> Continue verbetering > Change Management > Jira Service Management

Verbeter Uw Change Management

Uw 6-staps gids om Change Management in Jira te optimaliseren.
Download datatemplate
Verbeter Uw Change Management
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer uw Change Management in Jira Service Management.

Veel organisaties kampen met trage implementaties en verhoogde risico's door goedkeuringsvertragingen en compliance-uitdagingen in hun wijzigingsprocessen. Ons platform helpt u deze knelpunten nauwkeurig te identificeren en een betere naleving van interne beleidsregels te waarborgen. Deze begeleiding stelt u in staat om de efficiëntie aanzienlijk te verhogen en wijzigingen effectief te stroomlijnen binnen uw gehele bedrijfsvoering.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

De Kritieke Noodzaak van Geoptimaliseerd Change Management

Effectief Change Management is meer dan een procedurele taak; het is een hoeksteen van IT-stabiliteit en bedrijfsflexibiliteit. In de huidige snel veranderende omgeving rollen organisaties frequent updates uit, introduceren ze nieuwe diensten en passen ze bestaande systemen aan. Elke wijziging, hoe klein ook, kent inherente risico's. Slecht beheerde wijzigingen kunnen leiden tot dienstonderbrekingen, beveiligingslekken, nalevingsproblemen en aanzienlijke operationele kosten. Uw Jira Service Management systeem registreert nauwkeurig elke stap van uw wijzigingsprocessen, van de initiële aanvraag tot de definitieve afsluiting. Het kan echter een uitdaging zijn om de werkelijke efficiëntie en naleving van deze processen uit ruwe data te doorgronden. Het optimaliseren van uw Change Management proces is essentieel voor het handhaven van servicestabiliteit, het versnellen van innovatie en het waarborgen dat elke systeemupdate positief bijdraagt aan uw bedrijfsdoelstellingen.

Onthul Uw Werkelijke Change Management Proces met Process Mining

Process mining biedt een krachtig inzicht in uw Change Management praktijken binnen Jira Service Management. Het transformeert de event logs van uw change requests, zoals "Change Request Created," "Risk Assessment Performed" of "Change Implemented," in uitgebreide, visuele proceskaarten. In tegenstelling tot theoretische modellen onthult process mining de werkelijke stroom van uw wijzigingen, en identificeert het elke afwijking, herstelwerk en knelpunt die de efficiëntie van uw team beïnvloeden. Door de Change Request ID als primaire identificatie van de case te gebruiken, krijgt u een end-to-end perspectief van het traject van elke wijziging. Dit stelt u in staat om precies te zien waar wijzigingen vastlopen, welke goedkeuringsstappen vertragingen veroorzaken en of uw teams consequent de vastgestelde procedures volgen. Het gaat erom verder te kijken dan aannames, naar data-gedreven inzichten, en niet alleen te begrijpen wat er gebeurde, maar hoe en waarom het plaatsvond.

Verbeterpunten voor Change Management identificeren

Het toepassen van process mining op uw Jira Service Management Change Management data onthult specifieke gebieden die om verbetering vragen:

  • Knelpunten identificeren: U spoort eenvoudig plekken op waar change requests buitensporig veel tijd in beslag nemen, zoals langdurige goedkeuringsfasen, verlengde testperiodes of vertragingen in de toewijzing van resources. Het begrijpen van deze knelpunten is de eerste stap naar het verbeteren van de doorlooptijd van Change Management.
  • Compliance Verificatie: Detecteer automatisch afwijkingen van uw gedefinieerde wijzigingsbeleid. Dit omvat overgeslagen risicobeoordelingen, ongeautoriseerde wijzigingen of wijzigingen die zonder de juiste goedkeuring zijn geïmplementeerd. Proactieve identificatie helpt u bij het handhaven van naleving van regelgeving en het verminderen van auditrisico's.
  • Verkorten van de doorlooptijd: Analyseer het volledige traject van change requests om onnodige vertragingen en herstelwerkzaamheden te identificeren en te elimineren. Dit draagt direct bij aan het verkorten van de doorlooptijd van Change Management, waardoor waardevolle updates sneller kunnen worden geleverd.
  • Analyse van Herstelwerk: Ontdek veelvoorkomende patronen van wijzigingen die worden teruggestuurd voor revisie of herbeoordeling. Het begrijpen van de grondoorzaken van herstelwerk stelt u in staat om problemen bij de bron aan te pakken, waardoor de proceskwaliteit en efficiëntie verbeteren.
  • Resource-optimalisatie: Krijg inzicht in het resourcegebruik in verschillende fasen van het wijzigingsproces. Identificeer teams of individuen die consistent overbelast zijn, of die over onbenutte capaciteit beschikken, wat leidt tot een betere werkverdeling.

