Melhore sua Manutenção de Ativos

Um guia de 6 passos para a otimização do Hexagon EAM
Melhore sua Manutenção de Ativos

Otimize a Manutenção no Hexagon EAM e Reduza o Downtime

Nossa plataforma oferece visibilidade profunda dos seus workflows para identificar onde ocorrem atrasos e falta de recursos. Ao analisar o fluxo de trabalho, você identifica gargalos ocultos que causam paradas de equipamentos ou riscos de conformidade. Use esses insights para simplificar suas operações e garantir resultados de manutenção mais previsíveis.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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O Valor Estratégico da Otimização da Manutenção de Ativos

Em indústrias com uso intensivo de ativos, o departamento de manutenção costuma ser visto apenas pela ótica do controle de custos, mas seu verdadeiro impacto está na disponibilidade dos equipamentos e na segurança operacional. Quando o processo de Manutenção de Ativos se torna ineficiente, as consequências afetam toda a organização. Paradas não planejadas causam perda de metas de produção, enquanto uma manutenção preventiva mal gerida pode levar à falha prematura de ativos. Otimizar esses fluxos no Hexagon EAM não é apenas fechar ordens de serviço mais rápido; é garantir que cada recurso, da mão de obra técnica às peças de reposição, seja utilizado ao máximo. Ao focar na otimização de processos, você muda sua estratégia de um modelo reativo (apagando incêndios) para um modelo proativo e confiável.

Transformando Dados do Hexagon EAM em Inteligência Acionável

O Hexagon EAM é uma ferramenta poderosa para capturar atividades de manutenção, mas o enorme volume de atualizações de status e registros históricos pode dificultar uma visão clara do todo. É aqui que o Process Mining atua como uma ponte entre os dados brutos e a tomada de decisão estratégica. Ao analisar os rastros digitais deixados por cada ordem de serviço, você reconstrói o fluxo real das tarefas de manutenção conforme elas ocorrem no dia a dia. Isso vai além dos relatórios tradicionais, mostrando exatamente onde o trabalho trava, onde as aprovações atrasam e onde o processo planejado se perde em soluções improvisadas. Em vez de supor por que certas categorias de ativos sempre têm pendências, você visualiza a sequência exata de eventos que causa esses atrasos.

Identificando Ineficiências Estruturais no Ciclo de Vida da Manutenção

Uma das maiores vantagens de analisar seu processo de manutenção é separar o tempo de execução técnica (wrench time) do tempo de espera administrativo ou logístico. Em muitos ambientes Hexagon EAM, uma ordem de serviço pode passar 70% do seu ciclo de vida em status pendente, aguardando peças, ferramentas ou aprovação. O Process Mining permite quantificar esses gargalos ocultos. Por exemplo, você pode descobrir que a transição entre a geração da ordem e a conclusão da inspeção técnica é prejudicada por falhas na sincronização de dispositivos móveis ou comunicação lenta entre áreas. Ao identificar esses gaps estruturais, você implementa melhorias assertivas, como otimizar a requisição de materiais ou agilizar o agendamento de tarefas prioritárias.

Obtendo Ganhos Mensuráveis na Confiabilidade dos Equipamentos

O objetivo final de aprimorar sua Manutenção de Ativos é aumentar a confiabilidade e a vida útil dos equipamentos, reduzindo o custo total de propriedade. Ao reduzir o tempo de ciclo de uma intervenção, você impacta diretamente o Tempo Médio de Reparo (MTTR) e aumenta a Eficiência Global dos Equipamentos (OEE). Além disso, um processo otimizado garante que padrões de segurança e conformidade sejam seguidos e documentados corretamente no Hexagon EAM. Essa transparência é vital em auditorias regulatórias, provando que cada inspeção e teste foi realizado na ordem correta e no prazo estipulado. O resultado é uma operação mais resiliente, capaz de prever necessidades de manutenção em vez de apenas reagir a falhas.

