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Améliorez votre maintenance des actifs

Un guide en 6 étapes pour l'optimisation de Hexagon EAM
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Améliorez votre maintenance des actifs
Défis (12) Objectifs (12) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)

Optimisez la maintenance des actifs dans Hexagon EAM pour réduire les temps d'arrêt et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Notre plateforme offre une visibilité approfondie de vos workflows pour identifier les retards et les manques de ressources. En analysant le flux de travail, vous pouvez repérer les goulots d'étranglement cachés qui entraînent des temps d'arrêt des équipements ou des risques de conformité. Utilisez ces informations pour rationaliser vos opérations et garantir des résultats de maintenance plus prévisibles.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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La valeur stratégique de l'optimisation de la maintenance des actifs

Dans les industries à forte intensité d'actifs, le service de maintenance est souvent perçu sous l'angle étroit du contrôle des coûts, alors que son véritable impact réside dans la disponibilité des équipements et la sécurité opérationnelle. Lorsque votre processus de Maintenance des Actifs devient inefficace, les conséquences se répercutent sur l'ensemble de l'organisation. Les temps d'arrêt imprévus entraînent des objectifs de production manqués, tandis qu'une maintenance préventive mal gérée peut entraîner une défaillance prématurée de l'équipement. L'optimisation de ces workflows au sein d'Hexagon EAM ne consiste pas seulement à clôturer les ordres de travail plus rapidement, mais à garantir que chaque ressource, de la main-d'œuvre technique aux pièces de rechange coûteuses, est utilisée à son plein potentiel. En vous concentrant sur l'optimisation des processus, vous passez d'une stratégie de gestion réactive des problèmes à un modèle d'exploitation proactif et fiable.

Transformer les données Hexagon EAM en intelligence exploitable

Hexagon EAM est un moteur puissant pour capturer les activités de maintenance, mais le volume considérable de mises à jour de statut et d'enregistrements historiques peut rendre difficile de voir la forêt derrière les arbres. C'est là que le Process Mining agit comme un pont entre les données brutes et la prise de décision stratégique. En analysant les empreintes numériques laissées par chaque ordre de travail, vous pouvez reconstituer le flux réel des tâches de maintenance tel qu'il se produit dans le monde réel. Cela va au-delà des rapports traditionnels en vous montrant précisément où le travail stagne, où les approbations sont retardées et où le processus prévu dévie vers des contournements inefficaces. Au lieu de deviner pourquoi une catégorie d'actifs spécifique semble toujours avoir un arriéré, vous pouvez visualiser la séquence exacte des événements qui mènent à ces retards.

Identifier les inefficacités structurelles dans le cycle de vie de la maintenance

L'un des avantages les plus significatifs de l'analyse de votre processus de maintenance est la capacité de séparer le temps de travail actif du temps d'attente administratif ou logistique. Dans de nombreux environnements Hexagon EAM, un ordre de travail peut passer soixante-dix pour cent de sa vie dans un statut en attente, attendant des pièces, des outils spécialisés ou une approbation du superviseur. Le Process Mining vous permet de quantifier ces goulots d'étranglement cachés. Par exemple, vous pourriez découvrir que la transition de l'Ordre de travail généré à l'Inspection technique terminée est constamment entravée par un manque de synchronisation des appareils mobiles ou une communication retardée entre les départements. En identifiant ces lacunes structurelles, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations ciblées, telles que l'optimisation de votre workflow de demande de matériel ou la rationalisation de la planification des tâches à haute priorité.

Réaliser des gains mesurables en fiabilité des équipements

L'objectif ultime de l'amélioration de votre processus de Maintenance des Actifs est d'améliorer la fiabilité et la longévité de votre équipement tout en réduisant le coût total de possession. Lorsque vous réduisez le temps de cycle d'une intervention de maintenance, vous avez un impact direct sur votre Temps moyen de réparation (MTTR) et augmentez l'efficacité globale de l'équipement (OEE). De plus, un processus rationalisé garantit que les normes de conformité et de sécurité ne sont pas seulement respectées, mais sont documentées avec précision au sein d'Hexagon EAM. Ce niveau de transparence est inestimable lors des audits réglementaires, car il prouve que chaque inspection et activité de test requise a été effectuée dans le bon ordre et dans les délais impartis. Le résultat est une opération plus résiliente qui peut prévoir ses besoins de maintenance plutôt que de simplement réagir aux pannes.

