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Améliorez votre Gestion d'entrepôt

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la gestion d'entrepôt dans SAP EWM.
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Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)

Optimisez la gestion d'entrepôt dans SAP EWM pour une efficacité maximale

La gestion des opérations d'entrepôt cache souvent des inefficacités, entraînant des goulots d'étranglement et augmentant les coûts. Notre plateforme vous aide à identifier les points faibles précis, de la réception initiale des marchandises à l'expédition finale. Nous vous guidons pour rationaliser le flux de matériaux, optimiser l'utilisation des ressources et accélérer l'exécution des commandes.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l'optimisation de la Gestion d'entrepôt est cruciale pour votre entreprise

Une Gestion d'entrepôt efficace est l'épine dorsale d'une chaîne d'approvisionnement réussie, ayant un impact direct sur les coûts opérationnels, la satisfaction client et la performance globale de l'entreprise. Sur le marché dynamique actuel, une opération d'entrepôt optimisée n'est pas seulement un avantage, c'est une nécessité. Cependant, avec les complexités inhérentes aux entrepôts modernes, en particulier ceux qui exploitent des systèmes sophistiqués comme SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM), des inefficacités peuvent facilement se cacher dans les opérations quotidiennes. Ces goulots d'étranglement cachés, déviations de processus et mauvaises allocations de ressources entraînent des cycles plus longs, des coûts de main-d'œuvre plus élevés, des inefficacités de stockage et, finalement, des livraisons retardées ou incorrectes. Le défi consiste à obtenir une vue claire et impartiale des processus réels tels qu'ils se déroulent à travers de nombreuses transactions et interactions utilisateur au sein de SAP EWM, rendant les méthodes d'analyse manuelle traditionnelles souvent insuffisantes et chronophages.

Comment le Process Mining révèle l'efficacité de la Gestion d'entrepôt dans SAP EWM

Le Process Mining offre une approche puissante, axée sur les données, pour disséquer et comprendre le fonctionnement complexe de vos opérations de Gestion d'entrepôt. En exploitant les journaux d'événements de votre système SAP Extended Warehouse Management, les outils de Process Mining reconstruisent le parcours complet, de bout en bout, de chaque ordre d'entrepôt. Cela inclut chaque activité, depuis la réception d'une notification de livraison entrante, en passant par la réception des marchandises, le rangement, divers mouvements internes, la préparation de commandes (picking), l'emballage et enfin l'expédition. Cette perspective complète vous permet de visualiser le flux de processus réel, d'identifier toutes les variantes et de localiser précisément où les retards se produisent, où les ressources sont sur- ou sous-utilisées, et où des reprises ou des déviations par rapport aux procédures opérationnelles standard ont lieu. Vous pouvez évaluer objectivement le temps réel passé à chaque étape, découvrir les causes profondes des goulots d'étranglement et voir comment différents types d'ordres d'entrepôt ou mouvements de matériaux impactent la performance globale. Le Process Mining fournit les preuves factuelles nécessaires pour prendre des décisions éclairées en matière d'optimisation des processus, allant au-delà des hypothèses pour des informations basées sur les données.

Domaines clés d'amélioration identifiés grâce au Process Mining

L'application du Process Mining à votre Gestion d'entrepôt SAP EWM peut révéler des domaines critiques propices à l'amélioration. Par exemple, vous pourriez découvrir que des stratégies de rangement spécifiques entraînent des cycles plus longs que prévu, ou que les itinéraires de picking sont planifiés de manière inefficace pour certaines catégories de produits. Les retards dans l'inspection qualité, les temps d'emballage prolongés à des postes spécifiques, ou les temps d'attente inattendus lors de la préparation pour l'expédition peuvent être quantifiés et localisés. Le Process Mining vous aide à identifier l'impact des différentes actions des utilisateurs, de l'utilisation des équipements ou des emplacements de stockage sur l'exécution globale de vos ordres d'entrepôt. Il vous permet d'étudier les variations des délais, d'identifier les chemins de processus non conformes et d'évaluer l'impact de la qualité des données de base sur l'exécution des processus. Cette visibilité granulaire est cruciale pour véritablement comprendre et améliorer le fonctionnement de votre entrepôt.