Profiteer van Tastbare Voordelen door Gestroomlijnde Wijzigingen

Door uw Change Management proces systematisch te verbeteren met process mining, kunt u aanzienlijke, meetbare voordelen verwachten:

  • Snellere Dienstverlening: Verkort de tijd die nodig is voor wijzigingen om van aanvraag naar implementatie te gaan, waardoor de time-to-market voor nieuwe functionaliteiten en bugfixes wordt versneld.
  • Verbeterde Servicestabiliteit: Minimaliseer het aantal wijzigingsgerelateerde storingen en incidenten door te zorgen dat wijzigingen grondig worden beoordeeld, goedgekeurd en correct worden geïmplementeerd, wat leidt tot een hogere systeemuptime.
  • Sterkere Compliance Positie: Voldoe consequent aan interne beleidsregels en externe regelgeving, waardoor het risico op boetes wordt verminderd en uw auditbereidheid verbetert.
  • Verhoogde Operationele Efficiëntie: Optimaliseer de toewijzing van resources, elimineer verspilling en verlaag de totale kosten van wijzigingsbeheer, waardoor uw teams zich kunnen richten op strategische initiatieven.
  • Verbeterde Stakeholdertevredenheid: Lever wijzigingen voorspelbaar en betrouwbaar, wat het vertrouwen bij gebruikers en zakelijke stakeholders vergroot.

Begin Uw Reis naar Beter Change Management

Klaar om uw Change Management binnen Jira Service Management te transformeren? Deze process mining aanpak biedt de duidelijkheid en bruikbare inzichten die u nodig hebt. Door uw werkelijke processtromen te visualiseren en verbeterpunten te identificeren, kunt u gerichte wijzigingen implementeren die leiden tot meetbare verbeteringen op het gebied van efficiëntie, compliance en servicekwaliteit. Ontdek vandaag nog hoe u het volledige potentieel van uw Change Management activiteiten kunt benutten.

Change Management Wijzigingsverzoek IT Service Management ITSM Goedkeuringen Compliance Risicobeheer Procesverbetering Deployment Efficiëntie

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Langdurige goedkeuringscycli vertragen vaak cruciale wijzigingsinitiatieven, wat leidt tot gemiste deadlines en vertraagde feature-implementaties. Deze knelpunten kunnen de operationele flexibiliteit en de time-to-market voor essentiële updates aanzienlijk beïnvloeden, waardoor het bedrijfsrisico toeneemt. ProcessMind analyseert de activiteit 'Wijzigingsverzoek goedgekeurd', identificeert specifieke goedkeuringsgroepen of -fasen die vertragingen veroorzaken en belicht de impact op uw SLA-doelstellingen, wat u helpt uw Change Management-proces in Jira Service Management te stroomlijnen.

Wijzigingen worden soms geïmplementeerd zonder de volledige, vereiste review- en goedkeuringsprocessen te doorlopen, wat aanzienlijke compliancerisico's en potentiële systeeminstabiliteit met zich meebrengt. Dergelijke afwijkingen kunnen leiden tot auditfouten en onverwachte serviceonderbrekingen, wat de governance ondermijnt. ProcessMind detecteert automatisch elk geval waarin een wijziging overgaat van 'Change Request Submitted' naar 'Change Implemented' zonder de cruciale stap 'Change Request Approved'. Dit onthult niet-compliant paden binnen uw Jira Service Management Change Management proces.

Een hoog volume aan afgewezen wijzigingsaanvragen leidt vaak tot uitgebreid herstelwerk, waardoor kostbare tijd en middelen worden verspild. Deze iteratieve cyclus vertraagt de implementatie, frustreert teams en verhoogt de kosten van elk wijzigingsinitiatief. ProcessMind brengt alle rework loops binnen uw Change Management proces in kaart, en toont hoe vaak wijzigingen worden 'Reviewed' of 'Approved' om vervolgens te worden teruggestuurd voor verdere aanpassingen. Het identificeert de hoofdoorzaken en veelvoorkomende triggers voor deze afwijzingen in Jira Service Management.

Bepaalde fasen binnen de Change Management lifecycle worden consistent knelpunten, zoals risicobeoordeling of impactanalyse. Deze specifieke knelpunten vertragen het gehele proces, waardoor implementaties worden uitgesteld en de algehele efficiëntie afneemt. ProcessMind meet nauwkeurig de duur van elke activiteit, zoals 'Risk Assessment Performed' of 'Impact Analysis Conducted', en identificeert welke specifieke stappen in uw Change Management proces in Jira Service Management aanzienlijke vertragingen veroorzaken.

