Mejore Su Gestión de la Cadena de Suministro

Su guía de 6 pasos para optimizar los procesos de Oracle SCM Cloud.
Mejore Su Gestión de la Cadena de Suministro

Optimice las Cadenas de Suministro de Oracle SCM Cloud para Máxima Eficiencia

Los procesos complejos a menudo ocultan ineficiencias y aumentan los costos operativos. Nuestra plataforma le ayuda a identificar cuellos de botella de principio a fin, guiando mejoras basadas en datos. Descubra cómo optimizar las operaciones, mejorar el cumplimiento y lograr un sistema más resiliente.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar su Gestión de la Cadena de Suministro con Oracle SCM Cloud?

Gestionar una cadena de suministro eficiente es hoy más crítico que nunca. Las complejidades globales, la demanda fluctuante y la presión constante para reducir costos significan que cualquier ineficiencia puede impactar severamente sus resultados y la satisfacción del cliente. Incluso con sistemas robustos como Oracle SCM Cloud, que centraliza operaciones críticas desde la planificación hasta la logística, pueden surgir ineficiencias ocultas con el tiempo. Estos problemas, a menudo sutiles, pueden manifestarse como retrasos inesperados, costos operativos crecientes, inventario excesivo o incluso riesgos de cumplimiento. Sin una visibilidad clara del flujo real de sus pedidos logísticos, identificar y resolver estos cuellos de botella se convierte en una tarea desalentadora. Comprender la ejecución real de sus procesos de Gestión de la Cadena de Suministro es el primer paso para lograr operaciones verdaderamente resilientes y rentables.

Cómo el Process Mining optimiza la eficiencia de Oracle SCM Cloud

Process Mining ofrece un enfoque revolucionario para comprender y mejorar sus operaciones de Oracle SCM Cloud. Al analizar los datos de eventos generados dentro de su sistema, reconstruye el recorrido completo, de principio a fin, de cada pedido logístico. Esto incluye cada actividad desde "Previsión de Demanda Generada" y "Pedido de Cliente Recibido" hasta "Mercancías Recogidas y Empaquetadas", "Envío Programado" y, finalmente, "Prueba de Entrega Firmada". A diferencia de los informes tradicionales, el Process Mining no solo le muestra métricas predefinidas, sino que revela la secuencia real de eventos, las variaciones en su proceso y dónde ocurren realmente los retrasos. Esta potente capacidad de diagnóstico le ayuda a identificar las etapas precisas donde surgen los cuellos de botella, identificar desviaciones del proceso que conducen a reprocesos y descubrir las causas raíz de los tiempos de ciclo extendidos dentro de su proceso de Gestión de la Cadena de Suministro. Obtendrá una visión objetiva y basada en datos de cómo funciona realmente su cadena de suministro, no solo cómo está diseñada para funcionar.

Áreas clave de mejora identificadas mediante Process Mining

Aprovechar el Process Mining en sus datos de Oracle SCM Cloud proporciona información procesable en varias áreas críticas:

  • Identificación y Resolución de Cuellos de Botella: Identifique fácilmente dónde se atascan los pedidos logísticos, ya sea durante "Disponibilidad de Inventario Verificada", "Producción Programada" o "Mercancías en Tránsito". Esto le permite enfocar pasos específicos para una mejora inmediata.
  • Reducción del Tiempo de Ciclo: Analice el tiempo transcurrido entre cada actividad para identificar las etapas que más contribuyen a los retrasos. Al comprender estas duraciones, puede implementar estrategias para reducir significativamente el tiempo de ciclo general de su Gestión de la Cadena de Suministro, lo que lleva a una entrega más rápida.
  • Optimización de Inventario: Vincule el flujo del proceso a los niveles de inventario. Descubra si los retrasos en "Materias Primas Recibidas" o una "Producción de Mercancías" lenta impactan los costos de mantenimiento de inventario o provocan desabastecimientos, lo que permite una gestión de inventario más precisa.
  • Rendimiento de Proveedores y Transportistas: Aunque no mide directamente la calidad del proveedor, la sincronización desde "Orden de Compra Emitida" hasta "Materias Primas Recibidas" y desde "Mercancías Cargadas para el Transporte" hasta "Mercancías Descargadas en Destino" ofrece información crucial sobre la eficiencia y fiabilidad de los socios externos.
  • Cumplimiento y Estandarización: Descubra instancias donde los procesos se desvían de sus procedimientos operativos estándar definidos. Esto ayuda a hacer cumplir el cumplimiento, reducir errores y garantizar una experiencia consistente para el cliente.
  • Eficiencia del Transporte: Evalúe las rutas y modos de transporte reales frente a los horarios planificados. Identifique oportunidades para optimizar la logística, reduciendo los tiempos de tránsito y los costos de las mercancías que se mueven a través de la cadena de suministro.

