改进您的供应链管理

优化 Oracle SCM Cloud 流程的 6 步指南。
改进您的供应链管理

优化 Oracle SCM Cloud 供应链,实现巅峰效率

复杂的流程往往潜伏着低效环节并推高运营成本。我们的平台助您精准定位端到端瓶颈,引导数据驱动的改进。探索如何精简运营、强化合规并构建更具韧性的系统。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

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为什么选择通过 Oracle SCM Cloud 优化供应链管理?

在当今环境下,高效的供应链管理至关重要。全球局势的复杂性、波动的需求以及持续的成本压力,意味着任何低效环节都可能严重影响您的盈利能力和客户满意度。即便使用了 Oracle SCM Cloud 这样集成了从计划到物流关键业务的强大系统,随着时间推移,隐性低效问题仍会显现。这些细微的问题可能表现为意外延迟、运营成本飙升、库存积压甚至合规风险。如果缺乏对物流订单实际流向的清晰洞察,识别并解决这些瓶颈将是一项巨大的挑战。了解供应链管理流程的真实执行情况,是实现卓越韧性和成本效益的第一步。

流程挖掘如何释放 Oracle SCM Cloud 的效能

流程挖掘为理解和改进 Oracle SCM Cloud 运营提供了一种革命性的方法。通过分析系统生成的事件数据,它可以重建每个物流订单完整的端到端旅程。这涵盖了从“生成需求预测”和“接收客户订单”到“物料拣选装箱”、“计划发运”以及最后的“签收交付证明”的所有活动。与传统报表不同,流程挖掘不仅显示预定义的指标,还能揭示事件发生的“真实”顺序、流程变体以及延迟发生的具体位置。这种强大的诊断能力可帮助您精准定位瓶颈阶段,识别导致返工的流程偏差,并找出供应链管理中周期过长的根本原因。您将获得一个客观、数据驱动的视角,了解供应链的“实际”运作方式,而非仅仅是其设计初衷。

流程挖掘识别的关键改进领域

通过对 Oracle SCM Cloud 数据进行流程挖掘,您可以在以下关键领域获得极具价值的洞察:

  • 瓶颈识别与解决:轻松发现物流订单在哪个环节停滞,无论是“库存可用性检查”、“生产排程”还是“货物运输中”。这让您可以针对特定步骤进行即时改进。
  • 缩短周期时间:分析各项活动之间的时间消耗,识别导致延迟最严重的阶段。通过掌握这些时长数据,您可以实施策略显著缩短整体供应链管理周期,加快交付速度。
  • 库存优化:将流程流向与库存水平关联。发现“原材料接收”延迟或“产品完工”缓慢是否影响了库存持有成本或导致缺货,从而实现更精准的库存管理。
  • 供应商与承运商绩效:虽然不直接衡量质量,但从“发布采购订单”到“接收原材料”以及从“装车起运”到“到达目的地卸货”的时间节点,能为您提供有关外部合作伙伴效率和可靠性的关键参考。
  • 合规性与标准化:发现流程偏离标准操作程序 (SOP) 的情况。这有助于强化合规管理、减少错误并确保客户体验的一致性。
  • 运输效率:根据计划排程评估实际路线和运输方式。寻找优化物流的机会,降低货物在供应链中流转的时间和成本。

优化供应链管理的预期成果

通过将流程挖掘应用于 Oracle SCM Cloud 数据,您可以期待显著且可衡量的改进:

  • 降低运营成本:通过消除浪费、优化库存和精简物流,在整个供应链中实现大幅成本节省。
  • 缩短交付周期并提升准时交付率:精准定位并解决瓶颈可直接转化为更快的货物处理和交付,增强客户满意度和市场竞争力。
  • 增强合规性并降低风险:更清晰地了解流程偏差有助于确保符合监管要求和内部政策,从而规避潜在风险。
  • 提升供应链韧性:主动识别薄弱环节,助您构建更稳健、更具适应力的供应链,更好地应对突发干扰。
  • 数据驱动决策:告别直觉,基于流程数据的客观事实做出明智决策,持续推动流程优化。

