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Améliorez votre parcours patient

Un guide en 6 étapes pour optimiser vos workflows (flux de travail) Epic EHR.
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Améliorez votre parcours patient
Défis (10) Objectifs (10) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)

Optimiser les workflows du parcours patient dans Epic EHR pour de meilleurs soins

Notre plateforme offre une visibilité approfondie de vos workflows quotidiens en détectant les bottlenecks cachés et les déviations qui ralentissent les progrès. En analysant les event data, vous pouvez localiser précisément les retards et déterminer les causes profondes des frictions opérationnelles. Cette perspective vous permet de rationaliser les parcours cliniques et de garantir une expérience plus efficace pour toutes les parties prenantes.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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La valeur stratégique de l'optimisation des parcours patients

Dans le paysage des soins de santé modernes, le parcours patient est bien plus qu'une simple série de rencontres cliniques ; c'est un réseau complexe d'interactions qui détermine la qualité des soins et la santé financière de l'établissement. Lorsque vous gérez un parcours patient au sein d'Epic EHR, vous évoluez dans un vaste écosystème où chaque enregistrement, note de triage et commande de médicaments laisse une empreinte numérique. Cependant, le volume considérable de données masque souvent le flux réel des patients au sein de vos établissements. L'optimisation de ce parcours est essentielle car les inefficacités ne se traduisent pas seulement par des pertes de revenus ; elles peuvent entraîner des résultats cliniques médiocres, un épuisement professionnel accru du personnel soignant et une diminution de la satisfaction des patients. En se concentrant sur l'optimisation des processus, les dirigeants des établissements de santé peuvent s'éloigner des preuves anecdotiques pour adopter une stratégie basée sur les données, garantissant ainsi que les patients reçoivent les bons soins au bon moment.

Transformer les données d'Epic EHR en intelligence de processus

Le Process Mining fait le pont entre les données brutes stockées dans les modules Epic, tels qu'EpicCare et Cadence, et les informations exploitables nécessaires à l'excellence opérationnelle. Alors qu'Epic offre d'excellents outils de reporting pour des aperçus instantanés, le Process Mining examine l'historique longitudinal de l'épisode patient. Il relie les points entre l'enregistrement d'un patient aux urgences et sa sortie éventuelle d'un service spécialisé. En visualisant le chemin réel emprunté par des milliers de patients, vous pouvez identifier les écarts par rapport à vos protocoles de soins standardisés. Cette transparence vous permet d'identifier les points de blocage du processus, qu'il s'agisse d'un délai dans les tests diagnostiques ou d'un bottleneck (goulot d'étranglement) dans les consultations spécialisées, sans avoir besoin d'auditer manuellement chaque dossier.

Cibler les bottlenecks cachés et les points de friction

L'un des défis majeurs dans les soins de santé est la présence de bottlenecks invisibles qui ralentissent la prestation des soins. Par exemple, un patient peut passer des heures en attente parce qu'un résultat diagnostique spécifique n'a pas été examiné, ou parce que le processus de planification de la sortie n'a pas été initié suffisamment tôt durant le séjour. L'utilisation du Process Mining sur vos données Epic EHR vous permet d'isoler ces points de friction. Vous pourriez découvrir que certains services ont un temps de cycle de triage significativement plus élevé que d'autres, ou que des parcours de traitement spécifiques conduisent fréquemment à des réadmissions inattendues. En ciblant ces zones, vous pouvez mettre en œuvre des interventions ciblées, telles que l'ajustement des niveaux de personnel pendant les périodes de pointe des admissions ou l'automatisation de certaines notifications au sein de l'EHR pour déclencher des actions cliniques plus rapides.

Mesurer le succès grâce aux KPI cliniques et opérationnels

L'amélioration du parcours patient conduit à des avantages mesurables sur plusieurs indicateurs clés de performance (KPI). Avant tout, il y a la réduction du temps de cycle total, ce qui a un impact direct sur les taux de rotation des lits et la capacité hospitalière. Lorsque vous optimisez le flux de l'admission à la sortie, vous augmentez votre capacité à servir plus de patients sans nécessairement ajouter d'infrastructure physique. De plus, le Process Mining aide à assurer la conformité aux parcours cliniques, ce qui est crucial tant pour la sécurité des patients que pour le remboursement par les assurances. En réduisant la variabilité dans la prestation des soins, vous créez un environnement plus prévisible et fiable. Cela améliore non seulement la rentabilité en réduisant le gaspillage des ressources, mais enrichit également l'expérience patient en offrant un chemin de rétablissement plus fluide et transparent.

