> Continue verbetering > Asset Maintenance > Hexagon EAM

Verbeter Uw Asset Maintenance

Een 6-stappenplan voor Hexagon EAM-optimalisatie
Download datatemplate
Verbeter Uw Asset Maintenance
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer Hexagon EAM Activa-onderhoud voor Minder Stilstandtijd

Ons platform biedt diepgaand inzicht in uw workflows om precies aan te wijzen waar vertragingen en tekorten aan resources optreden. Door de werkstroom te analyseren, kunt u verborgen knelpunten identificeren die leiden tot stilstand van apparatuur of compliancerisico's. Gebruik deze inzichten om uw operaties te stroomlijnen en te zorgen voor meer voorspelbare onderhoudsresultaten.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

De strategische waarde van het optimaliseren van assetonderhoud

In asset-intensieve industrieën wordt de onderhoudsafdeling vaak bekeken door de nauwe lens van kostenbeheersing, terwijl de ware impact ervan ligt in de beschikbaarheid van apparatuur en operationele veiligheid. Wanneer uw assetonderhoudsproces inefficiënt wordt, golven de gevolgen door de hele organisatie. Ongeplande stilstand leidt tot gemiste productiedoelstellingen, terwijl slecht beheerd preventief onderhoud kan resulteren in voortijdig apparatuurfalen. Het optimaliseren van deze workflows binnen Hexagon EAM gaat niet alleen over het sneller afsluiten van werkorders; het gaat erom dat elke resource, van technische arbeid tot dure reserveonderdelen, optimaal wordt benut. Door te focussen op procesoptimalisatie verschuift u uw strategie van reactief optreden naar een proactief en betrouwbaar bedrijfsmodel.

Hexagon EAM-data omzetten in bruikbare intelligentie

Hexagon EAM is een krachtige motor voor het vastleggen van onderhoudsactiviteiten, maar de enorme hoeveelheid statusupdates en historische records kan het moeilijk maken om het bos door de bomen te zien. Dit is waar process mining fungeert als een brug tussen ruwe data en strategische besluitvorming. Door de digitale sporen te analyseren die elke werkorder achterlaat, kunt u de werkelijke stroom van onderhoudstaken reconstrueren zoals deze in de praktijk plaatsvindt. Dit gaat verder dan traditionele rapportages, doordat het u precies laat zien waar werk vastloopt, waar goedkeuringen worden vertraagd en waar het beoogde proces afwijkt in inefficiënte workarounds. In plaats van te raden waarom een specifieke assetcategorie altijd een achterstand lijkt te hebben, kunt u de exacte opeenvolging van events visualiseren die tot die vertragingen leidt.

Structurele inefficiënties in de onderhoudslevenscyclus identificeren

Een van de meest significante voordelen van het analyseren van uw onderhoudsproces is het vermogen om effectieve uitvoeringstijd te scheiden van administratieve of logistieke wachttijd. In veel Hexagon EAM-omgevingen kan een werkorder zeventig procent van zijn levensduur in een 'pending' status doorbrengen, wachtend op onderdelen, gespecialiseerde tools of goedkeuring van een supervisor. Process mining stelt u in staat deze verborgen bottlenecks te kwantificeren. U kunt bijvoorbeeld ontdekken dat de overgang van 'Work Order Generated' naar 'Technical Inspection Completed' consequent wordt belemmerd door een gebrek aan synchronisatie van mobiele apparaten of vertraagde communicatie tussen afdelingen. Door deze structurele lacunes te identificeren, kunt u gerichte verbeteringen implementeren, zoals het optimaliseren van uw workflow voor materiaalaanvragen of het stroomlijnen van de planning van taken met hoge prioriteit.

Meetbare verbeteringen in apparatuurbetrouwbaarheid realiseren

Het uiteindelijke doel van het verbeteren van uw assetonderhoudsproces is het verhogen van de betrouwbaarheid en levensduur van uw apparatuur, terwijl de totale eigendomskosten worden verlaagd. Wanneer u de doorlooptijd van een onderhoudsinterventie verkort, beïnvloedt u direct uw Mean Time to Repair (MTTR) en verhoogt u de Overall Equipment Effectiveness (OEE). Bovendien zorgt een gestroomlijnd proces ervoor dat compliance- en veiligheidsnormen niet alleen worden nageleefd, maar ook nauwkeurig worden gedocumenteerd binnen Hexagon EAM. Dit niveau van transparantie is van onschatbare waarde tijdens regelgevende audits, omdat het bewijst dat elke vereiste inspectie- en testactiviteit in de juiste volgorde en binnen de voorgeschreven termijn is uitgevoerd. Het resultaat is een veerkrachtigere operatie die haar onderhoudsbehoeften kan voorspellen in plaats van simpelweg te reageren op storingen.