Het consistent niet voldoen aan Service Level Agreements (SLA's) voor het voltooien van wijzigingen schaadt het vertrouwen van belanghebbenden en kan leiden tot boetes of operationele verstoringen. Het missen van deze doelstellingen duidt op inefficiënties die onmiddellijke aandacht vereisen. ProcessMind vergelijkt de werkelijke voltooiingstijden van uw wijzigingsverzoeken met hun gedefinieerde 'SLA Target' en 'Target Completion Date'. Het belicht specifieke gevallen van SLA-overschrijdingen en duidt de onderliggende procesinefficiënties in Jira Service Management aan die deze tekortkomingen veroorzaken.

Specifieke teams of individuen zijn vaak overbelast met verandermanagement-gerelateerde taken, wat leidt tot knelpunten en vertragingen in het Change Management proces. Deze ongelijke verdeling van werk kan cruciale medewerkers uitputten en doorlooptijden verlengen. ProcessMind analyseert het resourcegebruik voor activiteiten zoals 'Implementation Plan Developed' of 'Change Implemented'. Het identificeert welke 'Approver Group' of 'Implementation Team' consequent te maken heeft met buitensporige werkdruk, waardoor uw Jira Service Management wijzigingen vertragen.

Wijzigingen worden vaak uitgevoerd via zeer uiteenlopende of ongestructureerde paden, wat leidt tot onvoorspelbaarheid en verminderde efficiëntie. Dit gebrek aan standaardisatie maakt het moeilijk om de kwaliteit te handhaven en operationele processen te stroomlijnen. ProcessMind reconstrueert visueel alle daadwerkelijk afgelegde paden van wijzigingsverzoeken, waardoor de meest voorkomende afwijkingen van de ideale processtroom binnen uw Jira Service Management Change Management zichtbaar worden. Dit belicht onnodige stappen en inconsistente activiteitenreeksen.

Wijzigingen die 'Testing Performed' hebben ondergaan, resulteren nog steeds frequent in problemen of mislukkingen tijdens de 'Post-implementatiebeoordeling'. Dit duidt op een zwakte in de testfase, wat leidt tot stabiliteitsproblemen. ProcessMind correleert de activiteit 'Testing Performed' met de uitkomsten die worden waargenomen tijdens de 'Post-implementatiebeoordeling' of 'Change Verified'. Het helpt patronen te identificeren waarbij wijzigingen met specifieke testprocedures nog steeds leiden tot problemen in uw Jira Service Management proces.

Wijzigingen met een hoog 'Risk Level' of 'Impact' verlopen vaak zonder een grondige 'Risk Assessment Performed', wat leidt tot een verhoogde kans op post-implementatie mislukkingen. Dit stelt de organisatie bloot aan onnodige operationele risico's. ProcessMind analyseert de relatie tussen de 'Risk Level' en 'Impact' attributes van een wijziging en de grondigheid van de 'Risk Assessment Performed' activiteit. Het onthult gevallen waarin high-risk wijzigingen in Jira Service Management mogelijk niet voldoende worden gecontroleerd, wat leidt tot hogere faalpercentages.

Wijzigingen worden soms ad-hoc geïnitieerd en voltooid, waarbij het formele Wijzigingsverzoekproces volledig wordt omzeild. Deze ongeplande wijzigingen leiden vaak tot operationele verstoringen, conflicten en een gebrek aan historische traceerbaarheid. ProcessMind detecteert wijzigingen die aanzienlijk afwijken van de verwachte 'Change Request Created' naar 'Change Closed' sequentie, en identificeert gevallen waarin cruciale stappen zoals 'Change Scheduled' of 'Change Approved' volledig worden weggelaten. Dit onthult verborgen ad-hoc processen in Jira Service Management.

Stakeholders missen vaak realtime en uitgebreid inzicht in de status en voortgang van lopende wijzigingsaanvragen. Deze beperkte zichtbaarheid leidt tot onzekerheid, meer vragen en moeilijkheden bij het plannen van afhankelijke activiteiten. ProcessMind biedt een end-to-end overzicht van elke wijzigingsaanvraag, van 'Change Request Created' tot 'Change Closed'. Het toont de exacte huidige fase en het historische pad, en biedt volledige transparantie over het Change Management proces in Jira Service Management.

