> Continue verbetering > Asset Maintenance > IBM Maximo

Verbeter Uw Activa-onderhoud

Een 6-stappenplan voor het optimaliseren van IBM Maximo workflows
Download datatemplate
Verbeter Uw Activa-onderhoud
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (5)

Optimaliseer Assetonderhoud in IBM Maximo om downtime te verminderen

Ons platform legt verborgen vertragingen en workflow-lacunes bloot die leiden tot downtime van apparatuur. Door uw onderhoudsactiviteiten in kaart te brengen, kunt u gemakkelijk zien waar handmatige overdrachten of personeelstekorten uw team vertragen. Deze helderheid stelt u in staat verspilling te elimineren en u te richten op reparaties met hoge prioriteit.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

Het Strategisch Belang van Onderhoudsprestaties

Assetonderhoud vormt de operationele kern van elke organisatie die afhankelijk is van zware machines, infrastructuur of complexe technische systemen. Wanneer deze assets uitvallen, zijn de kosten door de hele organisatie heen voelbaar, wat leidt tot productieverlies, dure noodreparaties en potentiële veiligheidsrisico's. Hoewel IBM Maximo een robuust raamwerk biedt voor het beheer van deze assets, verhult de complexiteit van de onderhoudscyclus vaak onderliggende inefficiënties. Procesoptimalisatie op dit gebied gaat niet alleen over sneller problemen oplossen; het gaat over het creëren van een voorspelbare en betrouwbare omgeving waarin onderhoud een strategisch voordeel is in plaats van een reactieve noodzaak. Door te focussen op de stroom van werkorders, kunnen organisaties overstappen van een situatie van voortdurend brandjes blussen naar een gestroomlijnd, proactief onderhoudsmodel dat kapitaal bespaart en operationele continuïteit waarborgt.

De Brug Slaan tussen Maximo-data en Operationele Realiteit

Elke keer dat een technicus een status bijwerkt of een planner een resource toewijst in IBM Maximo, wordt er een digitale voetafdruk gecreëerd. Process Mining fungeert als een brug die deze gefragmenteerde datapunten omzet in een visuele kaart van het daadwerkelijke onderhoudsproces. Dit gaat veel verder dan standaard rapportages, die doorgaans alleen momentopnames van metrics tonen, zoals het aantal openstaande werkorders of het totale aantal arbeidsuren. In plaats daarvan onthult Process Mining de reis van een werkorder door elke afdeling en goedkeuringsfase. Deze transparantie stelt u in staat afwijkingen van de standaard operationele procedure te zien, zoals werk dat wordt gestart voordat het volledig is gepland, of taken die essentiële kwaliteitscontroles omzeilen. Het begrijpen van de realiteit van hoe werk wordt uitgevoerd, is de eerste stap om assetonderhoud binnen de hele onderneming te verbeteren.

Uitvoeringsknelpunten Identificeren en Oplossen

Een van de meest significante uitdagingen in onderhoud is de verborgen vertraging tussen processtappen. Een werkorder kan bijvoorbeeld snel worden aangemaakt, maar dagen of zelfs weken blijven hangen in een status van 'wachtend op materialen'. Process Mining legt deze specifieke knelpunten bloot, waardoor managers gerichte vragen kunnen stellen over waarom bepaalde fasen langer duren dan verwacht. Veelvoorkomende knelpunten die in IBM Maximo worden ontdekt, bestaan vaak uit langdurige goedkeuringscycli, vertragingen bij de inkoop van reserveonderdelen en planningsconflicten voor middelen. Wanneer u het exacte punt kunt visualiseren waar het proces stagneert, kunt u specifieke oplossingen implementeren, zoals het automatiseren van bepaalde goedkeuringen of het optimaliseren van voorraadniveaus voor onderdelen met hoge prioriteit. Deze datagestuurde aanpak is essentieel voor iedereen die de doorlooptijd van assetonderhoud wil verkorten en de algehele doorvoer van de onderhoudsafdeling wil verbeteren.