Resultados esperados de una Gestión de la Cadena de Suministro Optimizada

Al aplicar Process Mining a sus datos de Oracle SCM Cloud, puede esperar mejoras significativas y medibles:

  • Costos Operacionales Reducidos: Al eliminar el desperdicio, optimizar el inventario y agilizar la logística, puede lograr ahorros sustanciales en costos en toda su cadena de suministro.
  • Tiempos de Entrega Más Rápidos y Entregas a Tiempo Mejoradas: Identificar y resolver los cuellos de botella se traduce directamente en un procesamiento y una entrega de mercancías más rápidos, mejorando la satisfacción del cliente y la competitividad.
  • Cumplimiento Mejorado y Riesgo Reducido: Una comprensión más clara de las desviaciones del proceso le ayuda a garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios y las políticas internas, mitigando riesgos potenciales.
  • Mayor Resiliencia de la Cadena de Suministro: La identificación proactiva de puntos débiles le permite construir una cadena de suministro más robusta y adaptable, mejor preparada para las interrupciones.
  • Toma de Decisiones Basada en Datos: Vaya más allá de la intuición. Tome decisiones informadas basadas en la realidad objetiva de sus datos de proceso, impulsando continuamente la optimización del proceso.

Comience su viaje de mejora de procesos SCM

Tomar el control de sus procesos de Oracle SCM Cloud no requiere experiencia compleja en ciencia de datos. Nuestro enfoque está diseñado para guiarle a través del viaje de Process Mining, ayudándole a transformar datos de eventos brutos en información procesable. Comience a descubrir el potencial oculto dentro de su cadena de suministro hoy mismo, haciendo que sus operaciones sean más eficientes, conformes y preparadas para futuros desafíos. Explore cómo el Process Mining puede iluminar su camino hacia una Gestión de la Cadena de Suministro superior.

Gestión de la Cadena de Suministro Optimización Logística Gestión de Inventario Cumplimiento de Pedidos Rendimiento del Proveedor Eficiencia del Transporte Planificación de la Demanda Cumplimiento de SCM Adquisiciones

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los retrasos frecuentes en la entrega de mercancías a los clientes conducen a una disminución de la satisfacción, posibles sanciones y daños a la reputación. Este problema a menudo se deriva de ineficiencias ocultas dentro del complejo proceso de pedido logístico de principio a fin, lo que impacta las fechas de entrega solicitadas versus las reales. ProcessMind descubre las causas raíz de estos retrasos analizando todo el ciclo de vida del pedido logístico, desde la recepción del pedido hasta la prueba de entrega. Identifica actividades o traspasos específicos que actúan como cuellos de botella, lo que permite mejoras de proceso dirigidas dentro de Oracle SCM Cloud.

Los cuellos de botella en etapas críticas como la programación de la producción, la preparación/empaque de mercancías o la carga de envíos a menudo ralentizan toda la cadena de suministro. Estos puntos de estrangulamiento impactan los tiempos de entrega generales y evitan el cumplimiento oportuno de los pedidos logísticos, lo que lleva a ineficiencias operativas. ProcessMind proporciona un mapa visual de todos los caminos que toma un pedido logístico, destacando dónde se acumula el trabajo o ocurren desviaciones. Al analizar las duraciones de las actividades y la asignación de recursos, identifica las etapas exactas en Oracle SCM Cloud que causan los retrasos más significativos, permitiendo una optimización estratégica.

Una gestión deficiente del inventario, ya sea por exceso de existencias o por desabastecimientos, impacta directamente el cumplimiento de los pedidos y los costos operativos. Los retrasos en la verificación de la disponibilidad del inventario o los tiempos de retención excesivos para las materias primas contribuyen a una cadena de suministro ineficiente. ProcessMind analiza la actividad de verificación de disponibilidad del inventario y los pasos subsiguientes, identificando patrones que conducen a desabastecimientos o períodos de retención innecesarios. Revela cómo las decisiones de inventario impactan el flujo general del pedido logístico en Oracle SCM Cloud, sugiriendo niveles de stock óptimos y estrategias de reabastecimiento.

