Mejore Su Mantenimiento de Activos

Una guía de 6 pasos para la optimización de Hexagon EAM
Mejore Su Mantenimiento de Activos

Optimice el Mantenimiento de Activos de Hexagon EAM para Reducir el Tiempo de Inactividad

Nuestra plataforma le ofrece una visibilidad profunda de sus flujos de trabajo para identificar dónde se producen retrasos y deficiencias de recursos. Al analizar el flujo de trabajo, usted puede detectar cuellos de botella ocultos que provocan tiempos de inactividad de equipos o riesgos de cumplimiento. Utilice estos conocimientos para agilizar sus operaciones y garantizar resultados de mantenimiento más predecibles.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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El Valor Estratégico de Optimizar el Mantenimiento de Activos

En industrias intensivas en activos, el departamento de mantenimiento a menudo se ve a través del prisma estrecho del control de costes; sin embargo, su verdadero impacto reside en la disponibilidad de equipos y la seguridad operativa. Cuando su proceso de Mantenimiento de Activos se vuelve ineficiente, las consecuencias se extienden por toda la organización. El tiempo de inactividad no planificado conduce a objetivos de producción no alcanzados, mientras que un mantenimiento preventivo mal gestionado puede resultar en fallos prematuros de los equipos. Optimizar estos flujos de trabajo dentro de Hexagon EAM no se trata solo de cerrar órdenes de trabajo más rápido, sino de asegurar que cada recurso, desde la mano de obra técnica hasta las costosas piezas de repuesto, se utilice a su máximo potencial. Al enfocarse en la optimización de procesos, usted cambia su estrategia de la

Mantenimiento de Activos Gestión de Órdenes de Trabajo Fiabilidad del Equipo Gerente de Mantenimiento Gestión de Instalaciones Ingeniería de Fiabilidad Cadena de Suministro MRO

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Las órdenes de trabajo a menudo se estancan en las etapas iniciales a la espera de la planificación técnica o la estimación de recursos, causando retrasos significativos en las reparaciones de equipos críticos. Esta ineficiencia en Hexagon EAM conduce a un mayor tiempo de inactividad de las máquinas y fuerza a los equipos de mantenimiento a un modo reactivo en lugar de proactivo. ProcessMind visualiza los tiempos de transición entre la generación y la programación de las órdenes de trabajo para identificar dónde se estanca el proceso de planificación. Al detectar estos cuellos de botella, los gerentes pueden ajustar los flujos de trabajo de planificación y las asignaciones de recursos para acelerar el ciclo de mantenimiento.

Una fuerte dependencia de órdenes de trabajo de emergencia no planificadas crea caos en la programación de recursos e infla significativamente los costes de mantenimiento. Cuando la mayoría de las tareas son reactivas, impide que el equipo realice un mantenimiento preventivo esencial, lo que eventualmente degrada la salud general de la cartera de activos. Nuestra plataforma analiza los atributos de origen de la solicitud y tipo de mantenimiento dentro de Hexagon EAM para revelar la frecuencia del trabajo de emergencia frente al planificado. Esta visibilidad permite a las organizaciones cambiar su enfoque hacia estrategias preventivas y reducir los altos costes asociados con las reparaciones urgentes.

Las tareas de mantenimiento a menudo se detienen en seco porque las piezas de repuesto necesarias no están disponibles cuando se programa el inicio del trabajo. Estos retrasos relacionados con los materiales en Hexagon EAM interrumpen los horarios de los técnicos y prolongan el tiempo que los activos permanecen fuera de servicio, afectando negativamente la productividad operativa. ProcessMind rastrea la actividad de solicitud de materiales y su correlación con el inicio del trabajo para identificar problemas sistémicos en la cadena de suministro. Al descubrir estas brechas, los gerentes de mantenimiento pueden optimizar los niveles de inventario y asegurar que las piezas estén listas exactamente cuando el equipo técnico las necesite.

