> Continue verbetering > Patiëntenreis > Athenahealth

Verbeter Uw Patiënttraject

Jouw 6-stappengids om patiëntreizen in athenahealth te optimaliseren.
Download datatemplate
Verbeter Uw Patiënttraject
Patiëntenreis
Athenahealth
Processen
Systemen
Maak een processelectie.
259 Processen
Annuleren
Selecteren
Uitdagingen (10) Doelen (10) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer Patiënttraject in athenahealth voor Betere Resultaten

Complexe patiëntreizen leiden vaak tot knelpunten en inefficiënties, wat de zorgverlening beïnvloedt. Ons platform helpt kritieke vertragingen te vinden en de zorgcoördinatie effectief te optimaliseren. Ontdek hoe u operaties kunt transformeren en superieure resultaten kunt bereiken door elke stap van de patiëntervaring te optimaliseren. Dit verhoogt de algehele patiënttevredenheid.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Waarom het Optimaliseren van uw Patiënttraject Belangrijk is

De Patiënttraject is de levensader van de gezondheidszorg en omvat elke interactie die een patiënt heeft met uw diensten, van het eerste contact tot de nazorg. In complexe systemen zoals athenahealth is het efficiënt beheren van deze reis van belangrijk belang. Inefficiënties binnen de Patiënttraject kunnen leiden tot hogere operationele kosten, langere wachttijden, verminderde patiënttevredenheid en zelfs gecompromitteerde klinische resultaten. Vertragingen in diagnose, knelpunten in behandeltrajecten of ongecoördineerde ontslagprocessen belasten niet alleen uw middelen, maar hebben ook een negatieve invloed op de patiëntervaring. Het begrijpen en optimaliseren van dit end-to-end proces is belangrijk voor zorgverleners die hoogwaardige, patiëntgerichte zorg willen leveren en tegelijkertijd financiële duurzaamheid willen behouden. Effectieve optimalisatie van de Patiënttraject betekent snellere behandeling, beter gebruik van middelen en uiteindelijk een gezondere patiëntenpopulatie. Het gaat niet alleen om het behandelen van ziekten, het gaat om het perfectioneren van het gehele zorgcontinuüm dat uw athenahealth-systeem helpt beheren.

Hoe Process Mining Inzichten in de Patiënttraject Ontsluit binnen athenahealth

Traditionele methoden slagen er vaak niet in om een compleet, onbevooroordeeld beeld van de Patiënttraject te geven. Hierin excelleert process mining. Door gebeurtenis data automatisch gelogd binnen uw athenahealth-systeem te analyseren, reconstrueert process mining de werkelijke patiëntstroom, in plaats van te vertrouwen op theoretische modellen. Het belicht elke stap die een patiënt zet, van “Patiënt Geregistreerd” tot “Patiënt Ontslagen”, en onthult alle variaties, afwijkingen en herstelwerk-loops die in de praktijk voorkomen. Deze mogelijkheid is zeer waardevol voor het vinden van verborgen knelpunten, het begrijpen van de werkelijke doorlooptijd van verschillende fasen en het bepalen waar middelen over- of onderbenut worden. Process mining kan belangrijke vragen beantwoorden zoals: "Wat is de gemiddelde doorlooptijd van de Patiënttraject voor specifieke diagnoses?" of "Waar ervaren patiënten de langste wachttijden tussen een 'Diagnostische Test Besteld' en 'Diagnostische Test Uitgevoerd' in athenahealth?" Dit niveau van gedetailleerd, data-gedreven inzicht stelt je in staat om verder te gaan dan aannames en weloverwogen beslissingen te nemen om uw Patiënttraject te verbeteren.