Obtenir des résultats mesurables et des avantages durables

L'optimisation de vos processus de Gestion d'entrepôt grâce aux informations obtenues par le Process Mining se traduit par des avantages commerciaux tangibles. Attendez-vous à des réductions significatives du temps de cycle global des ordres d'entrepôt, ce qui accélérera l'exécution des commandes et améliorera la performance des livraisons. En rationalisant le flux de matériaux et en optimisant l'utilisation des ressources, vous pouvez réduire considérablement les coûts opérationnels, y compris les dépenses de main-d'œuvre et les coûts de détention des stocks. Une efficacité accrue des processus contribue directement à une augmentation du débit et de la précision dans le traitement des commandes, minimisant les erreurs et les reprises associées. De plus, une meilleure adhésion aux processus planifiés et aux accords de niveau de service renforce la Conformité et améliore la satisfaction client. En fin de compte, le Process Mining aide à transformer votre SAP Extended Warehouse Management d'un système qui gère les opérations en un actif stratégique qui stimule continuellement l'efficacité et l'avantage concurrentiel.

Démarrez votre parcours d'optimisation de la Gestion d'entrepôt

Entreprendre votre parcours d'optimisation de la Gestion d'entrepôt avec le Process Mining ne nécessite pas d'expertise préalable. Cette approche est conçue pour vous guider dans l'analyse de vos données SAP EWM, l'identification des inefficacités et la mise en œuvre d'améliorations efficaces. En tirant parti de modèles préexistants et de méthodologies structurées, vous pouvez rapidement obtenir des informations précieuses sur vos opérations et commencer à prendre des décisions basées sur les données. Faites le premier pas vers une opération d'entrepôt plus efficace, plus rentable et plus réactive en comprenant la véritable exécution de vos processus.

Gestion d'entrepôt Réception des marchandises Rangement Picking et Packing Envoi Opérations logistiques Optimisation des stocks `Exécution de commande`

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Une manutention inefficace des marchandises entrantes provoque une congestion des quais, retardant la disponibilité des stocks et impactant les processus de production ou de vente en amont. Cela entraîne une augmentation des coûts de stockage et des ruptures de stock potentielles.
ProcessMind analyse les journaux d'événements de SAP Extended Warehouse Management pour identifier les retards exacts entre les activités "Marchandises arrivées au quai" et "Marchandises rangées en stock". En identifiant les goulots d'étranglement spécifiques en Gestion d'entrepôt, nous révélons les causes profondes, permettant des améliorations ciblées pour accélérer le flux de matériaux.

Les opérateurs empruntent fréquemment des itinéraires plus longs que nécessaire pour les tâches de picking, ce qui entraîne une perte de temps, une augmentation des coûts de main-d'œuvre et une réduction de la capacité journalière de picking. Cela impacte directement les délais d'exécution des commandes et la productivité globale de l'entrepôt.
ProcessMind visualise les chemins de picking réels au sein des processus de Gestion d'entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management, en les comparant aux itinéraires optimaux. Nous mettons en évidence les déviations, identifions les mouvements sans valeur ajoutée et suggérons des modifications d'agencement ou de processus pour rationaliser les opérations de picking et réduire les distances de déplacement.

Les marchandises s'accumulent dans les zones d'emballage ou de préparation pour expédition, créant des retards et une congestion avant l'expédition. Ce goulot d'étranglement empêche le chargement et l'expédition en temps voulu, compromettant les accords de niveau de service et la satisfaction client en raison des livraisons tardives.
En utilisant les données de SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind cartographie le flux des activités "Marchandises emballées" et "Préparation pour expédition". Nous identifions les points de blocage spécifiques et les contraintes de ressources en Gestion d'entrepôt, aidant à optimiser l'allocation des ressources et le débit à ces étapes critiques pour accélérer l'expédition.