Las tareas de mantenimiento de alto coste o alta prioridad a menudo enfrentan largos tiempos de espera para las aprobaciones de gestión o seguridad, creando fricción innecesaria en el ciclo de vida del mantenimiento. Estos retrasos administrativos impiden que los técnicos comiencen el trabajo, incluso cuando los activos se encuentran en un estado crítico de fallo. Al mapear el camino desde la generación de la orden de trabajo hasta la aprobación final, nuestra solución destaca nodos específicos donde las aprobaciones se estancan. Esta información permite a las organizaciones optimizar sus flujos de trabajo de autorización internos dentro de Hexagon EAM y reducir el tiempo total de reparación.

Omitir o apresurarse en las pruebas de control de calidad y las actividades de aprobación genera riesgos de seguridad significativos y potencial de retrabajo del equipo. Cuando estos pasos críticos de verificación no se realizan consistentemente en Hexagon EAM, aumenta la probabilidad de fallas recurrentes y daños a los activos. ProcessMind monitorea la secuencia de actividades para asegurar que las pruebas de control de calidad se ejecuten para cada orden de trabajo relevante antes de su cierre. Esto proporciona una pista de auditoría transparente que ayuda a los líderes de mantenimiento a mantener altos estándares de seguridad y fiabilidad operativa.

Un volumen creciente de órdenes de trabajo antiguas que permanecen abiertas sin progreso indica una estrategia de mantenimiento fallida y una deuda técnica oculta. Estos backlogs en Hexagon EAM ocultan el verdadero estado de salud de los activos y dificultan que la gerencia priorice las reparaciones más críticas. Nuestro análisis identifica órdenes de trabajo estancadas calculando el tiempo transcurrido desde la última actividad, lo que permite una limpieza exhaustiva del backlog. Los gerentes pueden entonces enfocarse en liquidar tareas antiguas y mejorar el rendimiento del departamento de mantenimiento.

Grandes discrepancias entre las horas de mano de obra estimadas y las horas reales registradas a menudo conducen a una mala planificación de recursos y a sobrecostos presupuestarios. Sin datos precisos sobre cómo los técnicos dedican su tiempo, es casi imposible optimizar el programa de mantenimiento o justificar necesidades de personal adicionales. ProcessMind compara el coste estimado y las horas de mano de obra utilizadas en diferentes categorías de activos y tipos de mantenimiento. Este enfoque basado en datos ayuda a los equipos a refinar sus modelos de estimación en Hexagon EAM y asegura que los recursos humanos se desplieguen de la manera más eficiente posible.

Cuando las órdenes de trabajo se reabren con frecuencia o requieren tareas de seguimiento poco después de su finalización, sugiere que la reparación original no se realizó correctamente. Este ciclo de retrabajo desperdicia valiosas horas de mano de obra y aumenta el coste total de propiedad de los activos. Al analizar los registros de eventos de casos reabiertos o actividades repetitivas en el mismo activo, nuestra plataforma identifica patrones de ejecución de baja calidad. Esto permite a los supervisores de mantenimiento abordar las brechas de habilidades y mejorar la capacitación técnica de su personal.

Depender de contratistas externos para el mantenimiento a menudo resulta en tiempos de entrega variables y una calidad de servicio impredecible, lo que puede interrumpir las operaciones internas. Sin una visibilidad clara de las velocidades de ejecución de los contratistas dentro de Hexagon EAM, es difícil responsabilizar a los proveedores por sus acuerdos de nivel de servicio. ProcessMind segmenta el proceso de mantenimiento por técnico asignado y departamento para comparar el rendimiento interno versus el externo. Esta transparencia ayuda a las organizaciones a negociar mejores contratos y seleccionar a los proveedores de servicios más fiables para tareas críticas.

La brecha de tiempo entre la finalización física de una reparación y la liquidación financiera final a menudo conduce a un seguimiento y reporte presupuestario inexacto. Cuando los costes no se registran rápidamente en Hexagon EAM, se crea una visión distorsionada del gasto de mantenimiento y se complican los cierres financieros de fin de período. Nuestra solución rastrea el flujo desde la finalización de la orden de trabajo hasta la liquidación financiera, identificando cuellos de botella administrativos en el proceso contable. Al acortar este ciclo, las organizaciones obtienen una visión más en tiempo real de sus gastos de mantenimiento y mejoran la gobernanza financiera general.

