Aprimore seu Planejamento de Produção

Seu guia de 6 passos para otimizar o Planejamento de Produção no SAP S/4HANA.
Aprimore seu Planejamento de Produção

Otimize o Planejamento de Produção no SAP S/4HANA para Máxima Eficiência

O planejamento de produção frequentemente encontra obstáculos, como falhas na alocação de recursos, falta de materiais e atrasos nas entregas. Nossa plataforma ajuda você a identificar exatamente desvios e ineficiências no processo. Orientamos você em etapas práticas para simplificar as operações, transformar sua produtividade e melhorar o cumprimento de prazos.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que a Otimização do Planejamento de Produção é Crucial

O Planejamento de Produção é a espinha dorsal de qualquer operação industrial, influenciando diretamente a eficiência, a rentabilidade e a satisfação do cliente. No mercado dinâmico de hoje, otimizar o seu Planejamento de Produção no SAP S/4HANA não é apenas uma vantagem, é uma necessidade. Um planejamento ineficiente gera uma série de problemas: aumento dos custos operacionais devido a urgências e horas extras, atrasos nas entregas, excesso de inventário em processo (WIP) e subutilização de recursos. Essas falhas podem impactar seriamente a lucratividade e prejudicar sua reputação. Analisar manualmente dados complexos no SAP S/4HANA, especialmente em tabelas como AFKO, AFPO, AUFK, RESB e AFFL, para encontrar a causa raiz desses problemas é demorado, subjetivo e sujeito a erros. Compreender o fluxo real das ordens de produção, desde a previsão inicial até a conclusão final, é fundamental para o crescimento sustentável e para manter a competitividade.

Como o Process Mining Transforma a Análise do Planejamento de Produção

O Process Mining oferece uma abordagem revolucionária para entender e aprimorar seu Planejamento de Produção no SAP S/4HANA. Em vez de depender de suposições, ele utiliza os dados reais de logs de eventos do seu sistema SAP para reconstruir o fluxo do processo exatamente como ele aconteceu. Essa visualização objetiva e baseada em dados permite identificar cada etapa, desvio e gargalo que impacta suas ordens de produção. Ao analisar atividades específicas como "Previsão de Demanda Recebida", "Ordem de Produção Liberada" e "Início da Produção", junto a atributos como "Quantidade Planejada" e "Centro de Produção", você obtém insights sem precedentes. É possível identificar onde as ordens ficam paradas, descobrir loops de retrabalho ocultos e determinar a duração precisa de cada atividade, revelando o tempo de ciclo real do planejamento. Essa capacidade é vital para expor ineficiências que relatórios tradicionais ou análises manuais não conseguem mostrar, abrindo caminho para decisões baseadas em fatos.

Principais Áreas de Melhoria Identificadas via Process Mining

Ao aplicar o Process Mining no Planejamento de Produção do SAP S/4HANA, você descobre áreas críticas para melhoria:

  • Identificação e Resolução de Gargalos: Localize as etapas ou recursos exatos onde as ordens se acumulam, seja por falhas no planejamento de capacidade, confirmação de disponibilidade de material ou alocação de recursos. Isso permite focar seus esforços de melhoria com precisão.
  • Redução do Tempo de Ciclo: Analise o tempo que cada ordem leva para percorrer o processo completo. Identifique sequências de atividades que contribuem excessivamente para os lead times longos, permitindo agilizar o fluxo e reduzir o tempo total de ciclo.
  • Conformidade e Padronização do Processo: Compare seus processos reais com os procedimentos operacionais padrão ou dados mestres. Descubra desvios não autorizados ou improvisos que afetam a eficiência ou a qualidade, garantindo que a produção siga as melhores práticas.
  • Otimização do Uso de Recursos: Visualize quão efetivamente suas linhas de produção, máquinas e pessoal estão sendo utilizados. Identifique casos de subutilização ou sobrecarga para melhorar o planejamento e a alocação de recursos, maximizando a entrega sem elevar custos.
  • Disponibilidade de Material e Atrasos no Cronograma: Entenda o impacto exato da falta de materiais no cronograma. O Process Mining destaca a frequência de atrasos por componentes ausentes, ajudando a otimizar as estratégias de suprimentos e estoque.

