Verbessern Sie Ihr Incident Management

Optimieren Sie die Incident-Lösung mit unserem Leitfaden in 6 Schritten.
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Incident-Bearbeitung in ServiceNow Problem Management optimieren

Die Plattform hilft, häufige Engpässe zu erkennen, die die Lösung von Incidents verzögern. Sie macht ineffiziente Workflows und Prozessschritte sichtbar, die dazu führen, dass Service Level Agreements nicht eingehalten werden. Mit diesen Erkenntnissen können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen, Abläufe vereinfachen und die Effizienz sowie die Zufriedenheit verbessern. Das verkürzt die Lösungszeiten und verbessert die Compliance.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung des Incident Managements entscheidend ist

Ein wirksames Incident Management ist die Grundlage zuverlässiger IT-Services. In der schnelllebigen digitalen Arbeitswelt kann jede Minute, in der ein Incident ungelöst bleibt, erhebliche geschäftliche Folgen haben. Produktivität und Zufriedenheit der Benutzer können sinken, im schlimmsten Fall leidet auch der Umsatz. ServiceNow bietet zwar umfangreiche Werkzeuge, doch ein System allein sorgt noch nicht für effiziente Abläufe. Viele Unternehmen kämpfen mit Verzögerungen bei der Incident-Bearbeitung, häufigen Neuzuweisungen und fehlender Transparenz darüber, warum manche Incidents länger dauern als andere. Diese Ineffizienzen erhöhen die Betriebskosten, binden wertvolle Supportkapazitäten und können dazu führen, dass Service Level Agreements nicht eingehalten werden. Das schadet dem Ruf Ihres Unternehmens und kann Vertragsstrafen nach sich ziehen. Wer den tatsächlichen Ablauf des Incident Managements kennt, schafft die Grundlage für bessere operative Ergebnisse.

Wie Process Mining Abläufe im ServiceNow Incident Management sichtbar macht

Process Mining bietet einen datenbasierten Ansatz, um die tatsächliche Ausführung des Incident Managements in ServiceNow zu untersuchen und zu verstehen. Statt sich auf Annahmen oder Einzelfallberichte zu verlassen, liest Process Mining Event Logs direkt aus Ihren ServiceNow-Daten aus. Im Mittelpunkt stehen dabei insbesondere die Tabelle „incident“ und ihre Verknüpfungen mit den Tabellen „problem“, „problem_task“ und „known_error“. So wird der gesamte Weg jedes Incidents rekonstruiert, von der ersten Meldung bis zum endgültigen Abschluss. Eine visuelle Darstellung zeigt alle Prozessvarianten. Dadurch erkennen Sie genau, wo Incidents die meiste Zeit verbringen, welche unerwarteten Umwege sie nehmen und was Verzögerungen verursacht. Sie können wichtige Aktivitäten wie „Incident gemeldet“, „Diagnose begonnen“, „An spezialisiertes Team übergeben“ und „Lösung angewendet/getestet“ verfolgen und sehen, wie sie tatsächlich ablaufen. Diese Analyse bildet eine wichtige Grundlage für die datengetriebene Prozessoptimierung und verändert, wie Sie die Incident-Bearbeitung angehen.

Wichtige Ansatzpunkte für Verbesserungen bei der Incident-Bearbeitung finden

Process Mining schafft Klarheit darüber, an welchen Stellen sich Prozesse gezielt optimieren lassen. Sie können insbesondere folgende Bereiche untersuchen:

  • Engpässe identifizieren: Finden Sie schnell Phasen, Gruppen oder Mitarbeitende, bei denen Incidents regelmäßig liegen bleiben oder sich stark verzögern. Dauert etwa die erste Kategorisierung zu lange, oder entstehen beim Wechsel zwischen Supportebenen lange Wartezeiten?
  • Prozessvarianten analysieren: Entdecken und untersuchen Sie nicht standardisierte Abläufe. So verstehen Sie, warum manche Incidents vom vorgesehenen Prozess abweichen und wie sich das auf Zykluszeit und Ressourcenverbrauch auswirkt. Die Erkenntnisse helfen dabei, effiziente Vorgehensweisen zu etablieren.
  • Nacharbeit und Neuzuweisungen erkennen: Machen Sie sichtbar, wenn Incidents häufig neu zugewiesen oder an frühere Phasen zurückgegeben werden. Das kann auf Probleme bei der ersten Diagnose, in Wissensdatenbankartikeln oder bei den Kompetenzen einzelner Teams hinweisen. Die Ergebnisse unterstützen Ihre Arbeit mit ServiceNow Problem Management, indem sie wiederkehrende Fälle aufzeigen, die genauer untersucht und künftig verhindert werden sollten.
  • SLA-Einhaltung überwachen: Vergleichen Sie die tatsächliche Leistung mit den vereinbarten SLAs. Gehen Sie dabei über zusammengefasste Kennzahlen hinaus und untersuchen Sie einzelne Incident-Abläufe, um zu verstehen, warum SLAs verfehlt werden und welche vorbeugenden Maßnahmen helfen können.
  • Automatisierungsmöglichkeiten erkennen: Finden Sie wiederkehrende manuelle Aufgaben oder vorhersehbare Entscheidungspunkte, die sich in ServiceNow automatisieren lassen. So können Sie die Bearbeitung beschleunigen, menschliche Fehler reduzieren, die Effizienz steigern und die Zykluszeit von Incidents verkürzen.