Meetbare Verbeteringen in Betrouwbaarheid en Compliance

De impact van het optimaliseren van uw onderhoudsproces reikt verder dan alleen snelheid. Het beïnvloedt direct de betrouwbaarheid van uw assets en uw vermogen om aan wettelijke vereisten te voldoen. Door de onderhoudscyclus te stroomlijnen, zorgt u ervoor dat preventief onderhoud op tijd wordt uitgevoerd, wat de kans op catastrofale uitval van apparatuur aanzienlijk verkleint. Bovendien biedt Process Mining een onweerlegbaar audittrail. In sectoren waar veiligheid en compliance van het grootste belang zijn, is het van onschatbare waarde om te kunnen bewijzen dat elke werkorder de vereiste inspectie- en aftekenstappen heeft gevolgd. U kunt eenvoudig werkorders identificeren die veiligheidsprotocollen hebben overgeslagen of zijn afgesloten zonder de juiste documentatie, waardoor directe corrigerende maatregelen mogelijk zijn. Dit niveau van toezicht zorgt ervoor dat efficiëntie nooit ten koste gaat van veiligheid of compliance.

De Eerste Stap naar Uitstekend Onderhoud

Het verbeteren van uw onderhoudsactiviteiten is een doorlopende reis van verfijning. Door te beginnen met de data die al beschikbaar is in uw IBM Maximo-systeem, kunt u direct inzicht krijgen in uw huidige prestaties en de meest impactvolle verbeterpunten identificeren. Of uw doel nu kostenreductie, verbetering van asset uptime, of een betere middelenbenutting is, Process Mining biedt de benodigde duidelijkheid om weloverwogen beslissingen te nemen. Naarmate u knelpunten elimineert en uw workflows standaardiseert, zult u een meetbare transformatie zien in uw onderhoudscultuur. De overstap van subjectief giswerk naar een objectieve, datagestuurde strategie stelt uw team in staat zich te richten op waar ze het beste in zijn: het optimaal laten presteren van uw assets, terwijl ze langetermijnwaarde creëren voor de organisatie.

Asset Maintenance Werkorderbeheer Faciliteitenbeheer Betrouwbaarheidstechniek MRO-toeleveringsketen Benutting van Technici Onderhoudsplanning

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Onderhoudswerkorders blijven vaak in afwachting, in afwachting van planningsschattingen of goedkeuringen van leidinggevenden. Deze vertragingen verlengen de tijd dat assets offline zijn, wat direct gevolgen heeft voor de productieplanning en het risico op uitval van apparatuur vergroot terwijl wordt gewacht op formele goedkeuring van het management.

Het vertrouwen op reactief onderhoud in plaats van preventieve maatregelen leidt tot hogere kosten en onvoorspelbare uitvaltijd. Wanneer noodwerkorders het schema domineren, wordt gepland onderhoud uitgesteld, wat een cyclus van storingen creëert die zowel budgetten als technici in de hele faciliteit onder druk zet.

Werkorders lopen vaak vertraging op na de technische inspectie omdat benodigde reserveonderdelen niet op voorraad zijn of niet zijn aangevraagd. Technici verliezen productiviteit terwijl ze wachten op materialen, en kritieke assets blijven langer dan nodig buiten werking, wat de algehele productiedoorvoer beïnvloedt.

Wanneer werkelijke arbeidsuren de schattingen aanzienlijk overschrijden, worden onderhoudsschema's onbetrouwbaar en faalt de resourceplanning. Deze discrepantie leidt tot overbelasting van technici, gemiste SLA's, en moeilijkheden bij het rechtvaardigen van onderhoudsbudgetten aan het hoger management bij rapportage vanuit IBM Maximo.

Technici voltooien vaak fysieke reparaties, maar verzuimen het systeem bij te werken of de werkorder tijdig af te sluiten. Deze vertraging creëert een achterstand van openstaande orders die prestatiestatistieken vertekent en een accurate financiële afwikkeling van onderhoudskosten binnen de fiscale periode belemmert.

Activa waarvoor binnen korte tijd meerdere werkorders voor hetzelfde probleem nodig zijn, wijzen op een slechte reparatiekwaliteit of op onderliggende technische problemen. Voortdurend herstelwerk verhoogt de totale eigendomskosten en suggereert dat de oorspronkelijke onderhoudstaken niet effectief zijn uitgevoerd.

