> Continue verbetering > Assetonderhoud > Infor EAM

Optimaliseer Uw Assetonderhoud

Beheers Infor EAM met deze 6-stappengids.
Download datatemplate
Optimaliseer Uw Assetonderhoud
Uitdagingen (12) Doelen (12) 6 Stappen Voorbeeld Resultaten Data Veelgestelde vragen (4)

Optimaliseer Assetonderhoud in Infor EAM voor betrouwbaarheid

Ons platform helpt u verborgen knelpunten te ontdekken die uw onderhoudsworkflows vertragen. U kunt vertragingen in planning en inkoop identificeren die vaak leiden tot hogere kosten en stilstand van assets. Door de werkelijke werkstroom te visualiseren, kunt u operaties stroomlijnen en de algehele betrouwbaarheid verbeteren.

Download onze voorgeconfigureerde datatemplate en pak veelvoorkomende uitdagingen aan om je efficiëntiedoelen te bereiken. Volg ons stappenplan voor verbetering en raadpleeg de datatemplategids om je bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Toon gedetailleerde beschrijving

De Bedrijfsimpact van het Optimaliseren van Assetonderhoud

Effectief beheer van fysieke assets is de ruggengraat van elke industriële, productie- of facilitaire operatie. Wanneer u Infor EAM gebruikt, zit u op een goudmijn aan data over de staat van uw apparatuur, de prestaties van technici en operationele kosten. Zonder een duidelijk beeld van hoe werkorders daadwerkelijk door uw organisatie stromen, riskeert u echter hoge operationele kosten, onnodige arbeidsuitgaven en de steeds aanwezige dreiging van onverwachte apparatuurstoringen. Het optimaliseren van assetonderhoud gaat niet alleen over sneller repareren; het gaat over het verschuiven van een reactieve naar een proactieve, betrouwbare strategie die onderhoud behandelt als een waardecreërende factor in plaats van een kostenpost. Door te focussen op de workflow, kunt u ervoor zorgen dat uw meest kritieke assets de aandacht krijgen die ze nodig hebben, voordat een klein probleem uitmondt in een catastrofale storing.

Hoe Process Mining de Onderhoudslevenscyclus Visualiseert

Process mining neemt de timestamps, statuswijzigingen en event logs die al aanwezig zijn in Infor EAM en transformeert deze tot een levende kaart van uw onderhoudsactiviteiten. In plaats van naar statische spreadsheets of simpele tellingen van het aantal gesloten werkorders van vorige maand te kijken, kunt u het daadwerkelijke pad zien dat elke werkorder heeft afgelegd, van initiatie tot voltooiing. Deze technologie stelt u in staat om de lussen te visualiseren waarin werk wordt teruggestuurd voor herinspectie, de lange pauzes tussen materiaalaanvraag en de start van het werk, en de afwijkingen van uw standaard operationele procedures. Deze transparantie stelt onderhoudsmanagers in staat om het 'as-is'-proces te zien, wat vaak aanzienlijk verschilt van de gedocumenteerde procedures. Door deze verborgen realiteiten bloot te leggen, kunt u beslissingen nemen op basis van objectieve data in plaats van anekdotisch bewijs.

Knelpunten Identificeren in de Onderhoudsflow

Een van de meest voorkomende verbeterpunten in Infor EAM is de overgang tussen planning en uitvoering. Een werkorder kan dagenlang in een 'wachten op onderdelen'-status blijven, maar traditionele rapportage toont mogelijk niet welke specifieke leveranciers of interne logistieke stappen de vertraging veroorzaken. Process mining helpt u deze specifieke knelpunten met precisie te identificeren. U zou kunnen ontdekken dat de primaire vertraging niet de technische uitvoering zelf is, maar de administratieve belasting van technische inspecties of de complexiteit van het financieel afwikkelingsproces. Door deze wrijvingspunten bloot te leggen, kunt u resources opnieuw toewijzen, goedkeuringsworkflows stroomlijnen, of leverancierscontracten heronderhandelen om de totale doorlooptijd van uw onderhoudsactiviteiten te verkorten. Het verminderen van deze vertragingen vertaalt zich direct in een hogere beschikbaarheid van assets en efficiënter gebruik van uw gekwalificeerde arbeidskrachten.

