サプライチェーンマネジメントの改善

Oracle SCM Cloudプロセスを最適化するための6ステップガイド。
サプライチェーンマネジメントの改善

Oracle SCM Cloudサプライチェーンを最適化し、最高の効率性を実現

複雑なプロセスには、非効率性が潜んでおり、運用コストを押し上げがちです。弊社のプラットフォームは、最初から最後までボトルネックを特定し、データに基づいた改善を導きます。運用を合理化し、コンプライアンスを強化し、より回復力のあるシステムを実現する方法を発見してください。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

Oracle SCM Cloudでサプライチェーンマネジメントを最適化する理由

今日のビジネス環境において、効率的なサプライチェーンの管理はかつてないほど重要です。グローバルな複雑さ、変動する需要、そして絶え間ないコスト削減圧力は、どんなわずかな非効率性も企業の収益と顧客満足度に深刻な影響を与えることを意味します。計画からロジスティクスまで重要な業務を一元化するOracle SCM Cloudのような堅牢なシステムを導入していても、時間の経過とともに隠れた非効率性が生じる可能性があります。これらの問題は、予期せぬ遅延、運用コストの増加、過剰な在庫、あるいはコンプライアンスリスクとして現れることがあります。ロジスティクスオーダーの実際の流れが明確に見えない状況では、これらのボトルネックを特定し解決することは困難な作業となります。サプライチェーンマネジメントプロセスの現実世界での実行状況を理解することが、真に回復力があり、費用対効果の高い運用を実現するための第一歩です。

プロセスマイニングがOracle SCM Cloudの効率性をどう引き出すか

プロセスマイニングは、Oracle SCM Cloudの運用を理解し改善するための画期的なアプローチを提供します。システム内で生成されたイベントデータを分析することで、すべてのロジスティクスオーダーの完全なエンドツーエンドのジャーニーを再構築します。これには、「需要予測生成」や「顧客注文受付」から、「商品のピッキングと梱包」、「出荷計画」、そして最終的な「配送受領書署名」に至るまで、あらゆる活動が含まれます。従来のレポート作成とは異なり、プロセスマイニングは事前に定義されたメトリクスを示すだけでなく、イベントの実際のシーケンス、プロセスのバリエーション、そして遅延が実際にどこで発生しているかを明らかにします。この強力な診断機能は、ボトルネックが発生する正確な段階を特定し、手戻りにつながるプロセス偏差を特定し、サプライチェーンマネジメントプロセス内のサイクルタイム延長の根本原因を明らかにします。これにより、設計された通りではなく、サプライチェーンが実際にどのように機能しているかについて、客観的でデータに基づいた視点を得ることができます。

プロセスマイニングを通じて特定される主要な改善領域

Oracle SCM Cloudデータにプロセスマイニングを活用することで、いくつかの重要な領域で実用的な洞察が得られます。

  • ボトルネックの特定と解決: ロジスティクスオーダーが「在庫確認済み」、「生産計画済み」、または「輸送中」のいずれの段階で滞っているかを容易に特定できます。これにより、特定のステップを直ちに改善するためのターゲットを絞ることができます。
  • サイクルタイムの短縮: 各活動間の所要時間を分析し、遅延に最も貢献している段階を特定します。これらの期間を理解することで、サプライチェーンマネジメント全体のサイクルタイムを大幅に短縮し、より迅速な配送につながる戦略を実行できます。
  • 在庫最適化: プロセスフローを在庫レベルと関連付けます。「原材料受領」の遅延や「製品生産」の遅延が、在庫保有コストに影響を与えたり、在庫切れを引き起こしたりするかどうかを明らかにすることで、より正確な在庫管理が可能になります。
  • サプライヤーとキャリアのパフォーマンス: サプライヤーの品質を直接測定するわけではありませんが、「発注書発行」から「原材料受領」まで、および「輸送のために商品を積載」から「目的地での商品荷降ろし」までのタイミングは、外部パートナーの効率と信頼性に関する重要な洞察を提供します。
  • コンプライアンスと標準化: プロセスが定義された標準運用手順から逸脱しているインスタンスを明らかにします。これにより、コンプライアンスを強化し、エラーを減らし、一貫した顧客体験を確保できます。
  • 輸送効率: 計画されたスケジュールと比較して、実際の輸送ルートと輸送モードを評価します。サプライチェーンを通じて商品を移動させる際の輸送時間とコストを削減し、ロジスティクスを最適化する機会を特定します。