Het niet nakomen van service level agreements voor bedrijfskritieke activa kan leiden tot ernstige operationele verstoringen of veiligheidsrisico's. Zonder duidelijk inzicht in waar het proces stokt, is het moeilijk om werk effectief te prioriteren onder strakke tijdschema's en in omgevingen met hoge druk.

Sommige technici kunnen overbelast zijn met complexe taken, terwijl anderen aanzienlijke inactiviteit hebben, wat leidt tot inefficiënties en mogelijke veiligheidsfouten. Een onevenwichtige werklast verhindert de onderhoudsafdeling om haar volledige doorvoercapaciteit en optimale arbeidbenutting te bereiken.

Onderhoudsprocessen die aanzienlijk verschillen tussen functionele locaties of afdelingen leiden tot inconsistente assetprestaties. Zonder gestandaardiseerde uitvoering is het onmogelijk om best practices op te schalen of een uniform niveau van veiligheid en compliance te handhaven binnen de hele organisatie.

Het inschakelen van externe leveranciers voor gespecialiseerd onderhoud kan leiden tot een gebrek aan inzicht in hun efficiëntie en compliance met interne standaarden. Lange doorlooptijden van aannemers kunnen het hele onderhoudsproces vertragen en de totale kosten voor de organisatie verhogen.

Wanneer veiligheidscontroles en wettelijke inspecties niet correct worden gedocumenteerd binnen de werkorderlifecycle, loopt de organisatie aanzienlijke juridische en financiële risico's. Ontbrekende goedkeuringen of overgeslagen kwaliteitscontrolestappen kunnen leiden tot auditfouten en onveilige werkomstandigheden voor het personeel.

Een groot aantal geannuleerde of dubbele werkorders duidt op verwarring in het aanvraagproces of slechte initiële inspecties. Deze 'ruis' in het systeem leidt tot verspilling van planningsresources en maakt het moeilijk om binnen IBM Maximo te focussen op legitieme onderhoudsbehoeften.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Het verkorten van de tijd die wordt besteed in administratieve wachtrijen zorgt ervoor dat kritieke onderhoudstaken sneller worden uitgevoerd. Dit minimaliseert de uitvaltijd van assets en voorkomt dat kleine problemen escaleren tot grote storingen aan apparatuur, terwijl de algehele betrouwbaarheid van de faciliteit en de productiviteit van technici worden verbeterd. Door de initiële fase te versnellen, kunnen teams snel reageren op urgente behoeften zonder vast te lopen in bureaucratische vertragingen.\n\nProcessMind visualiseert elke overdracht binnen de IBM Maximo workflow, waarbij specifieke bottlenecks in de goedkeuringsketen worden geïdentificeerd. Door precies aan te wijzen waar aanvragen stagneren, kunnen teams routering automatiseren en proactieve waarschuwingen instellen om de planningsfase efficiënt te houden. Deze zichtbaarheid helpt de gemiddelde plantijd met wel 40 procent te verkorten, zodat resources exact worden gemobiliseerd wanneer dat nodig is.

De verschuiving van reactieve reparaties naar gepland onderhoud vermindert onverwachte kosten en verlengt de levensduur van fysieke assets. Een hogere proactieve ratio leidt tot stabielere operaties en een voorspelbaardere resourceallocatie binnen de gehele onderhoudsafdeling. Deze overgang is essentieel om van een kostenpostmodel naar een waardetoevoegende betrouwbaarheidsstrategie te gaan die langetermijndoelen voor productie ondersteunt.\n\nDoor gedetailleerde analyse van werkordertypen in IBM Maximo helpt ProcessMind de hoofdoorzaken van noodstoringen te identificeren. Door faalpatronen te begrijpen, kunnen organisaties hun preventieve onderhoudsschema's verfijnen en overgaan naar een betrouwbaarder, voorspellend model. Het volgen van de verschuiving van reactief naar proactief werk stelt managers in staat het succes van hun betrouwbaarheidstechnische initiatieven in realtime te meten.

