Mejore su Gestión de Almacenes
Optimice la Gestión de Almacenes en SAP EWM para una Máxima Eficiencia
La gestión de las operaciones de almacén a menudo oculta ineficiencias, causando cuellos de botella e incrementando los costos. Nuestra plataforma le ayuda a identificar los puntos débiles exactos, desde la recepción inicial de mercancías hasta el envío final. Le guiamos para optimizar el flujo de materiales, la utilización de recursos y acelerar el cumplimiento de pedidos.
Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.
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¿Por qué la optimización de la Gestión de Almacenes es crucial para su negocio?
Una Gestión de Almacenes eficaz es la columna vertebral de una cadena de suministro exitosa, impactando directamente en los costos operativos, la satisfacción del cliente y el rendimiento general del negocio. En el mercado dinámico actual, una operación de almacén optimizada no es solo una ventaja, es una necesidad. Sin embargo, con las complejidades inherentes de los almacenes modernos, especialmente aquellos que aprovechan sistemas sofisticados como SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM), las ineficiencias pueden ocultarse fácilmente en las operaciones diarias. Estos cuellos de botella ocultos, desviaciones de proceso y asignaciones ineficientes de recursos conducen a mayores tiempos de ciclo, mayores costos laborales, ineficiencias de almacenamiento y, en última instancia, entregas retrasadas o incorrectas. El desafío radica en obtener una visión clara e imparcial de los procesos reales a medida que se desarrollan a través de numerosas transacciones e interacciones de usuario dentro de SAP EWM, lo que hace que los métodos de análisis manual tradicionales a menudo sean insuficientes y consuman mucho tiempo.
Cómo el Process Mining impulsa la eficiencia del almacén en SAP EWM
El Process Mining ofrece un enfoque potente y basado en datos para analizar y comprender el intrincado funcionamiento de sus operaciones de Gestión de Almacenes. Al aprovechar los registros de eventos de su sistema SAP Extended Warehouse Management, las herramientas de Process Mining reconstruyen el recorrido completo de principio a fin de cada orden de almacén. Esto incluye cada actividad desde el momento en que se recibe una notificación de entrega entrante, pasando por la recepción de mercancías, la ubicación, varios movimientos internos, el picking, el embalaje y, finalmente, el despacho del envío. Esta perspectiva integral le permite visualizar el flujo de proceso real, identificar todas las variantes y señalar exactamente dónde ocurren los retrasos, los recursos están sobreutilizados o subutilizados, y dónde se producen retrabajos o desviaciones de los procedimientos operativos estándar. Puede evaluar objetivamente el tiempo real que lleva cada paso, descubrir las causas raíz de los cuellos de botella y ver cómo los diferentes tipos de órdenes de almacén o movimientos de materiales impactan el rendimiento general. El Process Mining proporciona la evidencia fáctica necesaria para tomar decisiones informadas para la optimización de procesos, yendo más allá de las suposiciones para obtener información respaldada por datos.
Áreas clave de mejora identificadas a través del Process Mining
La aplicación de Process Mining a su Gestión de Almacenes de SAP EWM puede revelar áreas críticas propicias para la mejora. Por ejemplo, podría descubrir que estrategias de ubicación específicas conducen a tiempos de ciclo más largos de lo anticipado, o que las rutas de picking están planificadas de manera ineficiente para ciertas categorías de productos. Los retrasos en la inspección de calidad, los tiempos de embalaje prolongados en estaciones específicas o los tiempos de espera inesperados durante la preparación para el envío pueden cuantificarse y localizarse. El Process Mining le ayuda a identificar el impacto de diferentes acciones de usuario, uso de equipos o ubicaciones de almacenamiento en el cumplimiento general de sus órdenes de almacén. Le permite investigar variaciones en los tiempos de entrega, identificar rutas de proceso no conformes y evaluar el impacto de la calidad de los datos maestros en la ejecución del proceso. Esta visibilidad granular es crucial para comprender y mejorar verdaderamente cómo funciona su almacén.
