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Améliorez votre planification de production

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la planification de la production SAP S/4HANA.
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Améliorez votre planification de production
Défis (12) Objectifs (12) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimiser la planification de production SAP S/4HANA pour une efficacité maximale

La planification de la production rencontre souvent des obstacles tels que des problèmes d'allocation des ressources, des lacunes dans la disponibilité des matériaux et des plannings de livraison non respectés. Notre plateforme vous aide à identifier précisément les écarts de processus et les inefficacités. Nous vous guidons à travers des étapes pratiques pour rationaliser les opérations, transformant ainsi votre production et améliorant le respect des objectifs.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l'optimisation de la planification de la production est cruciale

La planification de la production est l'épine dorsale de toute opération manufacturière, influençant directement l'efficacité, la rentabilité et la satisfaction client. Sur le marché dynamique actuel, optimiser votre planification de production SAP S/4HANA n'est pas qu'un avantage, c'est une nécessité. Une planification inefficace entraîne une cascade de problèmes : augmentation des coûts opérationnels due aux accélérations et aux heures supplémentaires, délais de livraison non respectés, stocks de produits en cours (WIP) excessifs et ressources sous-utilisées. Ces inefficacités peuvent gravement nuire à la rentabilité et ternir votre réputation. Examiner manuellement des données complexes au sein de SAP S/4HANA, en particulier à travers plusieurs tables comme AFKO, AFPO, AUFK, RESB et AFFL, pour identifier les causes profondes de ces problèmes est souvent chronophage, subjectif et sujet aux erreurs humaines. Comprendre le flux réel des ordres de fabrication, de l'évaluation initiale de la demande à l'achèvement final, est primordial pour une croissance durable et le maintien d'un avantage concurrentiel.

Comment le Process Mining transforme l'analyse de la planification de la production

Le Process Mining offre une approche révolutionnaire pour comprendre et améliorer votre planification de production au sein de SAP S/4HANA. Au lieu de s'appuyer sur des hypothèses ou des preuves anecdotiques, le Process Mining utilise les données réelles des journaux d'événements de votre système SAP S/4HANA pour reconstituer l'intégralité du flux de processus tel qu'il s'est réellement déroulé. Cette visualisation objective et basée sur les données vous permet de voir chaque étape, chaque déviation et chaque goulot d'étranglement qui impacte vos ordres de fabrication. En analysant des activités spécifiques comme « Prévision de la demande reçue », « Ordre de fabrication libéré » et « Production démarrée », ainsi que des attributs tels que « Quantité planifiée » et « Usine de production », vous obtenez des insights inégalés. Vous pouvez identifier précisément où les ordres de fabrication sont bloqués, découvrir des boucles de retravail cachées et déterminer la durée exacte de chaque activité, révélant ainsi le véritable temps de cycle de la planification de la production. Cette capacité est essentielle pour déceler des inefficacités que les rapports traditionnels ou les analyses manuelles ne peuvent simplement pas révéler, offrant une voie claire vers des décisions fondées sur des données.

Principaux axes d'amélioration identifiés grâce au Process Mining

L'application du Process Mining à votre planification de production SAP S/4HANA révèle des domaines d'amélioration critiques :

  • Identification et résolution des goulots d'étranglement : Ciblez les étapes ou les ressources exactes où les ordres de fabrication s'accumulent et provoquent des retards, qu'il s'agisse de la planification des capacités, de la confirmation de la disponibilité des matériaux ou de problèmes spécifiques d'allocation des ressources. Cela vous permet de cibler précisément vos efforts d'amélioration.
  • Réduction du temps de cycle : Analysez le temps nécessaire à chaque ordre de fabrication pour parcourir l'ensemble du processus, de la création à l'achèvement. Identifiez les activités ou séquences d'activités qui contribuent de manière disproportionnée aux longs délais, vous permettant de rationaliser le flux et de réduire le temps de cycle global de la planification de la production.
  • Conformité et standardisation des processus : Comparez vos processus de production réels aux procédures opérationnelles standard ou aux données de base définies. Découvrez les cas de non-conformité, les déviations non autorisées ou les contournements qui peuvent affecter l'efficacité ou la qualité. Cela aide à garantir que votre production respecte les meilleures pratiques et les exigences réglementaires.
  • Optimisation de l'utilisation des ressources : Obtenez une visibilité sur l'efficacité avec laquelle vos lignes de production, machines et personnel sont utilisés. Identifiez les cas de sous-utilisation ou de surutilisation, permettant une meilleure planification et allocation des ressources pour maximiser la production sans augmenter les coûts.
  • Disponibilité des matériaux et retards de planification : Comprenez l'impact précis de la disponibilité des matériaux sur votre programme de production. Le Process Mining peut mettre en évidence la fréquence à laquelle la production est retardée en raison de composants manquants, vous permettant d'optimiser les stratégies d'approvisionnement et de gestion des stocks.