Begin uw reis naar datagedreven onderhoud

Het verbeteren van uw onderhoudsoperatie is een continue reis in plaats van een eenmalig project. De eerste stap is het omarmen van de data die u al heeft binnen Hexagon EAM en deze te gebruiken om een spiegel voor te houden aan uw huidige praktijken. Naarmate u de inzichten die procesanalyse biedt begint te verkennen, richt u zich op kleine, impactvolle veranderingen die momentum opbouwen voor grotere digitale transformatietrajecten. Door systematisch de bottlenecks en afwijkingen aan te pakken die in uw onderhoudsstroom worden onthuld, stelt u uw team in staat slimmer te werken, uw assets langer operationeel te houden en direct bij te dragen aan het bedrijfsresultaat van uw organisatie.

Asset Maintenance Werkordermanagement Apparatuurbetrouwbaarheid Onderhoudsmanager Faciliteitenbeheer Betrouwbaarheidstechniek MRO Supply Chain

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Werkorders blijven vaak hangen in de beginfasen, in afwachting van technische planning of resource-inschatting, wat leidt tot aanzienlijke vertragingen bij kritieke reparaties van apparatuur. Deze inefficiëntie in Hexagon EAM resulteert in langere stilstandtijden van machines en dwingt onderhoudsteams in een reactieve modus in plaats van proactief. ProcessMind visualiseert de overgangstijden tussen het genereren en inplannen van werkorders om precies aan te wijzen waar het planningsproces stagneert. Door deze bottlenecks te identificeren, kunnen managers de planningsworkflows en resourceallocaties aanpassen om de onderhoudscyclus te versnellen.

Een grote afhankelijkheid van ongeplande noodwerkorders creëert chaos in de resourceplanning en drijft de onderhoudskosten aanzienlijk op. Wanneer de meeste taken reactief zijn, voorkomt dit dat het team essentieel preventief onderhoud uitvoert, wat uiteindelijk de algehele gezondheid van de assetportfolio verslechtert. Ons platform analyseert de request source en maintenance type attributes binnen Hexagon EAM om de frequentie van nood versus gepland werk te onthullen. Deze zichtbaarheid stelt organisaties in staat hun focus te verleggen naar preventieve strategieën en de hoge kosten te verlagen die gepaard gaan met dringende reparaties.

Onderhoudstaken lopen vaak vast omdat noodzakelijke reserveonderdelen niet beschikbaar zijn wanneer het werk gepland staat te beginnen. Deze materiaalgerelateerde vertragingen in Hexagon EAM verstoren de planning van technici en verlengen de tijd dat activa buiten gebruik zijn, wat een negatieve invloed heeft op de operationele productiviteit. ProcessMind volgt de materiaalverzoeken en hun correlatie met de start van werkzaamheden om systemische supply chain problemen te identificeren. Door deze knelpunten bloot te leggen, kunnen onderhoudsmanagers de voorraadniveaus optimaliseren en ervoor zorgen dat onderdelen precies klaar zijn wanneer het technische team ze nodig heeft.

Kostbare of hoogprioritaire onderhoudstaken kennen vaak lange wachttijden voor management- of veiligheidsgoedkeuringen, wat onnodige wrijving veroorzaakt in de onderhoudslevenscyclus. Deze administratieve vertragingen voorkomen dat technici aan het werk beginnen, zelfs wanneer activa ernstig defect zijn. Door het pad van aanmaak van werkorders tot goedkeuring en aftekening in kaart te brengen, belicht onze oplossing specifieke knelpunten waar goedkeuringen vastlopen. Dit inzicht stelt organisaties in staat hun interne autorisatie-workflows binnen Hexagon EAM te stroomlijnen en de totale reparatietijd te verkorten.