最適化されたサプライチェーンマネジメントの期待される成果

Oracle SCM Cloudデータにプロセスマイニングを適用することで、測定可能な大幅な改善が期待できます。

  • 運用コストの削減: 無駄を排除し、在庫を最適化し、ロジスティクスを合理化することで、サプライチェーン全体で大幅なコスト削減を実現できます。
  • リードタイムの短縮と定時配送の改善: ボトルネックを特定して解決することは、商品の処理と配送を迅速化することに直接つながり、顧客満足度と競争力を向上させます。
  • コンプライアンスの強化とリスクの低減: プロセス偏差をより明確に理解することで、規制要件と社内ポリシーへの順守を確実にし、潜在的なリスクを軽減できます。
  • サプライチェーンの回復力向上: 弱点を事前に特定することで、より堅牢で適応性の高いサプライチェーンを構築し、混乱に対する準備を強化できます。
  • データ駆動型意思決定: 直感に頼ることをやめましょう。プロセスデータの客観的な現実に基づいて情報に基づいた意思決定を行い、プロセス最適化を継続的に推進します。

SCMプロセス改善の旅を始めましょう

Oracle SCM Cloudプロセスを管理することは、複雑なデータサイエンスの専門知識を必要としません。私たちのアプローチは、プロセスマイニングの旅を通じてお客様をガイドし、生のイベントデータを実用的な洞察に変えるのを支援するように設計されています。今日からサプライチェーン内に隠れた可能性を発見し始め、運用をより効率的で、コンプライアンスに準拠し、将来の課題に対応できるようにしましょう。プロセスマイニングが優れたサプライチェーンマネジメントへの道をどのように照らすことができるかをご覧ください。

サプライチェーンマネジメント 物流最適化 在庫管理 注文フルフィルメント サプライヤーパフォーマンス 輸送効率 需要計画 SCMコンプライアンス 調達

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

顧客への商品配送における頻繁な遅延は、満足度の低下、潜在的な罰則、および風評被害につながります。この問題は、複雑なエンドツーエンドのロジスティクスオーダープロセス内に隠された非効率性から生じることが多く、要求された配送日と実際の配送日に影響を与えます。ProcessMindは、注文受領から配送証明までのロジスティクスオーダーライフサイクル全体を分析することで、これらの遅延の根本原因を明らかにします。ボトルネックとして機能する特定の活動や引き継ぎを特定し、Oracle SCM Cloud内でターゲットを絞ったプロセス改善を可能にします。

生産計画、商品のピッキング/梱包、出荷積載などの重要な段階におけるボトルネックは、しばしばサプライチェーン全体の速度を低下させます。これらの隘路は、全体的なリードタイムに影響を与え、ロジスティクスオーダーのタイムリーな履行を妨げ、運用上の非効率性につながります。ProcessMindは、ロジスティクスオーダーがたどるすべてのパスを視覚的にマッピングし、作業が滞る場所や偏差が発生する場所を強調します。活動期間とリソース配分を分析することで、Oracle SCM Cloud内で最も重大な遅延を引き起こしている正確な段階を特定し、戦略的な最適化を可能にします。

過剰在庫や品切れによる不適切な在庫管理は、オーダーフルフィルメントと運用コストに直接的な影響を与えます。在庫確認の遅延や原材料の過剰な保管期間は、非効率なサプライチェーンの一因となります。ProcessMindは、在庫確認アクティビティとその後のステップを分析し、品切れや不必要な保管期間につながるパターンを特定します。これにより、在庫に関する決定がOracle SCM Cloudにおける全体的なロジスティクスオーダーの流れにどのように影響するかを明らかにし、最適な在庫レベルと補充戦略を提案します。

