> Kontinuierliche Prozessverbesserung > Qualitätsmanagement

Verbessern Sie Ihr Qualitätsmanagement

Ihre Anleitung zur Prozessoptimierung in 6 Schritten
Daten-Template herunterladen
Verbessern Sie Ihr Qualitätsmanagement
Qualitätsmanagement
Beliebiges System
Prozesse
Systeme
Bitte wählen Sie einen Prozess aus.
259 Prozesse
Abbrechen
Auswählen
Herausforderungen (8) Ziele (8) 6 Schritte Vorschau Ergebnisse Daten FAQs (5)

Verbessern Sie Ihren Qualitätsmanagementprozess

Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Engpässe, unnötige Nacharbeit und Prozessabweichungen in Ihren Qualitätsmanagement-Workflows zu erkennen. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Ablaufs Ihrer Prozesse machen Sie Ineffizienzen sichtbar, die Compliance und Kundenzufriedenheit beeinträchtigen. So können Sie Grundursachen gezielt ermitteln und Verbesserungen umsetzen, die die Gesamtleistung steigern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Process Mining im Qualitätsmanagement bietet Ihnen einen beispiellosen Einblick in die tatsächliche Ausführung Ihrer Qualitätsereignisse, von der ersten Erfassung bis zum endgültigen Abschluss. Anders als herkömmliche Berichte, die häufig aggregierte Daten darstellen, rekonstruiert Process Mining jeden einzelnen Pfad, den ein Qualitätsereignis in Ihren Abläufen nimmt. Die End-to-End-Ausführung wird visualisiert. Dabei wird präzise sichtbar, wie Aufgaben ausgeführt werden, in welcher Reihenfolge Aktivitäten stattfinden und welche Ressourcen beteiligt sind. Diese detaillierte Perspektive macht sofort alle Prozessvarianten, Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen und verborgenen Nacharbeitschleifen sichtbar, die Ihre Qualitätskennzahlen beeinflussen. Sie erkennen klar, wo Engpässe entstehen, warum bestimmte Ereignisse länger als erwartet dauern und welche Schritte zu Nichtkonformitäten führen. Damit erhalten Sie eine fundierte Grundlage für datengetriebene Verbesserungen Ihrer Qualitätsprozesse, unabhängig davon, welches System Sie derzeit einsetzen oder wie komplex Ihre Dateninfrastruktur ist.

Prozesse im Qualitätsmanagement stehen häufig vor Herausforderungen wie der konsequenten Einhaltung von Vorschriften, der effizienten Bearbeitung einer hohen Zahl von Qualitätsereignissen und der Vermeidung wiederkehrender Probleme. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Ursachen von Qualitätsabweichungen zu ermitteln, Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen (CAPAs) wirksam nachzuverfolgen und die Compliance über ihre gesamte operative Landschaft hinweg nachzuweisen. Ohne klare Transparenz über den tatsächlichen Prozess ist es schwierig festzustellen, wo Schulungslücken bestehen, warum Genehmigungen verzögert werden oder welche manuellen Eingriffe Fehler verursachen. Process Mining schafft hier Klarheit, indem es eine objektive, evidenzbasierte Darstellung Ihrer tatsächlichen Abläufe liefert. Sie verstehen den Ist-Prozess, erkennen verborgene Compliance-Risiken, identifizieren überflüssige Schritte und sehen die tatsächlichen Durchlaufzeiten kritischer Qualitätsaktivitäten wie Untersuchungen, Folgenabschätzungen und Problemlösungen. So können Sie Ineffizienzen und Compliance-Lücken gezielt bearbeiten.

