Mejore su Gestión de la Cadena de Suministro

Su guía de 6 pasos para optimizar la logística en Manhattan Associates.
Mejore su Gestión de la Cadena de Suministro

Optimice el Rendimiento de la Cadena de Suministro en Manhattan Associates

Las operaciones de la cadena de suministro a menudo ocultan ineficiencias, lo que provoca mayores costos y retrasos. Nuestra plataforma le ayuda a descubrir cuellos de botella en los pedidos logísticos, el rendimiento de los proveedores y los flujos de inventario. Esto le guía hacia mejoras basadas en datos, permitiéndole construir una cadena de suministro más resiliente y conforme.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar su Gestión de la Cadena de Suministro?

Su cadena de suministro es la columna vertebral de su negocio, influyendo en todo, desde la satisfacción del cliente hasta los costos operativos. En el dinámico mercado actual, optimizar la Gestión de la Cadena de Suministro, especialmente dentro de sistemas sofisticados como Manhattan Associates, no es solo una ventaja, es una necesidad. Las ineficiencias, a menudo ocultas en operaciones complejas, pueden generar importantes pérdidas financieras, incluyendo mayores costos de mantenimiento de inventario, incumplimiento de plazos de entrega, tarifas de envío urgente y calidad de producto comprometida. Además, una cadena de suministro ineficiente puede tensar las relaciones con los proveedores y dificultar el cumplimiento de requisitos de cumplimiento cada vez más estrictos. Sin una comprensión clara y basada en datos de sus flujos de proceso reales, identificar las causas raíz de estos problemas se convierte en una tarea ardua, dificultando la implementación de mejoras efectivas y duraderas. Comprender el verdadero flujo de sus pedidos logísticos es fundamental para reducir costos y ofrecer un valor constante.

Cómo Process Mining impulsa la eficiencia de la Cadena de Suministro

Process Mining ofrece un enfoque revolucionario para comprender y mejorar sus procesos de Gestión de la Cadena de Suministro. Al aprovechar los datos de registro de eventos directamente de su sistema Manhattan Associates, Process Mining reconstruye el recorrido completo y de principio a fin de cada pedido logístico. Esto proporciona una visualización imparcial y fáctica de cómo se ejecutan realmente sus procesos, desde "Previsión de Demanda Generada" hasta "Prueba de Entrega Firmada". En lugar de basarse en suposiciones o evidencias anecdóticas, obtiene información precisa sobre las variaciones de proceso, los retrabajos y los cuellos de botella de rendimiento. Puede ver fácilmente exactamente dónde ocurren los retrasos, qué pasos consumen la mayor cantidad de recursos y dónde las desviaciones del camino ideal impactan la eficiencia. Esta visión holística de su cadena de suministro le permite ir más allá de los síntomas superficiales y abordar las ineficiencias subyacentes que afectan sus operaciones, lo que le permite mejorar eficazmente el rendimiento de la Gestión de la Cadena de Suministro.

Áreas clave para la mejora de la Cadena de Suministro

Process Mining destaca específicamente áreas críticas para la optimización de procesos dentro de su panorama de Gestión de la Cadena de Suministro:

  • Identificación de Cuellos de Botella: Identifique las actividades o etapas precisas donde los pedidos logísticos se estancan, como tiempos prolongados en "Control de Calidad Realizado" o retrasos en "Envío Programado", que impactan directamente su tiempo de ciclo general. Esto le ayuda a comprender cómo reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la Gestión de la Cadena de Suministro.
  • Reducción del Tiempo de Ciclo: Analice el tiempo transcurrido en cada paso de su recorrido de "Pedido Logístico" para identificar oportunidades para acelerar el cumplimiento de pedidos, desde la recepción de materias primas hasta la entrega final. Esto es crucial para mejorar la satisfacción del cliente.
  • Evaluación del Rendimiento del Proveedor: Obtenga claridad sobre cómo los plazos de entrega de los proveedores para "Materias Primas Recibidas" impactan sus programas de producción y niveles de inventario, lo que permite una mejor selección y gestión de proveedores.
  • Optimización de Inventario: Comprenda la relación entre el flujo de procesos y los movimientos de inventario para reducir el exceso de existencias o la falta de existencias, lo que lleva a importantes ahorros de costos.
  • Eficiencia en Transporte y Logística: Evalúe la efectividad de diferentes opciones de "Modo de Transporte" y "Transportista", identificando caminos para un movimiento de mercancías más rápido y rentable.
  • Cumplimiento y Mitigación de Riesgos: Detecte casos en los que los procesos se desvían de los estándares regulatorios o políticas internas, ayudándole a gestionar proactivamente los riesgos y garantizar una cadena de suministro más compatible.