Résultats attendus : Bénéfices mesurables pour votre entreprise

En tirant parti du Process Mining pour votre planification de production SAP S/4HANA, vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives et mesurables :

  • Réduction du temps de cycle de la planification de la production : Obtenez une réduction substantielle du temps nécessaire pour faire passer les ordres de fabrication de la planification à l'achèvement, améliorant ainsi la réactivité et le débit.
  • Réduction des coûts opérationnels : Minimisez les dépenses liées aux accélérations, aux heures supplémentaires, aux stocks excédentaires et à l'allocation inefficace des ressources. Des processus rationalisés mènent directement à des économies de coûts.
  • Amélioration des taux de livraison à temps : Améliorez votre capacité à respecter les engagements clients, entraînant une satisfaction et une fidélité accrues des clients.
  • Utilisation optimisée des ressources : Maximisez la production de vos ressources existantes, reportant le besoin de dépenses d'investissement et améliorant la productivité globale.
  • Prise de décision améliorée : Basez vos décisions stratégiques et tactiques en matière de planification de la production sur des données concrètes plutôt que sur l'intuition, conduisant à des améliorations plus efficaces et durables.
  • Conformité renforcée et risques réduits : Assurez-vous que vos processus de production respectent systématiquement les politiques internes, les normes industrielles et les exigences réglementaires, atténuant ainsi les risques potentiels.

Démarrer votre parcours d'optimisation de la planification de la production

Lancer le processus d'optimisation de votre planification de production SAP S/4HANA avec le Process Mining est plus accessible que vous ne l'imaginez. Notre approche fournit des insights clairs et actionnables, même si vous débutez avec le Process Mining. Cette analyse détaillée vous permet de dépasser les hypothèses, d'identifier les véritables points de douleur de vos processus de production et de mettre en œuvre des améliorations ciblées qui produisent des résultats tangibles. Découvrez comment transformer votre production et atteindre une meilleure adhésion aux objectifs, stimulant l'efficacité et la rentabilité au sein de votre organisation.

Planification de la production Ordonnancement de la production Planification des capacités Planification des Besoins en Matériaux Efficacité de la chaîne d'approvisionnement Optimisation de la fabrication Contrôle de production Réduction du `lead time`

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Des délais prolongés, de l'évaluation initiale de la demande jusqu'à l'achèvement final de l'ordre de fabrication, entravent les livraisons à temps et réduisent la satisfaction client. Ces retards impactent l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, augmentant les coûts de possession et réduisant la réactivité aux changements du marché. ProcessMind identifie les goulots d'étranglement et les retards spécifiques au sein du processus de planification de la production, tels que des approbations lentes ou l'indisponibilité des ressources, en analysant les horodatages et les durées réels des événements de planification de la production SAP S/4HANA, révélant ainsi les véritables causes des délais prolongés.

Des changements fréquents dans le calendrier de production détaillé ou des activités constantes de « Plan de production ajusté » entraînent une instabilité opérationnelle. Cela se traduit par des ressources gaspillées, des coûts accrus et des difficultés à atteindre les objectifs de production, impactant la rentabilité et l'efficacité. ProcessMind analyse la fréquence et les déclencheurs de ces ajustements, identifiant les causes profondes telles que des prévisions de demande volatiles, des pénuries de matériaux ou des fluctuations de capacité qui forcent un retravail continu dans la planification de la production SAP S/4HANA, aidant à stabiliser le processus de planification.