Iniciando sua Jornada para uma Manutenção Orientada por Dados

Melhorar a operação de manutenção é uma jornada contínua, não um projeto isolado. O primeiro passo é aproveitar os dados que você já possui no Hexagon EAM para analisar suas práticas atuais. Ao explorar os insights da análise de processos, foque em mudanças pequenas e de alto impacto que gerem confiança para iniciativas maiores de transformação digital. Ao tratar sistematicamente os gargalos e desvios revelados no seu fluxo de manutenção, você capacita sua equipe a trabalhar de forma mais inteligente, prolonga a vida útil dos ativos e contribui diretamente para o resultado financeiro da organização.

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Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Muitas vezes, as ordens de serviço ficam paradas nos estágios iniciais aguardando planejamento técnico ou estimativa de recursos, causando atrasos significativos em reparos críticos. Essa ineficiência no Hexagon EAM aumenta o downtime e força as equipes de manutenção a agir de forma reativa. O ProcessMind visualiza os tempos de transição entre a geração da ordem de serviço e o agendamento para apontar onde o processo de planejamento trava. Ao identificar esses gargalos, os gestores podem ajustar workflows e alocações de recursos para acelerar o ciclo de manutenção.

A dependência excessiva de ordens de serviço emergenciais gera caos no agendamento de recursos e eleva drasticamente os custos. Quando a maioria das tarefas é reativa, a equipe fica impedida de realizar manutenções preventivas essenciais, o que acaba degradando a saúde dos ativos. Nossa plataforma analisa os atributos de origem da solicitação e tipo de manutenção no Hexagon EAM para revelar a frequência de trabalhos emergenciais versus planejados. Essa visibilidade permite que as organizações foquem em estratégias preventivas e reduzam os altos custos de reparos urgentes.

Tarefas de manutenção travam com frequência porque as peças de reposição não estão disponíveis no início do trabalho agendado. Esses atrasos de material no Hexagon EAM desorganizam a agenda dos técnicos e prolongam o tempo de inatividade, afetando a produtividade. O ProcessMind rastreia as requisições de material e sua correlação com o início do trabalho para identificar falhas sistêmicas na cadeia de suprimentos. Ao expor esses gaps, gestores otimizam estoques e garantem que as peças estejam prontas na hora certa.

Tarefas de manutenção de alto custo ou alta prioridade costumam enfrentar esperas longas por aprovações gerenciais ou de segurança, gerando atritos no processo. Esses atrasos impedem que os técnicos iniciem o trabalho, mesmo em ativos críticos. Ao mapear o caminho desde a geração da OS até a aprovação, nossa solução destaca onde as aprovações travam. Isso permite simplificar fluxos de autorização no Hexagon EAM e reduzir o tempo total de reparo.

Ignorar ou apressar testes de controle de qualidade e atividades de aprovação cria riscos de segurança significativos e potencial para retrabalho. Quando essas etapas críticas de verificação não são realizadas de forma consistente no Hexagon EAM, aumenta a probabilidade de falhas recorrentes e danos aos ativos. O ProcessMind monitora a sequência de atividades para garantir que os testes de controle de qualidade sejam executados para cada ordem de serviço relevante antes do fechamento. Isso fornece uma trilha de auditoria transparente que ajuda os líderes de manutenção a manter altos padrões de segurança e confiabilidade operacional.

Um volume crescente de ordens de serviço antigas que permanecem abertas sem progresso indica uma falha na estratégia de manutenção e uma dívida técnica oculta. Esses acúmulos no Hexagon EAM mascaram o real estado de saúde dos ativos e dificultam a priorização dos reparos críticos. Nossa análise identifica ordens estagnadas calculando o tempo desde a última atividade, permitindo uma limpeza completa do backlog. Assim, os gestores podem focar na conclusão de tarefas antigas e melhorar a produtividade do departamento de manutenção.

Grandes discrepâncias entre horas estimadas e reais levam a falhas no planejamento e estouros de orçamento. Sem dados precisos sobre o tempo dos técnicos, é impossível otimizar cronogramas ou justificar novas contratações. O ProcessMind compara custos e horas estimadas vs. reais em diferentes categorias de ativos e tipos de manutenção. Essa abordagem ajuda a refinar modelos de estimativa no Hexagon EAM e garante que a equipe seja alocada da forma mais eficiente.