Door ervoor te zorgen dat onderdelen beschikbaar zijn wanneer een werkorder wordt gepland, wordt voorkomen dat dure technici moeten wachten op leveringen. Het stroomlijnen van dit proces verkort de gemiddelde reparatietijd en verlaagt de voorraadkosten die gepaard gaan met overbevoorrading of spoedverzending. Een goede materiële coördinatie waarborgt dat een technicus, eenmaal ter plaatse, alles heeft wat nodig is om de klus in één bezoek af te ronden.

ProcessMind volgt de interactie tussen materiaalaanvragen en technische uitvoering, waarbij vertragingen als gevolg van hiaten in de toeleveringsketen worden belicht. Door de onderdelenstatus te correleren met de voortgang van de werkorder, kunnen managers de inkooptiming verbeteren en ervoor zorgen dat resources gereed zijn wanneer nodig. Deze aanpak leidt doorgaans tot een vermindering van 20 procent in taakvertragingen veroorzaakt door ontbrekende voorraad, wat de algehele onderhoudssnelheid aanzienlijk verhoogt.

Een nauwkeurige voorspelling van de benodigde arbeidsuren is essentieel voor effectieve planning en budgettering. Het verkleinen van het verschil tussen geschatte en werkelijke uren maakt een preciezere personeelsplanning mogelijk, zodat teams tijdens hun diensten niet overbezet of onderbezet raken. Een betere nauwkeurigheid van de arbeidsuren geeft ook een duidelijker beeld van de werkelijke onderhoudskosten en helpt personeelsaanpassingen te rechtvaardigen op basis van de daadwerkelijke werkdruk.

Door historische prestatiedata binnen IBM Maximo te analyseren, onthult ProcessMind verschillen in taakduur tussen de diverse activacategorieën. Deze inzichten stellen managers in staat realistischer benchmarks vast te stellen en technicustoewijzingen te optimaliseren op basis van de werkelijke uitvoeringssnelheden. Het identificeren van de oorzaken van arbeidsverschillen helpt bij het trainen van personeel en het verfijnen van standaardwerkplannen, zodat ze beter aansluiten bij de operationele praktijk.

Het snel afsluiten van werkorders is essentieel voor een accurate financiële verslaglegging en een actuele activahistorie. Een snellere administratieve afhandeling zorgt ervoor dat technische data wordt vastgelegd terwijl deze nog recent is, wat betere besluitvorming voor toekomstige onderhoudscycli vergemakkelijkt. Het zorgt er ook voor dat alle arbeids-, materiaal- en contractkosten zonder vertraging in de juiste fiscale periode worden geboekt.

ProcessMind identificeert de vertraging tussen technische voltooiing en definitieve goedkeuring, en onthult handmatige stappen of documentatiehindernissen. Door het verificatieproces te stroomlijnen, kunnen organisaties sneller rekeningen vereffenen en een helder overzicht van actieve onderhoudsprojecten behouden. Het verkorten van de afsluitingstijd met 30 procent of meer helpt onderhoudsmanagers een nauwkeuriger en responsiever financieel profiel te behouden.

Het minimaliseren van de noodzaak tot vervolgreparaties zorgt ervoor dat onderhoud de eerste keer correct wordt uitgevoerd. Het verminderen van herstelwerkzaamheden bespaart aanzienlijke arbeidskosten en voorkomt secundaire storingen die veiligheids- en productiedoelen in gevaar kunnen brengen. Hoge 'first time fix'-percentages zijn een primaire indicator van een volwassen en effectieve onderhoudsorganisatie die kwaliteit boven snelheid waardeert.

ProcessMind detecteert terugkerende werkorders voor dezelfde assets, en signaleert patronen die wijzen op slechte reparatiekwaliteit of onderliggende systemische problemen. Het analyseren van deze cycli stelt teams in staat betere kwaliteitscontrolemaatregelen en technische training te implementeren waar dit het meest nodig is. Door het pad van herhaalde storingen te visualiseren, kunnen managers de hoofdoorzaak aanpakken in plaats van alleen de symptomen van asset-instabiliteit te behandelen.

