> Continue verbetering > Patiënttraject > MEDITECH

Optimaliseer Uw Patiëntreis

Een 6-stappenplan om uw MEDITECH workflows te stroomlijnen
Download datatemplate
Optimaliseer Uw Patiëntreis
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer het MEDITECH Patiënttraject voor Verbeterde Efficiëntie

Process mining onthult verborgen knelpunten en variaties die de klinische efficiëntie verstoren. Ons platform helpt u de zorgstroom te visualiseren om te bepalen waar vertragingen optreden en hoe middelen worden toegewezen. Door deze wrijvingspunten te identificeren, kunt u de processen stroomlijnen en de algehele ervaring voor alle betrokkenen verbeteren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

De Waarde van het Optimaliseren van de Patiëntreis

De patiëntreis is het meest complexe proces binnen elke zorgorganisatie. In de MEDITECH-omgeving strekt deze reis zich uit over meerdere modules en afdelingen, wat het moeilijk maakt om een uniform beeld van efficiëntie te behouden. Het optimaliseren van de patiëntreis gaat niet alleen over het sneller door het systeem leiden van mensen; het gaat erom ervoor te zorgen dat elke stap waarde toevoegt aan klinische resultaten en patiëntveiligheid. Wanneer de flow stagneert, ontstaat er een domino-effect dat de bedcapaciteit, wachttijden op de spoedeisende hulp en de werkdruk van clinici beïnvloedt. Door te focussen op procesoptimalisatie kunnen zorgleiders ervoor zorgen dat de juiste zorg op het juiste moment wordt geleverd, waardoor de onnodige overhead die vaak grote medische instellingen teistert, wordt verminderd.

Vanuit bedrijfsperspectief zijn de kosten van inefficiëntie duizelingwekkend. Vertraagde ontslagen leiden tot gemiste inkomsten door bedbezetting, terwijl langere wachttijden op de spoedeisende hulp ertoe kunnen leiden dat patiënten vertrekken zonder gezien te zijn. Process mining biedt de nodige lens om deze operationele uitdagingen te bekijken als beheersbare data points. Door de flow binnen MEDITECH Expanse te begrijpen, kunnen organisaties overstappen van een reactieve staat van crisisbeheer naar een proactieve cultuur van continue verbetering. Deze verschuiving is essentieel voor het behouden van een concurrentievoordeel en het voldoen aan de hoge standaarden van moderne value-based care models.

Hoe Process Mining de Zorgverlening Transformeert

Process mining dient als diagnostisch instrument voor uw ziekenhuisoperaties. Door event data rechtstreeks uit MEDITECH te extraheren, kunt u exact reconstrueren hoe patiënten zich in realtime door uw faciliteit bewegen. In plaats van te vertrouwen op anekdotisch bewijs of tijdrovende handmatige audits, krijgt u een transparant, data-driven beeld van elke interactie. Deze zichtbaarheid stelt leidinggevenden in staat om te zien waar patiënten afwijken van vastgestelde klinische protocollen of waar administratieve vertragingen, zoals verificatie van verzekering of wachttijden voor transport, het genezingsproces vertragen.

Het unieke voordeel van process mining in een MEDITECH-omgeving is het vermogen om verschillende data points met elkaar te verbinden. Het koppelt de registratie in de ambulante setting aan de acute triage en het uiteindelijke ontslag en de follow-up. Deze end-to-end zichtbaarheid is cruciaal voor het identificeren van de ware hoofdoorzaken van bottlenecks. Een vertraging op de spoedeisende hulp kan bijvoorbeeld feitelijk worden veroorzaakt door een langzaam ontslagproces op de chirurgische afdeling. Process mining stelt u in staat deze afhankelijkheden door de hele organisatie heen te traceren en biedt een ‘single source of truth’ voor procesprestaties.

Klinische Bottlenecks Identificeren en Aanpakken

Een van de belangrijkste verbeterpunten in de patiëntreis is de overgang tussen afdelingen. De tijd tussen het bestellen van een diagnostische test door een arts in het MEDITECH Expanse platform en het uitvoeren van die test door een technicus kan aanzienlijk variëren, afhankelijk van het tijdstip of de specifieke afdeling. Process mining helpt u deze specifieke handoff points te isoleren. Door de bestede tijd in elke state te analyseren, kunt u vaststellen of vertragingen worden veroorzaakt door personeelstekorten, beschikbaarheid van apparatuur of communicatiekloven binnen de MEDITECH interface zelf.