Resultados esperados: Beneficios medibles para su negocio

La implementación de Process Mining para su Gestión de la Cadena de Suministro en Manhattan Associates produce beneficios tangibles:

  • Reducción significativa de costos: Al eliminar el desperdicio, optimizar el inventario y agilizar la logística, puede lograr reducciones sustanciales en los gastos operativos.
  • Eficiencia operativa mejorada: Experimente un cumplimiento de pedidos más rápido, un mayor rendimiento y una utilización más eficiente de los recursos en toda su cadena de suministro.
  • Satisfacción del cliente mejorada: Entregue productos de manera más confiable y rápida, mejorando la experiencia de sus clientes y construyendo relaciones más sólidas.
  • Mayor cumplimiento y reducción de riesgos: Identifique y aborde proactivamente las brechas de cumplimiento, reduciendo posibles sanciones y salvaguardando la reputación de su negocio.
  • Toma de decisiones basada en datos: Empodere a su equipo con información precisa y en tiempo real para tomar decisiones estratégicas informadas que impulsen la optimización continua de procesos.

Cómo empezar con la optimización de procesos de la Cadena de Suministro

Adoptar Process Mining para su Gestión de la Cadena de Suministro dentro de Manhattan Associates no requiere una amplia experiencia en Process Mining. Proporciona una hoja de ruta clara y accionable para mejorar sus operaciones, asegurando que su cadena de suministro sea resistente, eficiente y capaz de satisfacer las demandas futuras. Comience a descubrir el potencial oculto dentro de sus pedidos logísticos y transforme su cadena de suministro en una ventaja competitiva. Descubra exactamente cómo mejorar la Gestión de la Cadena de Suministro y lograr una excelencia de rendimiento sostenida.

Gestión de la Cadena de Suministro Optimización Logística Gestión de Inventario Operaciones de Almacén Cumplimiento de Pedidos Adquisiciones Gestión de Transporte Cumplimiento de la SCM

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los retrasos en el procesamiento de pedidos logísticos, desde la demanda inicial hasta la entrega final, son un desafío común en la Gestión de la Cadena de Suministro, particularmente dentro de un sistema complejo como Manhattan Associates. Estos plazos de entrega extendidos llevan al incumplimiento de los objetivos de entrega, al aumento de los costos de mantenimiento de inventario y, en última instancia, a clientes insatisfechos. La incapacidad de cumplir consistentemente con las expectativas de entrega puede dañar la lealtad del cliente y la posición competitiva. ProcessMind analiza los registros de eventos de Manhattan Associates para visualizar el recorrido real de cada pedido logístico. Identifica exactamente dónde se acumulan los retrasos, detectando actividades o traspasos específicos que más contribuyen a los plazos de entrega extendidos, lo que permite a las organizaciones apuntar y optimizar esas rutas críticas.

La variabilidad en los tiempos de entrega de los proveedores para materias primas o productos terminados crea efectos dominó significativos en toda la cadena de suministro. Cuando los proveedores incumplen con frecuencia las fechas de entrega acordadas, esto interrumpe los programas de producción, provoca desabastecimientos y fuerza envíos urgentes costosos, lo que erosiona la rentabilidad dentro de las operaciones de Gestión de la Cadena de Suministro. ProcessMind utiliza datos de eventos de Manhattan Associates para proporcionar una visión clara y objetiva del rendimiento de entrega real de cada proveedor frente a los acuerdos contractuales y los puntos de referencia históricos. Al rastrear la actividad de "Materias Primas Recibidas" para cada pedido logístico, destaca a los proveedores poco fiables y cuantifica su impacto, permitiendo una gestión de relaciones con proveedores y mitigación de riesgos basada en datos.

La visibilidad de inventario inexacta y las prácticas de gestión ineficaces conducen a un problema doble: costos excesivos de mantenimiento para artículos con exceso de existencias y ventas perdidas debido a faltantes de existencias. Dentro de Manhattan Associates, esto a menudo se traduce en una utilización ineficiente del espacio del almacén y una incapacidad para cumplir con los pedidos de los clientes con prontitud, lo que afecta la rentabilidad y la satisfacción del cliente en todo el proceso de Gestión de la Cadena de Suministro. ProcessMind analiza la actividad "Disponibilidad de Inventario Verificada" y los pasos posteriores de cumplimiento de pedidos para cada pedido logístico para revelar discrepancias entre los niveles de existencias registrados y reales. Descubre desviaciones del proceso que conducen a imprecisiones de inventario, identifica las causas raíz de las faltas de existencias y guía las mejoras para flujos de inventario más eficientes y una mejor asignación de recursos.