Het naleven van service level agreements voor assets met hoge kritikaliteit is essentieel voor het handhaven van operationele continuïteit. Consistente compliance zorgt ervoor dat veiligheidsnormen worden nageleefd en dat de belangrijkste apparatuur onmiddellijk de benodigde aandacht krijgt om bedrijfsverstoring te voorkomen. Deze focus helpt bij het prioriteren van werk met hoge impact tijdens piekperiodes of personeelstekorten.

ProcessMind monitort de prestaties ten opzichte van vooraf gedefinieerde doelen voor elke werkorder, en biedt real-time inzicht in mogelijke overtredingen. Door gemiste deadlines uit het verleden te analyseren, kunnen onderhoudsmanagers prioriteiten en middelenverdeling aanpassen om te garanderen dat kritieke deadlines altijd worden gerespecteerd. Deze objectieve meting helpt de betrouwbaarheid van het onderhoudsteam aan de rest van de organisatie aan te tonen.

Het harmoniseren van processen over verschillende sites zorgt voor consistente activaprestaties en servicekwaliteit, ongeacht de geografische ligging. Standaardisatie vereenvoudigt training, maakt betere benchmarking mogelijk en vergemakkelijkt het delen van resources binnen de organisatie. Het garandeert dat dezelfde hoge normen voor veiligheid en efficiëntie worden toegepast op elk activum in de portefeuille.

Met behulp van de procesvergelijkingsfuncties van ProcessMind kunnen organisaties zien hoe de uitvoering varieert tussen verschillende afdelingen of regionale hubs. Het identificeren van de best presterende sites stelt managers in staat om geoptimaliseerde workflows en standaard operationele procedures uit te rollen naar de gehele vloot. Dit vermindert de prestatiekloof tussen locaties en creëert een meer samenhangende onderhoudscultuur.

Externe onderhoudspartners spelen vaak een grote rol in onderhoud, en het bewaken van hun efficiëntie is cruciaal voor het beheersen van externe kosten. Verbeterde transparantie bij aannemers garandeert dat serviceniveaus worden gehaald en dat externe providers zich houden aan interne veiligheids- en kwaliteitsnormen. Dit toezicht voorkomt overfacturatie en zorgt ervoor dat uitbesteed werk de verwachte waarde levert.

ProcessMind volgt werkorders die door aannemers worden uitgevoerd, van aanvraag tot voltooiing, en biedt duidelijke metrics over hun responstijden en uitvoeringssnelheid. Deze data maakt betere contractonderhandelingen mogelijk en zorgt ervoor dat externe arbeid effectief bijdraagt aan de algehele onderhoudsstrategie. Het meten van de prestaties van aannemers aan de hand van interne benchmarks helpt bij het selecteren van de beste partners voor toekomstige projecten.

Volledige en accurate veiligheidsdocumentatie is een niet-onderhandelbare vereiste voor modern asset management. Ervoor zorgen dat alle regelgevende controles en vergunningen correct worden vastgelegd, beschermt de organisatie tegen juridische aansprakelijkheid en bevordert een veiligere werkomgeving voor al het personeel. Het waarborgt dat onderhoud niet alleen snel en efficiënt is, maar ook compliant en veilig.

ProcessMind controleert het digitale spoor van elke werkorder om ervoor te zorgen dat verplichte stappen, zoals veiligheidsgoedkeuringen en technische inspecties, in de juiste volgorde worden uitgevoerd. Geautomatiseerde compliance checks helpen ontbrekende records te identificeren voordat een werkorder wordt afgerond, waardoor een perfecte audit trail wordt gehandhaafd. Dit vermindert het risico op non-compliance tijdens externe audits en versterkt de algehele veiligheidscultuur.

Het gelijkmatig verdelen van taken voorkomt overbelasting van technici en zorgt ervoor dat alle apparatuur voldoende aandacht krijgt. Een evenwichtige werklast verbetert het moreel van medewerkers en voorkomt knelpunten waarbij specifieke teams overweldigd raken terwijl anderen overcapaciteit hebben. Deze optimalisatie is cruciaal voor het handhaven van een hoog serviceniveau in de hele faciliteit of campus.

