Verbeter uw crediteuren betalingsverwerking
Optimaliseer crediteurenadministratie en betalingsverwerking in SAP S/4HANA
Veel organisaties worstelen met verborgen knelpunten die de factuurverwerking vertragen en leiden tot het mislopen van kortingen voor vroegtijdige betaling. Ons platform helpt u elke transactie te visualiseren om handmatig herwerk en onnodige goedkeuringsvertragingen bloot te leggen. Door deze frictiepunten te identificeren, kunt u uw bedrijfsvoering stroomlijnen en een voorspelbaarder cashmanagement waarborgen.
Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.
Toon gedetailleerde beschrijving
De strategische waarde van het crediteuren betalingsproces
Crediteurenbeheer wordt vaak gezien als een puur administratieve functie, maar het vormt de laatste poort voor kapitaal dat een organisatie verlaat. Binnen een SAP S/4HANA-omgeving heeft de efficiëntie van dit proces directe invloed op de liquiditeit van een bedrijf, de kredietwaardigheid en de relaties met essentiële leveranciers. Wanneer de verwerking van crediteurenbetalingen traag of gefragmenteerd is, reiken de gevolgen veel verder dan enkel vertragingen. Organisaties kunnen vroegbetalingskortingen mislopen, wat een aanzienlijk percentage van de jaarlijkse uitgaven kan vertegenwoordigen, of te maken krijgen met boetes voor late betalingen die de winstmarges uithollen. Door te focussen op procesoptimalisatie kunnen financiële leiders crediteurenbeheer transformeren van een transactionele kostenpost naar een strategische afdeling die actief bijdraagt aan werkkapitaalbeheer. Inzicht in hoe geld door het systeem stroomt, maakt een meer gedisciplineerde benadering van cashflowprognoses en leveranciersbeheer mogelijk.
SAP S/4HANA data omzetten in bruikbare inzichten
Process mining fungeert als een brug tussen de complexe datastructuren van SAP S/4HANA en de operationele realiteit van het financiële team. Door event logs te extraheren uit kerntabellen zoals BKPF, BSEG en ACDOCA, kunt u het volledige traject van elke factuur reconstrueren. Deze transparantie is cruciaal, omdat het het werkelijke proces onthult in plaats van het bedoelde ontwerp. Hoewel SAP het kader voor financiële registraties biedt, maakt het niet altijd de knelpunten zichtbaar. Process mining belicht precies waar een factuur blijft hangen, of deze nu wacht in een goedkeuringswachtrij of geblokkeerd is vanwege een kleine data-afwijking. Door de opeenvolging van activiteiten te visualiseren, vanaf het moment dat een factuur wordt ontvangen tot de uiteindelijke afboekingspost wordt geboekt in GLT0 of FAGLFLEXA, krijgt u de mogelijkheid om het proces te bekijken door de lens van doorlooptijd en doorvoer. Deze datagestuurde zichtbaarheid is de eerste stap naar zinvolle procesoptimalisatie.
Knelpunten in processen identificeren en elimineren
Om de verwerking van crediteurenbetalingen te verbeteren, moet u eerst de verborgen knelpunten identificeren die de cyclus vertragen. In veel organisaties is de primaire bron van vertraging niet de betalingsuitvoering zelf, maar de voorbereidende stappen. Verschillen tussen de factuur, de inkooporder en de goederenontvangst leiden vaak tot handmatige tussenkomsten die de klok stilzetten. Process mining stelt u in staat te zien hoe vaak deze uitzonderingen voorkomen en welke leveranciers of productcategorieën er het vaakst mee geassocieerd worden. Bovendien worden betalingsblokkades vaak toegepast als veiligheidsmaatregel, maar blijven ze vaak langer dan nodig bestaan. Door de tijd tussen het toepassen en de uiteindelijke verwijdering van een blokkade te analyseren, kunt u inefficiënties in de oplossingsworkflow opsporen. Het stroomlijnen van deze goedkeuringsniveaus en het verminderen van het aantal benodigde handelingen om een factuur klaar te maken voor betaling is essentieel voor het verkorten van de totale doorlooptijd. Wanneer u deze handmatige obstakels elimineert, kan uw financiële team zich richten op waardevolle activiteiten zoals leveranciersonderhandelingen en strategische planning.
