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Améliorez votre Supply Chain Management

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les processus Oracle SCM Cloud.
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Améliorez votre Supply Chain Management
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimisez vos chaînes d'approvisionnement Oracle SCM Cloud pour une efficacité maximale

Les processus complexes cachent souvent des inefficacités et augmentent les coûts opérationnels. Notre plateforme vous aide à identifier les goulots d'étranglement de bout en bout, guidant des améliorations basées sur les données. Découvrez comment rationaliser les opérations, renforcer la conformité et construire un système plus résilient.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre Supply Chain Management avec Oracle SCM Cloud ?\nLa gestion d'une chaîne d'approvisionnement efficace est aujourd'hui plus critique que jamais. Les complexités mondiales, la demande fluctuante et la pression constante pour réduire les coûts signifient que toute inefficacité peut gravement impacter votre rentabilité et la satisfaction de vos clients. Même avec des systèmes robustes comme Oracle SCM Cloud, qui centralisent les opérations critiques de la planification à la logistique, des inefficacités cachées peuvent apparaître au fil du temps. Ces problèmes, souvent subtils, peuvent se manifester par des retards inattendus, une augmentation des coûts opérationnels, des stocks excessifs ou même des risques de conformité. Sans une visibilité claire sur le flux réel de vos commandes logistiques, identifier et résoudre ces goulots d'étranglement devient une tâche ardue. Comprendre l'exécution réelle de vos processus de Supply Chain Management est la première étape vers des opérations véritablement résilientes et rentables.\n\n### Comment le Process Mining débloque l'efficacité d'Oracle SCM Cloud\nLe Process Mining offre une approche révolutionnaire pour comprendre et améliorer vos opérations Oracle SCM Cloud. En analysant les données d'événements générées au sein de votre système, il reconstitue le parcours complet, de bout en bout, de chaque commande logistique. Cela inclut chaque activité, de "Prévision de la demande générée" et "Commande client reçue" à "Marchandises prélevées et emballées", "Expédition planifiée" et enfin "Preuve de livraison signée". Contrairement aux rapports traditionnels, le Process Mining ne vous montre pas seulement des métriques prédéfinies, il révèle la séquence réelle des événements, les variations de votre processus et où les retards se produisent réellement. Cette puissante capacité de diagnostic vous aide à identifier les étapes précises où les goulots d'étranglement apparaissent, à détecter les déviations de processus qui entraînent des reprises et à découvrir les causes profondes des cycles prolongés au sein de votre processus de Supply Chain Management. Vous obtenez une vue objective, basée sur les données, du fonctionnement réel de votre chaîne d'approvisionnement, et non pas seulement de la manière dont elle est censée fonctionner.\n\n### Principaux domaines d'amélioration identifiés grâce au Process Mining\nL'exploitation du Process Mining sur vos données Oracle SCM Cloud fournit des informations exploitables dans plusieurs domaines critiques :\n\n* Identification et résolution des goulots d'étranglement : Repérez facilement où les commandes logistiques sont bloquées, que ce soit lors de la "Vérification de la disponibilité des stocks", de la "Planification de la production" ou des "Marchandises en transit". Cela vous permet de cibler des étapes spécifiques pour une amélioration immédiate.\n* Réduction du temps de cycle : Analysez le temps passé entre chaque activité pour identifier les étapes qui contribuent le plus aux retards. En comprenant ces durées, vous pouvez mettre en œuvre des stratégies pour réduire considérablement le temps de cycle global de votre Supply Chain Management, ce qui conduit à une livraison plus rapide.\n* Optimisation des stocks : Reliez le flux de processus aux niveaux de stock. Découvrez si les retards dans la "Réception des matières premières" ou la lenteur de la "Production des marchandises" impactent les coûts de possession des stocks ou entraînent des ruptures de stock, permettant une gestion des stocks plus précise.\n* Performance des fournisseurs et des transporteurs : Bien que ne mesurant pas directement la qualité des fournisseurs, le délai entre la "Commande fournisseur émise" et la "Réception des matières premières", ainsi qu'entre le "Chargement des marchandises pour le transport" et le "Déchargement des marchandises à destination", offre des informations cruciales sur l'efficacité et la fiabilité des partenaires externes.\n* Conformité et normalisation : Détectez les cas où les processus s'écartent de vos procédures opérationnelles standard définies. Cela aide à renforcer la conformité, à réduire les erreurs et à assurer une expérience client cohérente.\n* Efficacité du transport : Évaluez les itinéraires et les modes de transport réels par rapport aux plannings prévus. Identifiez les opportunités d'optimisation de la logistique, réduisant les temps de transit et les coûts pour les marchandises circulant dans la chaîne d'approvisionnement.\n\n### Résultats attendus d'un Supply Chain Management optimisé\nEn appliquant le Process Mining à vos données Oracle SCM Cloud, vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives et mesurables :\n\n* Réduction des coûts opérationnels : En éliminant le gaspillage, en optimisant les stocks et en rationalisant la logistique, vous pouvez réaliser des économies substantielles sur l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement.\n* Délais de livraison plus courts et livraisons à temps améliorées : L'identification et la résolution des goulots d'étranglement se traduisent directement par un traitement et une livraison plus rapides des marchandises, améliorant la satisfaction client et la compétitivité.\n* Conformité renforcée et risques réduits : Une meilleure compréhension des déviations de processus vous aide à garantir le respect des exigences réglementaires et des politiques internes, atténuant ainsi les risques potentiels.\n* Plus grande résilience de la chaîne d'approvisionnement : L'identification proactive des points faibles vous permet de construire une chaîne d'approvisionnement plus robuste et adaptable, mieux préparée aux perturbations.\n* Prise de décision basée sur les données : Allez au-delà de l'intuition. Prenez des décisions éclairées basées sur la réalité objective de vos données de processus, en stimulant continuellement l'optimisation des processus.\n\n### Démarrer votre parcours d'amélioration des processus SCM\nPrendre le contrôle de vos processus Oracle SCM Cloud ne nécessite pas une expertise complexe en science des données. Notre approche est conçue pour vous guider tout au long du parcours de Process Mining, vous aidant à transformer les données d'événements brutes en informations exploitables. Commencez dès aujourd'hui à découvrir le potentiel caché au sein de votre chaîne d'approvisionnement, rendant vos opérations plus efficaces, conformes et prêtes pour les défis futurs. Explorez comment le Process Mining peut éclairer votre chemin vers un Supply Chain Management supérieur.