Betrouwbaarheid en Compliance Sturen met Data

Het uiteindelijke doel van het optimaliseren van assetonderhoud is het vergroten van de assetbeschikbaarheid, terwijl volledige compliance met veiligheids- en industriële regelgeving wordt gewaarborgd. Door de doorlooptijd van een onderhoudswerkorder te verkorten, vermindert u direct de downtime van een asset, wat een directe impact heeft op uw bedrijfsresultaat. Bovendien biedt process mining een geautomatiseerd audittraject dat van onschatbare waarde is voor compliance. U kunt bewijzen dat elke technische inspectie, kwaliteitscontrole en veiligheidsgoedkeuring in de juiste volgorde en binnen de vereiste termijn is uitgevoerd. Dit detailniveau helpt risico's te beperken, bereidt uw organisatie voor op audits en zorgt ervoor dat uw onderhoudsgegevens in Infor EAM een getrouwe weergave zijn van het werk dat in het veld is uitgevoerd.

Een Duurzame Onderhoudsstrategie Opbouwen

De overstap naar een datagestuurde aanpak stelt uw onderhoudsteam in staat om weg te bewegen van 'brandjes blussen' naar een strategie van continue verbetering. Door de inzichten uit de analyse van uw Infor EAM data te gebruiken, kunt u uw resourceplanning verfijnen, uw voorraad reserveonderdelen optimaliseren en dichter bij voorspellende onderhoudsmodellen komen. De reis naar excellentie begint met een diepgaand begrip van uw huidige situatie. Zodra u de patronen en inefficiënties in uw werkorderlevenscyclus ziet, kunt u beginnen met incrementele veranderingen die leiden tot aanzienlijke langetermijnwinsten op het gebied van betrouwbaarheid, veiligheid en kostenbeheer. Het omarmen van process mining voor assetonderhoud zorgt ervoor dat uw organisatie concurrerend blijft en dat uw infrastructuur altijd klaar is om aan de eisen van de business te voldoen.

Assetonderhoud werkorderbeheer betrouwbaarheid van apparatuur preventief onderhoud resourceplanning onderhoudstechniek fabrieksoperaties

Veelvoorkomende problemen en uitdagingen

Identificeer welke uitdagingen je beïnvloeden

Hopen openstaande werkorders in Infor EAM leiden tot degradatie van apparatuur en verhoogde veiligheidsrisico's. Wanneer onderhoudsteams de hoeveelheid aanvragen niet kunnen bijhouden, vallen kritieke assets vaak uit, wat leidt tot kostbare noodreparaties en operationele stilstand.

Monteurs wachten vaak dagen op essentiële reserveonderdelen omdat het aanvraagproces losgekoppeld is van de planningsfase. Deze vertraging verhoogt de gemiddelde reparatietijd en houdt assets langer dan nodig uit productie.

Afhankelijkheid van noodreparaties in plaats van preventief onderhoud leidt tot onvoorspelbare kosten en instabiele bedrijfsvoering. Deze reactieve cyclus voorkomt dat onderhoudsafdelingen hun resources effectief plannen, wat resulteert in hoge overwerkkosten en onbetrouwbaarheid van assets.

De tijd tussen het ontvangen van een verzoek en het voltooien van de eerste inspectie is vaak een aanzienlijk knelpunt. Trage beoordelingen vertragen de gehele planning- en schattingsfase, waardoor de daadwerkelijke reparatie wordt uitgesteld en het risico op secundaire schade aan apparatuur toeneemt.

