Verbessern Sie Ihr Incident Management

Ihr Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung des Incident Managements in Zendesk
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Optimieren Sie das Incident Management in Zendesk Support für schnellere Lösungen

Ein effektives Incident Management ist entscheidend für die Zufriedenheit der Nutzer und die betriebliche Effizienz. Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Verzögerungen und Engpässe aufzudecken, die eine schnelle Lösung verhindern. Ermitteln Sie genau, an welchen Stellen Ineffizienzen auftreten, und erhalten Sie konkrete Empfehlungen zur Optimierung Ihrer Prozesse. So verkürzen Sie die Lösungszeiten.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung des Incident-Managements für Ihr Unternehmen entscheidend ist

Ein wirksames Incident-Management bildet die Grundlage für zuverlässige Servicebereitstellung und zufriedene Anwender. In der heutigen schnelllebigen digitalen Umgebung kann jede Störung, selbst eine geringfügige, rasch eskalieren und den Geschäftsbetrieb, das Vertrauen Ihrer Kunden oder sogar die Einhaltung regulatorischer Vorgaben beeinträchtigen. Zendesk Support bietet zwar eine leistungsstarke Plattform zur Erfassung und Nachverfolgung von Incidents, die eigentliche Herausforderung besteht jedoch darin, Incidents effizient und wirksam zu lösen. Ohne klare Sicht auf den tatsächlichen Arbeitsablauf haben Unternehmen häufig mit verborgenen Verzögerungen, wiederholter Nacharbeit und verfehlten Service Level Agreements (SLAs) zu kämpfen. Diese Ineffizienzen frustrieren Anwender und Support-Agents, erhöhen die Betriebskosten und können den Ruf Ihrer Marke schädigen. Die tatsächliche Leistung Ihres Incident-Management-Prozesses zu verstehen, bedeutet daher mehr, als Probleme zu beheben. Es geht darum, Ihr Unternehmen vorausschauend abzusichern und den Service kontinuierlich zu verbessern.

Wie Process Mining den Incident-Ablauf in Zendesk Support sichtbar macht

Process Mining schafft Klarheit in den komplexen Incident-Daten von Zendesk Support. Durch die Analyse von Event Logs, die jede Interaktion und Statusänderung eines Incidents erfassen, rekonstruiert Process Mining den tatsächlichen Weg eines Incidents von der ersten Meldung bis zum endgültigen Abschluss. Diese umfassende End-to-End-Sicht geht deutlich über Standardberichte hinaus. Sie zeigt sämtliche Pfade, auch Abweichungen vom vorgesehenen Prozess, und macht sichtbar, wo Engpässe entstehen, Zuweisungen übermäßig häufig wechseln oder Incidents wiederholt geöffnet werden. Sie können die vollständige Durchlaufzeit verschiedener Incident-Typen visualisieren und die tatsächliche Leistung mit den Ziel-SLAs vergleichen. So werden aus Rohdaten von Zendesk konkrete Erkenntnisse: Sie sehen genau, wie Incidents durch Ihre Support-Teams laufen, welche Schritte am meisten Zeit beanspruchen und an welchen Stellen manuelle Eingriffe oder Ineffizienzen die Lösung verzögern.

Zentrale Verbesserungsbereiche bei der Incident-Lösung identifizieren

Mit Process Mining können Sie konkrete Verbesserungsbereiche in Ihrem Incident-Management in Zendesk erkennen. Mögliche Erkenntnisse sind beispielsweise:

  • Zu viele Übergaben: Werden Incidents häufiger als nötig zwischen Support-Gruppen übertragen, etwa vom First-Level-Support an ein Spezialteam, und verlängert sich dadurch die Durchlaufzeit? Process Mining macht diese häufigen Übergaben und ihre Auswirkungen sichtbar.
  • Verzögerungen bei der Lösung: Identifizieren Sie Phasen, in denen Incidents typischerweise ins Stocken geraten, etwa lange Zeiträume zwischen „Diagnosis Initiated“ und „Resolution Identified“. Das kann auf einen Bedarf an besserer Schulung oder einer anderen Ressourcenverteilung hinweisen.
  • Nacharbeitschleifen: Erkennen Sie Muster, bei denen Incidents nach der Markierung als „Resolved“ häufig wieder geöffnet werden. Dies kann auf eine unzureichende Erstlösung oder Probleme bei der Anwenderbestätigung hindeuten.
  • Lücken bei der SLA-Einhaltung: Visualisieren Sie, welche Incident-Kategorien oder Prioritäten ihre SLA-Ziele regelmäßig verfehlen. So können Sie Verbesserungsmaßnahmen dort konzentrieren, wo sie die größte Wirkung erzielen.
  • Ursachenanalyse: Verknüpfen Sie Prozessmuster mit häufigen Attributen der Root Cause Category, um proaktive Maßnahmen gegen wiederkehrende Incidents abzuleiten.