Belangrijkste Verbeterpunten voor uw Patiënttraject

Het benutten van process mining op uw athenahealth data opent verschillende belangrijke gebieden voor aanzienlijke verbetering binnen de Patiënttraject:

  • Stroomlijnen van Opnames en Triage: Identificeer vertragingen en inefficiënties in patiëntregistratie, initiële beoordeling en triageprocessen, wat zorgt voor een vlottere start van de patiëntenzorg. Dit kan de initiële wachttijden drastisch verkorten en de eerste indruk verbeteren.
  • Optimaliseren van Diagnostische en Behandeltrajecten: Ontdek variaties en herstelwerk in diagnostische testen en de ontwikkeling van behandelplannen. Door best practices te standaardiseren, kunt u de diagnostische doorlooptijd verkorten en ervoor zorgen dat patiënten tijdige, passende zorg ontvangen.
  • Verbeteren van Zorgcoördinatie en Overdrachten: Analyseer overgangen tussen afdelingen, consultaties met specialisten en overdrachten naar verschillende afdelingen. Process mining helpt bij het vinden van communicatiestoringen of logistieke knelpunten die het verblijf van een patiënt verlengen of hun reis compliceren.
  • Verbeteren van Ontslagplanning en Nazorg: Lokaliseer vertragingen in de initiatie en uitvoering van ontslagplanning, evenals inefficiënties in het plannen van vervolgafspraken. Snellere, beter gecoördineerde ontslagprocessen kunnen de gemiddelde verblijfsduur verkorten en heropnamecijfers verlagen.
  • Resource Toewijzing en Benutting: Krijg inzicht in hoe middelen, zoals specifieke clinici, apparatuur of afdelingen, worden gebruikt gedurende verschillende patiëntreizen, wat een efficiëntere planning en toewijzing mogelijk maakt.

Verwachte Resultaten van het Optimaliseren van uw Patiënttraject

Door procesoptimalisatietechnieken toe te passen die zijn geïnformeerd door process mining, kunt u een reeks meetbare voordelen verwachten voor uw zorgorganisatie:

  • Verkorting van de Doorlooptijd van de Patiënttraject: Verminder de totale tijd van het eerste contact van een patiënt tot hun volledige herstel en nazorg aanzienlijk, wat leidt tot snellere toegang tot zorg.
  • Verbeterde Patiënttevredenheid: Verbeter de algehele patiëntervaring door kortere wachttijden, duidelijkere communicatie en meer gecoördineerde zorgverlening.
  • Verhoogde Operationele Efficiëntie: Verlaag de operationele kosten door het optimaliseren van bron benutting, het verminderen van herstelwerk en het elimineren van onnodige stappen in de Patiënttraject.
  • Verbeterde Klinische Resultaten: Standaardiseer zorgtrajecten en waarborg naleving van best practices, wat leidt tot consistentere en effectievere patiëntenzorg.
  • Betere Naleving van Regelgeving: Zorg ervoor dat patiëntenzorgprocessen voldoen aan alle relevante gezondheidszorgregelgeving en interne protocollen, waardoor risico's worden geminimaliseerd.
  • Verminderde Heropnamecijfers: Door ontslagplanning en nazorg te optimaliseren, kunt u bijdragen aan betere zorg na ontslag en vermijdbare heropnames verminderen.

Aan de slag met Patiënttraject Optimalisatie

Het beginnen aan de reis om uw Patiënttraject in athenahealth te optimaliseren lijkt misschien ontmoedigend, maar met de juiste aanpak is het zeer haalbaar. Onze volledige gids biedt een gestructureerd pad om de kracht van process mining te benutten, zelfs als u nieuw bent op dit gebied. U krijgt praktische, concrete inzichten om kritieke knelpunten te vinden, uw workflows te optimaliseren en uiteindelijk uw zorgactiviteiten te transformeren voor superieure patiëntresultaten. Begin vandaag nog met uw procesoptimalisatie en ontsluit het volledige potentieel van uw athenahealth data.

Patiëntenreis Zorgworkflow Klinische Efficiëntie Patiëntervaring Zorgcoördinatie Knelpuntanalyse Ziekenhuisoperaties Patiëntenstroom Klinisch zorgpad Zorgproces

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Patiënten ervaren vaak lange wachttijden op verschillende punten, van de initiële beoordeling tot diagnostische tests of consultaties met specialisten. Deze vertragingen leiden tot patiëntonvrede, kunnen klinische uitkomsten beïnvloeden en zorgbronnen belasten. In een athenahealth-omgeving zijn deze vertragingen vaak verborgen over meerdere interacties. ProcessMind visualiseert de feitelijke patiëntenstroom via athenahealth, en identificeert precieze knelpunten en punten waar patiënten langer wachten dan verwacht. Het onthult de grondoorzaken, of het nu gaat om bron-allocatie, planningsinefficiënties of procesafwijkingen, waardoor gerichte verbeteringen mogelijk zijn om wachttijden te verminderen.