La dependencia excesiva de intervenciones manuales en pasos críticos de la cadena de suministro introduce errores humanos, aumenta los tiempos de procesamiento y a menudo requiere retrabajos. Esto añade un costo y un tiempo significativos a cada pedido logístico, socavando la eficiencia y la fiabilidad. ProcessMind visualiza todas las variaciones del proceso, incluidas las causadas por pasos manuales o excepciones, dentro de Oracle SCM Cloud. Cuantifica la frecuencia y el impacto de los bucles de retrabajo, como el control de calidad repetido o la reprogramación, ayudando a automatizar u optimizar estas actividades.

Sin una visión clara y en tiempo real de cada etapa por la que pasa un pedido logístico, desde la previsión de la demanda hasta la entrega final, es imposible gestionar proactivamente las excepciones o identificar problemas emergentes. Este punto ciego obstaculiza la toma de decisiones efectiva y la resolución de problemas. ProcessMind reconstruye el viaje completo de cada pedido logístico a partir de los registros de eventos, proporcionando un mapa objetivo y basado en datos de la ejecución real del proceso en Oracle SCM Cloud. Esta visibilidad integral permite a los interesados monitorear el progreso e identificar desviaciones de un vistazo.

Diferentes departamentos, proveedores o categorías de productos a menudo siguen rutas de proceso variadas para el mismo pedido logístico, lo que lleva a ineficiencias, resultados no estándar y riesgos de cumplimiento. Esta falta de estandarización dificulta escalar y optimizar las operaciones. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes de proceso reales ejecutadas dentro de Oracle SCM Cloud, revelando dónde y por qué ocurren las inconsistencias. Destaca las desviaciones del camino ideal, lo que permite esfuerzos de estandarización y la adopción de mejores prácticas en toda la cadena de suministro.

Los costos de transporte crecientes erosionan los márgenes de beneficio y a menudo indican una planificación logística subóptima. Elegir modos de transporte o transportistas ineficientes, o incurrir en tarifas de envío acelerado debido a retrasos previos, impacta directamente la rentabilidad de cada pedido logístico. ProcessMind analiza los atributos 'Modo de Transporte' y 'Transportista' en comparación con el rendimiento de entrega real y los costos asociados. Identifica patrones donde se utilizan opciones más costosas sin justificación clara, o donde ineficiencias previas en el proceso requieren una aceleración costosa en Oracle SCM Cloud.

Los retrasos en la recepción de materias primas o mercancías de los proveedores se traducen directamente en retrasos en la producción y entrega de los pedidos de los clientes. Un bajo rendimiento del proveedor es un cuello de botella externo crítico que afecta la eficiencia y fiabilidad de toda la cadena de suministro. ProcessMind conecta las actividades relacionadas con los proveedores, como "Materias Primas Recibidas", con la línea de tiempo general del pedido logístico. Identifica qué proveedores contribuyen consistentemente a los retrasos, permitiendo discusiones respaldadas por datos e iniciativas de mejora del rendimiento dentro de su ecosistema de Oracle SCM Cloud.

Un desajuste entre la demanda prevista y los pedidos de clientes reales conduce a un exceso de inventario o a desabastecimientos críticos. Esto interrumpe los programas de producción, tensa la logística y, en última instancia, impacta la satisfacción del cliente y los costos operativos de cada pedido logístico. ProcessMind puede analizar la actividad 'Previsión de Demanda Generada' en relación con las actividades subsiguientes 'Pedido de Cliente Recibido' y 'Mercancías Producidas'. Ayuda a identificar los impactos a nivel de proceso de las imprecisiones de previsión, destacando cómo estas se traducen en desviaciones del proceso e ineficiencias en Oracle SCM Cloud.

Mantener un cumplimiento estricto con las regulaciones de la industria, las políticas internas y los acuerdos contractuales en operaciones complejas de la cadena de suministro es un desafío. La falta de rastros de auditoría claros para cada pedido logístico aumenta el riesgo y complica los procesos de auditoría. ProcessMind proporciona un registro inmutable, a nivel de evento, de cada acción tomada dentro del proceso de pedido logístico en Oracle SCM Cloud. Detecta automáticamente las desviaciones de las reglas de cumplimiento predefinidas y genera rastros de auditoría claros, simplificando las verificaciones de cumplimiento y la mitigación de riesgos.