Los cuellos de botella en las etapas de preparación y empaque de las operaciones de almacén pueden ralentizar significativamente todo el proceso de cumplimiento de pedidos. Estas demoras, comunes en entornos activos de Gestión de la Cadena de Suministro que utilizan sistemas como Manhattan Associates, resultan en envíos tardíos, mayores costos de mano de obra debido a horas extras y una menor productividad, lo que impacta directamente la eficiencia operativa y las promesas de entrega al cliente. ProcessMind visualiza el flujo de pedidos logísticos a través de la actividad de "Mercancías Recogidas y Empacadas", identificando colas específicas, restricciones de recursos o variaciones de proceso que causan ralentizaciones. Ayuda a descubrir recursos subutilizados o diseños ineficientes dentro del almacén, proporcionando información para optimizar el flujo de trabajo, equilibrar las cargas de trabajo y mejorar la velocidad operativa general en Manhattan Associates.

Tomar decisiones subóptimas con respecto a los modos de transporte y la selección de transportistas infla directamente los costos logísticos y puede comprometer los cronogramas de entrega. En la Gestión de la Cadena de Suministro, especialmente al gestionar diversos pedidos logísticos en un sistema como Manhattan Associates, elegir el transportista o la ruta equivocada conduce a mayores gastos de flete, tiempos de tránsito más largos y un impacto negativo en los márgenes de beneficio. ProcessMind analiza los atributos de "Modo de Transporte" y "Transportista", junto con las actividades de "Mercancías en Tránsito" para cada pedido logístico. Compara las rutas y los costos planificados versus los reales, revelando patrones de elecciones ineficientes, identificando oportunidades de consolidación y proporcionando datos para negociar mejores tarifas u optimizar las asignaciones de transportistas para una mayor eficiencia de costos y entregas más rápidas.

Una alta incidencia de entregas tardías erosiona directamente la confianza y satisfacción del cliente, lo que lleva a una posible rotación y daño a la reputación de la marca. A pesar de contar con sistemas robustos como Manhattan Associates, las ineficiencias de proceso subyacentes en la Gestión de la Cadena de Suministro pueden causar consistentemente que las fechas de entrega reales no cumplan con las fechas de entrega solicitadas, incurriendo en penalizaciones y pérdida de negocios futuros. ProcessMind ofrece una vista clara del recorrido de cada pedido logístico, destacando los puntos específicos donde los retrasos conducen a entregas tardías al cliente. Al comparar la "Fecha de Entrega Solicitada" con la "Fecha de Entrega Real", descubre las causas raíz, ya sea en el procesamiento de pedidos, las operaciones de almacén o el transporte, lo que permite intervenciones dirigidas para mejorar el rendimiento de la entrega a tiempo.

Sin una visión integral de todo el ciclo de vida del pedido logístico, las organizaciones luchan por identificar las causas raíz de los problemas, responder eficazmente a las interrupciones o tomar decisiones proactivas. Esta falta de transparencia en la Gestión de la Cadena de Suministro, incluso con sistemas como Manhattan Associates, a menudo resulta en una resolución de problemas reactiva, una asignación ineficiente de recursos y una incapacidad para predecir desafíos futuros. ProcessMind une los datos de eventos de todo el ecosistema de Manhattan Associates, proporcionando una visualización ininterrumpida de extremo a extremo de cada pedido logístico, desde "Pronóstico de Demanda Generado" hasta "Prueba de Entrega Firmada". Esta visión holística ilumina los puntos ciegos, revela interdependencias complejas y empodera a los interesados con los "insights" (conocimientos) necesarios para gestionar y optimizar toda la cadena de suministro de manera efectiva.

Las desviaciones de los protocolos de cumplimiento establecidos, ya sea para requisitos reglamentarios o mejores prácticas internas, introducen riesgos y posibles sanciones. En procesos complejos de Gestión de la Cadena de Suministro gestionados por sistemas como Manhattan Associates, estas inconsistencias pueden llevar a errores, auditorías, multas o daños a la reputación de una empresa, especialmente en lo que respecta a la trazabilidad del producto o las regulaciones de envío. ProcessMind analiza la ejecución real de los procesos de pedidos logísticos frente a modelos de cumplimiento predefinidos. Detecta y marca automáticamente las instancias en las que se omiten actividades, se realizan fuera de secuencia, o donde los valores de atributos, como "Categoría de Producto" o "Ubicación de Origen", no cumplen con los estándares de cumplimiento, lo que permite una intervención proactiva y fortalece la adhesión en todos los flujos de trabajo de Manhattan Associates.