Diese Detailtiefe geht über Einzelbeobachtungen hinaus und liefert datengetriebene Erkenntnisse, mit denen Sie das Incident-Management in Zendesk Support gezielt optimieren können.

Messbare Vorteile durch die Optimierung des Incident-Prozesses

Die Erkenntnisse aus dem Process Mining führen direkt zu messbaren Vorteilen für Ihr Unternehmen. Wenn Sie erkannte Ineffizienzen und Engpässe beseitigen, können Sie:

  • Die Durchlaufzeit im Incident-Management verkürzen: Beschleunigen Sie die Lösung von Incidents, stellen Sie Services schneller wieder her und reduzieren Sie Ausfallzeiten für betroffene Anwender.
  • Die SLA-Einhaltung verbessern: Erfüllen oder übertreffen Sie Ihre Service Level Agreements verlässlich, steigern Sie die Kundenzufriedenheit und vermeiden Sie mögliche Vertragsstrafen.
  • Betriebskosten senken: Vereinfachen Sie Workflows, reduzieren Sie Nacharbeit und verteilen Sie Ressourcen gezielter. Dadurch setzen Sie die Zeit und Kapazitäten Ihres Support-Teams effizienter ein.
  • Die Zufriedenheit von Anwendern und Agents steigern: Anwender profitieren von schnelleren Lösungen und klarerer Kommunikation. Agents arbeiten mit besser strukturierten Prozessen und erleben weniger Frustration durch ineffiziente Abläufe.
  • Kontinuierliche Verbesserung verankern: Schaffen Sie eine datengetriebene Arbeitsweise, in der Sie die Prozessleistung fortlaufend überwachen und verbessern. So entwickelt sich Ihr Incident-Management mit den Anforderungen Ihres Unternehmens weiter.

Letztlich verwandelt die Optimierung des Incident-Managements Ihren Support von reaktiver Störungsbehebung in eine vorausschauende und effiziente Servicebereitstellung.

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihr Incident-Management in Zendesk

Die Verbesserung Ihrer Incident-Management-Prozesse in Zendesk Support erfordert keine vollständige Umstellung Ihres Systems. Der erste Schritt besteht darin, den aktuellen Zustand durch die objektive Perspektive des Process Mining zu verstehen. Auf dieser Grundlage treffen Sie Entscheidungen anhand belastbarer Daten statt anhand von Annahmen. Mit detaillierten Prozesserkenntnissen gehen Sie über die reine Nachverfolgung von Incidents hinaus und gestalten einen reaktionsfähigeren, effizienteren und anwenderorientierten Support. Beginnen Sie jetzt mit einem datengetriebenen Ansatz, der präzise zeigt, wie Sie die Durchlaufzeit verkürzen und die Servicequalität insgesamt verbessern.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Incidents benötigen zu lange bis zur Lösung. Das führt zu längeren Ausfallzeiten und unzufriedenen Anwendern. Produktivität und Vertrauen in die über Zendesk Support bereitgestellten IT-Services leiden darunter. ProcessMind deckt die konkreten Engpässe und Nacharbeitschleifen auf, die diese Verzögerungen in Ihrem Incident-Management verursachen. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Ablaufs und die Identifizierung der Phasen, in denen Incidents ins Stocken geraten, unterstützt ProcessMind Sie bei der Prozessoptimierung und der gezielten Schulung von Agents in Zendesk Support.

Werden Lösungsziele nicht erreicht, kann dies zu Vertragsstrafen und einem Vertrauensverlust bei Endanwendern und Stakeholdern führen. Dadurch sinkt das Vertrauen in Ihre Fähigkeiten im Incident-Management mit Zendesk Support. ProcessMind stellt die tatsächlichen Incident-Zeitverläufe den definierten SLA-Zielen gegenüber und hebt alle nicht konformen Pfade sowie die Aktivitäten hervor, die Abweichungen verursachen. So können Sie gezielt eingreifen, die Einhaltung verbessern und Verstöße in Ihrem Incident-Management reduzieren.