Messbare Vorteile: schnellere Bearbeitung und höhere Zufriedenheit

Process Mining im Incident Management von ServiceNow kann messbare Verbesserungen in Ihrem Unternehmen bewirken. Wenn Sie erkannte Engpässe beseitigen und Abläufe vereinfachen, können Sie mit folgenden Ergebnissen rechnen:

  • Kürzere Incident-Zykluszeit: Senken Sie die durchschnittliche Lösungszeit (MTTR) deutlich, damit Benutzer schneller wieder produktiv arbeiten können.
  • Bessere SLA-Einhaltung: Erfüllen oder übertreffen Sie Ihre Service Level Agreements regelmäßig und stärken Sie so Vertrauen und Compliance.
  • Niedrigere Betriebskosten: Verteilen Sie Ressourcen gezielter und vermeiden Sie unnötigen Aufwand. Das macht den Support kosteneffizienter.
  • Höhere Zufriedenheit der Benutzer: Eine schnellere und effizientere Incident-Bearbeitung verbessert unmittelbar die Erfahrung Ihrer Endbenutzer und Kunden.
  • Vorausschauendes Problem Management: Erkenntnisse aus wiederkehrenden Incident-Mustern fließen direkt in ServiceNow Problem Management ein. So können Sie wiederkehrende Probleme erkennen und verhindern, bevor sie weitere Benutzer betreffen.
  • Datenbasierte Entscheidungen: Ersetzen Sie die reaktive Fehlersuche durch eine vorausschauende, fundierte Prozessverbesserung und fördern Sie eine kontinuierliche Optimierung.

Starten Sie den Weg zu einem besseren Incident Management

Die Optimierung des Incident Managements ist ein fortlaufender Prozess, der mit einem klaren Bild des aktuellen Status beginnt. Mit Process Mining und Ihren ServiceNow-Daten erhalten Ihre Teams die Erkenntnisse, die sie für wirksame Veränderungen benötigen. Das führt zu einer schnelleren Incident-Bearbeitung, weniger Ausfallzeiten und zufriedeneren Benutzern und verbessert die Bereitstellung Ihrer IT-Services grundlegend. Nutzen Sie einen datenbasierten Ansatz, um das Potenzial Ihres Incident Managements voll auszuschöpfen.

Incident Management Service Desk IT-Betrieb SLA-Einhaltung Ursachenanalyse Problemlösung ITIL-Prozesse Serviceverbesserung Ticketbearbeitung Ticketverwaltung IT-Helpdesk Durchschnittliche Lösungszeit MTTR Wiederherstellung des Service Incident-Bearbeitung IT-Support

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Incident-Bearbeitung beeinträchtigen unmittelbar die Produktivität und Zufriedenheit der Benutzer. Sie führen zu längeren Ausfallzeiten und können finanzielle Verluste verursachen. Lange Bearbeitungszeiten können außerdem dazu führen, dass Service Level Agreements verletzt werden. Mögliche Folgen sind Vertragsstrafen und ein Imageschaden für Ihr Unternehmen. ProcessMind analysiert den gesamten Incident-Management-Prozess in ServiceNow Problem Management und identifiziert Phasen, Teams oder Mitarbeitende, die Engpässe verursachen. Die Visualisierung des Prozessablaufs zeigt, wo Incidents häufig ins Stocken geraten. So können Sie gezielt Verbesserungen vornehmen und die Bearbeitung beschleunigen.

Werden Service Level Agreements für die Incident-Bearbeitung regelmäßig verfehlt, führt das zu Frustration bei den Benutzern, einem Imageschaden und möglichen Vertragsstrafen. Es weist auf grundlegende Probleme im Incident Management hin, die eine rechtzeitige Bearbeitung kritischer Fälle verhindern. ProcessMind zeigt genau, welche Incident-Typen, Abteilungen oder Zuweisungsgruppen in ServiceNow Problem Management besonders häufig SLAs verfehlen. Die tatsächlichen Abläufe machen Abweichungen von den Standardverfahren sichtbar, die zur Nichteinhaltung beitragen.

