Verbeter uw crediteuren betalingsverwerking

Optimaliseer uw workflow met deze eenvoudige 6-stappengids.
Verbeter uw crediteuren betalingsverwerking

Optimaliseer crediteurenadministratie en betalingsverwerking in SAP S/4HANA

Veel organisaties worstelen met verborgen knelpunten die de factuurverwerking vertragen en leiden tot het mislopen van kortingen voor vroegtijdige betaling. Ons platform helpt u elke transactie te visualiseren om handmatig herwerk en onnodige goedkeuringsvertragingen bloot te leggen. Door deze frictiepunten te identificeren, kunt u uw bedrijfsvoering stroomlijnen en een voorspelbaarder cashmanagement waarborgen.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

De strategische waarde van het crediteuren betalingsproces

Crediteurenbeheer wordt vaak gezien als een puur administratieve functie, maar het vormt de laatste poort voor kapitaal dat een organisatie verlaat. Binnen een SAP S/4HANA-omgeving heeft de efficiëntie van dit proces directe invloed op de liquiditeit van een bedrijf, de kredietwaardigheid en de relaties met essentiële leveranciers. Wanneer de verwerking van crediteurenbetalingen traag of gefragmenteerd is, reiken de gevolgen veel verder dan enkel vertragingen. Organisaties kunnen vroegbetalingskortingen mislopen, wat een aanzienlijk percentage van de jaarlijkse uitgaven kan vertegenwoordigen, of te maken krijgen met boetes voor late betalingen die de winstmarges uithollen. Door te focussen op procesoptimalisatie kunnen financiële leiders crediteurenbeheer transformeren van een transactionele kostenpost naar een strategische afdeling die actief bijdraagt aan werkkapitaalbeheer. Inzicht in hoe geld door het systeem stroomt, maakt een meer gedisciplineerde benadering van cashflowprognoses en leveranciersbeheer mogelijk.

SAP S/4HANA data omzetten in bruikbare inzichten

Process mining fungeert als een brug tussen de complexe datastructuren van SAP S/4HANA en de operationele realiteit van het financiële team. Door event logs te extraheren uit kerntabellen zoals BKPF, BSEG en ACDOCA, kunt u het volledige traject van elke factuur reconstrueren. Deze transparantie is cruciaal, omdat het het werkelijke proces onthult in plaats van het bedoelde ontwerp. Hoewel SAP het kader voor financiële registraties biedt, maakt het niet altijd de knelpunten zichtbaar. Process mining belicht precies waar een factuur blijft hangen, of deze nu wacht in een goedkeuringswachtrij of geblokkeerd is vanwege een kleine data-afwijking. Door de opeenvolging van activiteiten te visualiseren, vanaf het moment dat een factuur wordt ontvangen tot de uiteindelijke afboekingspost wordt geboekt in GLT0 of FAGLFLEXA, krijgt u de mogelijkheid om het proces te bekijken door de lens van doorlooptijd en doorvoer. Deze datagestuurde zichtbaarheid is de eerste stap naar zinvolle procesoptimalisatie.

Knelpunten in processen identificeren en elimineren

Om de verwerking van crediteurenbetalingen te verbeteren, moet u eerst de verborgen knelpunten identificeren die de cyclus vertragen. In veel organisaties is de primaire bron van vertraging niet de betalingsuitvoering zelf, maar de voorbereidende stappen. Verschillen tussen de factuur, de inkooporder en de goederenontvangst leiden vaak tot handmatige tussenkomsten die de klok stilzetten. Process mining stelt u in staat te zien hoe vaak deze uitzonderingen voorkomen en welke leveranciers of productcategorieën er het vaakst mee geassocieerd worden. Bovendien worden betalingsblokkades vaak toegepast als veiligheidsmaatregel, maar blijven ze vaak langer dan nodig bestaan. Door de tijd tussen het toepassen en de uiteindelijke verwijdering van een blokkade te analyseren, kunt u inefficiënties in de oplossingsworkflow opsporen. Het stroomlijnen van deze goedkeuringsniveaus en het verminderen van het aantal benodigde handelingen om een factuur klaar te maken voor betaling is essentieel voor het verkorten van de totale doorlooptijd. Wanneer u deze handmatige obstakels elimineert, kan uw financiële team zich richten op waardevolle activiteiten zoals leveranciersonderhandelingen en strategische planning.