Quando ordens de serviço são reabertas com frequência ou exigem tarefas de acompanhamento logo após a conclusão, isso sugere que o reparo original não foi feito corretamente. Esse ciclo de retrabalho desperdiça horas valiosas e aumenta o custo total de propriedade dos ativos. Ao analisar os Event Logs de casos reabertos ou atividades repetitivas no mesmo ativo, nossa plataforma identifica padrões de execução de baixa qualidade. Isso permite que os supervisores de manutenção tratem lacunas de competência e melhorem o treinamento técnico de suas equipes.

Depender de prestadores externos para manutenção costuma resultar em lead times variáveis e qualidade de serviço imprevisível, o que pode interromper as operações internas. Sem uma visibilidade clara da velocidade de execução dos prestadores no Hexagon EAM, é difícil cobrar o cumprimento dos SLAs. O ProcessMind segmenta o processo de manutenção por técnico atribuído e departamento para comparar o desempenho interno versus externo. Essa transparência ajuda as organizações a negociar contratos melhores e selecionar os fornecedores mais confiáveis para tarefas críticas.

O intervalo de tempo entre a conclusão física de um reparo e a liquidação financeira final costuma gerar relatórios e acompanhamentos orçamentários imprecisos. Quando os custos não são lançados prontamente no Hexagon EAM, cria-se uma visão distorcida dos gastos de manutenção e complica-se o fechamento financeiro. Nossa solução rastreia o fluxo da conclusão da ordem de serviço até a liquidação financeira, identificando gargalos administrativos no processo contábil. Ao encurtar esse ciclo, as organizações obtêm uma visão mais atualizada de suas despesas e melhoram a governança financeira geral.

O uso excessivo de tags de alta prioridade em reparos não críticos gera um efeito de saturação, onde problemas realmente urgentes acabam enterrados sob uma montanha de ordens de serviço falsamente prioritárias. Essa prática no Hexagon EAM sobrecarrega os recursos e impede que a equipe foque nos equipamentos que mais afetam a produção. O ProcessMind avalia a distribuição dos níveis de prioridade em relação aos scores reais de criticidade e categorias de ativos. Esta análise ajuda a gestão a aplicar diretrizes de prioridade mais rígidas, garantindo que os esforços de manutenção estejam alinhados às necessidades críticas do negócio.

Falhas em atualizar os registros de manutenção com precisão e na ordem certa podem gerar sérios problemas regulatórios e reprovações em auditorias. Dados incompletos durante o ciclo de vida da OS dificultam a prova de que protocolos de segurança foram seguidos em reparos perigosos. Ao analisar a sequência de atividades e a presença dos atributos exigidos, nossa plataforma sinaliza ordens que não cumprem os padrões. Isso garante que cada ação no Hexagon EAM esteja em conformidade e pronta para inspeção.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Acelerar a transição de uma solicitação de manutenção para um plano acionável é vital para minimizar o tempo de inatividade dos equipamentos. Um planejamento eficiente garante que os técnicos tenham instruções claras e ferramentas necessárias antes de chegarem ao local, o que maximiza a capacidade produtiva da equipe e reduz a indisponibilidade dos ativos. Mover do pedido para o trabalho agendado mais rapidamente ajuda a manter a saúde geral do portfólio de equipamentos.

O ProcessMind identifica gargalos específicos na fase de planejamento e estimativa no Hexagon EAM. Ao visualizar o tempo gasto em cada subetapa do planejamento, os gestores podem apontar onde ocorrem os atrasos e implementar automações para reduzir os prazos em até 40%. Essa visibilidade permite uma fase de preparação mais ágil, garantindo que os recursos estejam sempre prontos para a execução.

Migrar de reparos emergenciais reativos para tarefas preventivas planejadas reduz significativamente o downtime não planejado e os custos de reparo a longo prazo. Uma estratégia proativa permite um melhor nivelamento de recursos e garante que ativos críticos recebam manutenção antes que ocorram falhas catastróficas. Essa transição melhora a previsibilidade dos orçamentos de manutenção e prolonga a vida útil de máquinas caras.