Werden Incidents falsch kategorisiert oder priorisiert, kann das zu Fehlzuweisungen, Verzögerungen bei kritischen Fällen und einer ineffizienten Ressourcenverteilung führen. Häufig entsteht dadurch ein reaktives Vorgehen, statt Probleme systematisch zu lösen. Das erhöht die Betriebskosten und senkt die Zufriedenheit der Benutzer. ProcessMind verfolgt, wie Incidents in ServiceNow Problem Management kategorisiert und priorisiert werden. So werden Muster bei nachträglichen Änderungen der Kategorie oder Priorität nach der ersten Zuweisung sichtbar. Das weist auf Schulungsbedarf oder unklare Richtlinien hin und hilft Unternehmen, Incidents von Anfang an besser zu bearbeiten.

Werden Incidents häufig zwischen Teams oder Mitarbeitenden neu zugewiesen, verlängert sich die Bearbeitungszeit. Außerdem entsteht wiederholter Aufwand und die Benutzererfahrung wird uneinheitlich. Jede Übergabe kann zu Verzögerungen und Informationsverlust führen und so Effizienz und Produktivität der Mitarbeitenden beeinträchtigen. ProcessMind bildet den gesamten Weg von Incidents durch verschiedene Zuweisungsgruppen und Mitarbeitende in ServiceNow Problem Management ab. Die Visualisierung zeigt, wo Incidents häufig weitergegeben werden, beziffert die Auswirkungen dieser Übergaben auf die gesamte Bearbeitungszeit und macht Schleifen im Prozess sichtbar.

Viele wiederkehrende Incidents deuten darauf hin, dass die zugrunde liegenden Probleme nicht erkannt und dauerhaft gelöst werden. Das führt zu erneuten Störungen und unnötigem Aufwand. Es kann auch bedeuten, dass das Incident Management Probleme nicht wirksam an das Problem Management weiterleitet und mit ihnen verknüpft. Dadurch werden Ressourcen gebunden. ProcessMind erkennt in ServiceNow Problem Management Gruppen ähnlicher Incidents, die auf identischen oder sehr ähnlichen Wegen bearbeitet werden, oft ohne dass die eigentliche Ursache behoben wird. Die Analyse zeigt, wo regelmäßig vorläufige Lösungen statt einer gründlichen Ursachenanalyse und dauerhaften Behebung zum Einsatz kommen, und liefert Ansatzpunkte für Verbesserungen.

Umgehungslösungen verschaffen kurzfristig Abhilfe, beheben aber nicht die eigentlichen Ursachen. Das kann technische Schulden und spätere Serviceunterbrechungen nach sich ziehen. Außerdem steigt möglicherweise die Zahl der Incidents, während tiefer liegende Probleme im IT-Betrieb verborgen bleiben. ProcessMind vergleicht in ServiceNow Problem Management, wie häufig und wie lange Umgehungslösungen eingesetzt werden, mit der Nutzung dauerhafter Lösungen bei ähnlichen Incidents. So erkennen Sie Services oder Incident-Kategorien, bei denen Umgehungslösungen überproportional häufig zum Einsatz kommen und eine gründlichere Problemanalyse erforderlich ist.

Werden Incidents ineffizient verteilt, sind manche Mitarbeitende überlastet, während andere nicht ausgelastet sind. Das kann zu Erschöpfung, sinkender Motivation und längeren Support-Warteschlangen führen. Darunter leiden die Effizienz des Teams und die Geschwindigkeit der Incident-Bearbeitung. ProcessMind analysiert in ServiceNow Problem Management Zuweisungsmuster und Aktivitätsverläufe der Mitarbeitenden. Die Visualisierung zeigt die Arbeitslast und macht Ungleichgewichte sichtbar. So erkennen Sie Möglichkeiten, Ressourcen gezielter zu verteilen und Effizienz sowie Reaktionszeiten des Teams zu verbessern.