Patiënten die tussen afdelingen of faciliteiten bewegen, ondervinden vaak vertragingen en inconsistente Informatie-uitwisseling. Dit leidt tot gefrustreerd personeel, potentiële fouten in de zorg en langere verblijfsduren. Binnen athenahealth kan slechte handoff-coördinatie de patient klantreis fragmenteren. ProcessMind brengt het volledige overdrachtsproces binnen athenahealth in kaart, en benadrukt waar patiëntenoverdrachten worden vertraagd of afwijken van standaardprotocollen. Het identificeert communicatiekloven en kansen om overdrachten te standaardiseren en te versnellen, wat zorgt voor soepelere overgangen en betere continuïteit van zorg.

Langere doorlooptijden voor het bestellen, uitvoeren of leveren van diagnostische testresultaten beïnvloeden de start van de behandeling en de angst van de patiënt aanzienlijk. Deze vertragingen kunnen de patiëntconditie verslechteren en de algehele efficiëntie van het zorgpad beïnvloeden. Dergelijke knelpunten zijn belangrijk in de klinische workflows van athenahealth. ProcessMind analyseert event logs uit athenahealth om de gehele diagnostische test levenscyclus te visualiseren, van order tot resultaat. Het identificeert de exacte fasen die vertragingen veroorzaken, of het nu gaat om planning, bronbeschikbaarheid of handmatige stappen, waardoor gerichte procesoptimalisatie mogelijk is om resultaten te versnellen.

Ineffectieve of vertraagde ontslagplanning kan leiden tot langere ziekenhuisopnames, hogere kosten en een verhoogd risico op heropnames. Patiënten ontvangen mogelijk geen adequate instructies na ontslag of onvoldoende coördinatie van de follow-up. Dit is een veelvoorkomende uitdaging die de patiëntenstroom en het brongebruik in athenahealth-gestuurde ziekenhuizen beïnvloedt. ProcessMind reconstrueert ontslagplanningactiviteiten uit athenahealth data, en onthult procesvariaties en vertragingen die ziekenhuisopnames verlengen. Het identificeert ideale trajecten versus problematische, waardoor zorgverleners efficiënte ontslagprocessen kunnen standaardiseren en de gemiddelde verblijfsduur kunnen verkorten.

Significante afwijkingen van vastgestelde klinische richtlijnen of standaard behandelprotocollen kunnen leiden tot inconsistente patiëntuitkomsten, hogere kosten en potentiële compliance-problemen. Het vinden van de grondoorzaken van deze variaties is uitdagend wanneer u uitsluitend vertrouwt op traditionele rapportage vanuit athenahealth. ProcessMind bekijkt automatisch de feitelijke behandelpaden die patiënten volgen, en vergelijkt deze met ideale modellen. Het benadrukt alle afwijkingen, onthult specifieke punten waar variaties optreden en hun impact op uitkomsten, waardoor clinici worden ondersteund om best practices binnen athenahealth te standaardiseren.

Frequente heropnames duiden op lacunes in de zorgkwaliteit, ontslagplanning of nazorg, wat leidt tot een slechtere gezondheid van patiënten en aanzienlijke financiële boetes voor zorgorganisaties. Het begrijpen van de reis die leidt tot heropname is belangrijk, maar complex in athenahealth data. ProcessMind traceert de patiëntreis voor heropgenomen patiënten, identificeert gemeenschappelijke patronen, voorlopers en specifieke punten in het vorige ontslagproces die correleren met heropname. Het helpt kritieke interventies te bekijken om heropnamecijfers te verlagen en de langetermijngezondheidsresultaten van patiënten te verbeteren.

Zorgbronnen, waaronder personeel, apparatuur en faciliteitscapaciteit, worden vaak onder- of overbenut door onvoorspelbare patiëntenstromen of inefficiënte planning. Dit leidt tot overbelasting, verspilling van middelen en mogelijke vertragingen in de zorgverlening. Het optimaliseren van de toewijzing van middelen in een athenahealth-omgeving is complex. ProcessMind brengt de betrokkenheid van middelen gedurende de hele patiëntreis in kaart en identificeert knelpunten waar specifieke middelen overboekt of inactief zijn. Het biedt inzichten in de werkelijke vraag naar middelen en gebruikspatronen, waardoor betere planning- en allocatiestrategieën mogelijk zijn om de operationele efficiëntie te optimaliseren.