Com o Process Mining, as organizações podem comparar os caminhos das ordens de serviço emergenciais versus as planejadas para identificar os gatilhos do trabalho reativo. O ProcessMind ajuda a reconfigurar os cronogramas de manutenção para priorizar atividades preventivas, visando uma redução de 20% nas intervenções de emergência. Ao analisar as causas raiz dos ciclos de quebra, os gestores podem ajustar as configurações do Hexagon EAM para favorecer o cuidado proativo com os ativos.

Garantir que materiais e peças estejam disponíveis exatamente quando um técnico é agendado evita tempo ocioso e visitas repetidas ao local. A sincronização eficaz entre compras e planejamento de manutenção impacta diretamente na taxa de reparo de primeira (first-time fix). O objetivo é alinhar a cadeia de suprimentos com a manutenção para eliminar períodos de espera.

O ProcessMind rastreia o ciclo de vida das requisições junto ao cronograma das ordens para revelar onde o trabalho para por falta de peças. Ao otimizar esses pontos no Hexagon EAM, as empresas podem reduzir atrasos de suprimentos significativamente. A análise mostra exatamente quanto tempo os itens ficam parados na etapa de requisição, permitindo uma melhor coordenação com o almoxarifado e fornecedores.

Ciclos de aprovação longos para reparos caros ou projetos de capital podem manter ativos vitais parados por muito tempo. Agilizar esses fluxos administrativos permite que as equipes técnicas avancem sem burocracia desnecessária. Aprovações rápidas aumentam a disponibilidade dos ativos e os níveis de serviço.

O Process Mining oferece uma visão clara da hierarquia de aprovação e destaca onde as ordens ficam presas. Gestores podem usar esses insights para ajustar limites de aprovação ou automatizar autorizações simples no Hexagon EAM, cortando o tempo de espera administrativo pela metade. Isso garante que tarefas de alta prioridade avancem sem gargalos gerenciais.

Reduzir a frequência de retrabalho é essencial para manter a alta confiabilidade dos ativos e controlar os custos de mão de obra. Cada tarefa repetida representa um desperdício de recursos e uma janela adicional de indisponibilidade do equipamento que poderia ter sido evitada com uma melhor execução. Melhorar a qualidade do reparo inicial garante que os ativos permaneçam operacionais durante todo o intervalo programado.

O ProcessMind identifica padrões onde as ordens de serviço para o mesmo ativo são reabertas logo após o fechamento. Ao analisar esses loops de retrabalho, os líderes de manutenção podem identificar lacunas de treinamento ou necessidades de ferramentas para garantir que as tarefas técnicas sejam executadas corretamente de primeira. Eliminar esses loops pode aumentar a eficiência dos técnicos em 15% ou mais em todo o departamento.

Um backlog gerenciável é sinal de uma manutenção saudável que acompanha o desgaste dos equipamentos. Reduzir o volume de ordens pendentes evita o acúmulo de riscos e garante que falhas secundárias sejam detectadas em inspeções de rotina. Esse foco na limpeza da fila gera um ambiente operacional mais estável e previsível.

O Process Mining revela a idade e o status de cada ordem aberta, destacando tarefas paradas que incham o backlog. O ProcessMind ajuda as equipes a priorizar itens antigos e realocar recursos para limpar a fila, melhorando a produtividade do sistema. Ao identificar por que as ordens travam em certos departamentos, a organização pode implementar estratégias para concluir pendências mais rapidamente.

Maximizar o tempo produtivo (wrench time) dos técnicos em relação a tarefas administrativas ou de deslocamento é fundamental para a eficiência operacional. O acompanhamento adequado da mão de obra garante que as habilidades certas sejam aplicadas às tarefas certas no momento ideal. Este objetivo visa eliminar horas improdutivas e melhorar a capacidade total da força de trabalho técnica.