开启您的 SCM 流程改进之旅

掌控 Oracle SCM Cloud 流程并不需要复杂的数据科学背景。我们的方案旨在引导您完成流程挖掘之旅,将原始事件数据转化为可落地的改进洞察。即刻开始发掘供应链中的隐藏潜力,让您的运营更加高效、合规,并从容应对未来挑战。了解流程挖掘如何为您指明通往卓越供应链管理之路。

供应链管理 物流优化 库存管理 订单履行 供应商绩效 运输效率 需求计划 SCM 合规 采购

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

货物交付给客户时的频繁延迟会导致满意度下降、潜在罚款和名誉损失。这一问题通常源于复杂的端到端物流订单流程中隐藏的低效环节,影响了要求的交付日期与实际交付日期。ProcessMind 通过分析从订单接收到交付证明的整个物流订单生命周期,揭开这些延迟的根本原因。它能识别充当瓶颈的特定活动或交接环节,从而在 Oracle SCM Cloud 中实现针对性的流程改进。

生产排程、拣货包装或装船等关键阶段的瓶颈往往会拖慢整个供应链。这些环节会影响整体交付周期,阻碍物流订单的及时履行,导致运营低效。ProcessMind 提供物流订单所有路径的可视化图表,突出显示工作堆积或发生偏差的位置。通过分析活动时长和资源分配,它能精准定位 Oracle SCM Cloud 中导致最严重延迟的具体阶段,从而实现战略优化。

库存管理不善(无论是由于库存积压还是缺货)都会直接影响订单履行和运营成本。库存可用性检查延迟或原材料持有时间过长会导致供应链效率低下。ProcessMind 分析库存可用性检查活动及后续步骤,识别导致缺货或不必要持有期的模式。它揭示了库存决策如何影响 Oracle SCM Cloud 中的整体物流订单流,并建议最佳库存水平和补货策略。

在供应链关键步骤中过度依赖人工干预会引入人为错误、增加处理时间并经常导致返工。这为每个物流订单增加了可观的成本和时间,损害了效率和可靠性。ProcessMind 能够将 Oracle SCM Cloud 中所有的流程变体可视化,包括由人工步骤或异常引起的变体。它能量化返工循环(如重复质检或重新排程)的频率和影响,帮助您实现这些活动的自动化或精简化。

如果无法对物流订单从需求预测到最终交付的每个阶段进行清晰、实时的监控,就难以主动管理异常或识别潜在问题。这种视角的缺失会阻碍决策与问题的解决。ProcessMind 通过事件日志还原每笔物流订单的全旅程,为您呈现 Oracle SCM Cloud 中实际流程执行的客观、数据驱动地图。这种全面的可见性让相关人员能够一目了然地监控进度并识别流程偏差。

针对相同的物流订单,不同部门、供应商或产品类别往往遵循不同的流程路径,这会导致低效、非标结果和合规风险。缺乏标准化使得运营难以扩展和优化。ProcessMind 自动发现 Oracle SCM Cloud 中执行的所有实际流程变体,揭示不一致发生的环节和原因。它会突出显示偏离理想路径的情况,助您推动标准化建设并在整个供应链中采纳最佳实践。

不断攀升的运输成本会蚕食利润率,且通常预示着物流规划欠佳。选择低效的运输方式或承运商,或者因之前的延误而产生加急运费,都会直接影响每个物流订单的底线利润。ProcessMind 根据实际交付表现和相关成本分析“运输模式”和“承运商”属性。它可以识别在没有明确理由的情况下使用更昂贵选项的情况,或者由于 Oracle SCM Cloud 中之前的流程效率低下而导致必须进行高成本加急的情况。

原材料或货物的接收延迟会直接引发连锁反应,导致生产和客户订单交付延期。供应商绩效不佳是影响整个供应链效率和可靠性的关键外部瓶颈。ProcessMind 将“原材料接收”等供应商相关活动与整体物流订单时间线关联起来。它能识别哪些供应商经常导致延迟,从而为您在 Oracle SCM Cloud 生态系统中进行基于数据的沟通和绩效改进计划提供支持。

