Optimieren Sie Ihr Service Request Management

Erschließen Sie höchste Effizienz mit unserer 6-Schritte-Anleitung zur Optimierung.
Optimieren Sie Ihr Service Request Management

Engpässe aufdecken, Effizienz im Service Request Management steigern

ProcessMind hilft Ihnen, kritische Verzögerungen, Nacharbeitsschleifen und unnötige Schritte in Ihrem Serviceanfrageprozess aufzudecken. Unsere Plattform enthüllt verborgene Bottlenecks und Variationen, die Effizienz und Kundenzufriedenheit beeinflussen. Durch die Analyse Ihrer Daten liefern wir umsetzbare Einblicke, um Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Servicebereitstellung in Ihrem System zu verbessern.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Der Prozess des Service Request Managements ist ein Grundpfeiler effektiver Unternehmensabläufe und entscheidend für die Bereitstellung effizienten Supports sowie für die Aufrechterhaltung hoher Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit. Viele Organisationen kämpfen jedoch mit undurchsichtigen Workflows, hartnäckigen manuellen Engpässen und inakzeptabel langsamen Bearbeitungszeiten, was die Produktivität behindert und die gesamte Servicequalität beeinträchtigt. ProcessMind bietet eine beispiellose End-to-End-Perspektive Ihrer gesamten Serviceanfrage – vom Zeitpunkt der ersten Einreichung bis zu ihrer endgültigen Lösung – unabhängig davon, welches zugrunde liegende System Ihre Organisation nutzt. Durch akribische Analyse Ihrer Event Logs rekonstruiert ProcessMind die tatsächliche Abfolge von Aktivitäten, deckt verborgene Ineffizienzen auf, macht unerwartete Verzögerungen sichtbar und identifiziert kostspielige Nacharbeitszyklen, die herkömmliche Reporting-Methoden oft übersehen. Benutzer erhalten sofortige Klarheit darüber, wo Anfragen stecken bleiben, identifizieren die grundlegenden Ursachen für verlängerte Bearbeitungszeiten und erkennen spezifische Bereiche, die reif für Automatisierung und Standardisierung sind. Dieser tiefgreifende, datengestützte Einblick in Ihre Betriebsdaten liefert wirklich umsetzbare Erkenntnisse und hilft Ihnen zu verstehen, nicht nur was in Ihrem Service Request Workflow geschah, sondern entscheidend auch, warum – und das bei jedem einzelnen Schritt.

Organisationen stehen im Service Request Management häufig einer Vielzahl von Herausforderungen gegenüber, darunter inkonsistente Bearbeitung, erhöhte Betriebskosten durch exzessive manuelle Übergaben und letztlich unzufriedene Kunden oder Mitarbeiter. Ob sich Ihre Serviceanfragen auf kritische IT-Supportfälle, komplexe HR-Anfragen, wesentliche Facility-Management-Aufgaben oder jede andere interne oder externe Servicefunktion beziehen: Prozessabweichungen und mangelnde Compliance können zu erheblichen Betriebsrisiken, Ressourcenverschwendung und Reputationsschäden führen. ProcessMind wurde entwickelt, um diese Herausforderungen direkt anzugehen, indem es die wahren Pfade, die Anfragen nehmen, visuell abbildet, Abweichungen von etablierten Standardprozeduren klar hervorhebt und nicht autorisierte Schritte oder Aktivitäten identifiziert, die Risiken oder Verzögerungen verursachen. Die Vorteile der Analyse dieses vitalen Prozesses mit ProcessMind sind umfassend und messbar: wesentlich schnellere Bearbeitungszeiten für Anfragen, erhebliche Reduzierungen der Betriebskosten durch die präzise Eliminierung unnötiger Schritte und redundanter Aufgaben, verbesserte Ressourcenallokation basierend auf dem tatsächlichen Arbeitsaufkommen und eine deutliche Steigerung der internen und externen Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus können Sie präzise bestimmen, wo Prozessautomatisierung den größten Einfluss entfalten kann, träge, manuelle Aufgaben in schnelle, automatisierte Workflows verwandelt und eine deutlich bessere Einhaltung kritischer Service Level Agreements sicherstellt.

