Mejore la Trayectoria de Su Paciente
workflows de Epic EHR.
Optimice los Workflows de la Trayectoria del Paciente en Epic EHR para una Mejor Atención
Nuestra plataforma le ofrece una visibilidad profunda de sus workflows diarios al descubrir cuellos de botella y desviaciones ocultos que ralentizan el progreso. Al analizar los data de eventos, puede identificar exactamente dónde se producen los retrasos y determinar las causas raíz de la fricción operativa. Esta información le permite optimizar las rutas clínicas y asegurar una experiencia más eficiente para todos los implicados.
Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.
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El Valor Estratégico de Optimizar las Trayectorias del Paciente
En el panorama actual de la atención médica, la trayectoria del paciente es más que una serie de encuentros clínicos; es una red compleja de interacciones que determina la calidad de la atención y la salud financiera de la organización. Al gestionar la trayectoria de un paciente dentro de Epic EHR, usted se enfrenta a un vasto ecosistema donde cada registro, nota de triaje y orden de medicación deja una huella digital. Sin embargo, el gran volumen de datos a menudo oscurece el flujo real de pacientes a través de sus instalaciones. Optimizar esta trayectoria es esencial porque las ineficiencias no solo representan ingresos perdidos, sino que pueden llevar a resultados clínicos deficientes, mayor agotamiento del personal clínico y menor satisfacción del paciente. Al centrarse en la optimización de procesos, los líderes de salud pueden alejarse de la evidencia anecdótica y avanzar hacia una estrategia basada en datos que asegure que los pacientes reciban la atención adecuada en el momento oportuno.
Convirtiendo los datos de Epic EHR en Inteligencia de Procesos
Process mining actúa como un puente entre los datos brutos almacenados en módulos de Epic, como EpicCare y Cadence, y las insights accionables necesarias para la excelencia operativa. Si bien Epic ofrece excelentes herramientas de reporte para instantáneas individuales, process mining analiza el registro longitudinal del episodio del paciente. Conecta los puntos entre el registro de un paciente en el departamento de urgencias y su eventual alta de una sala especializada. Al visualizar la trayectoria real tomada por miles de pacientes, usted puede identificar las desviaciones de sus protocolos estándar de atención. Esta transparencia le permite identificar dónde se estanca el proceso, ya sea un retraso en las pruebas de diagnóstico o un bottleneck en las consultas con especialistas, sin necesidad de auditar manualmente cada historial clínico.
Identificando Bottlenecks y Puntos de Fricción Ocultos
Uno de los desafíos más significativos en la atención médica es la presencia de bottlenecks invisibles que retrasan la prestación de la atención. Por ejemplo, un paciente podría pasar horas en espera porque un resultado de diagnóstico específico no ha sido revisado, o porque el proceso de planificación del alta no comenzó lo suficientemente temprano durante la estancia. El uso de process mining en sus datos de Epic EHR le permite aislar estos puntos de fricción. Usted podría descubrir que ciertos departamentos tienen un tiempo de ciclo de triaje significativamente mayor que otros, o que vías de tratamiento específicas con frecuencia conducen a reingresos inesperados. Al identificar estas áreas, usted puede implementar intervenciones dirigidas, como ajustar los niveles de personal durante las horas pico de admisión o automatizar ciertas notificaciones dentro del EHR para impulsar acciones clínicas más rápidas.
Midiendo el Éxito a Través de KPIs Clínicos y Operacionales
Mejorar la trayectoria del paciente genera beneficios medibles en varios indicadores clave de rendimiento (KPIs). En primer lugar, la reducción del tiempo total de ciclo, lo que impacta directamente en las tasas de rotación de camas y la capacidad hospitalaria. Al optimizar el flujo desde la admisión hasta el alta, usted aumenta su capacidad para atender a más pacientes sin necesidad de añadir más infraestructura física. Además, process mining ayuda a garantizar el cumplimiento de las vías clínicas, lo cual es fundamental tanto para la seguridad del paciente como para el reembolso del seguro. Al reducir la variabilidad en la forma en que se presta la atención, usted crea un entorno más predecible y fiable. Esto no solo mejora los resultados financieros al reducir el desperdicio de recursos, sino que también mejora la experiencia del paciente al proporcionar una trayectoria de recuperación más fluida y transparente.
Avanzando Sus Operaciones de Atención Médica
Iniciar el camino hacia un proceso clínico totalmente optimizado no requiere una revisión completa de sus sistemas existentes. En cambio, comienza con un cambio de perspectiva, pasando de gestionar tareas individuales a gestionar el flujo de principio a fin. Al aprovechar Templates especializados diseñados para Epic EHR, usted puede obtener rápidamente visibilidad de su estado actual y comenzar a identificar las oportunidades de mejora más evidentes. Ya sea que su objetivo sea reducir los tiempos de espera en el departamento de urgencias, mejorar la eficiencia de sus quirófanos o asegurar un seguimiento oportuno después del alta, los datos ya existen dentro de su sistema. La clave es usar process mining para desbloquear esos datos, lo que le permitirá tomar decisiones informadas que beneficien tanto a su personal como a los pacientes que confían en su atención.
La ruta de mejora de 6 pasos para el recorrido del paciente
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Qué hacer
Obtenga la Template especializada de Excel diseñada para estructuras de datos de Epic EHR, asegurando que todos los campos clínicos y administrativos estén mapeados correctamente.
