> Continue verbetering > Assetonderhoud > SAP Plant Maintenance

Verbeter uw activa-onderhoud

Optimaliseer prestaties met dit 6-stappenplan.
Download datatemplate
Verbeter uw activa-onderhoud
Uitdagingen (10) Doelen (12) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer uw Assetonderhoud in SAP Plant Maintenance

Ons platform onthult verborgen knelpunten en workflowvertragingen die leiden tot hogere operationele kosten en uitval van apparatuur. Door uw volledige onderhoudslevenscyclus te visualiseren, kunt u precies achterhalen waar resources onderbenut zijn of processen stagneren. Deze transparantie stelt uw team in staat om weloverwogen beslissingen te nemen die de betrouwbaarheid verbeteren en de dagelijkse operaties stroomlijnen.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

De Strategische Impact van Geoptimaliseerde Onderhoudsworkflows

Assetonderhoud is de ruggengraat van elke asset-intensieve organisatie, met directe invloed op productiecapaciteit, veiligheid en het bedrijfsresultaat. Wanneer uw onderhoudsproces inefficiënt is, reiken de gevolgen veel verder dan enkel reparatiekosten. Ongeplande stilstand kan complete productielijnen stilleggen, terwijl slechte toewijzing van middelen leidt tot hogere arbeidskosten en verspilling van materialen. Binnen een SAP Plant Maintenance-omgeving is het volume aan gegenereerde data immens, maar is het zicht op de daadwerkelijke workflow vaak vertroebeld door complexiteit. Door te focussen op procesoptimalisatie, kunt u overstappen van een reactieve naar een proactieve strategie, en ervoor zorgen dat elke technicus, elk reserveonderdeel en elk gereedschap optimaal wordt ingezet. Het verbeteren van assetonderhoud gaat niet alleen over sneller machines repareren; het gaat over het afstemmen van operationele uitvoering op de financiële doelen en veiligheidsnormen van de organisatie.

Meer Transparantie binnen SAP Plant Maintenance

Process mining biedt een transparante blik op het complexe traject van een onderhoudsorder. Door data te extraheren en te analyseren uit kern-SAP-tabellen zoals AUFK voor orderkopgegevens, AFIH voor onderhoudsspecifieke data en JEST voor statuswijzigingen, kunt u de digitale voetafdruk van elke onderhoudsactiviteit reconstrueren. Deze technologie stelt u in staat het proces te zien zoals het werkelijk verloopt, en niet alleen zoals het op papier is ontworpen. U kunt exact identificeren waar een werkorder stagneert, of deze nu wacht op een technische inspectie of in een wachtrij staat voor financiële afhandeling. Dit detailniveau is cruciaal voor het begrijpen van het verschil tussen geplande en daadwerkelijke uitvoering, en helpt u de kloof tussen onderhoudsstrategie en operationele realiteit te overbruggen. Door de opeenvolging van statusupdates te visualiseren, kunt u verborgen lussen ontdekken waar werk wordt teruggestuurd voor verdere verduidelijking of ontbrekende onderdelen, wat onnodige dagen toevoegt aan de totale doorlooptijd.

Procesbarrières Identificeren en Verwijderen

De weg naar verbetering onthult vaak systemische knelpunten die verborgen zitten in standaard operationele procedures. In veel SAP PM-omgevingen doen de meest significante vertragingen zich voor tijdens de overgangsfasen, zoals de stap van planning naar scheduling of van technische oplevering naar definitieve afsluiting. Als bijvoorbeeld materiaalaanvragen consequent te laat worden ingediend, verschuift het hele onderhoudsschema, wat een domino-effect heeft voor de hele faciliteit. Process mining helpt u deze frictiepunten nauwkeurig te bepalen door de verstreken tijd tussen belangrijke mijlpalen te analyseren. U zou kunnen ontdekken dat bepaalde assetcategorieën meer herstelwerk vereisen dan andere, of dat specifieke afdelingen moeite hebben met de administratieve vereisten van technische oplevering. Door deze grondoorzaken aan te pakken, kunt u de informatiestroom en middelen stroomlijnen, waardoor de totale doorlooptijd van onderhoudsinterventies wordt verkort en de betrouwbaarheid van uw planning wordt verbeterd.

