Verbessern Sie Ihren Patientenpfad
Workflows.
Patientenpfad-Workflows in Epic EHR für bessere Versorgung optimieren
Unsere Plattform bietet tiefe Einblicke in Ihre täglichen Workflows, indem sie versteckte Engpässe und Abweichungen aufdeckt, die den Fortschritt verlangsamen. Durch die Analyse von Event-Daten können Sie genau feststellen, wo Verzögerungen auftreten und die Ursachen operativer Reibungsverluste ermitteln. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, klinische Pfade zu optimieren und ein effizienteres Erlebnis für alle Beteiligten zu gewährleisten.
Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Der strategische Wert der Optimierung von Patientenpfaden
In der modernen Gesundheitslandschaft ist der Patientenpfad mehr als eine Abfolge klinischer Begegnungen, er ist ein komplexes Geflecht von Interaktionen, das die Qualität der Versorgung und die finanzielle Gesundheit der Organisation bestimmt. Wenn Sie einen Patientenpfad innerhalb von Epic EHR verwalten, haben Sie es mit einem riesigen Ökosystem zu tun, in dem jede Registrierung, Triage-Notiz und Medikamentenverordnung einen digitalen Fußabdruck hinterlässt. Das schiere data-Volumen verschleiert jedoch oft den tatsächlichen Patientenfluss durch Ihre Einrichtungen. Die Optimierung dieses Pfades ist unerlässlich, da Ineffizienzen nicht nur Einnahmeverluste bedeuten, sie können auch zu schlechteren klinischen Ergebnissen, einer erhöhten Belastung des Klinikpersonals und einer geringeren Patientenzufriedenheit führen. Durch die Konzentration auf Prozessoptimierung können Führungskräfte im Gesundheitswesen von anekdotischen Beweisen zu einer data-gesteuerten Strategie übergehen, die sicherstellt, dass Patienten zur richtigen Zeit die richtige Versorgung erhalten.
Epic EHR data in Prozessintelligenz umwandeln
Process Mining fungiert als Brücke zwischen den Rohdaten, die in Epic-Modulen wie EpicCare und Cadence gespeichert sind, und den umsetzbaren Erkenntnissen, die für operative Exzellenz erforderlich sind. Während Epic hervorragende Reporting Tools für individuelle Momentaufnahmen bietet, betrachtet Process Mining die Längsschnittaufzeichnungen der Patientenepisode. Es verbindet die Punkte zwischen der Registrierung eines Patienten in der Notaufnahme und seiner eventuellen Entlassung von einer spezialisierten Station. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Pfades, den Tausende von Patienten genommen haben, können Sie Abweichungen von Ihren Standardversorgungsprotokollen erkennen. Diese Transparenz ermöglicht es Ihnen, zu identifizieren, wo der Prozess stockt, sei es eine Verzögerung bei diagnostischen Tests oder ein Engpass bei Fachkonsultationen, ohne dass Sie einzelne Akten manuell prüfen müssen.
Versteckte Engpässe und Reibungspunkte gezielt aufspüren
Eine der größten Herausforderungen im Gesundheitswesen ist das Vorhandensein unsichtbarer Engpässe, die die Versorgungsleistung verzögern. Ein Patient könnte beispielsweise stundenlang in einer Warteschleife verbringen, weil ein spezifisches diagnostisches Ergebnis noch nicht überprüft wurde oder weil der Entlassungsplanungsprozess nicht früh genug im Aufenthalt begann. Die Anwendung von Process Mining auf Ihre Epic EHR data ermöglicht es Ihnen, diese Reibungspunkte zu isolieren. Sie könnten feststellen, dass bestimmte Abteilungen eine deutlich höhere Zykluszeit für die Triage aufweisen als andere, oder dass bestimmte Behandlungspfade häufig zu unerwarteten Wiederaufnahmen führen. Durch die gezielte Identifizierung dieser Bereiche können Sie gezielte Interventionen umsetzen, wie z.B. die Anpassung des Personalbestands während Spitzenzeiten der Aufnahme oder die Automatisierung bestimmter Benachrichtigungen innerhalb des EHR, um schnellere klinische Maßnahmen zu veranlassen.