Des postes de travail ou des lignes de production spécifiques subissent constamment des surcharges, entraînant des retards et créant des arriérés aux étapes de 'Capacité requise planifiée' et de 'Allocation des ressources confirmée'. Ces goulots d'étranglement limitent la production globale et peuvent conduire à des engagements de livraison non respectés. ProcessMind visualise l'utilisation des ressources à travers toutes les étapes de production, identifiant précisément où se produisent les contraintes de capacité et leur impact cumulatif sur le processus de planification de la production, permettant une optimisation ciblée au sein de SAP S/4HANA.

Une disponibilité insuffisante des matériaux, souvent révélée lors de la « Planification des besoins en matériaux » ou avant le « Démarrage de la production », entraîne des retards significatifs ou des arrêts complets de la production. Cela conduit à des ressources inactives, à une augmentation des coûts opérationnels et à une incapacité à honorer les commandes clients à temps. ProcessMind suit le flux réel des matériaux et des dépendances, identifiant les points où les inefficacités de la chaîne d'approvisionnement ou un statut de disponibilité des matériaux médiocre entraînent des perturbations de production au sein de la planification de la production SAP S/4HANA, permettant une intervention proactive.

Des écarts significatifs entre les dates de début/fin prévues et les délais de production réels, indiqués par le 'Suivi du respect du planning', entraînent des livraisons imprévisibles et un non-respect des engagements. Cela érode la confiance des clients et complique la logistique en aval. ProcessMind compare précisément les timings planifiés et réels pour des activités clés comme 'Production démarrée' et 'Ordre de production terminé', mettant en évidence les schémas de non-conformité et leurs causes profondes dans la planification de la production SAP S/4HANA pour améliorer la fiabilité.

Les ressources, y compris les lignes de production et le personnel, sont soit surutilisées, soit sous-utilisées, malgré la 'Confirmation d'allocation des ressources', ce qui entraîne des inefficacités et une augmentation des coûts opérationnels. Cela affecte la productivité globale et peut causer des heures supplémentaires inutiles. ProcessMind fournit des informations granulaires sur les modèles réels d'utilisation des ressources tout au long du processus de 'Planification de la production', révélant les erreurs d'affectation et permettant une optimisation basée sur les données des stratégies de déploiement des ressources dans SAP S/4HANA.

Les ordres restent au statut « Plan de production approuvé » pendant une période prolongée avant d'être « Ordre de production libéré », retardant ainsi le début de la fabrication. Cela prolonge directement les délais et peut provoquer un effet d'entraînement sur les étapes de production ultérieures. ProcessMind identifie les raisons exactes de ces blocages, qu'ils soient dus à des approbations en attente, des prérequis manquants ou des problèmes de transfert interdépartemental au sein du flux de travail de planification de la production SAP S/4HANA, accélérant ainsi la libération des ordres.

La réouverture fréquente des ordres de fabrication ou des activités significatives de « Plan de production ajusté » après le « Démarrage de la production » indiquent des problèmes de qualité ou des erreurs sous-jacentes. Cela entraîne une augmentation des rebuts, des coûts de production plus élevés et des retards dans la livraison des produits finaux. ProcessMind détecte les boucles itératives et les déviations dans le processus de planification de la production qui contribuent au retravail, aidant à identifier les étapes ou activités problématiques au sein de SAP S/4HANA avant qu'elles n'affectent la qualité du produit.

Les commandes à haute priorité, telles que définies par la « Priorité de production » ou l'« ID de commande client », ne bénéficient pas systématiquement de temps de traitement plus rapides ou de délais plus courts. Cela entraîne des échéances non respectées pour les produits critiques et des clients insatisfaits. ProcessMind analyse le flux réel des commandes prioritaires, comparant leurs délais de bout en bout aux commandes standard, pour identifier où les stratégies de priorisation échouent ou sont ignorées au sein de la planification de la production SAP S/4HANA.

Les interruptions ou arrêts imprévus après le « Démarrage de la production » entraînent des retards significatifs et une perte de production. Ces événements imprévus peuvent découler de diverses causes non prévues lors de la planification initiale, perturbant les plannings et gaspillant les ressources. ProcessMind aide à identifier les modèles courants et les causes profondes conduisant à ces arrêts en analysant la séquence des événements et les attributs connexes dans la planification de la production SAP S/4HANA, permettant des mesures proactives pour minimiser les perturbations.