Technisch werk is vaak voltooid lang voordat de werkorder officieel in het systeem is afgesloten. Deze administratieve achterstand vertekent prestatiemetrieken, vertraagt de financiële afwikkeling en maakt het moeilijk om realtime resourcebeschikbaarheid te beoordelen.

Een mismatch tussen beschikbare technicusuren en geplande onderhoudstaken leidt tot onderbenutte arbeidskrachten of buitensporig overwerk. Zonder duidelijk inzicht in hoe middelen worden gepland versus hoe ze daadwerkelijk werk uitvoeren, blijft de onderhoudsproductiviteit stagneren.

Wanneer activa kort na een reparatie herhaaldelijk onderhoud nodig hebben, duidt dit op een slechte uitvoeringskwaliteit of onvolledige inspecties. Herstelwerkzaamheden putten middelen uit, verhogen de totale onderhoudskosten en ondermijnen het vertrouwen in de betrouwbaarheid van de activaportefeuille.

Het niet halen van serviceniveaudoelstellingen voor apparatuur met hoge prioriteit kan catastrofale gevolgen hebben voor productie en veiligheid. Wanneer onderhoudsprioriteiten niet strikt worden beheerd, worden kritieke reparaties vaak vertraagd door administratieve taken met lage prioriteit.

Grote verschillen tussen geschatte en werkelijke kosten of arbeidsuren maken het onmogelijk om onderhoudsactiviteiten nauwkeurig te budgetteren. Significante afwijkingen suggereren dat het planningsproces gebaseerd is op gebrekkige aannames of verouderde technische data.

Onderhoudswerkorders lopen vaak vast in afwachting van financiële of managementgoedkeuringen, vooral bij kostbare reparaties. Deze vertragingen zorgen ervoor dat kritieke assets langer dan nodig offline zijn en kunnen leiden tot een reeks planningsconflicten.

Zonder gedetailleerde data over hoeveel tijd technici besteden aan uitvoering versus administratieve taken, is het moeilijk om de productiviteit van het personeel te verbeteren. Managers missen vaak het inzicht om te zien of teams te veel tijd besteden aan materiaalverwerking of het bijwerken van gegevens.

Onderhoudsrecords zonder technische details of definitieve goedkeuringen creëren compliance risico's en belemmeren toekomstige probleemoplossing. Wanneer monteurs geen volledige historie van eerdere reparaties hebben, zijn ze gedwongen om oplossingen opnieuw uit te vinden, wat de reparatietijden verlengt.

Typische doelen

Definieer hoe succes eruitziet

Het wegwerken van de onderhoudsachterstand zorgt ervoor dat apparatuur de nodige aandacht krijgt voordat kleine problemen escaleren tot catastrofale storingen. Het verminderen van het aantal openstaande werkorders verbetert de operationele veiligheid en voorkomt de opbouw van uitgestelde onderhoudskosten die toekomstige budgetten kunnen belasten. Deze focus op doorvoer helpt de faciliteit te stabiliseren en beschermt de levensduur van activa op lange termijn.

ProcessMind analyseert de doorlooptijd van werkorders binnen Infor EAM om te identificeren waar meldingen stagneren. Door de stroom van aanvraag tot uitvoering te visualiseren, kunnen managers middelen opnieuw toewijzen aan specifieke bottleneck fasen en zo de achterstanden met wel 30 procent verminderen, wat een responsievere onderhoudsoperatie garandeert.

Overstappen van reactief naar proactief onderhoud is essentieel voor het maximaliseren van asset uptime en het verlengen van de levensduur van apparatuur. Een hoger aandeel geplande activiteiten vermindert de chaos van noodreparaties en zorgt voor voorspelbaardere resourceplanning en lagere totale uitgaven. Deze verschuiving correleert direct met verbeterde operationele stabiliteit en gereduceerde noodkosten.