サプライチェーンの重要なステップにおける手作業への過度な依存は、人為的ミスを引き起こし、処理時間を増加させ、多くの場合、手戻りを必要とします。これにより、各ロジスティクスオーダーに多大なコストと時間がかかり、効率と信頼性が損なわれます。ProcessMindは、Oracle SCM Cloud内で手作業や例外によって引き起こされるものを含む、すべてのプロセスバリエーションを視覚化します。品質管理の繰り返しや再スケジューリングといった手戻りループの頻度と影響を定量化し、これらの活動の自動化や効率化を支援します。

需要予測から最終配送に至るまで、物流オーダーの各段階を明確かつリアルタイムで把握できなければ、例外を事前に管理したり、発生しつつある問題を特定したりすることは不可能です。この「見えない部分」は、効果的な意思決定と問題解決を妨げます。ProcessMindは、Oracle SCM Cloudにおける実際のプロセス実行状況を客観的かつデータに基づいて可視化し、イベントログからすべての物流オーダーの全過程を再構築します。この包括的な可視化により、関係者は進捗状況を監視し、逸脱を一目で特定できるようになります。

異なる部門、サプライヤー、または製品カテゴリでは、同じロジスティクスオーダーに対して様々なプロセスパスをたどることが多く、非効率性、非標準的な結果、およびコンプライアンスリスクにつながります。この標準化の欠如は、運用をスケールアップし最適化することを困難にします。ProcessMindは、Oracle SCM Cloud内で実行されたすべての実際のプロセスバリアントを自動的に検出し、不整合がどこで、なぜ発生するのかを明らかにします。理想的なパスからの逸脱を強調し、サプライチェーン全体での標準化の取り組みとベストプラクティスの採用を可能にします。

輸送コストの高騰は利益率を低下させ、多くの場合、最適なロジスティクス計画が行われていないことを示します。非効率な輸送モードや運送会社を選択したり、以前の遅延のために緊急輸送費が発生したりすることは、各ロジスティクスオーダーの最終的な収益に直接影響します。ProcessMindは、「輸送モード」と「運送業者」の属性を実際の配送パフォーマンスと関連コストに対して分析します。これにより、明確な正当化なしにより高価なオプションが使用されているパターンや、以前のプロセスの非効率性のためにOracle SCM Cloudで費用のかかる緊急対応が必要とされているパターンを特定します。

サプライヤーからの原材料や商品の受領遅延は、生産および顧客注文の配送遅延に直接波及します。サプライヤーのパフォーマンスの低さは、サプライチェーン全体の効率と信頼性に影響を与える重要な外部ボトルネックです。ProcessMindは、「原材料受領」のようなサプライヤー関連活動を全体のロジスティクスオーダータイムラインに接続します。これにより、どのサプライヤーが継続的に遅延の一因となっているかを特定し、Oracle SCM Cloudエコシステム内でデータに基づいた議論とパフォーマンス改善のイニシアチブを可能にします。

予測された需要と実際の顧客注文との間に不一致が生じると、過剰在庫または重大な在庫切れを引き起こします。これにより、生産スケジュールが乱れ、ロジスティクスに負担がかかり、最終的にはすべてのロジスティクスオーダーの顧客満足度と運用コストに影響を与えます。ProcessMindは、「需要予測生成」活動とそれに続く「顧客注文受付」および「製品生産」活動との関係を分析できます。これにより、予測の不正確さがプロセスレベルに与える影響を特定し、Oracle SCM Cloudにおけるプロセス偏差と非効率性にどのように変換されるかを明らかにします。

複雑なサプライチェーン業務全体において、業界規制、社内ポリシー、契約上の合意事項に厳密に準拠することは困難です。各ロジスティクスオーダーに関する明確な監査証跡がない場合、リスクが増大し、監査プロセスが複雑になります。ProcessMindは、Oracle SCM Cloudにおけるロジスティクスオーダープロセス内で実行されたすべてのアクションについて、変更不可能なイベントレベルの記録を提供します。これにより、事前に定義されたコンプライアンスルールからの逸脱を自動的に検出し、明確な監査証跡を生成することで、コンプライアンスチェックとリスク軽減を簡素化します。