Meetbare Prestatieverbeteringen Realiseren

Het optimaliseren van uw onderhoudsproces leidt tot diverse meetbare voordelen die zowel de operationele efficiëntie als de financiële gezondheid beïnvloeden. Een van de belangrijkste voordelen is de reductie van de Mean Time to Repair (MTTR), wat direct resulteert in een hogere beschikbaarheid van assets en hogere productieopbrengsten. Bovendien kunt u door de nauwkeurigheid van uw plannings- en inschattingsfasen te verbeteren, uw voorraad reserveonderdelen beter beheren en spoedinkoopkosten verlagen. Compliance is een ander cruciaal gebied waar process mining waarde levert. Door de opeenvolging van activiteiten te volgen, kunt u ervoor zorgen dat veiligheidsprotocollen en regelgevende inspecties consequent worden nageleefd, wat een betrouwbaar audittraject binnen SAP creëert. Uiteindelijk dragen deze verbeteringen bij aan lagere totale eigendomskosten voor uw gehele apparatuurportfolio, aangezien beter onderhouden assets langere levenscycli en minder catastrofale storingen hebben.

Een Fundament Leggen voor Continue Verbetering

De weg naar onderhoudsexcellentie is geen eenmalig project, maar een continue cyclus van monitoring en verfijning. Beginnend met een helder beeld van uw huidige situatie in SAP S/4HANA, kunt u incrementele veranderingen doorvoeren die aanzienlijke langetermijnresultaten opleveren. Naarmate u comfortabeler wordt met data-gestuurde inzichten, kunt u uw focus uitbreiden naar complexere scenario's, zoals de integratie van voorspellend onderhoud of geavanceerde resource-nivellering. De sleutel is om te beginnen met de levenscyclus van de werkorder, waarbij u de rijke data die al in uw systeem beschikbaar is, gebruikt om zinvolle veranderingen teweeg te brengen. Door deze aanpak te omarmen, stelt u uw onderhoudsteam in staat slimmer te werken, uw assets langer operationeel te houden en effectiever bij te dragen aan het succes van de organisatie. Het stimuleren van een cultuur van data-gestuurde besluitvorming zal ervoor zorgen dat uw onderhoudsactiviteiten wendbaar en kosteneffectief blijven in een steeds veeleisender industrieel landschap.

Assetonderhoud werkorderbeheer reliability engineering bedrijfsactiviteiten beschikbaarheid van apparatuur preventief onderhoud onderhoudsplanning

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Grote volumes aan onderhoudsaanvragen lopen vaak vast in de planningsfase door ontbrekende documentatie of onnauwkeurige arbeidsramingen. Dit creëert een achterstand die kritieke reparaties vertraagt, waardoor onderhoudsteams in een reactieve modus terechtkomen en het risico op onverwachte apparatuuruitval in de fabriek toeneemt.

ProcessMind analyseert de overgangstijden tussen ontvangst van de aanvraag en voltooiing van de planning in SAP Plant Maintenance. Door specifieke apparatuurcategorieën of afdelingen te identificeren waar planningscycli de doelen overschrijden, helpt het platform managers planningsresources te herverdelen en schattingsprocedures te standaardiseren om de werkvoorbereiding te versnellen.

Hoge percentages ongeplande of spoedwerkorders dwingen de annulering van gepland preventief onderhoud af, wat leidt tot een cyclus van voortdurende brandjes blussen. Deze instabiliteit vermindert de totale levensduur van fysieke assets en verhoogt de arbeidskosten aanzienlijk door overwerk en gehaaste logistiek.

Door de verhouding tussen reactieve en proactieve onderhoudsactiviteiten te volgen, onthult ProcessMind de ware impact van spoedwerk op de bredere planning. Het identificeert patronen waar specifieke functionele locaties of assettypen frequente urgente reparaties veroorzaken, wat een verschuiving naar betrouwbaardere preventieve strategieën mogelijk maakt.