Ons platform volgt de balans tussen corrigerende en preventieve werkorders in real time. Door assets te identificeren die vaak noodreparaties veroorzaken, kunt u onderhoudsplanningen in Infor EAM aanpassen om de voorkeur te geven aan preventieve acties, gericht op een 20 procent reductie in ongeplande downtime door betere geplande onderhoudsdekking.

De technische uitvoering stagneert vaak wanneer reserveonderdelen niet beschikbaar zijn, wat leidt tot stilstand van arbeid en verhoogde equipment downtime. Het verkorten van de tijd tussen materiaalverzoek en onderdelenlevering zorgt ervoor dat monteurs werkorders onmiddellijk kunnen voltooien bij aankomst op locatie. Deze afstemming tussen inventaris en onderhoud is een belangrijke drijfveer voor de productiviteit van het personeel.

ProcessMind brengt de relatie tussen materiaalverzoeken en de voortgang van werkorders in kaart om vertragingen in de inkoop te identificeren. Door de overdracht tussen onderhouds- en inventaristeams te stroomlijnen, kunnen organisaties de wachttijden voor onderdelen met 25 procent of meer verkorten, zodat materialen klaar zijn wanneer monteurs zijn ingepland.

Efficiënte inzet van geschoolde arbeidskrachten is cruciaal voor het handhaven van een hoge doorvoer in een fabriek of faciliteit. Optimalisatie van het gebruik omvat het verminderen van reistijd, administratieve overhead en inactiviteitsperiodes, zodat technici meer tijd besteden aan daadwerkelijke reparatiewerkzaamheden. Een betere benutting leidt tot hogere voltooiingspercentages zonder het personeelsbestand uit te breiden.

Met behulp van process mining kunt u de werkelijke tijd visualiseren die in elke fase van de onderhoudslevenscyclus wordt besteed. Door activiteiten te identificeren die buitensporig veel arbeid opslokken zonder waarde toe te voegen, kunnen managers ploegen en opdrachten binnen Infor EAM herstructureren om de productieve arbeidsuren met wel 15 procent te verhogen voor het gehele personeelsbestand.

Het nakomen van Service Level Agreements (SLA's) voor kritieke bedrijfsmiddelen is essentieel voor operationele continuïteit en veiligheid. Hoge compliance-percentages garanderen dat de belangrijkste apparatuur binnen de vastgestelde termijnen wordt onderhouden. Dit beschermt productiedoelstellingen en waarborgt de naleving van strenge wettelijke eisen. Deze focus garandeert dat de grootste risico's altijd als eerste worden aangepakt.

ProcessMind biedt geautomatiseerde monitoring van SLA-mijlpalen voor elke onderhoudswerkopdracht. Door opdrachten te signaleren die het risico lopen targets te overschrijden, maakt het systeem proactieve interventies door supervisors mogelijk, waardoor teams meer dan 95 procent compliance behalen voor hun meest kritieke apparatuurcategorieën.

Snelle administratieve afsluiting van werkorders is noodzakelijk voor accurate financiële rapportage en een actuele assetgeschiedenis. Vertragingen bij het afsluiten van orders kunnen de werkelijke staat van het onderhoudsbudget vertroebelen en verhinderen de vastlegging van belangrijke technische data die nodig is voor reliability engineering. Snelle afsluiting verbetert de algehele data-integriteit van het onderhoudssysteem.

Onze oplossing identificeert knelpunten in de goedkeurings- en financiële afhandelingsfasen binnen Infor EAM. Door overbodige goedkeuringsstappen te elimineren en de vereisten voor handmatige data-invoer te verminderen, kunnen organisaties de tijd van technische werkvoltooiing tot definitieve administratieve afsluiting met 40 procent verkorten.

Snelle inspecties vormen de basis van een responsief onderhoudsprogramma. Door de tijd die nodig is om een gemelde storing te beoordelen te verkorten, kan er sneller worden gepland en ingekocht, zodat reparaties zo snel mogelijk na detectie van een probleem beginnen. Deze snelheid is cruciaal om te voorkomen dat kleine storingen uitgroeien tot grote storingen.