El retrabajo frecuente, las correcciones y el manejo manual de excepciones aumentan significativamente los costos operativos y extienden los tiempos de ciclo en la Gestión de la Cadena de Suministro. Estas desviaciones de la ruta estándar para un pedido logístico, a menudo observadas en entornos de Manhattan Associates, consumen recursos valiosos, introducen oportunidades de error humano y degradan la eficiencia y previsibilidad general del proceso. ProcessMind visualiza todas las variantes de proceso para pedidos logísticos, destacando la frecuencia y las implicaciones de costos de los bucles de retrabajo y el manejo de excepciones. Identifica los desencadenantes y los patrones comunes que conducen a estas desviaciones, como "Control de Calidad Realizado" repetido o cambios no programados en "Envío Programado", lo que permite a las organizaciones optimizar los procesos y reducir las costosas intervenciones manuales.

La necesidad inesperada de envío urgente para compensar retrasos anteriores en la cadena de suministro impacta directamente la rentabilidad de las operaciones logísticas. Estos costos no presupuestados, con frecuencia un síntoma de ineficiencias dentro de la Gestión de la Cadena de Suministro que utiliza Manhattan Associates, reducen los márgenes e indican problemas sistémicos en la planificación o ejecución que requieren atención urgente. ProcessMind analiza las rutas de los pedidos logísticos para identificar dónde ocurren los retrasos que posteriormente requieren un cambio a un "Modo de Transporte" más costoso. Cuantifica el impacto de estos envíos urgentes y los rastrea hasta sus causas raíz, ya sean retrasos de proveedores, cuellos de botella en el almacén o una planificación deficiente, lo que permite tomar medidas proactivas para evitar futuros gastos no planificados.

La mala asignación y utilización de los recursos, ya sea mano de obra, equipo o espacio de muelle, dentro de los centros logísticos o almacenes, conduce a tiempos de inactividad, cuellos de botella y mayores costos operativos. En una configuración de Gestión de la Cadena de Suministro impulsada por Manhattan Associates, esto puede obstaculizar el flujo eficiente de "Mercancías Cargadas para Transporte" o "Mercancías Descargadas en Destino", impactando la productividad y la eficiencia general. ProcessMind identifica períodos de baja actividad o colas excesivas para recursos clave analizando los tiempos y duraciones de actividades como "Mercancías Recogidas y Empacadas" y "Mercancías Cargadas para Transporte". Revela patrones de programación de recursos ineficiente o desequilibrio en la carga de trabajo, ofreciendo información para optimizar la dotación de personal, el despliegue de equipos y el diseño de instalaciones para un flujo operativo mejorado.

Las imprecisiones o retrasos en la obtención y verificación de la prueba de entrega (POD) pueden dar lugar a disputas de facturación, quejas de clientes y falta de responsabilidad clara por las mercancías recibidas. En la Gestión de la Cadena de Suministro, los problemas relacionados con la "Prueba de Entrega Firmada" dentro del proceso de Manhattan Associates pueden causar desafíos de conciliación financiera y debilitar la cadena de confianza entre socios y clientes. ProcessMind rastrea todo el ciclo de vida de un pedido logístico hasta e incluyendo la "Prueba de Entrega Firmada". Destaca los retrasos en la presentación de la POD, las discrepancias entre las cantidades entregadas y los valores registrados, e identifica los puntos del proceso más propensos a errores, proporcionando los datos necesarios para optimizar el proceso de POD y mejorar la precisión.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Tiempos de entrega más cortos en la Gestión de la Cadena de Suministro se traducen directamente en una respuesta de mercado más rápida y una mayor satisfacción del cliente. Al minimizar el tiempo desde la demanda inicial hasta la entrega final, las empresas reducen los costos operativos, optimizan los períodos de retención de inventario y mejoran la agilidad general de la cadena de suministro. Esto crea una ventaja competitiva y fortalece las relaciones con los clientes. ProcessMind identifica cuellos de botella y retrasos exactos dentro del sistema Manhattan Associates, señalando las etapas donde los pedidos logísticos se estancan. Cuantifica el impacto de cada retraso, permitiendo a las organizaciones implementar mejoras dirigidas. El éxito se mide por la disminución constante del tiempo de entrega promedio para los pedidos logísticos, visible a través de paneles de control en tiempo real y análisis de tendencias.

Un rendimiento consistente de los proveedores es crucial para una operación estable de Gestión de la Cadena de Suministro, previniendo desabastecimientos y retrasos en la producción. Lograr una tasa de entrega a tiempo del 95% asegura que las materias primas y los bienes lleguen según lo programado, apoyando flujos de producción fluidos y un cumplimiento confiable al cliente. Esto impacta directamente la eficiencia y la confianza del cliente. ProcessMind analiza los patrones de entrega de los proveedores dentro del sistema Manhattan Associates, destacando inconsistencias y cuantificando el impacto de las entregas tardías en los procesos posteriores. Proporciona información sobre proveedores específicos o categorías de productos que causan retrasos. El éxito se mide mediante el seguimiento del porcentaje de pedidos logísticos entregados por los proveedores dentro del plazo acordado, lo que lleva a una mejor planificación y una reducción de los envíos urgentes.