Onderhoudsactiviteiten stoppen vaak wanneer materialen niet beschikbaar zijn wanneer nodig, wat leidt tot inactieve technici en langdurige uitvaltijd. Deze inkoopvertragingen zijn vaak verborgen binnen de werkorderlevenscyclus, waardoor het moeilijk is vast te stellen of het probleem ligt bij de aanvraag of de levertijden van leveranciers.

ProcessMind monitort de stappen van materiaalvereiste en beschikbaarheid binnen elke onderhoudswerkorder. Het belicht gevallen waarin werk specifiek wordt vertraagd als gevolg van onderdelentekorten, en biedt de nodige transparantie om veiligheidsvoorraadniveaus te optimaliseren en de coördinatie tussen de onderhouds- en magazijnteams te verbeteren.

Technisch werk is vaak al lang voltooid voordat de werkorder formeel in het systeem wordt afgesloten, wat een hiaat veroorzaakt in de datanauwkeurigheid en financiële rapportage. Deze vertraging voorkomt de tijdige afhandeling van kosten en verhult de realtime beschikbaarheid van middelen, waardoor het onmogelijk wordt om de onderhoudsprestaties nauwkeurig te beoordelen.

Het platform volgt de verstreken tijd tussen technische voltooiing en administratieve aftekening binnen SAP Plant Maintenance. Door de hoofdoorzaken van vertragingen bij de afsluiting te achterhalen, zoals ontbrekende arbeidsuren of openstaande documentatie, zorgt ProcessMind ervoor dat onderhoudsgegevens snel worden bijgewerkt voor een betere financiële en operationele zichtbaarheid.

Wanneer onderhoudstaken mislukken bij kwaliteitscontroletesten, verdubbelt het resulterende herstelwerk de kosten van de interventie en verlengt het de stilstand van apparatuur. Frequent herstelwerk wijst vaak op onderliggende problemen met monteurstraining, slechte werkinstructies of het gebruik van substandaard componenten.

ProcessMind identificeert loops in het proces waarbij een onderhoudstaak terugkeert naar de uitvoeringsfase nadat een technische inspectie is mislukt. Door deze herstelwerk-loops te correleren met specifieke onderhoudstypen of toegewezen monteurs, helpt de oplossing organisaties training gericht aan te pakken en de kwaliteit van standaard operationele procedures te verbeteren.

Kritieke veiligheidsinspecties en wettelijk verplichte onderhoudstaken die de streefdata missen, stellen de organisatie bloot aan aanzienlijke juridische en operationele risico's. Zonder duidelijk inzicht in de voortgang van deze hoge prioriteitsorders, kunnen managers niet eenvoudig ingrijpen voordat een compliance-deadline wordt gemist.

ProcessMind prioriteert de monitoring van werkorders op basis van criticaliteitsscores en SLA-streefdata. Het waarschuwt belanghebbenden voor werkorders die afwijken van het compliance-pad, waardoor wordt gewaarborgd dat veiligheidsgerelateerd onderhoud binnen verplichte termijnen wordt voltooid en dat alle wettelijke stappen worden gedocumenteerd.

Een slechte afstemming tussen werkorderprioriteit en beschikbaarheid van technici leidt tot onderbenutting van personeel of het inschakelen van dure externe aannemers. Zonder een duidelijk beeld van hoe uren daadwerkelijk worden besteed versus gepland, hebben onderhoudsafdelingen moeite om personeelsbezetting te rechtvaardigen of teamproductiviteit te verbeteren.

ProcessMind analyseert de arbeidsuren die worden besteed binnen verschillende onderhoudsafdelingen en assetcategorieën. Door geplande schema's te vergelijken met de daadwerkelijke uitvoeringstijden in SAP Plant Maintenance, onthult het kansen om de werkdruk beter te verdelen en de afhankelijkheid van externe dienstverleners te verminderen.

Onderhoudsverzoeken liggen vaak stil in afwachting van een eerste technische inspectie om de omvang van het werk te bepalen. Deze vertraging verlengt de totale uitvaltijd van het asset en voorkomt dat het planningsteam de benodigde onderdelen en arbeid nauwkeurig kan voorspellen.

