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Verbessern Sie Ihre Anlageninstandhaltung

Ein 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung von Hexagon EAM
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Verbessern Sie Ihre Anlageninstandhaltung
Herausforderungen (12) Ziele (12) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (4)

Hexagon EAM Anlagenwartung für geringere Ausfallzeiten optimieren

Unsere Plattform bietet tiefe Einblicke in Ihre Workflows, um genau zu identifizieren, wo Verzögerungen und Ressourcenengpässe auftreten. Durch die Analyse des Arbeitsflusses können Sie versteckte Engpässe aufdecken, die zu Anlagenausfallzeiten oder Compliance-Risiken führen. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre Betriebsabläufe zu optimieren und vorhersehbarere Wartungsergebnisse zu gewährleisten.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Der strategische Wert der Optimierung der Anlageninstandhaltung

In anlagenintensiven Industrien wird die Instandhaltungsabteilung oft durch die enge Linse der Kostenkontrolle betrachtet, doch ihr wahrer Einfluss liegt in der Verfügbarkeit der Anlagen und der Betriebssicherheit. Wenn Ihr Prozess der Anlageninstandhaltung ineffizient wird, ziehen sich die Konsequenzen durch die gesamte Organisation. Ungeplante Ausfallzeiten führen zu verpassten Produktionszielen, während eine schlecht verwaltete präventive Instandhaltung zu vorzeitigem Geräteversagen führen kann. Die Optimierung dieser Workflows innerhalb von Hexagon EAM geht nicht nur darum, Work Orders schneller abzuschließen, sondern sicherzustellen, dass jede Ressource, von technischem Personal bis zu teuren Ersatzteilen, ihr höchstes Potenzial ausschöpft. Indem Sie sich auf die Prozessoptimierung konzentrieren, verlagern Sie Ihre Strategie von reaktiver Brandbekämpfung zu einem proaktiven, zuverlässigen Betriebsmodell.

Hexagon EAM Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln

Hexagon EAM ist eine leistungsstarke Engine zur Erfassung von Instandhaltungs-Activities, doch das schiere Volumen an Status-Updates und historischen Records kann es schwierig machen, den Wald vor lauter Bäumen zu sehen. Hier fungiert Process Mining als Brücke zwischen rohen Daten und strategischer Entscheidungsfindung. Durch die Analyse der digitalen Spuren, die jede Work Order hinterlässt, können Sie den tatsächlichen Fluss der Instandhaltungsaufgaben, wie sie in der realen Welt stattfinden, rekonstruieren. Dies geht über traditionelles Reporting hinaus, indem es Ihnen genau zeigt, wo Arbeit stockt, wo Approvals verzögert werden und wo der beabsichtigte Prozess in ineffiziente Workarounds abweicht. Anstatt zu raten, warum eine spezifische Asset-Kategorie immer einen Backlog zu haben scheint, können Sie die exakte Abfolge von Events visualisieren, die zu diesen Verzögerungen führt.

Strukturelle Ineffizienzen im Instandhaltungslebenszyklus identifizieren

Einer der größten Vorteile der Analyse Ihres Instandhaltungsprozesses ist die Fähigkeit, aktive Werkzeugzeit von administrativer oder logistischer Wartezeit zu trennen. In vielen Hexagon EAM Umgebungen könnte eine Work Order siebzig Prozent ihrer Lebensdauer in einem pending Status verbringen, während sie auf Parts, spezialisierte Tools oder die Genehmigung des Supervisors wartet. Process Mining ermöglicht es Ihnen, diese verborgenen Bottlenecks zu quantifizieren. Zum Beispiel könnten Sie entdecken, dass der Übergang von Work Order Generated zu Technical Inspection Completed konstant durch mangelnde Mobile Device-Synchronisation oder verzögerte Kommunikation zwischen Abteilungen behindert wird. Durch die Identifizierung dieser strukturellen Lücken können Sie gezielte Verbesserungen implementieren, wie die Optimierung Ihres Material Requisition Workflows oder die Straffung der Zeitplanung für High Priority Tasks.

Messbare Gewinne bei der Anlagenzuverlässigkeit erzielen

Das ultimative Ziel der Verbesserung Ihres Anlageninstandhaltungsprozesses ist die Erhöhung der Zuverlässigkeit und Langlebigkeit Ihrer Ausrüstung bei gleichzeitiger Reduzierung der Gesamtbetriebskosten. Wenn Sie die Cycle Time einer Instandhaltungsintervention reduzieren, beeinflussen Sie direkt Ihre Mean Time to Repair (MTTR) und erhöhen die Overall Equipment Effectiveness (OEE). Darüber hinaus stellt ein optimierter Prozess sicher, dass Compliance- und Sicherheitsstandards nicht nur erfüllt, sondern innerhalb von Hexagon EAM genau dokumentiert werden. Dieses Maß an Transparenz ist bei regulatorischen Audits von unschätzbarem Wert, da es beweist, dass jede erforderliche Inspection und Testing Activity in der richtigen Reihenfolge und innerhalb des vorgeschriebenen Zeitrahmens durchgeführt wurde. Das Ergebnis ist ein widerstandsfähigerer Betrieb, der seine Instandhaltungsbedürfnisse vorhersagen kann, anstatt nur auf Failures zu reagieren.