Gestion de la chaîne d'approvisionnement Optimisation logistique Gestion des stocks `Exécution de commande` Performance du fournisseur Efficacité du transport Planification de la Demande Conformité SCM Approvisionnement

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Des retards fréquents dans la livraison des marchandises aux clients entraînent une diminution de la satisfaction, des pénalités potentielles et une atteinte à la réputation. Ce problème découle souvent d'inefficacités cachées au sein du processus complexe de commande logistique de bout en bout, impactant les dates de livraison demandées par rapport aux dates de livraison réelles. ProcessMind découvre les causes profondes de ces retards en analysant l'ensemble du cycle de vie de la commande logistique, de la réception de la commande à la preuve de livraison. Il identifie les activités spécifiques ou les transferts qui agissent comme des goulots d'étranglement, permettant des améliorations ciblées des processus au sein d'Oracle SCM Cloud.

Les goulots d'étranglement aux étapes critiques comme la planification de la production, le prélèvement/l'emballage des marchandises ou le chargement des expéditions ralentissent souvent l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Ces points de blocage impactent les délais globaux et empêchent l'exécution en temps voulu des commandes logistiques, entraînant des inefficacités opérationnelles. ProcessMind fournit une carte visuelle de tous les chemins qu'emprunte une commande logistique, en soulignant où le travail s'accumule ou des déviations se produisent. En analysant les durées d'activité et l'allocation des ressources, il identifie les étapes précises d'Oracle SCM Cloud qui causent les retards les plus significatifs, permettant une optimisation stratégique.

Une mauvaise gestion des stocks, qu'elle soit due à un surstockage ou à des ruptures de stock, a un impact direct sur l'exécution des commandes et les coûts opérationnels. Les retards dans la vérification de la disponibilité des stocks ou les temps de rétention excessifs pour les matières premières contribuent à une chaîne d'approvisionnement inefficace. ProcessMind analyse l'activité de vérification de la disponibilité des stocks et les étapes suivantes, identifiant les schémas qui mènent à des ruptures de stock ou à des périodes de rétention inutiles. Il révèle comment les décisions d'inventaire impactent le flux global des commandes logistiques dans Oracle SCM Cloud, suggérant des niveaux de stock optimaux et des stratégies de réapprovisionnement.