De oplossing volgt de duur van de inspectiefase voor elk onderhoudsverzoek. Door knelpunten aan te wijzen waar inspecties consequent worden vertraagd, stelt ProcessMind onderhoudsmanagers in staat het triageproces te stroomlijnen en ervoor te zorgen dat kritieke storingen onmiddellijk worden beoordeeld en geprioriteerd.

De definitieve afrekening van onderhoudskosten aan kostenplaatsen of activa wordt vaak vertraagd door complexe interne workflows en onopgeloste dataverschillen. Deze frictie vertraagt het inzicht in de totale onderhoudskosten, waardoor het voor financiële teams moeilijk wordt om budgetten en afschrijvingen nauwkeurig te beheren.

ProcessMind biedt een duidelijk beeld van de financiële afrekeningsfase na voltooiing van de werkorder. Het identificeert de specifieke stappen waar financiële verwerking stagneert, waardoor organisaties afrekeningstaken kunnen automatiseren en ervoor kunnen zorgen dat onderhoudsuitgaven zonder vertraging in het grootboek worden weergegeven.

Gebrek aan transparantie tussen het onderhoudsteam en de productieafdeling leidt tot planningsconflicten die de uitvoering van werk vertragen. Wanneer de productie de apparatuur niet zoals gepland vrijgeeft, gaan onderhoudsvensters verloren en moet de gehele planning handmatig worden herwerkt.

ProcessMind brengt de interacties tussen onderhoudsverzoeken en productieplanningen in kaart. Door te visualiseren waar coördinatiefouten optreden, helpt het teams betere overdrachtsprotocollen vast te stellen en zorgt het ervoor dat activa op het optimale moment voor onderhoud worden vrijgegeven om de impact op de productie te minimaliseren.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Een snelle overgang van aanvraag naar geplande status is essentieel om degradatie van apparatuur te voorkomen. Snellere planning zorgt ervoor dat middelen worden toegewezen voordat kleine problemen escaleren naar grote storingen, wat zowel productiedoelstellingen als budget beschermt. Deze snelheid is cruciaal voor het handhaven van een hoge operationele gereedheid op alle functional locations.

ProcessMind identificeert specifieke stappen binnen SAP Plant Maintenance waar planningstrajecten vastlopen, zoals wachttijden voor technische goedkeuringen of kostenramingen. Door deze knelpunten te visualiseren, kunt u gerichte verbeteringen implementeren die de doorlooptijden van de planning met tot wel 30% verkorten, zodat essentieel werk snel in de uitvoeringsfase terechtkomt.

Het verschuiven van reactieve reparaties naar geplande interventies verlaagt de totale kosten en verlengt de levensduur van assets. Een hoger percentage gepland werk zorgt voor een betere resourcenivellering en voorkomt de chaos van noodreparaties, die vaak drie tot vier keer duurder zijn dan geplande taken.

Ons platform volgt de bron van elke werkorder om corrigerende en preventieve acties binnen SAP te onderscheiden. Door de hoofdoorzaken van noodwerk te analyseren, kunt u onderhoudsstrategieën aanpassen om de voorkeur te geven aan waardevolle geplande activiteiten, strevend naar een verhouding van 80 procent gepland versus ongepland werk.

Onderhoudswerkzaamheden komen vaak tot stilstand wanneer materialen ontbreken, wat leidt tot onnodige wachttijd voor personeel en langere stilstandtijd. Door te zorgen dat reserveonderdelen klaarliggen voordat een technicus arriveert, wordt de productiviteit gemaximaliseerd en de inactieve tijd van assets verkort.

Door de status van materiaalaanvragen te koppelen aan de uitvoering van werkorders in SAP PM, toont ProcessMind waar inkoopvertragingen de planning beïnvloeden. Dit inzicht stelt teams in staat om de logistiek beter af te stemmen op de technische uitvoeringsfase, waardoor materiaalgerelateerde vertragingen met de helft worden verminderd.