サプライチェーン全体での人的または自動化されたリソースの非効率な割り当てまたは利用は、容量の浪費やチームの過負荷につながります。これはロジスティクスオーダー処理の速度と費用対効果に影響を与え、全体的な生産性を低下させます。ProcessMindは、ロジスティクスオーダーの処理に関与する異なる役割や自動化システム間のワークロード配分と引き継ぎを分析します。これにより、リソースのボトルネックとアイドル時間を特定し、Oracle SCM Cloud環境内での最適なリソース割り当て戦略を提案します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

納期遅延は顧客満足度に直接影響し、ビジネス機会の損失にも繋がりかねません。25%の遅延削減を達成することは、顧客満足度の向上、ブランドロイヤルティの強化、そして評判の改善を意味し、これはあらゆるサプライチェーンマネジメント(SCM)業務において極めて重要です。この目標は、遅延の根本原因を特定し、Oracle SCM Cloudのプロセス全体で体系的に対処することに焦点を当てています。ProcessMindは、ロジスティクスオーダーのライフサイクル内で遅延に寄与する正確なステージとアクティビティを特定できます。実際の納期と要求された納期を比較分析することで、生産スケジューリング、品物のピッキング、出荷におけるボトルネックを明らかにし、サプライチェーンマネジメントプロセス全体を加速させるための的を絞った介入を可能にします。

非効率な生産および出荷プロセスは、サプライチェーンマネジメントにおける遅延とコストの主要な原因です。これらのサイクルを合理化することは、商品が製造から顧客へより速く移動することを意味し、Oracle SCM Cloud内でのリードタイムを短縮し、運用効率を向上させます。これにより、迅速なターンアラウンドとより良いリソース配分につながります。ProcessMindは、生産計画、商品のピッキング、梱包、および出荷活動の実際の流れをマッピングします。理想的なパスからの逸脱を強調し、手戻りを特定し、各段階の期間を測定することで、Oracle SCM Cloudインスタンス全体で操作のシーケンスを最適化し、不必要な引き渡しや待機時間を排除できます。

在庫レベルが最適ではない場合(高すぎる場合も低すぎる場合も)、サプライチェーンマネジメント(SCM)において大幅なオーダーフルフィルメント遅延や保管コストの増加を引き起こす可能性があります。在庫の最適化を達成することは、顧客の需要により一貫して対応し、品切れを減らし、Oracle SCM Cloud環境内でのよりスムーズで迅速なオーダー処理を確実にすることを意味します。ProcessMindは、在庫確認、購買要求作成、および実際のオーダーフルフィルメント時間の関係を分析します。これにより、在庫問題がプロセス例外や遅延につながる事例を特定し、フルフィルメントの速度と信頼性を向上させるための最適な再発注点と在庫配分戦略に関するインサイトを提供します。

注文処理における過剰な手作業は、エラーを引き起こし、サプライチェーンマネジメントプロセス全体を遅らせ、貴重なリソースを拘束します。これらの反復的なタスクを自動化することで、効率が向上し、人的エラーが削減され、チームがOracle SCM Cloud内でより戦略的な活動に集中できるようになり、大幅な運用コスト削減につながります。ProcessMindは、データ入力の繰り返しや手動承認など、ロジスティクスオーダープロセスにおける手動タッチポイントと手戻りループを視覚的に特定します。これらの活動の頻度と影響を定量化することで、ProcessMindは自動化のビジネスケースを提供し、Oracle SCM Cloud内のどのタスクが最大の利益をもたらすかを優先順位付けできるようにします。

ロジスティクスオーダーの全過程に対する包括的な可視性が不足していると、サプライチェーンマネジメント(SCM)における効果的な意思決定やプロアクティブな問題解決が妨げられます。エンドツーエンドの可視性を高めることで、すべての関係者がリアルタイムでオーダー状況にアクセスできるようになり、Oracle SCM Cloud内での対応力向上、顧客サービス改善、そしてより迅速なオペレーションへと繋がります。ProcessMindは、「顧客オーダー受付」から「納品証明書受領」まで、システム境界に関わらず、すべてのロジスティクスオーダーの全経路を再構築します。実際のリードタイム、ボトルネック、逸脱を明確かつ視覚的に表現し、Oracle SCM Cloudサプライチェーンにこれまでにない透明性をもたらします。