La dépendance excessive aux interventions manuelles dans les étapes critiques de la chaîne d'approvisionnement introduit des erreurs humaines, augmente les temps de traitement et nécessite souvent des reprises. Cela ajoute des coûts et des délais significatifs à chaque commande logistique, sapant l'efficacité et la fiabilité. ProcessMind visualise toutes les variations de processus, y compris celles causées par des étapes manuelles ou des exceptions, au sein d'Oracle SCM Cloud. Il quantifie la fréquence et l'impact des boucles de reprise, comme les contrôles qualité répétés ou les replanifications, aidant à automatiser ou à rationaliser ces activités.

Sans une visibilité claire et en temps réel de chaque étape d'une commande logistique, de la prévision de la demande à la livraison finale, il est impossible de gérer proactivement les exceptions ou d'identifier les problèmes émergents. Cette zone d'ombre entrave une prise de décision et une résolution de problèmes efficaces. ProcessMind reconstitue le parcours complet de chaque commande logistique à partir des journaux d'événements (Event Logs), offrant une cartographie objective et basée sur les données de l'exécution réelle des processus dans Oracle SCM Cloud. Cette visibilité complète permet aux parties prenantes de suivre les progrès et d'identifier les déviations en un coup d'œil.

Différents départements, fournisseurs ou catégories de produits suivent souvent des chemins de processus variés pour la même commande logistique, ce qui entraîne des inefficacités, des résultats non standardisés et des risques de conformité. Ce manque de normalisation rend difficile la mise à l'échelle et l'optimisation des opérations. ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes de processus réelles exécutées au sein d'Oracle SCM Cloud, révélant où et pourquoi des incohérences se produisent. Il met en évidence les déviations par rapport au chemin idéal, permettant des efforts de normalisation et l'adoption des meilleures pratiques à travers la chaîne d'approvisionnement.

La spirale des coûts de transport érode les marges bénéficiaires et indique souvent une planification logistique sous-optimale. Choisir des modes de transport ou des transporteurs inefficaces, ou encourir des frais d'expédition accélérée en raison de retards antérieurs, impacte directement la rentabilité de chaque commande logistique. ProcessMind analyse les attributs 'Mode de Transport' et 'Transporteur' par rapport à la performance de livraison réelle et aux coûts associés. Il identifie les schémas où des options plus coûteuses sont utilisées sans justification claire, ou lorsque des inefficacités de processus antérieures nécessitent des expéditions coûteuses et accélérées dans Oracle SCM Cloud.

Les retards dans la réception des matières premières ou des marchandises des fournisseurs se répercutent directement sur les retards de production et de livraison des commandes clients. Une mauvaise performance des fournisseurs est un goulot d'étranglement externe critique qui impacte l'efficacité et la fiabilité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind connecte les activités liées aux fournisseurs, comme "Réception des matières premières", à la chronologie globale de la commande logistique. Il identifie les fournisseurs qui contribuent systématiquement aux retards, permettant des discussions basées sur les données et des initiatives d'amélioration des performances au sein de votre écosystème Oracle SCM Cloud.

Un décalage entre la demande prévue et les commandes clients réelles entraîne soit un surplus de stock, soit des ruptures de stock critiques. Cela perturbe les plannings de production, met à rude épreuve la logistique et, en fin de compte, impacte la satisfaction client et les coûts opérationnels pour chaque commande logistique. ProcessMind peut analyser l'activité 'Prévision de la demande générée' en relation avec les activités ultérieures 'Commande client reçue' et 'Marchandises produites'. Cela aide à identifier les impacts au niveau des processus des inexactitudes de prévision, en soulignant comment celles-ci se traduisent par des déviations de processus et des inefficacités dans Oracle SCM Cloud.

Maintenir une conformité stricte avec les réglementations sectorielles, les politiques internes et les accords contractuels à travers des opérations de chaîne d'approvisionnement complexes représente un défi. L'absence de pistes d'audit claires pour chaque commande logistique augmente les risques et complique les processus d'audit. ProcessMind fournit un enregistrement immuable, au niveau de l'événement, de chaque action effectuée au sein du processus de commande logistique dans Oracle SCM Cloud. Il détecte automatiquement les déviations par rapport aux règles de conformité prédéfinies et génère des pistes d'audit claires, simplifiant les contrôles de conformité et l'atténuation des risques.