预测需求与实际客户订单不匹配会导致库存积压或关键缺货。这会扰乱生产计划,增加物流压力,并最终影响每个订单的客户满意度和运营成本。ProcessMind 可以分析“生成需求预测”活动与后续“接收客户订单”及“产品完工”活动之间的关系,帮助识别预测不准对流程层面的影响,揭示这些误差如何转化为 Oracle SCM Cloud 中的流程偏差和低效环节。

在复杂的供应链运营中,确保严格遵守行业法规、内部政策和合同协议是一项挑战。每个物流订单若缺乏清晰的审计追踪,会增加风险并使审计过程复杂化。ProcessMind 能够为 Oracle SCM Cloud 中物流订单流程的每项操作提供不可篡改的事件级记录。它可以自动检测与预设合规规则的偏差,并生成清晰的审计追踪,从而简化合规检查并降低风险。

整个供应链中资源(无论是人力还是自动化设备)的分配或利用不当,会导致产能浪费或团队负担过重。这会影响物流订单处理的速度和成本效益,降低整体生产力。ProcessMind 分析处理物流订单所涉及的不同角色或自动化系统之间的工作量分配和交接情况。它能识别资源瓶颈和闲置时间,并为 Oracle SCM Cloud 环境下的资源分配提供优化策略。

典型目标

定义成功的标准

交付延迟直接影响客户满意度,并可能导致业务流失。实现 25% 的交付延迟削减意味着更高的客户满意度、更强的品牌忠诚度和更好的口碑,这对于任何供应链管理运营都至关重要。此目标侧重于识别延迟的根本原因,并在 Oracle SCM Cloud 流程中进行系统化处理。ProcessMind 可以精准定位物流订单生命周期中导致延迟的具体阶段和活动。通过分析实际交付日期与要求日期的差异,它能揭示生产调度、拣货和运输中的瓶颈,从而通过针对性干预来加速整个供应链管理流程。

低效的生产和发运流程是供应链管理中延迟和成本的主要来源。精简这些周期意味着货物能更快地从制造环节流向客户,从而缩短交付周期并提高 Oracle SCM Cloud 内的运营效率,实现更快的周转和更好的资源分配。ProcessMind 绘制生产排程、拣货、包装和发运活动的实际流向。它突出显示偏离理想路径的情况,识别返工,并衡量每个阶段的时长,使您能够优化操作顺序,消除 Oracle SCM Cloud 实例中不必要的交接或等待时间。

库存水平欠佳(过高或过低)都会导致严重的订单履行延迟,并增加供应链管理中的持有成本。实现库存优化意味着能够更稳定地满足客户需求、减少缺货,并确保在 Oracle SCM Cloud 环境中更顺畅、更快速地处理订单。ProcessMind 分析了库存可用性检查、采购申请创建与实际订单履行时间之间的关系。它能识别库存问题导致流程异常或延迟的情况,为最佳再订货点和库存分配策略提供见解,从而提升履行的速度和可靠性。

订单处理中过多的手动操作会引入错误、拖慢整个供应链管理流程并占用宝贵资源。自动化这些重复性任务可以提高效率、减少人为错误,并让您的团队专注于 Oracle SCM Cloud 中更具战略意义的活动,从而节省大量运营成本。ProcessMind 可视化地识别物流订单流程中的手动接触点和返工循环(如重复的数据录入或手动审批)。通过量化这些活动的频率和影响,ProcessMind 为自动化提供了业务依据,让您可以优先确定 Oracle SCM Cloud 中哪些任务的自动化收益最高。

缺乏对整个物流订单周期的全面可见性,会阻碍供应链管理中的有效决策和主动排障。增强端到端可见性可确保所有利益相关者实时掌握订单状态,从而在 Oracle SCM Cloud 中提高响应速度、改善客户服务并实现更灵活的运营。ProcessMind 能够重构每个物流订单的完整路径,从“收到客户订单”到“签署送货证明”,不受系统边界限制。它清晰、直观地展示了实际流程,突出显示了实际前置时间、瓶颈和偏差,为您在 Oracle SCM Cloud 供应链中提供了前所未有的透明度。