Succes meten door verbeterde compliance en efficiëntie

Het optimaliseren van uw betalingsproces leidt tot meetbare verbeteringen in verschillende kernprestatie-indicatoren. Het meest directe voordeel is de verkorting van de doorlooptijd, wat een betere benutting van vroegbetalingskortingen mogelijk maakt. Naast directe kostenbesparingen verbetert process mining de compliance door ervoor te zorgen dat elke betaling de vastgestelde interne controles volgt. U kunt gemakkelijk afwijkingen van standaardprocedures detecteren, zoals betalingen die buiten goedgekeurde voorwaarden vallen of ongeautoriseerde wijzigingen in leveranciersstamgegevens. Dit niveau van toezicht is cruciaal voor het handhaven van auditgereedheid en het voorkomen van financiële lekken. Bovendien verbetert een gestroomlijnd proces de leverancierstevredenheid. Wanneer leveranciers nauwkeurig en op tijd worden betaald, zijn zij eerder geneigd betere voorwaarden aan te bieden en uw bestellingen te prioriteren tijdens verstoringen in de toeleveringsketen. Het cumulatieve effect van deze verbeteringen is een veerkrachtigere en wendbaardere financiële operatie die zich met gemak kan aanpassen aan veranderende marktomstandigheden.

Aan de slag met AP-procesoptimalisatie

Om een efficiënter crediteurenbeheer te realiseren, is geen complete systeemoverhaul nodig. Door uw bestaande SAP S/4HANA data te gebruiken, kunt u klein beginnen door uw meest voorkomende betalingspaden in kaart te brengen. Focus op het identificeren van facturen met een hoog volume en lage complexiteit die geautomatiseerd kunnen worden, en pak vervolgens de complexere uitzonderingen aan die de meeste tijd in beslag nemen. Naarmate u de patronen van wrijving begint te zien, kunt u gerichte wijzigingen implementeren in uw goedkeuringsworkflows en leverancierscommunicatiestrategieën. Deze iteratieve aanpak zorgt ervoor dat u snelle successen boekt terwijl u een basis legt voor digitale transformatie op lange termijn. Het omarmen van process mining voor de verwerking van crediteurenbetalingen gaat niet alleen over snellere betalingen; het gaat over het verkrijgen van totale controle over uw financiële verplichtingen en het creëren van duurzame waarde voor uw organisatie.

Verwerking van crediteurenfacturen factuurcontrole leveranciersbeheer 3-way match cash flow management financiële afdeling betalingsuitvoering

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Veel facturen worden gemarkeerd met handmatige blokkades die de doorstroom binnen het systeem vertragen. Dit resulteert in het missen van deadlines en gespannen leveranciersrelaties, aangezien medewerkers uren besteden aan het onderzoeken waarom een blokkade is toegepast, wat onnodige frictie toevoegt aan de cyclus. ProcessMind visualiseert de frequentie en duur van deze blokkades binnen uw crediteurenadministratie en betalingsverwerking. Door het pad van elke factuur in SAP S/4HANA te volgen, helpen we de hoofdoorzaken van blokkades te identificeren om uw workflow te stroomlijnen en vertragingen te voorkomen.

Trage verwerkingstijden betekenen vaak dat de kansen op vroegbetalingskortingen van leveranciers worden gemist. Dit resulteert in een direct verlies aan potentiële besparingen en verhoogt de totale inkoopkosten voor de organisatie. Wij analyseren de timestamp data in SAP S/4HANA om precies te zien waar vertragingen optreden voordat de korting vervalt. ProcessMind toont welke leveranciers het meest worden beïnvloed door deze vertragingen in de crediteurenbetalingsverwerking, waardoor u prioriteit kunt geven aan waardevolle facturen.

Facturen blijven vaak steken in goedkeuringsketens met meerdere niveaus, vooral wanneer managers afwezig zijn of rollen niet duidelijk zijn gedefinieerd. Deze vertragingen creëren een enorme achterstand die tijdige betalingsuitvoering belemmert en administratieve druk veroorzaakt. Onze oplossing brengt het volledige goedkeuringspad voor elk factuurnummer in kaart om specifieke stadia te vinden waar de voortgang stagneert. U kunt dan de betalingsverwerking binnen uw crediteurenbeheer herontwerpen om onnodige handmatige handelingen in SAP S/4HANA te omzeilen.