Wenn Sie Ihren Qualitätsmanagementprozess mit ProcessMind analysieren, gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse mit konkretem Nutzen. Sie erhöhen Ihre Qualitätsstandards, indem Sie die Prozesseinhaltung konsequenter durchsetzen und die Zahl der Nichtkonformitäten verringern. Identifizieren Sie wiederkehrende manuelle Aufgaben und schaffen Sie Ansatzpunkte für Automatisierung. Dadurch gewinnen Ihre Qualitätsfachkräfte Zeit für anspruchsvollere Tätigkeiten. ProcessMind hilft Ihnen, Untersuchungszeiten zu verkürzen, CAPA-Abschlüsse zu beschleunigen und die operative Effizienz insgesamt zu steigern. Kritische Pfade und Probleme bei der Ressourcenverteilung werden schnell sichtbar. So können Sie Ihre Qualitätskontrollen gezielt optimieren und Qualitätsereignisse schneller abschließen. Eine transparente, prüfbare Dokumentation jedes Prozessschritts stärkt zudem Ihre Compliance und bereitet Sie auf behördliche Audits vor. Damit gewinnen Sie Sicherheit in Ihren Qualitätsabläufen.

Der Einstieg in ProcessMind für das Qualitätsmanagement ist unkompliziert und auf die Anbindung an Ihre bestehende Datenlandschaft ausgelegt. Unsere Plattform ist systemunabhängig und verarbeitet Daten aus beliebigen Quellsystemen, etwa aus Ihrem ERP, einem spezialisierten Qualitätsmanagementsystem oder einer individuellen Anwendung. Sie müssen lediglich Event Logs Ihrer Qualitätsereignisse bereitstellen. Diese enthalten in der Regel eine Case-ID, einen Aktivitätsnamen und einen Timestamp. Für eine effiziente Datenaufbereitung stellen wir Ihnen ein umfassendes Daten-Template mit den erforderlichen Feldern und dem passenden Format zur Verfügung. So gelingt die Einrichtung schnell und präzise. Bereits innerhalb weniger Tage können Sie Process Mining einsetzen und Ihre Qualitätsmanagementprozesse weiterentwickeln. Starten Sie noch heute den Weg zu einer optimierten Qualität.

Qualitätsmanagement Prozessoptimierung Compliance Ursachenanalyse Process Mining Effizienz QMS Qualitätssicherung CAPA Qualitätskontrolle

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Qualitätsereignisse bleiben häufig in Untersuchungs- oder Genehmigungsphasen stecken. Dadurch verlängert sich die Bearbeitungszeit, Risiken bestehen länger fort, Produktfreigaben verzögern sich und die operativen Kosten steigen. Interne und externe Service-Level-Vereinbarungen werden dadurch möglicherweise nicht eingehalten.

Process Mining bildet den vollständigen Lebenszyklus jedes Qualitätsereignisses anhand der Daten aus Ihrem System ab. Es zeigt präzise, wo Engpässe entstehen, und quantifiziert die Verzögerungen an einzelnen Schritten, Übergaben oder Genehmigungen. So können Sie gezielt Maßnahmen ergreifen und Abschlüsse beschleunigen.

Obwohl Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen, also CAPAs, umgesetzt wurden, treten dieselben Qualitätsprobleme erneut auf. Das deutet darauf hin, dass die Ursachen nicht ausreichend behoben wurden. Diese wiederkehrende Nacharbeit bindet Ressourcen, schwächt das Vertrauen und erzeugt fortlaufende Compliance-Risiken.

Process Mining verfolgt den gesamten CAPA-Prozess von der Umsetzung bis zur Verifizierung. Historische Daten zeigen, welche Maßnahmen eine Wiederholung der Probleme nicht verhindern. So können Sie Ihre Lösungsstrategien weiterentwickeln und eine nachhaltige Wirkung sowie kontinuierliche Verbesserung erreichen.

Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen oder regulatorischen Anforderungen bleiben häufig bis zu einem Audit unbemerkt. Solche verborgenen Nichtkonformitäten, etwa übersprungene Schritte oder nicht genehmigte Umgehungslösungen, setzen Ihr Unternehmen erheblichen Risiken aus, darunter Bußgelder, Rückrufaktionen und Reputationsschäden.

Process Mining visualisiert die tatsächlichen Pfade aller Qualitätsereignisse und erkennt Abweichungen von Ihrem definierten konformen Prozess automatisch. Eine vollständige, prüfbare Dokumentation unterstützt Sie dabei, Compliance-Lücken frühzeitig zu erkennen und zu schließen.