Une allocation ou une utilisation inefficace des ressources, qu'elles soient humaines ou automatisées, à travers la chaîne d'approvisionnement, entraîne un gaspillage de capacité ou des équipes surchargées. Cela impacte la vitesse et la rentabilité du traitement des commandes logistiques, réduisant la productivité globale. ProcessMind analyse la répartition de la charge de travail et les transferts entre les différents rôles ou systèmes automatisés impliqués dans le traitement d'une commande logistique. Il identifie les goulots d'étranglement des ressources et les temps d'inactivité, suggérant des stratégies optimales d'allocation des ressources au sein du paysage Oracle SCM Cloud.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Les livraisons tardives ont un impact direct sur la satisfaction client et peuvent entraîner une perte de chiffre d'affaires. Atteindre une réduction de 25% signifie des clients plus satisfaits, une fidélité à la marque renforcée et une réputation améliorée, des éléments cruciaux pour toute opération de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cet objectif vise à identifier les causes profondes des retards et à les résoudre systématiquement à travers vos processus Oracle SCM Cloud. ProcessMind peut identifier les étapes et activités précises du cycle de vie des commandes logistiques qui contribuent aux retards. En analysant les dates de livraison réelles par rapport aux dates demandées, il révèle les goulots d'étranglement dans la planification de la production, la préparation des commandes et l'expédition, permettant des interventions ciblées pour accélérer l'ensemble du processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Les processus de production et d'expédition inefficaces sont des sources majeures de retards et de coûts en Supply Chain Management. La rationalisation de ces cycles signifie que les marchandises passent plus rapidement de la fabrication au client, réduisant les délais et améliorant l'efficacité opérationnelle au sein d'Oracle SCM Cloud. Cela conduit à un délai d'exécution plus rapide et à une meilleure allocation des ressources. ProcessMind cartographie le flux réel de la planification de la production, du prélèvement, de l'emballage et des activités d'expédition des marchandises. Il met en évidence les déviations par rapport au chemin idéal, identifie les reprises et mesure la durée de chaque étape, vous permettant d'optimiser la séquence des opérations et d'éliminer les transferts inutiles ou les temps d'attente à travers vos instances Oracle SCM Cloud.

Des niveaux de stock sous-optimaux, qu'ils soient trop élevés ou trop bas, peuvent entraîner des retards importants dans l'exécution des commandes et une augmentation des coûts de détention en gestion de la chaîne d'approvisionnement. Atteindre un inventaire optimisé signifie répondre plus constamment à la demande des clients, réduire les ruptures de stock et assurer un traitement des commandes plus fluide et plus rapide au sein de votre environnement Oracle SCM Cloud. ProcessMind analyse la relation entre les vérifications de disponibilité des stocks, la création des demandes d'achat et les temps réels d'exécution des commandes. Il identifie les cas où les problèmes de stock entraînent des exceptions ou des retards de processus, fournissant des informations sur les points de commande optimaux et les stratégies de distribution des stocks pour améliorer la vitesse et la fiabilité de l'exécution.

Un travail manuel excessif dans le traitement des commandes introduit des erreurs, ralentit l'ensemble du processus de Supply Chain Management et mobilise des ressources précieuses. L'automatisation de ces tâches répétitives améliore l'efficacité, réduit les erreurs humaines et libère votre équipe pour se concentrer sur des activités plus stratégiques au sein d'Oracle SCM Cloud, ce qui entraîne des économies opérationnelles significatives. ProcessMind identifie visuellement les points de contact manuels et les boucles de reprises dans le processus de Commande Logistique, tels que les saisies de données répétées ou les approbations manuelles. En quantifiant la fréquence et l'impact de ces activités, ProcessMind fournit l'analyse de rentabilisation pour l'automatisation, vous permettant de prioriser les tâches dans Oracle SCM Cloud qui produiront les plus grands avantages.

Le manque de visibilité complète sur le parcours des commandes logistiques nuit à la prise de décision efficace et à la résolution proactive des problèmes en gestion de la chaîne d'approvisionnement. Améliorer la visibilité de bout en bout garantit que toutes les parties prenantes ont un accès en temps réel au statut des commandes, ce qui se traduit par une meilleure réactivité, un service client amélioré et des opérations plus agiles au sein d'Oracle SCM Cloud. ProcessMind reconstitue l'intégralité du parcours de chaque commande logistique, de la "Commande client reçue" à la "Preuve de livraison signée", quelles que soient les limites du système. Il fournit une représentation visuelle claire du flux de processus réel, mettant en évidence les délais réels, les goulots d'étranglement et les déviations, offrant une transparence sans précédent sur votre chaîne d'approvisionnement Oracle SCM Cloud.