Het overslaan of overhaasten van kwaliteitscontroletests en goedkeuringsactiviteiten creëert aanzienlijke veiligheidsrisico's en potentieel voor herstelwerk aan apparatuur. Wanneer deze kritieke verificatiestappen niet consistent worden uitgevoerd in Hexagon EAM, neemt de kans op terugkerende storingen en assetschade toe. ProcessMind bewaakt de sequentie van activiteiten om te zorgen dat kwaliteitscontroletests worden uitgevoerd voor elke relevante werkorder voordat deze wordt afgesloten. Dit biedt een transparant audit trail dat onderhoudsleiders helpt hoge veiligheidsnormen en operationele betrouwbaarheid te handhaven.

Een groeiend volume aan verouderde werkorders die open blijven staan zonder voortgang, duidt op een falende onderhoudsstrategie en verborgen technische schuld. Deze achterstanden in Hexagon EAM verdoezelen de ware staat van de asset health en maken het voor het management moeilijk om prioriteit te geven aan de meest kritieke reparaties. Onze analyse identificeert stagnerende werkorders door de verstreken tijd sinds de laatste activiteit te berekenen, wat een grondige opruiming van de achterstand mogelijk maakt. Managers kunnen zich vervolgens richten op het wegwerken van oude taken en het verbeteren van de doorvoer van de onderhoudsafdeling.

Grote verschillen tussen geschatte werkuren en daadwerkelijk geregistreerde uren leiden vaak tot gebrekkige resourceplanning en budgetoverschrijdingen. Zonder accurate data over hoe technici hun tijd besteden, is het vrijwel onmogelijk om het onderhoudsschema te optimaliseren of aanvullende personeelsbehoeften te rechtvaardigen. ProcessMind vergelijkt geschatte kosten en gebruikte werkuren voor verschillende activacategorieën en onderhoudstypen. Deze datagestuurde aanpak helpt teams hun schattingsmodellen in Hexagon EAM te verfijnen en zorgt ervoor dat personeel zo efficiënt mogelijk wordt ingezet.

Wanneer werkorders vaak opnieuw worden geopend of vervolgtaken vereisen kort na voltooiing, duidt dit erop dat de oorspronkelijke reparatie niet correct is uitgevoerd. Deze cyclus van herwerk verspilt kostbare arbeidsuren en verhoogt de totale eigendomskosten van assets. Door de event logs te analyseren op heropende cases of repetitieve activiteiten op dezelfde asset, identificeert ons platform patronen van lage kwaliteitsuitvoering. Dit stelt onderhoudssupervisors in staat om vaardigheidstekorten aan te pakken en de technische training van hun personeel te verbeteren.

Vertrouwen op externe aannemers voor onderhoud resulteert vaak in variabele doorlooptijden en onvoorspelbare servicekwaliteit, wat interne operaties kan verstoren. Zonder duidelijk inzicht in de uitvoeringssnelheden van aannemers binnen Hexagon EAM, is het moeilijk om leveranciers aansprakelijk te houden voor hun service level agreements. ProcessMind segmenteert het onderhoudsproces per toegewezen technicus en afdeling om interne versus externe prestaties te vergelijken. Deze transparantie helpt organisaties betere contracten te onderhandelen en de meest betrouwbare serviceproviders voor kritieke taken te selecteren.

Het tijdsverschil tussen de fysieke voltooiing van een reparatie en de uiteindelijke financiële afwikkeling leidt vaak tot onnauwkeurige budgetbewaking en rapportage. Wanneer kosten niet tijdig in Hexagon EAM worden geboekt, ontstaat er een vertekend beeld van de onderhoudsuitgaven en worden financiële afsluitingen aan het einde van de periode bemoeilijkt. Onze oplossing volgt de flow van werkordervoltooiing tot financiële afwikkeling en identificeert administratieve bottlenecks in het boekhoudproces. Door deze cyclus te verkorten, krijgen organisaties een real-time beeld van hun onderhoudsuitgaven en verbeteren ze de algehele financiële governance.

Overmatig gebruik van tags met hoge prioriteit voor niet-kritieke reparaties leidt tot een vals alarm-effect, waarbij werkelijk urgente problemen bedolven raken onder een berg spoedeisend ogende werkorders. Deze praktijk in Hexagon EAM verzadigt de resources en voorkomt dat het team zich richt op de apparatuur die de productie het meest beïnvloedt. ProcessMind evalueert de distributie van prioriteitsniveaus ten opzichte van daadwerkelijke kritikaliteitsscores en activacategorieën. Deze analyse helpt het management strengere prioriteitsrichtlijnen af te dwingen en zorgt ervoor dat onderhoudsinspanningen zijn afgestemd op bedrijfskritische behoeften.