Tijdig afsluiten van werkorders is essentieel voor nauwkeurige financiële rapportage en een actuele assetgeschiedenis. Vertragingen bij de goedkeuring leiden vaak tot datalacunes die het moeilijk maken om de totale eigendomskosten te volgen of garantieclaims effectief te beheren voor het gehele machinepark.

ProcessMind bewaakt de doorlooptijd tussen voltooiing van het werk en de uiteindelijke technische afsluiting in SAP. U kunt specifieke afdelingen of assetcategorieën identificeren waar de afsluiting achterblijft, waardoor u meldingen kunt automatiseren en de data-integriteit kunt verbeteren, wat doorgaans resulteert in een 40 procent snellere administratieve afhandeling.

Hoge herwerkpercentages wijzen erop dat onderhoudstaken de eerste keer niet correct zijn uitgevoerd, wat de kosten verdubbelt en de downtime van assets verhoogt. Het verbeteren van de 'first-time fix rates' verhoogt de betrouwbaarheid en waarborgt dat onderhoudsstandaarden consistent worden nageleefd door alle technische teams.

Door process mining te gebruiken om terugkerende werkorders op dezelfde apparatuur te detecteren, onthult ProcessMind patronen van ineffectieve reparaties in SAP S/4HANA. Dit inzicht helpt u bij het verfijnen van trainingsprogramma's of het bijwerken van standaard operationele procedures om ervoor te zorgen dat taken de eerste keer correct worden voltooid, wat de totale onderhoudskosten aanzienlijk verlaagt.

Het nakomen van veiligheids- en wettelijke deadlines is niet-onderhandelbaar in industriële omgevingen. Het niet voltooien van inspecties of kritieke reparaties binnen gestelde termijnen brengt aanzienlijke juridische en operationele risico's met zich mee, wat mogelijk kan leiden tot boetes of milieu-incidenten.

ProcessMind biedt real-time monitoring van werkorders tegen vooraf gedefinieerde veiligheids-SLA's. Door orders die de compliance deadlines naderen in SAP te markeren, kunnen managers kritieke taken prioriteren om overtredingen te voorkomen, waardoor volledige naleving van interne en externe veiligheidsnormen wordt gewaarborgd.

Het maximaliseren van de tijd die technici besteden aan werkelijke onderhoudstaken, in plaats van aan administratieve of reistaken, is een belangrijke efficiëntiefactor. Betere planning zorgt ervoor dat de juiste vaardigheden op het juiste moment worden ingezet voor de juiste assets, waardoor arbeidsverspilling wordt geminimaliseerd.

Door arbeidsuren attributes en planningsdata in SAP te analyseren, identificeert ProcessMind knelpunten waar technici onderbenut of overboekt zijn. Dit zorgt voor een evenwichtigere werkdrukverdeling en vermindert de afhankelijkheid van duur overwerk, waardoor de arbeidsefficiëntie vaak met 15 tot 20 procent verbetert.

Technische inspecties vormen de poort naar het hele onderhoudsproces. Wanneer inspecties vertraging oplopen, schuift het hele onderhoudsschema op, wat mogelijk leidt tot uitval van activa of hogere reparatiekosten als een klein probleem uitgroeit tot een grote storing.

ProcessMind visualiseert de duur van de inspectiefase om verborgen vertragingen in de goedkeurings- of uitvoeringsketen binnen SAP te onthullen. Het verkorten van deze doorlooptijden helpt u sneller van probleemidentificatie naar technische oplossing te gaan, waardoor de totale onderhoudslifecycle wordt verkort.

De administratieve afwikkeling van onderhoud, inclusief kostenallocatie en financiële afrekening, brengt vaak handmatige frictie met zich mee die de maandafsluiting vertraagt. Een efficiënte afhandeling zorgt ervoor dat onderhoudsbudgetten nauwkeurig en realtime worden gevolgd voor een betere financiële controle.

Onze analyse-engine identificeert werkorders die technisch zijn voltooid, maar financieel nog openstaan in SAP. Door specifieke knelpunten in de afrekeningsstappen te identificeren, kunt u financiële achterstanden aanzienlijk sneller wegwerken en ervoor zorgen dat de onderhoudskosten van activa nauwkeurig worden weergegeven in het grootboek.