Faire progresser vos opérations de santé

Engager le parcours vers un processus clinique entièrement optimisé ne nécessite pas une refonte complète de vos systèmes existants. Au lieu de cela, cela commence par un changement de perspective, passant de la gestion des tâches individuelles à la gestion du flux de bout en bout. En tirant parti de modèles spécialisés conçus pour Epic EHR, vous pouvez rapidement obtenir une visibilité sur votre état actuel et commencer à identifier les opportunités d'amélioration faciles à saisir. Que votre objectif soit de réduire les temps d'attente aux urgences, d'améliorer l'efficacité de vos blocs opératoires ou d'assurer un suivi rapide après la sortie, les données existent déjà au sein de votre système. La clé est d'utiliser le Process Mining pour débloquer ces données, vous permettant ainsi de prendre des décisions éclairées qui profitent à la fois à votre personnel et aux patients qui dépendent de vos soins.

Parcours patient coordination des soins planification de la sortie `workflow` clinique flux des patients opérations de santé gestion des admissions

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les patients subissent souvent des retards importants entre leur enregistrement et leur évaluation initiale, ce qui compromet leur sécurité et diminue les scores de satisfaction. Ces bottlenecks aux premières étapes du parcours créent un effet d'entraînement qui ralentit l'ensemble du workflow clinique et augmente l'encombrement des services d'urgence.

ProcessMind analyse les event logs au sein d'Epic EHR pour identifier précisément où se produisent les retards de triage et quelles cohortes de patients sont les plus affectées. En visualisant les écarts de temps entre l'enregistrement et l'évaluation, les dirigeants du secteur de la santé peuvent réaffecter le personnel pendant les périodes de pointe afin d'assurer des soins initiaux plus rapides.

Lorsque la planification des sorties ne commence que quelques heures avant le départ d'un patient, cela entraîne un blocage administratif et des lits occupés qui devraient être disponibles pour de nouvelles admissions. Cette inefficacité augmente la durée moyenne de séjour et met à rude épreuve la capacité hospitalière, ce qui a un impact direct sur les revenus et le flux de patients.

Notre solution suit le moment de l'initiation de la sortie par rapport à l'épisode patient total dans Epic EHR. En identifiant les case où la planification des sorties commence trop tard, nous aidons les administrateurs à mettre en œuvre des protocoles qui déclenchent une planification précoce, assurant des transitions plus fluides et une meilleure gestion des lits.

Les délais entre la prescription d'un test diagnostique et sa réalisation freinent fréquemment le processus de décision clinique. Lorsque les cliniciens sont contraints d'attendre les résultats de laboratoire ou d'imagerie, l'intégralité du plan de traitement est suspendue, prolongeant le séjour du patient et retardant les interventions critiques.

En cartographiant le cycle de vie diagnostique au sein d'Epic EHR, ProcessMind met en évidence les services ou types de tests spécifiques qui engendrent constamment des retards. Cette visibilité permet aux managers de remédier aux contraintes de ressources ou aux inefficacités de processus dans les laboratoires ou les services d'imagerie afin d'accélérer le parcours patient.

Le déplacement des patients du service des urgences vers des services spécialisés ou entre unités implique souvent de longs temps d'attente qui perturbent la continuité des soins. Ces bottlenecks de transfert mobilisent les ressources du personnel et laissent les patients dans des environnements sous-optimaux, ce qui peut affecter négativement les résultats cliniques.

Nous offrons une vue claire des modèles de transfert et des temps d'attente enregistrés dans les modules Epic EHR comme Cadence et EpicCare. ProcessMind identifie les points de transfert spécifiques qui prennent plus de temps que prévu, permettant aux équipes de rationaliser la communication et la logistique entre les services.

Une grande variabilité dans l'exécution des plans de traitement pour des diagnostics similaires entraîne des résultats patients imprévisibles et une augmentation des coûts opérationnels. Lorsque les cliniciens dévient des protocoles établis sans justification claire, il devient difficile de maintenir un niveau de soins élevé à travers l'organisation.