L'ordre dans lequel les ordres de production sont traités sur une « Ligne de production » n'est pas optimisé, ce qui entraîne des temps de configuration excessifs, des transitions inefficaces entre les produits ou des périodes d'inactivité inutiles. Cela a un impact sur le débit global et augmente les coûts opérationnels. ProcessMind révèle la séquence réelle des activités de production sur diverses ressources, permettant un réordonnancement basé sur les données pour minimiser le gaspillage et améliorer le flux dans la planification de la production SAP S/4HANA.

Les écarts entre les quantités planifiées et les quantités réellement produites, ou les incohérences dans les mises à jour du « Statut de production », rendent la prise de décision fiable difficile. Cela impacte la précision des « Performances de production analysées » et sape la confiance dans les rapports opérationnels. ProcessMind recoupe divers attributs et points de données d'activité pour mettre en évidence les problèmes de qualité des données au sein du processus de planification de la production SAP S/4HANA, garantissant des insights plus fiables et actionnables.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à raccourcir le temps total nécessaire à un ordre de production pour passer de la création à l'achèvement final. La réduction des délais a un impact significatif sur la satisfaction client, les niveaux de stock et la réactivité opérationnelle globale de la planification de la production. Atteindre cet objectif signifie que les produits arrivent sur le marché plus rapidement et que le capital est immobilisé moins longtemps. ProcessMind identifie les goulots d'étranglement et les retards dans le processus de planification de la production, en repérant les activités spécifiques ou les étapes d'approbation qui prolongent les délais. En visualisant le flux réel et en mesurant la durée des activités, vous pouvez cibler les domaines d'automatisation ou de réingénierie, réduisant potentiellement les délais de 15 à 30 % au sein de la planification de la production SAP S/4HANA.

Des ajustements fréquents du plan de production indiquent des problèmes sous-jacents de prévision, de planification des capacités ou de disponibilité des matériaux. Cet objectif vise à réduire le nombre de changements imprévus, conduisant à un environnement de fabrication plus stable et prévisible. Moins de révisions signifie moins de frais administratifs, un risque d'erreurs réduit et une meilleure utilisation des ressources. ProcessMind fournit des insights sur les causes profondes de l'instabilité du plan au sein de la planification de la production SAP S/4HANA. Il peut retracer pourquoi et quand les plans sont modifiés, liant ces changements à des événements spécifiques comme des pénuries de matériaux ou des surcharges de capacité. Cette visibilité permet des ajustements proactifs aux paramètres de planification et une meilleure coordination interdépartementale, ciblant une réduction de 10 à 20 % des révisions de plan.

S'assurer que les ressources de production, telles que les machines et la main-d'œuvre, sont utilisées efficacement sans être sur- ou sous-allouées est crucial pour l'efficacité et le contrôle des coûts. Cet objectif vise à équilibrer la charge de travail sur la capacité disponible pour maximiser le débit et minimiser les temps d'inactivité ou les heures supplémentaires coûteuses. Une utilisation optimale impacte directement les coûts de production et la fiabilité des livraisons. ProcessMind analyse les modèles d'allocation des ressources et identifie les goulots d'étranglement de capacité en examinant les durées d'activité et les affectations de ressources dans les données de planification de la production SAP S/4HANA. Il met en évidence les endroits où la capacité est sous-utilisée ou constamment surchargée, permettant des décisions basées sur les données concernant les ajustements de planification, le nivellement des ressources ou l'investissement dans de nouvelles capacités, ce qui conduit à une amélioration de 5 à 15 % de l'utilisation.

La disponibilité en temps voulu des matières premières et des composants est fondamentale pour une production ininterrompue. Cet objectif vise à réduire les cas d'arrêts de production dus à des pénuries de matériaux, en s'assurant que les matériaux sont présents au moment voulu selon le planning de production. Une meilleure disponibilité des matériaux prévient les retards coûteux et maintient le flux de production. ProcessMind aide à identifier les points exacts du processus de planification de la production où se produisent les problèmes de disponibilité des matériaux et leur impact. En corrélant les activités de production avec le statut des matériaux dans SAP S/4HANA, il peut découvrir les faiblesses dans l'approvisionnement, la gestion des stocks ou l'approvisionnement en matériaux. Cette perspicacité soutient une réduction de 10 à 25 % des retards de production causés par des pénuries de matériaux.

