> Sürekli Süreç İyileştirme > Varlık Bakımı > Hexagon EAM

Varlık Bakımınızı İyileştirin

Hexagon EAM Optimizasyonu İçin 6 Adımlı Bir Rehber
Veri Şablonunu İndir
Varlık Bakımınızı İyileştirin
Zorluklar (12) Hedefler (12) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (4)

Daha Az Arıza Süresi için Hexagon EAM Varlık Bakımını Optimize Edin

Platformumuz, iş akışlarınızda gecikmelerin ve kaynak eksikliklerinin nerede meydana geldiğini belirlemek için derinlemesine görünürlük sağlar. İş akışını analiz ederek, ekipman arıza sürelerine veya uyumluluk risklerine yol açan gizli darboğazları (bottleneck) tespit edebilirsiniz. Bu içgörüleri operasyonlarınızı kolaylaştırmak ve daha öngörülebilir bakım sonuçları sağlamak için kullanın.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Varlık Bakımını Optimize Etmenin Stratejik Değeri

Varlık yoğun endüstrilerde, bakım departmanı genellikle dar bir maliyet kontrolü merceğinden görülse de, asıl etkisi ekipman kullanılabilirliği ve operasyonel güvenlikte yatmaktadır. Varlık Bakım süreciniz verimsiz hale geldiğinde, bunun sonuçları tüm kuruluşa yayılır. Plansız arıza süreleri, üretim hedeflerinin kaçırılmasına yol açarken, kötü yönetilen önleyici bakım, ekipmanın zamanından önce arızalanmasına neden olabilir. Hexagon EAM içindeki bu iş akışlarını optimize etmek, sadece iş emirlerini daha hızlı kapatmakla ilgili değil, teknik iş gücünden pahalı yedek parçalara kadar her kaynağın en yüksek potansiyelde kullanılmasını sağlamaktır. Süreç optimizasyonuna odaklanarak, stratejinizi reaktif 'yangın söndürmeden' proaktif, güvenilir bir işletim modeline kaydırırsınız.

Hexagon EAM Verilerini Eyleme Geçirilebilir Bilgiye Dönüştürmek

Hexagon EAM, bakım faaliyetlerini yakalamak için güçlü bir motordur, ancak durum güncellemelerinin ve geçmiş kayıtların yoğunluğu, ormanı ağaçlardan görmeyi zorlaştırabilir. İşte burada Process Mining, ham veri ile stratejik karar verme arasında bir köprü görevi görür. Her iş emrinin bıraktığı dijital izleri analiz ederek, bakım görevlerinin gerçek dünyada nasıl gerçekleştiğinin fiili akışını yeniden oluşturabilirsiniz. Bu, geleneksel raporlamanın ötesine geçerek, işin nerede durduğunu, onayların nerede geciktiğini ve hedeflenen sürecin verimsiz geçici çözümlere dönüştüğünü tam olarak gösterir. Belirli bir varlık kategorisinin neden sürekli birikmiş işe sahip olduğunu tahmin etmek yerine, bu gecikmelere yol açan olayların tam sırasını görselleştirebilirsiniz.

Bakım Yaşam Döngüsündeki Yapısal Verimsizlikleri Belirlemek

Bakım sürecinizi analiz etmenin en önemli avantajlarından biri, aktif onarım süresini idari veya lojistik bekleme süresinden ayırma yeteneğidir. Birçok Hexagon EAM ortamında, bir iş emri ömrünün yüzde yetmişini beklemede geçirebilir; parça, özel araç veya süpervizör onayı bekleyebilir. Process Mining, bu gizli darboğazları nicelleştirmenize olanak tanır. Örneğin, 'İş Emri Oluşturuldu'dan 'Teknik Denetim Tamamlandı'ya geçişin, mobil cihaz senkronizasyonu eksikliği veya departmanlar arası gecikmiş iletişim nedeniyle sürekli olarak aksadığını keşfedebilirsiniz. Bu yapısal boşlukları belirleyerek, malzeme talep iş akışınızı optimize etmek veya yüksek öncelikli görevlerin planlamasını kolaylaştırmak gibi hedeflenmiş iyileştirmeler uygulayabilirsiniz.

Ekipman Güvenilirliğinde Ölçülebilir Kazançlar Elde Etmek

Varlık Bakım sürecinizi iyileştirmenin nihai amacı, ekipmanınızın güvenilirliğini ve ömrünü artırırken, toplam sahip olma maliyetini azaltmaktır. Bir bakım müdahalesinin döngü süresini azalttığınızda, doğrudan Ortalama Onarım Süresi'ni (MTTR) etkiler ve genel ekipman etkinliğini (OEE) artırırsınız. Ayrıca, akıcı bir süreç, uyumluluk ve güvenlik standartlarının sadece karşılanmasını değil, Hexagon EAM içinde doğru bir şekilde belgelenmesini de sağlar. Bu şeffaflık düzeyi, düzenleyici denetimler sırasında paha biçilmezdir, çünkü gerekli her denetim ve test faaliyetinin doğru sırada ve belirlenen zaman dilimi içinde yapıldığını kanıtlar. Sonuç, arızalara sadece tepki vermek yerine, bakım ihtiyaçlarını tahmin edebilen daha dayanıklı bir operasyondur.