Des processus incohérents entre différents emplacements ou gammes de produits entraînent des inefficacités, des risques de conformité et des niveaux de service variables au sein de la Supply Chain Management. La normalisation de ces processus assure une qualité constante, des résultats prévisibles et une mise à l'échelle plus facile des opérations sur toutes les implémentations Oracle SCM Cloud, réduisant la complexité opérationnelle et les coûts de formation. ProcessMind découvre toutes les variations du processus de Commande Logistique par emplacement, catégorie de produit ou type de commande. Il visualise ces différents chemins de processus, identifie les activités non standard et quantifie leur impact, vous permettant de définir et de faire appliquer les meilleures pratiques et d'atteindre une véritable normalisation sur l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement Oracle SCM Cloud distribuée.

Des coûts de transport excessifs impactent directement la rentabilité en Supply Chain Management. Une réduction annuelle de 10 % signifie une amélioration significative de l'efficacité opérationnelle et du contrôle des coûts, contribuant directement aux résultats nets. Cet objectif se concentre sur l'optimisation des itinéraires logistiques, la sélection des transporteurs et les stratégies de consolidation des expéditions au sein d'Oracle SCM Cloud. ProcessMind analyse les attributs "Mode de transport", "Transporteur", "Lieu d'origine" et "Lieu de destination" pour chaque Commande Logistique. Il peut identifier les modèles de choix de transport sous-optimaux, les expéditions fragmentées ou les expéditions accélérées inutiles, fournissant des recommandations basées sur les données pour des opportunités d'économie de coûts dans votre logistique Oracle SCM Cloud.

Les retards des fournisseurs sont un goulot d'étranglement courant, se répercutant sur l'ensemble du processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement et impactant les engagements clients. L'amélioration de la livraison à temps des fournisseurs renforce directement la fiabilité de votre chaîne d'approvisionnement, réduit les perturbations de production et consolide les partenariats, conduisant à des opérations plus prévisibles au sein d'Oracle SCM Cloud. ProcessMind peut corréler les événements "Bon de commande émis" avec les activités "Matières premières reçues" et leurs dates de livraison réelles associées. Il met en évidence les fournisseurs ou les catégories de produits qui sont des sources constantes de retards, vous permettant d'interagir avec les fournisseurs peu performants avec des données concrètes pour favoriser des améliorations dans vos processus Oracle SCM Cloud.

Des prévisions de demande inexactes entraînent soit des ruptures de stock, soit un surplus d'inventaire, perturbant le bon déroulement de la Supply Chain Management. Une augmentation de 20 % de la précision se traduit par une meilleure planification des ressources, une réduction du gaspillage et une capacité améliorée à répondre à la demande des clients, garantissant une chaîne d'approvisionnement Oracle SCM Cloud plus réactive et efficace. ProcessMind, en analysant les schémas entre les événements "Prévision de la demande générée" et "Commande client reçue", peut identifier les écarts et leurs impacts en aval sur les stocks et la production. Il peut révéler où les variances de prévision entraînent une replanification ou des commandes accélérées, aidant à affiner les modèles de prévision et à améliorer la planification des matériaux dans Oracle SCM Cloud.

Assurer une conformité réglementaire robuste et maintenir des pistes d'audit claires est primordial en Supply Chain Management pour éviter les pénalités et les atteintes à la réputation. Renforcer l'adhérence signifie que les processus respectent constamment les exigences légales et internes, renforçant la confiance et protégeant l'intégrité de l'organisation à travers les opérations Oracle SCM Cloud. ProcessMind peut comparer l'exécution réelle des processus aux règles de conformité prédéfinies et aux modèles de processus idéaux. Il détecte automatiquement les déviations, les activités manquantes ou les étapes non autorisées dans le parcours de la Commande Logistique, fournissant une piste d'audit inaltérable et soulignant les domaines nécessitant des contrôles et une formation plus solides au sein de votre environnement Oracle SCM Cloud.