Het niet strikt naleven van klinische protocollen, wettelijke vereisten of interne beleidsregels kan leiden tot gecompromitteerde patiëntveiligheid, juridische gevolgen en accreditatieproblemen. Handmatige controle van compliance over duizenden patiëntreizen die zijn vastgelegd in athenahealth is tijdrovend en foutgevoelig. ProcessMind controleert automatisch elke patiëntreis aan de hand van vooraf gedefinieerde complianceregels en klinische trajecten. Het identificeert gevallen van non-compliance, benadrukt de frequentie en impact ervan, en lokaliseert de specifieke stappen of rollen die hierbij betrokken zijn, waardoor proactieve risicobeperking en verbeterde naleving mogelijk zijn.

Gefragmenteerde communicatie en een gebrek aan gesynchroniseerde inspanningen tussen verschillende specialisten, afdelingen en ondersteunend personeel kunnen leiden tot dubbele tests, vertraagde behandelingen en een suboptimale patiëntervaring. Deze verstoring in coördinatie is vaak onzichtbaar in standaard athenahealth-rapporten. ProcessMind visualiseert de interacties en overdrachten tussen verschillende zorgteams en afdelingen binnen de patiëntreis. Het bekijkt communicatiehiaten, identificeert waar activiteiten niet op volgorde zijn of gedupliceerd worden, en onthult mogelijkheden om de zorgcoördinatie te optimaliseren voor verbeterde efficiëntie en patiëntresultaten.

Zorgverleners missen vaak een helder, realtime inzicht in waar patiënten zich bevinden in hun reis, hoe lang ze er al zijn en wat de volgende stappen zijn. Deze ondoorzichtigheid belemmert proactief management van vertragingen, bron-allocatie en algehele operationele planning binnen athenahealth. ProcessMind reconstrueert de end-to-end patiëntreis uit gebeurtenis data, en biedt een dynamische, visuele kaart van de werkelijke patiëntenstromen. Het biedt ongeëvenaarde transparantie in elke fase, waardoor belanghebbenden direct knelpunten kunnen vinden, de voortgang kunnen monitoren en data-gedreven beslissingen kunnen nemen om het hele proces te optimaliseren.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Het verkorten van de wachttijden voor patiënten verhoogt de patiënttevredenheid aanzienlijk en kan de klinische resultaten verbeteren door tijdige zorg mogelijk te maken. Kortere wachttijden in gebieden zoals registratie, triage of consultaties creëren een positievere patiëntervaring binnen het athenahealth-systeem.
ProcessMind identificeert knelpunten en de oorzaken van vertragingen in de Patiënttraject met behulp van gebeurtenislog-data van athenahealth. Het visualiseert de werkelijke processtromen, lokaliseert hotspots voor wachttijden en kwantificeert hun impact, waardoor gerichte interventies mogelijk worden om operaties te optimaliseren en de gemiddelde wachttijden met 20-30% te verkorten.

Het optimaliseren van patiëntenoverdrachten tussen afdelingen of zorgteams minimaliseert vertragingen en vermindert het risico op communicatiefouten, wat belangrijk is voor patiëntveiligheid en continuïteit van zorg binnen athenahealth. Efficiënte overdrachten zorgen voor een naadloze patiëntreis.
ProcessMind biedt end-to-end zichtbaarheid in patiëntenoverdrachtstrajecten, en legt inefficiënties en niet-conforme routes bloot. Door gebeurtenis data van athenahealth te analyseren, benadrukt het kritieke handoffpunten, onthult het procesafwijkingen en helpt het workflows opnieuw te ontwerpen om een verbetering van 15-25% in overdrachts-efficiëntie te realiseren.