Veriye Dayalı Bakıma Doğru Yolculuğunuzu Başlatmak

Bakım operasyonunuzu iyileştirmek, tek seferlik bir proje olmaktan ziyade sürekli bir yolculuktur. İlk adım, Hexagon EAM içinde zaten sahip olduğunuz veriyi benimsemek ve mevcut uygulamalarınıza bir ayna tutmak için kullanmaktır. Süreç analizinin sağladığı içgörüleri keşfetmeye başladığınızda, daha büyük dijital dönüşüm girişimleri için ivme kazandıracak küçük, yüksek etkili değişikliklere odaklanın. Bakım akışınızda ortaya çıkan darboğazları ve sapmaları sistematik olarak ele alarak, ekibinizi daha akıllı çalışmaya, varlıklarınızı daha uzun süre çalışır durumda tutmaya ve kuruluşunuzun nihai kârına doğrudan katkıda bulunmaya teşvik edersiniz.

Varlık Bakımı İş Emri Yönetimi Ekipman Güvenilirliği Bakım Yöneticisi Tesis Yönetimi Güvenilirlik Mühendisliği MRO Tedarik Zinciri

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

İş emirleri, teknik planlama veya kaynak tahmini beklerken genellikle ilk aşamalarda takılıp kalır, bu da kritik ekipman onarımlarında önemli gecikmelere neden olur. Hexagon EAM'deki bu verimsizlik, artan makine arıza süresine yol açar ve bakım ekiplerini proaktif bir mod yerine reaktif bir moda zorlar. ProcessMind, iş emri oluşturma ve planlama arasındaki geçiş sürelerini görselleştirerek planlama sürecinin nerede tıkandığını belirler. Bu darboğazları (bottleneck) tespit ederek, yöneticiler planlama iş akışlarını ve kaynak tahsislerini bakım döngüsünü hızlandırmak için ayarlayabilir.

Plansız acil iş emirlerine aşırı bağımlılık, kaynak planlamasında kaosa neden olur ve bakım maliyetlerini önemli ölçüde artırır. Görevlerin çoğu reaktif olduğunda, ekibin temel önleyici bakımı yapmasını engeller, bu da sonuçta varlık portföyünün genel sağlığını bozar. Platformumuz, Hexagon EAM içindeki talep kaynağı ve bakım türü niteliklerini analiz ederek acil durum ile planlı iş arasındaki sıklığı ortaya çıkarır. Bu görünürlük, kuruluşların odaklarını önleyici stratejilere kaydırmasına ve acil onarımlarla ilişkili yüksek maliyetleri azaltmasına olanak tanır.

Bakım görevleri, işin başlaması planlandığında gerekli yedek parçaların mevcut olmaması nedeniyle sık sık durur. Hexagon EAM'deki bu malzeme kaynaklı gecikmeler, teknisyen programlarını bozar ve varlıkların hizmet dışı kalma süresini uzatarak operasyonel verimliliği olumsuz etkiler. ProcessMind, malzeme talep aktivitesini ve işin başlamasıyla olan ilişkisini takip ederek sistemik tedarik zinciri sorunlarını belirler. Bu boşlukları ortaya çıkararak, bakım yöneticileri envanter seviyelerini optimize edebilir ve parçaların teknik ekibin ihtiyaç duyduğu anda hazır olmasını sağlayabilir.

Yüksek maliyetli veya yüksek öncelikli bakım görevleri, yönetim veya güvenlik onayları için sık sık uzun bekleme süreleriyle karşılaşarak bakım yaşam döngüsünde gereksiz sürtünme yaratır. Bu idari gecikmeler, varlıklar kritik bir arıza durumunda olsa bile teknisyenlerin işe başlamasını engeller. İş emri oluşturmadan onay imzasına giden yolu haritalayarak, çözümümüz onayların takıldığı belirli noktaları vurgular. Bu içgörü, kuruluşların Hexagon EAM içindeki dahili yetkilendirme iş akışlarını kolaylaştırmasına ve toplam onarım süresini azaltmasına olanak tanır.