La utilización eficiente del inventario en la Gestión de la Cadena de Suministro minimiza los costos de mantenimiento, reduce el riesgo de obsolescencia y previene las faltas de existencias. Una optimización del 15% significa menos capital inmovilizado en inventario, a la vez que se asegura que los productos estén disponibles cuando se necesitan. Esto impacta directamente la rentabilidad y los niveles de servicio al cliente. ProcessMind proporciona visibilidad sobre los movimientos de inventario y los períodos de retención para cada pedido logístico dentro de Manhattan Associates, identificando patrones de existencias de movimiento lento o excedentes. Descubre las causas raíz de la baja utilización, como un almacenamiento ineficiente o errores de pronóstico. El éxito se mide por una reducción en los costos de mantenimiento de inventario y menos casos de faltas de existencias, verificables a través de las tasas de rotación de inventario.

Mejorar la eficiencia de la preparación y el empaque en el almacén es vital para un cumplimiento de pedidos más rápido y menores costos operativos en la Gestión de la Cadena de Suministro. Acelerar estos procesos en un 15% significa más pedidos procesados por hora, reduciendo los gastos de mano de obra y mejorando la satisfacción del cliente con entregas más rápidas. Esto impacta directamente la productividad y la rentabilidad. ProcessMind mapea las rutas y los tiempos exactos de las actividades de preparación y empaque en Manhattan Associates, exponiendo ineficiencias y cuellos de botella dentro del almacén. Cuantifica el impacto de diferentes diseños o asignaciones de recursos. El éxito se mide por una reducción demostrable en los tiempos promedio de ciclo de preparación y empaque para pedidos logísticos, mejorando la productividad general del almacén y reduciendo las horas extras.

El transporte representa un costo significativo en la Gestión de la Cadena de Suministro. Reducir estos costos en un 10% sin comprometer los niveles de servicio impacta directamente en los resultados finales y mejora la competitividad. Esto implica optimizar rutas, consolidar envíos y seleccionar los transportistas más eficientes para los pedidos logísticos. ProcessMind analiza los datos históricos de transporte para cada pedido logístico dentro de Manhattan Associates, comparando rutas, transportistas y costos reales con escenarios óptimos. Identifica oportunidades de consolidación, mejor negociación con transportistas y optimización de rutas. El éxito se mide por una disminución cuantificable en el costo promedio de transporte por pedido logístico, sin afectar los tiempos de entrega.

La entrega a tiempo es una medida crítica de la satisfacción del cliente y un indicador clave de rendimiento en la Gestión de la Cadena de Suministro. Alcanzar un 98% de entregas a tiempo construye la lealtad del cliente, reduce las consultas de servicio al cliente y fortalece la reputación de la marca. Significa una red de entrega altamente eficiente y confiable. ProcessMind rastrea todo el recorrido de entrega de los pedidos logísticos en Manhattan Associates, identificando las causas raíz de las entregas tardías, ya sea en el procesamiento del almacén, en tránsito o en la última milla. Destaca patrones consistentes de retrasos que pueden abordarse de forma proactiva. El éxito se mide por el logro consistente de la tasa de entrega a tiempo del 98%, verificable comparando las fechas de entrega solicitadas versus las reales para todos los pedidos logísticos de clientes.

La visibilidad integral de principio a fin es fundamental para una Gestión de la Cadena de Suministro eficaz, ya que permite la toma de decisiones proactiva y la mitigación de riesgos. Significa comprender cada paso que da un pedido logístico, desde la generación de la demanda hasta la prueba de entrega, asegurando que no haya puntos ciegos que obstaculicen el rendimiento. Esto conduce a una mejor planificación estratégica y control operativo. ProcessMind crea un mapa visual completo de todos los procesos de pedidos logísticos dentro de Manhattan Associates, revelando la verdadera secuencia y dependencias de las actividades. Destaca las desviaciones de la ruta estándar e identifica a todos los actores involucrados. El éxito se mide por la capacidad de rastrear cualquier pedido logístico en cualquier etapa, comprendiendo su estado actual y posibles retrasos futuros, lo que lleva a una toma de decisiones mejorada.