Les écarts entre les quantités planifiées et réelles pour les marchandises reçues, préparées ou rangées entraînent des inexactitudes d'inventaire. Cela se traduit par des erreurs de picking, des ruptures de stock, des stocks fantômes et des efforts de réconciliation accrus, augmentant les coûts opérationnels.
ProcessMind exploite les attributs de quantité réelle et de quantité planifiée des données SAP Extended Warehouse Management. Nous détectons et quantifions automatiquement ces écarts dans les activités de Gestion d'entrepôt, révélant où et pourquoi les erreurs se produisent, permettant des actions correctives précises pour améliorer la précision des stocks.

Des délais prolongés pour les inspections qualité entraînent des retards importants dans le flux de matériaux, reportant les activités de rangement ou d'expédition ultérieures. Cela impacte l'efficacité globale de l'entrepôt et peut entraîner des arrêts de production ou des fenêtres de livraison manquées.
ProcessMind analyse le temps nécessaire pour l'activité "Inspection Qualité Effectuée" au sein des processus de Gestion d'entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management. Nous identifions les étapes et les ressources spécifiques causant des retards, aidant à optimiser les Workflows d'inspection et à réduire les temps d'attente sans valeur ajoutée.

Les ordres d'entrepôt hautement prioritaires sont parfois traités plus tard que les commandes standard, ce qui entraîne des délais non respectés et une insatisfaction client. Ce non-respect des accords de niveau de service impacte négativement les relations clients et les revenus.
ProcessMind utilise l'attribut "Niveau de priorité" dans les données d'événements SAP Extended Warehouse Management. Nous identifions les cas où les ordres prioritaires en Gestion d'entrepôt ne sont pas traités selon leur urgence désignée, mettant en évidence les déviations de processus et permettant d'appliquer une adhésion plus stricte aux accords de niveau de service.

Le temps de traitement de bout en bout des ordres d'entrepôt, de la création à l'achèvement, est systématiquement trop long. Cela impacte la satisfaction client, immobilise du capital en stock et augmente les coûts opérationnels en raison de l'inefficacité.
ProcessMind offre une vue complète de l'ensemble du processus de gestion d'entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management, de « Ordre d'entrepôt créé » à « Ordre d'entrepôt terminé ». Nous identifions les activités ou séquences qui contribuent le plus significativement aux temps de cycle prolongés, permettant une optimisation holistique des processus.

Les ressources telles que les chariots élévateurs, les équipements de picking ou même le personnel sont sous-utilisées ou inégalement réparties, entraînant des temps morts dans certaines zones et des goulots d'étranglement dans d'autres. Cela se traduit par des coûts opérationnels plus élevés et une réduction du débit.
En suivant les attributs « ID utilisateur/opérateur » et « Équipement utilisé » pour toutes les activités dans SAP Extended Warehouse Management, ProcessMind révèle les schémas d'utilisation des ressources en gestion d'entrepôt. Nous identifions les ressources sur- et sous-utilisées, permettant une meilleure planification et allocation pour maximiser l'efficacité.

Des erreurs fréquentes lors du processus de picking, telles que la sélection d'articles ou de quantités incorrectes, entraînent des reprises coûteuses, des plaintes clients et une augmentation des taux de retour. Cela impacte directement l'efficacité opérationnelle et la satisfaction client.
ProcessMind corrèle les activités "Tâche de picking créée" et "Marchandises prélevées du stockage" avec les attributs "Quantité planifiée" et "Quantité réelle" dans SAP Extended Warehouse Management. Nous identifions les schémas et les causes profondes des erreurs de picking en Gestion d'entrepôt, facilitant les formations ciblées ou les améliorations du système.

Les ordres d'entrepôt s'écartent souvent du flux de processus standard défini, ce qui entraîne des incohérences, des problèmes de conformité potentiels et une prévisibilité réduite. Il devient ainsi difficile de maintenir les normes de qualité et d'identifier les meilleures pratiques.
ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes de processus réelles au sein de la gestion d'entrepôt basées sur les Event Logs de SAP Extended Warehouse Management. Nous mettons en évidence les écarts non autorisés ou inefficaces par rapport au processus cible, permettant aux organisations d'appliquer les procédures d'exploitation standard et de réduire la variabilité des processus.