Verschillen tussen facturen, inkooporders en goederenontvangsten veroorzaken tijdrovend herwerk voor het financiële team. Dit heen-en-weer tussen afdelingen verspilt middelen en vertraagt de uiteindelijke vereffening van betalingen aanzienlijk. ProcessMind identificeert patronen in afwijkingen in de matching om aan te tonen waar data-invoer of systeemintegratie faalt. Door de 3-way match in SAP S/4HANA te verbeteren, kunt u handmatige interventie verminderen en de cyclus van de crediteurenadministratie en betalingsverwerking versnellen.

Het niet tijdig betalen van leveranciers vóór de afgesproken vervaldatum leidt tot dure boetes voor late betaling en potentiële kredietstops. Dit creëert financiële verspilling en schaadt uw reputatie als betrouwbare zakenpartner in de toeleveringsketen. Door de end-to-end crediteuren-betalingsverwerking te monitoren, waarschuwt ProcessMind u voor facturen die hun vervaldatum naderen. We helpen u de specifieke knelpunten in SAP S/4HANA te identificeren die deze kritieke vertragingen veroorzaken voordat ze het bedrijfsresultaat beïnvloeden.

Inconsistente data-invoer of een gebrek aan gecentraliseerde controle kan ertoe leiden dat dezelfde factuur meerdere keren wordt verwerkt. Het opsporen van deze fouten nadat het geld de bank heeft verlaten, is moeilijk, en het herstelproces is vaak kostbaar en complex. We analyseren activiteitensequenties en attributen zoals factuurnummers en bedragen om potentiële duplicaten te markeren voordat ze de betaalrun bereiken. Dit versterkt uw compliance-houding en financiële integriteit binnen SAP S/4HANA en de bredere afhandeling van crediteurenbetalingen.

Het handmatig afstemmen en afboeken van betalingen nadien is een arbeidsintensieve taak die de financiële afsluiting vertraagt. Dit leidt vaak tot verschillen tussen de subadministratie en het grootboek die grondig onderzoek vereisen. ProcessMind volgt de afboekingsactiviteiten in SAP S/4HANA om te achterhalen welke betaalmethoden of leveranciers de meeste handmatige inspanning vergen. Wij bieden de inzichten die nodig zijn om het boeken van afgeboekte posten binnen uw crediteurenbetalingsverwerking te automatiseren.

Te veel mensen die één factuur afhandelen, verhoogt de kans op fouten en vertraagt het algehele proces. Hoge 'touch rates' wijzen op een gebrek aan automatisering en slecht gedefinieerde verantwoordelijkheden binnen de financiële afdeling. Onze process mining tool berekent de 'touch count' voor elke factuur die in SAP S/4HANA is verwerkt. Door deze interacties te visualiseren, kunt u mogelijkheden identificeren om de afhandeling van crediteurenbetalingen te vereenvoudigen en operationele kosten te verlagen.

Wanneer individuele afdelingen niet-standaard voorwaarden onderhandelen zonder centraal toezicht, verliest de afdeling Treasury controle over de cashflow. Deze complexiteit maakt het moeilijker om de liquiditeit voor de gehele organisatie te voorspellen en te beheren. ProcessMind vergelijkt het daadwerkelijke betaalgedrag met de master data-voorwaarden die zijn opgeslagen in SAP S/4HANA. Dit stelt u in staat gestandaardiseerde afhandeling van crediteurenbetalingen af te dwingen en de nauwkeurigheid van cash forecasting te verbeteren.

Incorrecte of onvolledige leveranciersinformatie leidt tot mislukte betalingen en teruggestuurde overboekingen door de bank. Het corrigeren van deze fouten midden in het proces veroorzaakt aanzienlijke vertragingen en vereist coördinatie tussen meerdere interne teams. Wij helpen u te zien hoe vaak stamdataproblemen de betalingsverwerking binnen uw crediteurenbeheer verstoren. Door deze patronen in SAP S/4HANA te identificeren, kunt u betere data-validatie implementeren aan het begin van de factuurcyclus.