La adhesión a los requisitos reglamentarios y las políticas internas es primordial en la Gestión de la Cadena de Suministro para evitar sanciones, mantener la reputación y garantizar operaciones éticas. Lograr un cumplimiento del 100% en los flujos de trabajo logísticos significa que cada paso se alinea con los estándares establecidos, reduciendo los riesgos legales y financieros. Esto genera confianza con las partes interesadas y las autoridades. ProcessMind compara automáticamente las rutas de ejecución de pedidos logísticos reales dentro de Manhattan Associates con las reglas de cumplimiento predefinidas y los modelos de proceso ideales. Marca inmediatamente cualquier desviación o atajo no aprobado. El éxito se mide por la ausencia de actividades o pasos no conformes identificados en el proceso, proporcionando un rastro auditable para todos los pedidos logísticos y asegurando la adhesión a las regulaciones.

El retrabajo de pedidos y las excepciones son costosos, consumen mucho tiempo e indican fallas subyacentes en los procesos de Gestión de la Cadena de Suministro. Reducir el retrabajo en un 50% se traduce directamente en ahorros significativos en mano de obra, materiales y envíos urgentes, a la vez que mejora la satisfacción del cliente y la confiabilidad del proceso. Esto aumenta la eficiencia y reduce el desperdicio. ProcessMind identifica las etapas exactas y las causas raíz que conducen al retrabajo de pedidos logísticos en Manhattan Associates, como errores de entrada de datos, preparación incorrecta o fallas en el control de calidad. Cuantifica la frecuencia y el impacto en los costos de cada tipo de retrabajo. El éxito se mide por una disminución significativa en el número de pedidos logísticos que requieren intervención manual o reprocesamiento, optimizando todo el ciclo de cumplimiento.

Los costos de envío urgente son un indicador directo de fallas de planificación o ineficiencias de proceso en la Gestión de la Cadena de Suministro. Una reducción del 25% significa una mejor previsión, tiempos de entrega mejorados y menos medidas reactivas. Esto impacta directamente la rentabilidad e indica una cadena de suministro más robusta y predecible. ProcessMind analiza los desencadenantes del envío urgente en Manhattan Associates, vinculándolos a pasos de proceso anteriores como entregas tardías de proveedores, retrasos en la producción o cuellos de botella en el almacén que afectan los pedidos logísticos. Cuantifica el impacto en el costo de cada desencadenante. El éxito se mide por una disminución tangible en el presupuesto asignado y gastado en transporte de emergencia, lo que refleja un proceso más estable y eficiente.

Optimizar la utilización de recursos, ya sea mano de obra, equipo o espacio, en un 20% conduce a ahorros sustanciales de costos y a un aumento de la capacidad en las operaciones de Gestión de la Cadena de Suministro. Significa obtener más producción de los activos existentes, mejorando la productividad y la eficiencia operativa en todos los centros. Esto maximiza el valor de los activos y reduce los gastos operativos. ProcessMind visualiza la asignación de recursos y los tiempos de inactividad para cada paso de los pedidos logísticos dentro de Manhattan Associates, señalando dónde los recursos están subutilizados o sobrecargados. Identifica patrones de programación ineficiente o desequilibrio en la carga de trabajo, ofreciendo información para optimizar la dotación de personal, el despliegue de equipos y el diseño de instalaciones para un flujo operativo mejorado.

Las discrepancias en la Prueba de Entrega (POD) pueden provocar errores de facturación, disputas con clientes y pérdida de ingresos en la Gestión de la Cadena de Suministro. Resolver estas discrepancias de forma rápida y sistemática garantiza una facturación precisa, mejora el flujo de caja y mantiene relaciones sólidas con los clientes, lo que fortalece la integridad financiera y la confianza del cliente. ProcessMind rastrea todo el proceso de entrega de pedidos logísticos en Manhattan Associates, identificando los puntos exactos donde la información de la POD se desvía de los resultados esperados. Ayuda a determinar si las discrepancias se originan en el transportista, el receptor o el registro interno. El éxito se mide por una reducción significativa en el número de facturas disputadas o quejas de clientes relacionadas con la entrega, mejorando la conciliación financiera y la transparencia.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de la Cadena de Suministro

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Acceda y descargue la plantilla de extracción de datos de Excel preconfigurada diseñada para la Gestión de la Cadena de Suministro en Manhattan Associates.

Por qué es importante

Esto asegura que sus datos estén estructurados correctamente desde el inicio, optimizando el proceso de "upload" (carga) y permitiendo un análisis preciso sin reformateo manual.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel estandarizada, lista para ser completada con sus datos de la cadena de suministro de Manhattan Associates.

