en interne overdrachten helpt onnodige verblijfsdagen te minimaliseren, wat kritieke bedcapaciteit vrijmaakt voor nieuwe opnames.
Verbetering van de doorlooptijd
Het identificeren van knelpunten tussen testorders en resultaatlevering stelt clinici in staat sneller geïnformeerde beslissingen te nemen, wat leidt tot een tijdiger behandeling voor patiënten.
Toename in protocolcompliance
Het visualiseren van afwijkingen van vastgestelde klinische zorgpaden zorgt ervoor dat patiënten gestandaardiseerde zorg ontvangen die overeenkomt met veiligheids- en regelgevingsstandaarden.
Vermindering van ongeplande terugkeer
Het analyseren van het ontslagproces en de nazorg-follow-ups identificeert hoofdoorzaken van vroege terugkeer, wat leidt tot een betere patiëntgezondheid en aanzienlijke kostenbesparingen.
Vermindering van initiële wachttijden
Het stroomlijnen van de stroom van registratie naar initiële beoordeling vermindert de wachttijden in de wachtkamer en zorgt ervoor dat patiënten eerder in hun traject klinische zorg ontvangen.
Efficiëntiewinst in zorglevering
Het verbeteren van de resourceallocatie en het verminderen van de tijd besteed aan interne overdrachten maximaliseert het gebruik van faciliteiten en verlaagt de kosten per patiëntaflevering.
Individuele resultaten variëren op basis van procescomplexiteit, datakwaliteit en organisatorische implementatie. Deze cijfers illustreren de typische efficiëntiewinst die wordt waargenomen in vergelijkbare zorgomgevingen.
Aanbevolen data
Voor aanbevelingen op maat voor je data, kies je specifieke proces.
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Process mining gebruikt event log data uit uw systeem om te visualiseren hoe patiënten door uw faciliteit bewegen. Het identificeert verborgen knelpunten, zoals triagevertragingen of afdelingsoverdrachtvertragingen, en biedt een data-gedreven beeld van de patiëntenstroom dat traditionele rapportage mogelijk mist.
Om een analyse uit te voeren, heeft u in de eerste plaats event logs nodig die drie kerncomponenten bevatten: een unieke identificatiecode zoals een Patiëntenepisode, duidelijke activiteitsnamen en precieze timestamps voor elke stap. Aanvullende attributen zoals afdelingsnamen of patiëntdemografie kunnen worden toegevoegd om een diepere context voor de analyse te bieden.
De technologie identificeert precies waar de reis stagneert, of patiënten nu wachten op transport, testresultaten of goedkeuring van de arts. Door deze knelpunten te visualiseren, kunnen klinische managers gerichte veranderingen implementeren om cycli te verkorten en de bedbeschikbaarheid te vergroten.
Dataveiligheid is een topprioriteit, en de setup omvat doorgaans het de-identificeren van gevoelige informatie voordat de data wordt geanalyseerd. U kunt beschermde gezondheidsinformatie filteren terwijl de volgorde van gebeurtenissen die nodig is om klinische operaties te optimaliseren en te voldoen aan gezondheidszorgregelgeving, behouden blijft.
Initiële bevindingen zijn vaak binnen vier tot zes weken beschikbaar zodra de data-extractie uit uw bronsysteem is afgerond. De eerste weken richten zich op datamapping en -validatie, waarna de software continue inzicht biedt in operationele efficiëntie.
Standaardrapporten bieden statische metrics zoals gemiddelde wachttijden, terwijl process mining de werkelijke beweging en loops tussen verschillende events visualiseert. Het onthult verborgen paden, rework en afwijkingen die traditionele business intelligence tools vaak missen, en legt zo de hoofdoorzaken van inefficiëntie bloot.
Process mining is niet-intrusief en werkt door de digitale voetafdrukken te analyseren die al zijn gecreëerd tijdens de normale patiëntenzorg. Het legt het proces vast zoals het momenteel bestaat zonder dat personeel hoeft te veranderen hoe ze activiteiten documenteren in het bronsysteem.
Door de complete patiëntreis te analyseren, kan de tool correlaties vinden tussen specifieke behandeltrajecten en ongeplande heropnames. U kunt ontdekken dat patiënten die een gehaaste ontslagplanning ervaren of specifieke vervolgstappen overslaan, eerder terugkeren, wat een betere standaardisatie van zorgprotocollen mogelijk maakt.
Data wordt over het algemeen opgehaald uit de onderliggende rapportagedatabases of auditlogs van het bronsysteem met behulp van standaard queries of geautomatiseerde pipelines. Dit proces richt zich op het vastleggen van de digitale voetafdruk van een patiëntaflevering, die vervolgens wordt omgezet in een gestructureerd formaat voor analyse.
Begin vandaag nog met het optimaliseren van uw patiëntreis
Identificeer zorgknelpunten en verbeter resultaten in enkele minuten
Geen creditcard vereist. Snelle setup.