異なる場所や製品ラインにおけるプロセスの一貫性の欠如は、サプライチェーンマネジメント内で非効率性、コンプライアンスリスク、およびサービスレベルのばらつきにつながります。これらのプロセスを標準化することで、Oracle SCM Cloudのすべての実装において一貫した品質、予測可能な結果、および運用の容易なスケーリングを保証し、運用上の複雑さとトレーニングコストを削減します。ProcessMindは、場所、製品カテゴリ、または注文タイプごとのロジスティクスオーダープロセスのすべてのバリエーションを発見します。これらの異なるプロセスパスを視覚化し、非標準的な活動を特定し、それらの影響を定量化することで、分散したOracle SCM Cloudサプライチェーン全体でベストプラクティスを定義し、強制し、真の標準化を実現できます。

サプライチェーンマネジメントにおいて、過剰な輸送コストは直接的に収益性に影響を与えます。年間10%の削減は、運用効率とコスト管理の大幅な改善を示し、直接的に最終利益に貢献します。この目標は、Oracle SCM Cloud内でのロジスティクスルート、運送業者選択、および出荷統合戦略の最適化に焦点を当てています。ProcessMindは、各ロジスティクスオーダーの「輸送モード」、「運送業者」、「出発地」、および「到着地」属性を分析します。これにより、最適ではない輸送選択、断片化された出荷、または不必要な緊急輸送のパターンを特定し、Oracle SCM Cloudロジスティクスにおけるコスト削減の機会についてデータに基づいた推奨事項を提供します。

サプライヤーの遅延は一般的なボトルネックであり、サプライチェーンマネジメント(SCM)プロセス全体に連鎖的に影響を与え、顧客との約束に影響を及ぼします。サプライヤーの納期遵守率を改善することは、サプライチェーンの信頼性を直接高め、生産中断を減らし、パートナーシップを強化し、Oracle SCM Cloud内でのより予測可能なオペレーションにつながります。ProcessMindは、「発注書発行」イベントと「原材料受領」アクティビティ、およびそれらに関連する実際の納期を関連付けることができます。これにより、どのサプライヤーや製品カテゴリが継続的な遅延の原因であるかを強調し、具体的なデータを用いてパフォーマンスの低いサプライヤーと連携し、Oracle SCM Cloudプロセスにおける改善を促進することを可能にします。

不正確な需要予測は、在庫切れまたは過剰在庫につながり、サプライチェーンマネジメントの円滑な流れを阻害します。精度を20%向上させることは、より良いリソース計画、廃棄物の削減、顧客需要を満たす能力の向上につながり、Oracle SCM Cloudサプライチェーンの応答性と効率性を高めます。ProcessMindは、「需要予測生成」と「顧客注文受付」イベント間のパターンを分析することで、不一致とその在庫および生産への下流の影響を特定できます。これにより、予測の差異が再計画や緊急注文を引き起こす場所を明らかにし、Oracle SCM Cloudでの予測モデルの改善と資材計画の向上に役立ちます。

サプライチェーンマネジメントにおいて、厳格な法規制遵守を確保し、明確な監査証跡を維持することは、罰則や風評被害を避けるために最も重要です。遵守を強化することは、プロセスが法的および社内要件を一貫して満たし、Oracle SCM Cloud運用全体で信頼を築き、組織の健全性を守ることを意味します。ProcessMindは、実際のプロセス実行を事前定義されたコンプライアンスルールおよび理想的なプロセスモデルと比較できます。ロジスティクスオーダーのジャーニーにおける逸脱、欠落した活動、または不正なステップを自動的に検出し、変更不可能な監査証跡を提供し、Oracle SCM Cloud環境内でのより強力な管理とトレーニングが必要な領域を強調します。