Mit ProcessMind sind Sie in der Lage, tief in detaillierte Prozessvarianten einzutauchen, den komplexen Einfluss paralleler Aktivitäten auf die gesamten Durchlaufzeiten umfassend zu verstehen und die Häufigkeit und Kosten von Nacharbeit für spezifische Anfragetypen genau zu quantifizieren. Unsere Plattform hilft Ihnen, entscheidende Erkenntnisse zu gewinnen, wie die effizientesten Pfade für hochpriorisierte Anfragen, den genauen Einfluss verschiedener Teams oder einzelner Agenten auf die Bearbeitungszeiten und potenzielle Compliance-Lücken aufzudecken, die Ihr Unternehmen innerhalb Ihres Service-Bereitstellungsrahmens Risiken aussetzen könnten. Diese außergewöhnlich detaillierte Analyse ermöglicht Sie nicht nur, Ihre bestehenden Workflows für sofortige Gewinne zu optimieren, sondern auch strategisch widerstandsfähigere, agilere und effizientere Prozesse für die Zukunft zu gestalten – völlig unabhängig von Ihrem spezifischen Quellsystem. Sind Sie bereit, Ihr Service Request Management von einer reaktiven, oft chaotischen Funktion in ein proaktives, hochoptimiertes Effizienz-Kraftpaket zu verwandeln? Der Einstieg ist erfrischend unkompliziert. Beginnen Sie mit der sicheren Extraktion Ihrer Service Request Daten, einschließlich aller relevanten Event Logs, direkt aus Ihrem System. Wir ermutigen Sie, unser umfassendes Daten-Template für detaillierte Anleitungen zu den erforderlichen Feldern und dem optimalen Format zu Rate zu ziehen, um eine reibungslose, genaue und schnelle Analyse zu gewährleisten. ProcessMind wurde speziell entwickelt, um sich reibungslos in Ihre bestehende Dateninfrastruktur zu integrieren und es Ihnen außergewöhnlich einfach zu machen, das volle, transformative Potenzial Ihrer Serviceoperationen zu entfalten.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Serviceanfragen dauern zu lange zur Lösung, was zu Nutzerfrustration, reduzierter Produktivität und verpassten Geschäftszielen führt. Diese verlängerten Zykluszeiten wirken sich direkt auf die Kundenzufriedenheit aus und können die Betriebskosten aufgrund längerer Ressourceneinsätze erhöhen.

ProcessMind analysiert die End-to-End-Serviceanfragenreise aus Ihrem Quellsystem und identifiziert spezifische Aktivitäten, Teams oder Übergaben, die erhebliche Verzögerungen verursachen. Es visualisiert den tatsächlichen Prozessfluss und lokalisiert den kritischen Pfad, sodass Sie Workflows optimieren und Lösungszeiten beschleunigen können.

Das wiederholte Verfehlen von Service Level Agreement (SLA)-Zielen führt zu Strafen, Reputationsschäden und schwindendem Vertrauen bei Stakeholdern. Das Verständnis der spezifischen Grundursachen dieser Verstöße ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Servicequalität und die Erfüllung vertraglicher Verpflichtungen.

ProcessMind prüft automatisch jede Serviceanfrage anhand definierter SLA-Ziele und hebt die spezifischen Prozesspfade hervor, die häufig zu Verletzungen führen. Es identifiziert die genauen Phasen und Aktivitäten, die zur Nichteinhaltung beitragen, und ermöglicht so gezielte Interventionen und Verbesserungen.

Anfragen werden häufig zwischen verschiedenen Agenten oder Teams neu zugewiesen, was zu Übergabeverzögerungen und Kontextverlust führt. Dieser „Ping-Pong“-Effekt, zusammen mit Nacharbeitsschleifen, verlängert die Lösungszeiten und verschwendet wertvolle Agentenressourcen, was auf Ineffizienzen bei der initialen Triage oder der Fähigkeiten-Zuweisung hindeutet.