Het niet nauwkeurig of in de juiste volgorde bijwerken van onderhoudsgegevens kan leiden tot ernstige complianceproblemen met regelgeving en mislukte audits. Onvolledige data-invoer tijdens de levenscyclus van de werkorder maakt het moeilijk om aan te tonen dat veiligheidsprotocollen zijn gevolgd bij gevaarlijke reparaties. Door de sequentie van activiteiten en de aanwezigheid van vereiste attributes te analyseren, signaleert ons platform werkorders die niet voldoen aan de documentatienormen. Dit zorgt ervoor dat elke onderhoudsactie in Hexagon EAM volledig compliant en altijd klaar is voor inspectie.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Het versnellen van de overgang van een onderhoudsverzoek naar een uitvoerbaar plan is cruciaal voor het minimaliseren van apparatuurdowntime. Efficiënte planning zorgt ervoor dat technici duidelijke instructies en de benodigde tools hebben voordat ze ter plaatse arriveren, wat de productieve capaciteit van het onderhoudsteam maximaliseert en de onbeschikbaarheid van assets vermindert. Sneller van aanvraag naar gepland werk gaan, helpt de algehele gezondheid van de apparatuurportfolio te behouden.

ProcessMind identificeert specifieke knelpunten in de planning- en schattingsfase binnen Hexagon EAM. Door de tijd te visualiseren die in elke planning-subfase wordt besteed, kunnen managers precies bepalen waar vertragingen optreden en automatisering implementeren om de doorlooptijden met maximaal 40 procent te verkorten. Dit inzicht maakt een meer gestroomlijnde voorbereidingsfase mogelijk, waardoor middelen altijd klaar zijn voor uitvoering.

De overstap van reactieve noodreparaties naar geplande preventieve taken vermindert onverwachte downtime aanzienlijk en verlaagt de reparatiekosten op lange termijn. Een proactieve strategie zorgt voor een betere middelenverdeling en waarborgt dat kritieke assets worden onderhouden voordat catastrofale storingen optreden. Deze transitie verbetert de voorspelbaarheid van onderhoudsbudgetten en verlengt de levensduur van dure machines.

Door process mining te gebruiken, kunnen organisaties de paden van nood- versus geplande werkorders vergelijken om triggers voor reactief werk te identificeren. ProcessMind helpt bij het opnieuw configureren van onderhoudsschema's om preventieve activiteiten te prioriteren, met als doel een vermindering van 20 procent in noodinterventies. Door de hoofdoorzaken van storingcycli te analyseren, kunnen managers hun Hexagon EAM-instellingen aanpassen ten gunste van proactieve assetzorg.

Ervoor zorgen dat materialen en reserveonderdelen exact beschikbaar zijn wanneer een monteur is ingepland om werkzaamheden uit te voeren, voorkomt stilstand en meerdere bezoeken ter plaatse. Effectieve synchronisatie tussen het inkoopproces en de onderhoudsplanning heeft directe invloed op de first-time fix rate. Dit doel richt zich op het afstemmen van supply chain-activiteiten op technische onderhoudsbehoeften om wachttijden te elimineren.

ProcessMind volgt de levenscyclus van materiaalverzoeken naast de werkorderplanning om hiaten te onthullen waar werk wordt gepauzeerd door ontbrekende onderdelen. Door deze touchpoints in Hexagon EAM te optimaliseren, kunnen bedrijven inkoopgerelateerde vertragingen aanzienlijk verminderen. De analyse toont precies hoe lang items in de aanvraagfase blijven, wat een betere coördinatie met het magazijn en externe leveranciers mogelijk maakt.

Langdurige goedkeuringscycli voor kostbare reparaties of kapitaalprojecten kunnen kritieke activa te lang in een niet-functionele staat houden. Het stroomlijnen van deze administratieve workflows zorgt ervoor dat technische teams kunnen doorgaan met reparaties zonder onnodige bureaucratische vertragingen. Snellere goedkeuringen vertalen zich direct in een verbeterde beschikbaarheid van activa en een responsievere onderhoudsservice.\n\nProcess mining biedt een helder beeld van de goedkeuringshiërarchie en belicht specifieke niveaus waar werkorders blijven hangen. Managers kunnen deze inzichten gebruiken om goedkeuringsdrempels aan te passen of eenvoudige autorisaties in Hexagon EAM te automatiseren, waardoor administratieve wachttijden potentieel gehalveerd kunnen worden. Dit zorgt ervoor dat onderhoudstaken met hoge prioriteit sneller door het systeem gaan zonder vast te lopen in managementwachtrijen.