非効率なリソース利用は、サプライチェーンマネジメントにおける運用コストの増加とボトルネックにつながります。配分を20%最適化することは、人的および技術的リソースが最も必要とされる場所に効果的に展開され、人員を増やすことなくOracle SCM Cloud運用全体の処理能力と生産性を向上させることを意味します。ProcessMindは、活動期間とタスク間の待機時間を分析することで、リソース関連のボトルネックを特定します。これにより、どの特定の役割や部門が過負荷になっているか、または十分に活用されていないかを明らかにし、Oracle SCM Cloudのロジスティクスオーダープロセス内でワークロードを再配分し、スケジューリングを改善し、全体的なリソース効率を高めるためのデータ駆動型洞察を提供できます。

サプライチェーンマネジメントの6ステップ改善パス

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テンプレートをダウンロード

実施すること

サプライチェーンマネジメント(SCM)データ用に設計された事前フォーマット済みExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートにより、Oracle SCM Cloudからのデータが分析のために正しく構造化されていることが保証されます。

その重要性

標準化されたテンプレートは、データ準備を簡素化し、エラーを削減し、包括的なSCM分析に必要なすべてのフィールドが確実に取得されるようにします。

期待される成果

Oracle SCM Cloud SCMデータに特化した、すぐに記入できるExcelテンプレート。

提供内容

SCMのボトルネックを特定し、今すぐ効率を向上させる

ProcessMindは、複雑なOracle SCM Cloudデータを分かりやすいビジュアルに変換し、隠れたプロセスフローやパフォーマンスのばらつきを明らかにします。需要から配送までのあらゆるステップを最適化するための実用的なインサイトを獲得しましょう。
  • エンドツーエンドのSCMプロセスフローを可視化
  • 受注履行における高コストの遅延を特定
  • サプライヤーとロジスティクス性能の比較
  • 在庫と配送サイクルを最適化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

サプライチェーンマネジメントにおける定量的な改善

これらの結果は、組織がプロセスマイニングをOracle SCM Cloudデータに適用することで実現できる潜在的な効率化とコスト削減を示しており、ロジスティクスオーダーやその他の主要プロセスにおけるボトルネックと最適化の機会を明らかにします。

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定時配送の改善

顧客オーダーの納期遅延の削減

遅延の根本原因を特定して対処することで、組織は顧客への配送遅延を大幅に削減し、満足度を高め、収益損失を防ぐことができます。

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ロジスティクスサイクルタイムの短縮

受注履行における平均削減

顧客オーダーから納品確認までのオーダーから配送までの全プロセスを最適化することで、サイクルタイムを劇的に短縮し、全体の業務速度を向上させます。

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注文手戻りの削減

手動介入の削減

再ピッキングや再スケジュールなどの手戻りにつながるプロセス偏差を特定し排除することは、運用コストを直接削減し、効率を向上させます。

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コンプライアンスの強化

規制遵守の改善

すべてのロジスティクスプロセスが社内外の規制を一貫して遵守することで、監査リスクを軽減し、罰則を回避し、より堅牢で信頼性の高いサプライチェーンを構築できます。

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最適化されたリソース活用

運用効率の向上

プロセスのスループットとリソースのボトルネックを分析することで、組織はデータに基づいた意思決定を行い、リソースをより適切に配分し、運用能力を最大化し、無駄を削減できます。

結果は、サプライチェーンの具体的な複雑さ、プロジェクトの範囲、および運用データの品質によって異なります。これらの数値は、さまざまな導入事例で観察された典型的な改善を示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

単一のロジスティクスオーダーの一意の識別子であり、エンドツーエンドのサプライチェーンプロセスを追跡するためのケースIDとして機能します。

その重要性

これは、すべてのプロセスステップを連携させるための不可欠なキーです。一貫したロジスティクスオーダーIDがなければ、オーダーの完全なジャーニーを追跡することは不可能です。