El uso excesivo de etiquetas de alta prioridad para reparaciones no críticas crea un efecto de 'falsa alarma', donde los problemas verdaderamente urgentes quedan enterrados bajo una montaña de órdenes de trabajo que parecen urgentes. Esta práctica en Hexagon EAM satura los recursos e impide que el equipo se centre en el equipo que más afecta a la producción. ProcessMind evalúa la distribución de los niveles de prioridad frente a las puntuaciones de criticidad real y las categorías de activos. Este análisis ayuda a la dirección a hacer cumplir directrices de prioridad más estrictas y asegura que los esfuerzos de mantenimiento estén alineados con las necesidades críticas del negocio.

La falta de actualización precisa y en la secuencia correcta de los registros de mantenimiento puede dar lugar a graves problemas de cumplimiento normativo y fallos en las auditorías. La entrada de datos incompleta durante el ciclo de vida de la orden de trabajo dificulta demostrar que se siguieron los protocolos de seguridad durante las reparaciones peligrosas. Al analizar la secuencia de actividades y la presencia de atributos requeridos, nuestra plataforma marca las órdenes de trabajo que no cumplen con los estándares de documentación. Esto asegura que cada acción de mantenimiento en Hexagon EAM esté totalmente conforme y lista para inspección en cualquier momento.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Acelerar la transición de una solicitud de mantenimiento a un plan ejecutable es vital para minimizar el tiempo de inactividad de los equipos. Una planificación eficiente asegura que los técnicos tengan instrucciones claras y las herramientas necesarias antes de llegar al sitio, lo que maximiza la capacidad productiva del equipo de mantenimiento y reduce la indisponibilidad de los activos. Pasar de la solicitud al trabajo programado más rápido ayuda a mantener la salud general de la cartera de equipos.

ProcessMind identifica cuellos de botella específicos en la fase de planificación y estimación dentro de Hexagon EAM. Al visualizar el tiempo dedicado a cada subetapa de planificación, los gerentes pueden identificar dónde se producen los retrasos e implementar la automatización para reducir los tiempos de entrega hasta en un 40 por ciento. Esta visibilidad permite una fase de preparación más ágil, asegurando que los recursos estén siempre listos para la ejecución.

El cambio de reparaciones de emergencia reactivas a tareas preventivas planificadas reduce significativamente el tiempo de inactividad no planificado y disminuye los costes de reparación a largo plazo. Una estrategia proactiva permite una mejor nivelación de los recursos y asegura que los activos críticos sean atendidos antes de que ocurran fallas catastróficas. Esta transición mejora la previsibilidad de los presupuestos de mantenimiento y extiende la vida útil de la maquinaria costosa.

Utilizando Process Mining, las organizaciones pueden comparar las trayectorias de las órdenes de trabajo de emergencia versus las planificadas para identificar los desencadenantes del trabajo reactivo. ProcessMind ayuda a reconfigurar los programas de mantenimiento para priorizar las actividades preventivas, con el objetivo de lograr una reducción del 20 por ciento en las intervenciones de emergencia. Al analizar las causas raíz de los ciclos de averías, los gerentes pueden ajustar la configuración de su Hexagon EAM para favorecer el cuidado proactivo de los activos.

Asegurar que los materiales y repuestos estén disponibles exactamente cuando un técnico está programado para realizar el trabajo evita el tiempo de inactividad y múltiples visitas al sitio. La sincronización efectiva entre el proceso de adquisición y la programación del mantenimiento impacta directamente en la tasa de reparación a la primera. Este objetivo se centra en alinear las actividades de la cadena de suministro con las necesidades de mantenimiento técnico para eliminar los períodos de espera.

ProcessMind rastrea el ciclo de vida de la solicitud de materiales junto con el programa de órdenes de trabajo para revelar las brechas donde el trabajo se detiene debido a la falta de piezas. Al optimizar estos puntos de contacto en Hexagon EAM, las empresas pueden reducir los retrasos relacionados con las adquisiciones por un margen significativo. El análisis muestra exactamente cuánto tiempo permanecen los artículos en la etapa de requisición, lo que permite una mejor coordinación con el almacén y los proveedores externos.

Los largos ciclos de aprobación para reparaciones de alto coste o proyectos de capital pueden dejar los activos críticos en un estado no funcional durante demasiado tiempo. Agilizar estos flujos de trabajo administrativos asegura que los equipos técnicos puedan proceder con las reparaciones sin retrasos burocráticos innecesarios. Aprobaciones más rápidas se traducen directamente en una mayor disponibilidad de activos y niveles de servicio de mantenimiento más receptivos.

