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Incident-Bearbeitung in ServiceNow Problem Management optimieren
Die Plattform hilft, häufige Engpässe zu erkennen, die die Lösung von Incidents verzögern. Sie macht ineffiziente Workflows und Prozessschritte sichtbar, die dazu führen, dass Service Level Agreements nicht eingehalten werden. Mit diesen Erkenntnissen können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen, Abläufe vereinfachen und die Effizienz sowie die Zufriedenheit verbessern. Das verkürzt die Lösungszeiten und verbessert die Compliance.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Warum die Optimierung des Incident Managements entscheidend ist
Ein wirksames Incident Management ist die Grundlage zuverlässiger IT-Services. In der schnelllebigen digitalen Arbeitswelt kann jede Minute, in der ein Incident ungelöst bleibt, erhebliche geschäftliche Folgen haben. Produktivität und Zufriedenheit der Benutzer können sinken, im schlimmsten Fall leidet auch der Umsatz. ServiceNow bietet zwar umfangreiche Werkzeuge, doch ein System allein sorgt noch nicht für effiziente Abläufe. Viele Unternehmen kämpfen mit Verzögerungen bei der Incident-Bearbeitung, häufigen Neuzuweisungen und fehlender Transparenz darüber, warum manche Incidents länger dauern als andere. Diese Ineffizienzen erhöhen die Betriebskosten, binden wertvolle Supportkapazitäten und können dazu führen, dass Service Level Agreements nicht eingehalten werden. Das schadet dem Ruf Ihres Unternehmens und kann Vertragsstrafen nach sich ziehen. Wer den tatsächlichen Ablauf des Incident Managements kennt, schafft die Grundlage für bessere operative Ergebnisse.
Wie Process Mining Abläufe im ServiceNow Incident Management sichtbar macht
Process Mining bietet einen datenbasierten Ansatz, um die tatsächliche Ausführung des Incident Managements in ServiceNow zu untersuchen und zu verstehen. Statt sich auf Annahmen oder Einzelfallberichte zu verlassen, liest Process Mining Event Logs direkt aus Ihren ServiceNow-Daten aus. Im Mittelpunkt stehen dabei insbesondere die Tabelle „incident“ und ihre Verknüpfungen mit den Tabellen „problem“, „problem_task“ und „known_error“. So wird der gesamte Weg jedes Incidents rekonstruiert, von der ersten Meldung bis zum endgültigen Abschluss. Eine visuelle Darstellung zeigt alle Prozessvarianten. Dadurch erkennen Sie genau, wo Incidents die meiste Zeit verbringen, welche unerwarteten Umwege sie nehmen und was Verzögerungen verursacht. Sie können wichtige Aktivitäten wie „Incident gemeldet“, „Diagnose begonnen“, „An spezialisiertes Team übergeben“ und „Lösung angewendet/getestet“ verfolgen und sehen, wie sie tatsächlich ablaufen. Diese Analyse bildet eine wichtige Grundlage für die datengetriebene Prozessoptimierung und verändert, wie Sie die Incident-Bearbeitung angehen.
Wichtige Ansatzpunkte für Verbesserungen bei der Incident-Bearbeitung finden
Process Mining schafft Klarheit darüber, an welchen Stellen sich Prozesse gezielt optimieren lassen. Sie können insbesondere folgende Bereiche untersuchen:
- Engpässe identifizieren: Finden Sie schnell Phasen, Gruppen oder Mitarbeitende, bei denen Incidents regelmäßig liegen bleiben oder sich stark verzögern. Dauert etwa die erste Kategorisierung zu lange, oder entstehen beim Wechsel zwischen Supportebenen lange Wartezeiten?
- Prozessvarianten analysieren: Entdecken und untersuchen Sie nicht standardisierte Abläufe. So verstehen Sie, warum manche Incidents vom vorgesehenen Prozess abweichen und wie sich das auf Zykluszeit und Ressourcenverbrauch auswirkt. Die Erkenntnisse helfen dabei, effiziente Vorgehensweisen zu etablieren.
- Nacharbeit und Neuzuweisungen erkennen: Machen Sie sichtbar, wenn Incidents häufig neu zugewiesen oder an frühere Phasen zurückgegeben werden. Das kann auf Probleme bei der ersten Diagnose, in Wissensdatenbankartikeln oder bei den Kompetenzen einzelner Teams hinweisen. Die Ergebnisse unterstützen Ihre Arbeit mit ServiceNow Problem Management, indem sie wiederkehrende Fälle aufzeigen, die genauer untersucht und künftig verhindert werden sollten.