Le respect du calendrier de production est un indicateur clé de la discipline opérationnelle et de la prévisibilité. Cet objectif vise à garantir que les ordres de fabrication sont démarrés et complétés conformément à leurs dates planifiées. Une forte adhésion conduit à des prévisions de livraison fiables, une meilleure gestion des stocks et une satisfaction client accrue. ProcessMind offre une vue claire des écarts par rapport au calendrier planifié dans la planification de la production SAP S/4HANA en comparant les horodatages réels des événements aux dates planifiées. Il révèle les schémas de retards ou d'achèvements anticipés, identifiant leurs causes profondes, qu'elles soient liées aux contraintes de ressources, aux problèmes de matériaux ou aux inefficacités de processus. Cela peut améliorer le respect des délais de 10 à 20%.

Affecter efficacement les bonnes ressources, y compris le personnel et l'équipement, aux tâches de production est essentiel pour maximiser la production et minimiser les coûts. Cet objectif vise à éliminer les allocations sous-optimales qui entraînent des temps d'inactivité, des goulots d'étranglement ou des heures supplémentaires inutiles, garantissant que les ressources sont déployées là où elles apportent le plus de valeur. ProcessMind offre des insights détaillés sur la manière dont les ressources sont actuellement utilisées dans le processus de planification de la production au sein de SAP S/4HANA. Il identifie les cas de conflit de ressources, de sous-utilisation ou de mauvaise allocation en suivant les affectations de ressources et leur impact sur le flux et la durée du processus. Cette analyse soutient une amélioration de 5 à 15 % de l'efficacité des ressources.

Le temps nécessaire pour libérer un ordre de production pour exécution peut avoir un impact significatif sur les délais globaux et la réactivité. Cet objectif vise à réduire les retards dans les étapes administratives et préparatoires avant que la production ne commence officiellement. Un cycle de libération plus rapide garantit que la production peut démarrer rapidement une fois toutes les conditions préalables remplies. ProcessMind cartographie le cycle de vie complet de la libération des ordres de production au sein de la planification de la production SAP S/4HANA, identifiant les goulots d'étranglement administratifs ou les retards d'approbation. Il visualise le flux réel, mettant en évidence les écarts par rapport au chemin idéal et fournissant des données pour rationaliser les procédures internes et réduire les temps de libération jusqu'à 20 %.

Des taux de retravail élevés et des problèmes de qualité entraînent directement une augmentation des coûts, des matériaux gaspillés et des délais prolongés. Cet objectif vise à identifier et à éliminer les causes profondes des problèmes de qualité pendant le processus de production, améliorant le rendement du premier passage et réduisant le besoin d'actions correctives. Moins de retravail se traduit par une efficacité et une qualité de produit supérieures. ProcessMind peut corréler des chemins de processus spécifiques ou des allocations de ressources dans la planification de la production SAP S/4HANA avec l'occurrence d'activités de retravail ou de notifications de qualité. En analysant les variantes de processus qui mènent fréquemment à des défauts, il permet des interventions ciblées pour améliorer l'exécution des processus et réduire le retravail de 10 à 25 %.

Des méthodes incohérentes pour prioriser les ordres de fabrication peuvent entraîner de la confusion, de l'inefficacité et des délais non respectés pour les articles critiques. Cet objectif vise à établir et à faire appliquer des règles de priorisation claires et basées sur les données à travers le processus de planification de la production. Une priorisation standardisée garantit que les commandes de grande valeur ou urgentes sont traitées de manière appropriée et cohérente. ProcessMind visualise la logique de priorisation réelle appliquée en pratique au sein de la planification de la production SAP S/4HANA, révélant les écarts entre les politiques prévues et l'exécution réelle. Il peut identifier des schémas où certains types de commandes sont systématiquement retardés ou accélérés, aidant à affiner et à appliquer un cadre de priorisation standardisé, améliorant la cohérence de 15 à 30 %.