Snellere diagnostische verwerking betekent snellere diagnoses en het starten van behandelingen, wat direct van invloed is op de hersteltijden van patiënten en angst vermindert. Dit doel richt zich op het verkorten van de doorlooptijd van testaanvraag tot resultaatbeschikbaarheid binnen het athenahealth ecosysteem.
ProcessMind brengt de volledige diagnostische workflow in kaart, van het plaatsen van de order tot de communicatie van het resultaat, en identificeert specifieke activiteiten die vertragingen veroorzaken. Het kwantificeert de impact van elke stap, waardoor zorgverleners knelpunten voor optimalisatie kunnen vinden, wat de diagnostische doorlooptijden potentieel met 10-20% kan verkorten door data-gedreven inzichten.

Het verbeteren van ontslagplanning leidt tot soepelere patiëntovergangen, minder heropnames en een betere bedbenutting. Effectieve planning zorgt ervoor dat patiënten de nodige nazorg en ondersteuning ontvangen, wat de algehele resultaten binnen athenahealth verbetert.
ProcessMind visualiseert het complete ontslagproces, onthult variaties en knelpunten die het verblijf van patiënten verlengen. Door event logs te analyseren, identificeert het best practices, niet-waardetoevoegende stappen, en helpt het workflows te standaardiseren, wat leidt tot een reductie van 20% in de ontslagdoorlooptijd en een verbeterde bron-allocatie.

Het verminderen van onverklaarde variaties in behandelpaden zorgt voor consistente, hoogwaardige zorgverlening en minimaliseert compliancerisico's. Het naleven van gestandaardiseerde protocollen in het athenahealth-systeem leidt tot voorspelbare patiëntuitkomsten en verminderde medische fouten.
ProcessMind bekijkt feitelijke behandelpaden uit athenahealth data, en vergelijkt deze met gedefinieerde klinische protocollen. Het benadrukt afwijkingen en niet-conforme stappen, waardoor organisaties grondoorzaken kunnen vinden, best practices kunnen afdwingen en een compliance rate van 95% met kritieke zorgstandaarden kunnen bereiken.

Het verlagen van vermijdbare heropnamepercentages is belangrijk voor het verbeteren van patiëntuitkomsten en het verlagen van zorgkosten. Dit duidt op effectievere initiële behandeling en nazorg, wat direct de kwaliteit van de Patiënttraject in athenahealth beïnvloedt.
ProcessMind analyseert patiëntreizen die leiden tot heropname, identificeert gemeenschappelijke patronen, procesgaten of specifieke faalpunten. Door heropname gebeurtenissen te correleren met eerdere zorgstappen, biedt het concrete inzichten om ontslagplanning of follow-up protocollen aan te passen, met als doel een afname van 10-15% in heropnames.

Het maximaliseren van het efficiënte gebruik van ziekenhuispersoneel, -apparatuur en -faciliteiten heeft directe invloed op de operationele kosten en patiëntcapaciteit. Een betere bron-allocatie zorgt ervoor dat zorgdiensten binnen athenahealth effectief worden geleverd zonder onnodige belasting.
ProcessMind biedt een gedetailleerd overzicht van hoe bronnen worden verbruikt gedurende de Patiënttraject, en onthult knelpunten en onderbenutte assets. Het kwantificeert wachttijden en bezetting rates van bronnen, waardoor datagestuurde aanpassingen mogelijk zijn die de efficiënte inzet van middelen met 15-20% kunnen verbeteren over alle afdelingen heen.

Verbeterde coördinatie tussen zorgteams zorgt voor een naadloze patiëntenstroom en vermindert communicatiekloven, wat belangrijk is voor complexe patiëntreizen. Dit leidt tot betere patiëntveiligheid, minder fouten en een meer geïntegreerde zorgervaring binnen athenahealth.
ProcessMind onthult de feitelijke samenwerkingspatronen tussen verschillende afdelingen en rollen door gebeurtenis data te analyseren. Het visualiseert overdrachten en communicatiestromen, en benadrukt gebieden waar coördinatie hapert, waardoor procesherontwerpen mogelijk zijn die coördinatievertragingen met 20% kunnen verminderen.

Het verkrijgen van volledig inzicht in de Patiënttraject van begin tot eind stelt zorgverleners in staat om weloverwogen beslissingen te nemen en proactief problemen aan te pakken. Elk stap binnen athenahealth begrijpen, is onmisbaar voor continue verbetering.
ProcessMind reconstrueert automatisch de gehele Patiënttraject met behulp van event logs, en biedt een volledige visuele kaart van alle activiteiten en trajecten. Dit inzicht stelt belanghebbenden in staat om onverwachte variaties te vinden, prestaties in elke fase te meten en inzichten te verkrijgen die belangrijk zijn voor strategische planning.