Kalite kontrol testi ve onay faaliyetlerinin atlanması veya aceleyle yapılması, önemli güvenlik riskleri ve ekipman tekrar işi potansiyeli yaratır. Bu kritik doğrulama adımları Hexagon EAM'de tutarlı bir şekilde gerçekleştirilmediğinde, tekrarlayan arızaların ve varlık hasarının olasılığı artar. ProcessMind, kalite kontrol testinin ilgili her iş emri için kapanmadan önce yürütülmesini sağlamak için faaliyet dizisini izler. Bu, bakım liderlerinin yüksek güvenlik standartlarını ve operasyonel güvenilirliği sürdürmesine yardımcı olan şeffaf bir denetim izi sağlar.

İlerleme kaydedilmeden açık kalan eski iş emirlerinin artan hacmi, başarısız bir bakım stratejisine ve gizli teknik borçlara işaret eder. Hexagon EAM'deki bu birikmiş işler, varlık sağlığının gerçek durumunu gizler ve yönetimin en kritik onarımlara öncelik vermesini zorlaştırır. Analizimiz, son aktiviteden bu yana geçen süreyi hesaplayarak eski iş emirlerini belirler ve birikmiş işlerin kapsamlı bir şekilde temizlenmesini sağlar. Yöneticiler daha sonra eski görevleri temizlemeye ve bakım departmanının verimini artırmaya odaklanabilir.

Tahmini iş gücü saatleri ile kaydedilen gerçek saatler arasındaki büyük tutarsızlıklar genellikle yetersiz kaynak planlamasına ve bütçe aşımına yol açar. Teknisyenlerin zamanlarını nasıl harcadıklarına dair doğru veriler olmadan, bakım programını optimize etmek veya ek personel ihtiyaçlarını haklı çıkarmak neredeyse imkansızdır. ProcessMind, farklı varlık kategorileri ve bakım türleri genelinde tahmini maliyet ve kullanılan iş gücü saatlerini karşılaştırır. Bu veriye dayalı yaklaşım, ekiplerin Hexagon EAM'deki tahmin modellerini iyileştirmelerine yardımcı olur ve insan kaynaklarının mümkün olan en verimli şekilde konuşlandırılmasını sağlar.

İş emirleri sık sık yeniden açıldığında veya tamamlandıktan kısa bir süre sonra takip görevleri gerektirdiğinde, orijinal onarımın doğru yapılmadığı anlaşılır. Bu tekrar işi döngüsü, değerli işgücü saatlerini boşa harcar ve varlıklar için toplam sahip olma maliyetini artırır. Yeniden açılan vakalar veya aynı varlık üzerindeki tekrarlayan faaliyetlerin olay günlüklerini (event logs) analiz ederek, platformumuz düşük kaliteli yürütme modellerini tanımlar. Bu, bakım süpervizörlerinin beceri eksikliklerini gidermesine ve personelinin teknik eğitimini iyileştirmesine olanak tanır.

Bakım için harici yüklenicilere güvenmek genellikle değişken teslim süreleri ve öngörülemeyen hizmet kalitesiyle sonuçlanır, bu da dahili operasyonları aksatabilir. Hexagon EAM içinde yüklenici yürütme hızlarına dair net görünürlük olmadan, satıcıları hizmet seviyesi anlaşmalarına karşı sorumlu tutmak zordur. ProcessMind, dahili ve harici performansı karşılaştırmak için bakım sürecini atanan teknisyen ve departmana göre segmentlere ayırır. Bu şeffaflık, kuruluşların daha iyi sözleşmeler müzakere etmesine ve kritik görevler için en güvenilir hizmet sağlayıcılarını seçmesine yardımcı olur.

Bir onarımın fiziksel olarak tamamlanması ile nihai finansal mutabakat arasındaki zaman farkı, genellikle yanlış bütçe takibi ve raporlamaya yol açar. Maliyetler Hexagon EAM'de zamanında kaydedilmediğinde, bakım harcamalarına dair çarpık bir görünüm oluşturur ve dönem sonu finansal kapanışlarını karmaşıklaştırır. Çözümümüz, iş emri tamamlanmasından finansal mutabakata kadar olan akışı takip ederek muhasebe sürecindeki idari darboğazları (bottleneck) belirler. Bu döngüyü kısaltarak, kuruluşlar bakım giderlerine dair daha gerçek zamanlı bir görünüm elde eder ve genel finansal yönetimi iyileştirir.

Kritik olmayan onarımlar için yüksek öncelikli etiketlerin aşırı kullanılması, gerçekten acil sorunların acil görünen iş emirleri yığını altında kaybolduğu bir "kurt geldi" etkisi yaratır. Hexagon EAM'deki bu uygulama, kaynakları doyurur ve ekibin üretimi en çok etkileyen ekipmanlara odaklanmasını engeller. ProcessMind, öncelik seviyelerinin dağılımını gerçek kritiklik puanlarına ve varlık kategorilerine göre değerlendirir. Bu analiz, yönetimin daha sıkı öncelik yönergeleri uygulamasını ve bakım çabalarının iş açısından kritik ihtiyaçlarla uyumlu olmasını sağlar.

