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Améliorez votre gestion de la chaîne d'approvisionnement

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la logistique dans Manhattan Associates.
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Améliorez votre gestion de la chaîne d'approvisionnement
Défis (12) Objectifs (12) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimiser la performance de la chaîne d'approvisionnement dans Manhattan Associates

Les opérations de la chaîne d'approvisionnement dissimulent souvent des inefficacités, entraînant des coûts accrus et des retards. Notre plateforme vous aide à découvrir les goulots d'étranglement dans les commandes logistiques, la performance des fournisseurs et les flux de stocks. Cela vous guide vers des améliorations basées sur les données, vous permettant de construire une chaîne d'approvisionnement plus résiliente et conforme.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre gestion de la chaîne d'approvisionnement ?

Votre chaîne d'approvisionnement est la colonne vertébrale de votre entreprise, influençant tout, de la satisfaction client aux coûts opérationnels. Sur le marché dynamique actuel, l'optimisation de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en particulier au sein de systèmes sophistiqués comme Manhattan Associates, n'est pas seulement un avantage, c'est une nécessité. Les inefficacités, souvent dissimulées dans des opérations complexes, peuvent entraîner des pertes financières importantes, y compris des coûts de possession des stocks accrus, des délais de livraison non respectés, des frais d'expédition accélérée et une qualité de produit compromise. De plus, une chaîne d'approvisionnement inefficace peut nuire aux relations avec les fournisseurs et rendre difficile le respect des exigences de conformité de plus en plus strictes. Sans une compréhension claire et basée sur les données de vos flux de processus réels, identifier les causes profondes de ces problèmes devient une tâche ardue, rendant difficile la mise en œuvre d'améliorations efficaces et durables. Comprendre le véritable flux de vos commandes logistiques est primordial pour réduire les coûts et offrir une valeur constante.

Comment le Process Mining débloque l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement

Le Process Mining offre une approche révolutionnaire pour comprendre et améliorer vos processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement. En exploitant les données de journal d'événements directement depuis votre système Manhattan Associates, le Process Mining reconstitue le parcours complet, de bout en bout, de chaque commande logistique. Cela fournit une visualisation impartiale et factuelle de la manière dont vos processus s'exécutent réellement, de "Prévision de la demande générée" à "Preuve de livraison signée". Au lieu de vous fier à des suppositions ou à des preuves anecdotiques, vous obtenez des informations précises sur les variations de processus, les reprises et les goulots d'étranglement de performance. Vous pouvez facilement voir exactement où les retards se produisent, quelles étapes consomment le plus de ressources et où les déviations du chemin idéal impactent l'efficacité. Cette vue holistique de votre chaîne d'approvisionnement vous permet d'aller au-delà des symptômes de surface et de traiter les inefficacités sous-jacentes qui affectent vos opérations, vous permettant d'améliorer efficacement les performances de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Domaines clés pour l'amélioration de la chaîne d'approvisionnement

Le Process Mining met spécifiquement en évidence les domaines critiques d'optimisation des processus au sein de votre paysage de gestion de la chaîne d'approvisionnement :

  • Identification des goulots d'étranglement : Identifiez les activités ou les étapes précises où les commandes logistiques sont bloquées, telles que des délais prolongés pour le "Contrôle qualité effectué" ou des retards dans le "Départ planifié des expéditions", ce qui a un impact direct sur votre temps de cycle global. Cela vous aide à comprendre comment réduire efficacement le temps de cycle de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
  • Réduction du temps de cycle : Analysez le temps écoulé pour chaque étape de votre parcours de "Commande logistique" afin d'identifier les opportunités d'accélérer l'exécution des commandes, de la réception des matières premières à la livraison finale. Ceci est crucial pour améliorer la satisfaction client.
  • Évaluation de la performance des fournisseurs : Obtenez une visibilité claire sur la façon dont les délais de livraison des fournisseurs pour les "Matières premières reçues" impactent vos plannings de production et vos niveaux de stock, permettant une meilleure sélection et gestion des fournisseurs.
  • Optimisation des stocks : Comprenez la relation entre le flux de processus et les mouvements de stock afin de réduire le surstockage ou les ruptures de stock, entraînant des économies significatives.
  • Efficacité du transport et de la logistique : Évaluez l'efficacité des différentes options de "Mode de transport" et de "Transporteur", identifiant les voies vers un mouvement de marchandises plus rapide et plus rentable.
  • Conformité et atténuation des risques : Détectez les cas où les processus s'écartent des normes réglementaires ou des politiques internes, vous aidant à gérer les risques de manière proactive et à assurer une chaîne d'approvisionnement plus conforme.