Incidents wechseln zwischen mehreren Teams oder Agents, wodurch sich die verstrichene Zeit verlängert und zusätzlicher Kommunikationsaufwand entsteht. Das frustriert Agents und verzögert den Service für Anwender in Zendesk Support erheblich. ProcessMind visualisiert sämtliche Übertragungen und Neuzuweisungen und macht Muster unnötiger Übergaben oder des sogenannten „heißen Kartoffel“-Verhaltens sichtbar. So erkennen Sie kritische Stellen, an denen bessere Schulungen oder klare Eskalationswege erforderlich sind, um Ihren Incident-Management-Prozess zu straffen.

Incidents kehren wiederholt zu früheren Schritten zurück. Das weist auf Fehler, unvollständige Informationen oder Fehldiagnosen hin. Dadurch verlängern sich Lösungszeiten und wertvolle Kapazitäten von Agents werden in Ihrem Zendesk-Support-System gebunden. ProcessMind bildet diese wiederkehrenden Schleifen präzise ab und identifiziert ihre Ursachen, etwa eine unzureichende Erstdiagnose oder verfrühte Lösungsversuche. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Abläufe zu standardisieren und die First-Time-Resolution-Rate im Incident-Management zu verbessern.

Unterschiedliche Auslegungen von Schweregrad und Priorität führen dazu, dass kritische Incidents verzögert und weniger dringende Fälle bevorzugt bearbeitet werden. Dadurch werden Ressourcen falsch eingesetzt und Service Level Agreements in Zendesk Support können verletzt werden. ProcessMind zeigt durch die Analyse von Incident-Attributen und den anschließenden Prozesspfaden, wie Incidents tatsächlich priorisiert werden und wie dies von den definierten Richtlinien abweicht. So erkennen Sie Abweichungen bei der Klassifizierung und können Schulungen sowie Richtlinien gezielt anpassen.

Incidents, die an bestimmte Expertengruppen wie Netzwerk- oder Datenbankteams übergeben werden, bleiben häufig längere Zeit unbearbeitet und verursachen erhebliche Verzögerungen. Das beeinträchtigt die Geschwindigkeit der Lösung und die Zufriedenheit der Anwender in Ihrem Zendesk-Support-Workflow. ProcessMind identifiziert durch die Analyse von Übergabepunkten und Verweilzeiten, welche Spezialteams zu Engpässen werden. Die Lösung zeigt Ursachen wie Kapazitätsprobleme oder Lücken im Prozess auf und ermöglicht gezielte Verbesserungen bei Eskalation und Ressourcenverteilung.

Nach der Umsetzung einer Lösung bleiben Incidents häufig lange geöffnet, weil die Bestätigung des Anwenders aussteht. Dadurch steigen die gemessenen Lösungszeiten und Ressourcen bleiben in Zendesk Support gebunden, obwohl der tatsächliche Abschluss verzögert wird. ProcessMind zeigt die durchschnittliche Zeit, die Incidents in den Phasen „User Notification Sent“ bis „User Confirmation Received“ verbringen. So erkennen Sie, ob Kommunikationslücken, unklare Anweisungen oder fehlende Nachfassprozesse die Verzögerung verursachen, und können den Ablauf gezielt anpassen.

Incidents werden gelöst, ohne die zugrunde liegende Ursache vollständig zu identifizieren oder zu beseitigen. Dadurch treten Probleme wiederholt auf und es kommt zu weiteren Incidents. In Zendesk Support entsteht so ein fortlaufender Kreislauf reaktiver Störungsbehebung, der den Arbeitsaufwand erhöht. ProcessMind visualisiert, wie häufig Incidents mit ähnlichen Symptomen erneut auftreten und wie Lösungscodes mit Folge-Incidents zusammenhängen. Die Lösung zeigt Lücken in der Ursachenanalyse auf und unterstützt proaktives Problem-Management sowie kontinuierliche Verbesserungen.

Agents können von dokumentierten Verfahren im Incident-Management abweichen und inoffizielle Umgehungslösungen verwenden, die kritische Schritte wie Verifizierung oder ordnungsgemäße Protokollierung auslassen. Das beeinträchtigt Datenintegrität und Compliance in Zendesk Support. ProcessMind bildet den tatsächlichen Prozessablauf ab und hebt Abweichungen vom idealen oder dokumentierten Pfad hervor. So werden inoffizielle Prozesse sichtbar und Sie können nachvollziehen, warum sie entstehen, um Vorgehensweisen zu standardisieren oder offizielle Workflows zu aktualisieren.