Het verminderen van de frequentie van herstelwerk is essentieel voor het handhaven van een hoge assetbetrouwbaarheid en het beheersen van arbeidskosten. Elke herhaalde taak vertegenwoordigt verspilling van middelen en een extra periode van onbeschikbaarheid van apparatuur die voorkomen had kunnen worden met een betere uitvoering. Het verbeteren van de kwaliteit van de initiële reparatie zorgt ervoor dat assets gedurende hun volledige geplande interval operationeel blijven.

ProcessMind identificeert patronen waarbij werkorders voor hetzelfde asset kort na afsluiting opnieuw worden geopend. Door deze herstelwerkloops te analyseren, kunnen onderhoudsleiders trainingslacunes of benodigde gereedschappen identificeren om te waarborgen dat technische taken de eerste keer correct worden uitgevoerd. Het elimineren van deze loops kan de efficiëntie van technici met 15 procent of meer verbeteren binnen de hele afdeling.

Een beheersbare achterstand is een teken van een gezonde onderhoudsorganisatie die gelijke tred kan houden met de slijtage van apparatuur. Het verminderen van het aantal openstaande werkorders voorkomt de opbouw van risico's en zorgt ervoor dat secundaire storingen worden opgemerkt tijdens routine-inspecties. Deze focus op het wegwerken van de wachtrij leidt tot een stabielere en voorspelbaardere operationele omgeving.

Process mining onthult de leeftijd en status van elke openstaande werkorder, waarbij stagnerende taken worden belicht die bijdragen aan de groei van de achterstand. ProcessMind helpt teams deze verouderde items te prioriteren en resources opnieuw toe te wijzen om de wachtrij te verkleinen, wat de algehele systeemdoorvoer verbetert. Door te identificeren waarom werkorders stagneren in bepaalde afdelingen, kan de organisatie gerichte strategieën implementeren om openstaande taken sneller af te ronden.

Het maximaliseren van de tijd die technici besteden aan daadwerkelijke werktijd versus administratieve taken of reistijd is essentieel voor operationele efficiëntie. Een correcte registratie van arbeid zorgt ervoor dat de juiste vaardigheden op het juiste moment worden toegepast op de juiste taken. Dit doel is erop gericht niet-productieve uren te elimineren en de algehele capaciteit van het technische personeel te verbeteren.\n\nDoor de tijdsintervallen tussen de start en afronding van werkorders te analyseren, identificeert ProcessMind perioden van lage productiviteit of planningsinefficiënties. Dit maakt een betere resource-afstemming en nauwkeurigere schattingen van werkuren binnen Hexagon EAM mogelijk. Managers kunnen deze data gebruiken om planningsalgoritmen te verfijnen en ervoor te zorgen dat technici zo effectief mogelijk worden ingezet.

Consistente naleving van veiligheids- en kwaliteitsprotocollen is niet onderhandelbaar in industriële omgevingen. Het standaardiseren van deze controles zorgt ervoor dat elk stuk apparatuur dat opnieuw in gebruik wordt genomen, voldoet aan de wettelijke vereisten en interne prestatienormen. Dit vermindert het risico op ongevallen en garandeert dat onderhoudswerk altijd voldoet aan de vereiste technische specificaties.

Process mining monitort de volgorde van activiteiten om te waarborgen dat kwaliteitscontroletesten en veiligheidsgoedkeuringen altijd in de juiste volgorde plaatsvinden. ProcessMind waarschuwt managers voor afwijkingen waarbij stappen worden overgeslagen, wat een 100 procent compliance met veiligheidsvoorschriften garandeert. Deze geautomatiseerde monitoring vervangt handmatige steekproeven door een uitgebreid overzicht van procesnaleving voor elke werkorder.

Het sluiten van de financiële cyclus van onderhoudsactiviteiten is essentieel voor nauwkeurige budgettering en kostenbeheersing. Een snellere afhandeling van werkorders zorgt ervoor dat werkelijke kosten tijdig worden weergegeven in financiële overzichten, wat een flexibeler fiscaal beheer mogelijk maakt. Deze transparantie helpt afdelingen binnen budget te blijven en biedt betere data voor toekomstige financiële planning.