ProcessMind visualisiert den tatsächlichen Fluss von Serviceanfragen und zeigt Muster von Neuzuweisungsschleifen und Nacharbeitsschritten auf. Es identifiziert die spezifischen Aktivitäten, Agenten oder Teams, die diese Ineffizienzen verursachen, und hilft Ihnen, die Routing-Logik zu optimieren und die Erstlösungsraten zu verbessern.

Spezifische Aktivitäten, wie interne Überprüfungen oder externe Anbieter-Engagements, werden oft zu Engpässen, die ganze Serviceanfrage-Workflows verzögern. Diese Bottlenecks schaffen Rückstände, beeinträchtigen den Gesamtdurchsatz und verschlechtern die Servicebereitstellung, sind aber ohne eine umfassende Sicht oft schwer zu identifizieren.

ProcessMind verwendet Event Logs aus Ihrem System, um Aktivitäten mit ungewöhnlich langen Warte- oder Bearbeitungszeiten zu identifizieren. Es identifiziert die genauen Bottlenecks im Serviceanfrageprozess und quantifiziert deren Einfluss, wodurch Sie Ressourcen effektiv zuweisen und den Arbeitsfluss optimieren können.

Wenn verschiedene Agenten oder Teams ähnliche Anfragen unterschiedlich bearbeiten, führt dies zu unvorhersehbaren Ergebnissen, schwankender Qualität und potenziellen Compliance-Risiken. Dieser Mangel an Standardisierung erschwert die Skalierung des Betriebs und die Sicherstellung einer konsistenten Kundenerfahrung.

ProcessMind entdeckt alle tatsächlichen Variationen des Serviceanfrageprozesses und vergleicht sie mit dem idealen Pfad. Es hebt Abweichungen und nicht-standardisierte Praktiken hervor, sodass Sie Schulungsbedarfe identifizieren, Compliance durchsetzen und Workflows standardisieren können, um einen vorhersehbaren, qualitativ hochwertigen Service zu gewährleisten.

Einige Agenten oder Teams sind konstant überlastet, während andere über freie Kapazitäten verfügen. Dies führt zu unausgewogenen Arbeitslasten und potenziell zu Burnout oder Unterauslastung. Diese Disparität beeinflusst sowohl die operative Effizienz als auch die Mitarbeitermoral im gesamten Service Desk.

Durch die Analyse von Zuweisungsdaten innerhalb Ihrer Serviceanfragen deckt ProcessMind die tatsächliche Arbeitslastverteilung über alle Agenten und Teams hinweg auf. Es identifiziert Ressourcen-Hotspots und liefert datengestützte Einblicke, um Personalbestände zu optimieren und die Arbeit effektiver umzuverteilen.

Serviceanfragen stocken oft aufgrund erheblicher Verzögerungen beim Erhalt notwendiger Informationen oder Dienste von Drittanbietern. Diese externen Abhängigkeiten können zu einer Blackbox werden, was die Gesamtzykluszeiten verlängert und die Lösungsfindung erschwert.

ProcessMind verfolgt den gesamten Lebenszyklus von Anfragen, die externe Parteien betreffen, und quantifiziert die Wartezeit auf Antworten oder Aktionen von Anbietern. Es enthüllt den wahren Einfluss dieser Abhängigkeiten auf die End-to-End-Zykluszeiten und identifiziert spezifische anbieterbezogene Bottlenecks.

Agenten müssen häufig nach dem Einreichen einer Serviceanfrage zusätzliche Informationen von Nutzern anfordern. Das verlängert die Lösungszeit und führt zu einer schlechten Kundenerfahrung. Dies deutet auf Mängel bei der initialen Informationserfassung oder unklare Anforderungen hin.

ProcessMind analysiert die Häufigkeit und den Zeitpunkt von Aktivitäten, bei denen Agenten weitere Informationen anfragen. Es zeigt auf, wo und warum diese Unterbrechungen auftreten, und hilft Ihnen, die Datenerfassung zu optimieren, anfängliche Formulare zu verbessern und Agenten von Anfang an mit den richtigen Informationen auszustatten.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Übermäßig lange Lösungszeiten frustrieren Nutzer und belasten die Ressourcen des Service Desks. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Zeit von der Anfrageeinreichung bis zur Schließung erheblich zu verkürzen, was die Kundenzufriedenheit steigert und die gesamte Betriebseffizienz verbessert.