Weichen Incidents von den festgelegten Bearbeitungsabläufen ab, kann das zu uneinheitlichen Ergebnissen, Fehlern und Compliance-Risiken führen. Dadurch wird es schwieriger, Ergebnisse vorherzusagen und eine gleichbleibende Servicequalität sicherzustellen. Außerdem kann der manuelle Aufwand steigen und die Prozesskontrolle leiden. ProcessMind vergleicht die tatsächlichen Incident-Abläufe in ServiceNow Problem Management mit festgelegten Sollprozessen oder bewährten Vorgehensweisen. Die Analyse zeigt alle Varianten und wie häufig sie auftreten. So erkennen Sie, wo und warum Abweichungen entstehen, und können Prozesse gezielter einhalten lassen sowie Schulungen anpassen.

Werden betroffene Benutzer während der Incident-Bearbeitung nicht ausreichend informiert, kann das zu Frustration, wiederholten Nachfragen und dem Eindruck schlechter Servicequalität führen, selbst wenn der Incident rechtzeitig behoben wird. Das beeinträchtigt die Zufriedenheit der Benutzer und den Ruf des Service Desk. ProcessMind verfolgt Zeitpunkt und Häufigkeit von Benachrichtigungen im Incident-Management-Prozess von ServiceNow Problem Management. So erkennen Sie, an welchen Stellen Mitteilungen verspätet erfolgen oder ganz ausbleiben, und können die Kommunikation gezielt verbessern.

Wiederholte Verzögerungen in bestimmten Phasen des Incident-Lebenszyklus, etwa bei der Diagnose oder der Übergabe an ein spezialisiertes Team, können die gesamte Bearbeitungszeit erheblich verlängern. Diese Engpässe behindern den Prozessablauf und verzögern die Servicebereitstellung. Dadurch entstehen unnötige Rückstände. ProcessMind misst die Dauer jeder Aktivität und jedes Übergangs im Incident-Management-Prozess von ServiceNow Problem Management genau. Die Visualisierung zeigt, in welchen Phasen Incidents die meiste Zeit verbringen, und macht konkrete Engpässe für gezielte Prozessverbesserungen sichtbar.

Werden Service Level Agreements nicht einheitlich angewendet oder korrekt nachverfolgt, lassen sich Leistung und Verantwortlichkeiten nur schwer beurteilen und Incidents kaum wirksam priorisieren. Das kann dem Ruf des Service schaden und eine objektive Leistungsmessung erschweren. ProcessMind vergleicht in ServiceNow Problem Management die tatsächliche Bearbeitungszeit aller Incidents mit den SLA-Zielen, aufgeschlüsselt nach Kategorien und Prioritäten. Die Analyse zeigt, wo SLA-Berechnungen möglicherweise fehlerhaft sind oder bestimmte Incident-Typen regelmäßig die Zielwerte überschreiten. So erkennen Sie, wo Richtlinien oder Prozesse angepasst werden sollten.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die durchschnittliche Zeit von der ersten Meldung bis zum endgültigen Abschluss eines Incidents zu verkürzen. Eine schnellere Bearbeitung bedeutet weniger Ausfallzeit, eine höhere Verfügbarkeit der Services und zufriedenere Benutzer. Das ist entscheidend für einen effizienten IT-Betrieb und ein wirksames Incident Management.
ProcessMind bildet den gesamten Incident-Lebenszyklus genau ab und identifiziert Phasen oder Übergaben, die zu Verzögerungen führen. Anhand der tatsächlichen Prozessabläufe können Unternehmen Engpässe erkennen, unnötige Schritte beseitigen und die Bearbeitungszeit in ServiceNow Problem Management um bis zu 20-30 % verkürzen.

Dieses Ziel bedeutet, Service Level Agreements für kritische Incidents regelmäßig einzuhalten oder zu übertreffen. Häufige SLA-Verstöße weisen auf Ineffizienzen im Betrieb hin und können Vertragsstrafen sowie Vertrauensverlust nach sich ziehen. Eine bessere Einhaltung stellt sicher, dass Fälle mit hoher Priorität zügig bearbeitet werden und die Servicequalität erhalten bleibt.
ProcessMind ermittelt Abweichungen von den festgelegten SLA-Zielen, indem die Incident-Dauer mit den vereinbarten Zeitvorgaben verglichen wird. Die Analyse zeigt, bei welchen Incident-Kategorien oder Supportgruppen Verstöße besonders häufig auftreten. So können Sie gezielt gegensteuern und die SLA-Einhaltung in ServiceNow Problem Management um 15-25 % verbessern.