De activiteit 'Post-Implementation Review' ondervindt vaak aanzienlijke vertragingen nadat een wijziging is geïmplementeerd. Deze trage feedbacklus belemmert continue verbetering en voorkomt dat teams snel leren van successen en mislukkingen. ProcessMind meet de verstreken tijd tussen 'Change Implemented' en 'Post-Implementation Review' en identificeert specifieke gevallen en patronen van achterstallige reviews. Het stelt vast waar de vertragingen optreden in uw Jira Service Management Change Management proces, waardoor waardevolle feedbackcycli worden beïnvloed.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Dit doel richt zich op het verkorten van de tijd die nodig is om wijzigingsverzoeken goed te keuren, zodat kritieke wijzigingen sneller door de pijplijn bewegen. Snellere goedkeuringen leiden direct tot een snellere implementatie van nieuwe functionaliteiten, bugfixes en infrastructuurupdates, wat de algehele service agility verbetert en de impact van vertragingen op bedrijfsprocessen vermindert. Het pakt een belangrijk knelpunt aan binnen Change Management. ProcessMind identificeert specifieke goedkeuringsstappen of goedkeuringsgroepen die aanzienlijke vertragingen veroorzaken in Jira Service Management. Het benadrukt niet-standaard goedkeuringstrajecten en wijst aan waar wijzigingen vastlopen, waardoor u workflows kunt herconfigureren, routinegoedkeuringen kunt automatiseren of goedkeuringsverantwoordelijkheden opnieuw kunt toewijzen om de doorlooptijden met 20-30% te verkorten.

Dit doel bereiken betekent ervoor zorgen dat alle wijzigingen het vooraf gedefinieerde governancebeleid en wettelijke vereisten volgen. Het voorkomen dat ongeautoriseerde wijzigingen controles omzeilen, is cruciaal voor het handhaven van systeemstabiliteit, databeveiliging en audit readiness, en het mitigeren van risico's die gepaard gaan met niet-conforme aanpassingen binnen Jira Service Management. ProcessMind ontdekt automatisch alle daadwerkelijke wijzigingspaden en vergelijkt deze met ideale modellen om afwijkingen te detecteren waarbij controles worden overgeslagen of ongeautoriseerde activiteiten plaatsvinden. Het biedt auditeerbare sporen van elke wijziging, helpt bij het identificeren van hoofdoorzaken van niet-naleving en stelt organisaties in staat om striktere procesnaleving af te dwingen, waardoor de nalevingspercentages met 15-25% toenemen.

Dit doel is erop gericht het aantal afgewezen wijzigingen of wijzigingen die aanzienlijk herwerk vereisen, aanzienlijk te verminderen, waardoor de kwaliteit van initiële wijzigingsverzoeken en de daaropvolgende verwerking verbetert. Minder afwijzingen betekenen minder verspilde inspanning, snellere voortgang en lagere operationele kosten binnen Change Management in Jira Service Management. ProcessMind identificeert de fasen en attributen, zoals ontoereikende risicobeoordelingen of onvolledige impactanalyses, die vaak leiden tot afwijzingen van wijzigingen of herwerk noodzakelijk maken. Door deze patronen te identificeren, maakt het gerichte trainingen, procesaanpassingen of templateverbeteringen mogelijk, wat herwerk potentieel met 10-20% kan verminderen en de 'first-pass success rates' kan verbeteren.

Dit doel richt zich op het identificeren en oplossen van specifieke punten in het wijzigingsproces waar werk zich ophoopt of aanzienlijk vertraagt. Het wegnemen van deze knelpunten zorgt voor een soepelere, continue stroom van wijzigingen, voorkomt vertragingen en maximaliseert de doorvoer, wat cruciaal is voor efficiënt Change Management in Jira Service Management. ProcessMind brengt de gehele wijzigingsreis visueel in kaart en benadrukt processtappen of overdrachten die ongewoon lange wachttijden of hoge wachtrijen ervaren. Door de impact van deze knelpunten te kwantificeren, maakt het strategische resourceherallocatie, procesherontwerp of automatiseringsinitiatieven mogelijk, wat leidt tot een algehele procesversnelling van 15-25%.

Het doel hier is om consistent te voldoen aan of te overtreffen Service Level Agreements voor de levering en oplossing van wijzigingen. Het bereiken van een hogere SLA-naleving is cruciaal voor klanttevredenheid, het handhaven van servicekwaliteit en het aantonen van betrouwbaar IT-servicemanagement binnen Jira Service Management. ProcessMind volgt de duur van wijzigingen ten opzichte van gedefinieerde SLA-doelen voor verschillende wijzigingstypen of prioriteiten. Het identificeert de specifieke activiteiten of paden die leiden tot SLA-overschrijdingen, zoals langdurige wachttijden voor specifieke goedkeuringen of implementatiestappen, wat proactieve interventies en procesaanpassingen mogelijk maakt om de SLA-naleving met 10-20% te verhogen.