Entamer votre parcours vers une maintenance axée sur les données

Améliorer votre opération de maintenance est un voyage continu plutôt qu'un projet ponctuel. La première étape consiste à exploiter les données que vous avez déjà dans Hexagon EAM et à les utiliser pour faire le point sur vos pratiques actuelles. Lorsque vous commencez à explorer les informations fournies par l'analyse des processus, concentrez-vous sur des changements mineurs à fort impact qui créeront un élan pour des initiatives de transformation numérique plus importantes. En abordant systématiquement les goulots d'étranglement et les déviations révélés dans votre flux de maintenance, vous donnez à votre équipe les moyens de travailler plus intelligemment, de maintenir vos actifs en service plus longtemps et de contribuer directement aux résultats de votre organisation.

Maintenance des actifs Gestion des ordres de travail Fiabilité de l'équipement Gestionnaire de maintenance Gestion des installations Ingénierie de la fiabilité Chaîne d'approvisionnement MRO

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les ordres de travail stagnent souvent dans les étapes initiales en attendant la planification technique ou l'estimation des ressources, entraînant des retards importants dans les réparations d'équipements critiques. Cette inefficacité dans Hexagon EAM conduit à une augmentation des temps d'arrêt des machines et contraint les équipes de maintenance à un mode réactif plutôt que proactif. ProcessMind visualise les temps de transition entre la génération et la planification des ordres de travail pour identifier précisément où le processus de planification stagne. En identifiant ces goulots d'étranglement, les gestionnaires peuvent ajuster les workflows de planification et les allocations de ressources pour accélérer le cycle de maintenance.

Une forte dépendance aux ordres de travail d'urgence non planifiés crée le chaos dans la planification des ressources et augmente considérablement les coûts de maintenance. Lorsque la majorité des tâches sont réactives, cela empêche l'équipe d'effectuer la maintenance préventive essentielle, ce qui dégrade à terme la santé globale du portefeuille d'actifs. Notre plateforme analyse les attributs de la source de la demande et du type de maintenance au sein d'Hexagon EAM pour révéler la fréquence du travail d'urgence par rapport au travail planifié. Cette visibilité permet aux organisations de réorienter leur attention vers des stratégies préventives et de réduire les coûts élevés associés aux réparations urgentes.

Les tâches de maintenance s'arrêtent fréquemment parce que les pièces de rechange nécessaires ne sont pas disponibles au moment où les travaux doivent commencer. Ces retards liés aux matériaux dans Hexagon EAM perturbent les plannings des techniciens et prolongent la durée d'indisponibilité des actifs, affectant négativement la productivité opérationnelle. ProcessMind suit l'activité de demande de matériel et sa corrélation avec le début des travaux pour identifier les problèmes systémiques de la chaîne d'approvisionnement. En découvrant ces lacunes, les gestionnaires de maintenance peuvent optimiser les niveaux d'inventaire et s'assurer que les pièces sont prêtes exactement lorsque l'équipe technique en a besoin.

Les tâches de maintenance coûteuses ou à haute priorité sont souvent confrontées à de longs délais d'attente pour les approbations de gestion ou de sécurité, créant des frictions inutiles dans le cycle de vie de la maintenance. Ces retards administratifs empêchent les techniciens de commencer le travail, même lorsque les actifs sont dans un état de défaillance critique. En cartographiant le chemin allant de la génération de l'ordre de travail à l'approbation, notre solution met en évidence les nœuds spécifiques où les approbations stagnent. Cette information permet aux organisations de rationaliser leurs workflows d'autorisation internes au sein d'Hexagon EAM et de réduire le temps total de réparation.