Malgré la préparation des marchandises, des retards constants surviennent lors du chargement sur les transporteurs et de l'expédition finale. Cela impacte les délais de livraison, entraîne des frais de surestarie et réduit la satisfaction client en raison des livraisons tardives.
ProcessMind analyse le temps entre les activités "Préparation pour expédition", "Chargement sur transporteur" et "Expédition" dans SAP Extended Warehouse Management. Nous identifions les causes spécifiques des retards en Gestion d'entrepôt, permettant l'optimisation des opérations de quai de chargement et de la planification des transporteurs.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Un processus rapide de réception et de rangement des marchandises est essentiel pour maintenir des niveaux de stock précis et garantir la disponibilité des matériaux pour les opérations ultérieures. Les retards à ce stade peuvent entraîner des ruptures de stock, des arrêts de production et une augmentation des coûts d'entreposage, affectant l'efficacité globale et la réactivité de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind offre une vue radiographique de vos processus de Gestion d'entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management, révélant les étapes exactes qui causent des retards dans la réception et le rangement des marchandises. Il identifie les goulots d'étranglement, les reprises et les temps d'inactivité des ressources, permettant des interventions ciblées pour rationaliser le flux de matériaux et réduire les délais.

Des itinéraires de picking inefficaces se traduisent directement par une augmentation des coûts de main-d'œuvre, des délais d'exécution des commandes plus longs et des dépenses opérationnelles plus élevées. L'optimisation de ces itinéraires garantit que le personnel de l'entrepôt navigue dans l'installation de la manière la plus efficace, augmentant significativement la productivité et accélérant l'expédition des commandes. Avec ProcessMind, vous pouvez visualiser les chemins de picking réels empruntés par les opérateurs dans SAP Extended Warehouse Management, en les comparant aux itinéraires optimaux. Il met en évidence les déviations, identifie les détours courants et révèle les opportunités de reconfigurer les aménagements d'entrepôt ou les stratégies de picking, conduisant à des gains d'efficacité mesurables.

Les goulots d'étranglement dans l'emballage et la préparation pour expédition peuvent gravement entraver le débit, entraînant des retards dans les expéditions et impactant finalement la satisfaction client. Un flux fluide dans ces zones critiques garantit que les marchandises sont préparées et prêtes à être expédiées efficacement, en respectant les accords de niveau de service. ProcessMind cartographie les flux d'activités complexes au sein de vos zones d'emballage et de préparation pour expédition dans SAP Extended Warehouse Management, révélant les files d'attente cachées, les conflits de ressources et les temps d'attente improductifs. Il vous permet de localiser les causes profondes des retards et de simuler des améliorations de processus, assurant un flux continu de marchandises vers les quais de chargement.

Une grande précision d'inventaire est fondamentale pour des opérations d'entrepôt efficaces, prévenant les ruptures de stock, réduisant les exigences de stock de sécurité et minimisant les amortissements dus aux articles obsolètes ou perdus. Les inexactitudes entraînent des perturbations opérationnelles, des pertes de ventes et un effort administratif accru pour résoudre les écarts. ProcessMind analyse les écarts entre les quantités planifiées et réelles, identifiant les étapes de processus précises et les événements dans SAP Extended Warehouse Management où les données d'inventaire dévient. Il aide à découvrir les causes profondes telles que des scans incorrects, des enregistrements retardés ou des mouvements non autorisés, vous permettant de mettre en œuvre des contrôles robustes et d'atteindre une précision d'inventaire supérieure.