Dit doel is erop gericht te zorgen dat de juiste middelen, zowel personeel als systemen, efficiënt worden ingezet bij alle wijzigingsinitiatieven, zonder overbelasting of inactiviteit te veroorzaken. Effectief resourcebeheer minimaliseert vertragingen, verlaagt operationele kosten en zorgt voor een soepele uitvoering van Change Management taken in Jira Service Management. ProcessMind analyseert activiteitsduren en resourcetoewijzingen, en identificeert waar resources overbenut worden, wachtrijen creëren of waar onderbenutting optreedt. Het biedt datagestuurde inzichten in de vraag naar en capaciteit van resources, wat een evenwichtige werkverdeling en potentiële besparingen van 5-10% op resourcegerelateerde kosten mogelijk maakt.

Dit doel richt zich op het verminderen van variatie in de manier waarop wijzigingen worden verwerkt, ter bevordering van naleving van best practices en vooraf gedefinieerde workflows. Gestandaardiseerde uitvoering verhoogt de voorspelbaarheid, vermindert fouten, vereenvoudigt training en verbetert de algehele operationele efficiëntie binnen Change Management in Jira Service Management. ProcessMind ontdekt automatisch alle daadwerkelijke procesvarianten, en benadrukt afwijkingen van het ideale of meest efficiënte pad. Het kwantificeert de impact van niet-standaardisatie op doorlooptijden en kosten, waardoor organisaties voorkeurspaden kunnen afdwingen en procesvarianten met 20-30% kunnen verminderen, wat de efficiëntie verhoogt.

Het doel is te waarborgen dat testfasen binnen de wijzigingslevenscyclus grondig zijn en potentiële problemen vóór implementatie identificeren. Effectief testen vermindert het aantal post-implementatieproblemen, minimaliseert servicestoringen en de noodzaak van kostbare terugdraaiacties in Jira Service Management. ProcessMind kan de correlatie analyseren tussen de duur en reikwijdte van de activiteit "Testing Performed" en het optreden van "Post-Implementation Review" problemen of daaropvolgende incidenten gerelateerd aan de wijziging. Dit helpt bij het identificeren van onvoldoende testpatronen, waardoor testprotocollen verfijnd kunnen worden om post-implementatieproblemen met 10-15% te verminderen.

Dit doel streeft ernaar de betrouwbaarheid en precisie van risicobeoordelingen voor elke wijziging te verbeteren, zodat potentiële problemen nauwkeurig worden geïdentificeerd en beperkt. Nauwkeurigere risicobeoordelingen leiden tot betere besluitvorming, minder onverwachte storingen en verhoogde stabiliteit van services die via Jira Service Management worden beheerd. ProcessMind kan de activiteit "Risk Assessment Performed" koppelen aan daaropvolgende "Change Verified" of "Change Closed" uitkomsten, met name door wijzigingen met een initieel hoog risico te identificeren die toch leiden tot storingen of herwerk. Door de attributen en paden te analyseren die leiden tot onnauwkeurige beoordelingen, helpt het de risico-evaluatiecriteria te verfijnen, waardoor onverwachte storingen met 5-10% worden verminderd.

Het doel is om het aantal ad-hoc of urgente wijzigingen dat standaardprocessen omzeilt te minimaliseren, aangezien deze vaak leiden tot operationele verstoringen en een verhoogd risico. Een vermindering van ongeplande wijzigingen bevordert een stabielere en voorspelbaardere IT-omgeving, wat de servicestabiliteit en planningsefficiëntie verbetert. ProcessMind identificeert wijzigingen die ongebruikelijke of verkorte paden volgen, vaak indicatief voor ongeplande of urgente wijzigingen. Door deze te correleren met daaropvolgende incidenten of prestatiedalingen, biedt het inzichten in de grondoorzaken van ad-hoc wijzigingen. Dit stelt organisaties in staat om hun voorkomen met 10-15% te verminderen en een meer gecontroleerde wijzigingsomgeving te bevorderen.