Sauter ou précipiter les tests de contrôle qualité et les activités de validation crée des risques de sécurité importants et un potentiel de reprise des équipements. Lorsque ces étapes de vérification critiques ne sont pas systématiquement effectuées dans Hexagon EAM, la probabilité de défaillances récurrentes et de dommages aux actifs augmente. ProcessMind surveille la séquence des activités pour s'assurer que les tests de contrôle qualité sont exécutés pour chaque ordre de travail pertinent avant sa clôture. Cela fournit une piste d'audit transparente qui aide les responsables de maintenance à maintenir des normes de sécurité élevées et une fiabilité opérationnelle.

Un volume croissant d'ordres de travail vieillis qui restent ouverts sans progression indique une stratégie de maintenance défaillante et une dette technique cachée. Ces arriérés dans Hexagon EAM masquent le véritable état de santé des actifs et rendent difficile pour la direction de prioriser les réparations les plus critiques. Notre analyse identifie les ordres de travail stagnants en calculant le temps écoulé depuis la dernière activité, permettant un nettoyage approfondi de l'arriéré. Les gestionnaires peuvent ensuite se concentrer sur l'élimination des tâches anciennes et l'amélioration du débit du service de maintenance.

Des divergences importantes entre les heures de travail estimées et les heures réelles enregistrées conduisent souvent à une mauvaise planification des ressources et à des dépassements de budget. Sans des données précises sur la manière dont les techniciens passent leur temps, il est presque impossible d'optimiser le calendrier de maintenance ou de justifier des besoins en personnel supplémentaires. ProcessMind compare les coûts estimés et les heures de travail utilisées à travers différentes catégories d'actifs et types de maintenance. Cette approche axée sur les données aide les équipes à affiner leurs modèles d'estimation dans Hexagon EAM et garantit que les ressources humaines sont déployées aussi efficacement que possible.

Lorsque les ordres de travail sont fréquemment rouverts ou nécessitent des tâches de suivi peu après leur achèvement, cela suggère que la réparation originale n'a pas été effectuée correctement. Ce cycle de reprise gaspille des heures de travail précieuses et augmente le coût total de possession des actifs. En analysant les journaux d'événements pour les cas rouverts ou les activités répétitives sur le même actif, notre plateforme identifie des schémas d'exécution de faible qualité. Cela permet aux superviseurs de maintenance de combler les lacunes en matière de compétences et d'améliorer la formation technique de leur personnel.

Le recours à des entrepreneurs externes pour la maintenance entraîne souvent des délais variables et une qualité de service imprévisible, ce qui peut perturber les opérations internes. Sans une visibilité claire sur les vitesses d'exécution des entrepreneurs au sein d'Hexagon EAM, il est difficile de tenir les fournisseurs responsables de leurs accords de niveau de service. ProcessMind segmente le processus de maintenance par technicien et service assignés pour comparer les performances internes et externes. Cette transparence aide les organisations à négocier de meilleurs contrats et à sélectionner les fournisseurs de services les plus fiables pour les tâches critiques.

L'écart de temps entre l'achèvement physique d'une réparation et le règlement financier final entraîne souvent un suivi et un reporting budgétaires inexacts. Lorsque les coûts ne sont pas enregistrés rapidement dans Hexagon EAM, cela crée une vue déformée des dépenses de maintenance et complique les clôtures financières de fin de période. Notre solution suit le flux de l'achèvement de l'ordre de travail au règlement financier, identifiant les goulots d'étranglement administratifs dans le processus comptable. En raccourcissant ce cycle, les organisations obtiennent une vue plus en temps réel de leurs dépenses de maintenance et améliorent la gouvernance financière globale.

L'utilisation excessive d'étiquettes de haute priorité pour des réparations non critiques crée un effet de "crier au loup", où les problèmes réellement urgents sont noyés sous une pile d'ordres de travail d'apparence urgente. Cette pratique dans Hexagon EAM sature les ressources et empêche l'équipe de se concentrer sur les équipements qui affectent le plus la production. ProcessMind évalue la répartition des niveaux de priorité par rapport aux scores de criticité réels et aux catégories d'actifs. Cette analyse aide la direction à appliquer des directives de priorité plus strictes et garantit que les efforts de maintenance sont alignés sur les besoins essentiels de l'entreprise.