Ihren Weg zu datengetriebener Instandhaltung beginnen

Die Verbesserung Ihres Instandhaltungsbetriebs ist eine kontinuierliche Reise und kein einmaliges Projekt. Der erste Schritt ist, die Daten zu nutzen, die Sie bereits in Hexagon EAM haben, und sie zu verwenden, um Ihre aktuellen Praktiken zu spiegeln. Wenn Sie beginnen, die durch die Prozessanalyse bereitgestellten Erkenntnisse zu erkunden, konzentrieren Sie sich auf kleine, wirkungsvolle Änderungen, die Schwung für größere Digital Transformation Initiativen aufbauen. Indem Sie die in Ihrem Instandhaltungsfluss aufgedeckten Bottlenecks und Abweichungen systematisch angehen, ermöglichen Sie Ihr Team, smarter zu arbeiten, Ihre Assets länger in Betrieb zu halten und direkt zum Unternehmensergebnis beizutragen.

Anlageninstandhaltung Arbeitsauftragsmanagement Equipment Reliability Instandhaltungsmanager Facility Management Zuverlässigkeitstechnik MRO-Lieferkette

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Arbeitsaufträge verbleiben oft in den Anfangsphasen, während auf technische Planung oder Ressourcenabschätzung gewartet wird, was zu erheblichen Verzögerungen bei kritischen Anlagenreparaturen führt. Diese Ineffizienz in Hexagon EAM führt zu erhöhten Maschinenausfallzeiten und zwingt Wartungsteams in einen reaktiven statt proaktiven Modus. ProcessMind visualisiert die Übergangszeiten zwischen Arbeitsauftragserstellung und -planung, um genau zu identifizieren, wo der Planungsprozess stagniert. Durch die Erkennung dieser Engpässe können Manager Planungs-Workflows und Ressourcenzuweisungen anpassen, um den Wartungszyklus zu beschleunigen.

Eine starke Abhängigkeit von ungeplanten Emergency Work Orders führt zu Chaos in der Ressourcenplanung und bläht die Instandhaltungskosten erheblich auf. Wenn die Mehrheit der Tasks reaktiv ist, verhindert dies, dass das Team wesentliche präventive Instandhaltung durchführt, was letztendlich die gesamte Health des Asset Portfolios beeinträchtigt. Unsere Plattform analysiert die Request Source und Maintenance Type Attributes innerhalb von Hexagon EAM, um die Häufigkeit von Emergency versus Planned Work aufzudecken. Diese Visibility ermöglicht es Organisationen, ihren Fokus auf präventive Strategien zu verlagern und die hohen Kosten zu reduzieren, die mit dringenden Reparaturen verbunden sind.

Instandhaltungsaufgaben kommen häufig zum Erliegen, weil notwendige Spare Parts nicht verfügbar sind, wenn die Work Scheduled to Commence ist. Diese Material-related Delays in Hexagon EAM stören die Technician Schedules und verlängern die Zeit, in der Assets Out of Service bleiben, was die Operationale Productivity negativ beeinflusst. ProcessMind verfolgt die Material Requisition Activity und ihre Korrelation mit Work Commencement, um Systemic Supply Chain Issues zu identifizieren. Durch die Aufdeckung dieser Gaps können Maintenance Managers Inventory Levels optimieren und sicherstellen, dass Parts genau dann bereit sind, wenn das technische Team sie benötigt.

Kostenintensive oder High-Priority Maintenance Tasks sind oft mit langen Wartezeiten für Management- oder Safety Approvals verbunden, was unnötige Friction im Maintenance Lifecycle erzeugt. Diese administrativen Delays verhindern, dass Technicians mit der Arbeit beginnen, selbst wenn Assets in einem Critical State of Failure sind. Durch die Abbildung des Path von der Work Order Generation bis zum Approval Sign-off hebt unsere Lösung spezifische Nodes hervor, an denen Approvals ins Stocken geraten. Dieser Insight ermöglicht Organisationen, ihre internen Authorization Workflows innerhalb von Hexagon EAM zu optimieren und die Total Time to Repair zu reduzieren.

