Verbessern Sie Ihr Qualitätsmanagement

Ihr Leitfaden zur Prozessoptimierung in 6 Schritten
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Verbessern Sie Ihren Qualitätsmanagementprozess

Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Engpässe, unnötige Nacharbeit und Prozessabweichungen in Ihren Qualitätsmanagement-Workflows zu erkennen. Die Visualisierung des tatsächlichen Prozessablaufs macht Ineffizienzen sichtbar, die Compliance und Kundenzufriedenheit beeinträchtigen. So können Sie Ursachen ermitteln und gezielte Verbesserungen umsetzen, um die Gesamtleistung zu steigern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Process Mining im Qualitätsmanagement bietet einen detaillierten Einblick in den tatsächlichen Ablauf Ihrer Qualitätsereignisse, von der ersten Erfassung bis zum endgültigen Abschluss. Herkömmliche Berichte zeigen häufig nur aggregierte Daten. Process Mining rekonstruiert dagegen jeden einzelnen Ablauf eines Qualitätsereignisses in Ihren Prozessen. Es macht den gesamten Prozess sichtbar und zeigt genau, wie Aufgaben ausgeführt werden, in welcher Reihenfolge Aktivitäten stattfinden und welche Ressourcen beteiligt sind. Diese detaillierte Sicht macht Prozessvarianten, Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen und verborgene Nacharbeitsschleifen sichtbar, die sich auf Ihre Qualitätskennzahlen auswirken. Sie erkennen, wo Engpässe entstehen, warum bestimmte Ereignisse länger als erwartet dauern und welche Schritte zu Abweichungen führen. So erhalten Sie eine fundierte Grundlage für datengetriebene Verbesserungen Ihrer Qualitätsprozesse, unabhängig davon, welches System Sie einsetzen oder wie komplex Ihre Dateninfrastruktur ist.

Im Qualitätsmanagement stellen sich häufig Herausforderungen: Vorschriften müssen konsequent eingehalten, zahlreiche Qualitätsereignisse effizient bearbeitet und wiederkehrende Probleme verhindert werden. Vielen Organisationen fällt es schwer, die Ursachen von Qualitätsabweichungen zu ermitteln, Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen (CAPAs) wirksam nachzuverfolgen und die Compliance über alle betrieblichen Abläufe hinweg nachzuweisen. Ohne klare Sicht auf den tatsächlichen Prozess ist schwer festzustellen, wo Schulungsbedarf besteht, warum Freigaben sich verzögern oder welche manuellen Eingriffe Fehler verursachen. Process Mining schafft Klarheit, indem es Ihre tatsächlichen Abläufe objektiv und auf Basis von Belegen abbildet. Es zeigt den Ist-Prozess, macht verborgene Compliance-Risiken und überflüssige Schritte sichtbar und ermittelt die tatsächlichen Zykluszeiten wichtiger Qualitätsaktivitäten wie Untersuchungen, Folgenabschätzungen und Problemlösungen. So können Sie Ineffizienzen und Compliance-Lücken gezielt angehen.

Wenn Sie Ihre Qualitätsprozesse mit ProcessMind analysieren, gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse, die konkrete Verbesserungen ermöglichen. Sie können Ihre Qualitätsstandards erhöhen, indem Sie die Einhaltung von Prozessen konsequenter sicherstellen und Abweichungen reduzieren. Entdecken Sie Automatisierungsmöglichkeiten, indem Sie wiederkehrende manuelle Aufgaben identifizieren, die sich vereinfachen lassen. So können sich Ihre Fachkräfte im Qualitätsmanagement auf anspruchsvollere Tätigkeiten konzentrieren. ProcessMind hilft Ihnen, Untersuchungszeiten zu verkürzen, CAPAs schneller abzuschließen und die betriebliche Effizienz insgesamt zu verbessern. Sie erkennen kritische Prozesspfade und Probleme bei der Ressourcenzuteilung frühzeitig, können Ihre Qualitätskontrollen gezielter ausrichten und Qualitätsereignisse schneller abschließen. Darüber hinaus stärkt ein transparenter, auditfähiger Nachweis jedes Prozessschritts Ihre Compliance und bereitet Sie auf behördliche Prüfungen vor. So behalten Sie Ihre Qualitätsabläufe im Blick.