Le non-respect de la mise à jour des enregistrements de maintenance de manière précise et dans la bonne séquence peut entraîner de graves problèmes de conformité réglementaire et des échecs d'audit. La saisie incomplète des données pendant le cycle de vie de l'ordre de travail rend difficile de prouver que les protocoles de sécurité ont été suivis lors des réparations dangereuses. En analysant la séquence des activités et la présence des attributs requis, notre plateforme signale les ordres de travail qui ne respectent pas les normes de documentation. Cela garantit que chaque action de maintenance dans Hexagon EAM est entièrement conforme et prête à être inspectée à tout moment.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Accélérer la transition d'une demande de maintenance à un plan d'action est vital pour minimiser les temps d'arrêt des équipements. Une planification efficace garantit que les techniciens disposent d'instructions claires et des outils nécessaires avant d'arriver sur site, ce qui maximise la capacité productive de l'équipe de maintenance et réduit l'indisponibilité des actifs. Passer plus rapidement de la demande au travail planifié contribue à maintenir la santé globale du portefeuille d'équipements.

ProcessMind identifie les goulots d'étranglement spécifiques dans la phase de planification et d'estimation au sein d'Hexagon EAM. En visualisant le temps passé dans chaque sous-étape de planification, les gestionnaires peuvent identifier les retards et mettre en œuvre l'automatisation pour réduire les délais jusqu'à 40 %. Cette visibilité permet une phase de préparation plus rationalisée, garantissant que les ressources sont toujours prêtes pour l'exécution.

Passer des réparations d'urgence réactives aux tâches préventives planifiées réduit considérablement les temps d'arrêt imprévus et les coûts de réparation à long terme. Une stratégie proactive permet une meilleure répartition des ressources et garantit que les actifs critiques sont entretenus avant que des défaillances catastrophiques ne surviennent. Cette transition améliore la prévisibilité des budgets de maintenance et prolonge la durée de vie utile des machines coûteuses.

En utilisant le Process Mining, les organisations peuvent comparer les chemins des ordres de travail d'urgence et planifiés pour identifier les déclencheurs de travail réactif. ProcessMind aide à reconfigurer les calendriers de maintenance pour prioriser les activités préventives, visant une réduction de 20 % des interventions d'urgence. En analysant les causes profondes des cycles de panne, les gestionnaires peuvent ajuster leurs paramètres Hexagon EAM pour favoriser une gestion proactive des actifs.

S'assurer que les matériaux et les pièces de rechange sont disponibles exactement au moment où un technicien est censé effectuer le travail évite les temps d'inactivité et les visites multiples sur site. Une synchronisation efficace entre le processus d'approvisionnement et la planification de la maintenance a un impact direct sur le taux de résolution au premier passage. Cet objectif vise à aligner les activités de la chaîne d'approvisionnement avec les besoins de maintenance technique pour éliminer les périodes d'attente.

ProcessMind suit le cycle de vie de la demande de matériel parallèlement au calendrier des ordres de travail pour révéler les lacunes où le travail est mis en pause en raison de pièces manquantes. En optimisant ces points de contact dans Hexagon EAM, les entreprises peuvent réduire les retards liés à l'approvisionnement de manière significative. L'analyse montre précisément combien de temps les articles restent au stade de la demande, permettant une meilleure coordination avec l'entrepôt et les fournisseurs externes.

Les cycles d'approbation longs pour les réparations coûteuses ou les projets d'investissement peuvent laisser des actifs critiques dans un état non fonctionnel pendant trop longtemps. La rationalisation de ces workflows administratifs garantit que les équipes techniques peuvent procéder aux réparations sans retards bureaucratiques inutiles. Des approbations plus rapides se traduisent directement par une amélioration de la disponibilité des actifs et des niveaux de service de maintenance plus réactifs.