Das Überspringen oder Übereilen von Qualitätskontrolltests und Abzeichnungsaktivitäten birgt erhebliche Sicherheitsrisiken und das Potenzial für Anlagen-Nacharbeiten. Werden diese kritischen Verifizierungsschritte in Hexagon EAM nicht konsequent durchgeführt, steigt die Wahrscheinlichkeit wiederkehrender Ausfälle und Anlagenschäden. ProcessMind überwacht die Abfolge von Aktivitäten, um sicherzustellen, dass Qualitätskontrolltests für jeden relevanten Arbeitsauftrag ausgeführt werden, bevor dieser abgeschlossen wird. Dies bietet einen transparenten Audit-Trail, der Wartungsleitern hilft, hohe Sicherheitsstandards und Betriebszuverlässigkeit aufrechtzuerhalten.

Ein wachsendes Volumen an überalterten Work Orders, die ohne Fortschritt offen bleiben, deutet auf eine fehlerhafte Instandhaltungsstrategie und verborgene technische Schulden hin. Diese Backlogs in Hexagon EAM verschleiern den wahren Zustand der Asset Health und erschweren es dem Management, die kritischsten Reparaturen zu priorisieren. Unsere Analyse identifiziert stagnierende Work Orders, indem sie die seit der letzten Activity verstrichene Zeit berechnet, was eine gründliche Bereinigung des Backlogs ermöglicht. Manager können sich dann darauf konzentrieren, alte Tasks zu bereinigen und den Throughput der Instandhaltungsabteilung zu verbessern.

Große Diskrepanzen zwischen Estimated Labor Hours und Actual Hours Recorded führen oft zu schlechter Ressourcenplanung und Budget Overruns. Ohne Accurate Data darüber, wie Technicians ihre Zeit verbringen, ist es nahezu unmöglich, den Maintenance Schedule zu optimieren oder zusätzlichen Staffing Needs zu rechtfertigen. ProcessMind vergleicht Estimated Cost und Labor Hours, die über verschiedene Asset Categories und Maintenance Types hinweg verwendet wurden. Dieser Data-Driven Approach hilft Teams, ihre Estimation Models in Hexagon EAM zu verfeinern und stellt sicher, dass Human Resources so effizient wie möglich eingesetzt werden.

Wenn Arbeitsaufträge häufig wiedereröffnet werden oder kurz nach Abschluss Nachfolgeaufgaben erfordern, deutet dies darauf hin, dass die ursprüngliche Reparatur nicht korrekt ausgeführt wurde. Dieser Nacharbeitszyklus verschwendet wertvolle Arbeitsstunden und erhöht die Gesamtkosten der Anlagen. Durch die Analyse der Event Logs für wiedereröffnete Cases oder repetitive Aktivitäten am selben Asset identifiziert unsere Plattform Muster geringer Ausführungsqualität. Dies ermöglicht es Wartungsleitern, Qualifikationslücken zu schließen und die technische Ausbildung ihres Personals zu verbessern.

Die Beauftragung externer Dienstleister für die Wartung führt oft zu variablen Lieferzeiten und unvorhersehbarer Servicequalität, was interne Abläufe stören kann. Ohne klare Transparenz über die Ausführungsgeschwindigkeiten der Auftragnehmer innerhalb von Hexagon EAM ist es schwierig, Anbieter für die Einhaltung ihrer Service Level Agreements zur Rechenschaft zu ziehen. ProcessMind segmentiert den Wartungsprozess nach zugewiesenem Techniker und Abteilung, um die interne mit der externen Performance zu vergleichen. Diese Transparenz hilft Organisationen, bessere Verträge auszuhandeln und die zuverlässigsten Dienstleister für kritische Aufgaben auszuwählen.

Die Zeitlücke zwischen dem physischen Abschluss einer Reparatur und der endgültigen Finanzabwicklung führt oft zu ungenauer Budgetverfolgung und Berichterstattung. Werden Kosten in Hexagon EAM nicht zeitnah verbucht, entsteht ein verzerrtes Bild der Wartungsausgaben und periodische Finanzabschlüsse werden erschwert. Unsere Lösung verfolgt den Fluss vom Arbeitsauftragsabschluss zur Finanzabwicklung und identifiziert administrative Engpässe im Rechnungswesen. Durch die Verkürzung dieses Zyklus erhalten Organisationen eine Echtzeitansicht ihrer Wartungskosten und verbessern die gesamte Finanz-Governance.