ProcessMind volgt de stroom van werkvoltooiing tot de definitieve financiële afwikkeling en identificeert handmatige stappen of datafouten die het proces in Hexagon EAM vertragen. Door deze knelpunten weg te nemen, kunnen organisaties de financiële levenscyclus versnellen en de nauwkeurigheid van hun asset-kostenregistratie verbeteren. Dit leidt tot een aanzienlijke vermindering van de tijd die nodig is om de onderhoudsuitgaven elke maand af te stemmen.

Volledige en nauwkeurige onderhoudsregistraties zijn cruciaal voor het doorstaan van audits en het onderzoeken van assetstoringen. Hoogwaardige documentatie biedt een duidelijk audit trail van wat, wanneer en door wie is gedaan, wat de organisatie beschermt tegen aansprakelijkheid. Consistente data-invoer verbetert ook de kwaliteit van langetermijnrapporten over de assetgeschiedenis.

Process mining identificeert werkorders die worden afgesloten met ontbrekende of onvolledige documentatiestappen. Met ProcessMind kunnen beheerders data-invoernormen afdwingen en ervoor zorgen dat alle verplichte velden en technische notities zijn ingevuld voordat een werkorder naar de volgende fase gaat. Deze systematische aanpak van compliance zorgt ervoor dat de asset-onderhoudsregistraties in Hexagon EAM altijd audit-klaar zijn.

Voor organisaties die afhankelijk zijn van externe dienstverleners, is het monitoren van de efficiëntie van aannemers essentieel voor kostenbeheersing. Ervoor zorgen dat aannemers voldoen aan overeengekomen serviceniveaus en interne procedures volgen, voorkomt overbesteding en handhaaft de kwaliteit. Verbeterd toezicht leidt tot betere leveranciersrelaties en een betrouwbaardere dienstverlening.

ProcessMind maakt een vergelijking mogelijk van interne met externe onderhoudsprestaties. Door doorlooptijden en herwerkingspercentages voor specifieke leveranciers te analyseren, kunnen managers betere contracten onderhandelen en dienstverleners verantwoordelijk houden voor hun prestaties. Deze datagestuurde aanpak zorgt ervoor dat de uitgaven aan aannemers de verwachte waarde leveren en voldoen aan de organisatorische standaarden.

Effectief onderhoud vereist dat kritieke activa aandacht krijgen vóór apparatuur met lage prioriteit. Het afdwingen van echte prioriteitsniveaus voorkomt dat middelen worden afgeleid naar minder belangrijke taken, wat kritieke systemen in gevaar kan brengen. Dit zorgt ervoor dat de onderhoudsinspanning altijd is afgestemd op de meest dringende behoeften van de operatie.

Process mining detecteert gevallen waarin laag-prioritaire werkorders sneller worden verwerkt dan hoog-prioritaire. ProcessMind biedt de transparantie die nodig is om teamactiviteiten af te stemmen op de daadwerkelijke bedrijfskritische scores, zodat middelen altijd gericht zijn op waar ze het meest toe doen. Deze afstemming helpt het risico op grote productiestoringen te verminderen door de meest vitale apparatuur te beschermen.

Asset Maintenance Verbeteren in Hexagon EAM

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Download de Excel template die is ontworpen voor Hexagon EAM onderhoudsactiviteiten, inclusief werkorderheaders en statuslogs.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Starten met een vooraf gedefinieerde structuur zorgt ervoor dat uw data voldoet aan de process mining-vereisten, wat mappingfouten later voorkómt.

Verwacht resultaat

Een gestandaardiseerde template klaar voor uw onderhoudsdata

UW ONDERHOUDSINZICHTEN

Ontdek de volledige waarheid achter uw assetlevenscycli

ProcessMind onthult elk verborgen detail in uw Hexagon EAM-workflows, van vertragingen in werkorders tot lacunes in de compliance. U krijgt een glashelder beeld van hoe uw onderhoudsactiviteiten daadwerkelijk functioneren in real time.
  • Breng uw end-to-end werkorder traject in kaart.
  • Ontdek verborgen knelpunten in onderhoudscycli
  • Vergelijk de prestaties van verschillende assettypen
  • Realtime KPI's volgen om de stilstand van apparatuur te verminderen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Meetbare Impact op Activaprestaties

Door de levenscycli van Maintenance Work Orders binnen Hexagon EAM te analyseren, identificeren organisaties knelpunten en inefficiënties die de betrouwbaarheid van assets belemmeren. Deze resultaten tonen de efficiëntieverbeteringen aan die zijn behaald door datagestuurde procesoptimalisatie.