Una asignación o utilización ineficiente de recursos, ya sean humanos o automatizados, en toda la cadena de suministro conduce a una capacidad desperdiciada o a equipos sobrecargados. Esto impacta la velocidad y la rentabilidad del procesamiento de pedidos logísticos, reduciendo la productividad general. ProcessMind analiza la distribución de la carga de trabajo y los traspasos entre diferentes roles o sistemas automatizados involucrados en el procesamiento de un pedido logístico. Identifica cuellos de botella de recursos y tiempos de inactividad, sugiriendo estrategias óptimas de asignación de recursos dentro del entorno de Oracle SCM Cloud.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Las entregas tardías impactan directamente la satisfacción del cliente y pueden resultar en la pérdida de negocio. Lograr una reducción del 25% significa clientes más felices, una mayor lealtad a la marca y una mejor reputación, aspectos críticos para cualquier operación de Gestión de la Cadena de Suministro. Este objetivo se centra en identificar las causas raíz de los retrasos y abordarlas de manera sistemática en todos sus procesos de Oracle SCM Cloud. ProcessMind puede identificar con precisión las etapas y actividades dentro del ciclo de vida del pedido logístico que contribuyen a los retrasos. Al analizar las fechas de entrega reales en comparación con las fechas solicitadas, revela cuellos de botella en la programación de producción, la preparación de productos y el envío, permitiendo intervenciones específicas para acelerar todo el proceso de Gestión de la Cadena de Suministro.

Los procesos de producción y envío ineficientes son fuentes importantes de retraso y costo en la Gestión de la Cadena de Suministro. La racionalización de estos ciclos significa que las mercancías se mueven más rápido desde la fabricación hasta el cliente, reduciendo los tiempos de entrega y mejorando la eficiencia operativa dentro de Oracle SCM Cloud. Esto lleva a un tiempo de respuesta más rápido y una mejor asignación de recursos. ProcessMind mapea el flujo real de la programación de la producción, la recolección, el empaque y las actividades de envío de mercancías. Destaca las desviaciones del camino ideal, identifica reprocesos y mide la duración de cada etapa, lo que le permite optimizar la secuencia de operaciones y eliminar traspasos o tiempos de espera innecesarios en sus instancias de Oracle SCM Cloud.

Niveles de inventario subóptimos, ya sean demasiado altos o demasiado bajos, pueden causar retrasos significativos en el cumplimiento de pedidos y aumentar los costos de mantenimiento en la Gestión de la Cadena de Suministro. Lograr un inventario optimizado significa satisfacer la demanda del cliente de manera más consistente, reducir los desabastecimientos y asegurar un procesamiento de pedidos más fluido y rápido dentro de su entorno Oracle SCM Cloud. ProcessMind analiza la relación entre las verificaciones de disponibilidad de inventario, la creación de solicitudes de compra y los tiempos reales de cumplimiento de pedidos. Identifica instancias donde los problemas de inventario conducen a excepciones o retrasos en el proceso, proporcionando insights sobre puntos de reorden óptimos y estrategias de distribución de stock para mejorar la velocidad y fiabilidad del cumplimiento.

El exceso de trabajo manual en el procesamiento de pedidos introduce errores, ralentiza todo el proceso de Gestión de la Cadena de Suministro y consume recursos valiosos. Automatizar estas tareas repetitivas mejora la eficiencia, reduce el error humano y libera a su equipo para que se concentre en actividades más estratégicas dentro de Oracle SCM Cloud, lo que lleva a importantes ahorros operativos. ProcessMind identifica visualmente los puntos de contacto manuales y los bucles de reproceso en el proceso de Pedido Logístico, como entradas de datos repetidas o aprobaciones manuales. Al cuantificar la frecuencia y el impacto de estas actividades, ProcessMind proporciona el caso de negocio para la automatización, permitiéndole priorizar qué tareas en Oracle SCM Cloud producirán los mayores beneficios.