Der übermäßige Einsatz von Hochprioritätskennzeichnungen für nicht-kritische Reparaturen führt zu einem „Ruf des Wolfes“-Effekt, bei dem wirklich dringende Probleme unter einer Flut von vordringlich erscheinenden Arbeitsaufträgen begraben werden. Diese Praxis in Hexagon EAM überlastet die Ressourcen und hindert das Team daran, sich auf die Anlagen zu konzentrieren, die die Produktion am stärksten beeinflussen. ProcessMind bewertet die Verteilung der Prioritätsstufen im Vergleich zu tatsächlichen Kritikalitätswerten und Anlagenkategorien. Diese Analyse hilft dem Management, strengere Prioritätsrichtlinien durchzusetzen und sicherzustellen, dass Wartungsbemühungen auf geschäftskritische Bedürfnisse abgestimmt sind.

Das Versäumnis, Instandhaltungs-Records genau und in der richtigen Reihenfolge zu aktualisieren, kann zu ernsthaften regulatorischen Compliance Issues und Audit Failures führen. Unvollständige Data Entry während des Work Order Lifecycle erschwert den Nachweis, dass Safety Protocols während gefährlicher Repairs eingehalten wurden. Durch die Analyse der Sequence von Activities und des Vorhandenseins erforderlicher Attributes markiert unsere Plattform Work Orders, die Dokumentationsstandards nicht erfüllen. Dies stellt sicher, dass jede Instandhaltungsaktion in Hexagon EAM vollständig Compliant und jederzeit für Inspections bereit ist.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Beschleunigung des Übergangs von einer Wartungsanfrage zu einem umsetzbaren Plan ist entscheidend, um Anlagenausfallzeiten zu minimieren. Eine effiziente Planung stellt sicher, dass Techniker klare Anweisungen und die notwendigen Werkzeuge haben, bevor sie vor Ort eintreffen, was die produktive Kapazität des Wartungsteams maximiert und die Anlagenverfügbarkeit erhöht. Ein schnellerer Übergang von der Anfrage zur geplanten Arbeit trägt dazu bei, den Gesamtzustand des Anlagenportfolios zu erhalten.

ProcessMind identifiziert spezifische Engpässe in der Planungs- und Schätzphase innerhalb von Hexagon EAM. Durch die Visualisierung der in jeder Planungs-Teilphase verbrachten Zeit können Manager Verzögerungen genau lokalisieren und Automatisierung implementieren, um die Vorlaufzeiten um bis zu 40 Prozent zu reduzieren. Diese Transparenz ermöglicht eine optimierte Vorbereitungsphase, die sicherstellt, dass Ressourcen stets für die Ausführung bereitstehen.

Der Übergang von reaktiven Notfallreparaturen zu geplanten präventiven Aufgaben reduziert ungeplante Ausfallzeiten erheblich und senkt langfristig die Reparaturkosten. Eine proaktive Strategie ermöglicht eine bessere Ressourcenplanung und stellt sicher, dass kritische Anlagen gewartet werden, bevor katastrophale Ausfälle auftreten. Diese Umstellung verbessert die Vorhersehbarkeit der Wartungsbudgets und verlängert die Nutzungsdauer teurer Maschinen.

Durch den Einsatz von Process Mining können Organisationen die Pfade von Notfall- und geplanten Arbeitsaufträgen vergleichen, um Auslöser für reaktive Arbeiten zu identifizieren. ProcessMind hilft, Wartungspläne neu zu konfigurieren, um präventive Aktivitäten zu priorisieren, mit dem Ziel einer 20-prozentigen Reduzierung bei Notfalleinsätzen. Durch die Analyse der Grundursachen von Ausfallzyklen können Manager ihre Hexagon EAM-Einstellungen anpassen, um eine proaktive Anlagenpflege zu bevorzugen.

Sicherzustellen, dass Materials und Ersatzteile genau dann verfügbar sind, wenn ein Technician für die Ausführung der Arbeit geplant ist, verhindert Idle Time und mehrere Site Visits. Eine effektive Synchronisation zwischen dem Procurement Process und der Maintenance Scheduling wirkt sich direkt auf die First-Time Fix Rate aus. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, Supply Chain Activities mit technischen Instandhaltungsbedürfnissen abzustimmen, um Waiting Periods zu eliminieren.

ProcessMind verfolgt den Material Requisition Lifecycle parallel zum Work Order Schedule, um Gaps aufzuzeigen, wo Arbeit aufgrund fehlender Parts pausiert wird. Durch die Optimierung dieser Touchpoints in Hexagon EAM können Unternehmen Procurement-related Delays erheblich reduzieren. Die Analyse zeigt genau, wie lange Items in der Requisition Stage verbleiben, was eine bessere Koordination mit dem Warehouse und externen Suppliers ermöglicht.

Lange Approval Cycles für High-Cost Repairs oder Kapitalprojekte können kritische Assets zu lange in einem Non-Functional State belassen. Das Streamlining dieser administrativen Workflows stellt sicher, dass technische Teams mit Repairs ohne unnötige bürokratische Delays fortfahren können. Schnellere Approvals führen direkt zu einer verbesserten Asset Availability und reaktionsschnelleren Maintenance Service Levels.