Der Einstieg in ProcessMind für das Qualitätsmanagement ist unkompliziert und auf die Einbindung Ihrer vorhandenen Datenquellen ausgelegt. Unsere Plattform ist systemunabhängig und verarbeitet Daten aus beliebigen Quellsystemen, etwa aus Ihrem ERP, einem speziellen Qualitätsmanagementsystem oder einer individuellen Anwendung. Sie müssen lediglich Event Logs zu Ihren Qualitätsereignissen bereitstellen. Diese enthalten üblicherweise eine Case-ID, einen Aktivitätsnamen und einen Timestamp. Eine umfassende Datenvorlage beschreibt die erforderlichen Felder und das passende Format und erleichtert so die Vorbereitung Ihrer Daten. Damit können Sie Process Mining zügig und präzise einrichten und innerhalb weniger Tage mit der Analyse und Verbesserung Ihrer Qualitätsprozesse beginnen. Starten Sie noch heute mit der Optimierung Ihrer Qualität.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Qualitätsereignisse bleiben häufig in der Untersuchungs- oder Freigabephase stecken und werden dadurch erst spät abgeschlossen. Das verlängert die Risikoexposition, verzögert Produktfreigaben und erhöht die Betriebskosten. Zugleich werden interne und externe Service-Level-Vereinbarungen möglicherweise nicht eingehalten.

Process Mining bildet anhand Ihrer Systemdaten den gesamten Lebenszyklus jedes Qualitätsereignisses ab. Es zeigt genau, an welchen Stellen Engpässe entstehen, und beziffert die Verzögerungen bei einzelnen Schritten, Übergaben und Freigaben. So können Sie gezielt Maßnahmen ergreifen und Ereignisse schneller abschließen.

Obwohl Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen (CAPAs) umgesetzt werden, treten dieselben Qualitätsprobleme erneut auf. Das deutet darauf hin, dass die Ursachen nicht wirksam behoben wurden. Die wiederholte Nacharbeit bindet Ressourcen, schwächt das Vertrauen und schafft anhaltende Compliance-Risiken.

Process Mining verfolgt den gesamten CAPA-Prozess von der Umsetzung bis zur Überprüfung. Anhand historischer Daten zeigt es, welche Maßnahmen ein erneutes Auftreten nicht verhindern. So können Sie Ihre Problemlösungsansätze gezielt verbessern und dauerhafte Fortschritte erzielen.

Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen oder regulatorischen Anforderungen bleiben häufig bis zu einer Prüfung unentdeckt. Solche verborgenen Abweichungen, etwa übersprungene Schritte oder nicht genehmigte Umgehungslösungen, können erhebliche Geldbußen, Rückrufe und Reputationsschäden nach sich ziehen.

Process Mining visualisiert die tatsächlichen Abläufe aller Qualitätsereignisse und erkennt Abweichungen von Ihrem definierten konformen Prozess automatisch. Es erstellt einen vollständigen, auditfähigen Nachweis, mit dem Sie Compliance-Lücken frühzeitig erkennen und schließen können.

Ohne einen klaren Überblick über den gesamten Lebenszyklus eines Qualitätsereignisses ist es schwierig, den aktuellen Status zu kennen, Verzögerungen zu erkennen oder den Verlauf nachzuvollziehen. Diese fehlende Transparenz führt zu reaktivem Management, verpassten Fristen und schlechter Abstimmung zwischen Teams.

Process Mining erstellt eine vollständige, dynamische Übersicht Ihres Qualitätsmanagementprozesses. Es führt Daten aus Ihrem Quellsystem zusammen und macht den tatsächlichen Ablauf von Anfang bis Ende sichtbar. Diese Transparenz ermöglicht eine vorausschauende Überwachung, präzise Berichte und fundierte Entscheidungen.

Übergaben zwischen Abteilungen, langsame Freigaben oder überlastete Teams verursachen häufig Engpässe, die den Abschluss von Qualitätsereignissen verzögern. Das stört den Prozessablauf, verlängert die Zykluszeiten und führt zu wachsenden Rückständen und frustrierten Mitarbeitenden.

Process Mining zeigt genau, welche Phasen, Teams oder Freigabeschritte den gesamten Prozess verzögern. Es beziffert die Wartezeit an jedem Engpass und liefert damit die Grundlage, um Workflows zu vereinfachen und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen zu verbessern.