Des processus d'inspection qualité prolongés peuvent retarder considérablement la disponibilité des matériaux, impactant les plannings de production ou les expéditions ultérieures. La rationalisation de ces inspections garantit que les matériaux sont traités rapidement, maintenant le flux de marchandises et prévenant les ralentissements opérationnels coûteux. ProcessMind retrace le parcours complet des matériaux à travers l'inspection qualité dans SAP Extended Warehouse Management, identifiant les boucles de processus, les temps d'attente inutiles et les goulots d'étranglement des ressources. Il fournit des informations sur le respect des SLA d'inspection et aide à optimiser les séquences d'inspection ou l'allocation des ressources pour réduire les délais globaux.

L'incapacité à prioriser et à traiter efficacement les commandes urgentes peut entraîner le non-respect des engagements clients, des pénalités et des dommages aux relations clients. S'assurer que les commandes hautement prioritaires sont traitées conformément à leur urgence désignée est vital pour la satisfaction client et la réputation opérationnelle. ProcessMind compare les séquences de traitement réelles des ordres d'entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management avec les niveaux de priorité définis, mettant en évidence les cas où les priorités ne sont pas respectées. Il identifie les problèmes systémiques ou les mauvaises allocations de ressources qui entraînent le non-respect, vous permettant d'appliquer une Conformité plus stricte et d'améliorer l'exécution des commandes critiques.

Un temps de cycle global d'entrepôt excessif, de la réception des marchandises à l'expédition, impacte la satisfaction client, augmente les coûts de possession des stocks et réduit l'agilité de la chaîne d'approvisionnement. La minimisation de ce temps de cycle est essentielle pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la réactivité dans un environnement compétitif. ProcessMind offre une vue radiographique de bout en bout de l'ensemble de votre processus de Gestion d'entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management, identifiant les activités de longue durée, les boucles de reprise et les temps d'inactivité qui prolongent le cycle. Il révèle la séquence exacte des événements et leurs durées, vous aidant à identifier les chemins critiques et les opportunités de réduction significative du temps.

L'utilisation inefficace des ressources, y compris le personnel et les équipements, entraîne soit des temps d'inactivité coûteux, soit des goulots d'étranglement dus à des capacités surchargées. L'optimisation de leur déploiement est cruciale pour équilibrer les coûts opérationnels avec les exigences de débit et maximiser la valeur des actifs. ProcessMind suit méticuleusement les affectations de ressources à travers toutes les activités de Gestion d'entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management, identifiant les périodes de sous-utilisation, les points de contention et les transferts inefficaces. Il fournit des informations basées sur les données pour le rééquilibrage de la charge de travail, la planification des équipements et la planification de la main-d'œuvre, garantissant que les ressources sont déployées efficacement.

Des taux élevés d'erreurs de picking entraînent directement une augmentation des coûts opérationnels due aux reprises, aux plaintes clients, aux retours et aux réexpéditions. La réduction de ces erreurs améliore significativement la satisfaction client, renforce la précision opérationnelle et allège le fardeau financier associé aux actions correctives. ProcessMind identifie les étapes, conditions et interactions opérateur précises au sein de SAP Extended Warehouse Management qui conduisent le plus fréquemment à des erreurs de picking. Il analyse les boucles de reprise et aide à identifier les causes profondes, permettant la mise en œuvre de formations ciblées, d d'améliorations système ou d'ajustements de processus pour réduire drastiquement les taux d'erreur.

Les déviations par rapport aux procédures opérationnelles standard introduisent des incohérences opérationnelles, augmentent le risque d'erreurs et peuvent entraîner la non-conformité aux exigences réglementaires ou d'audit interne. Assurer une stricte adhésion aux processus définis est vital pour maintenir la qualité, la sécurité et l'intégrité opérationnelle. ProcessMind découvre automatiquement le modèle de processus réel de vos opérations de Gestion d'entrepôt dans SAP Extended Warehouse Management et le compare rigoureusement à vos plans de processus souhaités ou conformes. Il met en évidence toutes les déviations non autorisées, leur fréquence et leur impact, permettant une application proactive des meilleures pratiques et de la Conformité.