Het waarborgen van strikte naleving van klinische protocollen en regelgeving is van belangrijk belang voor patiëntveiligheid, zorgkwaliteit en het vermijden van boetes. Dit doel richt zich op het systematisch vinden en mitigeren van compliancerisico's gedurende de Patiënttraject in athenahealth.
ProcessMind controleert automatisch de daadwerkelijke uitvoering van processen aan de hand van vooraf gedefinieerde regels en standaarden. Het identificeert elke instantie van non-compliance, kwantificeert de impact ervan en helpt de hoofdoorzaken te achterhalen, waardoor organisaties hogere nalevingspercentages kunnen bereiken, vaak meer dan 98%.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor de Patiëntenreis

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Haal de voorgebouwde Excel template op, ontworpen voor patiëntreis data. Deze template zorgt ervoor dat je data uit athenahealth correct gestructureerd is voor analyse.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Een gestandaardiseerde data structuur is belangrijk voor nauwkeurige procesanalyse, voorkomt fouten en waarborgt consistentie over alle patiëntzorgepisodeen.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare datatemplate, specifiek geformatteerd voor uw athenahealth patiëntreis Informatie.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek Verborgen Paden en Vertragingen in Patiëntenzorg

ProcessMind onthult de ware stroom van uw patiëntreizen, en benadrukt elke kritieke stap en potentiële vertraging. Verkrijg concrete inzichten om de zorgverlening en patiëntuitkomsten te optimaliseren.
  • Breng werkelijke patiëntreizen in athenahealth in kaart
  • Identificeer knelpunten en kritieke vertragingen
  • Stroomlijn zorgcoördinatie-inspanningen
  • Verhoog patiënttevredenheid en resultaten
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Verhoging van Patiëntenzorg en Operationele Efficiëntie

De hier gepresenteerde resultaten illustreren de transformerende impact van het optimaliseren van patiëntreizen. Door process mining toe te passen op athenahealth data, verkrijgen organisaties duidelijke inzichten om processen te optimaliseren, patiënttevredenheid te verbeteren en brongebruik te optimaliseren.

0 %
Snellere Patiëntreizen

Gemiddelde doorlooptijd reductie

Patiënten ervaren aanzienlijk kortere wachttijden vanaf de initiële registratie tot het uiteindelijke ontslag, wat de tevredenheid en de algehele ziekenhuisstroom verbetert.
0 %
Verbeterde Protocolnaleving

Toename in richtlijnconformiteit

Zorg ervoor dat kritieke behandelstappen consistent worden gevolgd, waardoor onverklaarbare variaties worden verminderd en de patiëntveiligheid en zorgkwaliteit worden verbeterd.
0 %
Minder Heropnames

Vermindering van vermijdbare heropnames

Door het optimaliseren van ontslagplanning en nazorg zien ziekenhuizen een merkbare afname in patiënten die binnen 30 dagen terugkeren.
0 %
Versnelde Diagnostiek

Kortere testdoorlooptijden

Snelle identificatie van vertragingen in diagnostische trajecten zorgt ervoor dat patiënten veel sneller testresultaten en daaropvolgende kritieke behandeling ontvangen.
0 %
Geoptimaliseerd brongebruik

Verbeterde afdelingsefficiëntie

Verkrijg gedetailleerde inzichten in bron knelpunten en onderbenutting tussen afdelingen, wat leidt tot efficiëntere personeels- en apparatuurtoewijzing.

De werkelijke resultaten variëren op basis van de specifieke complexiteit van uw patiëntreizen en de volledigheid van uw athenahealth data. Deze cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen bij diverse implementaties.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

Het tijdsTip waarop de specifieke activiteit werd voltooid.

Het belang

Maakt de berekening mogelijk van actieve verwerkingstijd versus passieve wachttijd.

De naam van de zorgverlener die de actie uitvoert.

Het belang

Sleutel voor 'Resourcebezetting Rate' en het analyseren van overdrachten.