Eine korrekte Kategorisierung und Priorisierung ist entscheidend für eine effiziente Incident-Bearbeitung. Sie stellt sicher, dass Incidents den richtigen Teams zugewiesen werden und die angemessene Aufmerksamkeit erhalten. Falsch klassifizierte Incidents führen im Incident Management zu Verzögerungen, Fehlzuweisungen und unnötigem Ressourcenaufwand.
ProcessMind analysiert Attribute wie Kategorie, Priorität und zugewiesene Gruppe, um Muster bei Fehlklassifizierungen und häufigen Neukategorisierungen zu erkennen. Wenn die Ursachen dieser Fehler bekannt sind, können Unternehmen ihr Kategorisierungsschema und ihre Schulungen verbessern. So lässt sich die Zahl falsch kategorisierter Incidents in ServiceNow Problem Management um 10-15 % senken.

Häufige Neuzuweisungen und Übergaben zwischen Supportgruppen oder Mitarbeitenden weisen oft auf unklare Zuständigkeiten, fehlende Kompetenzen oder ineffiziente Weiterleitungsregeln hin. Weniger Übergaben vereinfachen die Bearbeitung, vermeiden Verzögerungen und steigern die Effizienz des Incident Managements.
ProcessMind bildet den gesamten Weg eines Incidents ab und zeigt jede Neuzuweisung sowie die in den einzelnen Phasen verbrachte Zeit. So werden ineffiziente Weiterleitungen und konkrete Stellen sichtbar, an denen Incidents mehrfach weitergereicht werden. In ServiceNow Problem Management können Sie dadurch die Zahl der Übergaben um 15-20 % senken.

Ziel ist es, die Zahl der Incidents zu senken, die aufgrund ungelöster Probleme immer wieder auftreten. Viele wiederkehrende Incidents binden Ressourcen, erhöhen die Betriebskosten und frustrieren Benutzer. Das weist darauf hin, dass das Problem Management besser in die Abläufe eingebunden werden muss.
ProcessMind erkennt Gruppen ähnlicher Incidents, die auf eine gemeinsame Ursache hindeuten, auch wenn sie auf den ersten Blick unterschiedlich erscheinen. Durch die Verknüpfung von Incidents mit zugrunde liegenden Problemen und bekannten Fehlern können Teams dauerhafte Lösungen priorisieren und umsetzen. So lässt sich die Zahl wiederkehrender Incidents in ServiceNow Problem Management möglicherweise um 20-30 % senken.

Werden vorläufige Umgehungslösungen durch dauerhafte Lösungen ersetzt, verbessert das langfristig die Stabilität und Effizienz des Incident Managements. Ziel ist es, den Anteil der Incidents zu erhöhen, die durch Behebung der eigentlichen Ursache gelöst werden, statt durch vorläufige Maßnahmen, die häufig zu erneuten Incidents führen.
ProcessMind unterscheidet anhand von Lösungscodes und Verknüpfungen zu Problem-Datensätzen zwischen Incidents, die mit Umgehungslösungen und solchen, die dauerhaft behoben wurden. Die Analyse zeigt, wo dauerhafte Lösungen verzögert oder übersehen werden. So lässt sich ihr Anteil in ServiceNow Problem Management um 10-15 % steigern.

Eine ungleichmäßige Verteilung der Incident-Arbeitslast kann manche Mitarbeitende überlasten und andere nicht ausreichend auslasten. Das führt zu Verzögerungen bei der Incident-Bearbeitung. Ziel ist eine effiziente Zuweisung, die die verfügbaren Kapazitäten berücksichtigt und Reaktionszeiten verbessert.
ProcessMind analysiert Zuweisungsmuster und die Zeit, die Incidents bei einzelnen Mitarbeitenden oder Gruppen verbringen. So werden Ungleichgewichte sichtbar und Sie erkennen, wer regelmäßig überlastet oder nicht ausgelastet ist. Das ermöglicht eine ausgewogenere Verwaltung der Warteschlangen und kann die Ressourcenzuweisung in ServiceNow Problem Management um 5-10 % verbessern.

Abweichungen von Standardverfahren können die Effizienz beeinträchtigen, Fehler verursachen und zu einer uneinheitlichen Qualität bei der Incident-Bearbeitung führen. Ziel ist es, bewährte Vorgehensweisen und festgelegte Workflows einzuhalten, damit Incidents vorhersehbar und zuverlässig bearbeitet werden.
ProcessMind visualisiert alle tatsächlichen Incident-Abläufe und vergleicht sie mit den vorgesehenen oder vorgeschriebenen Abläufen. Die Analyse zeigt nicht genehmigte Abkürzungen und unnötig lange Umwege. So können Unternehmen Standardprozesse konsequenter einhalten und in ServiceNow Problem Management eine Compliance-Rate von über 90 % bei standardisierten Bearbeitungsabläufen erreichen.