Een ander cruciaal gebied is het ontslagplanningsproces. Vaak vindt de medische beslissing tot ontslag veel eerder plaats dan het fysieke vertrek van de patiënt uit het gebouw. Het identificeren van de lag tussen het ontslagbevel en het daadwerkelijke vertrek kan aanzienlijke bedcapaciteit vrijmaken. Process mining onthult de specifieke activities, zoals wachten op definitieve laboratoriumresultaten of coördinatie met post-acute facilities, die de length of stay verlengen. Door deze laatste stappen te stroomlijnen, kunnen ziekenhuizen de throughput verbeteren en ervoor zorgen dat bedden beschikbaar zijn voor binnenkomende patiënten die ze het meest nodig hebben.

Meetbare Voordelen en Klinische Resultaten

De resultaten van deze optimalisatie-initiatieven worden gemeten in zowel klinische kwaliteit als financiële duurzaamheid. Het verkorten van de totale cycle time van een patiënten episode correleert direct met een lagere gemiddelde length of stay. Voor ziekenhuizen betekent dit de mogelijkheid om meer patiënten te behandelen zonder de fysieke footprint van de faciliteit te vergroten. Bovendien vermindert het stroomlijnen van de reis de kans op medische fouten die gepaard gaan met lange wachttijden of gehaaste overgangen tussen zorgteams. Wanneer het proces soepel verloopt, kunnen clinici zich meer richten op de patiënt en minder op het navigeren door administratieve hindernissen.

Compliance en naleving van medische protocollen krijgen ook een aanzienlijke impuls. Process mining kan automatisch gevallen markeren waarin vereiste documentatie, zoals een sepsis screening of een fall risk assessment, werd overgeslagen of vertraagd. Deze geautomatiseerde monitoring zorgt ervoor dat elke patiënt een gestandaardiseerd niveau van zorg ontvangt, ongeacht in welke afdeling ze zich bevinden of welke clinicus hen bijwoont. Na verloop van tijd leiden deze incrementele verbeteringen tot hogere patiënttevredenheidsscores en een betere algehele klinische reputatie.

Aan de Slag met uw Optimalisatiestrategie

Om uw reis naar een efficiënter ziekenhuis te beginnen, moet u eerst de grenzen van uw analyse definiëren. Door de patiënten episode als uw primaire case identifier te gebruiken, kunt u het volledige beeld zien, van het eerste contactpunt tot de uiteindelijke follow-up. Door gebruik te maken van gespecialiseerde templates die zijn ontworpen om te werken met de MEDITECH data structuur, kunt u snel overstappen van data extractie naar bruikbare insights. Het doel is om een levende kaart van uw processen te creëren die evolueert naarmate uw ziekenhuis groeit.

U wordt aangemoedigd om te beginnen met een specifieke afdeling of een high-volume diagnosis om de waarde van de aanpak te bewijzen. Zodra u de bottlenecks in één gebied heeft geïdentificeerd en opgelost, kan de methodologie worden opgeschaald naar de hele onderneming. Deze proactieve benadering van procesmanagement transformeert uw MEDITECH EPD van een eenvoudig registratiesysteem in een krachtige engine voor operationele excellentie en superieure patiëntenzorg.

Patiënttraject klinische `workflow` ziekenhuisadministratie patiëntontslag triage management optimalisatie van zorg `pathways` gezondheidsinformatica

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Patiënten ervaren vaak aanzienlijke wachttijden tussen de initiële registratie en de triagebeoordeling, wat leidt tot overbezetting en verminderde zorgkwaliteit. Deze vertragingen creëren een domino-effect, waarbij vervolgactiviteiten zoals diagnostisch onderzoek en bedtoewijzingen vertragen, wat uiteindelijk de patiënttevredenheid en klinische resultaten beïnvloedt.

ProcessMind analyseert event logs uit MEDITECH om exact te bepalen waar triagevertragingen optreden en identificeert de variabelen, zoals ploegwissels of patiëntvolumes, die correleren met deze knelpunten. Door de werkelijke patiëntenstroom te visualiseren, kunnen ziekenhuisbeheerders personeel herverdelen tijdens piekperioden om soepelere overgangen te waarborgen.

Vertragingen tussen het bestellen van een diagnostische test en het bevestigen van de diagnose kunnen het hele behandelplan vertragen. Wanneer labresultaten of imaging reports niet tijdig worden verwerkt, blijven patiënten langer dan nodig onder observatie, nemen ze waardevolle bedruimte in beslag en vertragen ze kritieke medische interventies.

Ons platform brengt de verstreken tijd tussen order en performance activities binnen de patiëntreis in kaart, waarbij specifieke afdelingen of testtypen die frictie veroorzaken, worden gemarkeerd. Met behulp van deze insights kunnen zorgverleners de lab workflows in MEDITECH optimaliseren om het interval tussen testen en bevestigde diagnose te verkorten.