ProcessMind biedt een duidelijk beeld van de arbeidsdistributie door werkorderopdrachten en gebruikte uren over verschillende afdelingen te analyseren. Deze inzichten stellen managers in staat taken dynamisch te herverdelen en de benodigde personeelsbezetting voor verschillende onderhoudsdiensten te optimaliseren. Door de pieken en dalen van de onderhoudsvraag af te vlakken, kunnen organisaties een consistenter en duurzamer werktempo handhaven.

Hoge aantallen geannuleerde of dubbele orders duiden op inefficiënties in het aanvraagproces en leiden tot verspilde planningsinspanningen. Het verminderen van deze gevallen zorgt ervoor dat het onderhoudsteam zich alleen richt op noodzakelijke, waardevolle taken die bijdragen aan de gezondheid van activa. Het ruimt de backlog op en geeft een nauwkeuriger beeld van de werkelijke werklast van het team.

Door de oorsprong en redenen achter geannuleerde orders te analyseren, identificeert ProcessMind gebreken in de initiële aanvraagfase. Het stroomlijnen van het intake-proces helpt dubbele en onjuiste inzendingen eruit te filteren, zodat alleen geldige werkorders in de IBM Maximo planningswachtrij terechtkomen. Deze focus zorgt ervoor dat engineering- en planningsmiddelen nooit worden verspild aan werk dat nooit zal worden uitgevoerd.

Het 6-stappen Verbeterpad voor het Onderhoud van Activa

1

Download het template
2

IBM Maximo-data exporteren
3

Dataset uploaden
4

Analyseer Onderhoudsstromen
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Voortgang bewaken
1

Download het template

Wat te doen

Verkrijg de voorgeformatteerde Excel-template speciaal ontworpen voor IBM Maximo werkorderlevenscyclusdata.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Een standaardstructuur zorgt ervoor dat uw onderhoudsdata perfect aansluit bij de process mining vereisten, zonder handmatige mapping.

Verwacht resultaat

Een gebruiksklaar Excel-framework voor uw onderhoudsregistraties.

UW ONDERHOUDSINZICHTEN

Krijg Volledig Inzicht in Uw Onderhoudslifecycle

ProcessMind brengt elke stap van uw werkorderlevenscyclus in kaart om te onthullen hoe onderhoud daadwerkelijk plaatsvindt in IBM Maximo. U krijgt een helder beeld van waar de technische uitvoering stagneert en waarom de uitvaltijd van apparatuur aanhoudt.
  • Visualiseer de end-to-end lifecycle van werkorders
  • Identificeer verborgen vertragingen in resourceplanning
  • Identificeer hoofdoorzaken van ongeplande `downtime`
  • Meet prestaties ten opzichte van doel-KPI's
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE RESULTATEN

Kwantificeerbare Verbeteringen in Onderhoudsefficiëntie

Door process mining toe te passen op Onderhoudswerkorders binnen IBM Maximo, identificeren organisaties verborgen knelpunten en stroomlijnen ze de levenscyclus van hun activa. Deze verbeteringen komen voort uit een analytische aanpak om doorlooptijden te verkorten en de toewijzing van resources te optimaliseren.

0 %
Snellere goedkeuringscycli

Verkorting van de planningsdoorlooptijd

Het stroomlijnen van de administratieve goedkeuringsketen verkort de tijd van aanmaak van de werkorder tot aanvang, wat ervoor zorgt dat reparaties sneller van start gaan.
+ 0 %
Overstap naar Proactief Onderhoud

Toename van preventieve taken

Het optimaliseren van de onderhoudsmix vermindert noodwerkorders en ongeplande downtime door storingspatronen te identificeren voordat ze zich voordoen.
0 %
Verfijnde Arbeidsschattingen

Nauwkeurigheid in uurschattingen

Verbeterde nauwkeurigheid van de inschatting van arbeidsuren maakt een betere resource allocatie mogelijk en vermindert afwijkingen tussen geplande en werkelijke onderhoudskosten.
0 %
SLA-percentage voor kritieke activa

Realisatiegraad streefdatum

Verbeterde monitoring van werkorders voor kritieke activa zorgt ervoor dat infrastructuur met hoge prioriteit voldoet aan de SLA-doeldata, waardoor operationele risico's worden geminimaliseerd.
0 %
Minder Onderhoudsherwerk