Eine wirksame und zeitnahe Kommunikation mit betroffenen Benutzern während des gesamten Incident-Lebenszyklus ist wichtig, um Erwartungen zu steuern und die Zufriedenheit zu verbessern. Kommunikationslücken führen zu Frustration und zusätzlichen Nachfragen, die Supportteams weiter belasten.
ProcessMind verfolgt Ereignisse im Zusammenhang mit Benachrichtigungen und Bestätigungen durch Benutzer im Incident-Prozess. Die Analyse zeigt Phasen, in denen Aktualisierungen häufig verspätet erfolgen oder ausbleiben. So können Sie Kommunikationsabläufe verbessern und den Anteil zeitnaher Benutzerbenachrichtigungen in ServiceNow Problem Management um 10-15 % erhöhen.

Bestimmte Phasen der Incident-Bearbeitung können zum Engpass werden. Incidents sammeln sich dort und die gesamte Bearbeitung verzögert sich erheblich. Ziel ist es, diese Engpässe zu erkennen und zu beseitigen, damit Incidents kontinuierlich bearbeitet werden können.
ProcessMind hebt Prozessschritte mit ungewöhnlich langen Bearbeitungszeiten oder großen Warteschlangen automatisch hervor. Die Visualisierung von Durchsatz und Wartezeiten in jeder Phase ermöglicht gezielte Maßnahmen. So können Sie die Wartezeiten an kritischen Stellen in ServiceNow Problem Management um 20-30 % verkürzen.

Werden Service Level Agreements uneinheitlich angewendet oder nachverfolgt, kann das zu unfairen Bewertungen, falscher Priorisierung und Schwierigkeiten bei der Leistungsmessung führen. Ziel ist eine einheitliche und korrekte Verwaltung der SLAs für alle relevanten Incidents.
ProcessMind analysiert, wie SLAs bei verschiedenen Incident-Typen, Prioritäten und zugewiesenen Gruppen angewendet und nachverfolgt werden. Die Analyse zeigt Abweichungen beim Starten, Pausieren oder Überschreiten von SLAs. So können Sie sicherstellen, dass SLA-Richtlinien in ServiceNow Problem Management einheitlich und fair angewendet werden.

Der Verbesserungsprozess in 6 Schritten für das Incident Management

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das Excel-Template herunter, das speziell für den Datenexport aus dem Incident Management entwickelt wurde. Es stellt sicher, dass Ihre Daten für die Analyse korrekt strukturiert sind.

Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Template verhindert uneinheitliche Daten und Fehler. So schaffen Sie eine solide Grundlage für eine genaue Prozessanalyse und verlässliche Erkenntnisse.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsatzbereites Excel-Template mit der passenden Spaltenstruktur für Incident-Management-Daten.

DAS ERWARTET SIE

Machen Sie den tatsächlichen Ablauf der Incident-Lösung sichtbar

ProcessMind zeigt, wie Incidents tatsächlich gelöst werden, und visualisiert jeden Prozessschritt. Erkennen Sie Abweichungen und Engpässe in Ihrem ServiceNow Problem Management.
  • Tatsächliche Abläufe bei der Incident-Lösung visualisieren
  • Ursachen für Verzögerungen und Nacharbeit erkennen
  • SLA-Konformität und Abweichungen überwachen
  • Leistung von Teams und Prozessen vergleichen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Effizienz im Incident-Management steigern

Mit Process Mining auf Basis von ServiceNow-Problem-Management-Daten erhalten Unternehmen klare Erkenntnisse zu ihren Incident-Management-Workflows. Damit können sie Ineffizienzen erkennen und gezielte Verbesserungen umsetzen, die konkrete Vorteile bringen.

0 % faster
Incidents schneller lösen

Durchschnittliche Verkürzung der Lösungszeit

Process Mining macht Engpässe und Nacharbeit sichtbar. Teams können dadurch Lösungswege vereinfachen, Probleme schneller beheben und die gesamte Incident-Durchlaufzeit verkürzen.

0 % fewer breaches
Bessere SLA-Einhaltung

Weniger SLA-Verstöße bei kritischen Incidents

Wenn Unternehmen nicht konforme Abläufe und Verzögerungen erkennen, können sie gezielt Probleme bei kritischen Incidents angehen und die Zahl der SLA-Verstöße deutlich senken.

0 % fewer handoffs
Weniger Übergaben bei Incidents

Incidents effizienter zuweisen

Erkenntnisse über den Prozess machen häufige Neuzuweisungen sichtbar. Teams können daraufhin Routing-Regeln anpassen und die Lösung beim Erstkontakt verbessern. So sinkt die Zahl der Übergaben und Incidents werden schneller gelöst.