SUS DESCUBRIMIENTOS

Descubra Eficiencias Ocultas en Su Cadena de Suministro

ProcessMind visualiza sus operaciones reales de la cadena de suministro, revelando ineficiencias y patrones ocultos. Obtenga insights claros y accionables para optimizar la logística, el rendimiento del proveedor y el inventario dentro de Manhattan Associates.
  • Visualice los flujos de proceso reales de la cadena de suministro
  • Identifique cuellos de botella y retrasos logísticos
  • Optimizar el inventario y el rendimiento del proveedor
  • Impulse una cadena de suministro resiliente y conforme
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Logre la Excelencia Operativa en la Cadena de Suministro

Al aprovechar Process Mining para analizar los flujos de Pedidos Logísticos dentro de Manhattan Associates, las organizaciones obtienen una visibilidad sin precedentes de sus operaciones de cadena de suministro. Esto lleva a la identificación de cuellos de botella e ineficiencias, impulsando mejoras significativas en el rendimiento.

0 %
Cumplimiento de pedidos más rápido

Reducción promedio en el ciclo de pedidos logísticos

Optimice su cadena de suministro identificando y eliminando cuellos de botella, asegurando que los productos lleguen a los clientes más rápido y aumentando la eficiencia.

0 %
Menor Costo de Envío Urgente

Reducción en gastos de envío no presupuestados

Minimice los costosos envíos urgentes identificando y resolviendo proactivamente los retrasos en la cadena de suministro antes de que escalen a situaciones urgentes.

0 %
Entrega a tiempo mejorada

Aumento de entregas exitosas a clientes

Impulse la satisfacción y lealtad del cliente cumpliendo consistentemente las fechas de entrega prometidas, mejorando la confiabilidad general del servicio y la reputación.

0 %
Reducción de Inconformidades del Proceso.

Disminución de pasos logísticos no conformes

Identifique y rectifique las desviaciones de los procesos logísticos estándar, asegurando que las operaciones cumplan consistentemente con las regulaciones y políticas internas.

0 %
Retrabajo de Pedidos Minimizado

Reducción de modificaciones inesperadas de pedidos

Elimine el retrabajo costoso y que consume mucho tiempo identificando las causas raíz de los errores y las desviaciones del proceso en los pedidos logísticos, mejorando la entrega correcta a la primera.

0 %
Uso de Inventario Optimizado

Reducción en la frecuencia de desabastecimiento de inventario

Mejore la eficiencia del inventario y reduzca las faltas de existencias obteniendo información más profunda sobre el flujo de materiales y los patrones de demanda, previniendo ventas perdidas y retrasos.

Los resultados varían según la complejidad específica del proceso, la calidad de los datos y el enfoque estratégico. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones de la cadena de suministro.

Datos Recomendados

Comience con los atributos y actividades más importantes, luego expanda según sea necesario para obtener información completa.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para un pedido logístico, que sirve como identificador principal del caso para rastrear el proceso de la cadena de suministro de extremo a extremo.

Por qué es importante

Este es el ID de Caso esencial que agrupa todos los eventos relacionados, haciendo posible rastrear el viaje completo de un solo pedido de principio a fin.

El nombre del evento o paso de negocio específico que ocurrió dentro del proceso logístico.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso, formando la base del mapa de procesos y permitiendo el análisis del flujo del proceso y los cuellos de botella.

La fecha y hora exactas en que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Este atributo proporciona el orden cronológico de los eventos y es esencial para calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y los retrasos.

El nombre o ID del usuario que ejecutó la actividad.

Por qué es importante

Permite el análisis del rendimiento de los recursos, la distribución de la carga de trabajo y ayuda a identificar qué usuarios o equipos están involucrados en las excepciones del proceso.

La clasificación del pedido logístico, como estándar, exprés o de reposición.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento y los flujos de proceso de diferentes tipos de pedidos, que a menudo tienen rutas y acuerdos de nivel de servicio (SLA) únicos.

La fecha de entrega solicitada por el cliente o requerida por el plan interno.

Por qué es importante

Esta es la línea base para medir el rendimiento a tiempo, que es un KPI crítico para la satisfacción del cliente y la gestión de proveedores.

La Unidad de Mantenimiento de Stock (SKU) o identificador del producto en el pedido.

Por qué es importante

Permite el análisis a nivel de producto para descubrir problemas como faltantes de existencias, retrasos en la recolección o problemas de calidad vinculados a artículos específicos.

El método de transporte utilizado para el envío, como camión, aéreo o marítimo.

Por qué es importante

Ayuda a analizar los costos y la eficiencia del transporte, e identifica la dependencia de opciones de envío urgente costosas.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta actividad marca la creación de un nuevo pedido logístico en el sistema, típicamente iniciado por un cliente a través de EDI, un portal web o entrada manual. Este evento se captura cuando se crea un nuevo registro de pedido con un identificador único en el módulo de Gestión de Pedidos.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal para el proceso logístico de extremo a extremo. Analizar su temporización es crucial para calcular el tiempo total del ciclo del pedido y comprender los patrones de demanda.

