> Continue verbetering > Patiëntreis > Epic EHR

Verbeter Uw Patiëntreis

Een stappenplan in 6 stappen om uw Epic EHR-workflows te optimaliseren.
Download datatemplate
Verbeter Uw Patiëntreis
Uitdagingen (10) Doelen (10) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer Patiëntreis Workflows in Epic EHR voor Betere Zorg

Ons platform biedt diepgaand inzicht in uw dagelijkse workflows door verborgen knelpunten en afwijkingen bloot te leggen die de voortgang vertragen. Door event data te analyseren, kunt u precies bepalen waar vertragingen optreden en de hoofdoorzaken van operationele frictie vaststellen. Dit inzicht stelt u in staat om klinische trajecten te stroomlijnen en een efficiëntere ervaring te garanderen voor alle betrokkenen.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

De Strategische Waarde van het Optimaliseren van Patiëntreizen

In het moderne zorglandschap is de patiëntreis meer dan een reeks klinische contacten; het is een complex web van interacties dat de kwaliteit van zorg en de financiële gezondheid van de organisatie bepaalt. Wanneer u een patiëntreis binnen Epic EHR beheert, heeft u te maken met een uitgestrekt ecosysteem waar elke registratie, triagenotitie en medicatieorder een digitale voetafdruk achterlaat. Het enorme volume aan data verhult echter vaak de daadwerkelijke doorstroom van patiënten door uw faciliteiten. Het optimaliseren van deze reis is essentieel, omdat inefficiënties niet alleen verloren inkomsten vertegenwoordigen; ze kunnen leiden tot slechtere klinische resultaten, verhoogde burn-out bij clinici en verminderde patiënttevredenheid. Door te focussen op procesoptimalisatie kunnen zorgleiders afstappen van anekdotisch bewijs en overgaan op een datagedreven strategie die waarborgt dat patiënten de juiste zorg op het juiste moment ontvangen.

Epic EHR Data Omzetten in Procesintelligentie

Process mining fungeert als een brug tussen de ruwe data die is opgeslagen in Epic-modules, zoals EpicCare en Cadence, en de bruikbare inzichten die nodig zijn voor operationele excellentie. Hoewel Epic uitstekende rapportagetools biedt voor individuele momentopnames, bekijkt process mining het longitudinale overzicht van de patiëntepisode. Het legt de verbanden tussen een patiënt die wordt geregistreerd op de spoedeisende hulp en hun uiteindelijke ontslag van een gespecialiseerde afdeling. Door het daadwerkelijke pad van duizenden patiënten te visualiseren, kunt u de afwijkingen van uw standaard zorgprotocollen zien. Deze transparantie stelt u in staat om te identificeren waar het proces stagneert, of het nu een vertraging in diagnostische testen of een knelpunt in specialistenconsulten is, zonder dat u individuele dossiers handmatig hoeft te controleren.

Verborgen Knelpunten en Frictiepunten Aanpakken

Een van de belangrijkste uitdagingen in de gezondheidszorg is de aanwezigheid van onzichtbare knelpunten die de zorgverlening vertragen. Een patiënt kan bijvoorbeeld urenlang in een wachtstand verkeren omdat een specifiek diagnostisch resultaat niet is beoordeeld, of omdat het ontslagplanningproces niet vroeg genoeg tijdens het verblijf is begonnen. Door process mining toe te passen op uw Epic EHR-data kunt u deze frictiepunten isoleren. Mogelijk ontdekt u dat bepaalde afdelingen een aanzienlijk hogere doorlooptijd hebben voor triage dan andere, of dat specifieke behandeltrajecten vaak leiden tot onverwachte heropnames. Door deze gebieden te pinpointen, kunt u gerichte interventies implementeren, zoals het aanpassen van de personeelsbezetting tijdens piektijden voor opnames of het automatiseren van bepaalde meldingen binnen het EHR om snellere klinische acties te stimuleren.