0 % reduction
Weniger wiederkehrende Probleme

Geringeres Aufkommen wiederholter Incidents

Process Mining hilft, die Ursachen wiederkehrender Incidents zu finden. Unternehmen können dauerhafte Lösungen umsetzen und so die Zahl wiederholter Probleme insgesamt senken.

0 % faster communication
Höhere Benutzerzufriedenheit

Schnellere Kommunikation und aktuelle Informationen

Wenn Unternehmen Verzögerungen in der Kommunikation verringern und zeitnah über den Stand informieren, verbessert sich die Customer Experience während der Incident-Bearbeitung. Das kann die Zufriedenheit erhöhen.

Die Ergebnisse hängen stark von der Komplexität Ihres Incident-Management-Prozesses und der Qualität Ihrer Betriebsdaten ab. Die hier dargestellten Resultate zeigen typische Verbesserungen, die Unternehmen mit Process-Mining-Lösungen erzielen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten. Ergänzen Sie weitere Daten, sobald Ihre Analyse voranschreitet.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung jedes Incident-Datensatzes. Sie dient als Primärschlüssel für die Nachverfolgung des gesamten Lebenszyklus.

Warum das wichtig ist

Dies ist die erforderliche Case-ID, die alle Events im Lebenszyklus eines Incidents verknüpft und so die Prozessanalyse von Anfang bis Ende ermöglicht.

Der Name des konkreten Events oder der Aufgabe, die zu einem bestimmten Zeitpunkt im Lebenszyklus des Incidents stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Es legt die Schritte in der Prozesslandkarte fest und bildet damit die Grundlage für Process-Mining-Analysen und Visualisierungen.

Der genaue Timestamp, der angibt, wann die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ordnet alle Aktivitäten chronologisch und ermöglicht die Berechnung zeitbasierter Kennzahlen, etwa von Durchlaufzeiten und Engpässen.

Der Benutzer oder Agent, der aktuell für die Bearbeitung des Incidents zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Arbeitslast, Leistung und individuelle Übergaben der Agents analysieren. Diese Aspekte sind wichtig, um die Effizienz des Ressourceneinsatzes zu verstehen.

Das Support-Team oder die Gruppe, die für die Bearbeitung des Incidents zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Das Attribut zeigt, welches Team zuständig ist, und ermöglicht so die Analyse von Teamleistung, Arbeitslast und Übergaben zwischen Gruppen.

Die Prioritätsstufe des Incidents, die bestimmt, wie dringend darauf reagiert werden muss.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Incidents nach ihrer geschäftlichen Bedeutung segmentieren. Das ist wichtig, um die SLA-Einhaltung zu überwachen und Ressourcen zuzuweisen.

Der aktuelle Status des Incidents in seinem Lebenszyklus.

Warum das wichtig ist

Das Attribut bildet den Fortschritt des Incidents ab. Es ist wichtig, um die Verweildauer in den einzelnen Phasen zu analysieren und Prozessengpässe zu erkennen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Markiert den Beginn des Incident-Lebenszyklus, wenn ein neuer Incident in ServiceNow offiziell erfasst wird. Dieses Event wird anhand des Erstellungs-Timestamps des Incident-Datensatzes eindeutig erfasst.

Warum das wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event des Prozesses. Die Zeit von dieser Aktivität bis zur Lösung ist eine wichtige Grundlage, um die gesamte Durchlaufzeit und die SLA-Einhaltung zu messen.

Diese Aktivität tritt ein, wenn ein Incident einer bestimmten Supportgruppe zur Bearbeitung zugewiesen wird. Sie ist ein wichtiger Schritt im Routing und wird anhand von Änderungen am Feld für die Zuweisungsgruppe erfasst.

Warum das wichtig ist

Die Analyse der Zuweisungen ist wichtig, um Übergaben und Wartezeiten in den einzelnen Gruppen zu untersuchen und Ineffizienzen oder Engpässe im Routing zu erkennen.

Zeigt an, dass ein Agent mit der Untersuchung oder Bearbeitung des Incidents begonnen hat. Dies wird meist daraus abgeleitet, dass sich der Status des Incidents von 'New' oder 'Assigned' in einen aktiven Status wie 'In Progress' ändert.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert das Ende der anfänglichen Wartezeit in der Warteschlange und den Beginn der aktiven Bearbeitung. Die Zeit bis zum Arbeitsbeginn ist eine wichtige Kennzahl für die Engpassanalyse.

Steht für eine Übergabe, bei der ein Incident von einer Supportgruppe an eine andere übertragen wird. Erfasst wird dies anhand weiterer Änderungen am Feld 'assignment_group' nach der ersten Zuweisung.