La falta de visibilidad integral en el ciclo completo de un pedido logístico obstaculiza la toma de decisiones efectiva y la resolución proactiva de problemas en la gestión de la cadena de suministro. Mejorar la visibilidad de extremo a extremo asegura que todos los involucrados tengan acceso en tiempo real al estado del pedido, lo que resulta en una mayor capacidad de respuesta, un mejor servicio al cliente y operaciones más ágiles dentro de Oracle SCM Cloud. ProcessMind reconstruye la ruta completa de cada pedido logístico, desde "Pedido de Cliente Recibido" hasta "Prueba de Entrega Firmada", sin importar las barreras del sistema. Ofrece una representación clara y visual del flujo de proceso real, destacando los tiempos de entrega, cuellos de botella y desviaciones, brindando una transparencia sin precedentes en su cadena de suministro de Oracle SCM Cloud.

Los procesos inconsistentes en diferentes ubicaciones o líneas de productos conducen a ineficiencias, riesgos de cumplimiento y niveles de servicio variables dentro de la Gestión de la Cadena de Suministro. La estandarización de estos procesos asegura una calidad consistente, resultados predecibles y una escalabilidad más fácil de las operaciones en todas las implementaciones de Oracle SCM Cloud, reduciendo la complejidad operativa y los costos de capacitación. ProcessMind descubre todas las variaciones en el proceso de Pedido Logístico por ubicación, categoría de producto o tipo de pedido. Visualiza estas diferentes rutas de proceso, identifica actividades no estándar y cuantifica su impacto, lo que le permite definir y aplicar las mejores prácticas y lograr una verdadera estandarización en toda su cadena de suministro distribuida de Oracle SCM Cloud.

Los costos excesivos de transporte impactan directamente la rentabilidad en la Gestión de la Cadena de Suministro. Una reducción anual del 10% significa una mejora significativa en la eficiencia operativa y el control de costos, contribuyendo directamente al resultado final. Este objetivo se centra en optimizar las rutas logísticas, la selección de transportistas y las estrategias de consolidación de envíos dentro de Oracle SCM Cloud. ProcessMind analiza los atributos "Modo de Transporte", "Transportista", "Ubicación de Origen" y "Ubicación de Destino" para cada Pedido Logístico. Puede identificar patrones de elecciones de transporte subóptimas, envíos fragmentados o envíos urgentes innecesarios, proporcionando recomendaciones basadas en datos para oportunidades de ahorro de costos en su logística de Oracle SCM Cloud.

Los retrasos de los proveedores son un cuello de botella común que repercute en todo el proceso de Gestión de la Cadena de Suministro y afecta los compromisos con los clientes. Mejorar la entrega a tiempo de los proveedores aumenta directamente la fiabilidad de su cadena de suministro, reduce las interrupciones en la producción y fortalece las asociaciones, lo que conduce a operaciones más predecibles dentro de Oracle SCM Cloud. ProcessMind puede correlacionar eventos de "Orden de Compra Emitida" con actividades de "Materias Primas Recibidas" y sus fechas de entrega reales asociadas. Destaca qué proveedores o categorías de productos son fuentes consistentes de retrasos, lo que le permite interactuar con proveedores con bajo rendimiento utilizando datos concretos para impulsar mejoras en sus procesos de Oracle SCM Cloud.

Las previsiones de demanda inexactas provocan desabastecimientos o exceso de inventario, interrumpiendo el flujo fluido de la Gestión de la Cadena de Suministro. Un aumento del 20% en la precisión se traduce en una mejor planificación de recursos, una reducción del desperdicio y una mayor capacidad para satisfacer la demanda del cliente, asegurando una cadena de suministro de Oracle SCM Cloud más receptiva y eficiente. ProcessMind, al analizar patrones entre los eventos "Previsión de Demanda Generada" y "Pedido de Cliente Recibido", puede identificar discrepancias y sus impactos posteriores en el inventario y la producción. Puede revelar dónde las variaciones de previsión causan una replanificación o pedidos acelerados, ayudando a refinar los modelos de previsión y mejorar la planificación de materiales en Oracle SCM Cloud.

Garantizar un cumplimiento regulatorio robusto y mantener claras pistas de auditoría es primordial en la Gestión de la Cadena de Suministro para evitar sanciones y daños a la reputación. Fortalecer la adherencia significa que los procesos cumplen consistentemente los requisitos legales e internos, construyendo confianza y salvaguardando la integridad de la organización a través de las operaciones de Oracle SCM Cloud. ProcessMind puede comparar la ejecución real del proceso con las reglas de cumplimiento predefinidas y los modelos de proceso ideales. Detecta automáticamente desviaciones, actividades faltantes o pasos no autorizados en el recorrido del Pedido Logístico, proporcionando una pista de auditoría inalterable y destacando áreas para controles más fuertes y capacitación dentro de su entorno de Oracle SCM Cloud.