Onderhoud is een teamprestatie waarbij operations, engineering en procurement betrokken zijn. Slechte communicatie tijdens overdrachten leidt tot verwarring, verspilde tijd en fouten in de onderhoudslevenscyclus die de betrouwbaarheid van activa in gevaar kunnen brengen.

ProcessMind brengt de stroom van werkorders over verschillende functionele locaties en afdelingen in SAP in kaart. Door te identificeren waar overdrachten consequent mislukken of stagneren, kunt u gestandaardiseerde communicatieprotocollen implementeren om het proces soepel te laten verlopen, wrijving te verminderen en de samenwerking te verbeteren.

Het beheersen van de totale eigendomskosten voor fysieke assets is een hoofddoel voor plantmanagers. Het verminderen van onnodige reparaties en het optimaliseren van resource-uitgaven verbetert direct de winstgevendheid van de operatie en maakt budget vrij voor kapitaalinvesteringen.

ProcessMind correleert kosten-attributes met onderhoudsactiviteiten om te laten zien welke assets het duurst zijn om te onderhouden in SAP PM. Dit stelt u in staat om dure uitschieters aan te pakken en kosteneffectievere preventieve onderhoudsstrategieën te implementeren, waardoor de gemiddelde kosten per asset over tijd dalen.

Hoogwaardige data is de basis voor effectief assetmanagement en reliability engineering. Onnauwkeurige of ontbrekende records voorkomen betrouwbare voorspellende analyses en kunnen leiden tot onjuiste beslissingen over assetvervanging of reparatiefrequentie.

Door verplichte veldinvulling en activiteitensequenties in SAP te monitoren, identificeert ProcessMind waar datakwaliteit in het gedrang komt. Het verbeteren van deze records leidt tot betere compliance, betrouwbaardere langetermijn assetplanning en een nauwkeurigere weergave van de assetconditie.

Het 6-stappen verbeterpad voor activa-onderhoud

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Download de gespecialiseerde Excel template, ontworpen voor SAP Plant Maintenance werkorderdata en technische objectstructuren.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Het gebruik van een gestandaardiseerd formaat zorgt ervoor dat uw onderhoudsorderlogboeken en statuswijzigingen perfect aansluiten bij de analyse-engine.

Verwacht resultaat

Een template die klaar is om in te vullen en gekoppeld is aan SAP PM-tabellen

UW ONDERHOUDSINZICHTEN

Ontdek het Volledige Potentieel van Uw SAP Onderhoudsproces

Krijg een transparant overzicht van elke onderhoudscyclus, van planning tot voltooiing. U identificeert precies waar vertragingen optreden en hoe u uw SAP Plant Maintenance activiteiten kunt stroomlijnen.
  • Visualiseer de volledige onderhoudslevenscyclus
  • Detecteer verborgen vertragingen in de goedkeuring van werkorders
  • Vergelijk prestaties van verschillende assettypen
  • Bewaak belangrijke metrics voor operationele betrouwbaarheid
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Optimaliseren van prestaties in de levenscyclus van assets

Organisaties krijgen helder inzicht in de Onderhoudswerkordercyclus, waardoor ze de resourceallocatie kunnen stroomlijnen en ongeplande uitval van apparatuur kunnen verminderen. Door historische prestaties binnen SAP Plant Maintenance te analyseren, kunnen teams procesinefficiënties systematisch elimineren.

0 %
Snellere Gemiddelde Reparatietijd

Vermindering van technische downtime

Het stroomlijnen van de overgang van de start van werkzaamheden naar taakuitvoering minimaliseert asset downtime en verbetert de algehele efficiëntie van technici.
0 %
Lagere Spoedwerkratio

Verschuiving naar preventief onderhoud

Het verminderen van het aantal noodorders met hoge prioriteit verlaagt de totale onderhoudskosten en stabiliseert het planningsproces voor het personeel.
0 %
Hogere SLA-naleving

Veiligheids- en compliance-doelstellingen

Doorlopende bewaking van de voortgang van werkorders tegen de streefdata zorgt ervoor dat de afdeling voldoet aan haar kritieke veiligheids- en wettelijke verplichtingen.
0 %
Verkorte doorlooptijd van de planning

Snellere schattingscycli

Het versnellen van de scoping- en kostenbepalingsfase zorgt ervoor dat onderhoudsteams van aanvraag naar uitvoering kunnen gaan zonder administratieve vertraging.
0 %
Verlaagde Herwerkpercentages

Verbeteringen in kwaliteitscontrole

Het identificeren en elimineren van herwerkingslussen tijdens de inspectiefase verbetert de 'first-time fix rate' en maximaliseert de impact van geschoolde arbeid.