Résultats attendus : Bénéfices mesurables pour votre entreprise

La mise en œuvre du Process Mining pour votre gestion de la chaîne d'approvisionnement dans Manhattan Associates génère des bénéfices tangibles :

  • Réduction significative des coûts : En éliminant les gaspillages, en optimisant les stocks et en rationalisant la logistique, vous pouvez réaliser des réductions substantielles des dépenses opérationnelles.
  • Efficacité opérationnelle améliorée : Bénéficiez d'une exécution des commandes plus rapide, d'une meilleure capacité de production et d'une utilisation plus efficace des ressources tout au long de votre chaîne d'approvisionnement.
  • Satisfaction client accrue : Livrez les produits de manière plus fiable et rapide, améliorant l'expérience de vos clients et bâtissant des relations plus solides.
  • Conformité renforcée et risque réduit : Identifiez et comblez de manière proactive les lacunes en matière de conformité, réduisant ainsi les pénalités potentielles et protégeant la réputation de votre entreprise.
  • Prise de décision basée sur les données : Donnez à votre équipe les moyens de prendre des décisions stratégiques éclairées grâce à des informations précises et en temps réel qui favorisent l'optimisation continue des processus.

Démarrer l'optimisation des processus de la chaîne d'approvisionnement

L'adoption du Process Mining pour votre gestion de la chaîne d'approvisionnement au sein de Manhattan Associates ne requiert pas une expertise approfondie en Process Mining. Il offre une feuille de route claire et exploitable pour améliorer vos opérations, garantissant que votre chaîne d'approvisionnement est résiliente, efficace et capable de répondre aux exigences futures. Commencez à découvrir le potentiel caché de vos commandes logistiques et transformez votre chaîne d'approvisionnement en un avantage concurrentiel. Découvrez comment améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement et atteindre une excellence de performance durable.

Gestion de la chaîne d'approvisionnement Optimisation logistique Gestion des stocks Opérations d'entrepôt `Exécution de commande` Approvisionnement Gestion du transport Conformité SCM

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards dans le traitement des commandes logistiques, de la demande initiale à la livraison finale, constituent un défi courant dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en particulier au sein d'un système complexe comme Manhattan Associates. Ces délais prolongés entraînent des objectifs de livraison manqués, des coûts de possession des stocks accrus et, en fin de compte, des clients insatisfaits. L'incapacité à respecter constamment les attentes de livraison peut nuire à la fidélité des clients et à la position concurrentielle. ProcessMind analyse les journaux d'événements de Manhattan Associates pour visualiser le parcours réel de chaque commande logistique. Il identifie précisément où les retards s'accumulent, ciblant les activités ou les transferts spécifiques qui contribuent le plus aux délais prolongés, permettant aux organisations de cibler et de rationaliser ces chemins critiques.

La variabilité des délais de livraison des fournisseurs pour les matières premières ou les produits finis crée des effets d'entraînement significatifs sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Lorsque les fournisseurs manquent fréquemment les dates de livraison convenues, cela perturbe les plannings de production, provoque des ruptures de stock et force des expéditions accélérées coûteuses, érodant la rentabilité des opérations de Gestion de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind utilise les données d'événement de Manhattan Associates pour fournir une vue claire et objective de la performance de livraison réelle de chaque fournisseur par rapport aux accords contractuels et aux références historiques. En suivant l'activité "Matières premières reçues" pour chaque commande logistique, il met en évidence les fournisseurs peu fiables et quantifie leur impact, permettant une gestion des relations fournisseurs basée sur les données et une atténuation des risques.

Une visibilité inexacte des stocks et des pratiques de gestion inefficaces conduisent à un double problème : des coûts de possession excessifs pour les articles surstockés et des ventes perdues en raison des ruptures de stock. Au sein de Manhattan Associates, cela se traduit souvent par une utilisation inefficace de l'espace d'entrepôt et une incapacité à exécuter les commandes clients rapidement, impactant la rentabilité et la satisfaction client tout au long du processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind analyse l'activité "Disponibilité des stocks vérifiée" et les étapes d'exécution des commandes ultérieures pour chaque commande logistique afin de révéler les écarts entre les niveaux de stock enregistrés et réels. Il découvre les déviations de processus qui entraînent des inexactitudes de stock, identifie les causes profondes des ruptures de stock et guide les améliorations pour des flux de stocks plus efficaces et une meilleure allocation des ressources.