Resultados Esperados: Benefícios Mensuráveis para o seu Negócio

Ao utilizar o Process Mining no seu SAP S/4HANA, você pode esperar melhorias significativas e mensuráveis:

  • Menor Tempo de Ciclo no Planejamento: Redução substancial no tempo para levar as ordens do planejamento à conclusão, aumentando a agilidade e o volume de entregas.
  • Redução de Custos Operacionais: Minimização de gastos com fretes urgentes, horas extras, excesso de estoque e alocação ineficiente. Processos fluidos geram economia direta.
  • Melhoria no Índice de Entregas no Prazo (OTD): Aumente sua capacidade de cumprir compromissos com clientes, elevando a satisfação e a fidelidade.
  • Uso Otimizado de Ativos: Maximize a produção com os recursos atuais, adiando a necessidade de investimentos em capital e melhorando a produtividade geral.
  • Tomada de Decisão Qualificada: Baseie suas decisões estratégicas e táticas de planejamento em dados concretos, garantindo melhorias mais eficazes e sustentáveis.
  • Maior Conformidade e Menor Risco: Garanta que os processos de produção sigam as políticas internas e normas regulatórias, mitigando riscos operacionais.

Comece sua Jornada de Otimização no Planejamento de Produção

Transformar o planejamento de produção no SAP S/4HANA com Process Mining é mais simples do que parece. Nossa abordagem oferece insights claros e acionáveis, mesmo para quem está começando agora. Esta análise detalhada permite que você supere suposições, identifique os pontos de dor reais e implemente melhorias que tragam resultados tangíveis. Descubra como transformar sua produtividade e atingir metas com maior precisão, impulsionando a eficiência e a rentabilidade em toda a sua organização.

Planejamento de Produção Programação de Produção Planejamento de Capacidade MRP (Planejamento de Necessidades de Materiais) Eficiência da Cadeia de Suprimentos Otimização da Manufatura Controle de Produção Redução de lead time

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Lead times longos, desde a avaliação da demanda até a conclusão da ordem, dificultam entregas pontuais e reduzem a satisfação do cliente. Esses atrasos impactam toda a cadeia de suprimentos, elevando custos de estoque. O ProcessMind identifica gargalos e atrasos específicos no Planejamento de Produção, como aprovações lentas ou falta de recursos, analisando os timestamps reais dos eventos no SAP S/4HANA e revelando os verdadeiros motivadores do aumento do lead time.

Mudanças frequentes no cronograma detalhado ou atividades constantes de "Plano de Produção Ajustado" geram instabilidade operacional. Isso resulta em desperdício de recursos e dificuldade em atingir metas. O ProcessMind analisa a frequência e os gatilhos desses ajustes, identificando causas como previsões de demanda voláteis ou oscilações de capacidade que forçam o retrabalho no planejamento do SAP S/4HANA, ajudando a estabilizar o processo.

Centros de trabalho ou linhas de produção específicos sofrem sobrecargas constantes, causando atrasos e gerando acúmulo de trabalho nas etapas de 'Necessidades de Capacidade Planejadas' e 'Alocação de Recursos Confirmada'. Esses gargalos limitam a produção total e podem causar atrasos nas entregas. O ProcessMind visualiza a utilização de recursos em todas as etapas, identificando exatamente onde ocorrem as restrições de capacidade e seu impacto no planejamento, permitindo otimizações precisas no SAP S/4HANA.

A falta de disponibilidade de materiais causa atrasos críticos ou paradas totais na produção. Isso gera ociosidade e aumento de custos. O ProcessMind rastreia o fluxo real de materiais e dependências, identificando pontos onde falhas na cadeia de suprimentos ou no status de disponibilidade causam interrupções no SAP S/4HANA, permitindo intervenções proativas.

Desvios significativos entre as datas planejadas e os cronogramas reais de produção, indicados pela 'Aderência ao Cronograma Monitorada', resultam em entregas imprevisíveis. Isso prejudica a confiança do cliente e complica a logística. O ProcessMind compara precisamente os tempos planejados e reais de atividades-chave como 'Produção Iniciada' e 'Ordem de Produção Concluída', destacando padrões de não conformidade e suas causas no SAP S/4HANA para melhorar a confiabilidade.