Ineffizientes Incident-Management mit langen Lösungszeiten, Nacharbeit und zu vielen Übergaben erhöht die Betriebskosten unmittelbar. Dazu zählen der Zeitaufwand von Agents, längere Systemausfälle und mögliche SLA-Vertragsstrafen. ProcessMind quantifiziert die Auswirkungen ineffizienter Abläufe, indem die verborgenen Kosten jeder Abweichung und Verzögerung sichtbar werden. Die Lösung zeigt präzise, an welchen Stellen Ressourcen unnötig gebunden werden, und unterstützt so gezielte Prozessverbesserungen zur Kostensenkung in Zendesk Support.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Eine kürzere durchschnittliche Öffnungsdauer von Incidents steigert direkt die Zufriedenheit der Anwender und reduziert die betrieblichen Auswirkungen. Schnellere Lösungen stellen kritische Services zügig wieder her und minimieren Unterbrechungen im gesamten Unternehmen.
ProcessMind bildet den vollständigen Weg von Incidents in Zendesk Support ab und zeigt die Aktivitäten sowie Agents auf, die zu Verzögerungen beitragen. Die Lösung quantifiziert Engpässe, sodass Teams gezielt eingreifen und Lösungszeiten messbar reduzieren können, beispielsweise um 15 bis 20 %.

Die konsequente Einhaltung von Service Level Agreements schafft Vertrauen und sorgt für eine planbare Servicebereitstellung. SLA-Verstöße können zu Vertragsstrafen, Reputationsschäden und frustrierten Anwendern führen.
ProcessMind identifiziert automatisch jede SLA-Verletzung in Ihren Zendesk-Support-Daten und zeigt präzise, wo und warum Verstöße entstehen. Die Lösung unterstützt Sie dabei, kritische Pfade zu definieren, Compliance sicherzustellen und die termingerechte Lösung um 10 % oder mehr zu verbessern.

Zu viele Übergaben zwischen Support-Gruppen oder Agents verursachen Verzögerungen, erhöhen den Kommunikationsaufwand und können zu Informationsverlust führen. Ein strukturierterer Übergabeprozess steigert die Effizienz und verkürzt die Lösungszeit.
ProcessMind stellt sämtliche Incident-Übertragungen in Zendesk Support visuell dar. Die Lösung zeigt Muster ineffizienter Übergaben und identifiziert Teams oder Agents, die an häufigen Übergabeschleifen beteiligt sind. So können Sie Schulungen oder Prozesse gezielt anpassen und unnötige Übergaben um 20 % reduzieren.

Nacharbeit, bei der ein Incident wiederholt zu einem früheren Status oder Agent zurückkehrt, bindet wertvolle Ressourcen und verzögert die endgültige Lösung. Wenn Sie diese Schleifen beseitigen, senken Sie direkt die Betriebskosten und steigern die Effizienz.
ProcessMind analysiert Incident-Pfade in Zendesk Support, erkennt sämtliche Nacharbeitschleifen und quantifiziert sie. Dabei identifiziert die Lösung konkrete Aktivitäten oder Bedingungen, die diese Schleifen auslösen. Das Verständnis dieser Muster ermöglicht eine Neugestaltung der Prozesse und kann die Nacharbeit um 25 % reduzieren.

Eine uneinheitliche Priorisierung führt dazu, dass kritische Incidents verzögert und weniger dringende Fälle zuerst bearbeitet werden. Das beeinträchtigt Servicequalität und Ressourcenverteilung. Ein standardisiertes Vorgehen stellt sicher, dass Ressourcen gezielt eingesetzt werden.
ProcessMind zeigt Abweichungen zwischen definierten Priorisierungsregeln und der tatsächlichen Incident-Bearbeitung in Zendesk Support. Die Lösung macht sichtbar, wo und warum Abweichungen entstehen. Diese Klarheit unterstützt die einheitliche Anwendung von Richtlinien und verbessert die Ressourcenverteilung.

Verzögerungen bei der Übergabe von Incidents an spezialisierte Support-Teams können einen erheblichen Engpass darstellen und die Lösungszeit komplexer Probleme verlängern. Die Optimierung dieses Übergangs ist daher entscheidend für die Effizienz.
ProcessMind zeigt die genauen Wartezeiten und Genehmigungsschritte bei der Übergabe von Incidents an Spezialteams in Zendesk Support. Die Lösung identifiziert konkrete Verzögerungen und ermöglicht eine Neugestaltung des Prozesses, um Übergaben um 10 bis 15 % zu beschleunigen.