Les goulots d'étranglement dans les étapes de prélèvement et d'emballage des opérations d'entrepôt peuvent ralentir considérablement l'ensemble du processus d'exécution des commandes. Ces retards, fréquents dans les environnements actifs de gestion de la chaîne d'approvisionnement utilisant des systèmes comme Manhattan Associates, entraînent des expéditions tardives, des coûts de main-d'œuvre accrus en raison des heures supplémentaires et une réduction du débit, impactant directement l'efficacité opérationnelle et les promesses de livraison aux clients. ProcessMind visualise le flux des commandes logistiques à travers l'activité "Marchandises prélevées et emballées", identifiant les files d'attente spécifiques, les contraintes de ressources ou les variations de processus qui causent des ralentissements. Il aide à découvrir les ressources sous-utilisées ou les agencements inefficaces au sein de l'entrepôt, fournissant des informations pour optimiser le workflow, équilibrer les charges de travail et améliorer la vitesse opérationnelle globale dans Manhattan Associates.

Prendre des décisions sous-optimales concernant les modes de transport et la sélection des transporteurs gonfle directement les coûts logistiques et peut compromettre les calendriers de livraison. Dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en particulier lors de la gestion de commandes logistiques diverses dans un système comme Manhattan Associates, choisir le mauvais transporteur ou le mauvais itinéraire entraîne des frais de fret plus élevés, des temps de transit plus longs et un impact négatif sur les marges bénéficiaires. ProcessMind analyse les attributs "Mode de transport" et "Transporteur", ainsi que les activités "Marchandises en transit" pour chaque commande logistique. Il compare les itinéraires et les coûts planifiés par rapport aux itinéraires et aux coûts réels, révélant des schémas de choix inefficaces, identifiant les opportunités de consolidation et fournissant des données pour négocier de meilleurs tarifs ou optimiser les affectations de transporteurs pour une meilleure rentabilité et des livraisons plus rapides.

Un nombre élevé de livraisons tardives érode directement la confiance et la satisfaction des clients, entraînant un risque d'attrition et de dégradation de la réputation de la marque. Même avec des systèmes robustes comme Manhattan Associates, les inefficacités sous-jacentes dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement peuvent systématiquement faire en sorte que les dates de livraison réelles ne respectent pas les dates de livraison demandées, entraînant des pénalités et une perte d'affaires futures. ProcessMind offre une vue claire du parcours de chaque commande logistique, en mettant en évidence les points spécifiques où les retards conduisent à des livraisons tardives aux clients. En comparant la "Date de livraison demandée" avec la "Date de livraison réelle", il découvre les causes profondes, qu'elles soient liées au traitement des commandes, aux opérations d'entrepôt ou au transport, permettant des interventions ciblées pour améliorer la performance de livraison à temps.

Sans une vue complète de l'ensemble du cycle de vie des commandes logistiques, les organisations ont du mal à identifier les causes profondes des problèmes, à répondre efficacement aux perturbations ou à prendre des décisions proactives. Ce manque de transparence dans la Gestion de la chaîne d'approvisionnement, même avec des systèmes comme Manhattan Associates, se traduit souvent par une résolution réactive des problèmes, une allocation inefficace des ressources et une incapacité à prédire les défis futurs. ProcessMind assemble les données d'événement de tout l'écosystème Manhattan Associates, offrant une visualisation ininterrompue de bout en bout de chaque commande logistique, de "Prévision de la demande générée" à "Preuve de livraison signée". Cette vue holistique éclaire les angles morts, révèle les interdépendances complexes et donne aux parties prenantes les insights nécessaires pour gérer et optimiser efficacement l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.

Les déviations par rapport aux protocoles de conformité établis, qu'il s'agisse d'exigences réglementaires ou de bonnes pratiques internes, introduisent des risques et des pénalités potentielles. Dans les processus complexes de gestion de la chaîne d'approvisionnement gérés par des systèmes comme Manhattan Associates, ces incohérences peuvent entraîner des erreurs, des audits, des amendes ou nuire à la réputation d'une entreprise, en particulier concernant la traçabilité des produits ou les réglementations d'expédition. ProcessMind analyse l'exécution réelle des processus des commandes logistiques par rapport aux modèles de conformité prédéfinis. Il détecte et signale automatiquement les cas où des activités sont ignorées, effectuées hors séquence, ou où les valeurs d'attributs, comme la "Catégorie de produit" ou le "Lieu d'origine", ne répondent pas aux normes de conformité, permettant une intervention proactive et renforçant l'adhérence dans les workflows de Manhattan Associates.

Les reprises fréquentes, les corrections et la gestion manuelle des exceptions augmentent considérablement les coûts opérationnels et prolongent les temps de cycle dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ces déviations du chemin standard pour une commande logistique, souvent observées dans les environnements Manhattan Associates, consomment des ressources précieuses, introduisent des opportunités d'erreur humaine et dégradent l'efficacité et la prévisibilité globales des processus. ProcessMind visualise toutes les variantes de processus pour les commandes logistiques, soulignant la fréquence et les implications de coût des boucles de reprise et de la gestion des exceptions. Il identifie les déclencheurs et les schémas courants conduisant à ces déviations, tels que des "Contrôles qualité effectués" répétés ou des changements "Départ planifié des expéditions" non programmés, permettant aux organisations de rationaliser les processus et de réduire les interventions manuelles coûteuses.