La utilización ineficiente de recursos conduce a mayores costos operativos y cuellos de botella en la Gestión de la Cadena de Suministro. Optimizar la asignación en un 20% significa asegurar que los recursos humanos y tecnológicos se desplieguen de manera efectiva donde más se necesitan, aumentando el rendimiento y la productividad en sus operaciones de Oracle SCM Cloud sin aumentar la plantilla. ProcessMind identifica los cuellos de botella relacionados con los recursos analizando las duraciones de las actividades y los tiempos de espera entre tareas. Puede descubrir qué roles o departamentos específicos están sobrecargados o infrautilizados, proporcionando información basada en datos para redistribuir las cargas de trabajo, mejorar la programación y aumentar la eficiencia general de los recursos dentro del proceso de Pedido Logístico en Oracle SCM Cloud.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para el Supply Chain Management

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Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preformateada diseñada para datos de Gestión de la Cadena de Suministro. Esta plantilla asegura que sus datos de Oracle SCM Cloud estén correctamente estructurados para el análisis.

Por qué es importante

Una plantilla estandarizada simplifica la preparación de datos, reduciendo errores y asegurando que se capturen todos los campos necesarios para un análisis SCM exhaustivo.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel lista para rellenar, específica para los datos SCM de Oracle SCM Cloud.

QUÉ OBTENDRÁ

Identifique Cuellos de Botella en SCM e Impulse la Eficiencia Ahora

ProcessMind transforma datos complejos de Oracle SCM Cloud en visualizaciones claras, revelando flujos de proceso ocultos y variaciones de rendimiento. Obtenga insights accionables para optimizar cada paso, desde la demanda hasta la entrega.
  • Visualice los flujos de proceso SCM de extremo a extremo
  • Identifique costosos retrasos en el cumplimiento de pedidos
  • Compare el rendimiento de proveedores y logística
  • Optimice el inventario y los ciclos de entrega
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Mejoras Cuantificables en la Gestión de la Cadena de Suministro

Estos resultados ilustran las eficiencias potenciales y los ahorros de costos que las organizaciones pueden lograr al aplicar process mining a sus datos de Oracle SCM Cloud, descubriendo cuellos de botella y oportunidades de optimización en pedidos logísticos y otros procesos clave.

0 %
Entrega a tiempo mejorada

Reducción de pedidos de clientes tardíos

Al identificar y abordar las causas raíz de los retrasos, las organizaciones pueden reducir significativamente las entregas tardías a los clientes, aumentando la satisfacción y previniendo la pérdida de ingresos.

0 %
Tiempo de Ciclo Logístico Más Rápido

Reducción promedio en el cumplimiento de pedidos

La optimización del proceso completo de pedido a entrega, desde el pedido del cliente hasta la prueba de entrega, acorta drásticamente los tiempos de ciclo y mejora la velocidad operativa general.

0 %
Reelaboración de Pedidos Reducida

Disminución en intervenciones manuales

Identificar y eliminar desviaciones del proceso que conducen a reprocesos, como una nueva recolección o reprogramación, reduce directamente los costos operativos y mejora la eficiencia.

0 %
Cumplimiento Mejorado

Mejora en el cumplimiento normativo

Asegurar que todos los procesos logísticos sigan consistentemente las regulaciones internas y externas reduce los riesgos de auditoría, evita sanciones y construye una cadena de suministro más robusta y confiable.

0 %
Uso Optimizado de Recursos

Ganancias de eficiencia en las operaciones

Al analizar el rendimiento del proceso y los cuellos de botella de recursos, las organizaciones pueden tomar decisiones basadas en datos para asignar mejor los recursos, maximizando la capacidad operativa y reduciendo el desperdicio.

Los resultados varían en función de las complejidades específicas de su cadena de suministro, el alcance del proyecto y la calidad de sus datos operativos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para un único pedido logístico, que sirve como ID de caso para el seguimiento del proceso de la cadena de suministro de extremo a extremo.

Por qué es importante

Esta es la clave esencial para vincular todos los pasos del proceso. Sin un ID de Pedido Logístico consistente, es imposible rastrear el recorrido completo de un pedido.

El nombre del evento o tarea de negocio específica que ocurrió dentro del proceso logístico, como 'Orden de Compra Emitida' o 'Envío Confirmado'.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso. Analizar la secuencia y frecuencia de las actividades es el núcleo del Process Mining.