Erfolgsmessung durch klinische und operative KPIs
Die Verbesserung des Patientenpfades führt zu messbaren Vorteilen bei mehreren wichtigen Leistungsindikatoren. An erster Stelle steht die Reduzierung der gesamten Zykluszeit, die sich direkt auf die Bettenwechselraten und die Krankenhauskapazität auswirkt. Wenn Sie den Fluss von der Aufnahme bis zur Entlassung optimieren, erhöhen Sie Ihre Fähigkeit, mehr Patienten zu versorgen, ohne unbedingt mehr physische Infrastruktur hinzuzufügen. Darüber hinaus trägt Process Mining dazu bei, die Compliance mit klinischen Pfaden sicherzustellen, was sowohl für die Patientensicherheit als auch für die Kostenerstattung durch Versicherungen entscheidend ist. Durch die Reduzierung der Varianz in der Erbringung der Versorgung schaffen Sie eine vorhersehbarere und zuverlässigere Umgebung. Dies verbessert nicht nur das Geschäftsergebnis durch die Reduzierung verschwendeter Ressourcen, sondern auch das Patientenerlebnis durch einen reibungsloseren, transparenteren Weg zur Genesung.
Ihre Gesundheitsoperationen voranbringen
Der Weg zu einem vollständig optimierten klinischen Prozess erfordert keine vollständige Überarbeitung Ihrer bestehenden Systeme. Stattdessen beginnt er mit einem Perspektivwechsel, weg von der Verwaltung einzelner Aufgaben hin zur Verwaltung des End-to-End-Flusses. Durch die Nutzung spezialisierter Templates, die für Epic EHR entwickelt wurden, können Sie schnell Einblick in Ihren aktuellen Zustand gewinnen und die „Low-Hanging Fruits“ für Verbesserungen identifizieren. Egal, ob Ihr Ziel darin besteht, Wartezeiten in der Notaufnahme zu verkürzen, die Effizienz Ihrer Operationssäle zu verbessern oder eine zeitnahe Nachsorge nach der Entlassung sicherzustellen, die data sind bereits in Ihrem System vorhanden. Der Schlüssel liegt darin, Process Mining zu nutzen, um diese data freizuschalten, sodass Sie fundierte Entscheidungen treffen können, die sowohl Ihrem Personal als auch den Patienten zugutekommen, die auf Ihre Versorgung angewiesen sind.
Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Patientenreise
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Was ist zu tun
Besorgen Sie sich das spezialisierte Excel-Template, das für Epic EHR data Strukturen entwickelt wurde, um sicherzustellen, dass alle klinischen und administrativen Felder korrekt zugeordnet sind.
Bedeutung
Der Beginn mit einer vorkonfigurierten Struktur reduziert Mapping-Fehler und stimmt Ihre Patientenfalldaten mit den Process Mining Anforderungen ab.
Erwartetes Ergebnis
Eine gebrauchsfertige data-Struktur für Ihre Patientenpfadanalyse.
IHRE KLINISCHEN EINBLICKE
Gewinnen Sie vollständige Klarheit über Ihre Epic EHR Workflows
- Tatsächliche Patientenpfade in Echtzeit visualisieren
- Grundursachen für Entlassungsverzögerungen identifizieren
- Triage-Performance über Abteilungen hinweg analysieren
- Auswirkungen von operativen Änderungen verfolgen
BEWIESENE ERGEBNISSE
Optimierung klinischer und operativer Exzellenz
Gesundheitsorganisationen nutzen `Process Mining`, um die gesamte Patientenepisode innerhalb von Epic EHR zu visualisieren, wodurch Teams Versorgungsverzögerungen eliminieren und die Ressourcennutzung verbessern können. Diese Metriken demonstrieren den Einfluss `data`-getriebener Prozessoptimierung auf das Patientenerlebnis.
Reduzierung der Triage-Abschlusszeit
Die Optimierung des Ablaufs von der Anmeldung bis zur Erstuntersuchung ermöglicht es Patienten, wesentlich früher im Behandlungsprozess klinische Versorgung zu erhalten.
Rückgang ungeplanter Wiederaufnahmen
Das Identifizieren von Lücken in der Entlassungs- und Nachsorgeplanung hilft, zu verhindern, dass Patienten innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung für eine ungeplante Versorgung zurückkehren.
Erhöhung der Protokoll-Konformität
Die Abstimmung von Patientenepisoden mit evidenzbasierten Standards stellt sicher, dass alle klinischen Schritte in der richtigen Reihenfolge für bessere Gesundheitsergebnisse durchgeführt werden.
Reduzierung der gesamten Verweildauer
Eine frühzeitige Entlassungsplanung in der Patientenepisode schafft kritischen Bettenplatz und reduziert logistische Bottlenecks bei Stationsverlegungen.