Process Mining bietet eine klare View der Approval Hierarchy und hebt spezifische Levels hervor, an denen Work Orders verweilen. Manager können diese Erkenntnisse nutzen, um Approval Thresholds anzupassen oder einfache Authorizations in Hexagon EAM zu automatisieren, wodurch Administrative Wait Times potenziell halbiert werden können. Dies stellt sicher, dass High-Priority Maintenance Tasks das System durchlaufen, ohne in Management Queues stecken zu bleiben.

Die Reduzierung der Häufigkeit von Nacharbeiten ist essenziell für die Aufrechterhaltung einer hohen Anlagenzuverlässigkeit und die Kontrolle der Arbeitskosten. Jede wiederholte Aufgabe stellt eine Ressourcenverschwendung und ein zusätzliches Zeitfenster der Anlagenverfügbarkeit dar, das durch eine bessere Ausführung hätte vermieden werden können. Die Verbesserung der Qualität der Erstinstandsetzung stellt sicher, dass Anlagen für ihr gesamtes geplantes Intervall betriebsbereit bleiben.

ProcessMind identifiziert Muster, bei denen Arbeitsaufträge für dieselbe Anlage kurz nach Abschluss wiedereröffnet werden. Durch die Analyse dieser Nacharbeitszyklen können Wartungsleiter Schulungslücken oder Werkzeuganforderungen identifizieren, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass technische Aufgaben beim ersten Mal korrekt ausgeführt werden. Die Eliminierung dieser Zyklen kann die Technikereffizienz im gesamten Unternehmen um 15 Prozent oder mehr verbessern.

Ein überschaubarer Backlog ist ein Zeichen für eine gesunde Instandhaltungsorganisation, die mit dem Verschleiß der Ausrüstung Schritt halten kann. Die Reduzierung des Volumens offener Work Orders verhindert die Akkumulation von Risiko und stellt sicher, dass Sekundärfehler bei Routineinspektionen erkannt werden. Dieser Fokus auf die Bereinigung der Queue führt zu einer stabileren und vorhersehbareren Betriebsumgebung.

Process Mining offenbart das Alter und den Status jeder offenen Work Order und hebt stagnierende Tasks hervor, die zum Backlog-Wachstum beitragen. ProcessMind hilft Teams, diese überalterten Items zu priorisieren und Ressourcen umzuverteilen, um die Queue zu bereinigen und den gesamten System Throughput zu verbessern. Indem identifiziert wird, warum Work Orders in bestimmten Abteilungen stocken, kann die Organisation gezielte Strategien implementieren, um ausstehende Jobs schneller abzuschließen.

Die Maximierung der tatsächlichen Einsatzzeit von Technikern im Vergleich zu administrativen oder Reiseaufgaben ist entscheidend für die Betriebseffizienz. Eine präzise Arbeitszeiterfassung stellt sicher, dass die richtigen Fähigkeiten zur richtigen Zeit für die richtigen Aufgaben eingesetzt werden. Ziel ist es, unproduktive Stunden zu eliminieren und die Gesamtkapazität der technischen Belegschaft zu steigern.

Durch die Analyse der Zeitintervalle zwischen dem Beginn und der Abzeichnung von Arbeitsaufträgen identifiziert ProcessMind Phasen geringer Produktivität oder Planungsineffizienzen. Dies ermöglicht eine bessere Ressourcenplanung und genauere Schätzungen des Arbeitsaufwands innerhalb von Hexagon EAM. Führungskräfte können diese Daten nutzen, um Planungsalgorithmen zu verfeinern und Techniker so effektiv wie möglich einzusetzen.

Eine konsequente Einhaltung von Sicherheits- und Qualitätsprotokollen ist in industriellen Umgebungen nicht verhandelbar. Die Standardisierung dieser Checks stellt sicher, dass jedes Gerät, das wieder in Betrieb genommen wird, regulatorische Anforderungen und interne Performance Standards erfüllt. Dies reduziert das Unfallrisiko und gewährleistet, dass Instandhaltungsarbeiten stets die erforderlichen technischen Spezifikationen erfüllen.

Process Mining überwacht die Abfolge von Activities, um sicherzustellen, dass Quality Control Testing und Safety Sign-offs jedes Mal in der richtigen Reihenfolge erfolgen. ProcessMind alarmiert Manager bei Abweichungen, wenn Steps übersprungen werden, und gewährleistet so 100 Prozent Compliance mit Sicherheitsvorschriften. Dieses Automated Monitoring ersetzt manuelle Spot Checks durch eine umfassende Ansicht der Process Adherence für jede Work Order.