Le Process Mining offre une vue claire de la hiérarchie d'approbation et met en évidence les niveaux spécifiques où les ordres de travail stagnent. Les gestionnaires peuvent utiliser ces informations pour ajuster les seuils d'approbation ou automatiser des autorisations simples dans Hexagon EAM, réduisant potentiellement de moitié les temps d'attente administratifs. Cela garantit que les tâches de maintenance à haute priorité progressent dans le système sans rester bloquées dans les files d'attente de la direction.

Réduire la fréquence des reprises est essentiel pour maintenir une fiabilité élevée des actifs et contrôler les coûts de main-d'œuvre. Chaque tâche répétée représente un gaspillage de ressources et une période d'indisponibilité supplémentaire des équipements qui aurait pu être évitée avec une meilleure exécution. L'amélioration de la qualité de la réparation initiale garantit que les actifs restent opérationnels pendant toute la durée prévue.

ProcessMind identifie les schémas où les ordres de travail pour le même actif sont rouverts peu après leur clôture. En analysant ces boucles de reprise, les responsables de maintenance peuvent identifier les lacunes en matière de formation ou les exigences en outils nécessaires pour garantir que les tâches techniques sont exécutées correctement du premier coup. L'élimination de ces boucles peut améliorer l'efficacité des techniciens de 15 % ou plus dans l'ensemble du département.

Un arriéré gérable est le signe d'une organisation de maintenance saine, capable de suivre l'usure des équipements. La réduction du volume des ordres de travail en suspens prévient l'accumulation des risques et garantit que les défaillances secondaires sont détectées lors des inspections de routine. Cette approche axée sur la suppression de la file d'attente conduit à un environnement opérationnel plus stable et prévisible.

Le Process Mining révèle l'ancienneté et le statut de chaque ordre de travail ouvert, mettant en évidence les tâches stagnantes qui contribuent à l'augmentation de l'arriéré. ProcessMind aide les équipes à prioriser ces éléments vieillis et à réaffecter les ressources pour vider la file d'attente, améliorant ainsi le débit global du système. En identifiant pourquoi les ordres de travail stagnent dans certains services, l'organisation peut mettre en œuvre des stratégies ciblées pour achever les tâches en suspens plus rapidement.

Maximiser le temps que les techniciens consacrent aux tâches techniques directes plutôt qu'aux tâches administratives ou de déplacement est essentiel pour l'efficacité opérationnelle. Un suivi adéquat de la main-d'œuvre garantit que les bonnes compétences sont appliquées aux bonnes tâches au moment optimal. Cet objectif vise à éliminer les heures non productives et à améliorer la capacité globale de l'équipe technique.

En analysant les intervalles de temps entre le début et la clôture d'un ordre de travail, ProcessMind identifie les périodes de faible productivité ou les inefficacités de planification. Cela permet une meilleure répartition des ressources et des estimations plus précises des heures de travail au sein d'Hexagon EAM. Les gestionnaires peuvent utiliser ces données pour affiner les algorithmes de planification et s'assurer que les techniciens sont déployés aussi efficacement que possible.

Une adhésion constante aux protocoles de sécurité et de qualité est non négociable dans les environnements industriels. La standardisation de ces vérifications garantit que chaque équipement remis en service répond aux exigences réglementaires et aux normes de performance internes. Cela réduit le risque d'accidents et garantit que les travaux de maintenance respectent toujours les spécifications techniques requises.

Le Process Mining surveille la séquence des activités pour s'assurer que les tests de contrôle qualité et les approbations de sécurité se produisent dans le bon ordre à chaque fois. ProcessMind alerte les gestionnaires des déviations où des étapes sont ignorées, assurant une conformité à 100 % avec les mandats de sécurité. Cette surveillance automatisée remplace les vérifications ponctuelles manuelles par une vue complète de l'adhésion au processus pour chaque ordre de travail.