Afname van terugkerende storingen

Het identificeren van terugkerende storingen binnen een kort tijdsbestek helpt engineeringteams om hoofdoorzaken aan te pakken en vermindert de frequentie van redundante reparatiebezoeken.
0 days
Snellere Afhandelingscyclus

Vermindering van goedkeuringsvertragingen

Het versnellen van de uiteindelijke statuswijziging, van technische goedkeuring naar 'afgesloten', zorgt ervoor dat financiële afwikkelingen en rapportagecycli zonder vertraging kunnen worden voltooid.

De werkelijke resultaten variëren afhankelijk van organisatorische complexiteit, datakwaliteit en de specifieke volwassenheid van uw onderhoudsactiviteiten. Deze metrics weerspiegelen gangbare benchmarks die we tijdens de implementatie hebben waargenomen.

Aanbevolen data

Richt u op deze kern attributes en activiteiten om uw process discovery een vliegende start te geven.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke alfanumerieke identificatiecode voor de onderhoudswerkorder.

Het belang

Het is de fundamentele sleutel voor het reconstrueren van de processtroom en maakt het volgen van specifieke taken over afdelingen heen mogelijk.

De specifieke gebeurtenis of statuswijziging die plaatsvond in de levenscyclus van de werkorder.

Het belang

Het definieert het 'wat' van het proces, essentieel voor het opstellen van de proceskaart en het begrijpen van de workflow-uitvoering.

De specifieke datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Het belang

Vereist om events chronologisch te ordenen en alle tijdsgebonden KPI's te berekenen.

Categoriseert de werkorder als Preventief (PM), Correctief (CM) of Spoed (EM).

Het belang

Onderscheidt gepland en ongepland werk, een belangrijke indicator voor onderhoudsvolwassenheid.

Het urgentieniveau dat aan de werkorder is toegewezen.

Het belang

Maakt analyse mogelijk of de organisatie middelen richt op de meest urgente taken.

Unieke identificatiecode van de apparatuur of asset die wordt onderhouden.

Het belang

Koppelt procesuitvoering aan de prestaties van de fysieke infrastructuur.

De specifieke persoon of hoofdtechnicus die is toegewezen om het werk uit te voeren.

Het belang

Cruciaal voor het analyseren van de arbeidsproductiviteit en het balanceren van de werkdruk.

De datum en tijd waarop het fysieke werk werd voltooid.

Het belang

Markeert het einde van de technische uitvoeringsfase.

De geplande of vereiste deadline voor de werkorder.

Het belang

De basislijn voor het meten van SLA-naleving en naleving van de planning.

Het totaal aantal daadwerkelijke uren besteed door alle technici aan de werkorder.

Het belang

De primaire metriek voor analyse van arbeidskosten en efficiëntie.

Een score die aangeeft hoe belangrijk het bedrijfsmiddel is voor de bedrijfsvoering.

Het belang

Maakt segmentatie van procesprestaties mogelijk, gebaseerd op bedrijfsrisico's.

De huidige levenscyclusstatus van de werkorder.

Het belang

Biedt een momentopname van de huidige werklast en achterstand.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

De initiële gebeurtenis waarbij een werkorder in het systeem wordt aangemaakt, vaak afkomstig van een serviceaanvraag of geautomatiseerde planning. Dit wordt expliciet vastgelegd vanuit de aanmaak-timestamp in de WORKORDER-tabel of de initiële invoer in de WOSTATUS-geschiedenis.

Het belang

Markeert de start van de procesinstantie en legt de basis voor het meten van de totale oplostijd en de initiële responsiviteit.

Geeft aan dat de werkorder de noodzakelijke planning- en financiële autorisatiecontroles heeft doorstaan. Dit is afgeleid van een statuswijziging in de systeemgeschiedenis.

Het belang

Cruciaal voor het berekenen van de KPI voor de doorlooptijd van planning en goedkeuring. Vertragingen hier duiden op administratieve knelpunten.

Markeert de daadwerkelijke start van fysieke werkzaamheden door de technicus. Dit wordt expliciet geregistreerd wanneer de gebruiker de status wijzigt om aan te geven dat het werk bezig is.