Bakım kayıtlarını doğru ve doğru sırada güncelleyememek, ciddi yasal uyumluluk sorunlarına ve denetim başarısızlıklarına yol açabilir. İş emri yaşam döngüsü sırasında eksik veri girişi, tehlikeli onarımlar sırasında güvenlik protokollerinin uygulandığını kanıtlamayı zorlaştırır. Aktivite sırasını ve gerekli niteliklerin varlığını analiz ederek, platformumuz dokümantasyon standartlarını karşılamayan iş emirlerini işaretler. Bu, Hexagon EAM'deki her bakım eyleminin tamamen uyumlu ve her an denetime hazır olmasını sağlar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Bir bakım talebinden uygulanabilir bir plana geçişi hızlandırmak, ekipman arıza süresini en aza indirmek için hayati önem taşır. Verimli planlama, teknisyenlerin sahaya gelmeden önce net talimatlara ve gerekli araçlara sahip olmasını sağlar; bu da bakım ekibinin üretken kapasitesini maksimize eder ve varlık kullanılamazlığını azaltır. Talepten planlı işe daha hızlı geçiş yapmak, ekipman portföyünün genel sağlığını korumaya yardımcı olur.

ProcessMind, Hexagon EAM içindeki planlama ve tahmin aşamasında belirli darboğazları (bottleneck) tespit eder. Her planlama alt aşamasında harcanan süreyi görselleştirerek, yöneticiler gecikmelerin nerede meydana geldiğini belirleyebilir ve teslim sürelerini yüzde 40'a kadar azaltmak için otomasyon uygulayabilir. Bu görünürlük, kaynakların her zaman uygulamaya hazır olmasını sağlayarak daha kolay bir hazırlık aşamasına olanak tanır.

Reaktif acil onarımlardan planlı önleyici görevlere geçiş yapmak, plansız arıza süresini önemli ölçüde azaltır ve uzun vadeli onarım maliyetlerini düşürür. Proaktif bir strateji, daha iyi kaynak dengelemesi sağlar ve kritik varlıklara felaket arızaları meydana gelmeden önce bakım yapılmasını temin eder. Bu geçiş, bakım bütçelerinin öngörülebilirliğini artırır ve pahalı makinelerin kullanım ömrünü uzatır.

Process Mining kullanarak kuruluşlar, acil durum ve planlı iş emirlerinin yollarını karşılaştırarak reaktif işler için tetikleyicileri belirleyebilir. ProcessMind, önleyici faaliyetlere öncelik vermek için bakım programlarını yeniden yapılandırmaya yardımcı olur ve acil müdahalelerde yüzde 20 azalma hedefler. Arıza döngülerinin temel nedenlerini analiz ederek, yöneticiler Hexagon EAM ayarlarını proaktif varlık bakımını destekleyecek şekilde düzenleyebilir.

Malzemelerin ve yedek parçaların bir teknisyenin işi yapması planlandığı anda tam olarak mevcut olmasını sağlamak, boşta kalma süresini ve çoklu saha ziyaretlerini önler. Tedarik süreci ile bakım planlaması arasındaki etkili senkronizasyon, ilk seferde düzeltme oranını doğrudan etkiler. Bu hedef, bekleme sürelerini ortadan kaldırmak için tedarik zinciri faaliyetlerini teknik bakım ihtiyaçlarıyla hizalamaya odaklanır.

ProcessMind, iş emri programıyla birlikte malzeme talep yaşam döngüsünü izleyerek, eksik parçalar nedeniyle işin durakladığı boşlukları ortaya çıkarır. Hexagon EAM'deki bu temas noktalarını optimize ederek, şirketler tedarikle ilgili gecikmeleri önemli ölçüde azaltabilir. Analiz, öğelerin talep aşamasında ne kadar süre kaldığını tam olarak göstererek depo ve dış tedarikçilerle daha iyi koordinasyon sağlar.

Yüksek maliyetli onarımlar veya sermaye projeleri için uzun onay döngüleri, kritik varlıkların çok uzun süre işlevsiz kalmasına neden olabilir. Bu idari iş akışlarını kolaylaştırmak, teknik ekiplerin gereksiz bürokratik gecikmeler olmadan onarımlara devam etmesini sağlar. Daha hızlı onaylar, doğrudan iyileştirilmiş varlık kullanılabilirliği ve daha duyarlı bakım hizmet seviyeleri anlamına gelir.