Individuele resultaten variëren op basis van specifieke procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen bij diverse bedrijfsimplementaties.

Aanbevolen data

Focus op deze kern-attributes en activiteiten om uw procesanalyse een vliegende start te geven.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

Categoriseert de werkorder (bijv. Preventief, Correctief).

Het belang

Fundamenteel voor het segmenteren van analyse tussen gepland en ongepland werk.

Het urgentieniveau dat aan de werkorder is toegewezen.

Het belang

Belangrijke drijfveer voor SLA-analyse en identificatie van spoedwerk.

Identificatie van het specifieke fysieke activum dat wordt onderhouden.

Het belang

Koppelt procesprestaties aan specifieke fysieke assets.

De hiërarchische locatie waar het activa is geïnstalleerd.

Het belang

Maakt ruimtelijke en hiërarchische analyse van onderhoudsprestaties mogelijk.

De logistieke fabriek verantwoordelijk voor het onderhoud.

Het belang

Primair organisatorisch filter voor benchmarking van faciliteiten.

De groep planners die verantwoordelijk is voor het verwerken van de order.

Het belang

Identificeert het administratieve team dat eigenaar is van het planningsproces.

Het primaire werkcentrum of team toegewezen om de order uit te voeren.

Het belang

Maakt prestatieanalyse op resourceniveau mogelijk.

De onderhoudsmelding die deze order heeft geactiveerd.

Het belang

Verbindt de uitvoeringsfase terug met de aanvraag-/detectiefase.

De geplande voltooiingsdatum voor het onderhoudswerk.

Het belang

Het referentiepunt voor alle On-Time Delivery (OTD) berekeningen.

De gebruikersnaam van de persoon die de order heeft aangemaakt.

Het belang

Maakt analyse van gebruikersgedrag en auditing mogelijk.

De huidige technische status van de order (bijv. REL, TECO).

Het belang

De primaire indicator van de lifecyclefase van de order.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Markeert de aanmaak van de onderhoudswerkorder in het systeem. Expliciet vastgelegd aan de hand van de aanmaak timestamp van de Orderstamdata tabel.

Het belang

Dit is de centrale ankerevent voor de case, die de overgang markeert van aanvraag naar planning en uitvoering.

Geeft aan dat de planning is voltooid en de order is vrijgegeven voor uitvoering. Geregistreerd door de statuswijziging naar REL in de systeemstatuslogboeken te monitoren.

Het belang

Deze mijlpaal scheidt de planningsfase van de uitvoeringsfase, cruciaal voor het meten van Planning and Estimation Lead Time.

Registreert het fysieke verbruik van reserveonderdelen of materialen voor de werkorder. Vastgelegd vanuit de materiaaldocumentheaders die gekoppeld zijn aan de order.

Het belang

Bevestigt dat onderdelen beschikbaar zijn en gepickt zijn, wat direct van invloed is op de analyse van de wachttijd voor onderdelenbeschikbaarheid.

Vertegenwoordigt de registratie van de werkelijk bestede tijd door een technicus aan een specifieke operation. Dit legt de werkelijke uitvoeringswerkzaamheden aan het asset vast.

Het belang

Deze activiteit is de primaire databron voor Mean Time to Repair en de berekening van arbeidskosten.

Markeert de onderhoudswerkzaamheden als fysiek en technisch voltooid. Vastgelegd via de statuswijziging naar TECO (Technically Completed).

Het belang

Het meest kritieke eindpunt voor operationele analyse, wat betekent dat het activa is hersteld en het onderhoud is voltooid.