El process mining proporciona una visión clara de la jerarquía de aprobación y destaca los niveles específicos donde las órdenes de trabajo permanecen estancadas. Los gerentes pueden usar estos conocimientos para ajustar los umbrales de aprobación o automatizar autorizaciones simples en Hexagon EAM, potencialmente reduciendo a la mitad los tiempos de espera administrativos. Esto asegura que las tareas de mantenimiento de alta prioridad avancen a través del sistema sin quedarse atascadas en las colas de gestión.

Reducir la frecuencia de los retrabajos es esencial para mantener una alta fiabilidad de los activos y controlar los costes de mano de obra. Cada tarea repetida representa un desperdicio de recursos y una ventana adicional de indisponibilidad de equipos que podría haberse evitado con una mejor ejecución. Mejorar la calidad de la reparación inicial asegura que los activos permanezcan operativos durante todo su intervalo programado.

ProcessMind identifica patrones donde las órdenes de trabajo para el mismo activo se reabren poco después de su cierre. Al analizar estos bucles de retrabajo, los líderes de mantenimiento pueden identificar brechas de capacitación o requisitos de herramientas necesarios para asegurar que las tareas técnicas se ejecuten correctamente la primera vez. Eliminar estos bucles puede mejorar la eficiencia de los técnicos en un 15 por ciento o más en todo el departamento.

Un backlog manejable es un signo de una organización de mantenimiento saludable que puede seguir el ritmo del desgaste de los equipos. Reducir el volumen de órdenes de trabajo pendientes previene la acumulación de riesgos y asegura que se detecten fallos secundarios durante las inspecciones rutinarias. Este enfoque en despejar la cola conduce a un entorno operativo más estable y predecible.

El process mining revela la antigüedad y el estado de cada orden de trabajo abierta, destacando las tareas estancadas que contribuyen al crecimiento del backlog. ProcessMind ayuda a los equipos a priorizar estos elementos antiguos y reasignar recursos para despejar la cola, mejorando el rendimiento general del sistema. Al identificar por qué las órdenes de trabajo se estancan en ciertos departamentos, la organización puede implementar estrategias dirigidas para finalizar los trabajos pendientes más rápido.

Maximizar el tiempo que los técnicos dedican a tareas prácticas, en lugar de a labores administrativas o de desplazamiento, es fundamental para la eficiencia operativa. Un seguimiento adecuado de la mano de obra garantiza que las habilidades correctas se apliquen a las tareas adecuadas en el momento óptimo. Este objetivo busca eliminar las horas improductivas y mejorar la capacidad general del personal técnico.

Al analizar los intervalos de tiempo entre el inicio y el cierre de las órdenes de trabajo, ProcessMind identifica períodos de baja productividad o ineficiencias en la programación. Esto permite una mejor nivelación de los recursos y estimaciones más precisas de las horas de trabajo dentro de Hexagon EAM. Los gerentes pueden utilizar estos datos para ajustar los algoritmos de programación y asegurar que los técnicos se desplieguen de la manera más efectiva posible.

El cumplimiento constante de los protocolos de seguridad y calidad no es negociable en entornos industriales. La estandarización de estas comprobaciones asegura que cada pieza de equipo devuelta a servicio cumpla con los requisitos regulatorios y los estándares de rendimiento internos. Esto reduce el riesgo de accidentes y asegura que el trabajo de mantenimiento siempre cumpla con las especificaciones técnicas requeridas.

El process mining monitorea la secuencia de actividades para asegurar que las pruebas de control de calidad y las aprobaciones de seguridad ocurran en el orden correcto cada vez. ProcessMind alerta a los gerentes sobre desviaciones donde se saltan pasos, asegurando el 100 por ciento de cumplimiento de los mandatos de seguridad. Esta monitorización automatizada reemplaza las comprobaciones manuales aleatorias con una visión integral del cumplimiento del proceso para cada orden de trabajo.