Process Mining, onay hiyerarşisinin net bir görünümünü sunar ve iş emirlerinin nerede beklediği belirli seviyeleri vurgular. Yöneticiler bu içgörüleri kullanarak onay eşiklerini ayarlayabilir veya Hexagon EAM'de basit yetkilendirmeleri otomatikleştirebilir, böylece idari bekleme sürelerini potansiyel olarak yarıya indirebilir. Bu, yüksek öncelikli bakım görevlerinin yönetim kuyruklarında takılmadan sistemden geçmesini sağlar.

Tekrar işlerinin sıklığını azaltmak, yüksek varlık güvenilirliğini sürdürmek ve işgücü maliyetlerini kontrol etmek için hayati öneme sahiptir. Her tekrarlanan görev, kaynak israfı ve daha iyi bir uygulama ile önlenebilecek ek bir ekipman kullanılamama süresi anlamına gelir. İlk onarımın kalitesini artırmak, varlıkların tam planlanan aralık boyunca çalışır durumda kalmasını sağlar.

ProcessMind, aynı varlık için iş emirlerinin kapanıştan kısa bir süre sonra yeniden açıldığı modelleri tespit eder. Bu tekrar işi döngülerini analiz ederek, bakım liderleri, teknik görevlerin ilk seferde doğru şekilde yürütülmesini sağlamak için gerekli eğitim boşluklarını veya araç gereksinimlerini belirleyebilirler. Bu döngüleri ortadan kaldırmak, tüm departmanda teknisyen verimliliğini yüzde 15 veya daha fazla artırabilir.

Yönetilebilir bir birikmiş iş yükü, ekipman aşınma ve yıpranmasına ayak uydurabilen sağlıklı bir bakım organizasyonunun işaretidir. Bekleyen iş emirlerinin hacmini azaltmak, risk birikimini önler ve ikincil arızaların rutin denetimler sırasında yakalanmasını sağlar. Kuyruğu temizlemeye odaklanmak, daha istikrarlı ve öngörülebilir bir operasyonel ortama yol açar.

Process Mining, her açık iş emrinin yaşını ve durumunu ortaya çıkarır, birikmiş iş yükünün büyümesine katkıda bulunan durgun görevleri vurgular. ProcessMind, ekiplerin bu eski öğeleri önceliklendirmesine ve kuyruğu temizlemek için kaynakları yeniden tahsis etmesine yardımcı olarak genel sistem verimini artırır. İş emirlerinin belirli departmanlarda neden durakladığını belirleyerek, kuruluş bekleyen işleri daha hızlı tamamlamak için hedeflenmiş stratejiler uygulayabilir.

Teknisyenlerin idari veya seyahat görevleri yerine fiili iş (wrench time) için harcadığı süreyi maksimize etmek, operasyonel verimliliğin anahtarıdır. Doğru işgücü takibi, doğru becerilerin doğru zamanda doğru görevlere uygulanmasını sağlar. Bu hedef, üretken olmayan saatleri ortadan kaldırmayı ve teknik iş gücünün genel kapasitesini artırmayı amaçlar.

İş emri başlangıcı ile onay arasındaki zaman aralıklarını analiz eden ProcessMind, düşük verimlilik veya zamanlama verimsizlikleri dönemlerini belirler. Bu, Hexagon EAM içinde daha iyi kaynak dengelemesi ve daha doğru işgücü saati tahminleri sağlar. Yöneticiler, bu verileri zamanlama algoritmalarını iyileştirmek ve teknisyenlerin mümkün olduğunca etkili bir şekilde görevlendirilmesini sağlamak için kullanabilirler.

Endüstriyel ortamlarda güvenlik ve kalite protokollerine tutarlı uyum tartışılmazdır. Bu kontrollerin standartlaştırılması, hizmete geri dönen her ekipmanın yasal gereklilikleri ve dahili performans standartlarını karşılamasını sağlar. Bu, kaza riskini azaltır ve bakım çalışmalarının her zaman gerekli teknik şartnamelere uygun olmasını sağlar.

Process Mining, kalite kontrol testlerinin ve güvenlik onaylarının her seferinde doğru sırada gerçekleştiğinden emin olmak için aktivite sırasını izler. ProcessMind, adımların atlandığı sapmalara karşı yöneticileri uyararak güvenlik yetkilerine yüzde 100 uyumluluk sağlar. Bu otomatik izleme, manuel nokta kontrollerini her iş emri için süreç uyumluluğuna kapsamlı bir bakış açısıyla değiştirir.

Bakım faaliyetlerinde finansal döngüyü kapatmak, doğru bütçeleme ve maliyet kontrolü için gereklidir. İş emirlerinin daha hızlı çözümlenmesi, gerçek maliyetlerin finansal tablolara zamanında yansımasını sağlar ve daha çevik mali yönetim imkanı sunar. Bu şeffaflık, departmanların bütçe dahilinde kalmasına yardımcı olur ve gelecekteki finansal planlama için daha iyi veri sağlar.