Ineffizienzen wie Nacharbeit, langwierige Untersuchungen und wiederkehrende Probleme tragen erheblich zu den Kosten mangelhafter Qualität bei. Diese verborgenen Betriebskosten binden Ressourcen, schmälern die Rentabilität und lenken von der vorausschauenden Qualitätsverbesserung ab.

Process Mining setzt Prozessvarianten und Ineffizienzen mit ihren finanziellen Auswirkungen in Beziehung. Es identifiziert die kostspieligsten Prozesspfade und beziffert die Kosten von Nacharbeitsschleifen und Verzögerungen. So werden die größten Einsparpotenziale sichtbar.

Qualität und Gründlichkeit der Ursachenanalyse unterscheiden sich häufig zwischen Teams oder Ereignistypen. Das führt zu oberflächlichen Untersuchungen und unwirksamen Lösungen. Diese Uneinheitlichkeit ist ein wesentlicher Grund für wiederkehrende Probleme und beeinträchtigt den gesamten Verbesserungsprozess.

Process Mining zeigt Muster in den Untersuchungsabläufen und setzt sie mit den Ergebnissen in Beziehung. Durch den Vergleich erfolgreicher und erfolgloser Untersuchungen erkennen Sie bewährte Vorgehensweisen und können Ihre Ursachenanalyse einheitlicher und wirksamer gestalten.

Die Arbeitslast bei der Bearbeitung von Qualitätsereignissen ist häufig ungleich verteilt. Dadurch werden einzelne Teams oder Mitarbeitende überlastet, während andere nicht ausgelastet sind. Dieses Ungleichgewicht führt zu Erschöpfung, Verzögerungen bei wichtigen Aufgaben und einer geringeren Qualität der Untersuchungen.

Process Mining zeigt, wie sich die Arbeit auf verschiedene Rollen, Abteilungen und Regionen verteilt. Es identifiziert überlastete Ressourcen und Prozessschritte. So können Sie Arbeitslasten neu verteilen und Ressourcen effizienter einsetzen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit von der Erkennung eines Qualitätsproblems bis zu dessen endgültigem Abschluss zu verkürzen. Eine schnellere Bearbeitung verringert betriebliche Störungen und Risiken. Wenn Probleme zügig behoben werden, steigt auch die Kundenzufriedenheit.

ProcessMind macht verborgene Engpässe, Nacharbeitsschleifen und verzögerte Freigaben sichtbar, indem es die tatsächlichen Abläufe anhand Ihrer Systemdaten abbildet. Die Visualisierung des realen Prozessverlaufs zeigt, wo gezielte Maßnahmen ansetzen können. So vereinfachen Sie den gesamten Prozess und beschleunigen den Abschluss.

Wirksame Korrekturmaßnahmen verhindern, dass Qualitätsprobleme erneut auftreten. Das verbessert die Produktqualität, verringert Beschwerden und reduziert kostspielige Folgeuntersuchungen. Zugleich stärkt es das Qualitätsmanagementsystem insgesamt.

ProcessMind analysiert die Ergebnisse früherer Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen und setzt Prozessvarianten mit der Häufigkeit wiederkehrender Qualitätsereignisse in Beziehung. Es zeigt Muster erfolgreicher und erfolgloser Maßnahmen. So können Sie datengetrieben die Erstlösungsquote erhöhen und künftigen Problemen vorbeugen.

Ziel ist, dass alle Aktivitäten im Qualitätsmanagement konsequent internen Verfahren und externen regulatorischen Standards entsprechen. Eine wirksame Compliance ist entscheidend, um Geldbußen und rechtliche Probleme zu vermeiden, Prüfungen zu bestehen und die Integrität Ihres Qualitätsmanagementsystems zu wahren.

ProcessMind erkennt Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen automatisch, indem es die tatsächliche Prozessausführung mit vordefinierten Compliance-Modellen vergleicht. Es zeigt nicht konforme Aktivitäten, nicht genehmigte Abkürzungen und unvollständige Schritte. So können Sie Lücken frühzeitig schließen und sich auf Prüfungen vorbereiten.

Ein klarer, aktueller Überblick über Status und Fortschritt jedes Qualitätsereignisses hilft Beteiligten, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Er verringert manuelle Statusabfragen und erhöht die Transparenz. Teams können Ereignisse im gesamten Workflow besser priorisieren und bearbeiten.