ProcessMind compare les parcours patients réels aux protocoles cliniques standard en analysant les journaux d'activités dans Epic EHR. Cette analyse révèle où des déviations se produisent, permettant aux leaders cliniques de standardiser les workflows et de garantir que chaque patient reçoit les soins les plus efficaces basés sur des preuves.

Le temps d'attente pour qu'un spécialiste effectue une consultation peut prolonger considérablement le séjour d'un patient, en particulier dans les cas complexes. Ces retards résultent souvent d'une mauvaise communication ou de conflits d'emploi du temps, qui maintiennent les patients dans des lits d'hôpital plus longtemps que cliniquement nécessaire.

Notre plateforme suit la durée entre une demande de consultation et la visite réelle du spécialiste au sein d'Epic EHR. En identifiant les spécialités ou les quarts de travail où les retards sont les plus fréquents, les organisations de soins de santé peuvent optimiser la disponibilité des spécialistes et réduire la durée globale de séjour.

Les retards dans l'administration des médicaments après qu'un ordre est placé peuvent compromettre le rétablissement du patient et entraîner des complications cliniques. Dans un environnement de forte pression, ces lacunes sont souvent invisibles pour la direction, mais ont un impact direct sur la qualité des soins et la sécurité des patients.

ProcessMind surveille le delta entre les ordres de médicaments et les événements d'administration capturés dans Epic EHR. Cela permet aux responsables des soins infirmiers d'identifier les retards systémiques et de fournir un soutien ciblé ou des ajustements de processus pour assurer une administration rapide des médicaments à tous les patients.

Les patients qui retournent à l'hôpital peu après leur sortie révèlent souvent des lacunes dans le parcours de soins initial ou des instructions de sortie inadéquates. Les réadmissions fréquentes augmentent les coûts, réduisent la disponibilité des lits et peuvent entraîner des pénalités financières de la part des payeurs qui surveillent les indicateurs de qualité.

En analysant l'épisode patient complet et les event de réadmission subséquents dans Epic EHR, ProcessMind identifie les facteurs communs ou les défaillances de processus qui précèdent une nouvelle visite. Cette compréhension permet aux prestataires de renforcer la planification des sorties et le suivi des soins pour les groupes de patients à haut risque.

Lorsque les rendez-vous de suivi ne sont pas planifiés avant que le patient ne quitte l'établissement, le risque de non-Conformité et de régression de la santé augmente. Les processus de planification manuels entraînent souvent des opportunités manquées, car le personnel peut négliger cette étape pendant une période de sortie chargée.

ProcessMind vérifie les event logs dans Epic EHR pour voir si un rendez-vous de suivi a été planifié dans le cadre de l'activité de sortie. Nous mettons en évidence les épisodes où cette étape a été manquée, aidant les cliniques à automatiser les rappels ou à affiner les workflows pour garantir que chaque patient dispose d'un chemin clair pour la continuité des soins.

Une progression lente entre l'évaluation initiale et un diagnostic confirmé retarde le début des traitements spécialisés et prolonge la période d'incertitude pour le patient. Ce bottleneck (goulot d'étranglement) résulte souvent d'une communication fragmentée entre les services de diagnostic et l'équipe de soins primaires.

Notre outil visualise la phase diagnostique de bout en bout au sein du parcours Epic EHR, en mesurant le temps écoulé entre le triage et la confirmation du diagnostic. En identifiant les étapes où le processus stagne, les équipes de santé peuvent améliorer la coordination et accélérer la prestation de soins ciblés.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Une évaluation initiale rapide est essentielle pour la sécurité des patients et les résultats cliniques. Réduire le temps entre l'enregistrement et le triage garantit que les patients à haut risque reçoivent une attention immédiate, ce qui minimise le risque de détérioration de leur état et améliore l'expérience globale du patient en milieu d'urgence ou ambulatoire. Cette réponse immédiate est la première étape d'un parcours de soins réussi.