ProcessMind, işin tamamlanmasından nihai finansal uzlaşmaya kadar olan akışı takip ederek Hexagon EAM'deki süreci durduran manuel adımları veya veri hatalarını belirler. Bu sürtünme noktalarını ortadan kaldırarak, kuruluşlar finansal yaşam döngüsünü hızlandırabilir ve varlık maliyet takibinin doğruluğunu artırabilir. Bu, her ay bakım harcamalarını mutabakata varmak için gereken sürede önemli bir azalmaya yol açar.

Eksiksiz ve doğru bakım kayıtları, denetimleri geçmek ve varlık arızalarını araştırmak için hayati öneme sahiptir. Yüksek kaliteli dokümantasyon, neyin, ne zaman ve kim tarafından yapıldığına dair net bir denetim izi sağlar, bu da kuruluşu sorumluluğa karşı korur. Tutarlı veri girişi ayrıca uzun vadeli varlık geçmişi raporlarının kalitesini de artırır.

Process Mining, eksik veya tamamlanmamış dokümantasyon adımlarıyla kapatılan iş emirlerini vurgular. ProcessMind'i kullanarak, yöneticiler veri giriş standartlarını uygulayabilir ve bir iş emrinin bir sonraki aşamaya geçmeden önce tüm zorunlu alanların ve teknik notların doldurulduğundan emin olabilir. Uyumluluğa yönelik bu sistematik yaklaşım, Hexagon EAM'deki varlık bakım kayıtlarının her zaman denetime hazır olmasını sağlar.

Üçüncü taraf hizmet sağlayıcılara güvenen kuruluşlar için, yüklenici verimliliğini izlemek maliyet yönetimi için esastır. Yüklenicilerin kararlaştırılan hizmet seviyelerini karşıladığından ve iç prosedürlere uyduğundan emin olmak, aşırı harcamayı önler ve kaliteyi korur. Geliştirilmiş denetim, daha iyi satıcı ilişkilerine ve daha güvenilir hizmet sunumuna yol açar.

ProcessMind, iç ve dış bakım performansının yan yana karşılaştırılmasına olanak tanır. Belirli satıcılar için teslim sürelerini ve yeniden işleme oranlarını analiz ederek, yöneticiler daha iyi sözleşmeler müzakere edebilir ve hizmet sağlayıcıları performanslarından sorumlu tutabilir. Bu veriye dayalı yaklaşım, yüklenici harcamalarının beklenen değeri sağladığından ve kurumsal standartlara uyduğundan emin olur.

Etkili bakım, kritik varlıkların düşük öncelikli ekipmanlardan önce dikkat çekmesini gerektirir. Gerçek öncelik seviyelerini uygulamak, kaynakların daha az önemli görevlere yönlendirilmesini önler, bu da kritik sistemleri riske atabilir. Bu, bakım çabasının her zaman operasyonun en acil ihtiyaçlarıyla uyumlu olmasını sağlar.

Process Mining, düşük öncelikli iş emirlerinin yüksek öncelikli olanlardan daha hızlı işlendiği durumları tespit eder. ProcessMind, ekip faaliyetlerini gerçek iş kritiklik puanlarıyla yeniden hizalamak için gereken şeffaflığı sağlayarak kaynakların her zaman en önemli noktalara odaklanmasını sağlar. Bu uyum, en hayati ekipmanı koruyarak büyük üretim kesintileri riskini azaltmaya yardımcı olur.

Hexagon EAM'de Varlık Bakımını İyileştirmek

1

Şablonu İndir
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Hexagon EAM bakım aktiviteleri için tasarlanmış, iş emri başlıkları ve durum kayıtlarını içeren Excel şablonunu indirin.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Önceden tanımlanmış bir yapı ile başlamak, verilerinizin Process Mining gereksinimleriyle uyumlu olmasını sağlar ve daha sonra haritalama hatalarını önler.

Beklenen sonuç

Bakım verileriniz için hazır, standartlaştırılmış bir şablon

BAKIM İÇGÖRÜLERİNİZ

Varlık Yaşam Döngülerinizin Arkasındaki Tüm Gerçeği Keşfedin

ProcessMind, Hexagon EAM iş akışlarınızdaki iş emri gecikmelerinden uyumluluk boşluklarına kadar her gizli detayı ortaya çıkarır. Bakım operasyonlarınızın gerçek zamanlı olarak nasıl işlediğine dair kristal netliğinde bir harita elde edeceksiniz.
  • Uçtan uca iş emri yolculuğunuzu haritalayın
  • Bakım döngülerindeki gizli darboğazları (bottleneck) tespit edin
  • Farklı varlık türleri arasındaki performansı karşılaştırın
  • Ekipman arıza süresini azaltmak için gerçek zamanlı KPI'ları takip edin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Varlık Performansı Üzerinde Ölçülebilir Etki

Hexagon EAM içindeki Bakım İş Emri yaşam döngülerini analiz ederek, kuruluşlar varlık güvenilirliğini engelleyen darboğazları ve verimsizlikleri belirler. Bu sonuçlar, veriye dayalı süreç optimizasyonu yoluyla elde edilen verimlilik kazançlarını göstermektedir.