Les retards dans le chargement et l'expédition ont un impact direct sur les promesses de livraison, la satisfaction client et peuvent entraîner des frais de surestarie de la part des transporteurs. Une étape finale rapide et efficace garantit que les produits atteignent les clients à temps, renforçant la fiabilité et la qualité de service. ProcessMind analyse le chemin critique de la 'Préparation pour expédition' à l''Expédition' au sein de vos processus SAP Extended Warehouse Management, identifiant les goulots d'étranglement dans la documentation, les séquences de chargement ou le transfert au transporteur. Il aide à localiser les temps d'attente exacts et les inefficacités, vous permettant de rationaliser la logistique sortante et d'accélérer la livraison.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour la gestion d'entrepôt

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Exportez vos données
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Que faire

Accédez au modèle Excel pré-configuré spécialement conçu pour l'extraction de données de Gestion d'entrepôt depuis SAP Extended Warehouse Management. Cela garantit que vos données sont correctement structurées.

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Pourquoi c'est important

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, réduit les erreurs et assure la compatibilité pour une analyse précise des processus.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à l'emploi, adapté aux ordres d'entrepôt SAP Extended Warehouse Management.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les secrets de votre gestion d'entrepôt SAP EWM

ProcessMind visualise l'ensemble de vos opérations d'entrepôt, de la réception des marchandises à l'expédition, révélant les inefficacités cachées et les goulots d'étranglement grâce à des données précises.
  • Visualisez votre flux de processus SAP EWM
  • Identifiez les goulots d'étranglement dans le flux de matériaux
  • Optimisez l'allocation des ressources dans EWM
  • Accélérer l'exécution des commandes, réduire les coûts
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence opérationnelle dans votre entrepôt

Ces résultats démontrent les gains substantiels en efficacité opérationnelle et les réductions de coûts que les organisations réalisent généralement en optimisant leurs processus de gestion d'entrepôt, notamment au sein de SAP Extended Warehouse Management, grâce aux informations de Process Mining basées sur les données.

0 %
Temps de cycle plus rapides

Réception des marchandises au rangement

Rationalisez les opérations d'entrée en identifiant et en résolvant les retards de la réception des marchandises au rangement final, assurant une disponibilité des stocks plus rapide et une réduction des coûts de possession.
0 %
Itinéraires de picking optimisés

Meilleure adhésion aux itinéraires

Analysez les mouvements réels des préparateurs de commandes par rapport aux itinéraires optimaux planifiés afin d'identifier les écarts et de rationaliser les parcours, réduisant ainsi considérablement le temps de déplacement et les coûts opérationnels.
0 %
Précision des stocks accrue

Réduction des écarts de stock

Améliorez la précision des stocks en identifiant les causes profondes des écarts à différentes étapes, en minimisant les ruptures de stock, les erreurs d'exécution et en améliorant la planification.
0 %
`Conformité des processus` améliorée

Respect des workflows définis

Assurez-vous que les opérations d'entrepôt suivent systématiquement les meilleures pratiques prédéfinies et les directives réglementaires, réduisant ainsi les risques de non-conformité et les incohérences opérationnelles.
0 %
Erreurs de picking minimisées

Réduction des reprises et des réexpéditions

Identifiez et éliminez les sources d'erreurs de picking et les reprises ultérieures, ce qui entraîne des économies significatives et une amélioration de la satisfaction client.
0 %
Commandes prioritaires améliorées

Respect plus rapide de l'exécution

Accélérer l'exécution des ordres d'entrepôt hautement prioritaires, garantissant que les expéditions critiques respectent les délais et augmentant significativement la satisfaction client globale.

Les résultats varient naturellement en fonction de facteurs tels que la complexité du processus, la qualité des données et les objectifs commerciaux spécifiques. Les améliorations mises en évidence ici reflètent les gains typiques observés dans diverses implémentations réussies.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un ordre d'entrepôt, qui regroupe un ensemble de tâches d'entrepôt à effectuer par une ressource.

Pourquoi c'est important

C'est l'identifiant central qui relie toutes les activités d'entrepôt connexes, permettant une analyse de processus de bout en bout et une mesure du temps de cycle pour une seule unité de travail.