Het verwerken van facturen met een lage waarde verbruikt vaak evenveel middelen als facturen met een hoge waarde, wat leidt tot inefficiënt gebruik van resources. Dit resulteert in hoge verwerkingskosten ten opzichte van het factuurbedrag, wat de winstmarges aantast. Wij gebruiken SAP S/4HANA-data om uw crediteurenbetalingsverwerking te segmenteren op basis van factuurwaarde. ProcessMind toont waar u laagdrempelige automatisering kunt toepassen op kleine facturen en talent kunt richten op complexere taken.

Wanneer factuurdata niet overeenkomen met de systeemrecords, omvat het oplossingsproces vaak meerdere e-mails en handmatige aanpassingen. Dit gebrek aan een gestructureerde workflow leidt tot lange doorlooptijden en onvoldoende inzicht in openstaande kwesties. ProcessMind volgt de tijd tussen het identificeren van een afwijking en het oplossen ervan binnen uw crediteurenverwerking. Door trage oplossingspaden in SAP S/4HANA te identificeren, kunt u effectievere communicatieprotocollen voor uw team implementeren.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Het benutten van vroegbetalingskortingen heeft een directe impact op het bedrijfsresultaat door de totale kosten van goederen en diensten te verlagen. Wanneer facturen snel en nauwkeurig worden verwerkt, kunnen organisaties profiteren van leveranciersincentives, waardoor de afdeling crediteurenbeheer verandert van een kostenpost in een bron van besparingen en liquide middelen worden verbeterd. ProcessMind identificeert specifieke knelpunten in de SAP S/4HANA workflow die leiden tot gemiste deadlines. Door de verstreken tijd tussen factuurontvangst en betalingsuitvoering te analyseren, kunt u vaststellen welke leveranciers of afdelingen consequent kortingsperiodes missen en gerichte proceswijzigingen implementeren om tot 98 procent van de beschikbare besparingen te realiseren.

Het versnellen van de goedkeuringsworkflow zorgt ervoor dat facturen van ontvangst tot betaalklaar zijn, zonder onnodige vertragingen. Snellere cycli verbeteren leveranciersrelaties en bieden beter inzicht in toekomstige kasbehoeften, wat leidt tot nauwkeurigere financiële planning en treasury management binnen de organisatie. Ons platform brengt het gehele goedkeuringstraject binnen SAP S/4HANA in kaart, waarbij wordt benadrukt waar facturen stagneren of teruggaan voor aanvullende informatie. Deze transparantie stelt u in staat goedkeuringsniveaus te optimaliseren en routering te automatiseren, wat de doorlooptijden potentieel met wel 40 procent kan verkorten en ervoor zorgt dat betalingen altijd klaar zijn voor de volgende betaalrun.

Het realiseren van een hoge mate van geautomatiseerde 3-way matching tussen facturen, inkooporders en goederenontvangsten minimaliseert de behoefte aan menselijke tussenkomst. Dit leidt tot minder fouten, lagere operationele kosten en een schaalbaardere crediteurenfunctie die groei kan opvangen zonder het personeelsbestand te vergroten. Door matchingpatronen in tabellen zoals BSEG en ACDOCA te analyseren, onthult ProcessMind de dieperliggende oorzaken van matchingfouten. U kunt specifieke leveranciers of artikelcategorieën identificeren die vaak handmatige controles veroorzaken en de onderliggende datakwaliteitsproblemen aanpakken om 'touchless processing' voor het grootste deel van uw factuurvolume te realiseren.

Overmatige handmatige blokkades veroorzaken frictie in de betalingsrun en vereisen aanzienlijke inspanningen om te onderzoeken en op te heffen. Het verminderen van deze blokkades zorgt ervoor dat betalingen op tijd worden uitgevoerd en dat het financiële team minder tijd besteedt aan administratief opruimwerk en meer aan strategische analyse. We helpen u de frequentie en duur van betalingsblokkades te visualiseren die zijn toegepast over verschillende bedrijfscodes heen. Door te begrijpen welke blokkadecodes het vaakst worden gebruikt, kunt u uw interne controles verfijnen en de vrijgave van laagrisicobetalingen automatiseren om de gehele crediteuren-betalingsverwerkingscyclus te stroomlijnen.