Ao analisar os intervalos de tempo entre o início e o encerramento da Ordem de Serviço, o ProcessMind identifica períodos de baixa produtividade ou ineficiências de agendamento. Isso permite um melhor nivelamento de recursos e estimativas de horas de trabalho mais precisas no Hexagon EAM. Os gestores podem usar esses dados para refinar algoritmos de programação e garantir que os técnicos sejam alocados da forma mais eficaz possível.

A conformidade com protocolos de segurança e qualidade é inegociável em ambientes industriais. Padronizar essas verificações garante que cada equipamento que retorna ao serviço atenda aos requisitos regulatórios e internos. Isso reduz o risco de acidentes e assegura que o trabalho técnico siga as especificações exigidas.

O Process Mining monitora a sequência de atividades para garantir que testes de controle de qualidade e aprovações de segurança ocorram na ordem certa. O ProcessMind alerta os gestores sobre desvios ou etapas puladas, garantindo 100% de conformidade. Esse monitoramento automatizado substitui checagens manuais por uma visão completa da aderência ao processo em cada ordem de serviço.

Fechar o ciclo financeiro das atividades de manutenção é essencial para orçamentos precisos e controle de custos. A liquidação ágil das ordens de serviço garante que os custos reais apareçam nos balanços rapidamente, permitindo uma gestão fiscal mais ágil. Essa transparência ajuda os departamentos a cumprirem o orçamento e fornece dados melhores para o planejamento futuro.

O ProcessMind rastreia o fluxo desde a conclusão do trabalho até o acerto financeiro final, identificando etapas manuais ou erros de dados que travam o processo no Hexagon EAM. Ao eliminar esses pontos de atrito, as empresas aceleram o ciclo financeiro e melhoram o rastreamento dos custos dos ativos. Isso resulta em uma redução significativa no tempo necessário para conciliar as despesas de manutenção todo mês.

Registros de manutenção completos e precisos são vitais para passar em auditorias e investigar falhas em ativos. Uma documentação de alta qualidade oferece uma trilha de auditoria clara sobre o que foi feito, quando e por quem, protegendo a empresa contra responsabilidades legais. O preenchimento consistente também melhora a qualidade dos relatórios históricos de longo prazo.

O Process Mining destaca ordens de serviço fechadas com etapas de documentação incompletas. Com o ProcessMind, os administradores podem exigir padrões de preenchimento e garantir que campos obrigatórios e notas técnicas sejam preenchidos antes que a OS avance. Essa abordagem sistemática garante que os registros no Hexagon EAM estejam sempre prontos para auditoria.

Para empresas que dependem de prestadores de serviço, monitorar a eficiência de contratados é vital para a gestão de custos. Garantir que cumpram os SLAs e sigam os processos internos evita gastos excessivos e mantém a qualidade. Uma melhor supervisão gera relacionamentos melhores com fornecedores e serviços mais confiáveis.

O ProcessMind permite comparar o desempenho da manutenção interna versus externa. Ao analisar prazos e taxas de retrabalho por fornecedor, os gestores podem negociar contratos melhores e cobrar resultados. Essa abordagem baseada em dados garante que o investimento em terceiros entregue o valor esperado e siga os padrões da organização.

Uma manutenção eficaz exige que ativos críticos recebam atenção antes de equipamentos de baixa prioridade. Aplicar os níveis reais de prioridade evita que recursos sejam desviados para tarefas menores, deixando sistemas vitais em risco. Isso garante que o esforço de manutenção esteja sempre alinhado às necessidades mais urgentes da operação.

O Process Mining detecta casos onde ordens de baixa prioridade são processadas mais rápido que as de alta. O ProcessMind oferece a transparência necessária para realinhar as atividades do time com as pontuações reais de criticidade do negócio, focando os recursos no que mais importa. Esse alinhamento ajuda a reduzir o risco de grandes paradas de produção, protegendo os equipamentos mais vitais.

Aprimorando a Manutenção de Ativos no Hexagon EAM

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O que fazer

Baixe o template Excel projetado para atividades de manutenção no Hexagon EAM, incluindo cabeçalhos de ordens e logs de status.