La clôture financière des activités de maintenance est nécessaire pour un budget précis et un contrôle des coûts. Un règlement plus rapide des ordres de travail garantit que les coûts réels sont reflétés rapidement dans les états financiers, permettant une gestion fiscale plus agile. Cette transparence aide les services à respecter leur budget et fournit de meilleures données pour la planification financière future.

ProcessMind suit le flux de l'achèvement du travail au règlement financier final, identifiant les étapes manuelles ou les erreurs de données qui bloquent le processus dans Hexagon EAM. En éliminant ces points de friction, les organisations peuvent accélérer le cycle de vie financier et améliorer la précision de leur suivi des coûts d'actifs. Cela conduit à une réduction significative du temps nécessaire pour concilier les dépenses de maintenance chaque mois.

Des enregistrements de maintenance complets et précis sont essentiels pour réussir les audits et enquêter sur les défaillances d'actifs. Une documentation de haute qualité fournit une piste d'audit claire de ce qui a été fait, quand et par qui, ce qui protège l'organisation contre la responsabilité. La saisie cohérente des données améliore également la qualité des rapports d'historique des actifs à long terme.

Le Process Mining met en évidence les ordres de travail qui sont clôturés avec des étapes de documentation manquantes ou incomplètes. En utilisant ProcessMind, les administrateurs peuvent appliquer des normes de saisie de données et s'assurer que tous les champs obligatoires et les notes techniques sont renseignés avant qu'un ordre de travail ne passe à l'étape suivante. Cette approche systématique de la conformité garantit que les enregistrements de maintenance des actifs dans Hexagon EAM sont toujours prêts pour l'audit.

Pour les organisations qui dépendent de prestataires de services tiers, le suivi de l'efficacité des contractants est essentiel pour la gestion des coûts. S'assurer que les contractants respectent les niveaux de service convenus et suivent les procédures internes permet d'éviter les dépassements de coûts et de maintenir la qualité. Une meilleure supervision conduit à de meilleures relations avec les fournisseurs et à une prestation de services plus fiable.

ProcessMind permet une comparaison côte à côte des performances de maintenance internes et externes. En analysant les délais d'exécution et les taux de retravail pour des fournisseurs spécifiques, les gestionnaires peuvent négocier de meilleurs contrats et tenir les prestataires de services responsables de leurs performances. Cette approche axée sur les données garantit que les dépenses des contractants génèrent la valeur attendue et respectent les normes organisationnelles.

Une maintenance efficace exige que les actifs critiques reçoivent l'attention avant les équipements de faible priorité. L'application de véritables niveaux de priorité empêche le détournement des ressources vers des tâches moins importantes, ce qui pourrait laisser des systèmes critiques en péril. Cela garantit que l'effort de maintenance est toujours aligné sur les besoins les plus urgents de l'opération.

Le Process Mining détecte les cas où les ordres de travail de faible priorité sont traités plus rapidement que ceux de haute priorité. ProcessMind offre la transparence nécessaire pour réaligner les activités de l'équipe avec les scores de criticité commerciale réels, garantissant que les ressources sont toujours concentrées là où elles comptent le plus. Cet alignement contribue à réduire le risque de pannes de production majeures en protégeant les équipements les plus vitaux.

Amélioration de la maintenance des actifs dans Hexagon EAM

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Pourquoi c'est important

Commencer par une structure prédéfinie garantit que vos données s'alignent sur les exigences du Process Mining, évitant ainsi les erreurs de mappage ultérieures.

Résultat attendu

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VOS INSIGHTS DE MAINTENANCE

Découvrez toute la vérité derrière les cycles de vie de vos actifs

ProcessMind révèle chaque détail caché de vos workflows Hexagon EAM, des retards d'ordres de travail aux lacunes de conformité. Vous obtiendrez une carte parfaitement claire du fonctionnement réel de vos opérations de maintenance en temps réel.
  • Cartographiez le parcours complet de votre ordre de travail
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Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Impact mesurable sur la performance des actifs

En analysant les cycles de vie des ordres de travail de maintenance au sein d'Hexagon EAM, les organisations identifient les goulots d'étranglement et les inefficacités qui entravent la fiabilité des actifs. Ces résultats démontrent les gains d'efficacité obtenus grâce à l'optimisation des processus basée sur les données.