ProcessMind visualise le flux de l'enregistrement à l'évaluation au sein d'Epic EHR pour identifier les moments spécifiques de la journée ou les services où des bottlenecks se produisent. En analysant ces schémas, les administrateurs de la santé peuvent ajuster les niveaux de personnel ou modifier les procédures d'admission pour assurer une transition 20 % plus rapide vers les soins cliniques, améliorant directement le débit du triage.

Une planification efficace de la sortie est essentielle pour maintenir la capacité hospitalière et prévenir l'engorgement des urgences. En rationalisant les étapes nécessaires pour qu'un patient quitte l'établissement, les hôpitaux peuvent augmenter les taux de rotation des lits et garantir que les patients entrants sont admis sans retards inutiles, ce qui améliore le flux patient à travers toute l'organisation.

L'utilisation du Process Mining sur les données Epic EHR permet aux équipes d'identifier les jalons spécifiques qui retardent la sortie, tels que les résultats de laboratoire ou les commandes de pharmacie en attente. ProcessMind met en lumière ces points de friction, permettant aux prestataires de mettre en œuvre une planification proactive de la sortie qui peut réduire la durée moyenne de séjour de 15 % ou plus tout en maintenant la qualité des soins.

Des résultats diagnostiques rapides sont la base de décisions de traitement opportunes. Réduire l'intervalle entre la commande d'un test et la confirmation d'un diagnostic prévient les retards de traitement et aide les cliniciens à avancer avec des plans de soins appropriés, ce qui, au final, raccourcit l'épisode patient et réduit le coût total des soins par parcours patient.

ProcessMind suit le cycle de vie des commandes diagnostiques dans Epic EHR pour révéler où les retards se produisent, que ce soit au laboratoire, en imagerie, ou pendant la phase de revue par le médecin. En surveillant ces temps de cycle, les organisations peuvent optimiser les jeux de commandes et les workflows de communication pour atteindre une réduction significative du temps de diagnostic, garantissant que les décisions cliniques sont basées sur les dernières data.

Les transferts internes sont souvent semés d'embûches de communication et d'obstacles logistiques qui laissent les patients dans l'incertitude. Accélérer le déplacement des patients du service des urgences vers les services d'hospitalisation ou entre les unités spécialisées assure la continuité des soins et une meilleure utilisation des ressources cliniques, prévenant ainsi les bottlenecks (goulets d'étranglement) qui impactent l'ensemble de l'écosystème hospitalier.

En cartographiant le parcours à travers les différents services hospitaliers dans Epic EHR, ProcessMind identifie les points de transfert exacts où les retards se produisent le plus fréquemment. Cette visibilité permet aux managers de résoudre les bottlenecks départementaux spécifiques et d'améliorer l'efficacité des transferts jusqu'à 25 %, garantissant que les patients atteignent le niveau de soins approprié sans attendre.

La standardisation des soins via des protocoles fondés sur des preuves est vitale pour garantir des résultats de haute qualité et la sécurité des patients. Des taux d'adhésion élevés réduisent la variabilité clinique, ce qui aide à prédire les temps de rétablissement et à garantir que chaque patient reçoive le meilleur traitement possible, quel que soit le clinicien en charge, ce qui est essentiel pour une prestation de soins cohérente.

ProcessMind analyse les parcours de traitement réels par rapport aux protocoles souhaités au sein d'Epic EHR pour identifier les déviations non conformes. Cela permet aux responsables cliniques de dispenser des formations ciblées ou de mettre à jour les outils d'aide à la décision clinique, garantissant ainsi que plus de 90 % des épisodes patients suivent le parcours de soins prescrit, ce qui conduit à des résultats plus prévisibles et à des complications réduites.

L'avis d'un spécialiste est souvent un prérequis pour les décisions de traitement complexes. Des réponses de consultation lentes peuvent bloquer l'ensemble du parcours patient, entraînant des séjours hospitaliers plus longs et des coûts accrus. Améliorer la rapidité de ces consultations garantit que l'expertise spécialisée est intégrée au plan de soins le plus tôt possible, accélérant ainsi la voie vers le rétablissement.

Avec ProcessMind, les organisations peuvent mesurer la durée entre une demande de consultation et l'enregistrement de la note du spécialiste dans Epic EHR. L'identification des services ou spécialités présentant les temps de réponse les plus longs permet la mise en œuvre de meilleurs systèmes de notification et d'accords de niveau de service pour favoriser une collaboration clinique plus rapide et raccourcir le délai global de traitement.