Une utilisation inefficace des ressources entraîne des coûts opérationnels plus élevés et des goulots d'étranglement en Supply Chain Management. L'optimisation de l'allocation de 20 % signifie s'assurer que les ressources humaines et technologiques sont déployées efficacement là où elles sont le plus nécessaires, augmentant le débit et la productivité à travers vos opérations Oracle SCM Cloud sans augmenter les effectifs. ProcessMind identifie les goulots d'étranglement liés aux ressources en analysant les durées d'activité et les temps d'attente entre les tâches. Il peut découvrir quels rôles ou départements spécifiques sont surchargés ou sous-utilisés, fournissant des informations basées sur les données pour redistribuer les charges de travail, améliorer la planification et améliorer l'efficacité globale des ressources au sein du processus de Commande Logistique dans Oracle SCM Cloud.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement

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Que faire

Obtenez le modèle Excel préformaté conçu pour les données de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ce modèle garantit que vos données d'Oracle SCM Cloud sont correctement structurées pour l'analyse.

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Pourquoi c'est important

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, réduisant les erreurs et garantissant que tous les champs nécessaires à une analyse SCM complète sont capturés.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l'emploi spécifique aux données SCM d'Oracle SCM Cloud.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Identifiez les goulots d'étranglement SCM et boostez l'efficacité dès maintenant

ProcessMind transforme les données complexes d'Oracle SCM Cloud en visualisations claires, révélant les flux de processus cachés et les variations de performance. Obtenez des informations exploitables pour optimiser chaque étape, de la demande à la livraison.
  • Visualiser les flux de processus SCM de bout en bout
  • Identifier les retards coûteux dans le traitement des commandes
  • Comparer la performance des fournisseurs et de la logistique
  • Optimiser les cycles d'inventaire et de livraison
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorations quantifiables en gestion de la chaîne d'approvisionnement

Ces résultats illustrent les gains d'efficacité et les économies de coûts potentiels que les organisations peuvent réaliser en appliquant le Process Mining à leurs données Oracle SCM Cloud, en identifiant les goulots d'étranglement et les opportunités d'optimisation dans les commandes logistiques et autres processus clés.

0 %
Livraison à temps améliorée

Réduction des commandes clients tardives

En identifiant et en abordant les causes profondes des retards, les organisations peuvent réduire considérablement les livraisons tardives aux clients, augmentant la satisfaction et évitant les pertes de revenus.
0 %
Temps de Cycle Logistique Plus Rapide

Réduction moyenne du traitement des commandes

L'optimisation du processus complet de la commande à la livraison, de la commande client à la preuve de livraison, réduit considérablement les délais de cycle et améliore la vitesse opérationnelle globale.
0 %
Retravail des commandes réduit

Diminution des interventions manuelles

L'identification et l'élimination des déviations de processus qui conduisent à des reprises, telles que le re-prélèvement ou le re-planification, réduisent directement les coûts opérationnels et améliorent l'efficacité.
0 %
Conformité améliorée

Amélioration du respect de la réglementation

Veiller à ce que tous les processus logistiques respectent constamment les réglementations internes et externes réduit les risques d'audit, évite les pénalités et construit une chaîne d'approvisionnement plus robuste et fiable.
0 %
Utilisation optimisée des ressources

Gains d'efficacité opérationnelle

En analysant le débit des processus et les goulots d'étranglement des ressources, les organisations peuvent prendre des décisions basées sur les données pour mieux allouer les ressources, maximisant la capacité opérationnelle et réduisant le gaspillage.

Les résultats varient en fonction des complexités spécifiques de votre chaîne d'approvisionnement, de la portée du projet et de la qualité de vos données opérationnelles. Ces chiffres représentent les améliorations typiques observées dans diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'une commande logistique unique, servant d'ID de cas pour le suivi du processus de chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Pourquoi c'est important

C'est la clé essentielle pour relier toutes les étapes du processus. Sans un ID de commande logistique cohérent, il est impossible de tracer le parcours complet d'une commande.

Le nom de l'événement commercial ou de la tâche spécifique survenue au sein du processus logistique, tel que 'Bon de commande émis' ou 'Expédition confirmée'.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus. L'analyse de la séquence et de la fréquence des activités est le cœur du Process Mining.

La date et l'heure précises auxquelles une activité spécifique s'est produite.

Pourquoi c'est important

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements chronologiquement et calculer toutes les métriques de performance liées au temps, telles que le temps de cycle et les goulots d'étranglement.