Het elimineren van dubbele betalingen is cruciaal voor de bescherming van werkkapitaal en het handhaven van financiële integriteit. Het opsporen van deze fouten voordat ze leiden tot een uitgaande kasstroom bespaart de enorme inspanningen die nodig zijn voor herstel en voorkomt potentiële verliezen die de winstgevendheid van het bedrijf direct beïnvloeden. ProcessMind scant factuur-attributes om patronen te detecteren die duiden op dubbele boekingen voordat ze de betalingsuitvoering bereiken. Deze proactieve monitoring zorgt ervoor dat compliance checks worden geïntegreerd in de dagelijkse workflow van SAP S/4HANA, waardoor het risico op financieel lek en auditbevindingen aanzienlijk wordt verlaagd.

Te late betalingen leiden vaak tot kostbare rentelasten en een gespannen relatie met belangrijke leveranciers. Door ervoor te zorgen dat alle facturen vóór hun vervaldatum worden voldaan, kunnen organisaties deze onnodige kosten vermijden en hun reputatie als betrouwbare zakenpartner op de wereldmarkt behouden. Onze analyse volgt de real-time status van alle facturen ten opzichte van hun vervaldatums in SAP S/4HANA. Door facturen te identificeren die hun deadline naderen, biedt het platform het inzicht dat nodig is om urgente betalingen te prioriteren en systemische vertragingen aan te pakken die te late betalingen veroorzaken, waardoor de boetes effectief tot nul worden gereduceerd.

Elke handmatige interactie met een factuur verhoogt de kans op fouten en draagt bij aan de totale verwerkingskosten. Het minimaliseren van deze touch points creëert een straight-through processing omgeving waar data naadloos stroomt van vastlegging tot vereffening, waardoor de efficiëntie van het financiële team wordt gemaximaliseerd. ProcessMind berekent het aantal handmatige interventies per case door gebruikersactiviteiten en veldwijzigingen te volgen. Deze data stelt u in staat repetitieve taken te identificeren die geëlimineerd of geautomatiseerd kunnen worden, wat helpt de kosten per factuur te verlagen en de algehele procesflexibiliteit binnen de SAP S/4HANA-omgeving te verbeteren.

Inconsistente betalingstermijnen binnen het leveranciersbestand compliceren de cashflowprognoses en kunnen leiden tot ongunstige financiële resultaten. Het standaardiseren van deze termijnen zorgt voor een beter werkkapitaalbeheer en waarborgt dat de organisatie haar liquide middelen zo efficiënt mogelijk benut. Het platform vergelijkt de betalingstermijnen die zijn opgeslagen in de leveranciersstamdata met het daadwerkelijke betaalgedrag. Dit legt afwijkingen bloot waarbij betalingen eerder dan noodzakelijk worden gedaan, wat de data levert die nodig is om voorwaarden te heronderhandelen en af te stemmen op bedrijfsstandaarden om uw kaspositie te optimaliseren.

Wanneer factuurbedragen of -hoeveelheden niet overeenkomen met inkooporders, omvat het oplossingsproces vaak meerdere afdelingen en lange e-mailketens. Het verkorten van deze oplossingstijd voorkomt knelpunten en zorgt ervoor dat geschillen het gehele betalingsschema niet vertragen. Door de afhandeling van afwijkingen in kaart te brengen, identificeert ProcessMind waar facturen vastlopen tijdens de verduidelijkingsfase. U ziet welke afdelingen het langst reageren, waardoor u betere communicatieprotocollen en snellere oplossingsworkflows kunt implementeren voor de crediteurenverwerking.

De laatste stap van het betalingsproces, het vereffenen van de openstaande posten en het boeken naar het grootboek, dient zo geautomatiseerd mogelijk te zijn. Hoge automatisering op dit gebied zorgt ervoor dat financiële records altijd up-to-date zijn en vermindert de werkdruk bij de maandafsluiting voor het boekhoudteam. Onze oplossing analyseert de vereffeningsactiviteiten binnen de SAP FI-GL module om handmatige boekingspatronen te identificeren. Door te achterhalen waarom bepaalde betalingen handmatige vereffening vereisen, kunt u uw bankafschriftverwerking en vereffeningsregels optimaliseren om hogere automatiseringsgraden te bereiken en snellere financiële afsluitingen mogelijk te maken.