Succes Meten via Klinische en Operationele KPI's

Het verbeteren van de patiëntreis leidt tot meetbare voordelen over verschillende belangrijke prestatie-indicatoren. Allereerst is er de reductie van de totale doorlooptijd, wat direct van invloed is op de bedomzetsnelheden en de ziekenhuiscapaciteit. Wanneer u de doorstroom van opname tot ontslag stroomlijnt, vergroot u uw vermogen om meer patiënten te bedienen zonder noodzakelijkerwijs meer fysieke infrastructuur toe te voegen. Bovendien helpt process mining bij het waarborgen van de naleving van klinische zorgpaden, wat cruciaal is voor zowel patiëntveiligheid als verzekeringsvergoeding. Door de variatie in hoe zorg wordt geleverd te verminderen, creëert u een voorspelbare en betrouwbare omgeving. Dit verbetert niet alleen de winstgevendheid door verspilde middelen te verminderen, maar verbetert ook de patiëntervaring door een soepeler, transparanter hersteltraject te bieden.

Uw Gezondheidszorgactiviteiten Optimaliseren

De reis naar een volledig geoptimaliseerd klinisch proces vereist geen volledige herziening van uw bestaande systemen. In plaats daarvan begint het met een verschuiving in perspectief, van het beheren van individuele taken naar het beheren van de end-to-end stroom. Door gebruik te maken van gespecialiseerde templates ontworpen voor Epic EHR, kunt u snel inzicht krijgen in uw huidige situatie en beginnen met het identificeren van het laaghangend fruit voor verbetering. Of uw doel nu is om wachttijden op de spoedeisende hulp te verkorten, de efficiëntie van uw operatiekamers te verbeteren, of tijdige follow-up na ontslag te waarborgen, de data is al aanwezig binnen uw systeem. De sleutel is om process mining te gebruiken om die data te ontsluiten, zodat u weloverwogen beslissingen kunt nemen die zowel uw personeel als de patiënten die afhankelijk zijn van uw zorg ten goede komen.

Patiëntreis zorgcoördinatie ontslagplanning klinische workflow patiëntenstroom gezondheidszorgoperaties opnamebeheer

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Patiënten ervaren vaak aanzienlijke vertragingen tussen registratie en hun eerste beoordeling, wat de patiëntveiligheid in gevaar brengt en de tevredenheidsscores verlaagt. Deze knelpunten in de vroege stadia van het traject creëren een domino-effect dat de gehele klinische workflow vertraagt en de drukte op de spoedeisende hulp vergroot.

ProcessMind analyseert event logs binnen Epic EHR om precies vast te stellen waar triagevertragingen optreden en welke patiëntcohorten het meest worden getroffen. Door de tijdsverschillen tussen registratie en beoordeling te visualiseren, kunnen zorgleiders personeel herverdelen tijdens piekperiodes om snellere initiële zorg te garanderen.

Wanneer ontslagplanning pas uren voordat een patiënt vertrekt begint, leidt dit tot administratieve stilstand en bezette bedden die beschikbaar zouden moeten zijn voor nieuwe opnames. Deze inefficiëntie verhoogt de gemiddelde verblijfsduur en belast de ziekenhuiscapaciteit, wat direct van invloed is op de inkomsten en de patiëntenstroom.

Onze oplossing volgt de timing van de start van het ontslag ten opzichte van de totale patiënt episode in Epic EHR. Door gevallen te identificeren waarin de ontslagplanning te laat begint, helpen we beheerders protocollen te implementeren die vroege planning activeren, wat zorgt voor soepelere overgangen en beter bedbeheer.

Vertragingen tussen het bestellen van een diagnostische test en de uitvoering ervan vertragen vaak het klinische besluitvormingsproces. Wanneer clinici gedwongen worden te wachten op laboratoriumresultaten of beeldvorming, wordt het gehele behandelplan uitgesteld, wat het verblijf van de patiënt verlengt en kritieke interventies vertraagt.