Une administration précise des médicaments est essentielle à la guérison du patient et à la prévention des event. S'assurer que les médicaments sont administrés selon le calendrier prescrit améliore l'efficacité du plan de traitement et renforce la sécurité des patients tout au long de leur séjour à l'hôpital, réduisant ainsi le risque d'erreurs ou de complications liées aux médicaments.

ProcessMind extrait les timestamp data d'Epic EHR pour surveiller l'intervalle entre les ordonnances et l'administration des médicaments. Cela offre une vision claire de la performance du workflow de la pharmacie et des soins infirmiers, permettant des ajustements ciblés qui éliminent les doses tardives et assurent un taux d'administration ponctuelle de 98 %, ce qui favorise directement un rétablissement plus rapide des patients.

La réadmission dans les 30 jours est un indicateur clé de la qualité des soins et du remboursement hospitalier. En améliorant la qualité du parcours initial et en s'assurant que les patients sont stables et bien informés lors de leur sortie, les prestataires de soins de santé peuvent réduire significativement la probabilité de complications nécessitant un retour à l'hôpital, bénéficiant à la fois au patient et au prestataire.

ProcessMind corrèle les modèles de parcours patient avec les indicateurs de réadmission dans Epic EHR pour identifier les chemins de soins qui mènent fréquemment à de mauvais résultats. Ces informations permettent aux prestataires d'affiner les critères de sortie et la coordination des soins post-aigus, visant une réduction de 10 à 20 % des taux de réadmission en identifiant les parcours à haut risque avant qu'ils ne se terminent.

Le parcours patient ne s'arrête pas à la sortie de l'hôpital. S'assurer que les rendez-vous de suivi sont planifiés avant la sortie est essentiel pour surveiller le rétablissement et prévenir les complications. Combler harmonieusement le fossé entre les soins hospitaliers et ambulatoires maintient la continuité du traitement et favorise le succès de la santé à long terme.

ProcessMind identifie les lacunes dans le processus de sortie où la planification du suivi est manquée ou retardée au sein des modules Epic EHR comme Cadence. En visualisant ces échecs, les organisations peuvent mettre en œuvre des invites automatisées et des workflows qui garantissent à chaque patient un suivi planifié, améliorant ainsi les résultats de santé à long terme et réduisant la charge administrative sur le personnel infirmier.

Le temps nécessaire pour atteindre un diagnostic confirmé a un impact direct sur le début du traitement définitif. Accélérer cette phase du parcours patient réduit l'anxiété du patient et prévient la progression de la maladie, conduisant à des interventions cliniques plus réussies et à des séjours hospitaliers globaux plus courts pour les cas complexes.

En analysant les séquences d'activités dans Epic EHR de l'évaluation initiale à la confirmation du diagnostic, ProcessMind révèle les étapes diagnostiques spécifiques qui causent le plus de retard. La rationalisation de ces workflows permet aux équipes cliniques d'atteindre un diagnostic 30 % plus rapidement, enabling quicker initiation of the primary treatment plan and improving clinical throughput.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour le parcours patient

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Que faire

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Pourquoi c'est important

Commencer avec une structure préconfigurée réduit les erreurs de cartographie et aligne les data de votre épisode patient avec les exigences du Process Mining.

Résultat attendu

Une structure de données prête à l'emploi pour l'analyse de votre parcours patient.

VOS PERSPECTIVES CLINIQUES

Obtenez une clarté totale sur vos workflows (flux de travail) Epic EHR

ProcessMind offre une vision claire de vos opérations cliniques en cartographiant chaque étape du parcours patient. Vous découvrirez des inefficacités cachées et obtiendrez les data nécessaires pour rationaliser la planification des sorties et le triage.
  • Visualiser les parcours patients réels en temps réel
  • Identifiez les causes profondes des retards de sortie
  • Analysez la performance du triage à travers les services
  • Suivre l'impact des changements opérationnels
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS PROUVÉS

Optimisation de l'excellence clinique et opérationnelle

Les organisations de soins de santé tirent parti du `Process Mining` pour visualiser l'épisode patient complet au sein d'Epic EHR, permettant aux équipes d'éliminer les retards de soins et d'améliorer l'utilisation des ressources. Ces métriques démontrent l'impact de l'optimisation des processus basée sur les `données` sur l'expérience patient.