+ 0 %
Overgang naar preventief onderhoud

Toename van proactief werk

Organisaties maken de overgang van reactieve noodreparaties naar geplande preventieve activiteiten door patronen van veelvoorkomende storingen te identificeren binnen Hexagon EAM.
0 days
Versnelde Planningcyclus

Vermindering van de planningstijd

Het verkorten van de tijd die wordt besteed aan de planning- en schattingsfase zorgt ervoor dat technici werkorders veel sneller ontvangen met de juiste materialen en instructies.
0 %
Minder onderhoudsherstelwerk

Minder herhaalreparaties

Process mining detecteert werkorders die meerdere technische interventies vereisen, waardoor managers de hoofdoorzaken zoals onjuiste gereedschapsselectie of vaardigheidstekorten kunnen aanpakken.
0 %
Compliance bij veiligheidsaudits

Documentatie kwaliteitscontrole

Consistente monitoring van kwaliteitscontroletesten zorgt ervoor dat elke kritieke asset verplichte veiligheidscontroles ondergaat voordat de werkorder technisch wordt afgerond.
0 %
Reductie Onderhoudsachterstand

Afname in openstaande werkorders

Door prioriteitsgestuurde resource-allocatie af te dwingen, kunnen onderhoudsteams systematisch het aantal verouderende werkorders verminderen en de algehele asset-uptime verbeteren.

Deze cijfers vertegenwoordigen algemene verbeteringen die zijn waargenomen bij diverse implementaties. De daadwerkelijke resultaten zijn afhankelijk van de complexiteit van het proces, de datakwaliteit en de specifieke operationele omgeving.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

Categoriseert de werkorder als preventief, correctief of spoedeisend.

Het belang

Het ondersteunt het dashboard voor de Analyse van de Preventieve Onderhoudsratio en helpt bij het identificeren van mogelijkheden om reactief werk te verminderen.

Het urgentieniveau dat aan de werkorder is toegewezen.

Het belang

Het is essentieel voor het dashboard voor Prioriteitsescalatie en resource-audit om ervoor te zorgen dat kritieke taken correct geprioriteerd worden.

De afdeling of het werkcentrum dat verantwoordelijk is voor de uitvoering van het werk.

Het belang

Het ondersteunt het Technician Labor Productivity dashboard en helpt bij het effectief toewijzen van middelen over verschillende vakgebieden.

De user-ID van de persoon die de activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Het maakt de analyse mogelijk van gebruikersgedrag en resourcegebruik gedurende de gehele onderhoudslevenscyclus.

De geplande deadline voor de werkorder.

Het belang

Het is cruciaal voor de Monitor voor naleving van aannemers-SLA's en voor de evaluatie van de plannauwkeurigheid.

De unieke identificatiecode van de apparatuur of faciliteit die wordt onderhouden.

Het belang

Het is fundamenteel voor het berekenen van meetgegevens voor assetbetrouwbaarheid en om te begrijpen waar de onderhoudsinspanning geconcentreerd is.

Het totale aantal uren dat op de werkorder is geboekt.

Het belang

Het is de primaire databron voor het Technician Labor Productivity dashboard en de Labor Hour Variance KPI.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

De initiële aanmaak van de onderhoudswerkorder in het systeem. Deze event legt de case vast en registreert de initiële timestamp voor de gehele onderhoudscyclus.

Het belang

Markeert het begin van de procesinstantie en stelt de baseline vast om de totale oplostijd te meten. Cruciaal voor het berekenen van backlog aging.

De statuswijziging die aangeeft dat de werkorder de planning- en schattingsbeoordeling heeft doorstaan. Dit betekent dat het werk is geautoriseerd om door te gaan.

Het belang

Ondersteunt de analyse van de snelheid van onderhoudsplanning door het einde van de planningsfase aan te geven. Controle op naleving van de functiescheiding.

Monteurs zijn begonnen met de daadwerkelijke fysieke werkzaamheden aan het bedrijfsmiddel. Dit wordt vaak gemarkeerd door een statuswijziging naar 'In uitvoering' of de eerste timestamp van urenregistratie.

