> Continue verbetering > Credit Management & Collections > HighRadius

Verbeter Uw Credit Management & Collections

Uw 6-stappen gids voor het optimaliseren van HighRadius Credit & Collections
Download datatemplate
Verbeter Uw Credit Management & Collections
Uitdagingen (10) Doelen (10) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer HighRadius Credit & Collections voor Snellere Cashflow

Ineffectieve krediet- en incassoprocessen kunnen leiden tot aanzienlijke betalingsvertragingen en een toename van openstaande schulden. Ons platform helpt u cruciale procesknelpunten te identificeren en variaties te herkennen die de efficiëntie belemmeren. Door sleutelactiviteiten te analyseren, kunt u gerichte verbeteringen implementeren om de cashflow te versnellen en de operationele prestaties te optimaliseren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Waarom uw HighRadius Credit Management & Collections Proces Optimaliseren?

Effectief beheer van krediet en incasso is essentieel voor de financiële gezondheid van uw organisatie. Inefficiënte processen binnen Credit Management & Collections kunnen leiden tot aanzienlijke financiële verliezen, met impact op alles van cashflow en liquiditeit tot voorzieningen voor dubieuze debiteuren en klanttevredenheid. Zelfs met geavanceerde systemen zoals HighRadius Autonomous Receivables kunnen inherente procesinefficiënties, handmatige 'workarounds' en compliance-lacunes onder de oppervlakte blijven bestaan, waardoor de voordelen van uw technologie-investering teniet worden gedaan. Vertraagde betalingen leggen werkkapitaal vast, verhogen de Days Sales Outstanding (DSO) en vereisen intensievere, kostbaardere incassopogingen. Bovendien kan een onsamenhangende 'credit-to-cash' cyclus de klantrelaties onder druk zetten, vooral wanneer aanmaningsprocedures inconsistent of verkeerd worden toegepast. Het begrijpen van de werkelijke operationele flow is de eerste stap naar aanzienlijke financiële en operationele verbeteringen.

Hoe Process Mining uw HighRadius Credit & Collections Verbetert

Process mining biedt een unieke, data-gedreven blik om de werkelijke prestaties van uw Credit Management & Collections binnen HighRadius te analyseren. Door gebruik te maken van uw HighRadius-data, met specifieke focus op het factuurnummer als 'case identifier', reconstrueert process mining de complete, end-to-end reis van elke individuele factuur. Van de initiële kredietlimietaanvraag en goedkeuring, via factuurgeneratie, klantnotificatie, betalingsdata, en eventuele daaropvolgende incassoactiviteiten, inclusief herinneringen bij overschrijding van de betalingstermijn, aanmaningsprocedures, incassogesprekken, ontvangst van betaling en geschillenbeslechting – elke stap wordt in kaart gebracht. Dit uitgebreide perspectief onthult precies hoe uw processen werkelijk verlopen, en niet alleen hoe ze zijn ontworpen. U kunt specifieke knelpunten opsporen, zoals langdurige kredietgoedkeuringstijden of vertragingen tussen factuurgeneratie en de levering aan de klant. Het stelt u in staat de effectiviteit van uw aanmaningsstrategieën te analyseren, door te identificeren of herinneringen tijdig worden verzonden en of deze leiden tot snelle betalingen. Door elk pad dat een factuur volgt te visualiseren, stelt process mining u in staat weloverwogen beslissingen te nemen voor procesoptimalisatie.

Belangrijkste Verbeterpunten Geïdentificeerd door Process Mining

Het toepassen van process mining op uw Credit Management & Collections in HighRadius onthult cruciale verbeterpunten:

  • Kredietgoedkeuring Cyclustijd: Identificeer waar kredietlimietaanvragen stagneren en begrijp de hoofdoorzaken van vertragingen bij het goedkeuren van krediet, wat de verkoopcycli kan beïnvloeden.
  • Factuur-tot-Betaling Efficiëntie: Analyseer de tijd die verstrijkt van factuurgeneratie en verzending tot de daadwerkelijke ontvangst van betaling, waarbij hiaten worden benadrukt die de 'credit-to-cash' cyclus verlengen.
  • Effectiviteit van Aanmaningen: Evalueer of herinneringen bij overschrijding van de betalingstermijn en aanmaningsprocedures tijdig worden geïnitieerd en of ze consequent leiden tot betaling. Ontdek of bepaalde aanmaningsniveaus minder effectief zijn of dat specifieke klantsegmenten anders reageren.
  • Optimalisatie van Incassostrategie: Begrijp welke incassoactiviteiten, zoals specifieke callscripts of e-mailsequenties, het meest succesvol zijn voor verschillende soorten achterstallige facturen of klantprofielen. Dit stelt u in staat uw incassostrategieën in HighRadius te verfijnen en te automatiseren.
  • Geschillenbeslechting: Breng de levenscyclus van geschillen in kaart, van registratie tot oplossing, om knelpunten te identificeren die de oplossingstijden verlengen en snelle afwikkeling van facturen voorkomen.
  • Nauwkeurigheid & Snelheid van Cash Application: Monitor de efficiëntie van het boeken en afstemmen van betalingen na ontvangst, om tijdige en nauwkeurige 'cash application' te waarborgen.
  • Automatisering Kansen: Identificeer repetitieve, handmatige taken die kunnen worden geautomatiseerd binnen HighRadius of geïntegreerde systemen, waardoor uw team meer tijd krijgt voor strategische activiteiten.

Verwachte Resultaten van Procesoptimalisatie

Door process mining in te zetten voor uw HighRadius Credit Management & Collections, kunt u aanzienlijke, meetbare voordelen verwachten:

  • Verlaagde Days Sales Outstanding (DSO): Het stroomlijnen van de 'credit-to-cash' cyclus draagt direct bij aan een lagere DSO, waardoor werkkapitaal sneller vrijkomt.
  • Verbeterde Cashflow: Het versnellen van incasso's en het verminderen van betalingsvertragingen verbetert de liquiditeit en versterkt uw financiële positie.
  • Lagere Operationele Kosten: Door handmatige inefficiënties en knelpunten te identificeren en te elimineren, kunt u de toewijzing van middelen optimaliseren en de kosten van incasso's verlagen.
  • Minder Dubieuze Debiteuren: Proactieve kredietbeoordeling en effectieve, tijdige aanmanings- en incasso-inspanningen minimaliseren het risico dat facturen oninbaar worden.
  • Verbeterde Klantrelaties: Consistente en transparante krediet- en incassoprocessen leiden tot betere klantervaringen en minder geschillen.
  • Verhoogde Compliance: Zorg ervoor dat uw organisatie consistent voldoet aan interne kredietbeleid en externe regelgeving.
  • Snellere Kredietgoedkeuring: Optimaliseer de beginfasen om verkoop en onboarding van klanten efficiënt te ondersteunen.

Aan de Slag met Credit Management & Collections Process Mining

De reis om uw Credit Management & Collections proces in HighRadius te optimaliseren begint met het begrijpen van uw huidige situatie. Process mining biedt de helderheid die nodig is om ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten, waardoor u precies kunt identificeren hoe u Credit Management & Collections kunt verbeteren en de cyclustijd van Credit Management & Collections kunt verkorten. Door deze data-gedreven aanpak te omarmen, stelt u uw teams in staat gerichte procesverbeteringen door te voeren, wat leidt tot tastbare financiële voordelen en operationele excellentie. Ontgrendel het volledige potentieel van uw HighRadius-investering en zorg ervoor dat uw 'credit-to-cash' cyclus zo efficiënt en effectief mogelijk is.

Credit Management & Collections Debiteuren DSO Reductie Cashflow-optimalisatie Risicobeheer Incassostrategie Credit-to-Cash Cyclus Financiële afdeling

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Vertragingen bij het goedkeuren van kredietlimieten hebben directe invloed op de verkoopcyclus, waardoor bestellingen niet tijdig kunnen worden geplaatst. Dit leidt tot gemiste omzetkansen, klantontevredenheid en langere doorlooptijden voor nieuwe business. Voor Credit Management & Collections creëert het onnodige frictie aan het begin van de klantrelatie. ProcessMind analyseert de duur van de activiteit "Credit Limit Requested" tot "Credit Limit Approved" binnen HighRadius, waarbij specifieke stappen, teams of regels die vertragingen veroorzaken, worden geïdentificeerd. Onze inzichten wijzen knelpunten aan, wat gerichte procesaanpassingen mogelijk maakt om goedkeuringen te versnellen en de credit-to-cash cyclus te optimaliseren.