ProcessMind erstellt interaktive Dashboards und detaillierte Prozessübersichten, die den aktuellen Status aller Qualitätsereignisse aus Ihrem Quellsystem zeigen. Sie sehen genau, an welcher Stelle im Lebenszyklus sich jedes Ereignis befindet, und erkennen sofort, wenn es feststeckt, umgeleitet wird oder sich unerwartet verzögert.

Ziel ist es, die Kosten von Prozessfehlern zu senken, etwa für Nacharbeit, Ausschuss, Untersuchungen und Sanktionen bei Verstößen. Niedrigere Kosten verbessern Rentabilität und betriebliche Effizienz, ohne die Qualitätsstandards zu beeinträchtigen.

ProcessMind macht verschiedene Formen von Verschwendung sichtbar, darunter überflüssige Schritte, zu viele Übergaben und lange Zykluszeiten, die Kosten verursachen. Wenn Sie die finanziellen Auswirkungen dieser Ineffizienzen kennen, können Sie sich auf Verbesserungen mit dem größten Einsparpotenzial konzentrieren.

Ziel ist ein einheitlich hoher Standard bei der Ermittlung der tatsächlichen Ursachen von Qualitätsereignissen. Eine standardisierte und wirksame Ursachenanalyse führt zu besseren Korrekturmaßnahmen, verhindert wiederkehrende Probleme und verbessert die Entscheidungsfindung.

ProcessMind analysiert die Abläufe und Aktivitäten, die zu einer erfolgreichen oder erfolglosen Ursachenanalyse führen. So werden bewährte Vorgehensweisen und häufige Abweichungen sichtbar. Die Erkenntnisse helfen Ihnen, einheitliche Methoden festzulegen und anzuwenden, Unterschiede in der Analysequalität zu verringern und Probleme in Ihrer Organisation wirksam zu lösen.

Eine effiziente Ressourcenzuteilung stellt sicher, dass wichtige Probleme zügig bearbeitet werden, ohne Teams zu überlasten. Das sorgt für eine ausgewogenere Arbeitslast und höhere Produktivität. Eine ausgewogene Verteilung verhindert Engpässe und Erschöpfung bei den Untersuchenden und macht den gesamten Prozess leistungsfähiger.

ProcessMind analysiert die Ressourcenzuteilung über verschiedene Aktivitäten hinweg und zeigt, wo Ressourcen über- oder unterausgelastet sind oder Verzögerungen verursachen. Es beziffert die Auswirkungen unterschiedlicher Prozessvarianten. So können Sie die Arbeit wirksam neu verteilen und Teams ausgewogener und effizienter aufstellen.

Ziel ist es, unnötige Wiederholungen und doppelte Schritte im Qualitätsmanagementprozess zu beseitigen. Weniger Nacharbeit und Redundanzen setzen wertvolle Ressourcen frei, senken Betriebskosten und steigern die Effizienz, weil Aufgaben gleich beim ersten Mal korrekt erledigt werden.

ProcessMind erkennt Schleifen und wiederholte Aktivitätsfolgen im Lebenszyklus von Qualitätsereignissen automatisch. Es zeigt genau, wo Nacharbeit anfällt, und misst deren Häufigkeit und Auswirkungen. Anhand dieser Ineffizienzen können Sie Prozesse neu gestalten, unnötige Wiederholungen vermeiden und Workflows vereinfachen.

In 6 Schritten zu einem optimierten Qualitätsmanagement

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Qualitätsdaten anbinden

Was zu tun ist

Extrahieren Sie Event Logs aus Ihrem Qualitätsmanagementsystem, ERP oder anderen relevanten Datenquellen. Achten Sie darauf, dass Case-IDs, Aktivitätsnamen und Timestamps für die Analyse korrekt erfasst werden.

Warum das wichtig ist

Ein vollständiger und präziser Datensatz bildet die Grundlage jeder aussagekräftigen Prozessanalyse und zeigt, wie Ihre Qualitätsereignisse tatsächlich ablaufen.

Erwartetes Ergebnis

Ein vollständiger Event-Log-Datensatz, bereit für die visuelle Prozessanalyse und erste Erkenntnisse.