Cerrar el ciclo financiero de las actividades de mantenimiento es necesario para una presupuestación precisa y un control de costes. Una liquidación más rápida de las órdenes de trabajo asegura que los costes reales se reflejen en los estados financieros de manera oportuna, lo que permite una gestión fiscal más ágil. Esta transparencia ayuda a los departamentos a mantenerse dentro del presupuesto y proporciona mejores datos para la planificación financiera futura.

ProcessMind rastrea el flujo desde la finalización del trabajo hasta la liquidación financiera final, identificando pasos manuales o errores de datos que estancan el proceso en Hexagon EAM. Al eliminar estos puntos de fricción, las organizaciones pueden acelerar el ciclo de vida financiero y mejorar la precisión del seguimiento de los costes de sus activos. Esto conduce a una reducción significativa del tiempo requerido para conciliar los gastos de mantenimiento cada mes.

Los registros de mantenimiento completos y precisos son vitales para aprobar auditorías e investigar fallos de activos. La documentación de alta calidad proporciona un rastro de auditoría claro de lo que se hizo, cuándo y por quién, lo que protege a la organización contra la responsabilidad. La entrada de datos consistente también mejora la calidad de los informes históricos de activos a largo plazo.

El process mining destaca las órdenes de trabajo que se cierran con pasos de documentación faltantes o incompletos. Utilizando ProcessMind, los administradores pueden aplicar estándares de entrada de datos y asegurar que todos los campos obligatorios y notas técnicas se rellenen antes de que una orden de trabajo pase a la siguiente etapa. Este enfoque sistemático al cumplimiento asegura que los registros de mantenimiento de activos en Hexagon EAM estén siempre listos para auditoría.

Para las organizaciones que dependen de proveedores de servicios externos, monitorear la eficiencia de los contratistas es esencial para la gestión de costes. Asegurar que los contratistas cumplan con los niveles de servicio acordados y sigan los procedimientos internos previene el gasto excesivo y mantiene la calidad. Una supervisión mejorada conduce a mejores relaciones con los proveedores y una entrega de servicios más fiable.

ProcessMind permite una comparación lado a lado del rendimiento de mantenimiento interno versus externo. Al analizar los tiempos de entrega y las tasas de retrabajo para proveedores específicos, los gerentes pueden negociar mejores contratos y responsabilizar a los proveedores de servicios por su rendimiento. Este enfoque basado en datos asegura que el gasto del contratista ofrezca el valor esperado y cumpla con los estándares organizacionales.

Un mantenimiento efectivo requiere que los activos críticos reciban atención antes que los equipos de baja prioridad. Aplicar niveles de prioridad verdaderos evita que los recursos se desvíen a tareas menos importantes, lo que podría dejar los sistemas críticos en riesgo. Esto asegura que el esfuerzo de mantenimiento siempre esté alineado con las necesidades más urgentes de la operación.

El process mining detecta casos en los que las órdenes de trabajo de baja prioridad se procesan más rápido que las de alta prioridad. ProcessMind proporciona la transparencia necesaria para reajustar las actividades del equipo con las puntuaciones de criticidad empresarial reales, asegurando que los recursos se centran siempre donde más importan. Esta alineación ayuda a reducir el riesgo de interrupciones importantes en la producción al proteger los equipos más vitales.

Mejorando el Mantenimiento de Activos en Hexagon EAM

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Descargue la plantilla de Excel diseñada para actividades de mantenimiento de Hexagon EAM, incluyendo encabezados de órdenes de trabajo y registros de estado.

Por qué es importante

Comenzar con una estructura predefinida asegura que sus datos se alineen con los requisitos de Process Mining, evitando errores de mapeo posteriores.

Resultado esperado

Una plantilla estandarizada lista para sus datos de mantenimiento

SUS CONOCIMIENTOS DE MANTENIMIENTO

Descubra la Verdad Completa Detrás de los Ciclos de Vida de Sus Activos

ProcessMind desvela cada detalle oculto en los flujos de trabajo de su Hexagon EAM, desde retrasos en las órdenes de trabajo hasta brechas de cumplimiento. Obtendrá un mapa claro como el cristal de cómo funcionan realmente sus operaciones de mantenimiento en tiempo real.
  • Mapee su recorrido de órdenes de trabajo de principio a fin
  • Detecte cuellos de botella ocultos en los ciclos de mantenimiento
  • Comparar el rendimiento entre diferentes tipos de activos
  • Rastree los KPI en tiempo real para reducir el tiempo de inactividad de los equipos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Impacto Medible en el Rendimiento de los Activos

Al analizar los ciclos de vida de las Órdenes de Trabajo de Mantenimiento dentro de Hexagon EAM, las organizaciones identifican cuellos de botella e ineficiencias que obstaculizan la fiabilidad de los activos. Estos resultados demuestran las ganancias de eficiencia logradas a través de la optimización de procesos basada en datos.