Uw huidige aanmaningsprocessen zijn mogelijk niet effectief in het stimuleren van tijdige betalingen, wat resulteert in een groot volume aan achterstallige facturen en een verhoogde Days Sales Outstanding (DSO). Dit heeft directe impact op de cashflow, verhoogt de behoefte aan werkkapitaal en vereist meer middelen voor incasso's. Binnen Credit Management & Collections betekent dit dat inspanningen niet de gewenste resultaten opleveren. ProcessMind brengt de volledige aanmaningsreis in HighRadius in kaart, van "Herinnering Openstaande Factuur Verzonden" tot "Betaling Ontvangen", en onthult welke aanmaningsniveaus of contactmethoden het meest succesvol zijn. We identificeren patronen van ineffectieve herinneringen, waardoor u uw incassostrategie kunt verfijnen voor betere betalingspercentages.

Langdurige geschillenbeslechtingsprocessen leggen aanzienlijke middelen vast, vertragen betalingen en kunnen klantrelaties schaden. Facturen met geschillen blijven vaak lang onopgelost, wat aanzienlijk bijdraagt aan de DSO en cashflowprognoses bemoeilijkt. Dit is een kritiek pijnpunt in Credit Management & Collections. ProcessMind visualiseert de levenscyclus van betwiste facturen, van "Dispute Registered" tot "Dispute Resolved" binnen HighRadius. Onze analyse onthult veelvoorkomende hoofdoorzaken voor vertragingen, zoals specifieke afdelingen of typen geschillen, wat een snellere oplossing en verbeterde klanttevredenheid mogelijk maakt.

Afhankelijkheid van handmatige stappen voor follow-ups, communicatie of het bijhouden van incassoactiviteiten verhoogt de operationele kosten en introduceert de potentie voor menselijke fouten. Deze arbeidsintensieve aanpak leidt waardevolle tijd van incassomedewerkers af van strategische accounts en vermindert de algehele efficiëntie binnen uw Credit Management & Collections functie. ProcessMind kwantificeert de mate van handmatige tussenkomst binnen HighRadius incassoprocessen door frequente afwijkingen van geautomatiseerde paden of repetitieve menselijke handelingen te identificeren. Wij belichten gebieden waar automatisering of processtandaardisatie de handmatige inspanningen aanzienlijk kan verminderen en de productiviteit van incassomedewerkers kan verbeteren.

Variaties in het toepassen van betalingsvoorwaarden over vergelijkbare klantsegmenten of factuurtypen kunnen leiden tot omzetlekkage, oneerlijke klantbehandeling en compliance risico's. Zonder een duidelijk begrip van deze inconsistenties, worstelen organisaties met het optimaliseren van cashflow en het handhaven van billijke klantrelaties binnen Credit Management & Collections. ProcessMind analyseert het "Betalingsvoorwaarden" attribuut tegen "Klantsegment" en daadwerkelijke "Betaling Ontvangen" datums in HighRadius. We identificeren afwijkingen van standaard betalingsbeleid, onthullen waar inconsistenties optreden en hun financiële impact, wat helpt bij het afdwingen van gestandaardiseerde voorwaarden.

Het instellen van kredietlimieten die ofwel te restrictief ofwel overdreven genereus zijn, kan direct de omzet en blootstelling aan risico beïnvloeden. Te lage limieten kunnen de verkoopgroei belemmeren, terwijl te hoge limieten het risico op wanbetaling vergroten. Deze uitdaging vereist een zorgvuldige balans binnen Credit Management & Collections om bedrijfsbreiding veilig te ondersteunen. ProcessMind correleert "Creditlimiet Goedgekeurd" met de daadwerkelijke "Factuurbedrag", "Betalingsstatus" en "Dagen Over tijd" uit HighRadius. Onze analyse onthult patronen waarbij kredietlimieten niet overeenkomen met klantrisicoprofielen of betalingsgedrag, waardoor data-gedreven aanpassingen mogelijk zijn voor beter omzet- en risicobeheer.

Zonder een duidelijk, real-time overzicht van het traject van elke factuur, is het moeilijk om de cashflow nauwkeurig te voorspellen, incassoinspanningen te prioriteren of opkomende problemen te identificeren. Dit gebrek aan transparantie leidt tot reactief management, gemiste kansen en inefficiënties in het gehele Credit Management & Collections proces. ProcessMind biedt een end-to-end visualisatie van het pad van elke factuur in HighRadius, van "Factuur Geregistreerd" tot "Factuur Vereffend". We creëren een uitgebreide digital twin van uw proces, die gedetailleerde inzichten biedt in de huidige status en historisch gedrag om proactief management en betere prognoses mogelijk te maken.