La fecha y hora precisas en que ocurrió una actividad específica.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es esencial para ordenar los eventos cronológicamente y calcular todas las métricas de rendimiento relacionadas con el tiempo, como el tiempo de ciclo y los cuellos de botella.

La fecha de entrega del pedido, solicitada por el cliente.

Por qué es importante

Esta es la línea base para medir el rendimiento de entrega a tiempo, un KPI crítico para la satisfacción del cliente y la eficiencia de la cadena de suministro.

La fecha en que el pedido fue entregado realmente al cliente, confirmada mediante una prueba de entrega.

Por qué es importante

Proporciona el tiempo real de finalización del proceso, permitiendo el cálculo de las tasas de entrega a tiempo y los tiempos de ciclo totales.

La categoría o familia a la que pertenece el producto del pedido.

Por qué es importante

Permite segmentar el análisis de rendimiento por tipo de producto, revelando patrones y problemas específicos de ciertas familias de productos.

El nombre del proveedor o vendedor que suministra las materias primas para una orden de compra.

Por qué es importante

Permite la medición del rendimiento y la evaluación comparativa de los proveedores, lo cual es clave para garantizar una cadena de suministro de entrada fiable y eficiente.

El método de transporte utilizado para el envío, como Aéreo, Marítimo, Camión o Ferrocarril.

Por qué es importante

Permite el análisis de la eficiencia y el costo del transporte, ayudando a optimizar la estrategia logística basada en la velocidad y el gasto.

El estado final del pedido logístico, que indica si se completó con éxito, se canceló o se cumplió parcialmente.

Por qué es importante

Indica el resultado de un caso, permitiendo filtrar pedidos incompletos o cancelados para asegurar que el análisis se realice sobre datos comparables.

El ID de usuario o nombre de la persona que realizó una actividad específica.

Por qué es importante

Permite el análisis del rendimiento de los recursos, la distribución de la carga de trabajo y ayuda a identificar oportunidades de formación o automatización.

El identificador único para una orden de compra creada para adquirir materias primas o componentes.

Por qué es importante

Proporciona un enlace directo a los documentos de adquisición, permitiendo un análisis detallado del subproceso de compra y su impacto en el flujo logístico general.

El identificador único, o SKU, para el producto específico que se está procesando.

Por qué es importante

Permite un análisis muy detallado a nivel de producto individual, ayudando a identificar problemas que pueden no ser visibles a nivel de categoría.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta actividad marca la creación de un pedido de venta en Oracle Order Management, representando la solicitud formal de bienes por parte de un cliente. Este evento se registra explícitamente cuando un nuevo registro de pedido de venta se guarda en el sistema, iniciando el ciclo de vida del pedido logístico.

Por qué es importante

Como evento de inicio principal, permite la medición del tiempo de ciclo logístico de principio a fin. Es la base para analizar la eficiencia del procesamiento de pedidos y los patrones de demanda del cliente.

Para los artículos que se fabrican, se programa una orden de trabajo, definiendo el cronograma de producción y la asignación de recursos. Este evento se captura cuando el estado de la orden de trabajo se actualiza a 'Programada' o 'Liberada'.

Por qué es importante

Esta actividad es un hito clave para el dashboard 'Retrasos en Etapas de Producción y Envío'. Marca el inicio del ciclo de producción, y cualquier retraso aquí se propaga a través de todo el proceso de cumplimiento.

El proceso de fabricación de los productos se completa y el producto terminado se mueve al inventario. Esto se registra cuando la orden de trabajo se reporta como completa en el sistema.

Por qué es importante

Marca el fin de la fase de producción y la disponibilidad del producto para su cumplimiento. La duración desde 'Producción Programada' hasta este evento es una medida crítica de la eficiencia de fabricación.

El personal del almacén recoge los artículos de un pedido del inventario y los empaqueta para su envío. Este proceso implica varias transacciones del sistema, culminando en un estado de empaquetado.

Por qué es importante

Esto marca el inicio del proceso de envío físico. El tiempo desde la creación del pedido hasta este punto, cubierto por el KPI 'Tiempo de Verificación de Inventario hasta Cumplimiento', mide la eficiencia interna del cumplimiento.

Los productos empaquetados se cargan en el vehículo del transportista y el envío sale oficialmente del almacén. Esto se registra mediante la transacción 'Confirmación de Envío' en Oracle Shipping.