Ohne einen klaren Überblick über den gesamten Lebenszyklus eines Qualitätsereignisses ist schwer zu erkennen, welchen Status ein Ereignis aktuell hat, wo es feststeckt oder wie es den Prozess durchläuft. Diese fehlende Transparenz führt zu reaktivem Management, verpassten Fristen und einer unzureichenden Abstimmung zwischen Teams.

Process Mining liefert eine vollständige, dynamische Röntgenaufnahme Ihres Qualitätsmanagementprozesses. Es verbindet die Daten aus Ihrem Quellsystem und macht den tatsächlichen End-to-End-Ablauf sichtbar. Diese Transparenz ermöglicht eine proaktive Überwachung, präzise Berichte und fundierte Entscheidungen.

Übergaben zwischen Abteilungen, langsame Genehmigungen oder überlastete Teams führen häufig zu Engpässen, die den Abschluss von Qualitätsereignissen verzögern. Diese Verzögerungen stören den Prozessfluss, verlängern die Durchlaufzeiten und lassen Rückstände anwachsen. Gleichzeitig steigt die Belastung der Mitarbeitenden.

Process Mining zeigt die genauen Phasen, Teams oder Genehmigungsschritte, die in Ihrem gesamten Prozess Verzögerungen verursachen. Die Wartezeit an jedem Engpass wird quantifiziert. Damit erhalten Sie die erforderliche Grundlage, um Workflows zu vereinfachen und die Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg zu verbessern.

Ineffizienzen wie Nacharbeit, langwierige Untersuchungen und wiederkehrende Probleme tragen erheblich zu den Kosten mangelnder Qualität bei. Diese verborgenen operativen Kosten binden Ressourcen, beeinträchtigen die Rentabilität und lenken den Fokus von proaktiven Qualitätsverbesserungen ab.

Process Mining setzt Prozessvarianten und Ineffizienzen mit ihren finanziellen Auswirkungen in Beziehung. Es identifiziert die kostenintensivsten Prozesspfade und quantifiziert die Kosten von Nacharbeitschleifen und Verzögerungen. So werden die Maßnahmen mit dem größten Einsparpotenzial sichtbar.

Qualität und Gründlichkeit der Ursachenanalyse unterscheiden sich häufig zwischen Teams oder Ereignistypen. Das führt zu oberflächlichen Untersuchungen und unwirksamen Lösungen. Diese Uneinheitlichkeit ist ein wesentlicher Grund für wiederkehrende Probleme und schwächt den gesamten Verbesserungszyklus.

Process Mining zeigt Muster in den Untersuchungspfaden und verknüpft sie mit den Ergebnissen der Problemlösung. Durch den Vergleich erfolgreicher und erfolgloser Untersuchungsabläufe erkennen Sie bewährte Vorgehensweisen und können Ihre Ursachenanalyse wirksamer standardisieren.

Die Arbeitslast bei der Bearbeitung von Qualitätsereignissen ist häufig ungleich verteilt. Bestimmte Teams oder Personen sind überlastet, während andere Kapazitäten nicht ausschöpfen. Dieses Ungleichgewicht führt zu Überlastung, Verzögerungen bei kritischen Aufgaben und einer sinkenden Qualität der Untersuchungen.

Process Mining zeigt übersichtlich, wie sich die Arbeit auf verschiedene Rollen, Abteilungen und Regionen verteilt. Überlastete Ressourcen und Prozessschritte werden sichtbar. So können Sie die Arbeitslast neu verteilen und die Ressourcen für eine möglichst effiziente Bearbeitung einsetzen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Verkürzung der Gesamtzeit von der Erkennung eines Qualitätsproblems bis zu seinem endgültigen Abschluss. Eine schnellere Bearbeitung reduziert operative Beeinträchtigungen und die Risikoexposition. Zugleich steigt die Kundenzufriedenheit, weil Probleme zeitnah gelöst werden.

ProcessMind macht verborgene Engpässe, Nacharbeitschleifen und Genehmigungsverzögerungen sichtbar, indem es die tatsächlichen Lösungswege anhand Ihrer Systemdaten abbildet. Die Visualisierung des realen Prozessflusses zeigt konkrete Ansatzpunkte für Maßnahmen. So können Sie den gesamten Prozess vereinfachen und gezielte Verbesserungen zur Beschleunigung des Abschlusses umsetzen.