不同地点或产品线之间不一致的流程会导致低效、合规风险以及波动的服务水平。标准化这些流程可确保质量一致、结果可预测,并让所有 Oracle SCM Cloud 实施项目的运营更容易扩展,从而降低运营复杂性和培训成本。ProcessMind 发现物流订单流程在不同地点、产品类别或订单类型下的所有变体。它将这些不同的流程路径可视化,识别非标准活动并量化其影响,使您能够定义并强制执行最佳实践,在分布式 Oracle SCM Cloud 供应链中实现真正的标准化。

过高的运输成本直接影响供应链管理的盈利能力。每年减少 10% 的支出意味着运营效率和成本控制的显著提升,直接助力财务底线。该目标专注于在 Oracle SCM Cloud 内优化物流路线、承运商选择和货件整合策略。ProcessMind 分析每个物流订单的“运输模式”、“承运商”、“始发地”和“目的地”属性,识别次优运输选择、零散货件或不必要的加急运送模式,为您在 Oracle SCM Cloud 物流中的成本节约机会提供数据驱动的建议。

供应商延迟是一个常见的瓶颈,会波及整个供应链管理流程并影响客户承诺。改善供应商准时交货率能直接增强供应链的可靠性、减少生产中断并加强合作伙伴关系,从而在 Oracle SCM Cloud 中实现更可预测的运营。ProcessMind 可以将“采购订单已发布”事件与“收到原材料”活动及其相关的实际交付日期关联起来。它能突出显示哪些供应商或产品类别是持续的延迟源,让您能够凭借具体数据与表现不佳的供应商沟通,从而推动 Oracle SCM Cloud 流程的改进。

需求预测不准会导致缺货或库存过剩,破坏供应链管理的顺畅流动。准确率提高 20% 意味着更好的资源计划、更少的浪费以及更强的客户需求满足能力,从而确保 Oracle SCM Cloud 供应链更具响应性且更高效。ProcessMind 通过分析“生成需求预测”和“接收客户订单”事件之间的模式,可以识别差异及其对库存和生产的下游影响。它能揭示预测偏差在何处导致了重新计划或加急订单,从而帮助完善预测模型并改进 Oracle SCM Cloud 中的物料计划。

在供应链管理中,确保严格的监管合规并维持清晰的审计轨迹对于避免处罚和名誉损失至关重要。强化合规意味着流程始终满足法律和内部要求,从而建立信任并维护 Oracle SCM Cloud 运营中的组织诚信。ProcessMind 可以将实际流程执行情况与预定义的合规规则及理想流程模型进行对比,自动检测物流订单旅程中的偏差、缺失活动或未经授权的步骤,提供不可篡改的审计轨迹,并突出显示 Oracle SCM Cloud 环境中需要加强控制和培训的领域。

资源利用低效会导致更高的运营成本和供应链瓶颈。优化 20% 的分配意味着确保人力和技术资源被有效地部署在最需要的地方,在不增加人头数的情况下提升整个 Oracle SCM Cloud 运营的吞吐量和生产力。ProcessMind 通过分析活动时长和任务间的等待时间来识别与资源相关的瓶颈。它可以揭示哪些特定角色或部门负担过重或利用不足,提供数据驱动的洞察以重新分配工作负载、改进排程,并全面提升 Oracle SCM Cloud 物流订单流程中的资源效率。

供应链管理改进的 6 步路径

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下载模板

操作指南

获取专为供应链管理数据设计的预设格式 Excel 模板。该模板可确保来自 Oracle SCM Cloud 的数据结构正确,便于分析。

为何重要

标准化模板简化了数据准备工作,在减少错误的同时确保捕获全面 SCM 分析所需的所有必要字段。

预期成果

专为 Oracle SCM Cloud 数据设计的待填充 Excel 模板。

您将获得

精准定位 SCM 瓶颈,立即提升效率

ProcessMind 将复杂的 Oracle SCM Cloud 数据转化为清晰的可视化图表,揭示隐藏的流程流向和性能差异。获取可操作的见解,优化从需求到交付的每一个环节。
  • 可视化端到端 SCM 流程流向
  • 识别订单履行中代价高昂的延迟
  • 对比供应商与物流绩效
  • 优化库存和交付周期
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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典型成果