- SLA-Einhaltung überwachen: Vergleichen Sie die tatsächliche Leistung mit den vereinbarten SLAs. Gehen Sie dabei über zusammengefasste Kennzahlen hinaus und untersuchen Sie einzelne Incident-Abläufe, um zu verstehen, warum SLAs verfehlt werden und welche vorbeugenden Maßnahmen helfen können.
- Automatisierungsmöglichkeiten erkennen: Finden Sie wiederkehrende manuelle Aufgaben oder vorhersehbare Entscheidungspunkte, die sich in ServiceNow automatisieren lassen. So können Sie die Bearbeitung beschleunigen, menschliche Fehler reduzieren, die Effizienz steigern und die Zykluszeit von Incidents verkürzen.
Messbare Vorteile: schnellere Bearbeitung und höhere Zufriedenheit
Process Mining im Incident Management von ServiceNow kann messbare Verbesserungen in Ihrem Unternehmen bewirken. Wenn Sie erkannte Engpässe beseitigen und Abläufe vereinfachen, können Sie mit folgenden Ergebnissen rechnen:
- Kürzere Incident-Zykluszeit: Senken Sie die durchschnittliche Lösungszeit (MTTR) deutlich, damit Benutzer schneller wieder produktiv arbeiten können.
- Bessere SLA-Einhaltung: Erfüllen oder übertreffen Sie Ihre Service Level Agreements regelmäßig und stärken Sie so Vertrauen und Compliance.
- Niedrigere Betriebskosten: Verteilen Sie Ressourcen gezielter und vermeiden Sie unnötigen Aufwand. Das macht den Support kosteneffizienter.
- Höhere Zufriedenheit der Benutzer: Eine schnellere und effizientere Incident-Bearbeitung verbessert unmittelbar die Erfahrung Ihrer Endbenutzer und Kunden.
- Vorausschauendes Problem Management: Erkenntnisse aus wiederkehrenden Incident-Mustern fließen direkt in ServiceNow Problem Management ein. So können Sie wiederkehrende Probleme erkennen und verhindern, bevor sie weitere Benutzer betreffen.
- Datenbasierte Entscheidungen: Ersetzen Sie die reaktive Fehlersuche durch eine vorausschauende, fundierte Prozessverbesserung und fördern Sie eine kontinuierliche Optimierung.
Starten Sie den Weg zu einem besseren Incident Management
Die Optimierung des Incident Managements ist ein fortlaufender Prozess, der mit einem klaren Bild des aktuellen Status beginnt. Mit Process Mining und Ihren ServiceNow-Daten erhalten Ihre Teams die Erkenntnisse, die sie für wirksame Veränderungen benötigen. Das führt zu einer schnelleren Incident-Bearbeitung, weniger Ausfallzeiten und zufriedeneren Benutzern und verbessert die Bereitstellung Ihrer IT-Services grundlegend. Nutzen Sie einen datenbasierten Ansatz, um das Potenzial Ihres Incident Managements voll auszuschöpfen.
Der Verbesserungsprozess in 6 Schritten für das Incident Management
Template herunterladen
Was zu tun ist
Laden Sie das Excel-Template herunter, das speziell für den Datenexport aus dem Incident Management entwickelt wurde. Es stellt sicher, dass Ihre Daten für die Analyse korrekt strukturiert sind.
Warum das wichtig ist
Ein standardisiertes Template verhindert uneinheitliche Daten und Fehler. So schaffen Sie eine solide Grundlage für eine genaue Prozessanalyse und verlässliche Erkenntnisse.
Erwartetes Ergebnis
Ein sofort einsatzbereites Excel-Template mit der passenden Spaltenstruktur für Incident-Management-Daten.
Daten exportieren
Was zu tun ist
Exportieren Sie historische Incident-Daten aus 3-6 Monaten aus ServiceNow. Berücksichtigen Sie dabei relevante Tabellen wie „incident“ und „problem“. Übertragen Sie die realen Daten in das heruntergeladene Template.
Warum das wichtig ist
Um wiederkehrende Muster zu erkennen, Engpässe zu verstehen und die tatsächliche Effizienz der Incident-Bearbeitung zu ermitteln, benötigen Sie umfassende historische Daten.