ロジスティクスプロセス内で発生した特定のビジネスイベントまたはタスクの名称。例えば、「発注書発行」や「出荷確認」など。

その重要性

プロセスのステップを定義します。活動のシーケンスと頻度を分析することが、プロセスマイニングの核心です。

特定のアクティビティが発生した正確な日付時間です。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントを時系列で並べ、サイクルタイムやボトルネックなど、時間に関連するすべてのパフォーマンスメトリクスを計算するために不可欠です。

顧客から要求された、受注品の配送日です。

その重要性

これは納期遵守パフォーマンスを測定するための基準であり、顧客満足度とサプライチェーン効率にとって重要なKPIです。

配送証明書によって確認された、オーダーが実際に顧客に配送された日付。

その重要性

プロセス実行の完了時間を正確に把握することで、納期遵守率や総リードタイムの計算が可能になります。

オーダーに含まれる製品が属するカテゴリまたはファミリー。

その重要性

製品タイプ別にパフォーマンス分析をセグメント化し、特定の製品ファミリーに固有のパターンや問題を明らかにできます。

発注書のための原材料を提供するサプライヤーまたはベンダーの名称。

その重要性

サプライヤーのパフォーマンス測定とベンチマークを可能にし、これは信頼性と効率性の高いインバウンドサプライチェーンを確保するための鍵となります。

空路、海路、トラック、鉄道など、出荷に使用される輸送手段。

その重要性

輸送効率とコストの分析を可能にし、速度と費用に基づいてロジスティクス戦略を最適化するのに役立ちます。

ロジスティクスオーダーの最終ステータスで、成功裏に完了したか、キャンセルされたか、または部分的に履行されたかを示します。

その重要性

ケースの結果を示し、不完全な注文やキャンセルされた注文をフィルターして、比較可能なデータで分析が実行されるようにします。

特定のアクティビティを実行した人物のユーザーIDまたは名前。

その重要性

リソースのパフォーマンス、ワークロードの配分を分析し、トレーニングや自動化の機会を特定するのに役立ちます。

原材料または部品を調達するために作成された発注書の一意の識別子。

その重要性

調達文書への直接リンクを提供し、購買サブプロセスとその全体的なロジスティクスフローへの影響の詳細な分析を可能にします。

処理されている特定の製品の一意の識別子、またはSKU。

その重要性

個々の製品レベルでの高度な詳細分析を可能にし、カテゴリレベルでは見えない可能性のある問題を特定するのに役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

このアクティビティは、Oracle Order Managementにおける販売オーダーの作成を示し、顧客からの正式な商品要求を表します。このイベントは、新しい販売オーダーレコードがシステムに保存されたときに明示的に捕捉され、ロジスティクスオーダーのライフサイクルが開始されます。

その重要性

主要な開始イベントとして、エンドツーエンドのロジスティクスサイクルタイムを測定できます。これは、注文処理の効率と顧客需要パターンを分析するためのベースラインとなります。

製造される品目については、生産タイムラインとリソース配分を定義する作業指示がスケジュールされます。このイベントは、作業指示のステータスが「スケジュール済み」または「リリース済み」に更新されたときに捕捉されます。

その重要性

このアクティビティは、「生産・出荷段階遅延」ダッシュボードにとって重要なマイルストーンです。生産サイクルの開始を意味し、ここでの遅延はフルフィルメントプロセス全体に波及します。

商品の製造プロセスが完了し、完成品が在庫に移動されます。これは、作業指示書がシステムで完了として報告されたときに捕捉されます。

その重要性

製造フェーズの終了と製品の出荷準備が整ったことを示します。「生産計画済み」からこのイベントまでの期間は、製造効率の重要な指標となります。

倉庫担当者が在庫から注文品目をピッキングし、出荷のために梱包します。このプロセスにはいくつかのシステムトランザクションが関与し、最終的に梱包済みステータスになります。

その重要性

これは物理的な出荷プロセスの開始を示します。オーダー作成からこの時点までの時間(「在庫確認からフルフィルメントまでの時間」KPIでカバー)は、内部フルフィルメントの効率を測定します。

梱包された商品が運送会社の車両に積み込まれ、出荷が正式に倉庫から出発します。これは、Oracle Shippingの「出荷確認」トランザクションによって記録されます。