Process mining volgt de duur tussen een onderhoudsverzoek en de voltooiing van de technische inspectie. Door patronen te ontdekken waarbij inspecties vertraging oplopen door gebrek aan informatie of planningsconflicten, kunt u de doorlooptijden van inspecties aanzienlijk verkorten en de algehele reactietijden verbeteren.

De klus de eerste keer goed doen is essentieel voor resource-efficiëntie en activa betrouwbaarheid. Hoge herstelpercentages duiden op problemen met techniekertraining, onderdeelkwaliteit of de duidelijkheid van technische instructies, wat allemaal leidt tot hogere kosten en extra uitvaltijd van apparatuur. Het verminderen van herstelwerkzaamheden verbetert direct de betrouwbaarheid van het gehele activaarsenaal.

ProcessMind detecteert herstelcycli door activa te identificeren die kort na het afsluiten van een werkorder herhaald onderhoud vereisen. Dit inzicht stelt managers in staat om de onderliggende oorzaken in de technische uitvoeringsfase aan te pakken, met als doel een vermindering van 50 procent in herhaalde storingen en een verbetering van de kwaliteit van onderhoudsinterventies.

Nauwkeurige kostenraming is cruciaal voor budgetintegriteit en financiële langetermijnplanning. Wanneer de werkelijke kosten de ramingen vaak overschrijden, leidt dit tot financieringstekorten en wijst het op inefficiënties in de plannings- en inkoopfasen van onderhoud. Een betere afstemming zorgt ervoor dat onderhoud binnen de jaarlijkse budgetbeperkingen blijft.

Door geplande en werkelijke kosten te vergelijken over duizenden werkorders, laat ons platform specifieke assetcategorieën of onderhoudstypen zien met een hoge variantie. Deze data maakt nauwkeurigere schattingsmodellen in Infor EAM mogelijk, wat budgetafwijkingen tot 20 procent vermindert dankzij datagedreven planning.

Handmatige of complexe goedkeuringsketens vertragen kritiek onderhoudswerk vaak onnodig. Het versnellen van deze workflows zorgt ervoor dat middelen snel kunnen worden gemobiliseerd, vooral voor taken met hoge prioriteit of veiligheidsgerelateerde taken die niet kunnen wachten op administratieve goedkeuring. Efficiënte goedkeuringen leiden tot snellere reparatietijden en verbeterde veiligheid van installaties.

ProcessMind visualiseert elke stap van het goedkeuringsproces, identificeert specifieke actoren of afdelingen waar tickets blijven hangen. Het stroomlijnen van deze digitale workflows kan de totale tijd die wordt besteed aan de goedkeuringsfase met 35 procent verminderen, waardoor de start van technisch werk wordt versneld en de inactieve tijd voor planningsteams wordt verminderd.

Grondige documentatie van onderhoudsactiviteiten is vereist voor wettelijke audits en effectief activalevenscyclusbeheer. Ontbrekende technische logboeken of onvolledige datavelden kunnen leiden tot boetes voor non-compliance en verlies van historische inzichten die nodig zijn voor oorzaakanalyse. Consistente documentatie ondersteunt betere technische beslissingen op lange termijn.

Onze analyse-engine controleert de aanwezigheid en kwaliteit van de vereiste documentatie op het moment van afsluiting van de werkorder. Door technici of afdelingen met een hoog percentage onvolledige logboeken te identificeren, kunnen managers gerichte training en procesrichtlijnen implementeren om 100 procent data compliance binnen Infor EAM te waarborgen.

Het minimaliseren van de gemiddelde reparatietijd (MTTR) is een primair doel voor elke onderhoudsorganisatie die zich richt op asset-beschikbaarheid. Snellere reparaties betekenen minder stilstand voor productielijnen en een flexibelere respons op onverwachte storingen. Deze verbetering verhoogt direct de algehele effectiviteit van de apparatuur binnen de hele organisatie.