ProcessMind analysiert die End-to-End-Reise jeder Serviceanfrage mithilfe ihrer eindeutigen ID aus Ihrem Quellsystem. Es identifiziert automatisch Bottlenecks, übermäßige Wartezeiten und ineffiziente Prozesspfade, die Verzögerungen verursachen, und ermöglicht datengesteuerte Optimierungen zur Reduzierung der Zykluszeiten.

Häufige Verletzungen von Service Level Agreements untergraben das Vertrauen der Nutzer und können auf systemische Prozessfehler hindeuten. Die konsequente Einhaltung von SLAs ist entscheidend, um die Servicezuverlässigkeit zu demonstrieren und Geschäftsverpflichtungen zu erfüllen.

ProcessMind bietet eine transparente Sicht auf die SLA-Performance, indem es jede Verletzung und ihre Ursache automatisch erkennt. Durch die Analyse der Prozesspfade von nicht konformen Anfragen werden die spezifischen Agenten, Teams oder Aktivitäten hervorgehoben, die dafür verantwortlich sind, was proaktive Interventionen zur Steigerung der Einhaltung ermöglicht.

Wenn Anfragen zwischen mehreren Agenten weitergereicht oder nach der Lösung wiedereröffnet werden, verschwendet dies wertvolle Zeit und Ressourcen. Dieses Ziel soll ineffiziente Übergaben und Nacharbeitszyklen reduzieren, was zu schnelleren Erstkontaktlösungen und geringeren Betriebskosten führt.

ProcessMind visualisiert den vollständigen Fluss von Serviceanfragen und hebt sofort häufige Neuvergaben und Nacharbeitszyklen hervor. Es identifiziert die zugrunde liegenden Ursachen, wie inkorrekte Ersttriage oder Wissenslücken, wodurch Sie Übergaben optimieren und die Lösungsqualität verbessern können.

Verborgene Bottlenecks sind Stellen in Ihrem Prozess, an denen sich Arbeit staut. Dies führt zu systemweiten Verzögerungen und verlangsamt die Servicebereitstellung. Die Identifizierung und Beseitigung dieser Engpässe ist essenziell, um den Durchsatz zu verbessern, Wartezeiten zu reduzieren und die Ressourcenauslastung zu optimieren.

ProcessMind verwendet die Event Daten aus Ihrem System, um den gesamten Serviceanfrageprozess abzubilden und Aktivitäten mit den längsten Wartezeiten automatisch hervorzuheben. Es quantifiziert den Einfluss jedes Bottlenecks und liefert die notwendigen Einblicke, um Ressourcen neu zuzuweisen oder Schritte neu zu gestalten, um einen reibungslosen Workflow zu gewährleisten.

Eine inkonsistente Bearbeitung von Serviceanfragen führt zu unvorhersehbaren Ergebnissen, Compliance-Risiken und Kundenunzufriedenheit. Die Standardisierung Ihres Prozesses stellt sicher, dass jede Anfrage einem optimalen, konformen Pfad folgt, was zu konsistenter Qualität und vorhersehbaren Lösungszeiten führt.

ProcessMind entdeckt und visualisiert jede Variation der tatsächlichen Bearbeitung von Serviceanfragen und vergleicht diese mit Ihrem entworfenen Prozess. Es identifiziert und quantifiziert Abweichungen, sodass Sie Best Practices durchsetzen, Schulungen verfeinern und die Prozessvariabilität für effizientere Abläufe reduzieren können.

Eine ungleichmäßige Arbeitsverteilung kann in einigen Bereichen zu Agenten-Burnout und Serviceverzögerungen führen, während andere Ressourcen ungenutzt bleiben. Eine ausgewogene Arbeitslast stellt sicher, dass Anfragen zügig bearbeitet und die Agentenkapazitäten effektiv genutzt werden, was die Team-Moral und Produktivität steigert.