Recursos, como linhas de produção e pessoal, estão sub ou sobreutilizados, apesar da 'Confirmação de Alocação de Recursos', gerando ineficiências e custos operacionais. Isso afeta a produtividade geral e pode causar horas extras desnecessárias. O ProcessMind fornece insights detalhados sobre os padrões reais de uso de recursos em todo o processo de 'Planejamento de Produção', revelando falhas na alocação e permitindo a otimização baseada em dados das estratégias de implantação no SAP S/4HANA.

As ordens permanecem no status 'Plano de Produção Aprovado' por muito tempo antes da 'Liberação da Ordem de Produção', atrasando o início da fabricação. Isso aumenta o lead time e causa um efeito dominó nas etapas seguintes. O ProcessMind identifica os motivos exatos dessas retenções — sejam aprovações pendentes, pré-requisitos ausentes ou falhas na passagem de bastão entre departamentos no workflow de Planejamento de Produção do SAP S/4HANA — acelerando a liberação das ordens.

Reaberturas frequentes de ordens ou muitos ajustes após o "Início da Produção" indicam problemas de qualidade ou erros subjacentes. Isso aumenta o refugo, eleva custos e atrasa a entrega. O ProcessMind detecta loops iterativos e desvios no planejamento que contribuem para o retrabalho, ajudando a localizar etapas problemáticas no SAP S/4HANA antes que elas afetem a qualidade do produto final.

Ordens de alta prioridade nem sempre têm processamento mais rápido ou lead times menores. Isso causa atrasos em produtos críticos. O ProcessMind analisa o fluxo real das ordens priorizadas e compara seus lead times de ponta a ponta com ordens padrão, identificando onde as estratégias de priorização falham ou são ignoradas no SAP S/4HANA.

Interrupções inesperadas ou paradas após a 'Produção Iniciada' geram atrasos significativos e perda de produtividade. Esses eventos não planejados podem surgir de várias causas não previstas no planejamento inicial, quebrando cronogramas e desperdiçando recursos. O ProcessMind ajuda a identificar padrões comuns e as causas raiz dessas paradas analisando a sequência de eventos e atributos relacionados no Planejamento de Produção do SAP S/4HANA, permitindo medidas proativas para minimizar as interrupções.

A ordem em que as ordens de produção são processadas em uma 'Linha de Produção' não está otimizada, levando a tempos de setup excessivos, transições ineficientes entre produtos ou períodos de inatividade. Isso afeta o throughput e aumenta os custos operacionais. O ProcessMind revela a sequência real das atividades em vários recursos, permitindo um reordenamento baseado em dados para minimizar desperdícios e melhorar o fluxo no SAP S/4HANA.

Discrepâncias entre as quantidades planejadas e as produzidas, ou inconsistências nas atualizações de status de produção, dificultam a tomada de decisão. Isso afeta a precisão da análise de desempenho e mina a confiança nos relatórios operacionais. O ProcessMind cruza diversos atributos e pontos de dados de atividades para destacar onde surgem problemas de qualidade de dados no Planejamento de Produção do SAP S/4HANA, garantindo insights mais confiáveis.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Este objetivo foca em encurtar o tempo total que uma ordem de produção leva da criação até a conclusão final. A redução de lead times impacta diretamente a satisfação do cliente, os níveis de estoque e a agilidade operacional. Significa colocar produtos no mercado mais rápido e imobilizar capital por menos tempo. O ProcessMind revela gargalos e atrasos no processo de Planejamento de Produção, identificando atividades ou etapas de aprovação que prolongam os prazos. Ao visualizar o fluxo real e medir as durações das atividades, você pode apontar áreas para automação ou reengenharia, reduzindo potencialmente os lead times em 15% a 30% no SAP S/4HANA.

Ajustes constantes no plano de produção sinalizam problemas em previsões, planejamento de capacidade ou falta de materiais. O objetivo aqui é reduzir mudanças não planejadas para criar um ambiente fabril mais estável. Menos revisões significam menos retrabalho administrativo e menor risco de erros. O ProcessMind revela as causas raiz dessa instabilidade no SAP S/4HANA, rastreando por que e quando os planos mudam e ligando isso a eventos como falta de insumos. Essa visibilidade permite ajustes proativos e melhor coordenação entre departamentos, visando reduzir as revisões em 10-20%.