ProcessMind deelt de complete reparatiecyclus op in afzonderlijke fasen, van de start tot de technische oplevering. Door de specifieke activiteiten te identificeren die het langst duren tijdens de uitvoering, kunt u gerichte procesverbeteringen implementeren die de gemiddelde reparatietijd met 15 tot 20 procent verkorten.

Het 6-stappen-verbeterpad voor assetonderhoud

1

Download het template
2

Exporteer je data
3

Dataset uploaden
4

Analyseer je proces
5

Verbeteringen doorvoeren
6

Monitor je proces
1

Download het template

Wat te doen

Toegang tot de gestandaardiseerde Excel template, ontworpen voor Infor EAM onderhoudswerkorders en assetrecords.

Bekijk datatemplategids Template downloaden
Het belang

Zorgt ervoor dat uw onderhoudsdata aansluit bij de process mining vereisten, wat tijd bespaart op data mapping en voorbereiding.

Verwacht resultaat

Een kant-en-klare template voor uw onderhoudsdata.

UW ONDERHOUDSINZICHTEN

Visualiseer de volledige levenscyclus van uw activa.

Ons platform brengt uw feitelijke onderhoudsworkflows in kaart om precies te onthullen hoe werkorders door Infor EAM bewegen. U zult elk knelpunt in de bestelling van onderdelen en de personeelsplanning met absolute helderheid zien.
  • Breng uw end-to-end werkorderproces in kaart
  • Knelpunten in de inkoop van onderdelen identificeren
  • Inefficiënties in monteursplanning opsporen
  • Vergelijk prestaties tussen onderhoudslocaties
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWEZEN RESULTATEN

Het optimaliseren van assetonderhoudsprestaties

Organisaties die process mining toepassen op onderhoudswerkorders binnen Infor EAM ontdekken consequent verborgen inefficiënties, waardoor ze doorlooptijden kunnen verkorten en de betrouwbaarheid van apparatuur kunnen verbeteren. Deze metrics vertegenwoordigen de typische operationele winst die wordt behaald door datagestuurde procesoptimalisatie.

0 %
Verkorte reparatiecyclustijd

Vermindering van de gemiddelde reparatietijd

Het stroomlijnen van het pad van onderhoudsverzoek tot definitieve afsluiting minimaliseert equipment downtime en verbetert de algehele operationele beschikbaarheid.
+ 0 %
Verschuiving naar proactief onderhoud

Toename van de verhouding preventief werk

Het identificeren van knelpunten in de PM-planning helpt organisaties om van kostbare reactieve reparaties over te stappen naar een stabieler model van gepland onderhoud.
0 %
Winst aan arbeidsbenutting

Toename van de productieve werktijd

Door administratieve overhead en wachttijden te verminderen, zorgt u ervoor dat monteurs meer tijd besteden aan technische reparaties en minder aan documentatie.
0 %
Critische activa `compliance`

Verbetering in SLA-realisatie

Gerichte procesverbeteringen zorgen ervoor dat assets met hoge kritikaliteit prioritaire aandacht krijgen om te voldoen aan strikte SLA's en veiligheidsdoelstellingen.
0 days
Snellere onderdeleninkoop

Verkorting van de doorlooptijden voor materialen

Het elimineren van vertragingen tussen materiaalaanvraag en de start van de werkzaamheden voorkomt dat technici wachten op benodigde reserveonderdelen en benodigdheden.
0 %
Minder Onderhoudsherwerk

Vermindering van herhaalde reparatiecycli

Het analyseren van herstelcycli helpt bij het identificeren van grondoorzaken zoals technische vaardigheidstekorten, wat leidt tot een consistentere 'first-time-right' uitvoering.

Resultaten variëren op basis van procescomplexiteit en datakwaliteit. Deze cijfers vertegenwoordigen typische verbeteringen die zijn waargenomen bij verschillende onderhoudsimplementaties.