Dit doel is erop gericht stakeholders duidelijke, real-time inzichten te geven in de status en voortgang van alle wijzigingsverzoeken. Verbeterde transparantie bevordert communicatie, maakt proactief verwachtingsmanagement mogelijk en ondersteunt betere besluitvorming gedurende de Change Management lifecycle in Jira Service Management. ProcessMind creëert uitgebreide, datagestuurde visualisaties van elke actieve wijziging, met de huidige fase, de historie en voorspelde voltooiingstijd gebaseerd op historische data. Deze real-time procesmonitoring functionaliteit biedt ongekende zichtbaarheid, waardoor teams vastgelopen wijzigingen kunnen identificeren en nauwkeurige updates aan stakeholders kunnen communiceren.

Het doel is om de doorlooptijd voor het uitvoeren van post-implementatie reviews (PIR's) te verkorten nadat een wijziging is geïmplementeerd. Tijdige PIR's zijn cruciaal voor het vastleggen van leermomenten, het valideren van het succes van de wijziging en het snel identificeren van onvoorziene gevolgen, wat bijdraagt aan continue verbetering in Change Management binnen Jira Service Management. ProcessMind wijst op wijzigingen waarbij de activiteit "Post-Implementation Review" vertraagd of overgeslagen wordt na "Change Implemented" en "Change Verified." Het kan de redenen voor deze vertragingen identificeren, zoals beschikbaarheid van resources of het ontbreken van een duidelijke trigger, waardoor procesaanpassingen mogelijk zijn om de PIR-voltooiing met 20-30% te versnellen en snelle feedbacklussen te waarborgen.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor Change Management

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Verkrijg de voorgeconfigureerde Excel-template die is ontworpen voor Change Management-processen. Deze template zorgt ervoor dat uw data correct gestructureerd is voor optimale analyse.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Een gestandaardiseerde datastructuur is cruciaal voor nauwkeurige procesanalyse, het voorkomen van issues en ervoor te zorgen dat alle relevante informatie wordt vastgelegd voor verbetering.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klaar Excel template, perfect gestructureerd voor uw Change Management-data uit Jira Service Management.

BELANGRIJKSTE INZICHTEN

Onthul uw daadwerkelijke Change Management procesflow

ProcessMind onthult interactieve visualisaties van uw wijzigingsbeheerproces. U krijgt heldere inzichten in elke stap en ontdekt gebieden voor aanzienlijke efficiëntiewinst.
  • Spoor goedkeuringsvertragingen en verborgen knelpunten op
  • Verifieer compliance met wijzigingsbeleid
  • Stroomlijn wijzigingsworkflows voor snellere implementaties
  • Optimaliseer uw gehele wijzigingsbeheerproces
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Excellentie bereiken in Change Management

Deze resultaten tonen de meetbare verbeteringen die organisaties doorgaans realiseren door process mining in te zetten om hun Change Management workflows in Jira Service Management te optimaliseren. Door knelpunten en inefficiënties te identificeren, kunnen ondernemingen goedkeuringen stroomlijnen, implementaties versnellen en fouten verminderen.

0 %
Snellere goedkeuringscycli

Gemiddelde verkorting van de goedkeuringstijd

Identificeer en verwijder knelpunten in de goedkeuringsworkflow, zodat kritieke wijzigingen zonder onnodige vertragingen verlopen. Dit versnelt het algehele proces van wijzigingslevering.
0 %
Minder rework en afwijzingen

Daling van wijzigingen die opnieuw moeten worden ingediend

Spoor de hoofdoorzaken van afwijzingen en herwerking op, zoals onvolledige informatie of onduidelijke criteria. Dit verbetert de initiële wijzigingskwaliteit en vermindert verspilde inspanningen.
0 %
Verbeterde compliance

Minder ongeautoriseerde wijzigingen

Detecteer en alarmeer automatisch bij afwijkingen van standaardprocessen of ongeautoriseerde wijzigingsimplementaties. Dit versterkt audit trails en de naleving van controles.
0 %
Verbeterde SLA-naleving

Hoger percentage tijdig voltooide wijzigingen

Krijg helder inzicht in wijzigingen die het risico lopen hun beoogde voltooiingsdata te missen. Pak problemen proactief aan om ervoor te zorgen dat meer wijzigingen voldoen aan hun service level agreements.
0 %
Minder post-implementatie problemen

Minder incidenten na wijzigingen

Analyseer de effectiviteit van test- en implementatiestappen om serviceonderbrekingen te verminderen. Dit leidt tot stabielere systemen na wijziging en lagere incidentoplossingskosten.

Resultaten variëren per procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers laten de typische verbeteringen zien die doorgaans bij implementaties worden behaald.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identifier voor een enkele wijzigingsaanvraag-case, die alle gerelateerde activiteiten van aanmaak tot afsluiting groepeert.