Garantir que recursos como maquinário e mão de obra sejam usados de forma eficaz, sem sobrecarga ou ociosidade, é vital para o controle de custos. Este objetivo busca equilibrar a carga de trabalho na capacidade disponível para maximizar o rendimento e minimizar o tempo inativo. O ProcessMind analisa padrões de alocação e identifica gargalos de capacidade examinando durações de atividades e atribuições no SAP S/4HANA. Ele destaca onde há subutilização ou sobrecarga constante, permitindo decisões baseadas em dados para ajustes de cronograma, nivelamento de recursos ou investimentos, gerando uma melhoria de 5-15% na utilização.

A disponibilidade oportuna de matérias-primas e componentes é fundamental para a produção ininterrupta. Este objetivo visa reduzir os casos de paradas de produção por falta de materiais, garantindo que eles estejam presentes quando necessário, conforme o cronograma. A melhoria na disponibilidade evita atrasos dispendiosos e mantém o fluxo produtivo. O ProcessMind ajuda a identificar os pontos exatos no planejamento de produção onde ocorrem problemas de disponibilidade e seu impacto. Ao correlacionar atividades com o status do material no SAP S/4HANA, é possível descobrir falhas no suprimento, gestão de estoque ou preparação de materiais. Esse insight possibilita uma redução de 10% a 25% nos atrasos causados por falta de materiais.

A aderência ao cronograma de produção é um indicador fundamental de disciplina operacional e previsibilidade. Este objetivo foca em garantir que as ordens de produção sejam iniciadas e concluídas conforme as datas planejadas. Uma alta aderência gera previsões de entrega confiáveis, melhor gestão de estoque e maior satisfação do cliente. O ProcessMind oferece uma visão clara dos desvios no Planejamento de Produção do SAP S/4HANA, comparando timestamps reais com as datas planejadas. Ele revela padrões de atrasos ou antecipações, identificando causas raiz relacionadas a restrições de recursos, falta de material ou ineficiências de processo, podendo melhorar a aderência ao cronograma em 10-20%.

Alocar os recursos certos — pessoal e equipamentos — para as tarefas de produção é essencial para maximizar a entrega e reduzir custos. O objetivo aqui é eliminar alocações ineficientes que geram inatividade, gargalos ou horas extras desnecessárias. O ProcessMind oferece insights detalhados sobre como os recursos são utilizados no Planejamento de Produção no SAP S/4HANA. Ele identifica conflitos de recursos, subutilização ou má alocação rastreando as atribuições e seu impacto no fluxo e na duração do processo, suportando uma melhoria de 5-15% na eficiência de recursos.

O tempo levado para liberar uma ordem de produção pode impactar significativamente os lead times e a responsividade. Este objetivo foca em reduzir atrasos nas etapas administrativas e preparatórias antes do início oficial da produção. Um ciclo de liberação mais rápido garante que a produção comece prontamente assim que os pré-requisitos forem atendidos. O ProcessMind mapeia todo o ciclo de vida da liberação de ordens no SAP S/4HANA, identificando onde ocorrem os gargalos administrativos ou atrasos de aprovação. Ele visualiza o fluxo real, destacando desvios e fornecendo dados para otimizar procedimentos internos e reduzir os tempos de liberação em até 20%.

Altas taxas de retrabalho e falhas de qualidade elevam custos e lead times. Este objetivo foca em eliminar as causas raiz desses problemas, melhorando o rendimento de primeira passagem (first-pass yield). O ProcessMind correlaciona caminhos do processo ou alocações de recursos no SAP S/4HANA com a ocorrência de retrabalho ou avisos de qualidade. Ao analisar variantes que geram defeitos, é possível intervir com precisão para reduzir o retrabalho em 10-25%.

Métodos inconsistentes de priorização geram confusão e atrasos em itens críticos. Este objetivo busca estabelecer regras claras e baseadas em dados no Planejamento de Produção. O ProcessMind visualiza a lógica real de priorização praticada no SAP S/4HANA, revelando discrepâncias entre a política oficial e a execução. Ele identifica padrões de atraso ou aceleração constante em certos tipos de ordem, ajudando a padronizar o fluxo e melhorando a consistência em 15-30%.