Le besoin inattendu d'expédition accélérée pour compenser des retards antérieurs dans la chaîne d'approvisionnement impacte directement la rentabilité des opérations logistiques. Ces coûts imprévus, souvent symptomatiques d'inefficacités au sein de la Gestion de la chaîne d'approvisionnement utilisant Manhattan Associates, réduisent les marges et indiquent des problèmes systémiques de planification ou d'exécution nécessitant une attention urgente. ProcessMind analyse les chemins des commandes logistiques pour identifier où les retards se produisent, nécessitant ensuite un changement vers un "Mode de transport" plus coûteux. Il quantifie l'impact financier de ces expéditions accélérées et les retrace jusqu'à leurs causes profondes, qu'il s'agisse de retards fournisseurs, de goulots d'étranglement en entrepôt ou d'une mauvaise planification, permettant des mesures proactives pour éviter de futures dépenses imprévues.

Une mauvaise allocation et utilisation des ressources, qu'il s'agisse de main-d'œuvre, d'équipement ou d'espace de quai, au sein des hubs logistiques ou des entrepôts entraînent des temps d'inactivité, des goulots d'étranglement et des coûts opérationnels accrus. Dans une configuration de gestion de la chaîne d'approvisionnement pilotée par Manhattan Associates, cela peut entraver le flux efficace des "Marchandises chargées pour le transport" ou des "Marchandises déchargées à destination", impactant le débit et l'efficacité globale. ProcessMind identifie les périodes de faible activité ou de file d'attente excessive pour les ressources clés en analysant les timings et les durées d'activités comme "Marchandises prélevées et emballées" et "Marchandises chargées pour le transport". Il révèle des schémas de planification inefficace des ressources ou de déséquilibre de la charge de travail, offrant des informations pour optimiser la dotation en personnel, le déploiement des équipements et l'aménagement des installations pour un flux opérationnel amélioré.

Les inexactitudes ou les retards dans l'obtention et la vérification de la preuve de livraison (POD) peuvent entraîner des litiges de facturation, des plaintes de clients et un manque de responsabilité claire pour les marchandises reçues. Dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les problèmes autour de la "Preuve de livraison signée" au sein du processus Manhattan Associates peuvent causer des défis de rapprochement financier et affaiblir la chaîne de confiance entre les partenaires et les clients. ProcessMind suit le cycle de vie complet d'une commande logistique jusqu'à l'activité "Preuve de livraison signée" incluse. Il met en évidence les retards dans la soumission des POD, les écarts entre les quantités livrées et les valeurs enregistrées, et identifie les points du processus les plus sujets aux erreurs, fournissant les données nécessaires pour rationaliser le processus POD et améliorer la précision.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Des délais de livraison plus courts dans la Gestion de la chaîne d'approvisionnement se traduisent directement par une réponse plus rapide au marché et une satisfaction client améliorée. En minimisant le temps entre la demande initiale et la livraison finale, les entreprises réduisent les coûts opérationnels, optimisent les périodes de détention des stocks et améliorent l'agilité globale de la chaîne d'approvisionnement. Cela crée un avantage concurrentiel et renforce les relations clients. ProcessMind identifie les goulots d'étranglement et les retards précis au sein du système Manhattan Associates, en localisant les étapes où les commandes logistiques stagnent. Il quantifie l'impact de chaque retard, permettant aux organisations de mettre en œuvre des améliorations ciblées. Le succès se mesure par la diminution constante du délai moyen de livraison des commandes logistiques, visible via des dashboards en temps réel et des analyses de tendances.

Une performance constante des fournisseurs est cruciale pour une opération stable de gestion de la chaîne d'approvisionnement, prévenant les ruptures de stock et les retards de production. Atteindre un taux de livraison à temps de 95 % garantit que les matières premières et les marchandises arrivent comme prévu, soutenant des flux de production fluides et une exécution fiable pour le client. Cela impacte directement l'efficacité et la confiance des clients. ProcessMind analyse les schémas de livraison des fournisseurs au sein du système Manhattan Associates, mettant en évidence les incohérences et quantifiant l'impact des livraisons tardives sur les processus ultérieurs. Il fournit des informations sur les fournisseurs spécifiques ou les catégories de produits causant des retards. Le succès est mesuré en suivant le pourcentage de commandes logistiques livrées par les fournisseurs dans le délai convenu, conduisant à une planification améliorée et à une réduction des expéditions accélérées.