Lange Wartezeiten auf die Bestätigung des Anwenders nach einem Lösungsvorschlag können den Lebenszyklus eines Incidents erheblich verlängern, selbst wenn die technische Arbeit bereits abgeschlossen ist. Eine Beschleunigung dieser Phase verbessert die Abschlussquote.
ProcessMind bildet die in Status „awaiting user confirmation“ verbrachte Zeit in Zendesk Support ab und zeigt Engpässe sowie Möglichkeiten für eine proaktive Kommunikation. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Verzögerungen bei Bestätigungen durch optimierte Benachrichtigungs- und Nachfassprozesse zu reduzieren.

Eine unwirksame Ursachenanalyse führt zu wiederkehrenden Incidents, zusätzlichem Aufwand und anhaltender Instabilität. Eine bessere Analyse verhindert künftige Probleme und reduziert das Incident-Volumen.
ProcessMind verknüpft Lösungsdaten aus Zendesk Support mit den identifizierten Ursachen und zeigt Zusammenhänge zwischen bestimmten Aktivitäten und dem erneuten Auftreten von Incidents. So können Sie zugrunde liegende Probleme präziser erkennen und ähnliche Incidents verhindern.

Wenn Agents oder Teams offizielle Verfahren umgehen, kann dies zu Inkonsistenzen, Compliance-Risiken und unvorhersehbaren Ergebnissen führen. Die Einhaltung standardisierter Prozesse ist daher für Kontrolle und Qualität entscheidend.
ProcessMind ermittelt automatisch alle tatsächlich ausgeführten Incident-Pfade in Zendesk Support und vergleicht sie mit den dokumentierten Sollprozessen. Die Lösung hebt jede Abweichung hervor und unterstützt Sie dabei, Standardarbeitsanweisungen durchzusetzen und Risiken zu reduzieren.

Ineffizientes Incident-Management kann die Betriebskosten durch lange Lösungszeiten, eine übermäßige Ressourcenbindung und wiederholte Arbeit deutlich erhöhen. Eine Kostenoptimierung verbessert das Betriebsergebnis.
ProcessMind quantifiziert den Ressourcenverbrauch und die für verschiedene Aktivitäten im Lebenszyklus eines Incidents in Zendesk Support aufgewendete Zeit. So werden kostenverursachende Ineffizienzen sichtbar. Diese Daten unterstützen Prozessanpassungen zur Senkung der gesamten Bearbeitungskosten.

Incidents bereits beim ersten Kontakt zu lösen, ist ein wichtiger Indikator für Effizienz und Kundenzufriedenheit. Das reduziert Folgekosten und verkürzt die Lösungszeit deutlich.
ProcessMind analysiert Incident-Pfade und identifiziert Merkmale von Incidents, die mehrere Kontakte erfordern, im Vergleich zu Fällen, die beim ersten Kontakt in Zendesk Support gelöst werden. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Schulungen und Wissensdatenbanken zu optimieren und die FCR zu steigern.

In bestimmten Branchen ist die Einhaltung regulatorischer Standards bei der Incident-Bearbeitung unverzichtbar. Verstöße können zu erheblichen Geldstrafen und Reputationsschäden führen.
ProcessMind stellt die tatsächliche Prozessausführung den definierten regulatorischen Anforderungen an das Incident-Management in Zendesk Support gegenüber. Die Lösung markiert Abweichungen und ausgelassene Schritte, liefert eine prüfbare Dokumentation und unterstützt die kontinuierliche Compliance.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des Incident Managements

1

Vorlage herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie die vorstrukturierte Excel-Vorlage für Incident-Management-Daten herunter. Damit stellen Sie sicher, dass Ihre Zendesk-Support-Daten den Analyseanforderungen von ProcessMind entsprechen.

Warum das wichtig ist

Eine standardisierte Vorlage vereinfacht die Datenaufbereitung, reduziert Fehler und stellt sicher, dass alle wichtigen Incident-Details für eine präzise Analyse erfasst werden.

Erwartetes Ergebnis

Sie erhalten eine ausfüllfertige Excel-Vorlage für Ihre Incident-Daten aus Zendesk Support.