その重要性

このイベントは、輸送経路の始まりを示します。これは「輸送サイクルタイム」KPIおよび「輸送効率分析」ダッシュボードの開始点となります。

顧客は、商品の受領を署名で確認し、配送プロセスを正式に完了します。これは、多くの場合、オーダーまたは出荷に配送証明書の日付と文書を更新することで記録されます。

その重要性

これは、成功したロジスティクスオーダーの決定的な終了イベントであり、「エンドツーエンドロジスティクスサイクルタイム」KPIにとって極めて重要です。また、コンプライアンスおよび紛争解決プロセスもサポートします。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Oracle SCM Cloudシステムのイベントログデータから、サプライチェーンプロセスの実際の実行を再構築します。ボトルネック、逸脱、非効率性を視覚的に特定し、オペレーションが実際にどのように行われているかについて客観的なインサイトを提供します。これにより、オーダー作成から配送までの複雑なプロセスフローを理解し、データに基づいた最適化を可能にします。

プロセスマイニングは、サプライチェーンのすべてのステップを視覚的にマッピングし、生産、出荷、在庫の各段階など、どこで遅延が発生しているかを強調表示します。タイムスタンプとケース期間を分析することで、ボトルネックとなっている正確なアクティビティとリソースを特定します。この客観的な視点により、リソース配分の最適化や一貫性のないステップの標準化など、改善のための具体的な領域をターゲットにすることができます。

プロセスマイニングを実行するには、主にイベントログデータが必要です。これには、ロジスティクスオーダーIDなどのケース識別子、アクティビティ名、および各アクティビティが発生したタイムスタンプが含まれます。リソース情報、コスト、製品詳細などの追加属性は、分析を豊かにし、プロセスバリエーションとパフォーマンスに関するより深い洞察を提供できます。

データ抽出と初期設定が完了した後(通常、データ量と複雑さによって数週間かかります)、初期のプロセスマップと基本的なパフォーマンスインサイトは迅速に生成できます。最初の1か月以内に、主要なボトルネックと改善領域を特定できるでしょう。より深く、より詳細な分析と根本原因調査は、その後自然に進められます。

プロセスマイニングは、オーダー入力から最終出荷まで、配送遅延に最も大きく寄与する段階とアクティビティを正確に特定します。在庫不足、生産の滞り、非効率な輸送ルートといった根本原因を明らかにします。これらの具体的な問題を明らかにすることで、プロセスマイニングはワークフローを効率化し、リードタイムを短縮するための的を絞った介入を可能にし、納期遵守率に直接影響を与えます。

プロセスマイニングの実装には通常、イベントログを抽出するためにOracle SCM Cloudデータベースまたはデータウェアハウスへのアクセスが必要です。また、クラウドベースまたはオンプレミスであるプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームも必要となります。安全なデータ転送メカニズム、そしてデータ変換のためのスクリプトも、一般的な技術的考慮事項です。

はい、プロセスマイニングは標準プロセスからの逸脱を特定するのに非常に効果的であり、潜在的なコンプライアンスリスクを示唆する可能性があります。実際のプロセス実行状況を事前定義されたルールや目標モデルと比較することで、コンプライアンスに準拠していないステップや欠落している監査証跡を浮き彫りにします。これにより、不整合に積極的に対処し、規制順守を強化できます。

プロセスマイニングの統合は、主にイベントログデータの抽出を伴い、Oracle SCM Cloudシステムのコア機能を変更するものではありません。最新のプロセスマイニングツールは、このプロセスを簡素化するコネクタと堅牢なデータ取り込み機能を提供します。初期のデータマッピングと変換が必要となる場合がありますが、通常、運用中のSCM環境を妨げることはありません。

SCMにおけるプロセスマイニングのROIは、運用コストの削減、効率の向上、顧客満足度の向上から生まれるため、かなりのものとなる可能性があります。納期遅延の大幅な削減、在庫レベルの最適化、輸送費の削減といったメリットが期待できます。これらの改善は、具体的な財務的利益と、より回復力のあるサプライチェーンへと繋がります。

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