Une utilisation efficace des stocks dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement minimise les coûts de possession, réduit le risque d'obsolescence et prévient les ruptures de stock. Une optimisation de 15 % signifie moins de capital immobilisé dans les stocks tout en garantissant la disponibilité des produits en cas de besoin. Cela impacte directement la rentabilité et les niveaux de service client. ProcessMind offre une visibilité sur les mouvements de stocks et les périodes de détention pour chaque commande logistique au sein de Manhattan Associates, identifiant les schémas de stocks à rotation lente ou en excès. Il révèle les causes profondes d'une mauvaise utilisation, telles que des erreurs de stockage ou de prévision inefficaces. Le succès est mesuré par une réduction des coûts de possession des stocks et moins d'occurrences de ruptures de stock, vérifiable via les taux de rotation des stocks.

L'amélioration de l'efficacité du prélèvement et de l'emballage en entrepôt est vitale pour une exécution plus rapide des commandes et des coûts opérationnels réduits dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Accélérer ces processus de 15 % signifie plus de commandes traitées par heure, réduisant les dépenses de main-d'œuvre et améliorant la satisfaction client grâce à des livraisons plus rapides. Cela impacte directement le débit et la rentabilité. ProcessMind cartographie les chemins et les temps exacts pris pour les activités de prélèvement et d'emballage dans Manhattan Associates, exposant les inefficacités et les goulots d'étranglement au sein de l'entrepôt. Il quantifie l'impact des différentes configurations ou allocations de ressources. Le succès est mesuré par une réduction démontrable des temps de cycle moyens de prélèvement et d'emballage pour les commandes logistiques, améliorant le débit global de l'entrepôt et réduisant les heures supplémentaires.

Le transport représente un coût significatif dans la Gestion de la chaîne d'approvisionnement. Réduire ces coûts de 10% sans compromettre les niveaux de service impacte directement les résultats et améliore la compétitivité. Cela implique l'optimisation des itinéraires, la consolidation des expéditions et la sélection des transporteurs les plus efficaces pour les commandes logistiques. ProcessMind analyse les données de transport historiques pour chaque commande logistique au sein de Manhattan Associates, comparant les itinéraires, transporteurs et coûts réels aux scénarios optimaux. Il identifie les opportunités de consolidation, de meilleure négociation avec les transporteurs et d'optimisation des itinéraires. Le succès se mesure par une diminution quantifiable du coût moyen de transport par commande logistique, sans affecter les délais de livraison.

La livraison à temps est une mesure critique de la satisfaction client et un indicateur clé de performance dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Atteindre 98 % de livraisons à temps renforce la fidélité des clients, réduit les demandes de service client et consolide la réputation de la marque. Cela signifie un réseau de livraison très efficace et fiable. ProcessMind suit l'intégralité du parcours de livraison des commandes logistiques dans Manhattan Associates, identifiant les causes profondes des retards de livraison, qu'elles se situent au niveau du traitement en entrepôt, du transit ou du dernier kilomètre. Il met en évidence des schémas de retards constants qui peuvent être traités de manière proactive. Le succès est mesuré par l'atteinte constante du taux de livraison à temps de 98 %, vérifiable en comparant les dates de livraison demandées et réelles pour toutes les commandes logistiques des clients.

Une visibilité de bout en bout complète est fondamentale pour une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement, permettant une prise de décision proactive et une atténuation des risques. Cela signifie comprendre chaque étape d'une commande logistique, de la génération de la demande à la preuve de livraison, garantissant qu'aucun angle mort n'entrave la performance. Cela conduit à une meilleure planification stratégique et à un meilleur contrôle opérationnel. ProcessMind crée une carte visuelle complète de tous les processus de commandes logistiques au sein de Manhattan Associates, révélant la véritable séquence et les dépendances des activités. Il met en évidence les déviations du chemin standard et identifie tous les acteurs impliqués. Le succès est mesuré par la capacité à suivre toute commande logistique à n'importe quelle étape, à comprendre son statut actuel et les retards potentiels futurs, conduisant à une prise de décision améliorée.

Le respect des exigences réglementaires et des politiques internes est primordial dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement pour éviter les pénalités, maintenir la réputation et garantir des opérations éthiques. Atteindre 100 % de conformité dans les workflows logistiques signifie que chaque étape s'aligne sur les normes établies, réduisant les risques juridiques et financiers. Cela renforce la confiance avec les parties prenantes et les autorités. ProcessMind compare automatiquement les chemins d'exécution réels des commandes logistiques au sein de Manhattan Associates par rapport aux règles de conformité prédéfinies et aux modèles de processus idéaux. Il signale immédiatement toute déviation ou raccourci non approuvé. Le succès est mesuré par l'absence d'activités ou d'étapes non conformes identifiées dans le processus, fournissant une piste d'audit pour toutes les commandes logistiques et assurant le respect des réglementations.