Nauwkeurige stamdata van leveranciers vormen de basis van een soepel crediteurenproces. Vertragingen of fouten bij het bijwerken van bankgegevens of contactgegevens kunnen leiden tot mislukte betalingen en aanzienlijke herbewerking, waardoor een gestroomlijnd updateproces essentieel is voor operationele stabiliteit. ProcessMind bewaakt de doorlooptijd tussen stamdata-aanvragen en definitieve updates in SAP S/4HANA. Door te identificeren waar deze aanvragen vastlopen, kunt u administratieve hindernissen wegnemen en ervoor zorgen dat leveranciersinformatie altijd actueel is, waardoor latere betalingsproblemen worden voorkomen en compliance met financiële regelgeving wordt gewaarborgd.

Grote aantallen facturen met een lage waarde vergen vaak onevenredig veel administratieve inspanning vergeleken met hun financiële impact. Het consolideren van deze betalingen of ze verplaatsen naar een efficiënter verwerkingskanaal maakt middelen vrij om te focussen op transacties met een hoge waarde en een hoog risico. Met behulp van process mining kunt u uw factuurvolume segmenteren op basis van bedrag en complexiteit. Dit inzicht stelt u in staat vereenvoudigde workflows te implementeren voor items met een lage waarde, zoals verzamelfacturatie, wat het totale aantal verwerkte transacties drastisch vermindert en de overhead van het crediteurenteam verlaagt.

Verbeterpad voor Crediteurenbeheer in SAP S/4HANA

1

Download de AP Template

Wat te doen

Ontvang de gestandaardiseerde Excel-template, ontworpen voor SAP S/4HANA crediteurenadministratie datastructuren, inclusief velden uit BKPF- en BSEG-tabellen.

Het belang

Beginnen met een vooraf geconfigureerde structuur zorgt ervoor dat uw data mapping perfect aansluit bij de financiële best practices en de process mining-vereisten.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klaar data mapping template voor uw betalingsverwerkingsrecords.

PROCESONTDEKKINGEN

Beheers uw SAP AP-proces met heldere visuals

ProcessMind biedt een transparant inzicht in uw factuurlevenscyclus, van ontvangst tot definitieve afboeking in SAP S/4HANA. U kunt hiermee verborgen inefficiënties blootleggen en de grondoorzaken van betalingsblokkades opsporen die een negatieve invloed hebben op uw bedrijfsresultaat.
  • Breng elke factuurstap in kaart, van ontvangst tot vereffening
  • Lokaliseer de hoofdoorzaken van betalingsblokkades
  • Identificeer handmatige stappen die goedkeuringen vertragen
  • Kansen identificeren om leverancierskortingen te benutten
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Stroomlijning van uw crediteurenworkflow

Door elke overgang van factuurnummers binnen SAP S/4HANA te analyseren, kunnen organisaties overbodige handmatige stappen elimineren en de betalingstiming optimaliseren. Deze metrics tonen de impact van inzichtelijkheid op de efficiëntie van crediteurenbeheer en het beheer van leveranciersrelaties aan.

+ 0 %
Maximaliseer contantkortingen

Hogere benutting van betalingskortingen

Door knelpunten in goedkeuringsprocessen te identificeren en te verwijderen, zorgen organisaties ervoor dat facturen worden verwerkt binnen de kortingsperiodes die in de ACDOCA-tabel zijn gedefinieerd.

0 days
Snellere factuurgoedkeuringen

Verkorting van end-to-end cycli

Process mining onthult verborgen vertragingen in interne routering, waardoor teams de workflow kunnen stroomlijnen van factuurontvangst tot definitieve betalingsgoedkeuring.

+ 0 %
Hogere touchless verwerking

Toename in automatiseringspercentages

Het verbeteren van de logica voor de drie-wegs matching en de afstemming van inkooporders helpt het aantal facturen dat zonder handmatige tussenkomst in SAP S/4HANA wordt verwerkt, te maximaliseren.

0 x lower
Minder handmatige handelingen

Efficiëntiewinst per factuur

Het elimineren van handmatige data-invoer en correctieactiviteiten verlaagt de operationele kosten per case en maakt het financiële team vrij voor strategische taken.

0 %
Voorkom financieel verlies

Vermindering van dubbele betalingen

Geavanceerde procesbewaking signaleert dubbele posten en potentiële boetes voor late betalingen voordat deze de winst beïnvloeden, waardoor compliance met leveranciersvoorwaarden wordt gewaarborgd.