Veel ziekenhuizen worstelen met ontslagplanning die te laat in het zorgtraject van de patiënt start, wat leidt tot ontslagvertragingen, zelfs wanneer een patiënt medisch gezien klaar is. Deze inefficiëntie veroorzaakt bedbezetting, waarbij nieuwe patiënten niet kunnen worden opgenomen omdat bestaande patiënten wachten op administratieve afhandeling of transport.

ProcessMind volgt het startmoment van de ontslagplanning ten opzichte van de totale verblijfsduur. Zo worden patronen geïdentificeerd waar late planning ertoe leidt dat ontslagen buiten de geplande tijdsvensters vallen. Dit stelt het management in staat om protocollen te implementeren die ontslagactiviteiten eerder in het zorgtraject activeren.

Wanneer clinici afwijken van gestandaardiseerde behandelprotocollen, leidt dit vaak tot inconsistente patiëntresultaten en onvoorspelbaar resource-verbruik. Deze afwijkingen zijn handmatig moeilijk te volgen over duizenden patiënttrajecten heen, waardoor het lastig is te identificeren waarom bepaalde patiënten langere hersteltijden ervaren dan anderen.

Door daadwerkelijke patiënttrajecten te vergelijken met vastgestelde klinische zorgpaden, benadrukt ProcessMind niet-conforme stappen en onnodige activiteiten. Zorgorganisaties kunnen deze bevindingen vervolgens gebruiken om hun MEDITECH-protocollen te verfijnen en ervoor te zorgen dat alle patiënten de meest efficiënte evidence-based zorg ontvangen.

Het verplaatsen van patiënten tussen afdelingen, zoals van de intensive care naar een algemene afdeling, gaat vaak gepaard met aanzienlijke wachttijden. Deze transfer knelpunten verstoren de continuïteit van zorg en vergroten het risico op communicatiefouten tussen verschillende klinische teams, wat mogelijk de patiëntveiligheid in gevaar brengt.

Onze oplossing visualiseert elke transferactiviteit binnen het patiënttraject en identificeert specifieke afdelingsoverdrachten die consequent vertragingen ondervinden. Door deze wrijvingspunten bloot te leggen, kunnen beheerders de coördinatie en het beddenmanagement verbeteren om snellere, veiligere patiëntbeweging te faciliteren.

De tijd die een specialist nodig heeft om te reageren op een consultatieverzoek kan het verblijf van een patiënt aanzienlijk verlengen. Vertragingen bij het ontvangen van specialistische input betekenen vaak dat diagnostische of behandelstappen worden uitgesteld, waardoor de patiënt niet vooruit kan in zijn hersteltraject.

ProcessMind meet de doorlooptijd van de consultatieopdracht tot de daadwerkelijke specialistische interactie over verschillende afdelingen. Deze data stelt ziekenhuisleiding in staat om specifieke specialismen met lange responstijden te identificeren en de personeelsbezetting of communicatie-workflows binnen MEDITECH aan te passen om consulten te versnellen.

Gaten tussen het voorschrijven van medicatie en de daadwerkelijke toediening kunnen de effectiviteit van de behandeling negatief beïnvloeden, vooral bij time-sensitive conditions. Inconsistente timing is vaak het gevolg van nursing staff die overbelast is of vertragingen in pharmacy delivery, maar deze issues zijn moeilijk te kwantificeren zonder gedetailleerde process data.

Wij analyseren de timestamp data voor medicatieorders en toediening om systematische vertragingen te identificeren. Door deze hiaten aan het licht te brengen, kunnen ziekenhuizen hun medication delivery loops optimaliseren en ervoor zorgen dat clinici de ondersteuning krijgen die ze nodig hebben om strikte administration schedules te handhaven.

Aanzienlijke variatie in de verblijfsduur voor patiënten met dezelfde primaire diagnose duidt op procesinefficiënties of inconsistente zorgverlening. Deze onvoorspelbaarheid maakt het uitdagend voor ziekenhuismanagement om bedbeschikbaarheid te plannen en de patiëntdoorstroom effectief te beheren.

ProcessMind clustert patiënttrajecten per diagnose en ernst om te onthullen waarom sommige trajecten veel langer duren dan het gemiddelde. Door de specifieke activiteiten te identificeren die duurpieken veroorzaken, kunnen zorgverleners hun aanpak standaardiseren om de verblijfsduurvariatie te verminderen en de beddenomloop te verbeteren.

Het niet plannen van follow-up appointments voordat een patiënt wordt ontslagen, leidt vaak tot hiaten in post-acute care en verhoogt de likelihood van readmission. Dit gebrek aan coördinatie creëert een onsamenhangende ervaring voor de patiënt en maakt het voor het ziekenhuis moeilijk om het langetermijnherstel te tracken.

Ons platform monitort de sequence van activities die leiden tot ontslag, specifiek controlerend op de scheduling van follow-up care. Door episodes te identificeren waar deze stap wordt gemist of vertraagd, kunnen zorgverleners ervoor zorgen dat transition management wordt geïntegreerd in elke patiëntreis.