0 %
Prestation de soins plus rapide

Réduction du temps d'achèvement du triage

L'optimisation du flux entre l'enregistrement et l'évaluation initiale permet aux patients de recevoir des soins cliniques beaucoup plus tôt dans leur parcours.
0 %
Taux de réadmission réduits

Diminution des réadmissions imprévues

Identifier les lacunes dans la planification de la sortie et du suivi aide à empêcher les patients de revenir pour des soins non planifiés dans les 30 jours suivant la sortie.
0 %
`Conformité` aux soins améliorée

Augmentation de la conformité au protocole

Aligner les épisodes patients avec les normes fondées sur des preuves garantit que toutes les étapes cliniques sont réalisées dans la bonne séquence pour de meilleurs résultats en matière de santé.
0 days
Capacité litière améliorée

Réduction de la durée totale de séjour

L'initiation plus précoce de la planification de la sortie dans l'épisode patient libère des lits essentiels et réduit les bottlenecks (goulets d'étranglement) logistiques lors des transferts de service.
0 hours
Accès plus rapide aux spécialistes

Réduction du délai de consultation

Réduire le temps entre une demande de consultation et l'évaluation réelle accélère les décisions de traitement et améliore l'expérience du patient.

Les résultats varient en fonction de la complexité des processus et de la qualité des `data`. Ces chiffres représentent les améliorations typiques observées dans les implémentations de soins de santé.

Données recommandées

Commencez par ces activités et attributs essentiels pour établir une base solide pour votre projet de Process Mining.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique de la rencontre patient spécifique ou de l'épisode de soins.

Pourquoi c'est important

C'est la clé fondamentale pour lier des événements disparates en un seul cas de processus.

L'action clinique ou administrative spécifique effectuée.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus et permet la visualisation du workflow.

La date et l'heure exactes de l'activité.

Pourquoi c'est important

Il permet le calcul des temps de cycle, des délais et de l'ordonnancement des processus.

Le timestamp lorsque l'activité a été complétée.

Pourquoi c'est important

Il permet le calcul de la durée de l'activité et de l'utilisation des ressources.

L'unité ou le service hospitalier où l'activité a eu lieu.

Pourquoi c'est important

Il permet un filtrage organisationnel et une analyse des transferts.

L'identifiant de l'utilisateur ou du clinicien qui a effectué l'activité.

Pourquoi c'est important

Il permet l'analyse de la variation de performance et de charge de travail parmi le personnel.

Le numéro de dossier médical identifiant le patient.

Pourquoi c'est important

Il est essentiel pour identifier les visites répétées et analyser l'historique des patients.

Le score de gravité attribué au patient lors du triage.

Pourquoi c'est important

Il segmente le processus en fonction de l'urgence et de la consommation de ressources attendue.

La classification de la visite du patient (par exemple, Hospitalisation, Urgences).

Pourquoi c'est important

Il fournit le contexte de haut niveau pour l'instance de processus.

Le code ICD-10 ou interne représentant le diagnostic principal.

Pourquoi c'est important

Il regroupe les cas par similarité clinique pour l'analyse des protocoles.

Indique si le patient est revenu de manière inattendue dans les 30 jours.

Pourquoi c'est important

Il identifie les processus de sortie échoués et les problèmes de qualité des soins.

La destination du patient à sa sortie (Domicile, Établissement de soins infirmiers qualifiés, Décédé).

Pourquoi c'est important

Il contextualise le résultat du processus de soins.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

La création initiale du dossier de rencontre patient dans le système, marquant le début de l'épisode de soins. Ceci est explicitement enregistré lorsqu'un patient arrive au guichet d'enregistrement ou au service d'urgence et est enregistré dans Epic.

Pourquoi c'est important

Établit le point d'ancrage pour l'ensemble du parcours patient et permet le calcul de la durée totale du séjour. Essentiel pour le dashboard (tableau de bord) 'Débit de triage et temps d'attente'.