Het belang

Dit is de fundamentele case-identifier, waardoor het mogelijk is de volledige reis van een wijzigingsverzoek te traceren en de prestaties ervan te analyseren.

De naam van een specifieke zakelijke event of taak die plaatsvond binnen het verandermanagementproces.

Het belang

Het definieert de stappen van het proces, wat essentieel is voor het ontdekken van proceskaarten, het analyseren van varianten en het identificeren van knelpunten.

De exacte timestamp die aangeeft wanneer een specifieke activiteit of event plaatsvond.

Het belang

Deze timestamp is de basis voor alle prestatie- en duuranalyses, waardoor de berekening van cyclustijden en de identificatie van vertragingen mogelijk wordt.

De huidige of historische status van de wijzigingsaanvraag op het moment van de event.

Het belang

Het biedt een helder beeld van de voortgang en uiteindelijke uitkomst van een wijzigingsverzoek, wat cruciaal is voor doorvoer- en herwerkanalyse.

De classificatie van de wijziging, zoals Standaard, Normaal of Urgent.

Het belang

Het maakt segmentatie van het proces mogelijk om verschillende workflows te analyseren, zoals standaard versus noodwijzigingen, die unieke prestatieverwachtingen en risico's hebben.

De gebruiker die momenteel verantwoordelijk is voor het uitvoeren van de wijzigingsaanvraag.

Het belang

Dit helpt bij het analyseren van resourceprestaties en de werkverdeling, en identificeert individuele of teamknelpunten.

Het beoordeelde risiconiveau dat aan de wijziging is gekoppeld, zoals Laag, Gemiddeld of Hoog.

Het belang

Maakt het mogelijk om te analyseren of procescontroles en goedkeuringsworkflows effectief zijn voor verschillende risicoprofielen, en helpt risico te correleren met faalpercentages van wijzigingen.

Het prioriteitsniveau dat aan de wijzigingsaanvraag is toegekend, en de bedrijfsrelevantie daarvan.

Het belang

Maakt analyse van procesprestaties mogelijk op basis van bedrijfsprioriteit, waarbij wordt gewaarborgd dat kritieke wijzigingen zoals verwacht worden versneld.

De geplande of Service Level Agreement (SLA) deadline voor de voltooiing van de wijzigingsaanvraag.

Het belang

Dit is het primaire data-punt voor het berekenen van SLA-naleving en het identificeren welke wijzigingen het risico lopen hun deadlines te overschrijden.

De duur vanaf het moment dat een wijziging ter beoordeling wordt ingediend totdat deze formeel is goedgekeurd.

Het belang

Meet rechtstreeks de efficiëntie van de goedkeuringsfase en helpt vertragingen bij het autoriseren van wijzigingen op te sporen en aan te pakken.

Geeft aan of het wijzigingsverzoek binnen de beoogde voltooiingsdatum is afgerond.

Het belang

Biedt een helder, binair resultaat voor SLA-prestaties per case, wat de rapportage en analyse van SLA-naleving vereenvoudigt.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Vertegenwoordigt de initiële aanmaak van een wijzigingsverzoekticket in Jira Service Management. Deze event wordt expliciet vastgelegd met een creatie-timestamp wanneer een nieuwe issue van het type 'Wijziging' voor het eerst wordt opgeslagen.

Het belang

Dit is het startpunt voor alle wijzigingsverzoeken, cruciaal voor het meten van de totale doorlooptijd en het analyseren van het volume aan inkomende wijzigingen over de tijd.

Geeft aan dat het wijzigingsverzoek de initiële review heeft doorstaan en nu wacht op een formeel besluit van de Change Advisory Board (CAB) of aangewezen goedkeurders. Dit wordt vastgelegd vanuit een statuswijziging in de workflow, zoals het overgaan naar 'Pending Approval' of 'Awaiting CAB'.

Het belang

Deze activiteit is cruciaal voor het meten van wachttijden voor goedkeuring en het identificeren van knelpunten in de besluitvormingsfase, wat een directe invloed heeft op de Change Approval Cycle Time KPI.

Een kritieke mijlpaal waarbij de wijziging formeel is goedgekeurd voor implementatie. Dit wordt bijna altijd vastgelegd via een statuswijziging naar een status als 'Approved' of 'Ready for Implementation' in de Jira-workflow.

Het belang

Deze gebeurtenis markeert het einde van de goedkeuringscyclus en het begin van de implementatiefase. Het is essentieel voor het meten van doorlooptijden van goedkeuring en het volgen van ongeautoriseerde wijzigingen.