Bepaalde ziekenhuisafdelingen ervaren vaak chronisch overgebruik, terwijl andere overcapaciteit hebben, wat leidt tot staff burnout en patiëntvertragingen in specifieke gebieden. Zonder een duidelijk beeld van hoe patiënten tussen afdelingen bewegen, is het moeilijk om de werklast over de gehele faciliteit te balanceren.

ProcessMind biedt een heat map van de patiënten flow over alle afdelingen, die precies laat zien waar klinische teams het meest onder druk staan. Deze zichtbaarheid stelt beheerders in staat om data-driven decisions te nemen over resource allocation en department staffing levels op basis van reële patiëntvolumes.

Frequente heropnames binnen 30 dagen na ontslag zijn vaak een sign dat de initiële patiëntreis incompleet was of dat het ontslagproces prematuur was. Deze heropnames zijn kostbaar voor het ziekenhuis en belastend voor de patiënten, en duiden vaak op onderliggende hiaten in de care pathway.

Wij correleren readmission flags met voorgaande patiëntreis data om gemeenschappelijke patterns te vinden in klinische activities die voorafgaan aan een terugkeer naar het ziekenhuis. Het identificeren van deze risk factors stelt zorgverleners in staat hun behandelprotocollen en ontslagcriteria aan te passen om vermijdbare heropnames te voorkomen.

Een vertraging bij het ontwikkelen van een uitgebreid behandelplan na de initiële beoordeling houdt patiënten in een staat van onzekerheid en vertraagt het begin van herstel. Dit gebeurt vaak door vertragingen in multidisciplinaire vergaderingen of het wachten op aanvullende diagnostische inputs die niet geprioriteerd zijn.

ProcessMind volgt de duur tussen triage en het opstellen van een behandelplan, waarbij episodes worden gemarkeerd waar deze overgang de interne benchmarks overschrijdt. Deze data helpt klinische leidinggevenden de barrières voor snelle planontwikkeling te identificeren en de interdepartementale samenwerking te verbeteren.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Het verkorten van de tijd tussen registratie en initiële beoordeling is cruciaal voor patiëntveiligheid en -tevredenheid. Snellere triage zorgt ervoor dat patiënten met een hoge urgentie onmiddellijke zorg ontvangen, wat de klinische resultaten aanzienlijk verbetert en overbevolking op spoedeisende hulpposten tijdens piekuren voorkomt. Dit doel richt zich op het creëren van een naadloos toegangspunt voor elk patiënttraject, zodat de reis zonder onnodige vertraging begint.

ProcessMind visualiseert de stroom van patiënttrajecten door MEDITECH, waarbij exacte timestamps worden gemarkeerd waar vertragingen optreden tijdens de triagefase. Door deze patronen te analyseren, kunnen ziekenhuisbeheerders specifieke diensten of dagen met veel knelpunten identificeren en de personeelsbezetting aanpassen aan de vraag, waardoor de initiële wachttijden mogelijk met meer dan 25 procent over de hele faciliteit worden verminderd.

Een snelle doorlooptijd voor lab- en beeldvormingsresultaten stelt clinici in staat diagnoses eerder te bevestigen en behandelingen eerder te starten. Het verminderen van deze wachttijd heeft een directe impact op de totale verblijfsduur, aangezien patiënten niet langer bedden bezetten enkel wachtend op de bevestiging van hun klinische status. Het verbeteren van de snelheid van deze cruciale stap zorgt ervoor dat het gehele zorgpad met meer momentum en precisie vooruitgaat.

Ons platform volgt de duur tussen diagnostische aanvragen en de bevestiging van resultaten binnen het EPD-systeem. Deze transparantie helpt afdelingen te bepalen of vertragingen worden veroorzaakt door fysiek transport, verwerkingsachterstanden of vertragingen bij data-invoer, waardoor een verbetering van 15 tot 20 procent in diagnostische snelheid mogelijk is door de overdracht tussen klinisch en laboratoriumpersoneel te optimaliseren.

Het initiëren van de ontslagplanning kort na opname voorkomt last-minute administrative hurdles die patiënten langer dan medisch noodzakelijk in ziekenhuisbedden houden. Effectieve planning zorgt ervoor dat transport, thuiszorg en medicatie ruim van tevoren worden gecoördineerd voor het daadwerkelijke vertrek. Deze proactieve aanpak leidt tot een hogere bedbeschikbaarheid en een vlottere overgang voor de patiënt die naar huis terugkeert.

Met behulp van process mining kunt u monitoren hoe vroeg ontslag activities worden geactiveerd ten opzichte van de opnamedatum in MEDITECH. Door episodes te identificeren waar de planning laat begint, kunt u gestandaardiseerde protocollen afdwingen die aantoonbaar ontslagvertragingen tot twee dagen voor complexe cases verminderen, waardoor de hospital-wide bed turnover aanzienlijk wordt verbeterd.