+ 0 %
Cambio a Mantenimiento Preventivo

Aumento del trabajo proactivo

Las organizaciones transitan de reparaciones de emergencia reactivas a actividades preventivas planificadas al identificar patrones de fallas de alta frecuencia dentro de Hexagon EAM.

0 days
Ciclo de Planificación Acelerado

Reducción del tiempo de planificación

Reducir el tiempo dedicado a la fase de planificación y estimación asegura que los técnicos reciban las órdenes de trabajo con los materiales e instrucciones correctos mucho más rápido.

0 %
Reducción de Retrabajo en Mantenimiento

Menores tasas de reparación repetida

Process Mining detecta órdenes de trabajo que requieren múltiples intervenciones técnicas, ayudando a los gerentes a abordar las causas raíz como la selección inadecuada de herramientas o las brechas de habilidades.

0 %
Cumplimiento de Auditoría de Seguridad

Documentación de control de calidad

El monitoreo consistente de las pruebas de control de calidad asegura que cada activo crítico se someta a las comprobaciones de seguridad obligatorias antes de que la orden de trabajo se finalice técnicamente.

0 %
Reducción del Backlog de Mantenimiento

Disminución de órdenes de trabajo abiertas

Al imponer una asignación de recursos basada en la prioridad, los equipos de mantenimiento pueden reducir sistemáticamente el volumen de órdenes de trabajo antiguas y mejorar el tiempo de actividad general de los activos.

Estas cifras representan mejoras comunes observadas en varias implementaciones. Los resultados reales dependen de la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el entorno operativo específico.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

Categoriza la orden de trabajo como preventiva, correctiva o de emergencia.

Por qué es importante

Soporta el dashboard de Análisis de la Proporción de Mantenimiento Preventivo y ayuda a identificar oportunidades para reducir el trabajo reactivo.

El nivel de urgencia asignado a la orden de trabajo.

Por qué es importante

Es esencial para el dashboard de Escalada de Prioridades y Auditoría de Recursos para asegurar que las tareas críticas se prioricen correctamente.

El departamento o centro de trabajo responsable de ejecutar la labor.

Por qué es importante

Soporta el dashboard de Productividad de la Mano de Obra Técnica y ayuda a asignar recursos de manera efectiva entre diferentes oficios.

El ID de usuario de la persona que realizó la actividad.

Por qué es importante

Permite el análisis del comportamiento del usuario y la utilización de recursos a lo largo del ciclo de vida del mantenimiento.

La fecha límite programada para la orden de trabajo.

Por qué es importante

Es crítico para el Monitor de Cumplimiento de SLA del Contratista y para evaluar la precisión de la planificación.

El identificador único del equipo o instalación que se mantiene.

Por qué es importante

Es fundamental para calcular las métricas de fiabilidad de los activos y comprender dónde se concentra el esfuerzo de mantenimiento.

El número total de horas registradas para la orden de trabajo.

Por qué es importante

Es la fuente de datos principal para el dashboard de Productividad de la Mano de Obra Técnica y el KPI de Varianza de Horas de Mano de Obra.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

La creación inicial del registro de la orden de trabajo de mantenimiento en el sistema. Este evento establece el caso y captura la timestamp inicial para todo el ciclo de vida del mantenimiento.

Por qué es importante

Marca el inicio de la instancia del proceso y establece la línea base para medir el tiempo total de resolución. Crítico para calcular el envejecimiento del backlog.

El cambio de estado que indica que la orden de trabajo ha superado la revisión de planificación y estimación. Significa que el trabajo está autorizado para proceder.

Por qué es importante

Apoya el análisis de la Velocidad de Planificación del Mantenimiento al marcar el final de la fase de planificación. Verificación de cumplimiento de la separación de funciones.