Les arrêts de production imprévus, qu'ils soient dus à des pannes d'équipement, des problèmes de matériaux ou des erreurs opérationnelles, entraînent des coûts et des problèmes de planification importants. Cet objectif vise à réduire la fréquence et la durée de ces interruptions imprévues, conduisant à un environnement de production plus stable et prévisible. Moins de perturbations améliorent le flux opérationnel global et la fiabilité. ProcessMind aide à identifier les causes communes et les points exacts du processus de planification de la production au sein de SAP S/4HANA où se produisent les arrêts imprévus. En analysant les événements et activités précédents, il découvre les modèles et les causes profondes, permettant une planification proactive de la maintenance, une amélioration de la gestion de la chaîne d'approvisionnement en matériaux ou une formation opérationnelle améliorée, visant une réduction de 10 à 20 % des perturbations.

L'ordre dans lequel les tâches ou ordres de production sont exécutés a un impact significatif sur le débit, les temps de configuration et l'utilisation des ressources. Cet objectif vise à affiner la logique de séquençage pour obtenir un meilleur flux, réduire les temps de changement entre différents produits et améliorer l'efficacité globale de la ligne de production. Un meilleur séquençage contribue directement à une production plus élevée et à des coûts opérationnels réduits. ProcessMind analyse les séquences réelles d'activités et d'ordres au sein de la planification de la production SAP S/4HANA, identifiant les modèles sous-optimaux qui conduisent à des inefficacités, des temps de configuration excessifs ou des périodes d'inactivité inutiles. Il met en évidence les écarts par rapport aux modèles de séquençage idéaux, fournissant des données pour améliorer les algorithmes d'ordonnancement et atteindre une augmentation de 5 à 15 % de l'efficacité du séquençage.

Des données de production inexactes ou incomplètes peuvent entraîner de mauvaises décisions, une planification incorrecte et des inefficacités opérationnelles. Cet objectif vise à améliorer la fiabilité et la cohérence des données capturées tout au long du processus de planification de la production. Des données précises sont fondamentales pour une analyse, un reporting et un contrôle de processus efficaces. ProcessMind aide à identifier les incohérences, les informations manquantes ou les erreurs de saisie de données en analysant les journaux d'événements de la planification de la production SAP S/4HANA. Il peut identifier les activités ou les groupes d'utilisateurs spécifiques qui contribuent aux problèmes de qualité des données, permettant une formation ciblée ou des améliorations du système pour augmenter la précision des données de 10 à 20 %.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la planification de la production

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Que faire

Obtenez le modèle Excel préconfiguré pour la planification de la production dans SAP S/4HANA. Ce modèle définit la structure requise pour vos données de processus.

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Pourquoi c'est important

Garantit que vos données sont correctement formatées, rationalisant l'analyse ultérieure et prévenant les problèmes courants d'ingestion de données.

Résultat attendu

Un modèle d'extraction de données prêt à l'emploi, adapté à la planification de la production SAP S/4HANA.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Planification de la production principale : Voyez ce qui vous freine

ProcessMind révèle le véritable flux de votre planification de la production SAP S/4HANA. Visualisez chaque étape, chaque écart et chaque goulot d'étranglement pour identifier les zones d'optimisation immédiate et d'amélioration de l'efficacité.
  • Visualiser les flux réels de planification de la production
  • Identifier les inefficacités dans l'allocation des ressources
  • Détecter les causes profondes des pénuries de matériaux
  • Optimiser les processus pour atteindre les objectifs de production
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence opérationnelle en planification de la production

Ces résultats illustrent les améliorations mesurables que les organisations atteignent généralement en exploitant le Process Mining pour optimiser leurs processus de planification de la production. En identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et leur réactivité.

0 % faster
Achèvement plus rapide des commandes

Réduction moyenne du temps de cycle des ordres de fabrication

En identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement, les organisations réduisent considérablement le temps total entre la libération de la commande et son achèvement, accélérant ainsi la livraison.
0 % fewer
Révisions du plan réduites

Diminution des ajustements du plan de production

Le Process Mining révèle les causes profondes des changements fréquents de plan, ce qui conduit à des plannings de production plus stables et fiables, et à moins d'interruptions.
0 % reduction
Délais de matériaux minimisés

Réduction du temps de retard dû aux pénuries de matériaux

Identifiez les moments et les raisons exactes des retards liés aux matériaux, réduisant ainsi considérablement le temps d'arrêt des ordres de production dû aux pénuries.
+ 0 %
Meilleur respect des délais