Markeert de definitieve administratieve afsluiting van de werkorder, waardoor verdere kostenboekingen worden voorkomen. Vastgelegd via de statuswijziging naar CLSD (Closed).

Het belang

Vertegenwoordigt het absolute einde van de orderlevenscyclus, cruciaal voor Data Accuracy en Records Compliance.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining biedt volledig inzicht in de end-to-end onderhoudslevenscyclus, van werkordercreatie tot de uiteindelijke afwikkeling. Het helpt teams verborgen knelpunten in de planningsfase te identificeren en precies te zien waar vertragingen in de inkoop van reserveonderdelen optreden. Door de daadwerkelijke processtroom te visualiseren, kunt u afwijkingen van standaard operationele procedures vaststellen en optimalisaties met grote impact prioriteren.

Om assetonderhoud te analyseren, heeft u doorgaans data nodig uit verschillende kern-SAP-tabellen zoals AUFK voor orderkopgegevens en AFKO voor orderdetails. Statuswijzigingen worden opgehaald uit JEST en JSTO, terwijl technische objectdata afkomstig is van EQUI en IFLOT. Deze tabellen bieden de benodigde timestamps en attributes om de volledige historie van elke onderhoudswerkorder te reconstrueren.

Het Maintenance Work Order nummer is de primaire case identifier voor deze analyse. Elke activiteit, van de initiële melding tot technische voltooiing en financiële afrekening, is gekoppeld aan deze specifieke ID. Dit stelt het systeem in staat om elke fase van de lifecycle te volgen en de exacte duur van elke processtap te berekenen.

Ja, de tool kan kwantificeren hoe vaak nood- of reactief werk uw geplande onderhoudsplannen verstoort. Door deze ongeplande events in kaart te brengen tegen uw resourcecapaciteit, kunt u patronen identificeren die leiden tot planningsinstabiliteit. Dit inzicht stelt managers in staat buffertijden aan te passen en de verhouding tussen gepland en ongepland onderhoud te verbeteren.

De meeste organisaties zien de eerste process maps binnen vier tot zes weken nadat de dataverbinding met SAP tot stand is gebracht. De eerste fase richt zich op data-extractie en basisprocesontdekking, terwijl de daaropvolgende weken worden besteed aan het verfijnen van het model en het bouwen van custom dashboards voor specifieke KPI's. Deze iteratieve aanpak zorgt ervoor dat gebruikers vroeg in het project actionable insights ontvangen.

Process mining integreert onderhoudslogs met inkoop timestamps om precies te laten zien hoe de beschikbaarheid van materialen de voltooiing van werkorders beïnvloedt. U kunt zien wanneer een technicus klaar was om te beginnen, maar geblokkeerd werd omdat een benodigd onderdeel nog onderweg was of wachtte op douaneafhandeling. Deze data helpt inkoopcycli te synchroniseren met uw onderhoudsplanning om stilstand te verminderen.

De software detecteert herwerk door te zoeken naar herhalende patronen in de statusgeschiedenis, zoals een werkorder die van Technische Voltooiing teruggaat naar In Uitvoering. Als een inspectie mislukt en een nieuwe reeks reparaties triggert, markeert het systeem deze lussen als kwaliteitsproblemen. Het analyseren van deze patronen helpt u te begrijpen of het herwerk wordt veroorzaakt door specifieke activatypen, vaardigheidstekorten bij technici of onderdelen van slechte kwaliteit.

Door specifieke alerts en benchmarks in de tool in te stellen, kunt u elke werkorder controleren op compliance met veiligheidsprotocollen en wettelijke vereisten. Als een verplichte inspectie wordt gemist of een technische afsluiting wordt uitgesteld tot na het wettelijk vastgestelde termijn, markeert het systeem deze overtredingen onmiddellijk. Dit zorgt voor een duidelijke audit trail en helpt teams een hoge compliance rate te handhaven.

Los vandaag assetonderhoudsknelpunten in SAP op.

Verkort uw onderhoudscyclustijd met 30% vanaf nu

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig... Binnen 5 minuten ingesteld