Aanzienlijke vertragingen tussen "Betaling Ontvangen" en "Betaling Boeken" kunnen leiden tot onnauwkeurige Debiteurenrapportage, klantverwarring en onnodige follow-ups. Deze inefficiëntie beïnvloedt de integriteit van financiële data en kan operationele knelpunten veroorzaken binnen Credit Management & Collections. ProcessMind meet specifiek het tijdsverschil tussen de activiteiten "Betaling Ontvangen" en "Betaling Boeken" in HighRadius. Onze analyse identificeert de hoofdoorzaken van deze vertragingen, zoals handmatige reconciliatiestappen of systeemintegratieproblemen, wat leidt tot een gestroomlijnde boeking en verbeterde data-accuraatheid.

Als "Collection Call Made" activiteiten frequent zijn maar niet consistent leiden tot "Payment Received", dan is uw incassostrategie mogelijk inefficiënt. Dit verspilt tijd van incassomedewerkers, verhoogt de operationele kosten en draagt bij aan een hogere DSO zonder de gewenste vermindering van achterstallige rekeningen voor Credit Management & Collections te realiseren. ProcessMind evalueert de effectiviteit van verschillende incassogesprekstrategieën door oproepevents te koppelen aan daaropvolgende betalingsactiviteiten en "Days Overdue" in HighRadius. We identificeren succesvolle oproeppatronen, optimale timing en gebieden waar training of scriptaanpassingen de incassoratio's en efficiëntie kunnen verhogen.

Een hoge frequentie van "Invoice Written Off" duidt op onderliggende problemen in kredietbeoordeling, incasso-effectiviteit of geschillenbeslechting die leiden tot oninbare vorderingen. Dit heeft directe invloed op de winstgevendheid en vereist een grondige herziening van de gehele Credit Management & Collections levenscyclus. ProcessMind identificeert de specifieke paden en attributen die geassocieerd zijn met facturen die uiteindelijk leiden tot een "Invoice Written Off" status in HighRadius. We ontdekken veelvoorkomende patronen, zoals vroege indicatoren of specifieke procesafwijkingen, wat preventieve maatregelen mogelijk maakt om dubieuze debiteuren aanzienlijk te verminderen.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Trage kredietlimietgoedkeuringen kunnen de verkoop vertragen en impact hebben op de klantonboarding, waardoor knelpunten ontstaan in uw verkooppijplijn. Het versnellen van deze cruciale eerste stap draagt direct bij aan snellere omzetgeneratie en verbeterde klanttevredenheid. ProcessMind identificeert de exacte stadia en actoren die vertragingen veroorzaken in uw Credit Management & Collections proces, waarbij compliance checks, handmatige overdrachten of systeeminefficiënties binnen HighRadius worden aangewezen. Dit maakt gerichte interventies mogelijk om goedkeuringstijden te verkorten, potentieel met 20-30%, wat zorgt voor een snellere start van de credit-to-cash cyclus.

Ineffectieve aanmaningsstrategieën leiden tot langdurige betalingsvertragingen en verhoogde Days Sales Outstanding (DSO), wat direct de cashflow beïnvloedt en intensievere incassoinspanningen vereist. Het optimaliseren van deze strategieën is cruciaal voor het stimuleren van tijdige betalingen. ProcessMind analyseert de prestaties van verschillende aanmaningsreeksen en -kanalen in HighRadius, waarbij specifieke herinneringen worden gecorreleerd met betalingspercentages. Door te identificeren welke strategieën de beste resultaten opleveren voor diverse klantsegmenten of factuurtypen, kunt u de betalingsrealisatie met 15-20% verbeteren en openstaande saldi verminderen.

Lange doorlooptijden bij de afhandeling van factuurgeschillen vertragen niet alleen betalingen, maar belasten ook klantrelaties en binden waardevolle middelen in Credit Management & Collections. Het minimaliseren van deze tijd is essentieel voor snellere cashconversie en hogere klanttevredenheid. ProcessMind brengt de complete levenscyclus van geschillen in HighRadius in kaart, onthult knelpunten, overbodige overdrachten of inactieve periodes. Het helpt veelvoorkomende oorzaken van geschillen te identificeren en de afhandelingsworkflows te stroomlijnen, waardoor de oplossingstijd mogelijk met 25-35% wordt verkort en de voorspelbaarheid van cashflow verbetert.