La date de livraison de la commande telle que demandée par le client.

Pourquoi c'est important

C'est la référence pour mesurer la performance de livraison à temps, un KPI critique pour la satisfaction client et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.

La date à laquelle la commande a été effectivement livrée au client, confirmée par une preuve de livraison.

Pourquoi c'est important

Il indique le temps d'achèvement réel du processus, permettant de calculer les taux de livraison à temps et les délais de cycle totaux.

La catégorie ou la famille à laquelle appartient le produit de la commande.

Pourquoi c'est important

Permet d'analyser les performances par type de produit, révélant des modèles et des problèmes spécifiques à certaines familles de produits.

Le nom du fournisseur ou du vendeur fournissant les matières premières pour un bon de commande.

Pourquoi c'est important

Permet la mesure des performances et la comparaison (benchmarking) des fournisseurs, ce qui est essentiel pour assurer une chaîne d'approvisionnement entrante fiable et efficace.

La méthode de transport utilisée pour l'expédition, telle que l'avion, la mer, le camion ou le rail.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse de l'efficacité et des coûts de transport, aidant à optimiser la stratégie logistique basée sur la rapidité et les dépenses.

Le statut final de la commande logistique, indiquant si elle a été complétée avec succès, annulée ou partiellement exécutée.

Pourquoi c'est important

Indique le résultat d'un cas, permettant le filtrage des commandes incomplètes ou annulées pour s'assurer que l'analyse est effectuée sur des données comparables.

L'ID utilisateur ou le nom de la personne ayant effectué une activité spécifique.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse des performances des ressources, de la répartition de la charge de travail, et aide à identifier les opportunités de formation ou d'automatisation.

L'identifiant unique d'un bon de commande créé pour l'approvisionnement en matières premières ou composants.

Pourquoi c'est important

Fournit un lien direct vers les documents d'approvisionnement, permettant une analyse détaillée du sous-processus d'achat et de son impact sur le flux logistique global.

L'identifiant unique, ou SKU, du produit spécifique en cours de traitement.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse très détaillée au niveau du produit individuel, aidant à identifier les problèmes qui pourraient ne pas être visibles au niveau d'une catégorie.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d'une commande client dans Oracle Order Management, représentant la demande formelle de marchandises d'un client. Cet événement est capturé explicitement lorsqu'un nouvel enregistrement de commande client est sauvegardé dans le système, initiant le cycle de vie de la commande logistique.

Pourquoi c'est important

En tant qu'événement de départ principal, il permet la mesure du temps de cycle logistique de bout en bout. C'est la base de l'analyse de l'efficacité du traitement des commandes et des modèles de demande des clients.

Pour les articles fabriqués, un ordre de fabrication est planifié, définissant le calendrier de production et l'allocation des ressources. Cet événement est capturé lorsque le statut de l'ordre de fabrication est mis à jour à 'Planifié' ou 'Libéré'.

Pourquoi c'est important

Cette activité est un jalon clé pour le tableau de bord 'Retards des étapes de production et d'expédition'. Elle marque le début du cycle de production, et tout retard à ce niveau se répercute sur l'ensemble du processus d'exécution.

Le processus de fabrication des marchandises est terminé et le produit fini est transféré en inventaire. Ceci est enregistré lorsque l'ordre de travail est signalé comme terminé dans le système.

Pourquoi c'est important

Marque la fin de la phase de production et la disponibilité du produit pour l'exécution. La durée entre la "Production planifiée" et cet événement est une mesure critique de l'efficacité de la fabrication.

Le personnel de l'entrepôt prépare les articles d'une commande à partir du stock et les emballe pour l'expédition. Ce processus implique plusieurs transactions système, aboutissant à un statut « emballé ».

Pourquoi c'est important

Ceci marque le début du processus d'expédition physique. Le temps écoulé entre la création de la commande et ce point, couvert par le KPI 'Temps de vérification des stocks à l'exécution', mesure l'efficacité interne de l'exécution.

Les marchandises emballées sont chargées sur le véhicule du transporteur, et l'expédition quitte officiellement l'entrepôt. Ceci est enregistré par la transaction 'Confirmation d'expédition' dans Oracle Shipping.

Pourquoi c'est important

Cet événement marque le début de la phase de transport du parcours. Il constitue le point de départ pour le KPI 'Temps de cycle de transport' et le tableau de bord 'Analyse de l'efficacité du transport'.