DAS ERWARTET SIE

Verborgene Erkenntnisse in Ihrem Qualitätsmanagement aufdecken

ProcessMind zeigt, wie Ihre Qualitätsmanagementaktivitäten tatsächlich ablaufen, und macht Abweichungen sowie Ineffizienzen sichtbar. Die datengetriebene Analyse zeigt, wo Verbesserungen und Standardisierungen ansetzen können.
  • Visualisieren Sie Ihren tatsächlichen Prozessablauf
  • Erkennen Sie Engpässe und Verzögerungen
  • Erkennen Sie Compliance-Lücken automatisch
  • Setzen Sie Ressourcen gezielt ein
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbare Verbesserungen der Qualität erzielen

Diese Ergebnisse zeigen, wie Organisationen Process Mining einsetzen, um detaillierte Erkenntnisse über ihre Qualitätsmanagementprozesse zu gewinnen und Ineffizienzen sowie Verbesserungspotenziale zu erkennen. Durch die Analyse tatsächlicher Qualitätsereignisdaten können Unternehmen Ursachen ermitteln und gezielte Maßnahmen umsetzen.

0 %
Qualitätsereignisse schneller abschließen

Durchschnittliche Verkürzung der Bearbeitungszeit

Vereinfachen Sie Workflows für Qualitätsereignisse und beseitigen Sie Engpässe. So verkürzen Sie die Zeit von der Erkennung eines Problems bis zu dessen Abschluss deutlich und verbessern die Reaktionsfähigkeit insgesamt.

0 %
Höhere CAPA-Wirksamkeit

Zunahme erfolgreicher CAPA-Ergebnisse

Ermitteln Sie die tatsächlichen Ursachen unwirksamer Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen. So können Sie gezieltere und erfolgreichere Maßnahmen ergreifen, die ein erneutes Auftreten von Problemen verhindern.

0 %
Stärkere Compliance

Steigerung der Prozesskonformität

Stellen Sie die konsequente Einhaltung regulatorischer und interner Qualitätsstandards sicher, indem Sie Prozessabweichungen erkennen und beseitigen. Das verbessert die Vorbereitung auf Prüfungen und senkt Risiken.

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Weniger Nacharbeit und geringere Kosten

Rückgang von Nacharbeit und damit verbundenen Kosten

Erkennen und beseitigen Sie unnötige Aktivitäten und wiederholte Arbeit in Qualitätsprozessen. Das senkt die Betriebskosten deutlich und verbessert die Ressourcennutzung.

0 %
Schnellere Ursachenanalyse

Durchschnittliche Verkürzung der Zykluszeit für die Ursachenanalyse

Beschleunigen Sie die Untersuchungsphase, indem Sie Verzögerungen bei der Ursachenanalyse erkennen und beheben. So lassen sich künftige Qualitätsprobleme schneller verstehen und verhindern.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, dem Reifegrad der Organisation und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Einführungen im Qualitätsmanagement.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere Daten nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Der eindeutige Identifikator eines einzelnen Qualitätsereignisses. Er dient als Fall-ID und verknüpft alle zugehörigen Aktivitäten vom Beginn bis zum Abschluss.

Warum das wichtig ist

Dieser Primärschlüssel ist für Process Mining unverzichtbar. Er verknüpft alle zugehörigen Ereignisse zu einer einzelnen Prozessinstanz oder einem Case.

Die Bezeichnung einer bestimmten Aufgabe, eines Ereignisses oder eines Schritts im Qualitätsmanagementprozess.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut legt die Prozessschritte fest. Sie bilden die Knoten des Prozessablaufs und ermöglichen die Analyse des Prozessverlaufs und seiner Varianten.

Das genaue Datum und die genaue Uhrzeit, zu denen eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat oder begonnen wurde.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist unverzichtbar, um Ereignisse zu ordnen, Zyklus- und Wartezeiten zu berechnen und Engpässe im Prozess zu erkennen.

Das genaue Datum und die genaue Uhrzeit, zu denen eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung der Verarbeitungszeiten einzelner Aktivitäten. Das ist wichtig für eine detaillierte Leistungsanalyse und um Aufgaben mit hohem Ressourcenbedarf zu erkennen.

Der Benutzer, Mitarbeitende oder automatisierte Agent, der eine bestimmte Aktivität oder ein Qualitätsereignis ausgeführt hat oder dafür zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist wichtig für ressourcenbezogene Analysen, etwa zur Arbeitslastverteilung und zum Leistungsvergleich sowie zur Erkennung organisatorischer Engpässe.