Wirksame Korrekturmaßnahmen stellen sicher, dass umgesetzte Lösungen das erneute Auftreten von Qualitätsproblemen tatsächlich verhindern. Das führt zu höherer Produktqualität und weniger Beschwerden. Gleichzeitig sinkt der Aufwand für wiederholte Untersuchungen und das Qualitätssystem wird insgesamt gestärkt.

ProcessMind analysiert die Ergebnisse früherer Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen, indem es Prozessvarianten mit den Wiederholungsraten von Qualitätsereignissen verknüpft. Erfolgreiche und erfolglose Maßnahmen werden anhand ihrer Muster verglichen. So können Sie die Erstlösungsquote datengetrieben erhöhen und künftige Probleme vermeiden.

Dieses Ziel umfasst die konsequente Ausrichtung aller Qualitätsmanagementaktivitäten an internen Verfahren und externen regulatorischen Standards. Eine starke Compliance ist entscheidend, um Bußgelder und rechtliche Probleme zu vermeiden, Audits zu bestehen und die Integrität Ihres Qualitätssystems zu wahren.

ProcessMind erkennt Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen automatisch, indem es die tatsächliche Prozessausführung mit vordefinierten Compliance-Modellen vergleicht. Nicht konforme Aktivitäten, nicht genehmigte Abkürzungen und unvollständige Schritte werden hervorgehoben. So können Sie Lücken frühzeitig bearbeiten und die Audit-Bereitschaft sicherstellen.

Ein klarer Echtzeitüberblick über Status und Fortschritt jedes Qualitätsereignisses ermöglicht schnelle, fundierte Entscheidungen, reduziert manuelle Statusanfragen und verbessert die Transparenz. Teams können Ereignisse im gesamten Workflow gezielter priorisieren und bearbeiten.

ProcessMind erstellt interaktive Dashboards und detaillierte Prozesskarten, die den aktuellen Status aller Qualitätsereignisse aus Ihrem Quellsystem darstellen. Sie sehen genau, an welcher Stelle des Lebenszyklus sich jedes Ereignis befindet. Feststeckende, umgeleitete oder unerwartet verzögerte Ereignisse werden sofort erkennbar.

Dieses Ziel richtet sich auf die Senkung der Kosten, die durch Prozessfehler wie Nacharbeit, Ausschuss, Untersuchungen und Sanktionen bei Non-Compliance entstehen. Niedrigere Kosten verbessern unmittelbar die Rentabilität und operative Effizienz, ohne die Standards Ihres Qualitätsmanagements zu beeinträchtigen.

ProcessMind macht sämtliche Formen von Verschwendung sichtbar, darunter überflüssige Schritte, zu viele Übergaben und verlängerte Durchlaufzeiten. Indem die finanziellen Auswirkungen dieser Ineffizienzen quantifiziert werden, können Sie sich auf die Prozessverbesserungen mit dem größten Einsparpotenzial konzentrieren.

Dieses Ziel besteht darin, bei der Ermittlung der tatsächlichen Ursachen von Qualitätsereignissen einen einheitlich hohen Standard zu erreichen. Eine standardisierte und wirksame Ursachenanalyse führt zu besseren Korrekturmaßnahmen, verhindert das Wiederauftreten von Problemen und verbessert die Entscheidungsqualität insgesamt.

ProcessMind analysiert die Pfade und Aktivitäten, die zu einer erfolgreichen oder erfolglosen Ursachenidentifikation führen. Dabei werden bewährte Vorgehensweisen und häufige Abweichungen sichtbar. Sie können einheitliche Methoden etablieren und durchsetzen, die Unterschiede in der Analysequalität verringern und eine wirksame Problemlösung im gesamten Unternehmen sicherstellen.

Eine effiziente Ressourcenverteilung stellt sicher, dass kritische Probleme zeitnah bearbeitet werden, ohne Teams zu überlasten. Das verbessert die Balance der Arbeitslast und die Produktivität. Eine optimierte Verteilung verhindert Engpässe und Überlastung bei Untersuchungen und macht den gesamten Prozess anpassungsfähiger.