Le client fournit une confirmation de réception signée pour les marchandises, clôturant formellement le processus de livraison. Ceci est souvent enregistré en mettant à jour la commande ou l'expédition avec une date et un document de preuve de livraison.

Pourquoi c'est important

Il s'agit de l'événement final définitif pour une commande logistique réussie, crucial pour le KPI 'Temps de cycle logistique de bout en bout'. Il soutient également les processus de conformité et de résolution des litiges.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d'événements de votre système Oracle SCM Cloud pour reconstituer l'exécution réelle de vos processus de chaîne d'approvisionnement. Il identifie visuellement les goulots d'étranglement, les déviations et les inefficacités, fournissant des informations objectives sur le fonctionnement réel des opérations. Cela vous aide à comprendre les flux de processus complexes, de la création de la commande à la livraison, permettant une optimisation basée sur les données.

Le Process Mining cartographie visuellement chaque étape de votre chaîne d'approvisionnement, mettant en évidence les retards, par exemple dans les phases de production, d'expédition ou de stock. Il identifie les activités et les ressources exactes qui causent les ralentissements en analysant les horodatages et les durées des cas. Cette vue objective vous permet de cibler des domaines spécifiques d'amélioration, comme l'optimisation de l'allocation des ressources ou la standardisation des étapes incohérentes.

Pour effectuer du Process Mining, vous avez principalement besoin de données de journal d'événements. Cela inclut un identifiant de cas, par exemple, un ID de commande logistique, un nom d'activité et un horodatage pour chaque activité. Des attributs supplémentaires comme les informations sur les ressources, les coûts ou les détails des produits peuvent enrichir l'analyse et fournir des aperçus plus approfondis sur les variations et la performance des processus.

Après l'extraction des données et la configuration initiale, qui prend généralement quelques semaines selon le volume et la complexité des données, des cartes de processus initiales et des aperçus de performance de base peuvent être générés rapidement. Au cours du premier mois, vous pouvez généralement identifier les principaux goulots d'étranglement et les domaines d'amélioration. Des analyses plus approfondies et des recherches de causes profondes suivront naturellement.

Le Process Mining identifie avec précision les étapes et activités qui contribuent le plus significativement aux retards de livraison, de la saisie de la commande à l'expédition finale. Il met en lumière les causes profondes telles que les pénuries de stocks, les retards de production ou les itinéraires de transport inefficaces. En révélant ces problèmes spécifiques, le Process Mining permet des interventions ciblées pour rationaliser les workflows et réduire les délais, impactant directement les taux de livraison à temps.

La mise en œuvre du Process Mining nécessite généralement un accès à votre base de données Oracle SCM Cloud ou à votre entrepôt de données pour extraire les journaux d'événements. Vous aurez également besoin d'une plateforme logicielle de Process Mining, qui peut être basée sur le cloud ou sur site. Des mécanismes sécurisés de transfert de données et éventuellement des scripts pour la transformation des données sont également des considérations techniques courantes.

Oui, le Process Mining est très efficace pour identifier les écarts par rapport aux processus standards, ce qui peut indiquer des risques de conformité potentiels. En comparant l'exécution réelle des processus aux règles prédéfinies ou aux modèles cibles, il met en évidence les étapes non conformes ou les pistes d'audit manquantes. Cela vous permet d'aborder proactivement les incohérences et de renforcer l'adhérence réglementaire.

L'intégration du Process Mining implique principalement l'extraction de données de journal d'événements, et non la modification de la fonctionnalité principale de votre système Oracle SCM Cloud. Les outils modernes de Process Mining offrent des connecteurs et des capacités robustes d'ingestion de données qui simplifient ce processus. Bien que certaines cartographies et transformations initiales de données puissent être nécessaires, cela ne perturbe généralement pas votre environnement SCM opérationnel.

Le retour sur investissement du Process Mining en SCM peut être substantiel, résultant de la réduction des coûts opérationnels, de l'amélioration de l'efficacité et de l'accroissement de la satisfaction client. Attendez-vous à des bénéfices tels qu'une réduction significative des retards de livraison, des niveaux de stock optimisés et des dépenses de transport moindres. Ces améliorations se traduisent par des gains financiers tangibles et une chaîne d'approvisionnement plus résiliente.

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