DAS ERHALTEN SIE

Decken Sie verborgene Verzögerungen im Zendesk-Incident-Prozess auf

ProcessMind verwandelt Ihre Zendesk-Daten in interaktive Visualisierungen, die die tatsächlichen Wege von Incidents zeigen. Ermitteln Sie genau, wo Engpässe entstehen, und entdecken Sie Möglichkeiten, die Lösungszeiten zu verkürzen.
  • Visualisieren Sie den tatsächlichen Incident-Prozess in Zendesk
  • Ermitteln Sie die genauen Engpässe bei der Lösung
  • Verkürzen Sie die Lösungszeiten von Incidents
  • Sichern Sie die SLA-Konformität und steigern Sie die Zufriedenheit
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Verbessern Sie Ihr Incident Management

Diese Ergebnisse zeigen messbare Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise durch Process Mining in ihren Incident-Management-Abläufen mit Zendesk Support erzielen. Durch die Analyse jeder „Incident ID“ von der Erstellung bis zur Lösung werden kritische Engpässe und Ineffizienzen sichtbar. Das führt zu deutlich kürzeren Lösungszeiten und einer zuverlässigeren Servicequalität.

0 %
Schnellere Incident-Lösung

Verkürzung der durchschnittlichen Durchlaufzeit

Optimieren Sie Ihren Prozess zur Incident-Lösung, indem Sie Engpässe erkennen und beseitigen. So verkürzen Sie die Zeit von der Meldung eines Incidents bis zu seinem Abschluss deutlich. Das verbessert die Benutzerzufriedenheit und die operative Effizienz.

0 %
Bessere SLA-Konformität

Verbesserung der SLA-Einhaltungsquote

Ermitteln Sie die Ursachen von SLA-Verletzungen und setzen Sie gezielte Verbesserungen um. So lösen Sie mehr Incidents innerhalb der vereinbarten Service Level Agreements. Das stärkt das Vertrauen und unterstützt die Einhaltung Ihrer Servicezusagen.

0 %
Weniger Übergaben

Weniger Übergaben pro Incident

Optimieren Sie Routing und Wissenstransfer, um unnötige Übergaben von Incidents zwischen Teams oder Agents zu reduzieren. Das beschleunigt die Lösung und verringert die Fehlerwahrscheinlichkeit.

0 %
Höhere Lösungsquote beim Erstkontakt

Steigerung der FCR-Quote

Erkennen und lösen Sie Probleme bereits beim ersten Kontakt, indem Sie Agents mit besseren Werkzeugen und dem erforderlichen Wissen ausstatten. Das steigert die Kundenzufriedenheit deutlich und reduziert den operativen Gesamtaufwand.

0 %
Weniger wiederholte Bearbeitung

Weniger wiederholte Aktivitäten

Decken Sie wiederkehrende Bearbeitungsschleifen auf und beseitigen Sie sie, wenn Incidents nach einem Lösungsversuch erneut bearbeitet werden. So vermeiden Sie unnötigen Aufwand, senken Kosten und beschleunigen den endgültigen Abschluss von Incidents.

Die Ergebnisse hängen von den Besonderheiten Ihres Incident-Management-Prozesses, der vorhandenen Datenqualität und dem organisatorischen Kontext ab. Die hier dargestellten Werte veranschaulichen typische Verbesserungen aus unterschiedlichen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie die Auswahl bei Bedarf.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die vom System erzeugte eindeutige Kennung für jedes Incident-Ticket.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Kennung, die alle Ereignisse mit einem einzelnen Incident verknüpft. Dadurch lässt sich der gesamte Lebenszyklus nachvollziehen und die Prozessleistung präzise analysieren.

Das genaue Datum und die genaue Uhrzeit, zu denen die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Timestamps liefern den zeitlichen Kontext für alle Aktivitäten. Dadurch lassen sich Dauern berechnen, Engpässe erkennen und Prozessleistungen im Zeitverlauf analysieren.

Der Status des Incident-Tickets zum Zeitpunkt des Ereignisses, beispielsweise „Open“, „Pending“ oder „Solved“.

Warum das wichtig ist

Die Nachverfolgung von Statusänderungen ist entscheidend, um den Prozessfortschritt und Wartezeiten zu verstehen sowie Anfang und Ende des Incident-Lebenszyklus festzulegen.

Der einzelne Supportagent, der aktuell für die Bearbeitung des Incidents zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Identifiziert den verantwortlichen Agent und ermöglicht die Analyse der Arbeitslast sowie die Nachverfolgung von Übergaben. Das ist entscheidend, um Ineffizienzen im Prozess zu erkennen.

Das Supportteam oder die Supportgruppe, das beziehungsweise die aktuell für den Incident zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Verfolgt die Teamverantwortung. Das ist entscheidend für die Analyse von Übergaben zwischen Teams, die Erkennung teamspezifischer Engpässe und die Messung von Wartezeiten in Warteschlangen.