+ 0 %
Passage aux soins préventifs

Augmentation du travail proactif

Les organisations passent des réparations d'urgence réactives aux activités préventives planifiées en identifiant les schémas de défaillance fréquents au sein d'Hexagon EAM.
0 days
Cycle de planification accéléré

Réduction du temps de planification

Réduire le temps passé dans la phase de planification et d'estimation garantit que les techniciens reçoivent les ordres de travail avec les bons matériaux et instructions beaucoup plus rapidement.
0 %
Reprise de maintenance réduite

Réduire les taux de réparations répétées

Le Process Mining détecte les ordres de travail qui nécessitent plusieurs interventions techniques, aidant les gestionnaires à identifier les causes profondes telles qu'une mauvaise sélection d'outils ou des lacunes en matière de compétences.
0 %
Conformité à l'audit de sécurité

Documentation du contrôle qualité

Une surveillance constante des tests de contrôle qualité garantit que chaque actif critique subit des vérifications de sécurité obligatoires avant que l'ordre de travail ne soit techniquement finalisé.
0 %
Réduction de l'arriéré de maintenance

Diminution des ordres de travail ouverts

En imposant une allocation des ressources basée sur les priorités, les équipes de maintenance peuvent systématiquement réduire le volume des ordres de travail vieillissants et améliorer la disponibilité globale des actifs.

Ces chiffres représentent des améliorations courantes observées dans diverses implémentations. Les résultats réels dépendent de la complexité des processus, de la qualité des données et de l'environnement opérationnel spécifique.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

Catégorise l'ordre de travail comme préventif, correctif ou d'urgence.

Pourquoi c'est important

Il prend en charge le dashboard d'analyse du ratio de maintenance préventive et aide à identifier les opportunités de réduire le travail réactif.

Le niveau d'urgence assigné à l'ordre de travail.

Pourquoi c'est important

Il est essentiel pour le dashboard d'escalade de priorité et d'audit des ressources de garantir que les tâches critiques sont correctement priorisées.

Le service ou centre de travail responsable de l'exécution du travail.

Pourquoi c'est important

Il prend en charge le dashboard de productivité de la main-d'œuvre des techniciens et aide à allouer efficacement les ressources entre les différents corps de métier.

L'identifiant de l'utilisateur ayant réalisé l'activité.

Pourquoi c'est important

Il permet l'analyse du comportement des utilisateurs et de l'utilisation des ressources tout au long du cycle de vie de la maintenance.

La date limite prévue pour l'ordre de travail.

Pourquoi c'est important

Il est essentiel pour le moniteur de conformité aux SLA des contractants et pour évaluer la précision de la planification.

L'identifiant unique de l'équipement ou de l'installation en maintenance.

Pourquoi c'est important

Il est fondamental pour le calcul des métriques de fiabilité des actifs et la compréhension de la concentration des efforts de maintenance.

Le nombre total d'heures enregistrées pour l'ordre de travail.

Pourquoi c'est important

C'est la principale source de données pour le dashboard de productivité de la main-d'œuvre des techniciens et le KPI d'écart d'heures de travail.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

La création initiale de l'enregistrement de l'ordre de travail de maintenance dans le système. Cet événement établit le dossier et capture l'horodatage initial pour l'ensemble du cycle de vie de la maintenance.

Pourquoi c'est important

Marque le début de l'instance de processus et établit la ligne de base pour mesurer le temps de résolution total. Essentiel pour le calcul de l'ancienneté de l'arriéré.

Le changement de statut indiquant que l'ordre de travail a passé l'examen de planification et d'estimation. Il signifie que le travail est autorisé à procéder.

Pourquoi c'est important

Soutient l'analyse de la vélocité de la planification de la maintenance en marquant la fin de la phase de planification. Vérification de la conformité de la séparation des tâches.