Augmentation des commandes complétées à temps

Améliorer la fiabilité des calendriers de production en comprenant les déviations et en assurant qu'un pourcentage plus élevé de commandes respecte leurs dates d'achèvement planifiées.
0 % less
Moins de retravail en production

Diminution des commandes nécessitant un retravail

Identifiez les activités et les conditions menant au retravail, permettant des améliorations de processus ciblées qui améliorent la qualité et réduisent le travail répété coûteux.
0 % faster
Libération plus rapide des ordres

Réduction moyenne du temps de libération des commandes

Rationalisez le processus d'approbation et de libération des ordres de production, garantissant que le travail planifié passe à l'exécution plus rapidement et plus efficacement.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus, de la qualité des données et du contexte organisationnel spécifique. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un ordre de production, servant d'identifiant de cas principal pour le processus de planification de la production.

Pourquoi c'est important

C'est l'attribut fondamental qui connecte toutes les étapes du processus, permettant une analyse complète au niveau du cas du cycle de vie de la production du début à la fin.

Le nom de l'événement ou de la tâche spécifique qui s'est produit à un moment donné du processus de planification de la production.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus, permettant la découverte et la visualisation du workflow de production réel et de ses variations.

L'horodatage indiquant le début d'une activité ou d'un événement spécifique.

Pourquoi c'est important

Il fournit le contexte chronologique de tous les événements, rendant possible l'analyse des performances, des durées et des goulots d'étranglement du processus.

L'identifiant unique du produit fabriqué dans l'ordre de production.

Pourquoi c'est important

Il permet de filtrer et d'analyser en fonction du produit fabriqué, révélant des inefficacités ou des goulots d'étranglement spécifiques aux produits.

L'installation ou le lieu de fabrication où l'ordre de production est exécuté.

Pourquoi c'est important

Il permet de comparer les performances entre différents sites de production, aidant à identifier et à partager les meilleures pratiques ou à résoudre les problèmes spécifiques à un emplacement.

La machine spécifique, le groupe de machines ou la zone d'assemblage responsable d'une opération.

Pourquoi c'est important

Il aide à identifier les machines ou lignes de production spécifiques qui sont des goulots d'étranglement, permettant des améliorations ciblées en matière de capacité et d'utilisation des ressources.

La date d'achèvement prévue pour l'ordre de production selon le plan initial.

Pourquoi c'est important

Il sert de référence pour mesurer le respect des délais, aidant à évaluer la précision de la planification et l'efficacité de l'exécution.

Le statut de traitement actuel de l'ordre de production, tel que Créé, Libéré ou Techniquement achevé.

Pourquoi c'est important

Il offre une vue d'ensemble du stade du cycle de vie d'une commande et est fondamental pour dériver la séquence d'activités pour le Process Mining.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Il s'agit de la création initiale de l'ordre de production dans le système, qui sert de demande formelle pour produire une quantité spécifiée d'un produit. Cet événement est explicitement capturé lorsqu'un utilisateur enregistre un nouvel ordre, définissant son statut initial à CRTD (Créé).

Pourquoi c'est important

Marque le début du cycle de vie de l'ordre de fabrication. L'analyse du temps entre la création et la libération aide à identifier les retards administratifs ou de planification avant que la production ne soit formellement planifiée.

C'est un jalon clé où l'ordre de production est approuvé et mis à disposition pour exécution en atelier. La libération permet de commencer les sorties de marchandises, les confirmations et d'autres étapes d'exécution.

Pourquoi c'est important

Cet événement marque le début officiel du processus de production exécutable et est un point critique pour mesurer les délais. Le temps entre la création et la libération est un KPI clé pour l'efficacité de la pré-production.

Indique le début des activités de production physique pour la commande. Cela est généralement déduit de la première confirmation d'atelier ou de la première sortie de marchandises des composants par rapport à la commande.

Pourquoi c'est important

Cette activité marque la transition de la planification à l'exécution. Elle est essentielle pour suivre le respect du planning en comparant la date de début réelle à la date de début prévue.

Représente un changement significatif apporté à l'ordre de production après sa libération, tel qu'un changement de quantité, de dates ou de nomenclature. Ceci est capturé par l'analyse des documents de modification.