Die Abteilung, das Team oder der Funktionsbereich, der für das Qualitätsereignis oder eine bestimmte Aktivität zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung nach Organisationseinheit. So werden bereichsübergreifende Verzögerungen sichtbar und Zuständigkeiten lassen sich klarer zuordnen.

Die Klassifizierung des Qualitätsereignisses, etwa als Nichtkonformität, Kundenbeschwerde, Auditbefund oder Abweichung.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die segmentierte Analyse und den Vergleich der Bearbeitung verschiedener Arten von Qualitätsproblemen. So werden wichtige Prozessvarianten sichtbar.

Eine Einstufung der möglichen Auswirkungen des Qualitätsereignisses, etwa als kritisch, schwerwiegend oder geringfügig.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine risikobasierte Prozessanalyse. So lassen sich Untersuchungen priorisieren und die angemessen dringliche Bearbeitung von Ereignissen mit großen Auswirkungen überprüfen.

Übergeordnete Einordnung der ermittelten Ursache des Qualitätsereignisses.

Warum das wichtig ist

Das ist für die strategische Analyse entscheidend: Sie betrachtet nicht nur den Prozessablauf, sondern auch die zugrunde liegenden Fehlerursachen und hilft, gezielte Präventionsmaßnahmen abzuleiten.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Dies ist die erste Aktivität und kennzeichnet die formelle Erfassung eines Qualitätsereignisses. Eine Person erkennt ein Qualitätsproblem, etwa eine Abweichung, einen Mangel oder eine Beschwerde, und legt es im System an. Damit beginnt der Prozess.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert den Startpunkt des Prozesses und ermöglicht die Messung der gesamten Zykluszeit von der Erkennung bis zur Behebung. Sie ist wichtig, um das Aufkommen neuer Qualitätsereignisse nachzuverfolgen.

Kennzeichnet den formellen Beginn der Untersuchungsphase, in der Umfang und Ursachen des Qualitätsereignisses ermittelt werden. Eine untersuchende Person oder ein Team wird dem Fall offiziell zugewiesen.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert den Beginn der zentralen Problemlösungsphase. Die Zeit zwischen der Erfassung des Ereignisses und dem Untersuchungsbeginn zeigt mögliche Rückstände im Qualitätsteam.

Kennzeichnet den Abschluss der Untersuchung, in der die Ursache oder Ursachen des Qualitätsereignisses ermittelt und dokumentiert wurden. Dieser wichtige Meilenstein muss erreicht sein, bevor Korrekturmaßnahmen geplant werden können.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert das Ende der Diagnosephase. Die Dauer der Ursachenanalyse zeigt, wo bei der Problemlösung Komplexität oder Engpässe auftreten.

Kennzeichnet die offizielle Freigabe des vorgeschlagenen Korrekturmaßnahmenplans durch eine zuständige Stelle. Diese Freigabe ist eine entscheidende Voraussetzung für den Beginn der Umsetzung.

Warum das wichtig ist

Freigabezyklen sind häufig eine Ursache für Verzögerungen. Die Analyse von Dauer und Häufigkeit dieser Aktivität hilft, Engpässe im Prüf- und Freigabe-Workflow zu erkennen.

Kennzeichnet den Abschluss der im genehmigten Korrekturmaßnahmenplan festgelegten Aufgaben. Damit wird bestätigt, dass die erforderlichen Maßnahmen zur Behebung des unmittelbaren Problems ergriffen wurden.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert das Ende der praktischen Korrekturarbeiten. Die Zeit zwischen der Freigabe des Plans und seiner Umsetzung zeigt, wie effizient das Team die erforderlichen Aufgaben erledigt.

Bestätigt, dass die umgesetzten Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen die Ursache erfolgreich behoben und ein erneutes Auftreten verhindert haben. Diese formelle Prüfung findet häufig nach einer festgelegten Beobachtungsphase statt.

Warum das wichtig ist

Dies ist der entscheidende Nachweis für eine erfolgreiche Qualitätsmaßnahme. Er bestätigt, dass die für Untersuchung und Maßnahmen eingesetzten Ressourcen zu einem positiven Ergebnis geführt und künftige Nacharbeit verhindert haben.

Die letzte Aktivität markiert die erfolgreiche Lösung und den administrativen Abschluss des Datensatzes zum Qualitätsereignis. Damit gilt der Prozess als abgeschlossen und der Datensatz wird archiviert.