0 %
Lagere blokkeringspercentages voor betalingen

Minder handmatige betalingsblokkades

Het standaardiseren van leveranciersstamgegevens en het oplossen van afwijkingspatronen vermindert het aantal handmatige betalingsblokkades die de betaalrun vertragen.

Resultaten variëren per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers laten de typische verbeteringen zien die doorgaans bij implementaties worden behaald.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identifier voor de crediteurenfactuur die wordt verwerkt.

Het belang

Het fungeert als de definitieve Case ID, waarmee het betalingsproces van begin tot eind gereconstrueerd kan worden.

De specifieke taak of eventstatuswijziging geregistreerd voor de factuur.

Het belang

Het definieert de knooppunten in de proceskaart, waardoor de visualisatie van de workflow en knelpunten mogelijk is.

De exacte timestamp wanneer de activiteit plaatsvond.

Het belang

Het biedt de chronologische volgorde van gebeurtenissen en vormt de basis voor alle tijdsgebonden prestatieberekeningen.

De unieke identifier voor de leverancier gekoppeld aan de factuur.

Het belang

Het maakt prestatie-aggregatie per leverancier mogelijk, cruciaal voor het identificeren van hoofdoorzaken van vertragingen.

De organisatorische eenheid waarvoor de balans en winst- en verliesrekening worden opgesteld.

Het belang

Het segmenteert het proces per juridische entiteit, wat interne benchmarking vergemakkelijkt.

Het totale brutobedrag van de factuur in de documentvaluta.

Het belang

Het geeft het financiële gewicht van de case aan, essentieel voor het prioriteren van procesinefficiënties met hoge waarde.

Classificeert het boekhoudkundig document (bijv. crediteurenfactuur, betaling, creditnota).

Het belang

Het categoriseert de case (factuur versus creditnota), wat gefilterde analyse mogelijk maakt.

De sleutel die de overeengekomen voorwaarden voor betaling en kortingen vertegenwoordigt.

Het belang

Het bepaalt de verwachte tijdslijn en financiële prikkels, essentieel voor kortingsanalyse.

De code die aangeeft waarom een factuur geblokkeerd is voor betaling.

Het belang

Het identificeert de specifieke oorzaak van procesonderbrekingen, waardoor gerichte hoofdoorzaakanalyse mogelijk is.

De ID van de gebruiker die de specifieke activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Het onderscheidt handmatig en geautomatiseerd werk, wat de berekening van automatiseringspercentages mogelijk maakt.

De datum waarop de factuur is vereffend door betaling.

Het belang

Het markeert de voltooiing van het betaalproces en wordt gebruikt om de tijdigheid van betalingen te bepalen.

De berekende datum waarop de factuur uiterlijk betaald moet zijn om boetes te voorkomen.

Het belang

Het is de streefdatum voor het proces; het missen ervan beïnvloedt de kredietwaardigheid en brengt kosten met zich mee.

Een booleaanse vlag die aangeeft of de betaling na de uiterste betaaldatum is verricht.

Het belang

Het vereenvoudigt de berekening van 'on-time performance'-KPI's.

Een booleaanse vlag die aangeeft of de factuur is verwerkt zonder handmatige tussenkomst.

Het belang

Het is de primaire maatstaf voor procesautomatisering en efficiëntie.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Vertegenwoordigt de officiële vastlegging van de verplichting in het Grootboek. Deze activiteit is afgeleid van de aanmaaktimestamp in de BKPF-tabel of de invoerdatum in de ACDOCA-tabel.

Het belang

Dit is het belangrijkste startpunt voor de financiële tijdlijn, waarmee de basislijn wordt vastgesteld voor vervaldata en ouderdomsanalyse.

Dit betekent dat er een betalingsblokkade is ingesteld op de factuurregel, waardoor deze niet wordt meegenomen in de betaalrun. Dit wordt vastgelegd door wijzigingen in het ZLSPR-veld in de BSEG-tabel te monitoren aan de hand van wijzigingsdocumenten.

Het belang

Blokkeren is de voornaamste oorzaak van te late betalingen en procesinefficiëntie, met directe gevolgen voor het dashboard voor handmatige betalingsblokkade-analyse.