Reduzierung der Vorlaufzeit für Konsultationen
Die Verkürzung der Zeit zwischen einer Konsultationsanfrage und der tatsächlichen Beurteilung beschleunigt Behandlungsentscheidungen und verbessert das Patientenerlebnis.
Die Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität und Datenqualität. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die in Implementierungen im Gesundheitswesen beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining nutzt Ihre Epic EHR Log-Daten, um genau zu visualisieren, wie sich Patienten durch Ihre Einrichtung bewegen. Es identifiziert versteckte Engpässe wie Triage-Verzögerungen oder Stationsverlegungs-Verzögerungen, die herkömmliche Berichte möglicherweise übersehen. Dieser datengetriebene Ansatz hilft Ihnen, von Vermutungen über Problembereiche zu evidenzbasierten Mustern überzugehen.
Sie extrahieren die Daten typischerweise aus den Berichtsdatenbanken Clarity oder Caboodle, wobei der Fokus auf Event Logs liegt, die mit dem Patientenfall verknüpft sind. Die Extraktion muss eine eindeutige Kennung, Aktivitätsbeschreibungen wie Triage-Start oder Entlassung abgeschlossen sowie einen Zeitstempel für jedes Event umfassen. Die meisten Teams verwenden Standard-SQL-Abfragen oder bestehende ETL-Pipelines, um diese Informationen sicher abzurufen.
Ja, das Tool kann genau feststellen, wo der Entlassungsprozess stockt, sei es beim Warten auf den Transport, die Apothekenfreigabe oder die ärztliche Genehmigung. Durch die Visualisierung dieser Reibungspunkte können klinische Manager gezielte Änderungen implementieren, um den Entlassungszyklus zu verkürzen und die Bettenverfügbarkeit zu erhöhen. Sie können die Auswirkungen dieser Änderungen auch in Echtzeit überwachen, um eine nachhaltige Verbesserung sicherzustellen.
Nein, Process Mining ist nicht-invasiv und funktioniert, indem es die digitalen Fußabdrücke analysiert, die Ihr Personal bereits in Epic erstellt hat. Es erfasst den Prozess so, wie er derzeit existiert, ohne dass Kliniker ihre Art der Patientendokumentation ändern müssen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden Ihnen tatsächlich helfen, Workflows zu vereinfachen, indem unnötige Schritte und manuelle Umgehungen entfernt werden.
Die meisten Gesundheitsorganisationen sehen ihre ersten Process Maps innerhalb von vier bis sechs Wochen nach der ersten data Extraktion. Dieser Zeitrahmen umfasst die anfängliche data Reinigung, die Zuordnung von Events zum Patientenpfad und die Validierung der Ergebnisse mit klinischen Stakeholdern. Sobald die Grundlage gelegt ist, bietet die fortlaufende Überwachung sofortige Einblicke in den täglichen Betrieb.
Datenschutz hat oberste Priorität, und das Process Mining Setup beinhaltet in der Regel die De-Identifizierung von Patientenfall-IDs, bevor die Daten Ihre sichere Umgebung verlassen. Sie können geschützte Gesundheitsinformationen herausfiltern, während die für die Prozessoptimierung notwendige Ereignissequenz erhalten bleibt. Dies gewährleistet die Compliance mit HIPAA und anderen Gesundheitsdaten-Vorschriften und liefert dennoch umsetzbare Erkenntnisse.
Durch die Analyse des gesamten Patientenpfades kann das Tool Korrelationen zwischen spezifischen Behandlungspfaden und ungeplanten Wiederaufnahmen finden. Zum Beispiel könnten Sie feststellen, dass Patienten, die bestimmte Schritte der Nachsorgeplanung überspringen oder eine überhastete Entlassungsplanung erleben, mit höherer Wahrscheinlichkeit wiederkehren. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Versorgungsprotokolle zu standardisieren, um die Patientenergebnisse zu verbessern und erneute Besuche zu reduzieren.
Im Allgemeinen benötigen Sie einen Datenanalysten, der mit den Epic-Berichtsstrukturen vertraut ist, und einen klinischen Leiter zur Interpretation der Prozesskarten. Die technische Wartung umfasst die Verwaltung der Datenpipeline von Clarity oder Caboodle, um sicherzustellen, dass die Analyse die neuesten Patientenfälle widerspiegelt. Viele Organisationen beginnen mit einem kleinen Pilotprojekt, bevor sie auf komplexere Abteilungen skalieren.
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