Les reprises de commandes et les exceptions sont coûteuses, chronophages et révélatrices de lacunes de processus sous-jacentes dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Réduire les reprises de 50 % se traduit directement par des économies significatives en main-d'œuvre, matériaux et expédition accélérée, tout en améliorant la satisfaction client et la fiabilité des processus. Cela renforce l'efficacité et réduit le gaspillage. ProcessMind identifie les étapes exactes et les causes profondes menant aux reprises pour les commandes logistiques dans Manhattan Associates, telles que les erreurs de saisie de données, les prélèvements incorrects ou les défaillances du contrôle qualité. Il quantifie la fréquence et l'impact financier de chaque type de reprise. Le succès est mesuré par une diminution significative du nombre de commandes logistiques nécessitant une intervention manuelle ou un nouveau traitement, rationalisant ainsi l'ensemble du cycle d'exécution.

Les coûts d'expédition accélérée sont un indicateur direct des échecs de planification ou des inefficacités de processus dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Une réduction de 25 % signifie une meilleure prévoyance, des délais d'exécution améliorés et moins de mesures réactives. Cela impacte directement la rentabilité et indique une chaîne d'approvisionnement plus robuste et prévisible. ProcessMind analyse les déclencheurs d'expédition accélérée dans Manhattan Associates, les reliant aux étapes de processus antérieures telles que les livraisons tardives des fournisseurs, les retards de production ou les goulots d'étranglement d'entrepôt affectant les commandes logistiques. Il quantifie l'impact financier de chaque déclencheur. Le succès est mesuré par une diminution tangible du budget alloué et dépensé pour le transport d'urgence, reflétant un processus plus stable et efficace.

L'optimisation de l'utilisation des ressources, qu'il s'agisse de main-d'œuvre, d'équipement ou d'espace, de 20 % entraîne des économies substantielles et une augmentation de la capacité dans les opérations de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cela signifie obtenir plus de production à partir des actifs existants, améliorant la productivité et l'efficacité opérationnelle dans les hubs. Cela maximise la valeur des actifs et réduit les dépenses opérationnelles. ProcessMind visualise l'allocation des ressources et les temps d'inactivité pour chaque étape des commandes logistiques au sein de Manhattan Associates, identifiant précisément où les ressources sont sous-utilisées ou surchargées. Il identifie les schémas de planification inefficace ou de déséquilibre de la charge de travail, offrant des informations pour optimiser les effectifs, le déploiement des équipements et l'aménagement des installations pour un flux opérationnel amélioré.

Les écarts de preuve de livraison (POD) peuvent entraîner des erreurs de facturation, des litiges clients et des pertes de revenus dans la Gestion de la chaîne d'approvisionnement. Résoudre ces écarts rapidement et systématiquement assure une facturation précise, améliore la trésorerie et maintient de solides relations clients. Cela renforce l'intégrité financière et la confiance des clients. ProcessMind suit l'intégralité du processus de livraison des commandes logistiques dans Manhattan Associates, identifiant les points exacts où les informations de POD s'écartent des résultats attendus. Il aide à déterminer si les écarts proviennent du transporteur, du destinataire ou de la tenue des registres internes. Le succès se mesure par une réduction significative du nombre de factures contestées ou de plaintes clients liées à la livraison, améliorant la réconciliation financière et la transparence.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la Gestion de la chaîne d'approvisionnement

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Que faire

Accédez et téléchargez le modèle d'extraction de données Excel préconfiguré, conçu pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans Manhattan Associates.

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Pourquoi c'est important

Cela garantit que vos données sont structurées correctement dès le départ, rationalisant le processus d'upload et permettant une analyse précise sans reformatage manuel.

Résultat attendu

Un modèle Excel standardisé, prêt à être rempli avec vos données de la chaîne d'approvisionnement de Manhattan Associates.

VOS DÉCOUVERTES

Débloquez les efficacités cachées de votre chaîne d'approvisionnement

ProcessMind visualise vos opérations réelles de chaîne d'approvisionnement, révélant les inefficacités et les schémas cachés. Obtenez des informations claires et exploitables pour optimiser la logistique, la performance des fournisseurs et les stocks au sein de Manhattan Associates.
  • Visualisez les flux de processus réels de la chaîne d'approvisionnement
  • Identifier les goulots d'étranglement et les retards logistiques
  • Optimiser l'inventaire et la performance des fournisseurs
  • Construire une chaîne d'approvisionnement résiliente et conforme
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence opérationnelle dans la chaîne d'approvisionnement

En exploitant le Process Mining pour analyser les flux de commandes logistiques au sein de Manhattan Associates, les organisations obtiennent une visibilité sans précédent sur leurs opérations de chaîne d'approvisionnement. Cela conduit à l'identification des goulots d'étranglement et des inefficacités, entraînant des améliorations significatives de la performance.