Por qué es importante

Este evento marca el inicio de la etapa de transporte del recorrido. Es el punto de partida para el KPI 'Tiempo de Ciclo de Transporte' y el dashboard 'Análisis de Eficiencia del Transporte'.

El cliente proporciona una confirmación firmada de la recepción de los productos, cerrando formalmente el proceso de entrega. Esto a menudo se registra actualizando el pedido o envío con una fecha y un documento de prueba de entrega.

Por qué es importante

Este es el evento final definitivo para un pedido logístico exitoso, crucial para el KPI 'Tiempo de Ciclo Logístico de Extremo a Extremo'. También apoya los procesos de cumplimiento y resolución de disputas.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

Process mining analiza datos de registro de eventos de su sistema Oracle SCM Cloud para reconstruir la ejecución real de sus procesos de cadena de suministro. Identifica visualmente cuellos de botella, desviaciones e ineficiencias, proporcionando insights objetivos sobre cómo funcionan realmente las operaciones. Esto le ayuda a comprender flujos de proceso complejos, desde la creación del pedido hasta la entrega, permitiendo una optimización basada en datos.

Process mining mapea visualmente cada paso de su cadena de suministro, destacando dónde ocurren los retrasos, como en las etapas de producción, envío o inventario. Identifica las actividades y recursos exactos que causan las ralentizaciones al analizar las marcas de tiempo y las duraciones de los casos. Esta visión objetiva le permite enfocar áreas específicas de mejora, como optimizar la asignación de recursos o estandarizar pasos inconsistentes.

Para realizar process mining, necesita principalmente datos de registro de eventos. Esto incluye un identificador de caso, por ejemplo, un ID de pedido logístico, un nombre de actividad y una marca de tiempo de cuándo ocurrió cada actividad. Atributos adicionales como información de recursos, costos o detalles del producto pueden enriquecer el análisis y proporcionar insights más profundos sobre las variaciones y el rendimiento del proceso.

Después de la extracción de datos y la configuración inicial, que generalmente lleva unas pocas semanas dependiendo del volumen y la complejidad de los datos, se pueden generar rápidamente mapas de procesos iniciales e insights básicos de rendimiento. Durante el primer mes, normalmente se pueden identificar los principales cuellos de botella y áreas de mejora. Un análisis más profundo y granular, junto con investigaciones de causas raíz, seguirán de forma natural.

Process mining identifica con precisión las etapas y actividades que contribuyen de forma más significativa a los retrasos en la entrega, desde la entrada del pedido hasta el envío final. Descubre las causas raíz, como la escasez de inventario, los retrasos en la producción o las rutas de transporte ineficientes. Al revelar estos problemas específicos, process mining permite intervenciones dirigidas para optimizar los flujos de trabajo y reducir los tiempos de entrega, impactando directamente las tasas de entrega a tiempo.

Implementar Process Mining generalmente requiere acceso a su base de datos o data warehouse de Oracle SCM Cloud para extraer registros de eventos. También necesitará una plataforma de software de Process Mining, que puede ser basada en la nube o local. Los mecanismos seguros de transferencia de datos y, posiblemente, algunos scripts para la transformación de datos también son consideraciones técnicas comunes.

Sí, el Process Mining es muy eficaz para identificar desviaciones de los procesos estándar, lo que puede indicar posibles riesgos de cumplimiento. Al comparar la ejecución real de los procesos con reglas predefinidas o modelos objetivo, resalta los pasos no conformes o la falta de registros de auditoría. Esto le permite abordar proactivamente las inconsistencias y reforzar el cumplimiento normativo.

Integrar Process Mining implica principalmente extraer datos de registros de eventos, no modificar la funcionalidad principal de su sistema Oracle SCM Cloud. Las herramientas modernas de Process Mining ofrecen conectores y sólidas capacidades de ingesta de datos que simplifican este proceso. Si bien puede ser necesaria alguna asignación y transformación inicial de datos, generalmente no interrumpe su entorno SCM operativo.

El ROI de process mining en SCM puede ser sustancial, derivado de la reducción de costos operativos, la mejora de la eficiencia y una mayor satisfacción del cliente. Espere ver beneficios como una reducción significativa en las entregas tardías, niveles de inventario optimizados y un menor gasto en transporte. Estas mejoras se traducen en ganancias financieras tangibles y una cadena de suministro más resiliente.

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