Les techniciens ont commencé le travail physique réel sur l'actif. Souvent marqué par un changement de statut à "En cours" ou le premier horodatage de saisie des heures de travail.

Pourquoi c'est important

Point final pour le calcul de l'arriéré et point de départ pour le temps d'intervention. Vital pour le taux de conformité aux SLA.

Les pièces de rechange sont physiquement émises du magasin et imputées à l'ordre de travail. Cela représente la consommation de matériel.

Pourquoi c'est important

Point final du délai d'approvisionnement en matériaux. Identifie les retards où le travail commence mais s'arrête en raison de pièces manquantes.

Un technicien enregistre les heures travaillées pour l'ordre de travail. Cette activité peut se produire plusieurs fois par cas.

Pourquoi c'est important

Base pour les dashboards d'écart d'heures de travail et de productivité de la main-d'œuvre des techniciens. Révèle l'effort réel par rapport au plan.

Le travail technique est terminé et le technicien a marqué la tâche comme étant achevée. L'actif est remis en service.

Pourquoi c'est important

Jalon clé pour la durée du cycle de vie de bout en bout et le temps moyen de réparation. Arrête le chronomètre des temps d'arrêt.

L'ordre de travail est financièrement bloqué et archivé. Aucun coût ou travail supplémentaire ne peut être enregistré.

Pourquoi c'est important

Fin du processus. Crucial pour l'analyse des règlements financiers traités et la clôture des coûts finaux.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining extrait les journaux d'événements de votre système Hexagon EAM pour visualiser le flux réel des ordres de travail, de la création à la clôture. En identifiant les goulots d'étranglement, comme les retards de planification ou les délais d'approbation excessifs, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations ciblées qui augmentent l'efficacité des techniciens et réduisent les temps d'arrêt.

Pour commencer, vous avez besoin d'un minimum de trois points de données, incluant un ID d'ordre de travail unique, un nom d'activité comme Changement de Statut ou Approbation, et un horodatage pour chaque activité. La plupart des implémentations extraient les données des tables R5EVENTS et R5ACTCHECKLISTS pour construire une vue complète du cycle de vie de la maintenance.

Oui, il identifie les étapes spécifiques où les ordres de travail stagnent, par exemple en attente de pièces ou de la disponibilité des techniciens. En visualisant ces points de friction, la direction peut réaffecter les ressources pour résorber les arriérés existants et ajuster la logique de planification pour éviter toute accumulation future.

Le Process Mining révèle le ratio entre les réparations d'urgence et la maintenance planifiée en suivant la source et la priorité de chaque ordre de travail. Vous pouvez analyser les causes profondes des défaillances fréquentes des actifs et optimiser vos calendriers de maintenance préventive pour intervenir avant que des pannes critiques ne surviennent.

La plupart des organisations obtiennent des visualisations initiales des processus en deux à quatre semaines une fois la connexion des données à Hexagon EAM établie. La première phase se concentre généralement sur les domaines à fort impact, tels que la planification des ordres de travail et les retards d'approvisionnement, afin d'apporter une valeur immédiate à l'équipe de maintenance.

Le système surveille la séquence des approbations de sécurité obligatoires et des inspections de qualité pour s'assurer qu'elles sont effectuées conformément à la politique de l'entreprise. Si des étapes sont ignorées ou effectuées dans un ordre incorrect, l'outil signale automatiquement ces lacunes de conformité pour examen par la direction.

En filtrant les ordres de travail par fournisseur ou contractant assigné, vous pouvez comparer leurs performances réelles par rapport aux accords de niveau de service. Cette visibilité vous permet d'identifier quels contractants respectent systématiquement les délais et lesquels rencontrent des difficultés avec des réparations répétées ou une documentation retardée.

L'outil identifie les schémas où les ordres de travail sont rouverts ou lorsque des réparations similaires se produisent sur le même actif dans un court laps de temps. L'analyse de ces boucles aide à déterminer si le problème provient d'une mauvaise qualité des pièces, d'une formation inadéquate des techniciens ou de procédures de diagnostic incorrectes.

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