ProcessMind analysiert Muster der Ressourcenverteilung über verschiedene Aktivitäten hinweg. Es zeigt, wo Ressourcen über- oder unterausgelastet sind oder Verzögerungen verursachen. Die Auswirkungen verschiedener Prozessvarianten werden quantifiziert. So können Sie Arbeit wirksam neu verteilen und ein ausgewogeneres, effizienteres Team schaffen.

Dieses Ziel richtet sich auf die Beseitigung unnötiger Wiederholungen und doppelter Schritte im Qualitätsmanagementprozess. Wenn Nacharbeit und Redundanzen entfallen, werden wertvolle Ressourcen frei, die operativen Kosten sinken und die Effizienz steigt, weil Aufgaben bereits beim ersten Mal korrekt ausgeführt werden.

ProcessMind erkennt Schleifen und wiederholte Aktivitätsfolgen im Lebenszyklus Ihrer Qualitätsereignisse automatisch. Es zeigt genau, wo Nacharbeit entsteht, und misst deren Häufigkeit und Auswirkungen. Durch die Visualisierung dieser Ineffizienzen können Sie Prozesse neu gestalten, unnötige Wiederholungen vermeiden und Workflows vereinfachen.

Der Weg zur Optimierung Ihres Qualitätsmanagements in 6 Schritten

1

Qualitätsdaten verbinden
2

Qualitätsprozess abbilden
3

Prozessengpässe präzise bestimmen
4

Ursachen von Verzögerungen analysieren
5

Gezielte Verbesserungen entwickeln
6

Überwachen und iterativ verbessern
1

Qualitätsdaten verbinden

Was zu tun ist

Extrahieren Sie Event Logs aus Ihrem Qualitätsmanagementsystem, ERP oder anderen relevanten Datenquellen. Stellen Sie sicher, dass Case-IDs, Aktivitätsnamen und Timestamps für die Analyse korrekt erfasst werden.

Leitfaden zum Daten-Template anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Ein vollständiger und präziser Datensatz bildet die Grundlage für jede aussagekräftige Prozessanalyse. Er zeigt, wie Ihre Qualitätsereignisse tatsächlich ausgeführt werden.

Erwartetes Ergebnis

Ein leistungsstarker Event-Log-Datensatz, bereit für die visuelle Prozesserkennung und erste Erkenntnisse.

DAS ERHALTEN SIE

Verborgenes Potenzial in Ihrem Qualitätsmanagement sichtbar machen

ProcessMind zeigt, wie Ihre Qualitätsmanagement-Aktivitäten tatsächlich ausgeführt werden, und macht Abweichungen sowie Ineffizienzen sichtbar. Die datengetriebene Darstellung zeigt Ihnen, wo Verbesserungen und Standardisierung ansetzen können.
  • Visualisieren Sie Ihren tatsächlichen Prozessablauf
  • Identifizieren Sie Engpässe und Verzögerungen
  • Erkennen Sie Compliance-Lücken automatisch
  • Optimieren Sie die Ressourcenverteilung
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbare Qualitätsverbesserungen erreichen

Diese Ergebnisse zeigen, wie Unternehmen Process Mining einsetzen, um detaillierte Erkenntnisse über ihre Qualitätsmanagementprozesse zu gewinnen und Ineffizienzen sowie Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Durch die Analyse tatsächlicher Daten zu Qualitätsereignissen können Unternehmen Ursachen genau bestimmen und gezielte Maßnahmen umsetzen.

0 %
Schnellerer Abschluss von Ereignissen

Durchschnittliche Verkürzung der Bearbeitungszeit

Vereinfachen Sie Workflows für Qualitätsereignisse und beseitigen Sie Engpässe. So verkürzen Sie die Zeit von der Erkennung eines Problems bis zum endgültigen Abschluss deutlich und erhöhen die Reaktionsfähigkeit insgesamt.
0 %
Höhere CAPA-Wirksamkeit

Zunahme erfolgreicher CAPA-Ergebnisse

Ermitteln Sie die tatsächlichen Ursachen unwirksamer Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen. So können Sie gezieltere und erfolgreichere Maßnahmen umsetzen, die ein erneutes Auftreten von Problemen verhindern.
0 %
Stärkere Compliance