+ 0 %
Önleyici Bakıma Geçiş

Proaktif işlerde artış

Kuruluşlar, Hexagon EAM içindeki yüksek frekanslı arıza modellerini belirleyerek reaktif acil onarımlardan planlı önleyici faaliyetlere geçiş yapar.
0 days
Hızlandırılmış Planlama Döngüsü

Planlama süresinde azalma

Planlama ve tahmin aşamasında harcanan sürenin azaltılması, teknisyenlerin doğru malzeme ve talimatlarla iş emirlerini çok daha hızlı almasını sağlar.
0 %
Azaltılmış Bakım Tekrar İşleri

Tekrarlayan onarım oranlarını düşürün

Process Mining, birden fazla teknik müdahale gerektiren iş emirlerini tespit ederek yöneticilerin yanlış araç seçimi veya beceri eksiklikleri gibi temel nedenleri ele almasına yardımcı olur.
0 %
Güvenlik Denetim Uyumluluğu

Kalite kontrol dokümantasyonu

Kalite kontrol testlerinin tutarlı bir şekilde izlenmesi, her kritik varlığın iş emri teknik olarak kesinleşmeden önce zorunlu güvenlik kontrollerinden geçmesini sağlar.
0 %
Bakım Birikmiş İş Azaltma

Açık iş emirlerinde azalma

Öncelik tabanlı kaynak tahsisini uygulayarak, bakım ekipleri eskiyen iş emirlerinin hacmini sistematik olarak azaltabilir ve genel varlık çalışma süresini iyileştirebilir.

Bu rakamlar, çeşitli uygulamalarda gözlemlenen yaygın iyileştirmeleri temsil etmektedir. Gerçek sonuçlar, süreç karmaşıklığına, veri kalitesine ve belirli operasyonel ortama bağlıdır.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

İş emrini önleyici, düzeltici veya acil olarak kategorize eder.

Neden önemli

Önleyici Bakım Oranı Analizi Dashboard'unu destekler ve reaktif işi azaltma fırsatlarını belirlemeye yardımcı olur.

İş emrine atanan aciliyet seviyesi.

Neden önemli

Kritik görevlerin doğru şekilde önceliklendirildiğinden emin olmak için Öncelik Yükseltme ve Kaynak Denetim Dashboard'u için temeldir.

İşi yürütmekten sorumlu departman veya iş merkezi.

Neden önemli

Teknisyen İş Gücü Verimliliği Dashboard'unu destekler ve farklı iş kolları arasında kaynakları etkili bir şekilde tahsis etmeye yardımcı olur.

Aktiviteyi gerçekleştiren kişinin kullanıcı kimliği.

Neden önemli

Bakım yaşam döngüsü boyunca kullanıcı davranışının ve kaynak kullanımının analizini sağlar.

İş emri için planlanan son tarih.

Neden önemli

Yüklenici SLA Uyumluluk Monitörü için ve planlama doğruluğunu değerlendirmek için kritiktir.

Bakımı yapılan ekipmanın veya tesisin benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli

Varlık güvenilirliği metriklerini hesaplamak ve bakım çabasının nerede yoğunlaştığını anlamak için temeldir.

İş emrine kaydedilen toplam saat sayısı.

Neden önemli

Teknisyen İş Gücü Verimliliği Dashboard'u ve İş Gücü Saati Varyansı KPI'ı için birincil veri kaynağıdır.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Sistemde bakım iş emri kaydının ilk oluşturulması. Bu olay, vakayı oluşturur ve tüm bakım yaşam döngüsü için ilk zaman damgasını yakalar.

Neden önemli

Süreç örneğinin başlangıcını işaretler ve toplam çözüm süresini ölçmek için temel noktayı belirler. Birikmiş iş yaşlanmasını hesaplamak için kritiktir.

İş emrinin planlama ve tahmin incelemesini geçtiğini gösteren durum değişikliği. İşin devam etmesine yetki verildiğini belirtir.

Neden önemli

Planlama aşamasının sonunu işaretleyerek Bakım Planlama Hızı analizini destekler. Görev ayrılığı uyumluluk kontrolü.

Teknisyenler varlık üzerinde fiili fiziksel çalışmaya başlamıştır. Genellikle "Devam Ediyor" durum değişikliği veya işgücü girişinin ilk zaman damgası ile işaretlenir.

Neden önemli

Birikmiş iş hesaplaması için bitiş noktası ve onarım süresi için başlangıç noktasıdır. SLA Uyumluluk Oranı için hayati öneme sahiptir.