Het verminderen van klinische variatie zorgt ervoor dat elke patiënt evidence-based zorg ontvangt volgens vastgestelde ziekenhuisprotocollen. Consistente naleving van deze zorgpaden minimaliseert het risico op complicaties, vermindert onnodig testen en creëert voorspelbaardere hersteltijden over verschillende afdelingen heen. Deze standaardisatie is essentieel voor het leveren van hoogwaardige zorg tegen duurzame kosten.

ProcessMind vergelijkt daadwerkelijke patiënttrajecten met uw ideale klinische modellen om afwijkingen in realtime te detecteren. Hierdoor kunnen klinische leiders begrijpen waarom bepaalde behandelaars of afdelingen afwijken van de standaard, wat de benodigde data oplevert om de naleving van zorgpaden met 30 procent of meer te verhogen en een gelijkwaardigere ervaring voor alle patiënten te waarborgen.

Patiënten efficiënt verplaatsen tussen afdelingen, zoals van de intensive care naar een gewone afdeling, is essentieel voor het behouden van bedbeschikbaarheid voor spoedgevallen. Vertragingen bij deze transfers veroorzaken een ketenreactie die het hele ziekenhuis vertraagt, vaak leidend tot patiënten die op de spoedeisende hulp blijven wachten. Het verbeteren van de transfersnelheid zorgt ervoor dat gespecialiseerde middelen beschikbaar zijn voor de patiënten die deze het meest nodig hebben.

Wij analyseren de overdrachtspunten binnen het patiënttraject om precies te onthullen waar interne transfers stagneren. Door de verstreken tijd tussen een transferopdracht en de fysieke verplaatsing te visualiseren, kunnen faciliteiten communicatiehiaten of schoonmaakvertragingen aanpakken, waardoor de algehele bedomloop met 10 tot 15 procent verbetert en afdelingsspecifieke congestie wordt verminderd.

Tijdige input van specialisten is vaak de doorslaggevende factor bij de voortgang van een behandelplan. Snellere reactietijden op consultatieverzoeken zorgen ervoor dat cruciale beslissingen snel worden genomen, waardoor patiënttrajecten niet stagneren terwijl men wacht op expertadvies. Deze verbetering is essentieel voor complexe cases waarbij multidisciplinaire zorg vereist is voor herstel.

Het platform meet de vertraging tussen de consultatieaanvraag en de initiële beoordeling van de specialist die in het systeem is vastgelegd. Deze zichtbaarheid stelt het management in staat om service level agreements voor verschillende afdelingen vast te stellen en te monitoren, met als doel een aanzienlijke vermindering van wachttijden voor specialistische interventies en ervoor te zorgen dat geen enkele patiënt in onzekerheid blijft wachten op een consult.

Het nauwkeurig toedienen van medicatie volgens schema is essentieel voor het herstel van de patiënt en het voorkomen van bijwerkingen. Het handhaven van strikte timing voor apotheekbestellingen en toediening aan het bed garandeert de hoogste normen op het gebied van patiëntveiligheid en klinische werkzaamheid. Het verminderen van hiaten in deze cycle draagt direct bij aan sneller herstel en verbeterd patiëntcomfort tijdens het verblijf.

Process mining volgt de flow van medicatiebestelling tot toediening en signaleert eventuele significante afwijkingen van het voorgeschreven schema binnen de MEDITECH-omgeving. Deze insights helpen verpleegkundig managers systemische issues in apotheeklevering of afdelings workflows te identificeren, waardoor medicatietiming binnen veilige parameters blijft en het risico op doseringsfouten wordt verminderd.

Een kortere, voorspelbaardere length of stay verhoogt de ziekenhuiscapaciteit zonder nieuwe fysieke infrastructuur te vereisen. Door non-value-added time uit de patiëntreis te elimineren, kunnen ziekenhuizen meer patiënten bedienen met behoud van hoge zorgkwaliteit. Voorspelbare stays verbeteren ook resource planning voor personeel, apparatuur en aanvullende diensten.

ProcessMind identificeert de dead time in patiënt episodes waar geen klinische activities plaatsvinden. Het aanpakken van deze specifieke hiaten maakt process redesign mogelijk dat de gemiddelde length of stay met 5 tot 10 procent kan verkorten, wat de financiële gezondheid van het ziekenhuis direct verbetert en ervoor zorgt dat patiënten niet langer dan medisch noodzakelijk in een klinische setting verblijven.