Der finanzielle Abschluss von Instandhaltungs-Activities ist für eine genaue Budgetierung und Kostenkontrolle unerlässlich. Eine schnellere Settlement von Work Orders stellt sicher, dass die Actual Costs zeitnah in den Financial Statements widergespiegelt werden, was ein agileres Finanzmanagement ermöglicht. Diese Transparenz hilft Abteilungen, im Budget zu bleiben und liefert bessere Daten für die zukünftige Finanzplanung.

ProcessMind verfolgt den Flow von der Work Completion bis zur Final Financial Settlement und identifiziert manuelle Steps oder Data Errors, die den Prozess in Hexagon EAM verzögern. Durch die Beseitigung dieser Reibungspunkte können Organisationen den Financial Lifecycle beschleunigen und die Accuracy ihrer Asset Cost Tracking verbessern. Dies führt zu einer signifikanten Reduzierung der monatlich benötigten Zeit zur Abstimmung der Instandhaltungsausgaben.

Vollständige und genaue Instandhaltungs-Records sind entscheidend für das Bestehen von Audits und die Untersuchung von Asset Failures. Eine qualitativ hochwertige Dokumentation bietet einen klaren Audit Trail darüber, was wann und von wem getan wurde, was die Organisation vor Haftung schützt. Eine konsistente Data Entry verbessert auch die Qualität von langfristigen Asset History Reports.

Process Mining hebt Work Orders hervor, die mit fehlenden oder unvollständigen Documentation Steps abgeschlossen werden. Mithilfe von ProcessMind können Administratoren Data Entry Standards durchsetzen und sicherstellen, dass alle Mandatory Fields und technischen Notes ausgefüllt sind, bevor eine Work Order in die nächste Stage übergeht. Dieser systematische Ansatz zur Compliance stellt sicher, dass die Anlageninstandhaltungs-Records in Hexagon EAM immer Audit-ready sind.

Für Organisationen, die auf Third-Party Service Providers angewiesen sind, ist das Monitoring der Contractor Efficiency für das Kostenmanagement unerlässlich. Sicherzustellen, dass Contractors Agreed-upon Service Levels einhalten und interne Procedures befolgen, verhindert Overspending und bewahrt die Qualität. Eine verbesserte Oversight führt zu besseren Vendor Relationships und einer zuverlässigeren Service Delivery.

ProcessMind ermöglicht einen Side-by-Side-Vergleich der internen versus externen Maintenance Performance. Durch die Analyse von Lead Times und Rework Rates für spezifische Vendors können Manager bessere Contracts aushandeln und Service Providers für ihre Performance verantwortlich machen. Dieser Data-Driven Approach stellt sicher, dass Contractor Spending den erwarteten Value liefert und organisatorische Standards einhält.

Eine effektive Instandhaltung erfordert, dass kritische Assets vor Low-Priority Equipment Aufmerksamkeit erhalten. Die Durchsetzung echter Priority Levels verhindert, dass Ressourcen auf weniger wichtige Tasks umgeleitet werden, was kritische Systeme gefährden könnte. Dies stellt sicher, dass der Instandhaltungsaufwand stets an den dringendsten Bedürfnissen des Betriebs ausgerichtet ist.

Process Mining erkennt Fälle, in denen Low-Priority Work Orders schneller bearbeitet werden als High-Priority Ones. ProcessMind bietet die notwendige Transparenz, um Team Activities an den Actual Business Criticality Scores auszurichten und so sicherzustellen, dass Ressourcen immer dort eingesetzt werden, wo sie am wichtigsten sind. Diese Ausrichtung hilft, das Risiko größerer Produktionsausfälle zu reduzieren, indem die wichtigsten Equipment geschützt werden.

Anlageninstandhaltung in Hexagon EAM verbessern

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Exportieren Sie Ihre Daten
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Laden Sie Ihren Datensatz hoch
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Prozess analysieren
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Verbesserungen umsetzen
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Überwachen Sie Ihren Prozess
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Was ist zu tun

Downloaden Sie das Excel Template, das für Hexagon EAM Maintenance Activities entwickelt wurde, einschließlich Work Order Headers und Status Logs.

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Bedeutung

Der Beginn mit einer vordefinierten Struktur stellt sicher, dass Ihre Daten mit den Process Mining-Anforderungen übereinstimmen und spätere Mapping-Fehler vermieden werden.