Door de diagnostische levenscyclus binnen Epic EHR in kaart te brengen, benadrukt ProcessMind specifieke afdelingen of testtypen die consequent vertragingen veroorzaken. Deze zichtbaarheid stelt managers in staat om knelpunten in middelen of procesinefficiënties in de laboratorium- of beeldvormingsafdelingen aan te pakken om de patiëntreis te versnellen.

Het verplaatsen van patiënten van de spoedeisende hulp naar gespecialiseerde afdelingen of tussen eenheden gaat vaak gepaard met lange wachttijden die de continuïteit van de zorg verstoren. Deze transferknelpunten leggen beslag op personele middelen en laten patiënten achter in suboptimale omgevingen, wat een negatieve invloed kan hebben op klinische resultaten.

Wij bieden een duidelijk beeld van transferpatronen en wachttijden vastgelegd in Epic EHR-modules zoals Cadence en EpicCare. ProcessMind identificeert de specifieke overdrachtspunten die langer duren dan verwacht, waardoor teams de communicatie en logistiek tussen afdelingen kunnen stroomlijnen.

Hoge variabiliteit in de uitvoering van behandelplannen voor vergelijkbare diagnoses leidt tot onvoorspelbare patiëntresultaten en verhoogde operationele kosten. Wanneer clinici zonder duidelijke rechtvaardiging afwijken van vastgestelde protocollen, wordt het moeilijk om een hoge zorgstandaard te handhaven binnen de organisatie.

ProcessMind vergelijkt werkelijke patiëntpaden met standaard klinische protocollen door activiteitslogs in Epic EHR te analyseren. Deze analyse onthult waar afwijkingen optreden, waardoor klinische leiders workflows kunnen standaardiseren en ervoor kunnen zorgen dat elke patiënt de meest effectieve evidence-based zorg ontvangt.

De wachttijd voor een specialist om een consultatie uit te voeren kan het verblijf van een patiënt aanzienlijk verlengen, vooral in complexe cases. Deze vertragingen zijn vaak het gevolg van slechte communicatie of planningsconflicten, waardoor patiënten langer dan klinisch noodzakelijk in ziekenhuisbedden blijven.

Ons platform volgt de duur tussen een consultatieaanvraag en het daadwerkelijke specialistische bezoek binnen Epic EHR. Door de specifieke specialismen of diensten te identificeren waar vertragingen het meest voorkomen, kunnen zorgorganisaties de beschikbaarheid van specialisten optimaliseren en de totale verblijfsduur verkorten.

Vertragingen bij het toedienen van medicatie nadat een order is geplaatst, kunnen het herstel van de patiënt in gevaar brengen en leiden tot klinische complicaties. In een omgeving met hoge druk zijn deze hiaten vaak onzichtbaar voor het management, maar hebben ze een directe invloed op de kwaliteit van zorg en patiëntveiligheid.

ProcessMind monitort de delta tussen medicatieorders en toedieningsevents vastgelegd in Epic EHR. Dit stelt verpleegkundig leiderschap in staat om systemische vertragingen te identificeren en gerichte ondersteuning of procesaanpassingen te bieden om tijdige medicatietoediening voor alle patiënten te waarborgen.

Patiënten die kort na ontslag terugkeren naar het ziekenhuis wijzen vaak op hiaten in het initiële zorgtraject of inadequate ontslaginstructies. Frequente heropnames verhogen de kosten, verminderen de bedbeschikbaarheid en kunnen leiden tot financiële boetes van zorgverzekeraars die kwaliteitsstatistieken monitoren.

Door de volledige patiënt episode en daaropvolgende heropname events in Epic EHR te analyseren, identificeert ProcessMind gemeenschappelijke factoren of procesfouten die een terugkeer voorafgaan. Dit inzicht stelt zorgverleners in staat om de ontslagplanning en nazorg voor risicopatiëntengroepen te versterken.

Wanneer vervolgafspraken niet worden gepland voordat een patiënt de faciliteit verlaat, neemt het risico op niet-naleving en gezondheidsachteruitgang toe. Handmatige planningsprocessen leiden vaak tot gemiste kansen, aangezien personeel deze stap mogelijk over het hoofd ziet tijdens een drukke ontslagperiode.