Erwartetes Ergebnis
Ein ausgefülltes Excel-Template mit Incident-Management-Daten Ihres Unternehmens aus 3-6 Monaten.
Datensatz hochladen
Was zu tun ist
Laden Sie Ihr ausgefülltes Incident-Management-Datentemplate sicher in ProcessMind hoch. Das System verarbeitet Ihren Datensatz automatisch und bereitet ihn für die Analyse vor.
Warum das wichtig ist
Ein schneller und sicherer Upload stellt Ihre Daten zeitnah für die Analyse bereit. So vermeiden Sie Verzögerungen und können früher mit der Prozessverbesserung beginnen.
Erwartetes Ergebnis
Ihre Incident-Management-Daten wurden sicher importiert und stehen in ProcessMind für die Visualisierung und detaillierte Analyse bereit.
Prozess analysieren
Was zu tun ist
Untersuchen Sie die automatisch erstellten Dashboards, Prozessübersichten und Leistungskennzahlen für Ihr Incident Management. Prüfen Sie KI-gestützte Empfehlungen für mögliche Verbesserungen.
Warum das wichtig ist
Wenn Sie den Prozessablauf visualisieren und verborgene Ineffizienzen erkennen, können Sie genau feststellen, wo sich Bearbeitungszeiten verkürzen und die Servicequalität verbessern lassen.
Erwartetes Ergebnis
Ein klares Bild der Leistung Ihres Incident Managements, einschließlich Engpässen und von KI ermittelten Optimierungsmöglichkeiten.
Verbesserungen umsetzen
Was zu tun ist
Priorisieren Sie die ermittelten Verbesserungsmöglichkeiten, etwa eine optimierte Weiterleitung von Incidents oder vereinfachte Bearbeitungsabläufe in ServiceNow. Setzen Sie die Maßnahmen anschließend um.
Warum das wichtig ist
Wenn Sie auf Grundlage datenbasierter Erkenntnisse handeln, können Incidents schneller bearbeitet, Betriebskosten gesenkt und die Zufriedenheit Ihrer Endbenutzer verbessert werden.
Erwartetes Ergebnis
Konkrete Änderungen an Ihrem Incident Management, die auf Erkenntnissen beruhen und Effizienz sowie Servicebereitstellung verbessern sollen.
Prozess überwachen
Was zu tun ist
Laden Sie regelmäßig aktuelle Incident-Management-Daten erneut in ProcessMind hoch. Verfolgen Sie die Auswirkungen der umgesetzten Änderungen und beobachten Sie die Entwicklung wichtiger Leistungskennzahlen.
Warum das wichtig ist
Durch kontinuierliche Überwachung bleiben Verbesserungen erhalten und Sie können frühzeitig Anpassungen vornehmen. So fördern Sie eine fortlaufende Verbesserung des operativen Betriebs.
Erwartetes Ergebnis
Messbare Verbesserungen bei den KPIs des Incident Managements, die die positiven Auswirkungen Ihrer Optimierungsmaßnahmen und die dauerhaft gesteigerte Effizienz belegen.
DAS ERWARTET SIE
Machen Sie den tatsächlichen Ablauf der Incident-Lösung sichtbar
- Tatsächliche Abläufe bei der Incident-Lösung visualisieren
- Ursachen für Verzögerungen und Nacharbeit erkennen
- SLA-Konformität und Abweichungen überwachen
- Leistung von Teams und Prozessen vergleichen
TYPISCHE ERGEBNISSE
Effizienz im Incident-Management steigern
Mit Process Mining auf Basis von ServiceNow-Problem-Management-Daten erhalten Unternehmen klare Erkenntnisse zu ihren Incident-Management-Workflows. Damit können sie Ineffizienzen erkennen und gezielte Verbesserungen umsetzen, die konkrete Vorteile bringen.
Durchschnittliche Verkürzung der Lösungszeit
Process Mining macht Engpässe und Nacharbeit sichtbar. Teams können dadurch Lösungswege vereinfachen, Probleme schneller beheben und die gesamte Incident-Durchlaufzeit verkürzen.
Weniger SLA-Verstöße bei kritischen Incidents
Wenn Unternehmen nicht konforme Abläufe und Verzögerungen erkennen, können sie gezielt Probleme bei kritischen Incidents angehen und die Zahl der SLA-Verstöße deutlich senken.