Het belang

Cruciale mijlpaal voor het scheiden van planningstijd en uitvoeringstijd. Wordt gebruikt om de Gemiddelde Doorlooptijd voor Planning en Goedkeuring te berekenen.

De technicus bevestigt dat het fysieke werk is voltooid. Deze statuswijziging stopt de klok voor KPI's voor uitvoeringstijd.

Het belang

De primaire eind-timestamp voor technische uitvoering. Gebruikt om SLA-naleving en benutting van technici te berekenen.

De laatste levenscyclusgebeurtenis waarbij de werkorder financieel wordt afgehandeld en alleen-lezen wordt. Er kunnen geen verdere kosten meer worden toegepast.

Het belang

Markeert het einde van de administratieve doorlooptijd. Vertragingen hier beïnvloeden de financiële rapportage.

Het proces eindigt voortijdig omdat het werk als onnodig, dubbel of onmogelijk werd beschouwd. Dit is een eindstatus.

Het belang

Voedt het Work Order Annuleringsanalyse dashboard. Hoge percentages duiden op upstream process falen bij het genereren van aanvragen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining voor assetonderhoud omvat het extraheren van event logs uit systemen zoals IBM Maximo om de daadwerkelijke stroom van werkorders te visualiseren. Het helpt teams verborgen bottlenecks in goedkeuringscycli te identificeren en vast te stellen waar de feitelijke uitvoering afwijkt van de geplande onderhoudsschema's.

Data-extractie richt zich doorgaans op de tabellen WORKORDER en WOSTATUS in IBM Maximo om de historie van statuswijzigingen vast te leggen. Door verbinding te maken met de Maximo-database of door gebruik te maken van geïntegreerde API's, kunt u transactielogs ophalen die laten zien wanneer elke werkorder is aangemaakt, goedgekeurd en voltooid.

Ja, process mining onthult de hoofdoorzaken van hoge kosten door rework-loops en materiaalvertragingen te analyseren. Door geschatte versus werkelijke uren op verschillende locaties te vergelijken, ziet u precies waar de arbeidsinzet inefficiënt is of waar terugkerende storingen de kosten opdrijven.

De kernvereisten omvatten de unieke identificatie van de werkorder, een timestamp voor elke statuswijziging en de specifieke activiteitsnaam. Aanvullende attributes zoals type activa, locatie en site ID zijn ook essentieel om de data te filteren en betekenisvolle context voor de analyse te bieden.

U kunt doorgaans een initiële visualisatie van uw onderhoudsproces verwachten binnen twee tot vier weken na data-extractie. Dit tijdbestek maakt data-opschoning en -mapping mogelijk, en biedt vroege inzichten in grote vertragingen in de plannings- of administratieve afsluitingsfasen.

Process mining waarborgt compliance door te volgen of alle benodigde veiligheidsdocumentatie en inspecties zijn voltooid voordat een werkorder werd afgesloten. Het wijst op gevallen waarin verplichte stappen werden omzeild of in de verkeerde volgorde werden uitgevoerd, wat helpt bij het handhaven van hoge veiligheidsnormen.

Door de werksoort en doorlooptijden die aan elke order gekoppeld zijn te analyseren, kan process mining duidelijk onderscheid maken tussen gepland preventief onderhoud en reactieve noodreparaties. Deze inzichten stellen managers in staat de verhouding proactief werk te meten en activa te identificeren die vaak ongeplande uitval veroorzaken.

De prestaties van aannemers worden gemonitord door de overdrachtspunten tussen interne teams en externe leveranciers binnen de levenscyclus van de werkorder te volgen. U kunt de snelheid en kwaliteit van de uitvoering door de aannemer meten ten opzichte van uw service level agreements om derden verantwoordelijk te houden en uw onderhoudsuitgaven te optimaliseren.

Transformeer Assetonderhoud en Verminder Downtime Vandaag

Verkort de onderhoudscyclustijd met 30% en elimineer knelpunten.

Start uw gratis proefperiode

Gratis 14-daagse proefperiode, geen creditcard vereist