Steigerung der Prozesseinhaltungsquote

Stellen Sie die konsequente Einhaltung regulatorischer und interner Qualitätsstandards sicher. Identifizieren und beseitigen Sie Prozessabweichungen, stärken Sie Ihre Audit-Bereitschaft und reduzieren Sie Risiken.
0 %
Weniger Nacharbeit und niedrigere Kosten

Rückgang von Nacharbeit und damit verbundenen Kosten

Ermitteln und beseitigen Sie verschwenderische Aktivitäten und wiederholte Arbeitsschritte in Qualitätsprozessen. Das führt zu deutlichen Einsparungen bei den operativen Kosten und zu einer effizienteren Ressourcennutzung.
0 %
Schnellere Ursachenanalyse

Durchschnittliche Verkürzung der RCA-Durchlaufzeit

Beschleunigen Sie die Untersuchungsphase, indem Sie Verzögerungen in der Ursachenanalyse erkennen und beheben. So verstehen und vermeiden Sie künftige Qualitätsprobleme schneller.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, dem Reifegrad der Organisation und der Datenqualität ab. Die genannten Werte entsprechen typischen Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen im Qualitätsmanagement beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie den Umfang bei Bedarf.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines einzelnen Qualitätsereignisses. Sie dient als Case-Kennung und verknüpft alle zugehörigen Aktivitäten von der Initiierung bis zum Abschluss.

Warum das wichtig ist

Dies ist der Primärschlüssel für Process Mining. Er verbindet alle zugehörigen Ereignisse zu einer einzelnen Prozessinstanz oder einem Case.

Der Name einer bestimmten Aufgabe, eines Ereignisses oder eines Schritts, der innerhalb des Qualitätsmanagementprozesses stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut definiert die Prozessschritte, bildet die Knoten der Prozesslandkarte und ermöglicht die Analyse des Prozessablaufs sowie seiner Varianten.

Das genaue Datum und die genaue Uhrzeit, zu denen eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat oder initiiert wurde.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist entscheidend für die Reihenfolge von Ereignissen, die Berechnung von Durchlauf- und Wartezeiten sowie die Erkennung von Prozessengpässen.

Das genaue Datum und die genaue Uhrzeit, zu denen eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung von Bearbeitungszeiten auf Aktivitätsebene. Dies ist für eine detaillierte Leistungsanalyse und die Erkennung ressourcenintensiver Aufgaben entscheidend.

Der Anwender, Mitarbeiter oder automatisierte Agent, der eine bestimmte Aktivität oder ein Qualitätsereignis ausgeführt hat oder dafür zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist für ressourcenbezogene Analysen unverzichtbar, etwa zur Arbeitsverteilung, zum Leistungsvergleich und zur Erkennung organisatorischer Engpässe.

Die Abteilung, das Team oder der Funktionsbereich, der für das Qualitätsereignis oder eine bestimmte Aktivität verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung nach Organisationseinheit, macht bereichsübergreifende Verzögerungen sichtbar und unterstützt die Zuordnung von Verantwortlichkeiten.

Die Klassifizierung des Qualitätsereignisses, beispielsweise Non-Conformance, Kundenbeschwerde, Audit-Feststellung oder Abweichung.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Segmentierung der Analyse, um die Bearbeitung verschiedener Arten von Qualitätsproblemen zu vergleichen und wichtige Prozessvarianten sichtbar zu machen.

Eine Klassifizierung der möglichen Auswirkungen des Qualitätsereignisses, beispielsweise kritisch, schwerwiegend oder geringfügig.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine risikobasierte Prozessanalyse, unterstützt die Priorisierung von Untersuchungen und zeigt, ob Ereignisse mit großer Auswirkung angemessen dringlich bearbeitet werden.

Die übergeordnete Klassifizierung der identifizierten Grundursache des Qualitätsereignisses.