ProcessMind controleert de event logs in Epic EHR om te zien of een vervolgafspraak was gepland als onderdeel van de ontslagactiviteit. We markeren episodes waarin deze stap werd gemist, en helpen klinieken herinneringen te automatiseren of workflows te verfijnen om ervoor te zorgen dat elke patiënt een duidelijk pad heeft voor voortdurende zorg.

Een trage voortgang van de initiële beoordeling naar een bevestigde diagnose vertraagt de start van gespecialiseerde behandeling en verlengt de periode van onzekerheid voor de patiënt. Dit knelpunt doet zich vaak voor door gefragmenteerde communicatie tussen diagnostische diensten en het primaire zorgteam.

Onze tool visualiseert de end-to-end diagnostische fase binnen het Epic EHR-patiënttraject, waarbij de tijd van triage tot diagnosebevestiging wordt gemeten. Door de stadia te identificeren waar het proces stagneert, kunnen zorgteams de coördinatie verbeteren en de levering van gerichte zorg versnellen.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Een snelle eerste beoordeling is cruciaal voor de patiëntveiligheid en klinische resultaten. Het verkorten van de tijd tussen registratie en triage zorgt ervoor dat risicopatiënten onmiddellijke aandacht krijgen, wat het risico op verslechtering van de conditie minimaliseert en de algehele patiëntervaring op de spoedeisende hulp of in de polikliniek verbetert. Deze onmiddellijke reactie is de eerste stap in een succesvolle zorgreis.

ProcessMind visualiseert de doorstroom van registratie naar beoordeling binnen Epic EHR om specifieke tijdstippen of afdelingen aan te wijzen waar knelpunten optreden. Door deze patronen te analyseren, kunnen zorgbeheerders de personeelsbezetting aanpassen of opnameprocedures wijzigen om een 20 procent snellere overgang naar klinische zorg te garanderen, wat de triage doorstroom direct verbetert.

Efficiënte ontslagplanning is essentieel voor het handhaven van de ziekenhuiscapaciteit en het voorkomen van opvang in de spoedeisende hulp. Door de stappen voor de overgang van een patiënt uit de faciliteit te stroomlijnen, kunnen ziekenhuizen de bedomzetsnelheden verhogen en ervoor zorgen dat binnenkomende patiënten zonder onnodige vertragingen worden opgenomen, wat de patiëntenstroom in de hele organisatie verbetert.

Door process mining toe te passen op Epic EHR-data kunnen teams de specifieke mijlpalen identificeren die ontslag vertragen, zoals openstaande laboratoriumresultaten of apotheekorders. ProcessMind benadrukt deze frictiepunten, waardoor zorgverleners proactieve ontslagplanning kunnen implementeren die de gemiddelde verblijfsduur met 15 procent of meer kan verkorten, met behoud van de zorgkwaliteit.

Snelle diagnostische resultaten vormen de basis voor tijdige behandelbeslissingen. Het verkorten van het interval tussen het aanvragen van een test en het bevestigen van een diagnose voorkomt behandelvertragingen en helpt clinici vooruit met passende zorgplannen, wat uiteindelijk de gehele patiënt episode verkort en de totale zorgkosten per patiëntreis verlaagt.

ProcessMind volgt de levenscyclus van diagnostische orders in Epic EHR om te onthullen waar vertragingen optreden, of dit nu in het lab, bij beeldvorming, of tijdens de beoordelingsfase van de arts is. Door deze doorlooptijden te monitoren, kunnen organisaties ordersets en communicatie workflows optimaliseren om een aanzienlijke reductie in de tijd tot diagnose te bereiken, zodat klinische beslissingen gebaseerd zijn op de meest recente data.