ProcessMind analysiert Aktivitätsmuster und Bearbeitungszeiten über alle Agenten und Teams hinweg. Es deckt Ungleichgewichte in der Arbeitslast und Ressourcenengpässe auf. Dies liefert die datengestützten Einblicke, die zur Anpassung von Routing-Regeln und zur Umverteilung von Aufgaben für eine gerechtere und effizientere Arbeitsverteilung erforderlich sind.

Wiederholtes Kontaktieren eines Nutzers für weitere Informationen führt zu erheblichen Verzögerungen und einer frustrierenden Erfahrung. Dieses Hin und Her deutet oft darauf hin, dass die anfängliche Datenerfassung unvollständig ist, was den Anfrage-Lebenszyklus unnötig verlängert.

ProcessMind identifiziert Muster wiederholter Informationsanfragen innerhalb des Prozessflusses. Durch die Analyse, wo diese Zyklen auftreten, können Sie Aufnahmeformulare optimieren, die Agentenschulung verbessern oder Wissensdatenbankartikel erweitern, um sicherzustellen, dass alle notwendigen Informationen von vornherein erfasst werden.

Verzögerungen, die durch das Warten auf Informationen oder Aktionen von externen Anbietern entstehen, können die gesamten Lösungszeiten erheblich beeinflussen. Da diese Aktivitäten außerhalb Ihrer direkten Kontrolle liegen, ist die Optimierung der Übergaben und Nachverfolgungen entscheidend, um den Prozessschwung aufrechtzuerhalten.

ProcessMind isoliert und misst die Dauer aller Aktivitäten, an denen externe Parteien beteiligt sind. Es identifiziert genau, welche Anbieter oder Interaktionen die größten Verzögerungen verursachen, und liefert die notwendigen Daten zur Verbesserung von Kommunikationsprotokollen, zur Anpassung von Nachverfolgungsverfahren oder zur Neuverhandlung von Servicevereinbarungen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Optimierung des Service Request Managements

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Verbinden & Entdecken

Was ist zu tun

Extrahieren Sie Event Log Daten aus Ihrem System und stellen Sie sicher, dass Sie die Service Request ID, Aktivitätsnamen und Timestamps für jedes Event erfassen. Dies bildet die Grundlage für die Prozessanalyse.

Bedeutung

Genaue und umfassende Daten sind essenziell für ein zuverlässiges Prozessmodell. Sie liefern ein wahres Bild davon, wie Serviceanfragen in Ihrem Unternehmen ablaufen.

Erwartetes Ergebnis

Ein vollständiger und präziser Event Log, bereit für die Prozessmodellierung und -analyse.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie den wahren Pfad Ihrer Serviceanfragen

ProcessMind enthüllt die tatsächliche Ausführung Ihres Service Request Managements und legt verborgene Ineffizienzen sowie Optimierungsmöglichkeiten offen.
  • End-to-End-Serviceanfrage-Journeys visualisieren
  • Kritische Bottlenecks und Abweichungen identifizieren
  • Grundursachen für verzögerte Lösung identifizieren
  • Workflows für schnellere Servicebereitstellung optimieren
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Transformative Ergebnisse im Service Request Management

Diese Ergebnisse verdeutlichen die erheblichen Verbesserungen, die Unternehmen durch die Anwendung von Process Mining auf ihre Service Request Management Workflows erzielen können, indem sie Ineffizienzen identifizieren und Prozesse für eine bessere Performance optimieren.

0 %
Schnellere Servicelösung

Durchschnittliche Reduzierung der Anfrage-Bearbeitungszeit

Process Mining identifiziert und eliminiert Verzögerungen. Es optimiert den Lebenszyklus von Serviceanfragen von der Erstellung bis zur Lösung und führt so zu einer schnelleren Servicebereitstellung.

0 %
Verbesserte SLA-Einhaltung

Zunahme der Einhaltung von Service Level Agreements

Durch die Identifizierung von Grundursachen für SLA-Verletzungen können Unternehmen Bottlenecks und Prozessabweichungen proaktiv angehen. Dies stellt sicher, dass mehr Anfragen innerhalb der vereinbarten Zeiten gelöst werden.