Overmatige handmatige inspanning bij routinematige incassotaken leidt middelen af van complexere gevallen en verhoogt de operationele kosten binnen Credit Management & Collections. Het automatiseren van deze activiteiten bevrijdt incassomedewerkers voor interacties met een hogere waarde. ProcessMind identificeert repetitieve, regelgebaseerde taken in HighRadius die rijp zijn voor automatisering, zoals het versturen van standaardherinneringen of het bijwerken van statusvelden. Door deze stappen te automatiseren, kunnen organisaties de handmatige inspanning met wel 40-50% verminderen en een consistente uitvoering van incassobeleid waarborgen.

Inconsistente toepassing van betalingsvoorwaarden over klantsegmenten of transacties kan leiden tot omzetlekkage, compliancerisico's en moeilijkheden bij nauwkeurige cashflowprognoses. Het standaardiseren van dit proces waarborgt eerlijkheid en voorspelbaarheid. ProcessMind onthult afwijkingen van vastgesteld betalingsbeleid binnen uw HighRadius data, waarbij gevallen worden belicht waar voorwaarden incorrect worden toegepast of omzeild. Deze zichtbaarheid maakt handhaving van standaardpraktijken mogelijk, verbetert de compliance en zorgt voor voorspelbaarder betalingsgedrag.

Suboptimale beslissingen over kredietlimieten kunnen de organisatie blootstellen aan een onnodig risico op dubieuze debiteuren of onnodig de verkoopgroei beperken. Het verbeteren van de nauwkeurigheid van deze beslissingen balanceert risicobeperking met omzetkansen. ProcessMind analyseert historische patronen van kredietlimietgoedkeuringen, betalingsgedrag en daaropvolgende afschrijvingen in HighRadius. Door deze factoren te correleren, biedt het inzichten om kredietscoremodellen en besluitvormingsprocessen te verfijnen, wat leidt tot een reductie van 10-15% in de blootstelling aan dubieuze debiteuren.

Gebrek aan duidelijk inzicht in de real-time betalingsstatus van facturen belemmert proactieve incasso's, nauwkeurige cashflowprognoses en tijdige opvolging, wat de algehele efficiëntie van Credit Management & Collections beïnvloedt. ProcessMind construeert een uitgebreid, end-to-end overzicht van de reis van elke factuur binnen HighRadius, van generatie tot afwikkeling. Het belicht waar statusupdates achterblijven of ontbreken, waardoor de implementatie van duidelijkere rapportage- en waarschuwingsmechanismen voor verbeterd operationeel bewustzijn mogelijk wordt.

Vertragingen tussen het ontvangen van een betaling en de uiteindelijke boeking ervan in het systeem kunnen leiden tot afstemmingsproblemen, cashflowrapporten vertekenen en latere incassopogingen binnen Credit Management & Collections beïnvloeden. ProcessMind brengt het gehele betalingsapplicatiesubproces in HighRadius in kaart, waarbij specifieke overdrachten, handmatige verificatiestappen of systeemintegratieproblemen die vertragingen veroorzaken, worden geïdentificeerd. Het stroomlijnen van dit proces kan de boekingscyclus met 20-30% verkorten, wat zorgt voor nauwkeurigere en tijdige financiële administratie.

Incassogesprekken die geen resultaat opleveren, vertegenwoordigen verspilde inspanning en middelen, wat bijdraagt aan een hogere DSO en voortdurende openstaande saldi. Het verbeteren van hun effectiviteit is cruciaal voor een efficiënte schuldinvordering. ProcessMind analyseert de resultaten van verschillende incassogesprekstrategieën binnen HighRadius, waarbij de timing, frequentie en communicatie van gesprekken worden gecorreleerd met succesvolle betalingspercentages. Dit inzicht maakt de optimalisatie van belcampagnes en toewijzing van incassomedewerkers mogelijk, waardoor de succesvolle betalingspercentages met 10-15% verbeteren.

Een hoog volume aan afgeschreven facturen heeft directe gevolgen voor de winstgevendheid en duidt op systemische problemen in kredietbeoordeling of incassopogingen. Het verminderen van afschrijvingen is essentieel voor financiële gezondheid en omzetbescherming. ProcessMind identificeert de specifieke punten in de Credit Management & Collections levenscyclus in HighRadius waar facturen het meest waarschijnlijk oninbaar worden. Door patronen en hoofdoorzaken, zoals late incasso-initiatie of onvoldoende aanmaningen, te identificeren, helpt het preventieve maatregelen te implementeren om afschrijvingen met 5-10% te verminderen.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor Credit Management & Collections

1

Download het template
2

Exporteer Uw HighRadius Data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Download de gespecialiseerde Excel template die is ontworpen voor Credit Management & Collections data. Dit zorgt ervoor dat uw HighRadius data correct gestructureerd is voor analyse.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Een gestandaardiseerde template stroomlijnt de datavoorbereiding, vermindert fouten en zorgt ervoor dat alle kritieke 'credit-to-cash' metrics nauwkeurig worden vastgelegd.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare Excel template, geoptimaliseerd voor HighRadius Credit Management data.