Interne transfers gaan vaak gepaard met communicatiehiaten en logistieke hindernissen die patiënten in het ongewisse laten. Het versnellen van de verplaatsing van patiënten van de spoedeisende hulp naar klinische afdelingen of tussen gespecialiseerde eenheden waarborgt de continuïteit van zorg en een betere benutting van klinische middelen, waardoor knelpunten die het gehele ziekenhuiseecosysteem beïnvloeden, worden voorkomen.

Door de reis over verschillende ziekenhuisafdelingen in Epic EHR in kaart te brengen, identificeert ProcessMind de exacte overdrachtspunten waar vertragingen het meest frequent voorkomen. Deze zichtbaarheid stelt managers in staat om specifieke afdelingsknelpunten aan te pakken en de transferefficiëntie met wel 25 procent te verbeteren, zodat patiënten zonder wachten het juiste zorgniveau bereiken.

Het standaardiseren van zorg via evidence-based protocollen is van vitaal belang voor het waarborgen van hoogwaardige resultaten en patiëntveiligheid. Hoge nalevingspercentages verminderen klinische variabiliteit, wat helpt bij het voorspellen van hersteltijden en ervoor zorgt dat elke patiënt de best mogelijke behandeling krijgt, ongeacht de behandelend clinicus, wat essentieel is voor consistente zorgverlening.

ProcessMind analyseert daadwerkelijke behandelpaden tegen gewenste protocollen binnen Epic EHR om niet-conforme afwijkingen te identificeren. Dit stelt klinische leiders in staat om gerichte training te bieden of klinische beslissingsondersteunende tools bij te werken, ervoor zorgend dat meer dan 90 procent van de patiënt episodes het voorgeschreven zorgpad volgt, wat leidt tot voorspelbaardere uitkomsten en verminderde complicaties.

Input van specialisten is vaak een voorwaarde voor complexe behandelbeslissingen. Trage consultatiereacties kunnen de gehele patiëntreis vertragen, wat leidt tot langere ziekenhuisverblijven en hogere kosten. Het verbeteren van de snelheid van deze consultaties zorgt ervoor dat gespecialiseerde expertise zo vroeg mogelijk in het zorgplan wordt geïntegreerd, wat de weg naar herstel versnelt.

Met ProcessMind kunnen organisaties de duur meten tussen een consultatieaanvraag en de notitie van de specialist in Epic EHR. Het identificeren van afdelingen of specialismen met de langste reactietijden maakt de implementatie van betere notificatiesystemen en service level agreements mogelijk om snellere klinische samenwerking te stimuleren en de algehele behandeltijdlijn te verkorten.

Nauwkeurige medicatielevering is essentieel voor het herstel van de patiënt en het voorkomen van ongewenste voorvallen. Zorgen dat medicatie wordt toegediend volgens het voorgeschreven schema verbetert de effectiviteit van het behandelplan en verhoogt de patiëntveiligheid gedurende het hele ziekenhuisverblijf, waardoor het risico op medicatiegerelateerde fouten of tegenslagen wordt verminderd.

ProcessMind extraheert timestamp data uit Epic EHR om het interval tussen medicatieorders en toediening te monitoren. Dit biedt een duidelijk beeld van de prestaties van apotheek- en verpleegkundige workflows, waardoor gerichte aanpassingen mogelijk zijn die late doseringen elimineren en een 98 procent op-tijd toedieningspercentage garanderen, wat direct bijdraagt aan een sneller patiënt herstel.

Heropname binnen 30 dagen is een cruciale metric voor zorgkwaliteit en ziekenhuisvergoeding. Door de kwaliteit van het initiële traject te verbeteren en te zorgen dat patiënten stabiel en goed geïnformeerd zijn bij ontslag, kunnen zorgverleners de kans op complicaties die een terugkeer naar het ziekenhuis vereisen aanzienlijk verminderen, wat zowel de patiënt als de zorgverlener ten goede komt.

ProcessMind correleert patiëntreispatronen met heropnamevlaggen in Epic EHR om zorgpaden te identificeren die frequent leiden tot slechte uitkomsten. Deze inzichten stellen zorgverleners in staat om ontslagcriteria en post-acute zorgcoördinatie te verfijnen, gericht op een reductie van 10 tot 20 procent in heropnames door risicovolle trajecten te identificeren voordat deze eindigen.