0 %
Reduzierte Nacharbeitsaufwände

Abnahme von Anfragen, die zusätzliche Arbeit erfordern

Decken Sie Fälle auf, in denen Anfragen aufgrund von Fehlern oder unvollständigen Informationen erneut in frühere Phasen gelangen oder wiederholt ausgeführt werden müssen, wodurch unnötiger Aufwand und Kosten drastisch reduziert werden.

0 %
Höhere Prozesskonformität

Zunahme der Einhaltung von Standardverfahren

Erhalten Sie klare Einblicke in Prozessabweichungen und stellen Sie sicher, dass Serviceagenten Standardarbeitsanweisungen befolgen, um Risiken zu reduzieren und die Konsistenz bei allen Anfragen zu verbessern.

0 %
Optimierte Service-Übergaben

Reduzierung unnötiger Transfers und Leerlaufzeiten

Visualisieren und optimieren Sie Übergänge zwischen verschiedenen Support-Teams oder Prozessschritten, reduzieren Sie Leerlaufzeiten und verbessern Sie die Koordination für eine schnellere Bearbeitung und Lösung von Anfragen.

Die Ergebnisse variieren je nach spezifischer Prozesskomplexität, Datenqualität und organisatorischem Kontext. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die bei verschiedenen Service Request Management Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator für jeden Service Request Case. Er wird verwendet, um eine einzelne Anfrage von der Erstellung bis zum Abschluss zu verfolgen.

Bedeutung

Diese ID ist essenziell, um alle Events einer Serviceanfrage zusammenzuführen und eine vollständige End-to-End-Prozessansicht zu ermöglichen.

Der Name einer spezifischen Aufgabe, eines Events oder einer Statusänderung, die innerhalb des Lebenszyklus der Serviceanfrage aufgetreten ist.

Bedeutung

Es definiert die Schritte im Prozess und ermöglicht so die Entdeckung des tatsächlichen Prozessflusses, von Bottlenecks und Abweichungen.

Der Timestamp, der anzeigt, wann eine Aktivität oder ein Event begann.

Bedeutung

Dieser Timestamp ist entscheidend für die korrekte Reihenfolge der Events und die Berechnung aller zeitbezogenen Metriken, wie Durchlaufzeiten und Engpässe.

Der aktuelle oder historische Status der Serviceanfrage zum Zeitpunkt eines Events, wie 'In Bearbeitung' oder 'Geschlossen'.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse, wie lange Anfragen in jedem Zustand verweilen, und hebt Bottlenecks oder Verzögerungen im Prozess hervor.

Das der Anfrage zugewiesene Prioritätslevel, das ihre geschäftliche Auswirkung und Dringlichkeit angibt.

Bedeutung

Entscheidend für die Analyse, ob Anfragen gemäß ihrer geschäftlichen Bedeutung bearbeitet werden, und um zu verstehen, wie die Priorität die Lösungszeit beeinflusst.

Die Kategorie oder Art des vom Nutzer angefragten Dienstes.

Bedeutung

Ermöglicht das Filtern und Vergleichen von Prozessen für verschiedene Anfragekategorien. So werden einzigartige Bottlenecks oder Ineffizienzen für jeden Typ aufgedeckt.

Der einzelne Nutzer oder Agent, der aktuell zur Bearbeitung der Serviceanfrage zugewiesen ist.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse der individuellen Agentenleistung, der Arbeitslastverteilung und der Häufigkeit von Neuzuweisungen zwischen Agenten.

Die Supportgruppe oder das Team, das der Serviceanfrage aktuell zugewiesen ist.

Bedeutung

Entscheidend für die Analyse von Prozessübergaben zwischen Teams, die Identifizierung von Verzögerungen bei Transfers und den Vergleich der Teamleistung.

Datum und Uhrzeit, bis zu der die Anfrage gemäß ihrem Service Level Agreement (SLA) gelöst werden soll.