De ziekenhuis- of kliniekafdeling waar de activiteit plaatsvond.

Het belang

Belangrijk voor het vinden van organisatorische knelpunten en inefficiënties bij overdracht.

Een unieke identificatie voor de patiënt (geanonimiseerd/gehasht).

Het belang

Noodzakelijk voor het bijhouden van heropnames en patiëntgeschiedenis over verschillende episodes.

De primaire ICD-10 code gekoppeld aan de episode.

Het belang

Maakt vergelijking van 'gelijksoortige' cases mogelijk; doorlooptijden variëren sterk per diagnose.

Categorische groepering van de leeftijd van de patiënt (bijv. 18-25, 65+).

Het belang

Standaard demografisch segment voor procesanalyse in de gezondheidszorg.

De classificatie van het bezoek (bijv. Polikliniekbezoek, Telegezondheidszorg, Spoedeisende Hulp).

Het belang

Maakt onderscheid tussen verschillende procesvarianten zoals Telehealth versus Fysiek consult.

De bestemming of status van de patiënt bij ontslag.

Het belang

Cruciale context voor ontslagplanning en heropnamerisico.

Vlag die aangeeft of deze zorgepisode een ongeplande terugkeer vertegenwoordigt.

Het belang

Ondersteunt direct de Heropnamepercentage KPI.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze activiteit markeert de aankomst van de patiënt en de formele check-in voor hun geplande afspraak of bezoek. Dit wordt doorgaans vastgelegd als een expliciete statuswijziging in het afspraakrecord binnen athenaClinicals of athenaCommunicator.

Het belang

Dit is de definitieve start van de patiëntreis ter plaatse. Het dient als een belangrijk startpunt voor het meten van wachttijden en de algehele doorlooptijd van een klinische encounter.

Markert de voltooiing van de eerste klinische evaluatie, zoals triage of verpleegkundige beoordeling, waarbij vitale functies en primaire klachten worden vastgelegd. Deze gebeurtenis wordt vaak afgeleid van de timestamp van de eerste ondertekende klinische notitie of een voltooid beoordelingsformulier voor de encounter.

Het belang

Deze mijlpaal geeft de start van klinische zorg aan. De duur van check-in tot deze activiteit is een belangrijke maatstaf voor de initiële wachttijd van patiënten en de responsiviteit van bronnen.

De resultaten van een diagnostische test worden gefinaliseerd en beschikbaar gesteld in het patiëntendossier. Dit wordt meestal vastgelegd wanneer het lab- of beeldvormingssysteem de resultaten terugstuurt naar athenahealth, waardoor een timestamped entry ontstaat.

Het belang

De ontvangst van resultaten is een kritieke trigger voor daaropvolgende klinische beslissingen, zoals diagnose en behandelplanning. Deze gebeurtenis is het eindpunt voor het meten van diagnostische doorlooptijden.

Een clinicus wijst officieel een diagnose toe aan of bevestigt deze voor de aandoening van de patiënt voor de huidige encounter. Dit kan worden afgeleid uit de aanmaak- of 'laatst bijgewerkte' timestamp van de primaire diagnosecode, zoals ICD-10, geassocieerd met de patiëntencounter.

Het belang

Dit is een belangrijk mijlpaal dat het daaropvolgende behandelpad bepaalt. Het analyseren van variaties in activiteiten na dit punt helpt bij het begrijpen en standaardiseren van zorgprotocollen.

Een klinische procedure, zoals een operatie of gespecialiseerde therapie, wordt uitgevoerd bij de patiënt. Dit is een expliciete gebeurtenis die wordt vastgelegd in de klinische documentatie, vaak met specifieke start- en eindtijden genoteerd in een procedureverslag.

Het belang

Procedures zijn belangrijke mijlpalen in de behandeling van een patiënt. Het analyseren van de activiteiten voor en na een procedure helpt bij het optimaliseren van pre-operatieve en post-operatieve workflows.

Een arts of bevoegde zorgverlener schrijft een officieel bevel om de patiënt uit de zorg te ontslaan. Dit is een expliciete, van een timestamp voorziene gebeurtenis die is aangemaakt binnen de CPOE-module van het EPD.

Het belang

Deze activiteit initieert het ontslagproces. De tijd tussen deze order en het feitelijke ontslag is een belangrijke prestatie-indicator voor 'Doorlooptijd ontslagplanning'.