Het waarborgen van nazorg voordat een patiënt het ziekenhuis verlaat, is essentieel voor het voorkomen van complicaties en het garanderen van langdurig herstel. Hoge percentages geplande vervolgafspraken correleren met betere gezondheidsresultaten en minder patiëntangst over hun zorg na ontslag. Dit doel zorgt ervoor dat het patiënttraject naadloos doorloopt, zelfs nadat zij de faciliteit hebben verlaten.

Wij volgen of vervolgafspraken worden ingepland als onderdeel van het ontslagproces binnen het EPD. Door hiaten te benadrukken waar deze stap wordt gemist, kunnen ziekenhuizen geautomatiseerde herinneringen of herziene workflows implementeren om ervoor te zorgen dat elke patiënt een duidelijk pad heeft voor het voortzetten van hun herstel, wat leidt tot een completere en succesvollere zorgervaring.

Het gelijkmatig verdelen van de patiënten load over afdelingen voorkomt burnout onder klinisch personeel en zorgt ervoor dat geen enkel gebied een bottleneck wordt. Effectieve resource balancing leidt tot een vlottere reis voor de patiënt en een duurzamere werkomgeving voor zorgverleners. Het vermindert ook de behoefte aan dure overtime of agency staffing tijdens piekperiodes.

Door patiënt flow patterns door verschillende ziekenhuisafdelingen te analyseren, reveals ProcessMind peak times en onderbenutte gebieden. Deze data ondersteunt evidence-based decisions over staff allocation en equipment placement, wat helpt om departmental overloads te elimineren en de algehele operationele harmonie in de gehele patiëntreis te verbeteren.

Het minimaliseren van heropnames is een belangrijke indicator voor de kwaliteit en volledigheid van het oorspronkelijke zorgtraject. Effectieve ontslagplanning en grondige patiënteneducatie verminderen de kans dat een patiënt kort na ontslag terugkeert, wat cruciaal is voor zowel het welzijn van de patiënt als de prestatie-indicatoren van het ziekenhuis. Het verminderen van heropnames voorkomt bovendien mogelijke financiële boetes.

Process mining correleert de initiële activiteiten van het patiënttraject met heropname-events om patronen te identificeren die leiden tot terugkeer. Door veelvoorkomende omissies of "shortcuts" in de oorspronkelijke opname bloot te leggen, kunnen zorgverleners hun zorgpaden aanpassen om heropnamepercentages met 15 procent of meer te verlagen, zodat het eerste behandeltraject zo effectief mogelijk is.

Het vroegtijdig opstellen van een uitgebreid behandelplan in de patiënten episode geeft een duidelijke richting voor alle daaropvolgende klinische activities. Het verkorten van de tijd die nodig is om van diagnose naar een bevestigd plan te gaan, zorgt ervoor dat de patiënt zo snel mogelijk begint met de meest effectieve behandelingskuur. Deze snelheid is vooral kritisch in acute care settings waar vroege interventie van vitaal belang is.

Onze analyse brengt de duur in kaart tussen de bevestiging van een diagnose en de formele ontwikkeling van een behandelplan in MEDITECH. Het identificeren van vertragingen in deze fase stelt klinische leidinggevenden in staat om multidisciplinaire vergaderingen en data reviews te stroomlijnen, waardoor de behandeltijd mogelijk met 20 procent wordt verkort en het algehele tempo van klinisch herstel wordt verbeterd.

Het 6-Stappen Verbeterpad voor het Patiënttraject

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Open de gestandaardiseerde Excel template die is ontworpen voor de MEDITECH Patiëntreis en controleer de vereiste structuur voor klinische encounter data.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Beginnen met een gestructureerd formaat zorgt ervoor dat patiënt mijlpalen zoals triage en ontslag correct worden vastgelegd voor diepgaande procesanalyse.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare template voor het organiseren van uw klinische data.

UW KLINISCHE INZICHTEN

Ontdek Elke Vertraging in Uw MEDITECH Patiëntenstroom

ProcessMind brengt uw reële klinische data in kaart om het daadwerkelijke patiënttraject te onthullen, waarbij wordt benadrukt waar knelpunten de zorgverlening vertragen. U zult precies zien hoe patiënten zich verplaatsen van triage naar ontslag met duidelijke, datagestuurde visualisaties.
  • Breng complete MEDITECH klinische zorgpaden in kaart
  • Lokaliseer triage- en ontslagknelpunten
  • Verminder systematisch de wachttijden voor patiënten
  • Optimaliseer het resourcegebruik over afdelingen heen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

De Patiëntervaring Verbeteren

Door patiënt `episodes` binnen MEDITECH-systemen te analyseren, identificeren organisaties kritieke `bottlenecks` en stroomlijnen ze de zorgverlening om de klinische `performance` te verbeteren. Deze `benchmarks` weerspiegelen de typische efficiëntiewinsten die worden behaald door gerichte `process mining` initiatieven.