Logrando resultados medibles y beneficios sostenibles
Optimizar sus procesos de Gestión de Almacenes con los conocimientos obtenidos del Process Mining se traduce en beneficios comerciales tangibles. Espere ver reducciones significativas en el tiempo total del ciclo de las órdenes de almacén, lo que lleva a un cumplimiento de pedidos más rápido y un mejor rendimiento de entrega. Al optimizar el flujo de materiales y la utilización de recursos, puede reducir sustancialmente los costos operativos, incluidos los gastos de mano de obra y los costos de mantenimiento de inventario. Una mayor eficiencia de los procesos contribuye directamente a un mayor rendimiento y precisión en el procesamiento de pedidos, minimizando errores y retrabajos asociados. Además, una mayor adherencia a los procesos planificados y a los acuerdos de nivel de servicio impulsa el cumplimiento y mejora la satisfacción del cliente. En última instancia, el Process Mining ayuda a transformar su SAP Extended Warehouse Management de un sistema que gestiona operaciones en un activo estratégico que impulsa continuamente la eficiencia y la ventaja competitiva.
Comience su viaje de optimización de la Gestión de Almacenes
Emprender su viaje de optimización de la Gestión de Almacenes con Process Mining no requiere experiencia previa. Este enfoque está diseñado para guiarle a través del análisis de sus datos de SAP EWM, la identificación de ineficiencias y la implementación de mejoras efectivas. Al aprovechar plantillas predefinidas y metodologías estructuradas, puede obtener rápidamente información valiosa sobre sus operaciones y comenzar a tomar decisiones basadas en datos. Dé el primer paso hacia una operación de almacén más eficiente, rentable y receptiva al comprender la verdadera ejecución de sus procesos.
La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de Almacenes
Descargar la Plantilla
Qué hacer
Acceda a la plantilla de Excel predefinida, diseñada específicamente para la extracción de datos de Gestión de Almacenes de su sistema SAP Extended Warehouse Management. Esto asegura que sus datos estén estructurados correctamente.
Por qué es importante
Una plantilla estandarizada agiliza la preparación de los datos, reduciendo errores y asegurando la compatibilidad para un análisis de procesos preciso.
Resultado esperado
Una plantilla de datos lista para usar, diseñada específicamente para las órdenes de almacén de SAP Extended Warehouse Management.
QUÉ OBTENDRÁ
Descubra los Secretos de su Gestión de Almacenes SAP EWM
- Visualice el Flujo de su Proceso SAP EWM
- Identifique Cuellos de Botella en el Flujo de Materiales
- Optimice la Asignación de Recursos en EWM
- Acelerar el cumplimiento de pedidos, reducir costos
RESULTADOS TÍPICOS
Logrando la excelencia operativa en su almacén
Estos resultados demuestran las eficiencias operativas sustanciales y las reducciones de costes que las organizaciones suelen lograr al optimizar sus procesos de Gestión de Almacenes, particularmente dentro de SAP Extended Warehouse Management, a través de insights de process mining basados en datos.
Recepción de mercancías a ubicación
Agilice las operaciones de entrada identificando y resolviendo los retrasos desde la recepción de mercancías hasta la ubicación final, asegurando una disponibilidad de inventario más rápida y menores costes de mantenimiento.
Mayor adherencia a la ruta
Analice los movimientos reales de los recolectores frente a las rutas óptimas planificadas para identificar desviaciones y optimizar trayectos, reduciendo significativamente el tiempo de viaje y los costos operativos.
Menos Discrepancias de Inventario
Logre una mayor precisión de inventario al identificar las causas raíz de las discrepancias en diversas etapas, minimizando faltantes de stock, errores de cumplimiento y mejorando la planificación.