De patiënt is officieel ontslagen en het intra-murale deel van hun reis is voltooid. Dit is de laatste ADT gebeurtenis voor een opname-encounter, vastgelegd met een precieze timestamp.

Het belang

Deze gebeurtenis markeert het einde van de belangrijkste patiëntreis. Het is het eindpunt voor het meten van de totale 'Patiënttraject Cycle Time' en is belangrijk voor heropname-analyse.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining visualiseert de feitelijke stroom van uw patient klantreis data direct vanuit athenahealth, en onthult knelpunten, inefficiënties en compliance gaps. Het biedt een objectief beeld van hoe patiënten door je systeem bewegen, en benadrukt gebieden voor optimalisatie. Door event logs te analyseren, kunt u grondoorzaken van vertragingen en variaties in zorgpaden vinden.

Om process mining uit te voeren voor de Patiënttraject, heeft u doorgaans gebeurtenislog-data van athenahealth nodig. Dit omvat een case kenmerk, zoals Patiëntepisode, een activiteits- of gebeurtenisnaam, en een timestamp voor elke gebeurtenis. Aanvullende attributen zoals bron, kosten of patiëntdemografie kunnen de analyse verrijken.

Data-extractie uit athenahealth omvat doorgaans het gebruik van de rapportagemogelijkheden, API's of directe databasetoegang, afhankelijk van de configuratie van je systeem en beveiligingsprotocollen. Onze experts kunnen u begeleiden bij de veilige en efficiënte extractiemethoden. Wij richten ons op het waarborgen van data-integriteit en -volledigheid voor een accurate procesanalyse.

U kunt verwachten dat u de wachttijden voor patiënten verkort, patiëntenoverdrachten en overdrachten stroomlijnt, en diagnostische tests en resultaten versnelt. Process mining helpt ook behandelpaden te standaardiseren, brongebruik te optimaliseren en de naleving van klinische protocollen te versterken. Deze verbeteringen leiden tot betere patiëntervaringen en operationele efficiëntie.

Ja, process mining is zeer effectief in het vinden van afwijkingen van vastgestelde klinische protocollen en het blootleggen van de grondoorzaken van patiënt heropnames. Door feitelijke patiëntpaden te visualiseren, benadrukt het niet-conforme stappen en gebieden waar interventies heropnames kunnen voorkomen. Dit leidt tot verbeterde zorgkwaliteit en sterkere compliance.

Initiële inzichten kunnen vaak binnen enkele weken na succesvolle data-extractie en modelcreatie worden verkregen, afhankelijk van de datakwaliteit en de projectscope. Een grondige analyse en concrete aanbevelingen duren doorgaans twee tot drie maanden. De continue monitoringfase biedt doorlopende optimalisatiemogelijkheden.

Naast uw athenahealth systeem heeft u een process mining softwareplatform nodig om de opgehaalde gebeurtenislog-data te importeren en te analyseren. Hoewel sommige platforms connectors aanbieden, moet data vaak worden voorbereid in een standaard event log formaat. Basisvaardigheden op het gebied van data engineering kunnen nuttig zijn voor de initiële setup.

Process mining integreert op data-niveau, niet direct in de athenahealth-applicatie, wat betekent dat het minder gaat over systeemintegratie en meer over data-inname. De hoofdtaak is het extraheren van relevante event logs uit athenahealth, wat een gangbare praktijk is voor analytics. Het verstoort uw huidige klinische workflows niet.

Process mining pakt effectief veelvoorkomende problemen aan zoals buitensporige wachttijden voor patiënten, inefficiënte patiëntenoverdrachten en vertragingen bij diagnostische tests. Het onthult ook suboptimale ontslagplanning, onverklaarbare variaties in behandelpaden en inefficiënt brongebruik. Door het ongeziene zichtbaar te maken, helpt het exacte pijnpunten te vinden.

Optimaliseer Nu Uw Patiënttraject, Elimineer Knelpunten

Identificeer inefficiënties in athenahealth en reduceer de Patiënttraject doorlooptijd met 30%.

Start je gratis proefperiode

Geen creditcard vereist. Begin vandaag nog met optimaliseren.