Aanbevolen data

Begin met de belangrijkste datapunten om directe resultaten te behalen.
Nieuw met event logs? Leer hoe je een process mining event log creëert.

Attributen

Belangrijke gegevenspunten om vast te leggen voor analyse

De unieke identificatiecode voor de onderhoudswerkorder.

Het belang

Het is de fundamentele sleutel voor het reconstrueren van de processtroom en het uniek identificeren van elke onderhoudscase.

De specifieke stap of statuswijziging die plaatsvindt binnen de onderhoudslevenscyclus.

Het belang

Het definieert de nodes in de process map en is nodig om te begrijpen wat er bij elke stap is gebeurd.

De datum en tijd waarop de activiteit plaatsvond.

Het belang

Het biedt de temporele dimensie die nodig is voor alle tijdsgebonden analyses en sequentiebepaling.

Categoriseert de werkorder als Preventief, Correctief of Predictief.

Het belang

Cruciaal voor het Maintenance Type Distribution dashboard en het analyseren van de betrouwbaarheidsstrategie.

De unieke identificatiecode van de uitrusting of asset die wordt onderhouden.

Het belang

Essentieel voor het koppelen van procesprestaties aan fysieke infrastructuur.

De onderhoudsafdeling of -ploeg die verantwoordelijk is voor het werk.

Het belang

Ondersteunt resourceplanning en departementale prestatieanalyse.

De specifieke persoon of resource die is toegewezen om de taak uit te voeren.

Het belang

Maakt de analyse van het Labor Productivity and Scheduling dashboard mogelijk.

Het urgentieniveau dat is toegewezen aan de onderhoudswerkorder.

Het belang

Essentieel voor het valideren dat spoedeisende werkzaamheden de juiste aandacht krijgen.

Het geplande budget voor de werkorder.

Het belang

Ondersteunt het Geschatte versus Werkelijke Kostenanalyse dashboard.

De totale som van arbeids-, materiaal- en servicekosten.

Het belang

Kernmetric voor financiële afwikkeling en efficiëntieanalyse.

De deadline waarbinnen de werkorder voltooid moet zijn.

Het belang

Vereist voor het SLA-prestatie voor kritieke assets dashboard.

Activiteiten

Processtappen om te volgen en te optimaliseren

Markeert de initiële invoer van een onderhoudsbehoefte in het systeem, vaak afkomstig van een serviceportal of callcenterinterface. In Infor EAM wordt dit doorgaans vastgelegd wanneer een record wordt aangemaakt in de Call- of Request-entiteiten vóór conversie naar een formele werkorder.

Het belang

Bepaalt het startpunt voor het berekenen van de groeiratio van de onderhoudsachterstand en de totale oplossingstijd. Essentieel voor het identificeren van de werkelijke vraag die op de onderhoudsafdeling wordt geplaatst.

Dit beschrijft de formele aanmaak van een werkorderobject, hetzij geconverteerd vanuit een verzoek, hetzij direct aangemaakt. Dit event initieert het bijhouden van kosten, resources en de statusgeschiedenis voor de maintenance case.

Het belang

Primair event voor casusaanmaak voor de Backlog- en Doorvoermonitor. Maakt onderscheid tussen de aanvraagfase en de feitelijke onderhoudsmanagement-workflow.

Geeft de daadwerkelijke start van fysieke werkzaamheden aan de asset aan. Dit wordt vaak afgeleid uit het timestamp van de eerste arbeidsboeking of een specifieke mobiele statusupdate.

Het belang

Cruciaal voor het berekenen van de doorlooptijd van materiaalaanvragen en de efficiëntie van technicusgebruik. Maakt onderscheid tussen 'ingeplande' tijd en 'werktijd'.

Dit omvat de doorlopende uitvoering van onderhoudswerkzaamheden, vastgelegd aan de hand van de door monteurs geboekte arbeidsuren. Deze activiteit kan meerdere keren worden herhaald voor een enkele werkorder.