De patiëntreis eindigt niet bij het verlaten van het ziekenhuis. Ervoor zorgen dat vervolgafspraken worden gepland vóór ontslag is essentieel voor het monitoren van herstel en het voorkomen van complicaties. Het naadloos overbruggen van de kloof tussen klinische en poliklinische zorg handhaaft de continuïteit van de behandeling en ondersteunt succes op lange termijn op het gebied van gezondheid.

ProcessMind identificeert hiaten in het ontslagproces waar het plannen van vervolgafspraken wordt gemist of vertraagd binnen Epic EHR modules zoals Cadence. Door deze falen te visualiseren, kunnen organisaties geautomatiseerde prompts en workflows implementeren die ervoor zorgen dat elke patiënt een geplande vervolgafspraak heeft, wat de gezondheidsresultaten op lange termijn verbetert en de administratieve last voor het verplegend personeel vermindert.

De tijd die nodig is om tot een bevestigde diagnose te komen, heeft direct invloed op de start van een definitieve behandeling. Het versnellen van deze fase van de patiëntreis vermindert patiëntangst en voorkomt de progressie van ziekte, leidend tot succesvollere klinische interventies en kortere totale ziekenhuisverblijven voor complexe cases.

Door de sequenties van activiteiten in Epic EHR te analyseren, van initiële beoordeling tot diagnosebevestiging, onthult ProcessMind de specifieke diagnostische stappen die de meeste vertraging veroorzaken. Het stroomlijnen van deze workflows stelt klinische teams in staat om 30 procent sneller een diagnose te stellen, waardoor een snellere start van het primaire behandelplan mogelijk is en de klinische doorstroom verbetert.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor de Patiëntreis

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Verkrijg de gespecialiseerde Excel-template ontworpen voor Epic EHR-datastructuren, waarbij u ervoor zorgt dat alle klinische en administratieve velden correct zijn gemapt.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Beginnen met een vooraf geconfigureerde structuur vermindert mapping fouten en stemt uw patiënt episode data af op process mining vereisten.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare datastructuur voor uw patiëntreisanalyse.

UW KLINISCHE INZICHTEN

Krijg Volledige Helderheid over Uw Epic EHR Workflows

ProcessMind biedt een helder inzicht in uw klinische operaties door elke stap van de patiëntreis in kaart te brengen. U zult verborgen inefficiënties blootleggen en de benodigde data verkrijgen om de ontslagplanning en triage te stroomlijnen.
  • Visualiseer actuele patiëntpaden in real time
  • Identificeer hoofdoorzaken van ontslagvertragingen
  • Analyseer triageprestaties van afdelingen
  • Volg de impact van operationele veranderingen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Optimaliseren van Klinische en Operationele Excellentie

Zorgorganisaties benutten process mining om de complete Patiëntepisode binnen Epic EHR te visualiseren, waardoor teams zorgvertragingen kunnen elimineren en resource-benutting kunnen verbeteren. Deze metrics tonen de impact aan van datagedreven procesoptimalisatie op de patiëntervaring.

0 %
Snellere Zorgverlening

Reductie in de voltooiingstijd van triage

Het optimaliseren van de doorstroom van registratie tot eerste beoordeling stelt patiënten in staat om veel eerder in hun traject klinische zorg te ontvangen.
0 %
Verlaagde Heropnamepercentages

Afname van ongeplande heropnames

Het identificeren van hiaten in de ontslag- en follow-up planning helpt voorkomen dat patiënten binnen 30 dagen na ontslag terugkeren voor ongeplande zorg.
0 %
Verbeterde Zorgcompliance

Toename in protocolconformiteit

Het afstemmen van patiëntepisodes op evidence-based standaarden garandeert dat alle klinische stappen in de juiste volgorde worden uitgevoerd voor betere gezondheidsresultaten.
0 days
Verbeterde Bedcapaciteit

Reductie in de totale verblijfsduur

Het eerder starten van de ontslagplanning in de patiëntepisode maakt kritische bedruimte vrij en vermindert logistieke knelpunten tijdens afdelingstransfers.
0 hours
Snellere Toegang tot Specialisten

Reductie in de doorlooptijd van consultaties

Het verkorten van de tijd tussen een consultatieaanvraag en de feitelijke beoordeling versnelt behandelbeslissingen en verbetert de patiëntervaring.