Erwartetes Ergebnis

Ein standardisiertes Template, bereit für Ihre Instandhaltungsdaten

IHRE WARTUNGSERKENNTNISSE

Entdecken Sie die volle Wahrheit hinter Ihren Asset Lifecycles

ProcessMind deckt jedes versteckte Detail in Ihren Hexagon EAM Workflows auf, von Arbeitsauftragsverzögerungen bis hin zu Compliance-Lücken. Sie erhalten ein kristallklares Bild davon, wie Ihre Wartungsabläufe in Echtzeit tatsächlich funktionieren.
  • Mappen Sie Ihre End-to-End Work Order Journey
  • Versteckte Engpässe in Wartungszyklen erkennen
  • Performance über verschiedene Asset Types hinweg vergleichen
  • Echtzeit-KPIs verfolgen, um Anlagenausfallzeiten zu reduzieren
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbarer Einfluss auf die Anlagenperformance

Durch die Analyse von Maintenance Work Order Lifecycles innerhalb von Hexagon EAM identifizieren Organisationen Bottlenecks und Ineffizienzen, die die Asset Reliability beeinträchtigen. Diese Ergebnisse zeigen die Effizienzgewinne auf, die durch datengetriebene Prozessoptimierung erzielt werden.

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Umstellung auf präventive Instandhaltung

Zunahme proaktiver Arbeit

Organisationen stellen von reaktiven Notfallreparaturen auf geplante präventive Maßnahmen um, indem sie häufige Fehlerbilder innerhalb von Hexagon EAM identifizieren.
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Beschleunigter Planungszyklus

Reduzierung der Planungszeit

Die Reduzierung der Zeit in der Planungs- und Schätzphase stellt sicher, dass Techniker Arbeitsaufträge mit den richtigen Materialien und Anweisungen viel schneller erhalten.
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Reduzierte Wartungsnacharbeit

Niedrigere Repeat Repair Rates

Process Mining identifiziert Arbeitsaufträge, die mehrere technische Eingriffe erfordern, und hilft Managern, Ursachen wie ungeeignete Werkzeugauswahl oder Qualifikationslücken zu beheben.
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Einhaltung der Sicherheitsaudit

Dokumentation der Qualitätsprüfung

Eine konsistente Überwachung des Quality Control Testing stellt sicher, dass jedes kritische Asset obligatorische Safety Checks durchläuft, bevor die Work Order technisch finalisiert wird.
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Instandhaltungs-Backlog-Reduzierung

Abnahme offener Work Orders

Durch die Durchsetzung einer Priority-basierten Ressourcenallokation können Instandhaltungsteams das Volumen überalterter Work Orders systematisch reduzieren und die gesamte Asset Uptime verbessern.

Diese Zahlen stellen häufige Verbesserungen dar, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden. Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und dem spezifischen operativen Umfeld ab.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Kategorisiert die Work Order als präventiv, korrekt oder Emergency.

Bedeutung

Es unterstützt das Preventive Maintenance Ratio Analysis Dashboard und hilft, Opportunities zur Reduzierung reaktiver Arbeit zu identifizieren.

Die dem Arbeitsauftrag zugewiesene Dringlichkeitsstufe.

Bedeutung

Es ist essentiell für das Priority Escalation und Resource Audit Dashboard, um sicherzustellen, dass kritische Tasks korrekt priorisiert werden.

Die Abteilung oder das Arbeitszentrum, das für die Ausführung der Arbeit verantwortlich ist.

Bedeutung

Es unterstützt das Technician Labor Productivity Dashboard und hilft, Ressourcen effektiv über verschiedene Gewerke zu verteilen.

Die User‑ID der Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse von User Behavior und Resource Utilization über den Maintenance Lifecycle hinweg.

Die geplante Frist für den Arbeitsauftrag.

Bedeutung

Es ist kritisch für den Contractor SLA Adherence Monitor und für die Bewertung der Planning Accuracy.

Der eindeutige Identifikator der Ausrüstung oder Anlage, die gewartet wird.

Bedeutung

Es ist fundamental für die Berechnung von Asset Reliability Metrics und das Verständnis, wo der Maintenance Effort konzentriert ist.

Die Gesamtzahl der Stunden, die für den Arbeitsauftrag gebucht wurden.

Bedeutung

Es ist die primäre Data Source für das Technician Labor Productivity Dashboard und den Labor Hour Variance KPI.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Die initiale Erstellung des Wartungsarbeitsauftrags im System. Dieses Event etabliert den Case und erfasst den initialen Timestamp für den gesamten Wartungslebenszyklus.

Bedeutung

Markiert den Start der Process Instance und setzt die Baseline für die Messung der Total Resolution Time. Kritisch für die Berechnung des Backlog Aging.

Die Statusänderung, die anzeigt, dass der Arbeitsauftrag die Planungs- und Schätzprüfung bestanden hat. Sie signalisiert, dass die Arbeit fortgesetzt werden darf.

Bedeutung

Unterstützt die Analyse der Wartungsplanungsgeschwindigkeit, indem das Ende der Planungsphase markiert wird. Compliance-Prüfung der Funktionstrennung.