Bedeutung

Dies ist der Maßstab für die Leistungsmessung. Er wird verwendet, um SLA-Compliance-Raten zu berechnen und zu identifizieren, welche Anfragen verletzt werden.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Dies ist die erste Aktivität im Prozess, die die formale Einreichung und Protokollierung einer neuen Serviceanfrage markiert. Sie wird erfasst, wenn ein Benutzer eine Anfrage über ein Portal, eine E-Mail oder einen anderen Kanal einreicht und dabei einen eindeutigen Case Identifier generiert.

Bedeutung

Diese Aktivität markiert den Beginn des Prozess-Lebenszyklus, was grundlegend für die Berechnung der gesamten Durchlaufzeit und die Analyse des Anfragevolumens ist.

Die Serviceanfrage wurde einem spezifischen Fulfillment-Agenten oder Team zugewiesen, das für die Erledigung der Arbeit verantwortlich ist. Dies markiert den Übergang von der initialen Triage zur Fulfillment-Warteschlange.

Bedeutung

Dies ist ein entscheidender Meilenstein für die Messung von Time-to-Assignment KPIs und das Verständnis der Arbeitslastverteilung zwischen Teams und Einzelpersonen.

Der zugewiesene Agent oder das Team hat aktiv mit der Erfüllung der Serviceanfrage begonnen. Dies zeigt an, dass die Anfrage aus einer Warteschlange in einen aktiven Arbeitszustand übergegangen ist.

Bedeutung

Diese Aktivität markiert den Beginn der aktiven Erfüllungszeit. Die Analyse der Dauer dieser Phase ist entscheidend für die Identifizierung von Prozessineffizienzen.

Der Fulfillment-Agent benötigt zusätzliche Informationen vom Anfragenden, um fortzufahren. Die Anfrage wird typischerweise in einen Status 'Ausstehend' oder 'In Wartestellung' versetzt, wodurch die Fulfillment-Uhr angehalten wird.

Bedeutung

Diese Aktivität hebt Abhängigkeiten vom Anfragesteller hervor und ist eine Hauptursache für verlängerte Durchlaufzeiten. Die Verfolgung ihrer Häufigkeit und Dauer deckt Kommunikationslücken auf.

Der Agent hat die Erfüllungsarbeit abgeschlossen und ist der Meinung, dass die Serviceanfrage zufriedenstellend bearbeitet wurde. Die Anfrage wird in einen 'Gelöst'-Status versetzt, wodurch oft die SLA-Uhr gestoppt wird.

Bedeutung

Dies ist der kritischste Meilenstein im Erfüllungsprozess. Die Zeit von der Erstellung bis zur Lösung ist ein primärer KPI zur Leistungsmessung.

Eine zuvor gelöste Serviceanfrage wurde in einen aktiven Zustand zurückversetzt. Dies geschieht in der Regel, wenn der Anfragende angibt, dass die Lösung nicht wirksam war oder das Problem erneut aufgetreten ist.

Bedeutung

Wiedereröffnete Anfragen sind ein direkter Indikator für Nacharbeiten und eine niedrige Erstlösungsrate. Die Analyse dieser Events ist entscheidend für die Verbesserung der Servicequalität.

Die Serviceanfrage wird formell geschlossen und in einen archivierten Zustand verschoben, in dem keine weiteren Aktionen mehr möglich sind. Dies ist die letzte Aktivität im Lebenszyklus.

Bedeutung

Diese Aktivität markiert das endgültige Ende des Prozesses. Die Zeit zwischen Lösung und Abschluss kann Prozessverzögerungen bei der Bestätigung von Lösungen aufzeigen.

Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Fluss Ihrer Serviceanfragen, identifiziert Bottlenecks, Abweichungen und Nacharbeiten. Es hilft, Ursachen für Verzögerungen und Ineffizienzen aufzudecken, was datengestützte Optimierungsstrategien ermöglicht. Dieser Ansatz erhöht die Transparenz und ermöglicht eine kontinuierliche Prozessverbesserung.