Paradas inesperadas na produção, seja por falha de equipamento, problemas de material ou erros operacionais, causam custos significativos e problemas de agendamento. Este objetivo visa reduzir a frequência e duração dessas interrupções não planejadas, gerando um ambiente de produção mais estável e previsível. Menos interrupções aumentam o fluxo operacional e a confiabilidade. O ProcessMind ajuda a identificar as causas comuns e os pontos exatos no processo de Planejamento de Produção do SAP S/4HANA onde as paradas ocorrem. Ao analisar eventos e atividades anteriores, ele descobre padrões e causas raiz, permitindo agendamento de manutenção proativa, melhor gestão da cadeia de suprimentos ou treinamento operacional, visando uma redução de 10% a 20% nas interrupções.

A ordem em que as tarefas ou ordens de produção são executadas impacta drasticamente o rendimento, tempos de setup e uso de recursos. Este objetivo visa refinar a lógica de sequenciamento para obter um fluxo melhor, reduzir tempos de setup entre produtos e aumentar a eficiência geral da linha. Um sequenciamento superior contribui para maior produtividade e menores custos. O ProcessMind analisa as sequências reais de atividades no Planejamento de Produção do SAP S/4HANA, identificando padrões abaixo do ideal que geram ineficiências. Ele destaca desvios dos modelos ideais, fornecendo dados para aprimorar algoritmos de agendamento e atingir um aumento de 5% a 15% na eficiência do sequenciamento.

Dados de produção imprecisos levam a decisões erradas e ineficiência. Este objetivo foca em aumentar a confiabilidade dos dados capturados no Planejamento de Produção. O ProcessMind ajuda a identificar inconsistências, informações faltantes ou erros de digitação analisando os logs do SAP S/4HANA. Ele localiza atividades ou grupos de usuários que geram problemas de qualidade, permitindo treinamentos ou melhorias no sistema para aumentar a precisão dos dados em 10-20%.

O Caminho de 6 Etapas para Melhorar o Planejamento de Produção

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Baixar Modelo

O que fazer

Obtenha o template de Excel pré-configurado para Planejamento de Produção no SAP S/4HANA. Este template define a estrutura necessária para os dados do seu processo.

Por que é importante

Garante que seus dados estejam formatados corretamente, agilizando a análise e evitando problemas comuns na ingestão de dados.

Resultado esperado

Um template de extração de dados pronto para uso, personalizado para o Planejamento de Produção no SAP S/4HANA.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Domine seu Planejamento de Produção: Veja o que está Travando seu Processo

O ProcessMind revela o fluxo real do seu planejamento de produção no SAP S/4HANA. Visualize cada etapa, desvio e gargalo para identificar áreas de otimização imediata e aumentar a eficiência.
  • Visualize os fluxos reais de planejamento de produção
  • Identifique ineficiências na alocação de recursos
  • Detectar as causas raiz da falta de materiais
  • Otimize processos para bater as metas de produção
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcançando a Excelência Operacional no Planejamento de Produção

Estes resultados demonstram as melhorias mensuráveis que as organizações geralmente alcançam ao usar o Process Mining para otimizar seus processos de Planejamento de Produção. Ao identificar e eliminar gargalos, as empresas podem aumentar a eficiência e a agilidade.

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Conclusão de Ordens Mais Rápida

Redução média no tempo de ciclo da ordem de produção

Ao identificar e eliminar gargalos, as organizações reduzem significativamente o tempo total da liberação da ordem até sua conclusão, acelerando a entrega.

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Redução de Revisões de Plano

Redução nos ajustes do plano de produção

O Process Mining revela as causas raiz das mudanças frequentes no planejamento, resultando em cronogramas de produção mais estáveis, confiáveis e com menos interrupções.

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Atrasos de Materiais Minimizados

Redução no tempo de atraso por falta de material

Identifique os momentos e motivos exatos dos atrasos por falta de material, reduzindo drasticamente o tempo de paralisação das ordens de produção.

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Maior Aderência ao Cronograma

Aumento nas ordens concluídas no prazo

Melhore a confiabilidade dos cronogramas entendendo os desvios e garantindo que uma porcentagem maior de ordens cumpra as datas planejadas.