Adhesión a los flujos de trabajo definidos
Asegure que las operaciones del almacén sigan consistentemente las mejores prácticas predefinidas y las directrices regulatorias, reduciendo los riesgos de incumplimiento y las inconsistencias operativas.
Menos Retrabajos y Reenvíos
Identifique y elimine las fuentes de errores de picking y los retrabajos subsiguientes, lo que lleva a ahorros de costos significativos y a una mayor satisfacción del cliente.
Mayor adherencia al cumplimiento
Acelerar el cumplimiento de las órdenes de almacén de alta prioridad, asegurando que los envíos críticos cumplan con los plazos y aumentando significativamente la satisfacción general del cliente.
Los resultados varían naturalmente en función de factores como la complejidad del proceso, la calidad de los datos y los objetivos de negocio específicos. Las mejoras destacadas aquí reflejan las ganancias típicas observadas en diversas implementaciones exitosas.
Datos Recomendados
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining analiza sus datos de transacciones de EWM para visualizar el flujo real de sus operaciones de almacén. Ayuda a identificar cuellos de botella, desviaciones de los procesos estándar y áreas de ineficiencia, como recepciones de mercancías lentas, rutas de picking subóptimas o retrasos en la inspección de calidad. Al revelar cómo funcionan realmente los procesos, proporciona insights basados en datos para mejoras específicas.
Para realizar process mining en EWM, necesita principalmente registros de eventos de su sistema. Esto incluye datos relacionados con órdenes de almacén, movimientos, confirmaciones y otras transacciones relevantes, donde cada evento tiene un ID de caso, actividad y timestamp. Los datos se extraen típicamente utilizando herramientas estándar de SAP como informes ABAP, servicios OData o acceso directo a tablas, y luego se transforman a un formato adecuado para las herramientas de process mining.
La configuración inicial y la extracción de datos para SAP EWM suelen tardar algunas semanas, dependiendo del volumen de datos y la complejidad del sistema. Una vez que los datos están preparados, el descubrimiento inicial de procesos y la identificación de los principales cuellos de botella se pueden lograr a menudo en 2-4 semanas. Los análisis posteriores y las inmersiones profundas en problemas específicos pueden extenderse durante varios meses, dando lugar a ciclos de mejora continua.
Puede esperar mejoras significativas en áreas clave como la aceleración de los ciclos de recepción y ubicación de mercancías, la optimización de la eficiencia de las rutas de picking y la reducción del tiempo total del ciclo del almacén. El process mining también ayuda a aumentar la precisión del inventario, minimizar los errores de picking y los retrabajos, y asegurar un mejor cumplimiento de los procesos definidos. Estos insights conducen a una utilización más eficiente de los recursos y a un despacho de envíos más rápido.
Sí, absolutamente. El process mining visualiza el flujo de proceso real, lo que le permite compararlo con sus modelos de proceso previstos o conformes. Cualquier desviación, como pasos omitidos, reordenados o realizados por usuarios no autorizados, se hace inmediatamente evidente. Esto le ayuda a identificar actividades no conformes y a asegurar el cumplimiento de sus procedimientos operativos estándar.
Aunque la familiaridad básica con las estructuras de datos de SAP EWM es útil para la extracción, muchas plataformas modernas de process mining ofrecen conectores y plantillas para sistemas SAP. Las propias plataformas proporcionan interfaces intuitivas para el análisis, reduciendo la necesidad de habilidades de programación profundas. Algunas soluciones también ofrecen dashboards e informes predefinidos adaptados para los procesos de gestión de almacenes.
En SAP EWM, una "Orden de Almacén" sirve como identificador principal de caso para el process mining. Representa una tarea logística específica dentro del almacén, como un picking, una ubicación o un movimiento interno, agrupando varias tareas de almacén. Al rastrear todos los eventos relacionados con una única Orden de Almacén, el process mining puede reconstruir la ruta de ejecución completa y analizar su eficiencia de principio a fin.
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