Le 'timestamp' indiquant quand une activité ou un 'event' a été complété.

Pourquoi c'est important

Permet le calcul précis de la durée des activités individuelles, ce qui est essentiel pour identifier les étapes chronophages et les tâches gourmandes en ressources.

L'identifiant unique du produit ou du matériau traité dans la tâche d'entrepôt.

Pourquoi c'est important

Permet de filtrer et de segmenter les données de processus par produit, ce qui est crucial pour identifier les problèmes spécifiques aux produits en matière de manutention, de stockage ou de contrôle qualité.

L'identifiant de l'opérateur ou de l'utilisateur de l'entrepôt qui a confirmé ou exécuté l'activité.

Pourquoi c'est important

Attribue le travail à une personne spécifique, permettant l'analyse des performances par utilisateur ou équipe et supportant la gestion des ressources et l'équilibrage de la charge de travail.

Classe l'ordre d'entrepôt selon son objectif, tel que le Rangement, le Picking ou le Réapprovisionnement interne.

Pourquoi c'est important

Permet la segmentation de l'analyse basée sur la catégorie de processus (par exemple, entrant vs. sortant), rendant possibles des comparaisons et des informations plus pertinentes.

Le statut actuel ou final de l'ordre d'entrepôt, tel que « Terminé » ou « Annulé ».

Pourquoi c'est important

Indique le résultat d'un cas, permettant le filtrage des commandes complétées par rapport aux commandes annulées, ce qui est crucial pour une analyse précise du temps de cycle et du débit.

Le niveau de priorité attribué à l'ordre d'entrepôt, indiquant son urgence (par exemple, Élevée, Moyenne, Faible).

Pourquoi c'est important

Permet de prioriser l'analyse et la surveillance pour garantir que les commandes urgentes respectent leurs niveaux de service, impactant directement la satisfaction client.

La durée du temps passé à travailler activement sur une activité spécifique.

Pourquoi c'est important

Mesure la durée de travail active d'une activité, aidant à identifier les tâches les plus chronophages et constituant une base pour l'analyse de la capacité des ressources.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d'un ordre d'entrepôt (WO), qui est un paquet de travail composé de plusieurs tâches d'entrepôt. Le système génère un WO pour regrouper et organiser le travail des employés de l'entrepôt, basé sur des critères tels que la zone d'activité, la file d'attente ou le produit.

Pourquoi c'est important

C'est le principal événement de démarrage du processus d'exécution d'entrepôt. L'analyse du temps écoulé entre la création et la première action aide à identifier les retards dans l'attribution des tâches et l'allocation des ressources.

Un opérateur d'entrepôt confirme que la tâche d'entrepôt de rangement a été achevée, ce qui signifie que les marchandises ont été physiquement placées dans l'emplacement de stockage désigné. Cette confirmation met à jour la localisation des stocks en temps réel.

Pourquoi c'est important

Cette activité est une étape clé pour le traitement des entrées, confirmant que le stock est disponible pour le picking. Les retards ici impactent directement le KPI du temps de cycle de la réception des marchandises au rangement.

Un opérateur d'entrepôt confirme l'achèvement d'une tâche d'entrepôt de picking, indiquant que les marchandises ont été physiquement récupérées de leur emplacement de stockage. Cela se fait généralement via un scanner RF.

Pourquoi c'est important

C'est une étape critique dans l'exécution des commandes, impactant directement le temps de cycle de la commande à l'expédition. L'analyse de cette activité aide à mesurer la productivité des pickers et à identifier les goulots d'étranglement de picking.

Cette activité signifie que tous les articles destinés à un envoi ont été conditionnés dans une unité de manutention, qui est maintenant fermée et étiquetée. Les marchandises conditionnées sont prêtes pour l'étape suivante, telle que la préparation ou le chargement.

Pourquoi c'est important

Cette étape marque la fin de la phase de conditionnement. C'est un prérequis pour la préparation et l'expédition, donc tout retard ici impacte directement le délai global et le KPI du délai de conditionnement et de préparation.