Succes meten door verbeterde compliance en efficiëntie
Het optimaliseren van uw betalingsproces leidt tot meetbare verbeteringen in verschillende kernprestatie-indicatoren. Het meest directe voordeel is de verkorting van de doorlooptijd, wat een betere benutting van vroegbetalingskortingen mogelijk maakt. Naast directe kostenbesparingen verbetert process mining de compliance door ervoor te zorgen dat elke betaling de vastgestelde interne controles volgt. U kunt gemakkelijk afwijkingen van standaardprocedures detecteren, zoals betalingen die buiten goedgekeurde voorwaarden vallen of ongeautoriseerde wijzigingen in leveranciersstamgegevens. Dit niveau van toezicht is cruciaal voor het handhaven van auditgereedheid en het voorkomen van financiële lekken. Bovendien verbetert een gestroomlijnd proces de leverancierstevredenheid. Wanneer leveranciers nauwkeurig en op tijd worden betaald, zijn zij eerder geneigd betere voorwaarden aan te bieden en uw bestellingen te prioriteren tijdens verstoringen in de toeleveringsketen. Het cumulatieve effect van deze verbeteringen is een veerkrachtigere en wendbaardere financiële operatie die zich met gemak kan aanpassen aan veranderende marktomstandigheden.
Aan de slag met AP-procesoptimalisatie
Om een efficiënter crediteurenbeheer te realiseren, is geen complete systeemoverhaul nodig. Door uw bestaande SAP S/4HANA data te gebruiken, kunt u klein beginnen door uw meest voorkomende betalingspaden in kaart te brengen. Focus op het identificeren van facturen met een hoog volume en lage complexiteit die geautomatiseerd kunnen worden, en pak vervolgens de complexere uitzonderingen aan die de meeste tijd in beslag nemen. Naarmate u de patronen van wrijving begint te zien, kunt u gerichte wijzigingen implementeren in uw goedkeuringsworkflows en leverancierscommunicatiestrategieën. Deze iteratieve aanpak zorgt ervoor dat u snelle successen boekt terwijl u een basis legt voor digitale transformatie op lange termijn. Het omarmen van process mining voor de verwerking van crediteurenbetalingen gaat niet alleen over snellere betalingen; het gaat over het verkrijgen van totale controle over uw financiële verplichtingen en het creëren van duurzame waarde voor uw organisatie.
Verbeterpad voor Crediteurenbeheer in SAP S/4HANA
Download de AP Template
Wat te doen
Ontvang de gestandaardiseerde Excel-template, ontworpen voor SAP S/4HANA crediteurenadministratie datastructuren, inclusief velden uit BKPF- en BSEG-tabellen.
Het belang
Beginnen met een vooraf geconfigureerde structuur zorgt ervoor dat uw data mapping perfect aansluit bij de financiële best practices en de process mining-vereisten.
Verwacht resultaat
Een kant-en-klaar data mapping template voor uw betalingsverwerkingsrecords.
PROCESONTDEKKINGEN
Beheers uw SAP AP-proces met heldere visuals
- Breng elke factuurstap in kaart, van ontvangst tot vereffening
- Lokaliseer de hoofdoorzaken van betalingsblokkades
- Identificeer handmatige stappen die goedkeuringen vertragen
- Kansen identificeren om leverancierskortingen te benutten
TYPISCHE RESULTATEN
Stroomlijning van uw crediteurenworkflow
Door elke overgang van factuurnummers binnen SAP S/4HANA te analyseren, kunnen organisaties overbodige handmatige stappen elimineren en de betalingstiming optimaliseren. Deze metrics tonen de impact van inzichtelijkheid op de efficiëntie van crediteurenbeheer en het beheer van leveranciersrelaties aan.
Hogere benutting van betalingskortingen
Door knelpunten in goedkeuringsprocessen te identificeren en te verwijderen, zorgen organisaties ervoor dat facturen worden verwerkt binnen de kortingsperiodes die in de ACDOCA-tabel zijn gedefinieerd.