Por qué es importante
Comenzar con una estructura preconfigurada reduce los errores de mapeo y alinea los data de su episodio de paciente con los requisitos de Process Mining.
Resultado esperado
Una estructura de datos lista para usar para el análisis de la trayectoria de sus pacientes.
SUS INSIGHTS CLÍNICOS
Obtenga Claridad Total sobre Sus Workflows de Epic EHR
data necesarios para optimizar la planificación del alta y el triaje.- Visualice las rutas reales de los pacientes en tiempo real
- Identifique las causas raíz de los retrasos en el alta
- Analice el rendimiento del triaje en todos los departamentos
- Rastrear el impacto de los cambios operativos
RESULTADOS PROBADOS
Optimizando la Excelencia Clínica y Operacional
Las organizaciones de atención médica aprovechan `process mining` para visualizar el Episodio Completo del Paciente dentro de Epic EHR, permitiendo a los equipos eliminar retrasos en la atención y mejorar la utilización de recursos. Estas métricas demuestran el impacto de la optimización de procesos basada en `datos` en la experiencia del paciente.
Reducción en el tiempo de finalización del triaje
Optimizar el flujo desde el registro hasta la evaluación inicial permite a los pacientes recibir atención clínica mucho antes en su recorrido.
Disminución de reingresos no planificados
Identificar las brechas en la planificación del alta y el seguimiento ayuda a prevenir que los pacientes regresen para recibir atención no planificada dentro de los 30 días posteriores al alta.
Aumento en la Conformidad del protocolo
Alinear los episodios del paciente con los estándares basados en evidencia asegura que todos los pasos clínicos se realicen en la secuencia correcta para obtener mejores resultados de salud.
Reducción en la duración total de la estancia
Iniciar la planificación del alta más temprano en el episodio del paciente libera espacio crítico en las camas y reduce los bottlenecks logísticos durante los traslados de sala.
Reducción en el tiempo de espera de consulta
Reducir el tiempo entre una solicitud de consulta y la evaluación real acelera las decisiones de tratamiento y mejora la experiencia del paciente.
Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los `data`. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en implementaciones de atención médica.
Datos Recomendados
atributos centrales para construir una base clara para su proyecto de Process Mining.Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
Process Mining utiliza los data de su registro de Epic EHR para visualizar exactamente cómo los pacientes se mueven a través de su centro. Identifica cuellos de botella ocultos, como retrasos en el triaje o demoras en el traslado de sala, que los informes tradicionales podrían pasar por alto. Este enfoque basado en data le ayuda a pasar de suponer dónde existen los problemas a ver patrones basados en evidencia.
Usted típicamente extrae data de las bases de data de informes Clarity o Caboodle, enfocándose en los registros de eventos vinculados al Episodio del Paciente. La extracción debe incluir un identificador único, descripciones de actividades como inicio de triaje o alta completada, y un timestamp para cada evento. La mayoría de los equipos utilizan consultas SQL estándar o pipelines ETL existentes para extraer esta información de forma segura.
Sí, la herramienta puede identificar con precisión dónde se estanca el proceso de alta, ya sea esperando el transporte, la autorización de farmacia o la aprobación del médico. Al visualizar estos puntos de fricción, los gerentes clínicos pueden implementar cambios específicos para acortar el ciclo de alta y aumentar la disponibilidad de camas. También puede monitorear el impacto de estos cambios en tiempo real para asegurar una mejora sostenida.
No, process mining no es intrusivo y funciona analizando las huellas digitales ya creadas por su personal en Epic. Captura el proceso tal como existe actualmente sin requerir que los clínicos cambien cómo documentan la atención al paciente. Las insights recopiladas en realidad le ayudarán a simplificar los workflows eliminando pasos innecesarios y soluciones manuales.
La mayoría de las organizaciones de atención médica ven sus primeros mapas de procesos entre cuatro y seis semanas después de la extracción inicial de datos. Este cronograma incluye la limpieza inicial de datos, el mapeo de eventos a la trayectoria del paciente y la validación de los hallazgos con los interesados clínicos. Una vez establecida la base, el monitoreo continuo proporciona visibilidad inmediata de las operaciones diarias.
La privacidad es una prioridad máxima, y la configuración de Process Mining generalmente implica la desidentificación de los ID de episodio del paciente antes de que los data salgan de su entorno seguro. Usted puede filtrar la información de salud protegida mientras conserva la secuencia de eventos necesaria para la optimización del proceso. Esto asegura el cumplimiento con HIPAA y otras regulaciones de data de atención médica, al mismo tiempo que proporciona insights accionables.
Al analizar la trayectoria completa del paciente, la herramienta puede encontrar correlaciones entre rutas de tratamiento específicas y reingresos no planificados. Por ejemplo, usted podría descubrir que los pacientes que omiten pasos específicos de programación de seguimiento o experimentan una planificación del alta apresurada tienen más probabilidades de regresar. Estas insights le permiten estandarizar los protocolos de atención para mejorar los resultados del paciente y reducir las visitas de regreso.
Generalmente, usted necesita un analista de data familiarizado con las estructuras de informes de Epic y un líder clínico para interpretar los mapas de proceso. El mantenimiento técnico implica gestionar el pipeline de data de Clarity o Caboodle para asegurar que el análisis refleje los episodios de pacientes más recientes. Muchas organizaciones comienzan con un pequeño proyecto piloto antes de escalar a departamentos más complejos.
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