Resultaten variëren afhankelijk van procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen bij implementaties in de gezondheidszorg.

Aanbevolen data

Begin met deze kernactiviteiten en attributes om een heldere basis te leggen voor uw process mining project.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identifier voor de specifieke patiënt encounter of zorg episode.

Het belang

Het is de fundamentele sleutel voor het koppelen van disparate events aan één enkele procescase.

De specifieke klinische of administratieve actie uitgevoerd.

Het belang

Het definieert de stappen van het proces en maakt de visualisatie van de workflow mogelijk.

De exacte datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Het belang

Het maakt de berekening van doorlooptijden, lead times en procesvolgorde mogelijk.

De timestamp waarop de activiteit werd voltooid.

Het belang

Het maakt de berekening van activiteitsduur en resourcebenutting mogelijk.

De ziekenhuisafdeling of -dienst waar de activiteit plaatsvond.

Het belang

Het maakt organisatorische filtering en overdrachtsanalyse mogelijk.

De identifier van de gebruiker of clinicus die de activiteit heeft uitgevoerd.

Het belang

Het maakt analyse van variatie in prestaties en werkdruk van personeel mogelijk.

Het Medisch Dossier Nummer dat de patiënt identificeert.

Het belang

Het is essentieel voor het identificeren van herhaalbezoeken en het analyseren van de patiëntgeschiedenis.

De ernstscore toegewezen aan de patiënt tijdens triage.

Het belang

Het segmenteert het proces op basis van urgentie en verwachte resourceverbruik.

De classificatie van het patiëntbezoek (bijv. Klinisch, Spoedeisend).

Het belang

Het biedt de context op hoog niveau voor de procesinstantie.

De ICD-10 of interne code die de hoofddiagnose vertegenwoordigt.

Het belang

Het groepeert cases op klinische gelijkenis voor protocolanalyse.

Geeft aan of de patiënt onverwacht binnen 30 dagen terugkeerde.

Het belang

Het identificeert mislukte ontslagprocessen en kwaliteitsproblemen in de zorg.

De bestemming van de patiënt bij ontslag (Thuis, Verpleeghuis, Overleden).

Het belang

Het contextualiseert de uitkomst van het zorgproces.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

De initiële aanmaak van het patiënt encounter record in het systeem, wat het begin van de zorg episode markeert. Dit wordt expliciet vastgelegd wanneer een patiënt arriveert bij de registratiebalie of spoedeisende hulp en wordt ingecheckt in Epic.

Het belang

Bepaalt het ankerpunt voor de gehele Patiëntreis en maakt de berekening van de totale verblijfsduur mogelijk. Essentieel voor het 'Triage Throughput and Wait Times' dashboard.

De voltooiing van de initiële verpleegkundige beoordeling of triage-evaluatie. Dit wordt doorgaans vastgelegd wanneer het triage-flowsheet wordt ingediend of de triage status verandert naar 'Voltooid'.

Het belang

Cruciaal voor het 'Triage Throughput and Wait Times' dashboard om de efficiëntie aan de voorkant te meten. Vertragingen hierin werken door in het gehele zorgpad.

Het vastleggen van een bevestigde diagnose in de probleemlijst van de patiënt of het diagnoseveld van de encounter. Vertegenwoordigt de afsluiting van de onderzoeksfase.

Het belang

Vereist voor de 'Tijd tot Definitieve Diagnose' KPI. Markeert de overgang van beoordeling naar gerichte behandeling.