~ 0 days
Verkorte Verblijfsduur

Efficiëntie in end-to-end episodes

Het optimaliseren van ontslagplanning en interne transfers verkort de totale tijd die patiënten in de faciliteit doorbrengen, waardoor cruciale bedcapaciteit vrijkomt voor nieuwe opnames.
+ 0 %
Verbeterde Protocol `Adherence`

Gestandaardiseerde klinische zorgpaden

Process mining identificeert afwijkingen van "gold standard" protocollen, zodat patiënten consistente zorg ontvangen op basis van hun specifieke primaire diagnose.
0 % faster
Snellere Diagnostische Resultaten

Lab and imaging turnaround

Het versnellen van de tijd tussen testaanvragen en -uitvoering stelt clinici in staat weloverwogen beslissingen te nemen en eerder met behandelingen te beginnen, wat de patiëntresultaten verbetert.
0 % reduction
Lagere Heropnamepercentages

Kwaliteit van de ontslagplanning

Het analyseren van patiëntreizen helpt de root causes van vroege heropnames te identificeren, wat leidt tot robuustere follow-up care en ontslagprotocollen.
0 % reduction
Versnelde Triage Snelheid

Initial assessment throughput

Het verkleinen van de kloof tussen registratie en initiële beoordeling verbetert de patiëntveiligheid en optimaliseert de toewijzing van middelen op de spoedeisende hulp tijdens piekuren.
0 %
Lagere operationele kosten

Efficiëntie van resource-gebruik

Het stroomlijnen van interne transfers en ontslag doorlooptijden maximaliseert het gebruik van bestaande faciliteiten en vermindert de totale kosten per patiënttraject.

Individuele resultaten variëren op basis van klinische procescomplexiteit en `data quality`. Deze cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen bij `healthcare implementations`.

Aanbevolen data

Begin met deze essentiële attributes om een duidelijke basis te leggen voor uw process discovery.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

Een unieke identifier voor de patiënt over alle bezoeken heen.

Het belang

Maakt cross-episode analysis en patiëntgerichte weergaven mogelijk.

De specifieke eenheid of afdeling waar de activiteit plaatsvond.

Het belang

Sleutel voor organisatorische analyse en het identificeren van bottlenecks in specifieke units.

De primaire clinicus of zorgverlener verantwoordelijk voor de activiteit.

Het belang

Maakt resource performance analysis en werklastverdeling mogelijk.

Categorisatie van het patiëntbezoek (bijv. Klinisch, Poliklinisch, Spoedeisende Hulp).

Het belang

Fundamentele segmentatie voor procesvergelijking (Inpatient vs Outpatient).

De ernstbeoordeling toegewezen aan een patiënt tijdens triage.

Het belang

Cruciaal voor het analyseren van SEH-prioritering en safety compliance.

De belangrijkste medische aandoening die is geïdentificeerd voor het patiënttraject.

Het belang

Essentieel voor het groeperen van cases om klinische pathways te analyseren.

De bestemming of status van de patiënt bij ontslag.

Het belang

Belangrijke outcome metric voor het analyseren van length of stay en readmission risk.

Totale duur van het patiënttraject van opname tot ontslag.

Het belang

Primaire efficiëntie-KPI voor ziekenhuisactiviteiten.

Vlag die aangeeft of deze episode plaatsvond binnen 30 dagen na een vorig ontslag.

Het belang

Cruciale kwaliteits metric die invloed heeft op vergoeding en patiëntresultaten.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Deze event markeert de administratieve creatie van het patiënttraject of bezoekrecord in het systeem. Het legt het initiële toegangspunt vast in de MEDITECH ADM (Admissions) module.

Het belang

Bepaalt de start van de patiëntreis en cycle time calculations. Essentieel voor het berekenen van de Total Length of Stay.

Geeft de voltooiing aan van de initiële verpleegkundige beoordeling op de Spoedeisende Hulp. Dit definieert de acuity level en severity score voor de patiënt.

Het belang

Cruciaal voor het Emergency Department Flow Analysis dashboard om throughput en wachttijden te meten.

Registreert de aanvraag voor een dienst, medicatie of diagnostische test door een clinicus. Dit is de trigger event voor stroomafwaartse klinische activiteiten.

Het belang

Bepaalt de baseline van de 'Diagnostic Services Turnaround' KPI. Een vergelijking hiervan met de uitvoeringstijd identificeert vertragingen in de service delivery.

Geeft aan dat een diagnostische test (Laboratorium of Radiologie) is uitgevoerd en de resultaten zijn ondertekend door een technicus of radioloog. Dit sluit de loop van een diagnostische order effectief af.

Het belang

Het eindpunt voor 'Doorlooptijd Diagnostische Diensten'. Essentieel voor het analyseren van knelpunten in ondersteunende afdelingen.