Los técnicos han comenzado el trabajo físico real en el activo. A menudo marcado por un cambio de estado a 'En Progreso' o la primera marca de tiempo de entrada de mano de obra.

Por qué es importante

Punto final para el cálculo del backlog y punto inicial para el tiempo de trabajo. Vital para la Tasa de Cumplimiento de SLA.

Los repuestos se emiten físicamente desde el almacén y se cargan a la orden de trabajo. Esto representa el consumo de material.

Por qué es importante

Punto final para el Tiempo de Entrega de Disponibilidad de Materiales. Identifique los retrasos donde el trabajo comienza pero se detiene debido a la falta de piezas.

Un técnico registra las horas trabajadas en la orden de trabajo. Esta actividad puede ocurrir varias veces por caso.

Por qué es importante

Base para los dashboards de Varianza de Horas de Mano de Obra y Productividad de la Mano de Obra Técnica. Revela el esfuerzo real versus el plan.

El trabajo técnico ha finalizado y el técnico ha marcado la tarea como completa. El activo se devuelve al servicio.

Por qué es importante

Hito clave para la Duración del Ciclo de Vida de Extremo a Extremo y el Tiempo Medio de Reparación. Detiene el reloj de inactividad.

La orden de trabajo está bloqueada financieramente y archivada. No se pueden registrar más costes ni mano de obra.

Por qué es importante

Fin del Proceso. Crucial para el análisis de la liquidación financiera procesada y el cierre de costes finales.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining extrae los registros de eventos de su sistema Hexagon EAM para visualizar el flujo real de las órdenes de trabajo desde su creación hasta su cierre. Al identificar dónde se producen los cuellos de botella, como una planificación retrasada o tiempos de aprobación excesivos, usted puede implementar mejoras específicas que aumenten la eficiencia de los técnicos y reduzcan el tiempo de inactividad.

Para empezar, usted necesita un mínimo de tres puntos de datos, incluyendo un ID de Orden de Trabajo único, un nombre de actividad como 'Cambio de Estado' o 'Aprobación', y una timestamp para cada actividad. La mayoría de las implementaciones extraen datos de las tablas R5EVENTS y R5ACTCHECKLISTS para construir una visión completa del ciclo de vida del mantenimiento.

Sí, identifica etapas específicas donde las órdenes de trabajo se estancan, como al esperar piezas o la disponibilidad de técnicos. Al visualizar estos puntos de fricción, la gerencia puede reasignar recursos para eliminar los backlogs existentes y ajustar la lógica de programación para evitar futuras acumulaciones.

Process Mining revela la proporción de reparaciones de emergencia frente al mantenimiento planificado al rastrear el origen y la prioridad de cada orden de trabajo. Usted puede analizar las causas raíz de las fallas frecuentes de los activos y optimizar sus programas de mantenimiento preventivo para intervenir antes de que ocurran averías críticas.

La mayoría de las organizaciones ven las visualizaciones iniciales de sus procesos en un plazo de dos a cuatro semanas, una vez que se establece la conexión de datos con Hexagon EAM. La primera fase suele centrarse en áreas de alto impacto, como la planificación de órdenes de trabajo y los retrasos en las adquisiciones, para ofrecer un valor inmediato al equipo de mantenimiento.

El sistema monitorea la secuencia de aprobaciones de seguridad obligatorias e inspecciones de calidad para asegurar que se completen de acuerdo con la política de la empresa. Si se omiten pasos o se realizan fuera de orden, la herramienta marca automáticamente estas brechas de cumplimiento para la revisión de la gerencia.

Al filtrar las órdenes de trabajo por el proveedor o contratista asignado, puede comparar su rendimiento real con los acuerdos de nivel de servicio. Esta visibilidad le permite identificar qué contratistas cumplen constantemente los plazos y cuáles tienen dificultades con reparaciones repetidas o documentación retrasada.

La herramienta identifica patrones donde las órdenes de trabajo se reabren o donde reparaciones similares ocurren en el mismo activo en un corto período de tiempo. Analizar estos bucles ayuda a determinar si el problema se debe a una mala calidad de las piezas, capacitación técnica inadecuada o procedimientos de diagnóstico incorrectos.

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