Die dem Incident zugewiesene Prioritätsstufe, beispielsweise „Low“, „Normal“, „High“ oder „Urgent“.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist entscheidend für die Segmentierung der Analyse, die Bewertung der Priorisierung und die Überwachung der SLA-Konformität bei unterschiedlichen Dringlichkeitsstufen.

Der Kanal, über den der Incident ursprünglich gemeldet wurde, beispielsweise „Email“, „Web“ oder „API“.

Warum das wichtig ist

Unterstützt die Analyse von Incident-Volumen und Prozessleistung nach Quelle. Dadurch werden kanalspezifische Prozessverbesserungen und eine passende Ressourcenverteilung möglich.

Der aktuelle Status des Service Level Agreement (SLA) für den Incident.

Warum das wichtig ist

Misst die Leistung im Verhältnis zu vereinbarten Serviceleistungen und ermöglicht die Analyse von SLA-Verletzungen sowie eine proaktive Überwachung zur Verbesserung der Compliance.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung von Aktivitätsdauern und Wartezeiten. Das ist eine wesentliche Grundlage für detaillierte Bottleneck-Analysen und die Identifikation von Prozessverzögerungen.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Markiert den Beginn des Incident-Lebenszyklus, sobald ein neues Ticket in Zendesk erstellt wird. Dieses Ereignis wird ausdrücklich im Audit Log zur Ticketerstellung von Zendesk erfasst und bildet den Ausgangspunkt für jeden Case.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Startaktivität. Die Zeit von diesem Ereignis bis zu anderen Aktivitäten ist entscheidend, um die Gesamtdauer des Ticket-Lebenszyklus und die anfängliche Reaktionszeit zu messen.

Diese Aktivität tritt auf, wenn ein Ticket einem bestimmten Agent zur Bearbeitung zugewiesen wird. Das ausdrückliche Ereignis wird in der Audit-Historie des Tickets protokolliert und zeigt, dass eine Person die Verantwortung übernommen hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein ist entscheidend, um die Zeit bis zur ersten Zuweisung zu messen. Er bildet außerdem die Grundlage für die Analyse von Übergaben, wiederholter Bearbeitung und der Lösungsquote beim Erstkontakt.

Zeigt an, dass ein Agent mit der aktiven Bearbeitung des Incidents begonnen hat. Diese Aktivität wird in der Regel aus einer Änderung des Ticketfelds „status“ von „new“ zu „open“ abgeleitet und markiert den Beginn der Untersuchung und Diagnose.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert den Übergang von der Warteschlange zur aktiven Bearbeitung. Die Zeit, die Tickets im Status „new“ verbringen, bevor sie zu „open“ wechseln, ist eine wichtige Kennzahl für die anfängliche Reaktionszeit.

Tritt auf, wenn die Verantwortung für ein Ticket nach der ersten Zuweisung von einem Agent oder einer Gruppe auf einen anderen Agent oder eine andere Gruppe übertragen wird. Dieses ausdrückliche Ereignis wird in der Audit-Historie des Tickets erfasst.

Warum das wichtig ist

Neuzuweisungen sind für die Analyse von Übergaben und wiederholter Bearbeitung entscheidend. Eine hohe Häufigkeit weist häufig auf ein fehlerhaftes erstes Routing, komplexe Probleme oder Engpässe im Prozess hin.

Dieser wichtige Meilenstein tritt ein, wenn ein Agent eine Lösung umgesetzt und das Ticket als „solved“ markiert hat. Die ausdrückliche Aktion wird als Statusänderung im Audit Log des Tickets erfasst.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Lösungsaktivität und ein wichtiger Zeitpunkt für die Messung der Lösungszeit. Die Zeit zwischen diesem Ereignis und „Incident geschlossen“ entspricht der Wartezeit auf die Bestätigung durch den Benutzer oder bis zum automatischen Abschluss.

Markiert das endgültige Ende des Incident-Lebenszyklus, sobald das Ticket dauerhaft geschlossen wird. In Zendesk geschieht dies häufig automatisch nach einem festgelegten Zeitraum ab der Lösung und wird als abschließende Statusänderung erfasst.

Warum das wichtig ist

Dies ist die definitive Endaktivität des Prozesses. Die Gesamtdauer wird von „Incident erstellt“ bis zu diesem Ereignis berechnet und bietet eine End-to-End-Sicht auf die Durchlaufzeit.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert anhand Ihrer Zendesk-Daten den tatsächlichen Ablauf von Incidents und macht Abweichungen, Engpässe sowie Schleifen durch Nacharbeit sichtbar. Dadurch erkennen Sie die Ursachen von Verzögerungen und Ineffizienzen, verkürzen Lösungszeiten und verbessern die Servicequalität. Sie erhalten eine objektive, datenbasierte Sicht auf Ihre Abläufe.