Warum das wichtig ist

Häufige Neuzuweisungen können auf eine falsche Erstzuweisung, komplexe Abläufe oder fehlendes Wissen hindeuten. Diese Aktivität ist entscheidend für die Kennzahl „Durchschnittliche Übergaben pro Incident“.

Markiert den Zeitpunkt, an dem ein Support-Agent eine Lösung umgesetzt und den Incident in den Status 'Resolved' versetzt hat. Dieser wichtige Meilenstein geht dem endgültigen Abschluss voraus.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität kennzeichnet das Ende der aktiven Bearbeitung und den Beginn der Bestätigungsphase. Die Zeit bis zu 'Incident Closed' kann Verzögerungen bei der Bestätigung durch Benutzer oder bei der Überprüfung sichtbar machen.

Dies ist die letzte Aktivität im Lebenszyklus. Sie zeigt an, dass der Incident vollständig gelöst und bestätigt wurde und keine weiteren Maßnahmen erforderlich sind. Das Event wird anhand des Abschluss-Timestamps eindeutig erfasst.

Warum das wichtig ist

Als abschließendes End-Event ist diese Aktivität wichtig, um die Gesamtdauer des Incident-Lebenszyklus zu berechnen und die Dauer der Nachbearbeitung nach der Lösung zu analysieren.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Ihre Incident-Management-Daten aus ServiceNow und macht den tatsächlichen Prozessablauf sichtbar. Es identifiziert Engpässe, Abweichungen von standardisierten Abläufen und Ursachen für übermäßig lange Bearbeitungszeiten oder SLA-Verstöße. Die datenbasierten Erkenntnisse liefern Ansatzpunkte für die Optimierung.

Für den Einstieg benötigen Sie in der Regel Incident-Protokolle mit mindestens der Incident-ID, einer Aktivitätsbeschreibung, dem Timestamp und der für die jeweilige Aktivität verantwortlichen Person oder dem zuständigen System. Zusätzliche Felder wie Incident-Kategorie, Priorität und Zuweisungsgruppe können die Analyse ergänzen. Die Daten stammen üblicherweise aus der Tabelle „incident“ und zugehörigen Tabellen in ServiceNow.

Erste Erkenntnisse lassen sich häufig innerhalb weniger Wochen nach dem Datenexport und der Datenaufbereitung gewinnen. Sie zeigen unmittelbar, wo Engpässe und Abweichungen auftreten. Eine detailliertere Analyse und die anschließende Umsetzung von Änderungen dauern naturgemäß länger. Wie lange, hängt von der Komplexität der erkannten Probleme und der Veränderungsfähigkeit Ihres Unternehmens ab.

Sie können mit kürzeren Bearbeitungszeiten, einer besseren Einhaltung der SLAs bei kritischen Incidents und weniger Neuzuweisungen rechnen. Process Mining zeigt außerdem, wie sich Lösungswege standardisieren und die Arbeitslast der Agents besser verteilen lassen. Das trägt zu einem effizienteren und einheitlicheren Service bei.

Die wichtigste Voraussetzung ist der Zugriff auf Ihre ServiceNow-Instanz, um Daten zu extrahieren. Je nach Einrichtung und Sicherheitsrichtlinien erfolgt dies in der Regel über eine API oder einen direkten Datenbankzugriff. Außerdem benötigen Sie ein Process-Mining-Tool, das Event-Log-Daten einlesen, verarbeiten und visualisieren kann.

Ja. Process Mining kann Muster bei wiederkehrenden Incidents aufdecken und Prozesse sichtbar machen, die häufig zu denselben Problemen führen. Die Visualisierung typischer Abläufe und Aktivitäten hilft dabei, mögliche Ursachen dieser wiederholten Probleme einzugrenzen und dauerhaft zu beheben.

Process Mining eignet sich besonders für komplexe Prozesse, kann aber auch bei kleineren oder weniger komplexen Incident-Management-Workflows wertvolle Erkenntnisse liefern. Die Methode lässt sich auf Prozesse unterschiedlicher Größe anwenden. Wie umfangreich die Ergebnisse ausfallen, hängt jedoch vom jeweiligen Prozess ab.

Ja. In der Regel ist die Unterstützung der IT oder die Einbindung einer ServiceNow-Administration erforderlich, damit die Daten sicher und effizient extrahiert werden. Die zuständigen Personen können die nötigen Zugriffsrechte einrichten, passende Berichte erstellen oder API-Integrationen konfigurieren, um die benötigten Incident-Daten abzurufen.

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