供应链管理中可量化的改进

这些成果说明了组织通过将流程挖掘应用于其 Oracle SCM Cloud 数据所能实现的潜在效率提升和成本节约,从而揭示物流订单和其他关键流程中的瓶颈及优化机会。

0 %
准时交付率提升

减少延迟的客户订单

通过精准定位并解决延迟的根本原因,企业可以大幅减少客户订单的延迟交付,在提升满意度的同时防止收入损失。

0 %
更快的物流周期

订单履行周期的平均减幅

优化从客户下单到签署送货证明的整个订单交付流程,可大幅缩短周期时间并提升整体运营速度。

0 %
订单返工减少

手动干预减少

识别并消除导致返工(如重新拣货或重新排程)的流程偏差,能直接降低运营成本并提升效率。

0 %
增强合规性

监管合规性的提升

确保所有物流流程始终遵循内外部法规,能够降低审计风险、避免罚款,并构建更稳健、更值得信赖的供应链。

0 %
优化的资源利用

运营效率的提升

通过分析流程吞吐量和资源瓶颈,企业可以做出数据驱动的决策,从而更合理地分配资源,最大化运营能力并减少浪费。

结果因供应链的具体复杂程度、项目范围以及运营数据的质量而异。这些数字代表了在各种实施案例中观察到的典型改进。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

单个物流订单的唯一标识符,用作追踪端到端供应链流程的案例 ID (Case ID)。

为何重要

这是连接所有流程步骤的关键纽带。没有统一的物流订单 ID,就无法追踪订单的完整历程。

物流流程中发生的特定业务事件或任务的名称,例如“采购订单已发布”或“发货已确认”。

为何重要

它定义了流程的步骤。分析活动的顺序和频率是流程挖掘的核心。

特定 Activity 发生的精确日期和时间。

为何重要

此时间戳对于按时间顺序排列事件以及计算所有与时间相关的性能指标(如周期时间和瓶颈)至关重要。

客户在订单中提出的期望交付日期。

为何重要

这是衡量准时交付绩效的基准,也是客户满意度和供应链效率的关键 KPI。

订单实际送达客户的日期,由送货证明确认。

为何重要

它提供流程的实际完成时间,从而支持计算准时交付率和总周期时间。

订单中产品所属的类别或系列。

为何重要

支持按产品类型进行绩效细分分析,揭示特定产品系列的模式和问题。

为采购订单提供原材料的供应商或厂商名称。

为何重要

支持供应商的绩效衡量和基准评估,这是确保入库供应链可靠、高效的关键。

用于发货的运输方式,如空运、海运、公路运输或铁路运输。

为何重要

支持分析运输效率和成本,有助于根据速度和支出优化物流策略。

物流订单的最终状态,指示其是已成功完成、已取消还是部分履行。

为何重要

指示案例的结果,支持过滤未完成或已取消的订单,以确保分析基于可比数据进行。

执行特定活动的用户的 ID 或姓名。

为何重要

支持分析资源绩效和工作量分配,并有助于识别培训或自动化的机会。

为采购原材料或组件而创建的采购订单的唯一标识符。

为何重要

提供与采购文档的直接链接,支持对采购子流程及其对整体物流流向影响的详细分析。

正在处理的特定产品的唯一标识符或 SKU。

为何重要

支持在单个产品层面进行极其详尽的分析,有助于精准定位那些在类别层面无法察觉的问题。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

此活动标志着在 Oracle Order Management 中创建销售订单,代表客户正式请求购买货物。当系统中保存新的销售订单记录时,会明确捕获此事件,从而启动物流订单生命周期。