Sie benötigen vor allem Event Logs, die jeden Schritt eines Incidents dokumentieren, einschließlich Incident-ID, Aktivitätsbeschreibung, Timestamp und ausführender Person oder ausführendem System. Zu den wichtigen Feldern aus Zendesk Support gehören typischerweise Ticket-ID, Statusänderungen, Änderungen der zuständigen Person, Kommentare sowie relevante Timestamps für Erstellung, Aktualisierung und Lösung. Mit diesen Daten kann das Process-Mining-Tool den vollständigen Verlauf eines Incidents rekonstruieren.

Sie können kürzere Lösungszeiten und eine bessere SLA-Einhaltung erwarten, wenn Sie Ineffizienzen im Prozess erkennen und beseitigen. Process Mining hilft, übermäßige Übergaben zu reduzieren, Nacharbeitszyklen zu verkürzen und die Priorisierung zu standardisieren. Das führt zu einer effizienteren Bearbeitung, höherer Benutzerzufriedenheit und konsistenteren Abläufen.

Die Ersteinrichtung und Datenextraktion lassen sich abhängig von Datenvolumen und Zugänglichkeit typischerweise innerhalb weniger Tage bis zwei Wochen abschließen. Erste Erkenntnisse entstehen häufig kurz nach dem Einlesen und Modellieren der Daten im Process-Mining-Tool. Eine vollständige Analyse und die Ermittlung umsetzbarer Verbesserungen können einige Wochen dauern.

Grundkenntnisse in der Datenextraktion, häufig mit SQL oder den Reporting-APIs von Zendesk, sind hilfreich, um die erforderlichen Event Logs zu erhalten. Die meisten Process-Mining-Plattformen bieten benutzerfreundliche Oberflächen für die Analyse. Ein Verständnis von Prozesskonzepten ist dennoch von Vorteil. Für die erste Datenverbindung und -transformation kann technische Unterstützung erforderlich sein.

Ja. Process Mining eignet sich besonders gut, um „Schattenprozesse“ aufzudecken. Dabei handelt es sich um inoffizielle Vorgehensweisen bei der Incident-Bearbeitung außerhalb der Standardverfahren. Durch die Visualisierung aller tatsächlichen Prozesspfade aus Ihren Zendesk-Daten werden Abweichungen vom idealen Prozessmodell sichtbar. Das schafft Transparenz und unterstützt die Compliance im Incident Management.

Process Mining zeigt präzise, an welchen Stellen und aus welchen Gründen SLA-Verletzungen in Ihrem Incident-Management-Workflow auftreten. Es bestimmt konkrete Aktivitäten, Verzögerungen oder Übergaben, die dazu führen, dass Zielwerte verfehlt werden. Durch die Hervorhebung dieser Engpässe im kritischen Pfad können Sie gezielt Maßnahmen ergreifen und Ihre SLA-Einhaltungsquote verbessern.

Datensicherheit hat höchste Priorität. Process-Mining-Tools bieten in der Regel leistungsstarke Sicherheitsfunktionen, darunter Optionen zur Anonymisierung und zur sicheren Datenspeicherung. Sie behalten die Kontrolle über Ihre Daten. Die meisten Lösungen erfüllen Branchenstandards und gesetzliche Vorgaben, um Datenschutz und Schutz während der gesamten Analyse sicherzustellen.

Process Mining identifiziert und beseitigt Ineffizienzen wie Nacharbeit, übermäßige Übergaben und lange Lösungszeiten. Dadurch sinken der manuelle Aufwand und die Ressourcen, die für einzelne Incidents erforderlich sind. Die Optimierung senkt die Betriebskosten und ermöglicht es Ihren Teams, mehr Incidents wirksam zu bearbeiten oder Ressourcen neu zu verteilen.

Die Identifizierung von Engpässen ist zwar eine wichtige Stärke, Process Mining bietet jedoch einen größeren Anwendungsbereich. Es kann die Ressourcennutzung analysieren, Compliance-Verstöße aufdecken, Prozessvarianten messen und künftige Ergebnisse prognostizieren. So erhalten Sie einen umfassenden Blick auf Ihren Incident-Management-Prozess, der weit über die Erkennung von Verzögerungen hinausgeht.

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