Por que é importante

Começar com uma estrutura predefinida garante que seus dados se alinhem aos requisitos do Process Mining, evitando erros de mapeamento futuros.

Resultado esperado

Um template padronizado e pronto para receber seus dados de manutenção

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O ProcessMind revela cada detalhe oculto em seus workflows do Hexagon EAM, desde atrasos em ordens de serviço até falhas de conformidade. Você terá um mapa cristalino de como suas operações de manutenção realmente funcionam em tempo real.
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Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Impacto Mensurável no Desempenho dos Ativos

Ao analisar os ciclos de vida das Ordens de Serviço no Hexagon EAM, as empresas identificam gargalos e ineficiências que prejudicam a confiabilidade dos ativos. Estes resultados demonstram os ganhos de eficiência obtidos via otimização orientada por dados.

+ 0 %
Migração para o Cuidado Preventivo

Aumento no trabalho proativo

As organizações migram de reparos emergenciais reativos para atividades preventivas planejadas ao identificar padrões de falhas de alta frequência no Hexagon EAM.

0 days
Ciclo de Planejamento Acelerado

Redução no tempo de planejamento

Reduzir o tempo gasto na fase de planejamento e estimativa garante que os técnicos recebam as ordens de serviço com os materiais e instruções corretos muito mais rápido.

0 %
Redução de Retrabalho na Manutenção

Menores taxas de reparos repetidos

O Process Mining detecta ordens de serviço que exigem múltiplas intervenções técnicas, ajudando os gestores a tratar causas raiz, como seleção inadequada de ferramentas ou lacunas de competência.

0 %
Conformidade em Auditoria de Segurança

Documentação de checagem de qualidade

O monitoramento constante dos testes de controle de qualidade garante que todo ativo crítico passe por verificações de segurança antes da finalização técnica da OS.

0 %
Redução do Backlog de Manutenção

Redução em ordens de serviço abertas

Ao aplicar a alocação de recursos baseada em prioridade, as equipes reduzem sistematicamente o volume de ordens antigas e aumentam a disponibilidade dos ativos.

Estes números representam melhorias comuns observadas em diversas implementações. Os resultados reais dependem da complexidade do processo, da qualidade dos dados e do ambiente operacional específico.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

Categoriza a OS como preventiva, corretiva ou emergencial.

Por que é importante

Apoia o dashboard de Análise de Proporção de Manutenção Preventiva e ajuda a identificar oportunidades para reduzir o trabalho reativo.

O nível de urgência atribuído à ordem de serviço.

Por que é importante

É essencial para o dashboard de Escalação de Prioridade e Auditoria de Recursos para garantir que tarefas críticas sejam priorizadas.

O departamento ou centro de trabalho responsável pela execução do serviço.

Por que é importante

Apoia o dashboard de Produtividade Técnica e ajuda a alocar recursos de forma eficaz entre diferentes especialidades.

O ID do utilizador da pessoa que realizou a atividade.

Por que é importante

Permite a análise do comportamento do usuário e da utilização de recursos ao longo do ciclo de vida da manutenção.

O prazo agendado para a ordem de serviço.

Por que é importante

É crítico para o Monitoramento de Aderência ao SLA de Contratados e para avaliar a precisão do planejamento.

O identificador exclusivo do equipamento ou instalação em manutenção.

Por que é importante

É fundamental para calcular métricas de confiabilidade de ativos e entender onde o esforço de manutenção está concentrado.

O número total de horas lançadas na ordem de serviço.

Por que é importante

É a principal fonte de dados para o dashboard de Produtividade Técnica e KPI de Variação de Horas de Mão de Obra.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

A criação inicial do registro da ordem de serviço de manutenção no sistema. Este evento estabelece o caso e captura o registro de tempo inicial para todo o ciclo de vida da manutenção.

Por que é importante

Marca o início da instância do processo e define a base para medir o tempo total de resolução. Essencial para calcular a idade do backlog.

A mudança de status que indica que a ordem de serviço passou pela revisão de planejamento e estimativa. Significa que o trabalho está autorizado a prosseguir.