为何重要

作为主要的起始事件,它支持衡量端到端物流周期时间,是分析订单处理效率和客户需求模式的基准。

对于制造类物料,需要安排工作订单,定义生产时间线和资源分配。当工作订单状态更新为“已计划”或“已发放”时,会捕获此事件。

为何重要

此活动是“生产与运输阶段延迟”仪表板的关键里程碑。它标志着生产周期的开始,此处的任何延迟都会波及整个履行流程。

货物的制造过程已完成,产成品已转入库存。当系统中的工单报告为完成时,会捕获此事件。

为何重要

标志着生产阶段的结束以及产品可用于履行。从“生产计划已排定”到此事件的持续时间是衡量制造效率的关键指标。

仓库人员从库存中拣选订单物品并进行包装以备发货。此过程涉及多个系统事务,最终以包装完成状态结束。

为何重要

这标志着物理发运流程的开始。从订单创建到这一节点的时间(由“库存检查到履行时间”KPI 涵盖)衡量了内部履行效率。

包装好的货物被装上承运人的车辆,发运正式从仓库发出。这由 Oracle Shipping 中的“发货确认”事务记录。

为何重要

此事件标志着运输路程的开始。它是“运输周期时间”KPI 和“运输效率分析”仪表板的起始点。

客户提供已签署的货物收据确认,正式结束交付流程。这通常通过在订单或发货记录中更新送货证明日期和文档来记录。

为何重要

这是成功完成物流订单的最终结束事件,对于“端到端物流周期时间”KPI 至关重要。它还支持合规性和争议解决流程。

常见问题

常见问题

流程挖掘分析来自 Oracle SCM Cloud 系统的事件日志数据,以重构供应链流程的实际执行情况。它能直观地识别瓶颈、偏差和低效环节,为业务的真实运行提供客观见解。这有助于您理解从订单创建到交付的复杂流程,从而实现数据驱动的优化。

流程挖掘能够以可视化方式映射供应链的每一步,突出显示生产、运输或库存阶段发生延迟的位置。通过分析时间戳和案例持续时间,它能精准定位导致速度减慢的具体活动和资源。这种客观视角使您能够针对特定领域进行改进,例如优化资源分配或标准化不一致的步骤。

要进行流程挖掘,您主要需要事件日志数据。这包括案例标识符(例如物流订单 ID)、活动名称以及每个活动发生的时间戳。其他属性(如资源信息、成本或产品详情)可以丰富分析,并提供关于流程变体和性能的更深层见解。

数据提取和初始设置通常需要几周时间(取决于数据量和复杂程度),随后即可快速生成初步流程图和基础绩效见解。在第一个月内,您通常就能识别出主要的瓶颈和改进领域。更深入、细致的分析以及根本原因调查将在此后自然展开。

流程挖掘能够精准识别从订单输入到最终发货过程中对交付延迟影响最大的阶段和活动。它能揭示根本原因,如库存短缺、生产积压或运输路线低效。通过揭示这些具体问题,流程挖掘支持针对性的干预措施,以简化工作流并缩短前置时间,直接提升准时交货率。

实施流程挖掘通常需要访问您的 Oracle SCM Cloud 数据库或数据仓库以提取事件日志。您还需要一个流程挖掘软件平台(云端或本地部署)。安全的数据传输机制以及可能用于数据转换的脚本也是常见的技术考虑因素。

是的,流程挖掘在识别偏离标准流程的行为方面非常有效,而这些偏差往往意味着潜在的合规风险。通过将实际执行路径与预设规则或目标模型进行对比,系统会标记出违规步骤或缺失的审计线索。这让您能够主动解决不一致问题,并加强对监管要求的遵循。

集成流程挖掘主要涉及提取事件日志数据,而不会修改 Oracle SCM Cloud 系统的核心功能。现代流程挖掘工具提供连接器和强大的数据摄取能力,简化了这一过程。虽然可能需要一些初始的数据映射和转换,但通常不会干扰您的 SCM 运营环境。

在 SCM 中应用流程挖掘的投资回报率 (ROI) 可能非常可观,这源于运营成本的降低、效率的提高以及客户满意度的增强。预期的收益包括延迟交付的大幅减少、库存水平的优化以及运输支出的降低。这些改进将转化为切实的财务收益和更具韧性的供应链。

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