L'achèvement de l'évaluation infirmière initiale ou de l'évaluation du triage. Ceci est généralement enregistré lorsque la feuille de flux de triage est classée ou que le statut de triage passe à 'Complet'.

Pourquoi c'est important

Critique pour le dashboard (tableau de bord) 'Débit de triage et temps d'attente' afin de mesurer l'efficacité de l'accueil. Les retards ici se répercutent sur l'ensemble du parcours de soins.

L'enregistrement d'un diagnostic confirmé dans la liste de problèmes du patient ou le champ de diagnostic de la rencontre. Représente la conclusion de la phase d'investigation.

Pourquoi c'est important

Requis pour le KPI 'Temps avant le diagnostic définitif'. Marque la transition de l'évaluation au traitement ciblé.

La clôture officielle de la rencontre en hospitalisation. Enregistrée lorsque le patient est virtuellement sorti du recensement.

Pourquoi c'est important

La fin formelle de l'épisode pour les calculs de 'Durée de Séjour'. Essentiel pour la 'Découverte de variantes de flux patients'.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining utilise vos Epic EHR log data pour visualiser précisément comment les patients se déplacent au sein de votre établissement. Il identifie les bottlenecks cachés, tels que les retards de triage ou les délais de transfert de service, que les rapports traditionnels pourraient manquer. Cette approche data-driven vous aide à passer de la supposition des problèmes à la détection de schémas fondés sur des preuves.

Vous extrayez généralement les data des bases de data de reporting Clarity ou Caboodle, en vous concentrant sur les event logs liés à l'Épisode Patient. L'extraction doit inclure un identifiant unique, des descriptions d'activités comme le début du triage ou la fin de la sortie, et un timestamp pour chaque event. La plupart des équipes utilisent des requêtes SQL standard ou des pipelines ETL existants pour extraire ces informations en toute sécurité.

Oui, l'outil peut localiser précisément où le processus de sortie s'enlise, que ce soit en attente de transport, de validation pharmaceutique ou de l'approbation du médecin. En visualisant ces points de friction, les responsables cliniques peuvent mettre en œuvre des changements ciblés pour raccourcir le cycle de sortie et augmenter la disponibilité des lits. Vous pouvez également suivre l'impact de ces changements en temps réel pour assurer une amélioration durable.

Non, le Process Mining est non intrusif et fonctionne en analysant les empreintes numériques déjà créées par votre personnel dans Epic. Il capture le processus tel qu'il existe actuellement sans exiger des cliniciens de modifier leur façon de documenter les soins aux patients. Les informations recueillies vous aideront en fait à simplifier les workflows en éliminant les étapes inutiles et les contournements manuels.

La plupart des organisations de soins de santé voient leurs premières cartes de processus dans un délai de quatre à six semaines après l'extraction initiale des données. Ce calendrier comprend le nettoyage initial des données, le mappage des événements au parcours patient et la validation des résultats avec les parties prenantes cliniques. Une fois les bases établies, une surveillance continue offre une visibilité immédiate sur les opérations quotidiennes.

La confidentialité est une priorité absolue, et la configuration du Process Mining implique généralement la dé-identification des ID d'épisode patient avant que les data ne quittent votre environnement sécurisé. Vous pouvez filtrer les informations de santé protégées tout en conservant la séquence d'event nécessaire à l'optimisation des processus. Cela garantit la Conformité avec la HIPAA et d'autres réglementations relatives aux data de santé, tout en fournissant des informations exploitables.

En analysant le parcours patient complet, l'outil peut établir des corrélations entre des trajectoires de traitement spécifiques et les réadmissions imprévues. Par exemple, vous pourriez découvrir que les patients qui ignorent certaines étapes de planification de suivi ou qui connaissent une planification de sortie précipitée sont plus susceptibles de revenir. Ces informations vous permettent de standardiser les protocoles de soins pour améliorer les résultats pour les patients et réduire les retours (réadmissions).

Vous avez généralement besoin d'un data analyst familier avec les structures de reporting d'Epic et d'un responsable clinique pour interpréter les cartographies de processus. La maintenance technique implique la gestion du pipeline de data de Clarity ou Caboodle pour garantir que l'analyse reflète les épisodes patients les plus récents. De nombreuses organisations commencent par un petit projet pilote avant de l'étendre à des services plus complexes.

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