Warum das wichtig ist

Dies ist für die strategische Analyse entscheidend, da der Blick über den Prozessablauf hinaus auf die zugrunde liegenden Fehlerursachen gelenkt wird und gezielte Preventive Actions ermöglicht werden.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Dies ist die erste Aktivität und markiert die formale Erstellung eines Datensatzes für ein Qualitätsereignis. Eine Person erkennt ein Qualitätsproblem, etwa eine Nichtkonformität, einen Fehler oder eine Beschwerde, und erfasst es im System. Damit wird der Prozess gestartet.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität bildet den primären Startpunkt des Prozesses. Sie ermöglicht die Messung der gesamten Durchlaufzeit von der Erkennung bis zur Lösung und ist entscheidend, um das Volumen eingehender Qualitätsereignisse zu verfolgen.

Markiert den formalen Beginn der Untersuchungsphase, in der Umfang und Ursache des Qualitätsereignisses ermittelt werden. Eine untersuchende Person oder ein Team wird dem Case offiziell zugewiesen.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität kennzeichnet den Beginn der zentralen Problemlösungsphase. Wenn Sie die Zeit von der Erstellung des Ereignisses bis zum Untersuchungsbeginn messen, werden mögliche Rückstände im Qualitätsteam sichtbar.

Diese Aktivität bezeichnet den Abschluss der Untersuchung, bei der die Ursache oder Ursachen des Qualitätsereignisses ermittelt und dokumentiert wurden. Sie ist ein wichtiger Meilenstein, bevor Korrekturmaßnahmen geplant werden können.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert das Ende der Diagnosephase. Die Analyse der Dauer der Ursachenanalyse hilft dabei, Komplexität und Engpässe bei der Problemlösung zu erkennen.

Kennzeichnet die offizielle Genehmigung des vorgeschlagenen Corrective Action Plan durch eine dafür zuständige Stelle. Diese Genehmigung ist ein entscheidender Kontrollpunkt und ermöglicht den Beginn der Umsetzung.

Warum das wichtig ist

Genehmigungszyklen sind häufige Ursachen für Verzögerungen. Die Analyse von Dauer und Häufigkeit dieser Aktivität hilft, Engpässe im Prüfungs- und Genehmigungs-Workflow zu erkennen.

Steht für den Abschluss der im genehmigten Corrective Action Plan festgelegten Aufgaben. Damit wird bestätigt, dass die erforderlichen Maßnahmen zur Behebung des unmittelbaren Problems ergriffen wurden.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert das Ende der praktischen Korrekturarbeiten. Die Zeit zwischen der Genehmigung des Plans und seiner Umsetzung zeigt, wie effizient das Team die erforderlichen Aufgaben ausführt.

Bestätigt, dass die umgesetzten Corrective und Preventive Actions die Grundursache erfolgreich behoben und ein erneutes Auftreten verhindert haben. Dies ist ein formaler Verifizierungsschritt, der häufig nach einem festgelegten Beobachtungszeitraum erfolgt.

Warum das wichtig ist

Dies ist das entscheidende Maß für eine erfolgreiche Qualitätsmaßnahme. Es bestätigt, dass die für Untersuchung und Maßnahmen eingesetzten Ressourcen zu einem positiven Ergebnis geführt und künftige Nacharbeit verhindert haben.

Die abschließende Aktivität kennzeichnet die erfolgreiche Lösung und administrative Schließung des Datensatzes zum Qualitätsereignis. Ab diesem Zeitpunkt gilt der Prozess als abgeschlossen und der Datensatz wird historisch.

Warum das wichtig ist

Dies ist der zentrale Endpunkt des Prozesses. Die Zeit bis zum Abschluss ist ein wichtiger KPI, und die Analyse geschlossener Ereignisse bietet einen vollständigen Überblick über den End-to-End-Prozess.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren spezifischen Prozess aus.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining identifiziert Engpässe, vereinfacht Workflows und unterstützt die Compliance, indem es Ihre tatsächlichen Qualitätsereignisprozesse visualisiert. Es macht Abweichungen und Bereiche mit Effizienzpotenzial sichtbar. Das führt zu schnelleren Bearbeitungen und wirksameren Korrekturmaßnahmen.