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Menos Retrabalho de Produção

Redução em ordens que exigem retrabalho

Identifique as atividades e condições que levam ao retrabalho, permitindo melhorias focadas que aumentam a qualidade e reduzem custos com repetição de tarefas.

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Liberação de Ordem Mais Rápida

Redução média no tempo de liberação da ordem

Agilize o processo de aprovação e liberação de ordens de produção, garantindo que o trabalho planejado siga para a execução de forma mais rápida e eficiente.

Os resultados variam de acordo com a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o contexto organizacional específico. Esses números representam melhorias típicas observadas em diversas implementações.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo de uma ordem de produção, servindo como o ID de caso principal para o processo de planejamento de produção.

Por que é importante

É o atributo fundamental que conecta todas as etapas do processo, permitindo uma análise completa de todo o ciclo de vida da produção.

O nome do evento ou tarefa específica que ocorreu em um determinado momento no processo de planejamento de produção.

Por que é importante

Define as etapas do processo, permitindo a descoberta e visualização do workflow real de produção e suas variações.

O timestamp indicando quando uma atividade ou evento específico começou.

Por que é importante

Fornece o contexto cronológico para todos os eventos, possibilitando analisar o desempenho do processo, durações e gargalos.

O identificador exclusivo do produto que está sendo fabricado na ordem de produção.

Por que é importante

Permite filtrar e analisar com base no produto fabricado, revelando ineficiências ou gargalos específicos de cada item.

A instalação fabril ou local onde a ordem de produção está sendo executada.

Por que é importante

Permite comparar o desempenho entre diferentes unidades de produção, ajudando a identificar e compartilhar boas práticas ou resolver problemas locais.

A máquina específica, grupo de máquinas ou área de montagem responsável por uma operação.

Por que é importante

Ajuda a localizar máquinas ou linhas de produção específicas que agem como gargalos, permitindo melhorias focadas em capacidade e uso de recursos.

A data de conclusão programada para a ordem de produção conforme o plano inicial.

Por que é importante

Serve como base para medir a aderência ao cronograma, ajudando a avaliar a precisão do planejamento e a eficiência da execução.

O status atual de processamento da ordem de produção, como Criada, Liberada ou Concluída Tecnicamente.

Por que é importante

Oferece uma visão de alto nível do estágio do ciclo de vida da ordem e é fundamental para derivar a sequência de atividades no Process Mining.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta é a criação inicial da ordem de produção no sistema, que serve como a solicitação formal para produzir uma quantidade especificada de um produto. Esse evento é capturado explicitamente quando um usuário salva uma nova ordem, definindo seu status inicial como CRTD (Criada).

Por que é importante

Marca o início do ciclo de vida da ordem. Analisar o tempo da criação até a liberação ajuda a identificar atrasos administrativos ou de planejamento antes do agendamento formal.

Este é um marco fundamental onde a ordem de produção é aprovada e disponibilizada para execução no chão de fábrica. A liberação permite o início das saídas de mercadorias, confirmações e outras etapas de execução.

Por que é importante

Este evento marca o início oficial do processo de produção executável e é um ponto crítico para medir lead times. O tempo entre a criação e a liberação é um KPI fundamental para a eficiência da pré-produção.

Indica o início das atividades físicas de produção da ordem. Geralmente é inferido pela primeira confirmação de chão de fábrica ou pela primeira saída de mercadorias de componentes vinculada à ordem.

Por que é importante

Esta atividade marca a transição do planejamento para a execução. É essencial para rastrear a aderência ao cronograma, comparando a data de início real com a planejada.

Representa uma alteração significativa feita na ordem de produção após sua liberação, como mudança na quantidade, datas ou na lista técnica (BOM). Isso é capturado pela análise de documentos de modificação.

Por que é importante

Ajustes frequentes podem indicar instabilidade no planejamento ou demanda volátil. Esta atividade serve de base para o KPI de Taxa de Revisão do Plano de Produção e ajuda a identificar fontes de variabilidade no processo.

Esta atividade marca a confirmação da última operação no roteiro da ordem de produção. Significa que todas as etapas de fabricação planejadas foram concluídas no chão de fábrica.