Se crea una 'ola' en el WMS, que agrupa múltiples pedidos o líneas de envío para una preparación y empaque eficientes y coordinados. La creación de una ola es un evento de sistema distinto que inicia el proceso de cumplimiento físico para un lote de pedidos.

Por qué es importante

Esta actividad es un hito clave en las operaciones de almacén. Analizar el tiempo que los pedidos esperan para ser "waved" (agrupados en oleadas) puede revelar ineficiencias en la estrategia de agrupación y brechas en la planificación de recursos.

Un operario de almacén recupera físicamente los artículos de un pedido de sus ubicaciones de almacenamiento. Esta actividad se captura típicamente cuando el operario confirma la recogida, a menudo escaneando el código de barras del artículo y la ubicación.

Por qué es importante

Analizar la duración de la preparación es fundamental para identificar cuellos de botella en el almacén y mejorar la eficiencia laboral. Apoya directamente el KPI de tiempo de ciclo de preparación de almacén.

Esta actividad marca el momento en que el envío sale físicamente del almacén o centro de distribución. Esto se captura típicamente a través de una transacción final de 'confirmación de envío' en el WMS a medida que el remolque se sella y parte.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que marca el final del manejo en almacén y el inicio del tiempo en tránsito. Es un evento clave para medir el envío a tiempo y el tiempo de procesamiento en el almacén.

La confirmación final de una entrega exitosa, a menudo incluyendo una firma, se recibe y registra en el sistema. Esta puede ser una confirmación electrónica del transportista o un documento escaneado y adjuntado manualmente.

Por qué es importante

Esta actividad es el evento final de éxito principal para el proceso logístico. Es esencial para calcular el tiempo total del ciclo del pedido y la tasa de entrega a tiempo al cliente.

El pedido del cliente se cancela formalmente antes de que se complete su cumplimiento. Este es un estado terminal que detiene todo procesamiento adicional para el pedido logístico.

Por qué es importante

Este es un evento final de fallo crítico. Analizar las razones y la frecuencia de las cancelaciones ayuda a identificar problemas en el proceso de captura de pedidos o con la satisfacción del cliente.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza sus datos de pedidos logísticos de Manhattan Associates para revelar los flujos de proceso reales. Ayuda a identificar cuellos de botella, ineficiencias y no cumplimiento, lo que lleva a mejoras significativas en áreas como los tiempos de entrega y la utilización del inventario.

Process Mining puede descubrir las causas raíz de los tiempos de entrega extendidos de los pedidos logísticos, el rendimiento inconsistente de la entrega del proveedor y la mala utilización del inventario. También ayuda a optimizar la preparación y el empaque en el almacén, reducir los costos de transporte y minimizar las entregas tardías al cliente.

Normalmente necesita "event logs" (registros de eventos) que incluyan un identificador de caso, actividad y marca de tiempo para cada paso de su proceso de pedido logístico. Las tablas clave implicarían detalles de pedidos, seguimiento de envíos, actividades de almacén y registros de prueba de entrega. La extracción de datos generalmente se puede realizar a través de herramientas estándar de informes o acceso a bases de datos.

La configuración inicial, incluyendo la extracción de datos y la configuración del modelo, suele tardar unas pocas semanas, dependiendo de la disponibilidad y complejidad de los datos. A menudo puede ver las primeras perspectivas e identificar áreas de mejora de alto impacto dentro de las 4-6 semanas posteriores a la ingesta de datos.

Puede esperar reducir los tiempos de entrega de pedidos logísticos, mejorar la entrega a tiempo de los proveedores y optimizar la utilización del inventario. Otros resultados incluyen una recogida en almacén acelerada, costos de transporte reducidos y una mejora general de la visibilidad y el cumplimiento de la cadena de suministro de extremo a extremo.

El requisito técnico principal es el acceso a su base de datos o "data warehouse" de Manhattan Associates para extraer los datos de registro de eventos relevantes. Si bien muchas herramientas de "process mining" están basadas en la nube, necesitará conectividad de datos segura y, potencialmente, algo de soporte interno de TI para la configuración inicial del "data pipeline".

Sí, el "process mining" le permite comparar la ejecución real del proceso con reglas de cumplimiento predefinidas y modelos de proceso ideales. Resalta las desviaciones y los pasos no conformes, ayudándole a garantizar un cumplimiento del 100% de los procesos logísticos e identificar áreas para auditoría.

Al visualizar las rutas y los tiempos reales de sus pedidos logísticos, Process Mining identifica claramente dónde ocurren los retrasos y dónde se agotan los recursos. Puede señalar actividades o etapas específicas, como la preparación de pedidos en almacén o los centros de transporte, que causan ralentizaciones significativas.

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