Yedek parçalar fiziksel olarak depodan teslim edilir ve iş emrine yansıtılır. Bu, malzeme tüketimini temsil eder.

Neden önemli

Malzeme Bulunabilirliği Teslim Süresi için bitiş noktası. İşin başladığı ancak eksik parçalar nedeniyle durduğu gecikmeleri belirleyin.

Bir teknisyen, iş emrine karşı çalışılan saatleri kaydeder. Bu aktivite, vaka başına birden çok kez gerçekleşebilir.

Neden önemli

İş Gücü Saati Varyansı ve Teknisyen İş Gücü Verimliliği Dashboard'ları için temeldir. Gerçek çaba ile planı karşılaştırır.

Teknik iş tamamlandı ve teknisyen işi tamamlandı olarak işaretledi. Varlık hizmete geri döndü.

Neden önemli

Uçtan Uca Yaşam Döngüsü Süresi ve Ortalama Onarım Süresi için önemli bir kilometre taşıdır. Arıza süresi sayacını durdurur.

İş emri finansal olarak kilitlenir ve arşivlenir. Başka hiçbir maliyet veya işgücü kaydedilemez.

Neden önemli

Süreç Sonu. Finansal Mutabakat Süreci analizi ve nihai maliyetlerin belirlenmesi için kritik öneme sahiptir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, iş emirlerinin oluşturulmasından kapanışına kadar gerçek iş akışını görselleştirmek için Hexagon EAM sisteminizden olay günlüklerini (event logs) çıkarır. Gecikmeli planlama veya aşırı onay bekleme süreleri gibi darboğazların (bottleneck) nerede meydana geldiğini belirleyerek, teknisyen verimliliğini artıran ve arıza süresini azaltan hedefe yönelik iyileştirmeler uygulayabilirsiniz.

Başlamak için, benzersiz bir İş Emri Kimliği, Durum Değişikliği veya Onay gibi bir aktivite adı ve her aktivite için bir zaman damgası dahil olmak üzere en az üç veri noktasına ihtiyacınız vardır. Çoğu uygulama, bakım yaşam döngüsünün kapsamlı bir görünümünü oluşturmak için R5EVENTS ve R5ACTCHECKLISTS tablolarından veri çeker.

Evet, iş emirlerinin parçaların veya teknisyen müsaitliğinin beklendiği gibi takılıp kaldığı belirli aşamaları belirler. Bu sürtünme noktalarını görselleştirerek, yönetim mevcut birikmiş işleri temizlemek için kaynakları yeniden tahsis edebilir ve gelecekteki birikimi önlemek için zamanlama mantığını ayarlayabilir.

Process Mining, her iş emrinin kaynağını ve önceliğini takip ederek acil onarımlar ile planlı bakım arasındaki oranı ortaya koyar. Sık görülen varlık arızalarının temel nedenlerini analiz edebilir ve kritik arızalar meydana gelmeden önce müdahale etmek için önleyici bakım programlarınızı optimize edebilirsiniz.

Çoğu kuruluş, Hexagon EAM'e veri bağlantısı kurulduktan sonra ilk süreç görselleştirmelerini iki ila dört hafta içinde görür. İlk aşama genellikle iş emri planlaması ve tedarik gecikmeleri gibi yüksek etkili alanlara odaklanarak bakım ekibine anında değer sağlar.

Sistem, zorunlu güvenlik onayları ve kalite denetimlerinin şirket politikasına uygun olarak tamamlandığından emin olmak için sırayı izler. Adımlar atlanır veya sırasız gerçekleştirilirse, araç bu uyumluluk boşluklarını yönetim incelemesi için otomatik olarak işaretler.

İş emirlerini atanan satıcı veya yükleniciye göre filtreleyerek, gerçek performanslarını hizmet seviyesi anlaşmalarına karşı karşılaştırabilirsiniz. Bu görünürlük, hangi yüklenicilerin sürekli olarak teslim tarihlerine uyduğunu ve hangilerinin tekrarlayan onarımlar veya gecikmiş belgelerle mücadele ettiğini belirlemenizi sağlar.

Araç, iş emirlerinin yeniden açıldığı veya aynı varlık üzerinde kısa bir süre içinde benzer onarımların meydana geldiği modelleri tanımlar. Bu döngüleri analiz etmek, sorunun düşük parça kalitesi, yetersiz teknisyen eğitimi veya yanlış teşhis prosedürlerinden kaynaklanıp kaynaklanmadığını belirlemeye yardımcı olur.

Varlık Bakım Gecikmelerini Azaltın ve Performansı Bugün Artırın

Döngü sürenizi yüzde 30 azaltın ve gizli darboğazları (bottleneck) ortadan kaldırın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde kurulum.