Warum das wichtig ist

Dies ist der zentrale Endpunkt des Prozesses. Die Zeit bis zum Abschluss ist eine wichtige KPI. Die Analyse geschlossener Ereignisse zeigt den gesamten Prozess von Anfang bis Ende.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining macht Ihre tatsächlichen Qualitätsprozesse sichtbar, identifiziert Engpässe, vereinfacht Workflows und unterstützt die Einhaltung von Vorgaben. Es zeigt Abweichungen und Effizienzpotenziale auf. Das ermöglicht schnellere Abschlüsse und wirksamere Korrekturmaßnahmen.

Üblicherweise benötigen Sie Event Logs mit einer Case-ID, einem Aktivitätsnamen und einem Timestamp für jeden Schritt eines Qualitätsereignisses. Damit kann das Process-Mining-Tool den gesamten Verlauf jedes Qualitätsfalls rekonstruieren. Zusätzliche Attribute wie Ressourcen- oder Kostenangaben können Ihre Analyse erweitern.

Sie können mit kürzeren Bearbeitungszeiten für Qualitätsereignisse, wirksameren Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen (CAPAs) und deutlich weniger Compliance-Lücken rechnen. Process Mining liefert umsetzbare Erkenntnisse, mit denen Sie Workflows vereinfachen, Ressourcen effizienter einsetzen und Probleme schneller priorisieren können.

Die Ersteinrichtung und Datenextraktion können je nach Datenverfügbarkeit und Systemkomplexität einige Wochen dauern. Erste umsetzbare Erkenntnisse liegen häufig innerhalb von 4 bis 6 Wochen vor und ermöglichen einen schnellen Einstieg in die Wertschöpfung. Eine kontinuierliche Analyse baut darauf auf und unterstützt die laufende Optimierung.

Ja. Process Mining eignet sich gut, um die Ursachen langsamer Analysen und langer CAPA-Zykluszeiten zu ermitteln. Es bildet den tatsächlichen Ablauf visuell ab und zeigt Verzögerungen, häufige Nacharbeitsschleifen und Engpässe im Prozess. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen, Fälle schneller abschließen und Rückstände abbauen.

Process Mining bildet die tatsächliche Ausführung Ihrer Qualitätsprozesse ab und zeigt Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen oder regulatorischen Anforderungen klar auf. Dank dieser besseren Übersicht können Sie Compliance-Lücken frühzeitig erkennen und beheben, die Einhaltung von Vorgaben stärken und unkontrollierte Prozessabweichungen verringern.

Die wichtigste technische Voraussetzung ist ein sicherer Zugriff auf die Datenbank oder API Ihres Systems, damit Daten extrahiert werden können. Je nach Process-Mining-Tool benötigen Sie möglicherweise eine ODBC-Verbindung, direkten Datenbankzugriff oder die Möglichkeit, strukturierte Dateien wie CSV zu exportieren. Ihre Fachleute können Sie durch die konkreten Integrationsschritte führen.

Für die anfängliche Datenextraktion ist die IT in gewissem Umfang gefragt. Langfristig soll Process Mining den Arbeitsaufwand jedoch verringern, indem es Analysen automatisiert und klare, umsetzbare Erkenntnisse bereitstellt. Qualitätsteams können dadurch effizienter datengetrieben entscheiden, Untersuchungen mit weniger manuellem Aufwand durchführen und Ressourcen besser einsetzen.

Nein. Process Mining eignet sich für Qualitätsprozesse jeder Größenordnung und Organisationen jeder Größe. Besonders hilfreich ist es bei komplexen Prozessen mit hohem Fallaufkommen, doch auch kleinere, klar abgegrenzte Bereiche profitieren von wertvollen Erkenntnissen. Entscheidend ist, die eigenen Prozesse zu verstehen und zu verbessern, nicht die Größe des Betriebs.

Beim Process Mining im Qualitätsmanagement bezeichnet eine Case-ID eindeutig einen einzelnen Qualitätsfall, zum Beispiel einen bestimmten Qualitätsereignisdatensatz in Ihrem System. Alle Aktivitäten zu diesem Ereignis, von der Erfassung bis zum Abschluss, werden unter dieser ID zusammengefasst. So kann das Tool den gesamten Verlauf jedes einzelnen Qualitätsfalls nachverfolgen.

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