Het belang

Eindpunt voor achterstandsberekening en startpunt voor effectieve werktijd. Cruciaal voor het SLA-nalevingspercentage.

Reserveonderdelen worden fysiek vanuit het magazijn uitgegeven en aan de werkorder toegewezen. Dit vertegenwoordigt materiaalverbruik.

Het belang

Eindpunt voor de doorlooptijd van materiaalbeschikbaarheid. Identificeer vertragingen waarbij het werk start, maar stopt door ontbrekende onderdelen.

Een technicus registreert de gewerkte uren op de werkorder. Deze activiteit kan meerdere keren per case voorkomen.

Het belang

Basis voor de dashboards voor Afwijking in Werkuren en Arbeidsproductiviteit van Technici. Onthult de werkelijke inspanning versus het plan.

Het technische werk is voltooid en de monteur heeft de taak als afgerond gemarkeerd. Het bedrijfsmiddel wordt weer in gebruik genomen.

Het belang

Belangrijke mijlpaal voor End to End Lifecycle Duration en Mean Time to Repair. Stopt de registratie van stilstandtijd.

De werkorder is financieel afgesloten en gearchiveerd. Verdere kosten of arbeid kunnen niet meer worden geboekt.

Het belang

Proceseinde. Cruciaal voor de analyse van de financiële afwikkeling en het vastleggen van de uiteindelijke kosten.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining extraheert event logs uit uw Hexagon EAM-systeem om de daadwerkelijke stroom van werkorders, van creatie tot afsluiting, te visualiseren. Door knelpunten te identificeren, zoals vertraagde planning of buitensporige doorlooptijden voor goedkeuring, kunt u gerichte verbeteringen implementeren die de efficiëntie van technici verhogen en de downtime verminderen.

Om te beginnen heeft u minimaal drie datapunten nodig: een unieke Work Order ID, een activiteitsnaam zoals Statuswijziging of Goedkeuring, en een timestamp voor elke activiteit. De meeste implementaties halen data uit de R5EVENTS en R5ACTCHECKLISTS tabellen om een uitgebreid beeld van de onderhoudslevenscyclus op te bouwen.

Ja, het identificeert specifieke fasen waar werkorders vastlopen, bijvoorbeeld bij het wachten op onderdelen of de beschikbaarheid van een technicus. Door deze knelpunten te visualiseren, kan het management resources heralloceren om bestaande achterstanden weg te werken en de planningslogica aan te passen om toekomstige opstoppingen te voorkomen.

Process mining onthult de verhouding tussen noodreparaties en gepland onderhoud door de bron en prioriteit van elke werkorder te volgen. U kunt de hoofdoorzaken van frequente assetstoringen analyseren en uw preventieve onderhoudsschema's optimaliseren om in te grijpen voordat kritieke storingen optreden.

De meeste organisaties zien de eerste procesvisualisaties binnen twee tot vier weken zodra de dataverbinding met Hexagon EAM is gelegd. De eerste fase richt zich meestal op gebieden met grote impact, zoals werkorderplanning en inkoopvertragingen, om onmiddellijke waarde te bieden aan het onderhoudsteam.

Het systeem bewaakt de volgorde van verplichte veiligheidsgoedkeuringen en kwaliteitsinspecties om ervoor te zorgen dat deze worden voltooid volgens het bedrijfsbeleid. Als stappen worden overgeslagen of in de verkeerde volgorde worden uitgevoerd, signaleert de tool deze compliance gaps automatisch voor beoordeling door het management.

Door werkorders te filteren op de toegewezen leverancier of aannemer, kunt u hun werkelijke prestaties vergelijken met service level agreements. Deze zichtbaarheid stelt u in staat te identificeren welke aannemers consequent deadlines halen en welke moeite hebben met herhaalde reparaties of vertraagde documentatie.

De tool identificeert patronen waarbij werkorders opnieuw worden geopend of waarbij vergelijkbare reparaties aan hetzelfde bedrijfsmiddel plaatsvinden binnen een korte periode. Het analyseren van deze lussen helpt te bepalen of het probleem voortkomt uit slechte onderdeelkwaliteit, onvoldoende training van monteurs of incorrecte diagnostische procedures.

Verkort vertragingen in assetonderhoud en verhoog de prestaties vandaag nog

Verkort uw doorlooptijd met 30 procent en elimineer verborgen knelpunten.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. `Setup` in enkele minuten.