Sie benötigen in der Regel Event Logs mit einem Case-Identifier, einem Aktivitätsnamen und einem Timestamp für jeden Schritt Ihrer Qualitätsereignisse. Damit kann das Process-Mining-Werkzeug den vollständigen Verlauf jedes Qualitätsfalls rekonstruieren. Zusätzliche Attribute wie Ressourcen- oder Kosteninformationen können Ihre Analyse erweitern.

Sie können mit kürzeren Bearbeitungszeiten für Qualitätsereignisse, einer verbesserten Wirksamkeit von Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen sowie einer deutlichen Verringerung von Compliance-Lücken rechnen. Process Mining liefert umsetzbare Erkenntnisse, um Workflows zu vereinfachen, Ressourcen besser einzusetzen und die Priorisierung von Problemen zu beschleunigen.

Die Ersteinrichtung und Datenextraktion können je nach Datenverfügbarkeit und Komplexität Ihres Systems einige Wochen dauern. Erste umsetzbare Erkenntnisse entstehen häufig innerhalb von 4 bis 6 Wochen und ermöglichen einen schnellen Weg zur Wertschöpfung. Die kontinuierliche Analyse baut auf dieser Grundlage auf und unterstützt die laufende Optimierung.

Ja. Process Mining identifiziert die Ursachen langsamer Analysen und langer CAPA-Durchlaufzeiten sehr wirksam. Die Visualisierung des tatsächlichen Ablaufs zeigt Verzögerungen, häufige Nacharbeitsschleifen und Engpässe im Prozess. Dadurch können Sie gezielte Verbesserungen für eine schnellere Bearbeitung und weniger Rückstände umsetzen.

Durch die Abbildung der tatsächlichen Ausführung Ihrer Qualitätsprozesse macht Process Mining Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen oder regulatorischen Anforderungen deutlich sichtbar. Diese höhere Transparenz ermöglicht es Ihnen, Compliance-Lücken frühzeitig zu erkennen und zu beheben. So stärken Sie die Einhaltung von Vorgaben und reduzieren unkontrollierte Prozessabweichungen.

Die wichtigste technische Voraussetzung ist ein sicherer Zugriff auf die Datenbank oder API Ihres Systems zur Datenextraktion. Je nach gewähltem Process-Mining-Werkzeug kann eine ODBC-Verbindung, ein direkter Datenbankzugriff oder die Möglichkeit zum Export strukturierter Dateien, etwa im CSV-Format, erforderlich sein. Ihre Experten unterstützen Sie bei den konkreten Integrationsschritten.

Die erste Datenextraktion erfordert zwar eine gewisse Unterstützung durch die IT. Langfristig soll Process Mining den Arbeitsaufwand jedoch reduzieren, indem es Analysen automatisiert und klare, umsetzbare Erkenntnisse bereitstellt. Qualitätsteams können dadurch effizienter datengetriebene Entscheidungen treffen, den manuellen Untersuchungsaufwand senken und Ressourcen besser einsetzen.

Nein. Process Mining eignet sich für Qualitätsprozesse jeder Größe und für Organisationen jeder Größenordnung. Besonders hilfreich ist es bei komplexen Prozessen mit hohem Volumen, aber auch kleinere, klar abgegrenzte Bereiche profitieren von wertvollen Erkenntnissen. Der Nutzen entsteht durch das Verständnis und die Verbesserung Ihrer individuellen Prozesse, nicht allein durch den Umfang Ihrer Abläufe.

Beim Process Mining im Qualitätsmanagement bezeichnet ein Case-Identifier eindeutig eine einzelne Instanz eines Qualitätsereignisses, etwa einen bestimmten Qualitätsereignisdatensatz in Ihrem System. Alle Aktivitäten zu diesem Ereignis, von der Erstellung bis zur Lösung, werden unter dieser Kennung zusammengefasst. So kann das Werkzeug den vollständigen Verlauf jedes einzelnen Qualitätsfalls verfolgen.

Optimieren Sie Ihr Qualitätsmanagement noch heute

Identifizieren Sie Engpässe und verbessern Sie Ihre Compliance mit datengetriebenen Erkenntnissen.

Starten Sie Ihre kostenlose Testphase

Keine Kreditkarte erforderlich, Einrichtung in 5 Minuten.