DIT LEVERT HET OP

Ontdek Verborgen Inzichten in Credit & Collections

ProcessMind onthult de ware flow van uw krediet- en incassoproces, en brengt verborgen vertragingen en inefficiënties aan het licht. Krijg krachtige visuele inzichten in elke stap, van kredietgoedkeuring tot cash application, om impactvolle verbeteringen te realiseren.
  • Visualiseer uw daadwerkelijke procesflow
  • Knelpunten in krediet- en incassoprocessen opsporen
  • Analyseer de effectiviteit en impact van aanmaningen
  • Optimaliseer cashflow en verlaag DSO
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Behaalde Resultaten in de Praktijk

Process mining voor Credit Management & Collections, met Factuurnummer als case identifier, onthult kritieke inzichten in betalingsvertragingen en incassoincompetenties. Organisaties benutten deze inzichten om workflows te optimaliseren, DSO te verlagen en de cashflow te verbeteren.

0 %
Versnel Kredietgoedkeuring

Gemiddelde verkorting van de kredietbeslissingstijd

Stroomlijn uw kredietbeoordelingsproces om knelpunten te verminderen en de goedkeuringscyclus te versnellen, wat leidt tot snellere verkopen en verbeterde klanttevredenheid.
0 %
Verlaag Days Sales Outstanding

Gemiddelde verkorting van de cash conversion cycle

Optimaliseer uw incassostrategieën en factuurverwerking om de tijd die nodig is om verkopen om te zetten in cash aanzienlijk te verkorten, waardoor de algehele liquiditeit verbetert.
0 %
Verhoog de Effectiviteit van Aanmaningen

Toename in succesvolle achterstallige betalingen

Identificeer en optimaliseer onderpresterende aanmaningsstrategieën om ervoor te zorgen dat incassoinspanningen meer achterstallige rekeningen omzetten in betaalde facturen, wat direct de cashflow beïnvloedt.
0 %
Bespoedig Geschillenbeslechting

Gemiddelde tijdsverkorting voor geschillenafhandeling

Identificeer en elimineer inefficiënties in uw geschillenbeslechtingsproces, versnel de afwikkeling van betwiste facturen en voorkom betalingsvertragingen.
0 %
Afschrijvingen Facturen Verminderen

Daling van het volume oninbare vorderingen

Verbeter de nauwkeurigheid van kredietbeoordeling en versterk incassoprocessen om het volume aan facturen dat uiteindelijk leidt tot financieel verlies, aanzienlijk te verlagen.
0 %
Verhoog Incasso Automatisering

Grotere efficiëntie bij routineactiviteiten

Automatiseer repetitieve incassoactiviteiten zoals het versturen van herinneringen, waardoor uw team zich kan richten op complexe gevallen en de algehele operationele efficiëntie verbetert.

De werkelijke resultaten variëren afhankelijk van de specifieke kenmerken van het kredietbeheerproces van een organisatie, de datakwaliteit en de implementatiescope. De gepresenteerde cijfers illustreren veelvoorkomende voordelen die HighRadius-gebruikers ervaren.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste attributen en activiteiten, en breid dit indien nodig uit.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identificatie voor elke factuur, dienend als de primaire case identifier voor het credit-to-cash proces.

Het belang

Het is de fundamentele identificator die alle processtappen met elkaar verbindt, waardoor het mogelijk wordt de complete reis van een factuur, van creatie tot sluiting, te analyseren.

De naam van de specifieke bedrijfsgebeurtenis die op een bepaald tijdstip voor een factuur heeft plaatsgevonden.

Het belang

Dit attribuut definieert de stappen in het proces, waardoor de reconstructie en analyse van de procesflow voor elke factuur mogelijk wordt.

De timestamp die aangeeft wanneer de activiteit plaatsvond, inclusief datum en tijd.

Het belang

Het biedt de chronologische context voor alle activiteiten, wat essentieel is voor het berekenen van cyclustijden, het ontdekken van knelpunten en het begrijpen van procesdynamiek.