Geeft aan dat een eerder toegepaste betalingsblokkering is opgeheven, waardoor de factuur effectief wordt vrijgegeven voor betaling. Dit wordt geïdentificeerd wanneer het ZLSPR-veld in BSEG verandert van een waarde naar nul of leeg.

Het belang

Dient vaak als een proxy voor 'Factuur Goedgekeurd' in systemen zonder expliciete workflow-logs, wat het einde van de knelpuntperiode markeert.

Vertegenwoordigt de uitvoering van de betaalrun waarbij betalingsinstructies worden gegenereerd. Dit wordt bijgehouden aan de hand van de statusupdate in de REGUH- of REGUP-tabellen.

Het belang

De operationele betaalverplichting, cruciaal voor het analyseren van de efficiëntie van het betalingsbatchproces.

De generatie van het boekhoudkundige document dat de bank crediteert en de leverancier debiteert. Dit is te vinden in BKPF met een betalingsdocumenttype (bijv. ZP, KZ).

Het belang

De financiële realisatie van de betaling, gebruikt om Days Payable Outstanding (DPO) te berekenen.

Markeert de definitieve reconciliatie waarbij de openstaande post op de leveranciersrekening wordt vereffend met de betaling. Vastgelegd uit het veld AUGDT (Vereffeningsdatum) in de BSEG-tabel.

Het belang

De eindstatus van het proces, die aangeeft dat de levenscyclus is voltooid en de boeken in evenwicht zijn. Hoge handmatige vereffeningspercentages duiden op inefficiënties in de reconciliatie.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining biedt een transparant beeld van de end-to-end factuurlevenscyclus door event logs rechtstreeks uit uw SAP-systeem te extraheren. Het helpt teams verborgen knelpunten te identificeren, zoals buitensporige handmatige betalingsblokkades of langdurige goedkeuringscycli, die leiden tot gemiste vroegbetalingskortingen.

De analyse is voornamelijk gebaseerd op data uit de BKPF- en BSEG-tabellen voor boekingsdocumentheaders en -regels. Mogelijk hebt u ook data uit de RBKP- en RSEG-tabellen nodig voor details van inkoopfacturen om een uitgebreid beeld te krijgen van het three-way matchingproces.

De meeste organisaties zien aanzienlijke rendementen door het maximaliseren van vroegbetalingskortingen en het elimineren van boetes voor te late betaling. Bovendien kunt u, door het three way match-percentage te verhogen en handmatige contactmomenten per factuur te verminderen, de totale kosten per transactie verlagen.

Zodra de data-extractie uit SAP is geconfigureerd, zijn initiële proceskaarten en knelpuntanalyses doorgaans binnen twee tot vier weken beschikbaar. Dit maakt een snelle identificatie mogelijk van gebieden met grote impact, zoals dubbele betalingen of inefficiënte leveranciersstamdata-updates.

Ja, process mining identificeert patronen waarbij identieke factuurnummers of -bedragen voor dezelfde leverancier op verschillende datums worden verwerkt. Door deze afwijkingen van het standaardproces te visualiseren, kunnen teams geautomatiseerde controles implementeren om potentiële duplicaten te markeren vóór de definitieve betaalrun.

Het creëert een digitale voetafdruk van elke factuurtransactie, waardoor afwijkingen van standaardprocedures en interne controles eenvoudig te volgen zijn. Deze volledige transparantie vereenvoudigt het auditproces door bewijs te leveren van functiescheiding en naleving van goedgekeurde betalingstermijnen.

Process mining belicht taken met een hoog volume en lage complexiteit die buitensporige handmatige inspanning vereisen, zoals eenvoudige vereffening van betalingen of oplossing van discrepanties. Door de frequentie en duur van deze handmatige stappen te kwantificeren, kunt u robotic process automation of SAP workflow automation prioriteren voor het hoogste rendement op investering.

Inconsistente of onvolledige leveranciersdata veroorzaakt vaak vertragingen in betalingen en handmatig herwerk. Process mining onthult hoe stamdatafouten leiden tot matchingproblemen, zodat u zich kunt richten op het opschonen van de records die de grootste procesverstoringen veroorzaken.

Optimaliseer crediteurenadministratie en betalingsverwerking in SAP S/4HANA

Elimineer knelpunten en verkort uw cyclustijd met 30%.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Installatie in 5 minuten.