Een belangrijke mijlpaal die aangeeft dat de werkzaamheden die bij de wijziging horen, zijn voltooid. Dit wordt vastgelegd via een statuswijziging naar een status zoals 'Implemented' of 'Pending Verification' in de Jira-workflow.

Het belang

Dit markeert het einde van de implementatiefase en is cruciaal voor het berekenen van de doorlooptijd van de implementatie. Het is ook de aanleiding voor post-implementatie reviews en verificatieactiviteiten.

Vertegenwoordigt de definitieve afsluiting van het wijzigingsverzoek, wat aangeeft dat alle gerelateerde activiteiten zijn voltooid. Dit wordt vastgelegd wanneer de Jira issue status wordt gewijzigd naar een definitieve, opgeloste status zoals 'Afgesloten' of 'Gereed'.

Het belang

Dit is het primaire eindpunt van het proces. Het wordt gebruikt om de totale doorlooptijd te berekenen en de naleving van SLA's te bepalen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert de logs van uw Jira Service Management wijzigingsverzoeken om de feitelijke stroom van wijzigingen te visualiseren. Het identificeert knelpunten, ontdekt afwijkingen van standaardprocessen en belicht gebieden zoals trage goedkeuringen of frequent herwerk. Dit inzicht stelt u in staat om specifieke inefficiënties aan te pakken en meetbare verbeteringen te realiseren.

U heeft voornamelijk event logs van uw wijzigingsaanvragen nodig, specifiek de change request ID, activiteitsbeschrijvingen of -statussen, en bijbehorende timestamps. Aanvullende attributen zoals assignee, wijzigingstype of project kunnen de analyse verrijken. Deze data maakt het mogelijk om de complete reis van elke wijziging te reconstrueren.

Data kan doorgaans worden geëxtraheerd via de ingebouwde rapportagefuncties van Jira, de REST API, of, indien toegestaan, door directe toegang tot de onderliggende database. Het doel is een gestructureerde dataset te verkrijgen met de case-ID, activiteit en timestamp voor elke event. Veel process mining tools bieden ook connectors voor veelgebruikte systemen zoals Jira.

U kunt verwachten de goedkeuringscycli voor wijzigingen te versnellen door knelpunten te identificeren en te verwijderen, compliance te verbeteren door ongeautoriseerde wijzigingen te detecteren en herwerk te verminderen door de hoofdoorzaken van afwijzingen te achterhalen. Uiteindelijk leidt dit tot een betere Service Level Agreement-nakoming, geoptimaliseerde resource-allocatie en een efficiënter wijzigingsleveringsproces.

Initiële inzichten kunnen vaak binnen enkele weken na data-extractie en analyse worden verkregen, afhankelijk van de datakwaliteit en de complexiteit van uw proces. Belangrijke verbeteringen, eenmaal geïdentificeerd en geïmplementeerd, kunnen enkele maanden duren om volledig tot uiting te komen en te worden gemeten. Het is een iteratief proces van ontdekking en optimalisatie.

Ja, absoluut. Process mining kan nauwkeurig de fasen in uw Change Management aanwijzen waar afwijzingen of herwerkingen frequent voorkomen, en de voorafgaande activiteiten of omstandigheden blootleggen die bijdragen aan deze problemen. Door deze hoofdoorzaken te begrijpen, kunt u gerichte interventies implementeren om processen te stroomlijnen en kostbare inefficiënties te verminderen.

Hoewel enig initieel technisch begrip van data-extractie en -voorbereiding nuttig is, zijn moderne process mining platforms ontworpen voor zakelijke gebruikers. Veel tools bieden intuïtieve interfaces en geautomatiseerde data connectors. Het hebben van een data-analist of procesexpert in uw team kan de diepte en snelheid van de analyse echter aanzienlijk verbeteren.

Process mining visualiseert de werkelijke duur van elke stap en de totale wijzigingscycli, waardoor u precies kunt identificeren waar vertragingen optreden en welke wijzigingen het risico lopen hun SLA's niet te halen. Het kan specifieke goedkeuringsgroepen of -fasen markeren die consequent bijdragen aan vertragingen. Dit data-gestuurde inzicht maakt proactieve interventie en procesherontwerp mogelijk om SLA-doelstellingen betrouwbaarder te behalen.

Verbeter uw Change Management: Behaal nu 95% Succes

Elimineer mislukte wijzigingen en verhoog uw slagingspercentage moeiteloos naar 95%.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Binnen enkele minuten aan de slag.