De naam van de gebruiker of agent die verantwoordelijk is voor het uitvoeren van een incassoactiviteit.

Het belang

Het koppelt procesactiviteiten aan specifieke individuen, waardoor analyse van teamprestaties, werkdruk en de effectiviteit van handmatige interventies mogelijk is.

De unieke identificatie voor de klant die aan de factuur is gekoppeld.

Het belang

Het maakt klantniveau-analyse mogelijk van betalingsgedrag, geschillenfrequentie en algehele procesinteractie, wat helpt bij het afstemmen van incassostrategieën.

Het totale factuurbedrag.

Het belang

Het biedt de financiële context voor elke case, wat waardegedreven analyse, prioritering van werk en kwantificering van financiële gevolgen zoals afschrijvingen mogelijk maakt.

De overeengekomen voorwaarden die bepalen wanneer van een klant wordt verwacht een factuur te betalen.

Het belang

Het stelt de basislijn vast voor verwachte betalingstermijnen, waardoor het cruciaal is voor het berekenen van vervaldata en het meten van klantnaleving van betalingsafspraken.

De berekende datum waarop de factuurbetaling uiterlijk moet plaatsvinden.

Het belang

Het is de kritieke datum die bepaalt of een factuur op tijd of te laat is, en alle daaropvolgende incassoactiviteiten en KPI's triggert.

De huidige financiële status van de factuur, zoals Open, Betaald, Achterstallig of Betwist.

Het belang

Het categoriseert facturen in bruikbare groepen, wat onmiddellijk inzicht geeft in de status van vorderingen en helpt bij het prioriteren van incassoactiviteiten.

De redencode of beschrijving die wordt opgegeven wanneer een factuur door een klant wordt betwist.

Het belang

Het biedt inzicht in de hoofdoorzaken van betalingsvertragingen, wat gerichte procesverbeteringen mogelijk maakt om toekomstige geschillen te voorkomen.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Dit is het startpunt voor de levenscyclus van een factuur in het incassoproces. Het betekent dat een factuur is aangemaakt in het ERP systeem en geïmporteerd in HighRadius voor debiteurenbeheer.

Het belang

Deze activiteit dient als de primaire start event voor de factuur-naar-cash procesanalyse. Alle cyclustijden, zoals Days Sales Outstanding (DSO), worden doorgaans vanaf dit punt gemeten.

Een berekend event dat optreedt wanneer de huidige datum de vervaldatum van de factuur overschrijdt. Deze activiteit vertegenwoordigt geen gebruikers- of systeemactie, maar is een kritieke statuswijziging die het incassoproces triggert.

Het belang

Deze activiteit is de primaire trigger voor alle daaropvolgende aanmanings- en incassoactiviteiten. Het scheidt facturen die op tijd zijn betaald van achterstallige, waardoor analyse van de effectiviteit van de incassostrategie mogelijk wordt.

Deze activiteit markeert het moment waarop een klant een geschil of aftrek indient tegen een factuur, wat vervolgens formeel wordt vastgelegd in HighRadius. Dit pauzeert het standaard incassoproces voor het betwiste bedrag.

Het belang

Dit is de start event voor het meten van de Gemiddelde Geschiloplossingstijd. Het identificeren van wanneer en waarom geschillen ontstaan is cruciaal voor het aanpakken van hoofdoorzaken zoals facturatiefouten of verzendproblemen.

Vertegenwoordigt de afsluiting van het geschillenbeheerproces, waarbij de kwestie is onderzocht en een oplossing is bereikt. De factuur kan nu doorgaan naar betaling of afschrijving.

Het belang

Dit is de eind event voor het meten van de Gemiddelde Geschiloplossingstijd. Lange cycli hier kunnen de cashcollectie aanzienlijk vertragen en wijzen op procesinefficiënties.

Deze activiteit markeert de ontvangst van betaling van een klant, vaak vastgelegd vanuit een bankafschrift of lockbox bestand. Dit betekent dat middelen zijn ontvangen, maar nog niet zijn toegewezen aan de specifieke factuur.

Het belang

Dit is een kritieke mijlpaal die vaak de incassoklok stopt. Het is het startpunt voor het meten van de KPI 'Vertraging tussen Betaling Ontvangst en Boeking', wat vertragingen in de cash application benadrukt.

Deze activiteit markeert het succesvolle einde van de factuurlevenscyclus, waarbij de factuur volledig is betaald en afgesloten. Het is de gewenste eindstatus voor het proces.