Het belang

Voedt de KPI 'Monteursbenutting' en de nauwkeurigheid van de arbeidsinschatting. Een hoge frequentie zonder voltooiing kan wijzen op moeilijke reparaties.

Markeert de technische voltooiing van de onderhoudstaak. De asset wordt weer in gebruik genomen, hoewel financiële en administratieve taken kunnen blijven bestaan.

Het belang

Het eindpunt voor SLA-prestaties voor kritieke assets. Maakt onderscheid tussen 'werk voltooid' en 'administratief afgehandeld'.

De laatste administratieve stap waarbij de werkorder wordt gearchiveerd en geen verdere kosten meer kunnen worden geboekt. Dit beëindigt de levenscyclus van de case.

Het belang

Beëindigt de meting van de administratieve afsluitingsefficiëntie. Essentieel voor schone data en het voorkomen van 'zombie' openstaande orders.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Process mining past gespecialiseerde algoritmen toe op de transactielogboeken binnen Infor EAM om de end-to-end flow van uw onderhoudswerkorders te visualiseren. Het onthult het daadwerkelijke pad van elke aanvraag, van aanmaak tot afsluiting, en identificeert waar vertragingen of afwijkingen optreden in uw reële bedrijfsvoering.

Data is doorgaans geëxtraheerd uit de kernwerkorder- en activiteitentabellen, zoals EVT en ACT, met behulp van standaard databaseconnectoren of API-aanroepen. U zult de event logs moeten exporteren die statuswijzigingen, timestamps en resourcetoewijzingen bijhouden om het procesmodel te bouwen.

Door de specifieke fasen te identificeren waar werkorders stagneren, zoals het wachten op onderdelen of goedkeuring van een manager, kunt u de hoofdoorzaken van vertragingen aanpakken. Het visualiseren van deze bottlenecks maakt het mogelijk om gerichte veranderingen door te voeren in uw goedkeuringsworkflows of aanvraagcycli voor materialen om taken in beweging te houden.

Zodra de initiële data-extractie is geconfigureerd, kunnen de eerste proceskaarten doorgaans binnen twee tot vier weken worden gegenereerd. Deze tijdslijn is afhankelijk van de complexiteit van uw Infor EAM-configuratie en de beschikbaarheid van historische werkorderdata.

De minimumeisen zijn een unieke werkorder-identificatiecode, een timestamp voor elke statuswijziging en een activiteitsomschrijving. Het toevoegen van dimensies zoals uitrustingstype, afdeling of technicus-ID maakt veel diepere filtering en een gedetailleerdere analyse van teamprestaties mogelijk.

Process mining gebruikt het veld voor werkordertype om verschillende onderhoudsstrategieën automatisch te categoriseren en te vergelijken. U kunt analyseren waarom preventieve taken mogelijk vertraagd zijn vergeleken met noodreparaties en kansen identificeren om uw planning beter in balans te brengen.

De analyse onthult de lacunes tussen de toewijzing van werkorders en de feitelijke uitvoering, waarbij perioden van inactiviteit of administratieve overhead worden benadrukt. Deze zichtbaarheid helpt managers om arbeid effectiever te herplannen en zorgt ervoor dat monteurs meer tijd besteden aan daadwerkelijke onderhoudstaken.

U hoeft uw huidige processen niet te wijzigen om te beginnen, maar de analyse onthult vaak waar datainvoer inconsistent is. Het verbeteren van de manier waarop uw team statusupdates en voltooiingen vastlegt, zal de nauwkeurigheid en waarde van toekomstige process mining inzichten aanzienlijk vergroten.

Optimaliseer Assetonderhoud in Infor EAM Vandaag nog

Verkort de onderhoudscyclus met 30 procent vanaf vandaag

Start uw gratis proefperiode

Geen creditcard nodig. Installatie in minuten.