C'est la dernière étape logistique et financière du système qui retire formellement les marchandises de l'inventaire de l'entrepôt. Cela signifie que la propriété légale a été transférée et que l'expédition est officiellement partie.

Pourquoi c'est important

Un point final crucial pour le flux de sortie, déclenchant la facturation et les mises à jour d'inventaire. C'est un composant clé pour mesurer les expéditions à temps et le KPI de temps de chargement et d'expédition.

Le statut de l'ordre d'entrepôt est défini sur « Terminé » après la confirmation de toutes les tâches d'entrepôt associées. Cela clôture le paquet de travail du point de vue de l'exécution.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de fin de succès principal du processus. Il est essentiel pour calculer le temps de cycle d'entrepôt de bout en bout et mesurer le débit global.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse vos données de transaction EWM pour visualiser le flux réel de vos opérations d'entrepôt. Il permet d'identifier les goulots d'étranglement, les écarts par rapport aux processus standards et les zones d'inefficacité, telles que des réceptions de marchandises lentes, des itinéraires de picking sous-optimaux ou des retards d'inspection qualité. En révélant le fonctionnement réel des processus, il fournit des informations basées sur les données pour des améliorations ciblées.

Pour effectuer du Process Mining pour EWM, vous avez principalement besoin d'Event Logs de votre système. Cela inclut des données relatives aux ordres d'entrepôt, aux mouvements, aux confirmations et à d'autres transactions pertinentes, chaque événement ayant un ID de cas, une activité et un horodatage. Les données sont généralement extraites à l'aide d'outils SAP standard comme les rapports ABAP, les services OData ou l'accès direct aux tables, puis transformées dans un format adapté aux outils de Process Mining.

La configuration initiale et l'extraction des données pour SAP EWM peuvent généralement prendre quelques semaines, selon le volume de données et la complexité du système. Une fois les données préparées, la découverte initiale des processus et l'identification des principaux goulots d'étranglement peuvent souvent être réalisées en 2 à 4 semaines. L'analyse ultérieure et l'approfondissement de problèmes spécifiques peuvent s'étendre sur plusieurs mois, menant à des cycles d'amélioration continue.

Vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives dans des domaines clés tels que l'accélération des cycles de réception et de rangement des marchandises, l'optimisation de l'efficacité des itinéraires de picking, et la réduction du temps de cycle global de l'entrepôt. Le Process Mining aide également à augmenter la précision des stocks, à minimiser les erreurs de picking et les reprises, et à assurer une meilleure conformité aux processus définis. Ces informations conduisent à une utilisation plus efficace des ressources et à une expédition plus rapide.

Oui, absolument. Le Process Mining visualise le flux de processus réel, vous permettant de le comparer à vos modèles de processus prévus ou conformes. Tout écart, tel que des étapes ignorées, réordonnées ou effectuées par des utilisateurs non autorisés, devient immédiatement apparent. Cela vous aide à identifier les activités non conformes et à faire respecter vos procédures d'exploitation standard.

Bien qu'une connaissance de base des structures de données SAP EWM soit utile pour l'extraction, de nombreuses plateformes modernes de Process Mining proposent des connecteurs et des templates pour les systèmes SAP. Les plateformes elles-mêmes offrent des interfaces intuitives pour l'analyse, réduisant le besoin de compétences en programmation avancées. Certaines solutions proposent également des dashboards et des rapports pré-configurés adaptés aux processus de gestion d'entrepôt.

Dans SAP EWM, un "Ordre d'entrepôt" sert d'identifiant de cas principal pour le Process Mining. Il représente une tâche logistique spécifique au sein de l'entrepôt, comme un picking, un rangement ou un mouvement interne, regroupant diverses tâches d'entrepôt. En traçant tous les événements liés à un seul ordre d'entrepôt, le Process Mining peut reconstruire le chemin d'exécution complet et analyser son efficacité du début à la fin.

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