Techniker haben mit der tatsächlichen physischen Arbeit an der Anlage begonnen. Dies wird oft durch einen Statuswechsel zu „In Bearbeitung“ oder den ersten Timestamp der Arbeitszeiterfassung gekennzeichnet.

Bedeutung

End Point für die Backlog-Berechnung und Start Point für die Werkzeugzeit. Vital für die SLA Adherence Rate.

Ersatzteile werden physisch aus dem Lager entnommen und dem Arbeitsauftrag belastet. Dies stellt den Materialverbrauch dar.

Bedeutung

End Point für Material Availability Lead Time. Identifizieren Sie Delays, wo die Arbeit beginnt, aber aufgrund fehlender Parts stoppt.

Ein Technician erfasst gearbeitete Stunden für die Work Order. Diese Activity kann mehrmals pro Case auftreten.

Bedeutung

Grundlage für Labor Hour Variance und Technician Labor Productivity Dashboards. Zeigt Actual Effort vs. Plan.

Die technische Arbeit ist abgeschlossen, und der Techniker hat den Auftrag als erledigt markiert. Die Anlage wird wieder in Betrieb genommen.

Bedeutung

Schlüssel-Milestone für End-to-End Lifecycle Duration und Mean Time to Repair. Stoppt die Downtime Clock.

Der Arbeitsauftrag ist finanziell gesperrt und archiviert. Es können keine weiteren Kosten oder Arbeitsleistungen gebucht werden.

Bedeutung

Prozessende. Entscheidend für die Analyse der Finanzabwicklung und die Festlegung der Endkosten.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining extrahiert Event Logs aus Ihrem Hexagon EAM System, um den tatsächlichen Fluss von Arbeitsaufträgen von der Erstellung bis zum Abschluss zu visualisieren. Indem Sie Engpässe wie verzögerte Planung oder übermäßige Genehmigungszeiten identifizieren, können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen, die die Technikereffizienz steigern und Ausfallzeiten reduzieren.

Zunächst benötigen Sie mindestens drei Datenpunkte: eine eindeutige Work Order ID, einen Aktivitätsnamen wie Statusänderung oder Genehmigung und einen Timestamp für jede Aktivität. Die meisten Implementierungen ziehen Daten aus den Tabellen R5EVENTS und R5ACTCHECKLISTS, um eine umfassende Sicht auf den Wartungslebenszyklus zu erstellen.

Ja, es identifiziert spezifische Phasen, in denen Arbeitsaufträge stagnieren, z.B. beim Warten auf Teile oder die Verfügbarkeit von Technikern. Durch die Visualisierung dieser Reibungspunkte kann das Management Ressourcen neu zuweisen, um bestehende Rückstände abzubauen und die Planungslogik anzupassen, um zukünftige Ansammlungen zu verhindern.

Process Mining zeigt das Verhältnis von Notfallreparaturen zu geplanter Wartung auf, indem es Quelle und Priorität jedes Arbeitsauftrags verfolgt. Sie können die Grundursachen häufiger Anlagenausfälle analysieren und Ihre präventiven Wartungspläne optimieren, um vor kritischen Ausfällen einzugreifen.

Die meisten Unternehmen sehen erste Prozessvisualisierungen innerhalb von zwei bis vier Wochen, sobald die Datenschnittstelle zu Hexagon EAM hergestellt ist. Die erste Phase konzentriert sich üblicherweise auf Bereiche mit hoher Relevanz wie die Arbeitsauftragsplanung und Beschaffungsverzögerungen, um dem Wartungsteam sofortigen Mehrwert zu bieten.

Das System überwacht die Abfolge obligatorischer Sicherheitsfreigaben und Qualitätsprüfungen, um deren Einhaltung gemäß der Unternehmensrichtlinie sicherzustellen. Werden Schritte umgangen oder in falscher Reihenfolge ausgeführt, kennzeichnet das Tool diese Compliance-Lücken automatisch zur Management-Überprüfung.

Indem Sie Work Orders nach dem zugewiesenen Vendor oder Contractor filtern, können Sie deren Actual Performance mit den Service Level Agreements vergleichen. Diese Visibility ermöglicht es Ihnen, zu identifizieren, welche Contractors konsistent Deadlines einhalten und welche Schwierigkeiten mit Repeat Repairs oder Delayed Documentation haben.

Das Tool identifiziert Muster, bei denen Arbeitsaufträge wiedereröffnet werden oder ähnliche Reparaturen am selben Asset innerhalb kurzer Zeit auftreten. Die Analyse dieser Schleifen hilft zu bestimmen, ob das Problem auf schlechte Teilequalität, unzureichende Technikerschulung oder falsche Diagnoseverfahren zurückzuführen ist.

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