Process Mining kann Probleme wie übermäßige Lösungszeiten, häufige Service Level Agreement-Verletzungen und viele Neuzuweisungen oder Nacharbeiten aufzeigen. Es deckt auch ineffizientes Routing, suboptimale Ressourcenallokation und inkonsistente Bearbeitungspraktiken innerhalb Ihrer Anfrageprozesse auf. Dies offenbart kritische Bottlenecks und Abweichungen von gewünschten Pfaden.

Die benötigten Kerndaten sind ein Event Log, das einen Case Identifier, einen Aktivitätsnamen und einen Timestamp für jedes Event enthält. Für das Service Request Management bedeutet dies die Service Request ID, die spezifische Aktion und wann sie erfolgte. Zusätzliche Attribute wie Agent, Abteilung und Anfragetyp erweitern die Analyse.

Sie können erhebliche Reduzierungen der Bearbeitungszeiten für Serviceanfragen und eine verbesserte Einhaltung der Service Level Agreements erwarten. Process Mining hilft, Nacharbeit und Neuvergaben zu minimieren, die Informationsbeschaffung zu optimieren und die Ressourcenzuweisung zu verbessern, was sich direkt auf Effizienz und Benutzerzufriedenheit auswirkt. Es zeigt auch Möglichkeiten zur Automatisierung auf.

Die initiale Datenextraktion und Modelleinrichtung kann typischerweise innerhalb weniger Wochen abgeschlossen werden, abhängig von der Datenkomplexität und IT-Bereitschaft. Erste Einblicke, wie die Entdeckung Ihrer Hauptprozessvarianten und die Identifizierung großer Bottlenecks, können oft schnell nach dem initialen Datenimport erzielt werden. Kontinuierliches Monitoring bietet dann fortlaufende Optimierungsmöglichkeiten.

Daten können typischerweise aus Ihrem Quellsystem mittels Standard-Reporting-Tools, Datenbankabfragen oder API-Integrationen extrahiert werden. Ziel ist es, Event Logs in einem strukturierten Format, meist CSV oder einer Datenbanktabelle, zu erhalten, die die erforderlichen Case ID, Aktivitäten- und Timestamp-Informationen enthalten. Die Konsultation Ihres Systemadministrators oder eines Dateningenieurs ist für diesen Schritt oft hilfreich.

Neben dem Zugriff auf Ihr Quellsystem zur Datenextraktion benötigen Sie eine Process Mining Softwareplattform. Diese Plattform übernimmt die Aufnahme, Analyse und Visualisierung Ihrer Event Log Daten. Die meisten Lösungen sind Cloud-basiert und erfordern lediglich einen Webbrowser, während einige auch On-Premise-Bereitstellungsoptionen anbieten können.

Ja, Process Mining ist hervorragend für die Compliance. Es bietet eine objektive Sicht auf jeden ausgeführten Schritt und macht es einfach, Abweichungen von vorgeschriebenen Verfahren oder regulatorischen Anforderungen zu erkennen. Diese Transparenz hilft sicherzustellen, dass alle Serviceanfragen den festgelegten Richtlinien und Vorgaben entsprechen.

Während Standard-Reporting aggregierte Metriken und vordefinierte Ansichten liefert, deckt Process Mining den tatsächlichen End-to-End-Fluss jeder einzelnen Serviceanfrage auf. Es rekonstruiert den gesamten Prozess visuell und offenbart verborgene Abweichungen, Nacharbeiten und Engpässe, die traditionelle Berichte möglicherweise übersehen. Dies ermöglicht eine tiefgreifende Ursachenanalyse und proaktive Optimierung.

Nein, Process Mining liefert wertvolle Einblicke für Organisationen jeder Größe. Auch kleinere Teams können Ineffizienzen aufdecken, die Compliance verbessern und die Ressourcenverteilung innerhalb ihres Service Request Managements optimieren. Die Vorteile skalieren mit der Komplexität und dem Volumen Ihrer Prozesse.

Beginnen Sie noch heute mit der Optimierung Ihres Service Request Managements

Ineffizienzen aufdecken, Bearbeitungszeiten mit aussagekräftigen Erkenntnissen beschleunigen.

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