Por que é importante

A confirmação final é um marco importante que indica o fim do trabalho físico de produção. Geralmente é usada como um ponto final mais preciso para medir o tempo de ciclo do chão de fábrica antes da entrada final da mercadoria.

Este evento registra o recebimento do produto acabado da linha de produção no estoque. Ele aumenta formalmente o nível de estoque do material produzido.

Por que é importante

Este é um marco crítico que representa a conclusão da produção. Geralmente é considerado o fim do ciclo de produção para medir a entrega no prazo e o lead time geral.

Esta é uma etapa de fechamento administrativo que impede novas alterações logísticas na ordem, como movimentos de mercadorias ou confirmações. A ordem é considerada concluída do ponto de vista logístico.

Por que é importante

O TECO é um ponto final definitivo para o processo de produção, crucial para calcular o tempo total de ciclo da ordem. Ele sinaliza que todas as atividades logísticas foram concluídas e que a ordem está pronta para a liquidação financeira.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os dados de execução do seu planejamento de produção no SAP S/4HANA para visualizar o fluxo real do processo. Ele identifica ineficiências, gargalos e desvios dos processos padrão, fornecendo insights baseados em dados para otimizar lead times, alocação de recursos e aderência ao cronograma. Isso ajuda a entender onde ocorrem os atrasos ou retrabalhos mais críticos.

Geralmente, você precisará de Event Logs relacionados às suas ordens de produção. Os dados principais incluem o número da ordem de produção como identificadores de case, nomes das atividades, timestamps para cada atividade e o usuário ou sistema que a realizou. Atributos adicionais, como número do material, planta ou IDs de recursos, podem enriquecer a análise.

Após a extração e modelagem inicial dos dados — que pode levar algumas semanas dependendo da complexidade e do acesso ao sistema — você geralmente obtém os primeiros insights em pouco tempo. Essas descobertas iniciais costumam destacar gargalos críticos ou problemas de conformidade, oferecendo áreas imediatas para investigação e melhoria. A velocidade também depende de quão prontos os seus dados estão.

Sim, o Process Mining é excelente para identificar as etapas exatas e suas durações que contribuem para lead times longos. Ele pode apontar atividades específicas, restrições de recursos ou desvios de sequência que causam atrasos. Ao visualizar essas ineficiências, você obtém insights acionáveis para resolver os problemas subjacentes diretamente.

Espere ver melhorias significativas, como a redução dos lead times das ordens de produção, menos ajustes no planejamento e um melhor aproveitamento da capacidade produtiva. A solução também ajuda a aumentar a disponibilidade de materiais, melhorar a aderência ao cronograma e otimizar a alocação de recursos. No fim das contas, isso leva a ciclos de produção mais eficientes e confiáveis.

Embora o SAP S/4HANA contenha volumes imensos de dados, a extração das informações de Event Log necessárias para o Process Mining é um processo bem definido. Geralmente envolve identificar tabelas relevantes, como cabeçalhos de ordens, operações e mudanças de status, e então estruturar esses dados. Conectores e ferramentas especializadas podem simplificar e automatizar grande parte dessa extração.

O Process Mining visualiza os caminhos reais de execução em relação aos cronogramas planejados, destacando desvios e sua frequência. Ele aponta onde e por que os prazos são perdidos, seja por atrasos em operações específicas, conflitos de recursos ou falta de materiais. Isso permite intervenções direcionadas para melhorar as taxas de conclusão no prazo.

Além do acesso aos dados, você precisará de uma plataforma de Process Mining capaz de se integrar às fontes de dados do SAP S/4HANA. Isso envolve garantir a conectividade adequada, configurar pipelines de dados e, possivelmente, usar conectores específicos certificados pela SAP. Protocolos de transferência segura e recursos computacionais suficientes para a análise também são essenciais.

Com certeza. Ao analisar os logs de eventos, o Process Mining pode revelar gargalos causados pela sub ou sobreutilização de máquinas, centros de trabalho ou pessoal. Ele ajuda a visualizar tempos de inatividade, tempos de fila e dependências de recursos, permitindo otimizar a atribuição de tarefas e o workflow. Isso contribui diretamente para a otimização da capacidade de produção.

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