Het belang

Dit dient als de primaire 'happy path' eind event voor het proces. Het analyseren van paden naar deze uitkomst helpt bij het identificeren van best practices en succesvolle incassostrategieën.

Vertegenwoordigt een alternatief einde van de factuurlevenscyclus waarbij de schuld als oninbaar wordt beschouwd en wordt afgeschreven als dubieuze debiteur. Dit is een ongewenste uitkomst.

Het belang

Het bijhouden van afschrijvingen is cruciaal voor het berekenen van de Afschrijvingsratio Facturen en het analyseren van de hoofdoorzaken van financieel verlies. Het helpt bij het identificeren van tekortkomingen in kredietbeoordeling of incassoinspanningen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining analyseert event logs uit HighRadius om de daadwerkelijke flow van uw krediet- en incassobeheer te visualiseren. Het kan afwijkingen van standaardprocessen identificeren, knelpunten zoals trage kredietlimietgoedkeuringen opsporen en inefficiënties in uw aanmaningsstrategieën blootleggen. Dit helpt u te begrijpen waar en waarom vertragingen optreden, wat leidt tot betere besluitvorming.

Om process mining uit te voeren, heeft u voornamelijk event log data nodig met betrekking tot uw Credit Management & Collections activiteiten. Dit omvat details zoals factuurnummers als de case identifier, activiteitsnamen, timestamps voor elke activiteit en de gebruiker of het systeem dat de actie uitvoert. Aanvullende attributen zoals kredietlimieten, geschilredenen of betalingsvoorwaarden kunnen de analyse verrijken.

U kunt verbeteringen verwachten op verschillende belangrijke gebieden, zoals versnelde kredietlimiet goedkeuringscycli en geoptimaliseerde effectiviteit van aanmaningsstrategieën. Process mining helpt de afhandelingstijden van factuurgeschillen te verkorten, handmatige inspanningen bij incasso's te minimaliseren en de nauwkeurigheid van kredietlimietbeslissingen te verbeteren. Uiteindelijk leidt dit tot lagere operationele kosten en een betere cashflow.

Nee, process mining vervangt uw HighRadius-systeem of bestaande kredietbeleid niet. In plaats daarvan vult het deze aan door een data-gedreven, objectief beeld te geven van hoe uw processen daadwerkelijk werken binnen HighRadius. Het belicht gebieden voor verbetering, waardoor u uw huidige strategieën en systeemconfiguraties kunt verfijnen, in plaats van ze te vervangen.

Ja, process mining kan effectief de hoofdoorzaken identificeren achter een hoog volume aan afgeschreven facturen. Door de paden van afgeschreven facturen te traceren, kan het onthullen of het probleem voortkomt uit slechte initiële kredietbeslissingen, ineffectieve aanmaningssequenties, langdurige geschiloplossing of andere processtoringen. Dit inzicht maakt gerichte interventies mogelijk om toekomstige afschrijvingen te minimaliseren.

Data-extractie uit HighRadius omvat doorgaans het bevragen van relevante tabellen of het gebruik van rapportagefunctionaliteiten om het event log te verkrijgen. Afhankelijk van de mogelijkheden van HighRadius, kan dit gebeuren via directe databasetoegang, API-integraties of exportfunctionaliteiten voor historische transactiedata. Het doel is om alle events te verzamelen die gekoppeld zijn aan elke factuur, van kredietgoedkeuring tot betalingsboeking of afschrijving.

Initiële data-extractie en modelopbouw kunnen doorgaans binnen enkele weken worden voltooid, afhankelijk van de beschikbaarheid en complexiteit van de data. Zodra het model is opgezet, komen initiële inzichten vaak snel naar voren, waardoor directe knelpunten en compliance-kwesties worden onthuld. Continue monitoring maakt voortdurende optimalisatie en duurzame prestatieverbeteringen mogelijk.

Hoewel de process mining tools veel van de analytische complexiteit afhandelen, kan enige technische kennis van data structuren en basis SQL-kennis nuttig zijn voor data-extractie. Bekendheid met het data model van uw HighRadius systeem is ook behulpzaam. Veel process mining platforms bieden gebruiksvriendelijke interfaces, waardoor de behoefte aan diepgaande technische expertise in analyse wordt verminderd.

Start met het Optimaliseren van Uw Credit Management & Collections

Elimineer knelpunten, verkort de cyclustijd met 30% en verhoog de efficiëntie.

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig, start binnen enkele minuten.