Het punt waar een clinicus een gecodeerde diagnose (ICD-10) invoert in het patiëntendossier. Dit triggert vaak specifieke klinische zorgpaden.

Het belang

Maakt 'Clinical Pathway Variant Analysis' mogelijk door de case te categoriseren. Cruciaal voor het groeperen van patiënten voor vergelijking.

Registreert de daadwerkelijke toediening van medicatie aan de patiënt door verplegend personeel. Meestal vastgelegd via barcodescanning aan het bed.

Het belang

Ondersteunt 'Medication Administration Compliance'. Identificeert veiligheidsrisico's en workflow-onderbrekingen op verpleegeenheden.

Geeft de fysieke verplaatsing van een patiënt van de ene locatie (Unit/Kamer/Bed) naar de andere aan. Tracks flow door het ziekenhuis.

Het belang

Sleutel voor 'Internal Transfer Bottlenecks'. Hoge transfer durations duiden op resource contention of vertragingen bij portiersdiensten.

De timestamp wanneer de arts het bevel tot ontslag van de patiënt ondertekent. Dit markeert de start van de 'Ontslagplanning' fase.

Het belang

Bepaalt de baseline van 'Discharge Planning Lead Time'. Het verschil tussen dit en het daadwerkelijke vertrek vertegenwoordigt operationele inefficiëntie.

De administratieve afsluiting van het bezoek. De patiënt heeft de faciliteit fysiek verlaten en het bed is vrijgegeven.

Het belang

Het formele einde van het proces. Gebruikt om de uiteindelijke verblijfsduur te berekenen en het 30-dagen heropnamevenster te definiëren.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining maakt gebruik van de van tijdstempel voorziene event logs die reeds zijn opgeslagen in uw MEDITECH-systeem om een visuele kaart van de werkelijke patiëntenstroom te creëren. Door het Patiënttraject als een unieke identifier te gebruiken, reconstrueert de software elke stap van opname tot ontslag, waarbij wordt benadrukt waar het werkelijke proces afwijkt van het beoogde klinische zorgpad.

Om een effectieve analyse uit te voeren, heeft u een dataset nodig die drie kerncomponenten bevat: een unieke case ID zoals het Patiënttraject, een activity naam voor elke event, en een precieze timestamp. De meeste ziekenhuizen extraheren deze informatie uit de MEDITECH audit trails of transactie logs waar klinische en administratieve acties worden vastgelegd.

Ja, process mining richt zich specifiek op knelpunten in de triage- en diagnostische fasen door de exacte duur tussen elke mijlpaal te meten. Door deze vertragingen te visualiseren, kunnen beheerders identificeren of achterstanden worden veroorzaakt door wachttijden voor specialistische consultatie of door resource-tekorten op specifieke afdelingen, wat datagestuurde personeelsaanpassingen mogelijk maakt.

Initiële bevindingen zijn doorgaans binnen vier tot zes weken beschikbaar zodra het data extraction process van MEDITECH is afgerond. De eerste paar weken richten zich op data mapping om ervoor te zorgen dat de Patient Episode sequences nauwkeurig worden vastgelegd, waarna de software continue monitoring van klinische efficiëntie kan bieden.

Terwijl standaard MEDITECH rapporten statische metrieken bieden zoals de gemiddelde verblijfsduur, visualiseert process mining de werkelijke beweging en lussen tussen ziekenhuis events. Het onthult de verborgen paden, herwerk en afwijkingen die traditionele business intelligence tools vaak missen, waardoor u de grondoorzaken van inefficiëntie kunt zien.

De data security wordt gehandhaafd door de Patient Episode identifiers te anonimiseren voordat de data wordt geanalyseerd door de mining software. Dit proces zorgt ervoor dat de focus blijft liggen op operationele flow en timing, terwijl individuele patiëntidentiteiten volledig worden beschermd volgens de regulatory standards.

Process mining vergelijkt het daadwerkelijke patiënttraject met de vastgestelde protocollen van uw ziekenhuis om variaties in zorg te vinden. Door te benadrukken waar klinische teams stappen overslaan of ongeplande transfers introduceren, geeft het systeem een duidelijk beeld van hoe goed de organisatie behandelplannen standaardiseert.

De belangrijkste vereiste is de mogelijkheid om de onderliggende MEDITECH database te bevragen of audit logs te exporteren naar gestructureerde bestanden zoals CSV of Parquet. De meeste organisaties gebruiken een bestaand data warehouse of een ETL-proces om de benodigde event logs te verzamelen voordat ze deze naar het process mining platform sturen.

Optimaliseer Uw Patiënttraject en Verminder Vertragingen Nu

Verkort cyclustijden met 30 procent en verbeter de ziekenhuisefficiëntie

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Start binnen enkele minuten.