Verkorting van end-to-end cycli
Process mining onthult verborgen vertragingen in interne routering, waardoor teams de workflow kunnen stroomlijnen van factuurontvangst tot definitieve betalingsgoedkeuring.
Toename in automatiseringspercentages
Het verbeteren van de logica voor de drie-wegs matching en de afstemming van inkooporders helpt het aantal facturen dat zonder handmatige tussenkomst in SAP S/4HANA wordt verwerkt, te maximaliseren.
Efficiëntiewinst per factuur
Het elimineren van handmatige data-invoer en correctieactiviteiten verlaagt de operationele kosten per case en maakt het financiële team vrij voor strategische taken.
Vermindering van dubbele betalingen
Geavanceerde procesbewaking signaleert dubbele posten en potentiële boetes voor late betalingen voordat deze de winst beïnvloeden, waardoor compliance met leveranciersvoorwaarden wordt gewaarborgd.
Minder handmatige betalingsblokkades
Het standaardiseren van leveranciersstamgegevens en het oplossen van afwijkingspatronen vermindert het aantal handmatige betalingsblokkades die de betaalrun vertragen.
Resultaten variëren per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers laten de typische verbeteringen zien die doorgaans bij implementaties worden behaald.
Aanbevolen data
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen
Process mining biedt een transparant beeld van de end-to-end factuurlevenscyclus door event logs rechtstreeks uit uw SAP-systeem te extraheren. Het helpt teams verborgen knelpunten te identificeren, zoals buitensporige handmatige betalingsblokkades of langdurige goedkeuringscycli, die leiden tot gemiste vroegbetalingskortingen.
De analyse is voornamelijk gebaseerd op data uit de BKPF- en BSEG-tabellen voor boekingsdocumentheaders en -regels. Mogelijk hebt u ook data uit de RBKP- en RSEG-tabellen nodig voor details van inkoopfacturen om een uitgebreid beeld te krijgen van het three-way matchingproces.
De meeste organisaties zien aanzienlijke rendementen door het maximaliseren van vroegbetalingskortingen en het elimineren van boetes voor te late betaling. Bovendien kunt u, door het three way match-percentage te verhogen en handmatige contactmomenten per factuur te verminderen, de totale kosten per transactie verlagen.
Zodra de data-extractie uit SAP is geconfigureerd, zijn initiële proceskaarten en knelpuntanalyses doorgaans binnen twee tot vier weken beschikbaar. Dit maakt een snelle identificatie mogelijk van gebieden met grote impact, zoals dubbele betalingen of inefficiënte leveranciersstamdata-updates.
Ja, process mining identificeert patronen waarbij identieke factuurnummers of -bedragen voor dezelfde leverancier op verschillende datums worden verwerkt. Door deze afwijkingen van het standaardproces te visualiseren, kunnen teams geautomatiseerde controles implementeren om potentiële duplicaten te markeren vóór de definitieve betaalrun.
Het creëert een digitale voetafdruk van elke factuurtransactie, waardoor afwijkingen van standaardprocedures en interne controles eenvoudig te volgen zijn. Deze volledige transparantie vereenvoudigt het auditproces door bewijs te leveren van functiescheiding en naleving van goedgekeurde betalingstermijnen.
Process mining belicht taken met een hoog volume en lage complexiteit die buitensporige handmatige inspanning vereisen, zoals eenvoudige vereffening van betalingen of oplossing van discrepanties. Door de frequentie en duur van deze handmatige stappen te kwantificeren, kunt u robotic process automation of SAP workflow automation prioriteren voor het hoogste rendement op investering.
Inconsistente of onvolledige leveranciersdata veroorzaakt vaak vertragingen in betalingen en handmatig herwerk. Process mining onthult hoe stamdatafouten leiden tot matchingproblemen, zodat u zich kunt richten op het opschonen van de records die de grootste procesverstoringen veroorzaken.
Optimaliseer crediteurenadministratie en betalingsverwerking in SAP S/4HANA
Elimineer knelpunten en verkort uw cyclustijd met 30%.
Geen creditcard nodig. Installatie in 5 minuten.