0 %
Exécution des commandes plus rapide

Réduction moyenne du cycle des commandes logistiques

Rationalisez votre chaîne d'approvisionnement en identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement, en veillant à ce que les produits parviennent aux clients plus rapidement et en augmentant l'efficacité.
0 %
Coût d'expédition accélérée réduit

Réduction des dépenses d'expédition imprévues

Minimisez les coûts d'expédition accélérée en identifiant et en résolvant de manière proactive les retards dans la chaîne d'approvisionnement avant qu'ils ne dégénèrent en situations urgentes.
0 %
Livraison à temps améliorée

Augmentation des livraisons clients réussies

Renforcez la satisfaction et la fidélité des clients en respectant systématiquement les dates de livraison promises, améliorant ainsi la fiabilité globale du service et la réputation.
0 %
Non-conformités du processus réduites.

Diminution des étapes logistiques non conformes

Identifiez et rectifiez les déviations par rapport aux processus logistiques standards, garantissant que les opérations sont constamment conformes aux réglementations et aux politiques internes.
0 %
Reprises de commandes minimisées

Réduction des modifications de commande inattendues

Éliminez les reprises coûteuses et chronophages en identifiant les causes profondes des erreurs et des déviations de processus dans les commandes logistiques, améliorant ainsi la livraison du premier coup.
0 %
Utilisation optimisée des stocks

Réduction de la fréquence des ruptures de stock

Améliorez l'efficacité des stocks et réduisez les ruptures de stock en obtenant des informations plus approfondies sur les flux de matériaux et les schémas de demande, prévenant ainsi les ventes perdues et les retards.

Les résultats varient en fonction de la complexité spécifique du processus, de la qualité des données et de l'orientation stratégique. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées dans diverses implémentations de la chaîne d'approvisionnement.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin pour des insights complets.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'une commande logistique, qui sert d'identifiant de case principal pour le suivi du processus de chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Pourquoi c'est important

C'est l'ID de Case essentiel qui regroupe tous les événements connexes, permettant de tracer l'intégralité du parcours d'une seule commande du début à la fin.

Le nom de l'événement commercial ou de l'étape spécifique survenu au sein du processus logistique.

Pourquoi c'est important

Cet attribut définit les étapes du processus, constituant la base de la carte de processus et permettant l'analyse du flux de processus et des goulots d'étranglement.

La date et l'heure exactes de l'activité.

Pourquoi c'est important

Cet attribut fournit l'ordre chronologique des événements et est essentiel pour calculer toutes les métriques basées sur le temps, telles que les temps de cycle et les retards.

Le nom ou l'
ID
de l'utilisateur qui a exécuté l'activité.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse de la performance des ressources, de la répartition de la charge de travail et aide à identifier quels utilisateurs ou équipes sont impliqués dans les exceptions de processus.

La classification de la commande logistique, telle que standard, express ou réapprovisionnement.

Pourquoi c'est important

Permet de comparer les performances et les flux de processus de différents types de commandes, qui ont souvent des parcours et des SLA uniques.

La date de livraison demandée par le client ou requise par le plan interne.

Pourquoi c'est important

C'est la référence pour mesurer la performance à temps, qui est un KPI critique pour la satisfaction client et la gestion des fournisseurs.

L'unité de gestion des stocks (SKU) ou l'identifiant du produit dans la commande.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse au niveau des produits pour découvrir des problèmes tels que les ruptures de stock, les retards de prélèvement ou les problèmes de qualité liés à des articles spécifiques.

La méthode de transport utilisée pour l'expédition, telle que le camion, l'avion ou le bateau.

Pourquoi c'est important

Aide à analyser les coûts et l'efficacité du transport, et identifie la dépendance aux options d'expédition accélérée coûteuses.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d'une nouvelle commande logistique dans le système, généralement initiée par un client via EDI, un portail web ou une saisie manuelle. Cet événement est capturé lorsqu'un nouvel enregistrement de commande est créé avec un identifiant unique dans le module de Gestion des commandes.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de démarrage principal pour le processus logistique de bout en bout. L'analyse de son timing est cruciale pour calculer le temps de cycle total de la commande et comprendre les schémas de demande.