Por que é importante

Suporta a análise de Velocidade de Planejamento de Manutenção ao marcar o fim da fase de planejamento. Verificação de conformidade de segregação de funções.

Os técnicos iniciaram o trabalho físico no ativo. Geralmente marcado por uma mudança de status para 'Em Andamento' ou pelo primeiro registro de horas.

Por que é importante

Ponto final para o cálculo de backlog e ponto inicial para o wrench time. Vital para a Taxa de Aderência ao SLA.

Peças de reposição são fisicamente retiradas do almoxarifado e debitadas na ordem de serviço. Isso representa o consumo de materiais.

Por que é importante

Ponto final para o Lead Time de Disponibilidade de Material. Identifica atrasos onde o trabalho começa, mas para por falta de peças.

Um técnico registra as horas trabalhadas na ordem de serviço. Esta atividade pode ocorrer várias vezes por caso.

Por que é importante

Base para os dashboards de Variação de Horas de Mão de Obra e Produtividade Técnica. Revela o esforço real vs planejado.

O trabalho técnico foi finalizado e o técnico marcou o serviço como concluído. O ativo é devolvido à operação.

Por que é importante

Marco principal para a Duração do Ciclo de Vida Ponta a Ponta e Tempo Médio de Reparo (MTTR). Interrompe a contagem do tempo de inatividade.

A ordem de serviço está financeiramente encerrada e arquivada. Não é possível lançar mais custos ou mão de obra.

Por que é importante

Fim do Processo. Crucial para análise da liquidação financeira e fechamento de custos finais.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining extrai Event Logs do seu sistema Hexagon EAM para visualizar o fluxo real das ordens de serviço, da criação ao encerramento. Ao identificar onde ocorrem os gargalos, como atrasos no planejamento ou prazos excessivos de aprovação, você pode implementar melhorias direcionadas que aumentam a eficiência dos técnicos e reduzem o tempo de inatividade.

Para começar, você precisa de no mínimo três pontos de dados: um ID exclusivo da Ordem de Serviço, um nome de atividade (como Mudança de Status ou Aprovação) e um registro de tempo para cada atividade. A maioria das implementações extrai dados das tabelas R5EVENTS e R5ACTCHECKLISTS para construir uma visão completa do ciclo de vida da manutenção.

Sim, ele identifica etapas específicas onde as ordens de serviço param, como na espera por peças ou disponibilidade técnica. Ao visualizar esses pontos de fricção, a gestão pode realocar recursos para limpar o backlog atual e ajustar a lógica de agendamento para evitar acúmulos futuros.

O Process Mining revela a proporção de reparos de emergência versus manutenção planejada, rastreando a origem e a prioridade de cada ordem de serviço. Você pode analisar as causas raiz de falhas frequentes de ativos e otimizar seus cronogramas de manutenção preventiva para intervir antes que ocorram quebras críticas.

A maioria das organizações visualiza seus processos iniciais entre duas a quatro semanas após estabelecer a conexão de dados com o Hexagon EAM. A primeira fase geralmente foca em áreas de alto impacto, como planejamento de ordens de serviço e atrasos em compras, para entregar valor imediato à equipe de manutenção.

O sistema monitora a sequência de aprovações de segurança obrigatórias e inspeções de qualidade para garantir que sejam concluídas de acordo com a política da empresa. Se etapas forem ignoradas ou realizadas fora de ordem, a ferramenta sinaliza essas falhas de conformidade automaticamente para revisão da gestão.

Ao filtrar ordens de serviço por fornecedor ou contratado, você compara o desempenho real com os SLAs acordados. Isso permite identificar quais parceiros cumprem prazos e quais têm problemas com retrabalho ou atrasos na documentação.

A ferramenta identifica padrões onde as ordens de serviço são reabertas ou onde reparos semelhantes ocorrem no mesmo ativo em um curto espaço de tempo. Analisar esses loops ajuda a determinar se o problema vem da má qualidade das peças, treinamento inadequado dos técnicos ou procedimentos de diagnóstico incorretos.

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