De officiële afsluiting van de klinische encounter. Vastgelegd wanneer de patiënt virtueel wordt ontslagen uit de telling.

Het belang

Het formele einde van de episode voor 'Verblijfsduur' berekeningen. Essentieel voor 'Patiëntenstroom Variant Ontdekking'.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining gebruikt uw Epic EHR log data om precies te visualiseren hoe patiënten door uw faciliteit bewegen. Het identificeert verborgen knelpunten, zoals triagevertragingen of vertragingen bij afdelingsoverplaatsingen, die traditionele rapportage mogelijk mist. Deze datagedreven aanpak helpt u de overgang te maken van het raden waar problemen zijn naar het zien van op bewijs gebaseerde patronen.

U extraheert doorgaans data uit de Clarity of Caboodle rapportagedatabases, met een focus op event logs gekoppeld aan de Patiënt Episode. De extractie moet een unieke identifier, activiteitsbeschrijvingen zoals triagestart of ontslag voltooid, en een timestamp voor elke event bevatten. De meeste teams gebruiken standaard SQL-queries of bestaande ETL-pipelines om deze informatie veilig op te halen.

Ja, de tool kan precies aanwijzen waar het ontslagproces stagneert, of dit nu te wijten is aan wachten op transport, apotheekgoedkeuring, of goedkeuring van de arts. Door deze knelpunten te visualiseren, kunnen klinische managers gerichte veranderingen implementeren om de ontslagcyclus te verkorten en de bedbeschikbaarheid te vergroten. U kunt de impact van deze veranderingen ook in real time monitoren om duurzame verbetering te garanderen.

Nee, process mining is niet-intrusief en werkt door het analyseren van de digitale voetafdrukken die uw personeel al in Epic heeft gecreëerd. Het legt het proces vast zoals het momenteel bestaat zonder dat clinici hun manier van patiëntenzorgdocumentatie hoeven te wijzigen. De verzamelde inzichten zullen u juist helpen workflows te vereenvoudigen door onnodige stappen en handmatige workarounds te elimineren.

De meeste zorgorganisaties zien hun eerste proceskaarten binnen vier tot zes weken na de initiële data-extractie. Deze tijdlijn omvat de initiële datareiniging, het mappen van events aan de patiëntreis en het valideren van de bevindingen met klinische stakeholders. Zodra de basis is gelegd, biedt voortdurende monitoring direct inzicht in de dagelijkse operaties.

Privacy is een topprioriteit, en de process mining setup omvat meestal het de-identificeren van Patiënt Episode ID's voordat de data uw veilige omgeving verlaat. U kunt beschermde gezondheidsinformatie filteren terwijl u de volgorde van events behoudt die nodig is voor procesoptimalisatie. Dit waarborgt compliance met HIPAA en andere regelgevingen voor gezondheidsdata, terwijl het toch bruikbare inzichten oplevert.

Door de volledige patiëntreis te analyseren, kan de tool correlaties vinden tussen specifieke behandeltrajecten en ongeplande heropnames. Zo kunt u ontdekken dat patiënten die bepaalde follow-up planningsstappen overslaan of een gehaaste ontslagplanning ervaren, vaker terugkeren. Deze inzichten stellen u in staat om zorgprotocollen te standaardiseren om patiëntresultaten te verbeteren en herhaalbezoeken te verminderen.

U heeft over het algemeen een data analist nodig die bekend is met Epic rapportagestructuren en een klinisch leider om de procesmaps te interpreteren. Het technische onderhoud omvat het beheren van de data pipeline van Clarity of Caboodle om ervoor te zorgen dat de analyse de meest recente patiënt episodes weerspiegelt. Veel organisaties starten met een klein pilotproject voordat ze opschalen naar complexere afdelingen.

Optimaliseer uw patiëntreis en verkort doorlooptijden vandaag nog

Identificeer klinische knelpunten om de doorlooptijd met 30% te verkorten.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard vereist... Installatie duurt slechts enkele minuten.