Une 'vague' est créée dans le WMS, regroupant plusieurs commandes ou lignes d'expédition pour un prélèvement et un emballage efficaces et coordonnés. La création d'une vague est un événement système distinct qui lance le processus d'exécution physique pour un lot de commandes.

Pourquoi c'est important

Cette activité est un jalon clé dans les opérations d'entrepôt. L'analyse du temps d'attente des commandes avant leur libération pour le prélèvement peut révéler des inefficacités dans la stratégie de regroupement et des lacunes dans la planification des ressources.

Un opérateur d'entrepôt récupère physiquement les articles d'une commande depuis leurs emplacements de stockage. Cette activité est généralement enregistrée lorsque l'opérateur confirme le prélèvement, souvent en scannant les codes-barres de l'article et de l'emplacement.

Pourquoi c'est important

L'analyse de la durée du prélèvement est fondamentale pour identifier les goulots d'étranglement de l'entrepôt et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre. Elle soutient directement le KPI de temps de cycle de prélèvement en entrepôt.

Cette activité marque le moment où l'expédition quitte physiquement l'entrepôt ou le centre de distribution. Elle est généralement capturée via une transaction finale de 'confirmation d'expédition' dans le WMS lorsque le camion est scellé et part.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon critique qui marque la fin de la manutention en entrepôt et le début du temps de transit. C'est un événement clé pour mesurer l'expédition à temps et le temps de traitement en entrepôt.

La confirmation finale d'une livraison réussie, incluant souvent une signature, est reçue et enregistrée dans le système. Il peut s'agir d'une confirmation électronique du transporteur ou d'un document scanné et attaché manuellement.

Pourquoi c'est important

Cette activité est l'événement de fin de succès principal pour le processus logistique. Elle est essentielle pour calculer le temps de cycle complet de la commande et le taux de livraison à temps du client.

La commande client est formellement annulée avant que l'exécution ne soit complète. Il s'agit d'un statut terminal qui arrête tout traitement ultérieur pour la commande logistique.

Pourquoi c'est important

C'est un événement de fin d'échec critique. L'analyse des raisons et de la fréquence des annulations aide à identifier les problèmes dans le processus de capture des commandes ou liés à la satisfaction client.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse vos données de commandes logistiques de Manhattan Associates pour révéler les flux de processus réels. Il aide à identifier les goulots d'étranglement, les inefficacités et la non-conformité, conduisant à des améliorations significatives dans des domaines tels que les délais d'exécution et l'utilisation des stocks.

Le Process Mining peut révéler les causes profondes des délais de livraison prolongés des commandes logistiques, de la performance incohérente des fournisseurs et de la mauvaise utilisation des stocks. Il aide également à optimiser le prélèvement et l'emballage en entrepôt, à réduire les coûts de transport et à minimiser les livraisons clients tardives.

Vous avez généralement besoin de journaux d'événements qui incluent un identifiant de case, une activité et un horodatage pour chaque étape de votre processus de commande logistique. Les tables clés impliqueraient les détails de commande, le suivi des expéditions, les activités d'entrepôt et les enregistrements de preuve de livraison. L'extraction des données peut généralement être effectuée via des outils de reporting standard ou d'accès à la base de données.

La configuration initiale, y compris l'extraction des données et la configuration du modèle, prend généralement quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. Vous pouvez souvent obtenir les premières informations et identifier les domaines d'amélioration à fort impact dans les 4 à 6 semaines suivant l'ingestion des données.

Vous pouvez vous attendre à réduire les délais de livraison des commandes logistiques, à améliorer la livraison à temps des fournisseurs et à optimiser l'utilisation des stocks. D'autres résultats incluent un prélèvement en entrepôt accéléré, des coûts de transport réduits, et une visibilité et une Conformité globales améliorées de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

L'exigence technique principale est l'accès à votre base de données ou entrepôt de données Manhattan Associates pour extraire les données de journal d'événements pertinentes. Bien que de nombreux outils de Process Mining soient basés sur le cloud, vous aurez besoin d'une connectivité de données sécurisée et potentiellement d'un certain support informatique interne pour la configuration initiale du pipeline de données.

Oui, le Process Mining vous permet de comparer l'exécution réelle des processus aux règles de Conformité prédéfinies et aux modèles de processus idéaux. Il met en évidence les écarts et les étapes non conformes, vous aidant à garantir une Conformité à 100% des processus logistiques et à identifier les domaines à auditer.

En visualisant les parcours et les délais réels de vos commandes logistiques, le Process Mining identifie clairement où se produisent les retards et où les ressources sont sous tension. Il peut cibler des activités ou des étapes spécifiques, telles que le prélèvement en entrepôt ou les hubs de transport, qui entraînent des ralentissements significatifs.

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