Incidents effizienter zuweisen
Erkenntnisse über den Prozess machen häufige Neuzuweisungen sichtbar. Teams können daraufhin Routing-Regeln anpassen und die Lösung beim Erstkontakt verbessern. So sinkt die Zahl der Übergaben und Incidents werden schneller gelöst.
Geringeres Aufkommen wiederholter Incidents
Process Mining hilft, die Ursachen wiederkehrender Incidents zu finden. Unternehmen können dauerhafte Lösungen umsetzen und so die Zahl wiederholter Probleme insgesamt senken.
Schnellere Kommunikation und aktuelle Informationen
Wenn Unternehmen Verzögerungen in der Kommunikation verringern und zeitnah über den Stand informieren, verbessert sich die Customer Experience während der Incident-Bearbeitung. Das kann die Zufriedenheit erhöhen.
Die Ergebnisse hängen stark von der Komplexität Ihres Incident-Management-Prozesses und der Qualität Ihrer Betriebsdaten ab. Die hier dargestellten Resultate zeigen typische Verbesserungen, die Unternehmen mit Process-Mining-Lösungen erzielen.
Empfohlene Daten
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Process Mining analysiert Ihre Incident-Management-Daten aus ServiceNow und macht den tatsächlichen Prozessablauf sichtbar. Es identifiziert Engpässe, Abweichungen von standardisierten Abläufen und Ursachen für übermäßig lange Bearbeitungszeiten oder SLA-Verstöße. Die datenbasierten Erkenntnisse liefern Ansatzpunkte für die Optimierung.
Für den Einstieg benötigen Sie in der Regel Incident-Protokolle mit mindestens der Incident-ID, einer Aktivitätsbeschreibung, dem Timestamp und der für die jeweilige Aktivität verantwortlichen Person oder dem zuständigen System. Zusätzliche Felder wie Incident-Kategorie, Priorität und Zuweisungsgruppe können die Analyse ergänzen. Die Daten stammen üblicherweise aus der Tabelle „incident“ und zugehörigen Tabellen in ServiceNow.
Erste Erkenntnisse lassen sich häufig innerhalb weniger Wochen nach dem Datenexport und der Datenaufbereitung gewinnen. Sie zeigen unmittelbar, wo Engpässe und Abweichungen auftreten. Eine detailliertere Analyse und die anschließende Umsetzung von Änderungen dauern naturgemäß länger. Wie lange, hängt von der Komplexität der erkannten Probleme und der Veränderungsfähigkeit Ihres Unternehmens ab.
Sie können mit kürzeren Bearbeitungszeiten, einer besseren Einhaltung der SLAs bei kritischen Incidents und weniger Neuzuweisungen rechnen. Process Mining zeigt außerdem, wie sich Lösungswege standardisieren und die Arbeitslast der Agents besser verteilen lassen. Das trägt zu einem effizienteren und einheitlicheren Service bei.
Die wichtigste Voraussetzung ist der Zugriff auf Ihre ServiceNow-Instanz, um Daten zu extrahieren. Je nach Einrichtung und Sicherheitsrichtlinien erfolgt dies in der Regel über eine API oder einen direkten Datenbankzugriff. Außerdem benötigen Sie ein Process-Mining-Tool, das Event-Log-Daten einlesen, verarbeiten und visualisieren kann.
Ja. Process Mining kann Muster bei wiederkehrenden Incidents aufdecken und Prozesse sichtbar machen, die häufig zu denselben Problemen führen. Die Visualisierung typischer Abläufe und Aktivitäten hilft dabei, mögliche Ursachen dieser wiederholten Probleme einzugrenzen und dauerhaft zu beheben.
Process Mining eignet sich besonders für komplexe Prozesse, kann aber auch bei kleineren oder weniger komplexen Incident-Management-Workflows wertvolle Erkenntnisse liefern. Die Methode lässt sich auf Prozesse unterschiedlicher Größe anwenden. Wie umfangreich die Ergebnisse ausfallen, hängt jedoch vom jeweiligen Prozess ab.
Ja. In der Regel ist die Unterstützung der IT oder die Einbindung einer ServiceNow-Administration erforderlich, damit die Daten sicher und effizient extrahiert werden. Die zuständigen Personen können die nötigen Zugriffsrechte einrichten, passende Berichte erstellen oder API-Integrationen konfigurieren, um die benötigten Incident-Daten abzurufen.
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