Pourquoi c'est important

Des ajustements fréquents peuvent indiquer une instabilité de la planification ou une demande volatile. Cette activité constitue la base du KPI « Taux de révision du plan de production » et aide à identifier les sources de variabilité des processus.

Cette activité marque la confirmation de la dernière opération dans la gamme de l'ordre de production. Elle signifie que toutes les étapes de fabrication planifiées ont été achevées en atelier.

Pourquoi c'est important

La confirmation finale est un jalon clé qui indique la fin du travail de production physique. Elle est souvent utilisée comme point final plus précis pour mesurer le temps de cycle en atelier avant la réception finale des marchandises.

Cet événement enregistre la réception du produit fini de la ligne de production en stock. Il augmente formellement le niveau de stock du matériel produit.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon critique représentant l'achèvement de la production. Il est souvent considéré comme la fin du cycle de production pour mesurer la livraison à temps et le délai global.

Il s'agit d'une étape de clôture administrative qui empêche toute modification logistique ultérieure de la commande, telle que les mouvements de marchandises ou les confirmations. La commande est considérée comme complète du point de vue logistique.

Pourquoi c'est important

TECO est un point final définitif pour le processus de production, crucial pour le calcul du temps de cycle total de l'ordre de production. Il signale que toutes les activités logistiques sont terminées et que l'ordre est prêt pour le règlement financier.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse vos données d'exécution de la planification de la production SAP S/4HANA pour visualiser le flux de processus réel. Il identifie les inefficacités, les goulots d'étranglement et les écarts par rapport aux processus standards, fournissant des informations basées sur les données pour optimiser les délais, l'allocation des ressources et le respect des plannings. Cela permet de comprendre où se produisent les retards ou les reprises les plus importants.

Vous avez généralement besoin de journaux d'événements liés à vos commandes de production. Les données essentielles comprennent les numéros de commande de production comme identifiants de cas, les noms d'activités, les horodatages de chaque activité, ainsi que l'utilisateur ou le système réalisant l'activité. Des attributs supplémentaires, comme les numéros de matériel, le site de production ou les identifiants de ressources, peuvent enrichir considérablement l'analyse.

Après l'extraction et la modélisation initiales des données, qui peuvent prendre quelques semaines selon la complexité des données et l'accès au système, vous pouvez généralement obtenir les premiers insights en quelques semaines. Ces premières découvertes mettent souvent en évidence des goulots d'étranglement majeurs ou des problèmes de conformité, fournissant des domaines immédiats d'investigation et d'amélioration. La rapidité dépend également de la préparation de vos données.

Oui, le Process Mining excelle à identifier les étapes exactes et leurs durées qui contribuent à des délais prolongés. Il peut cibler des activités spécifiques, des contraintes de ressources ou des écarts de séquence qui causent des retards. En visualisant ces inefficacités, vous obtenez des informations exploitables pour résoudre directement les problèmes sous-jacents.

Attendez-vous à des améliorations significatives : réduction des délais de commande de production, diminution des ajustements des plans de production et meilleure utilisation de la capacité de production. Cela contribue également à optimiser la disponibilité des matériaux, à renforcer le respect des délais et à améliorer l'affectation des ressources. En fin de compte, vous obtiendrez des cycles de production plus efficaces et fiables.

Bien que SAP S/4HANA contienne de vastes quantités de données, l'extraction des informations nécessaires au journal d'événements pour le Process Mining est un processus bien défini. Cela implique souvent d'identifier les tables pertinentes, comme les en-têtes d'ordres, les opérations et les changements de statut, puis de structurer ces données. Des connecteurs et des outils spécialisés peuvent simplifier et automatiser une grande partie de cette extraction.

Le Process Mining visualise les chemins d'exécution réels par rapport aux plannings prévus, en soulignant les écarts et leur fréquence. Il identifie précisément où et pourquoi les plannings ne sont pas respectés, que ce soit en raison de retards dans des opérations spécifiques, de conflits de ressources ou de pénuries de matériaux. Cela permet des interventions ciblées pour améliorer les taux d'achèvement dans les délais.

Au-delà de l'accès aux données, vous aurez besoin d'une plateforme de Process Mining capable de s'intégrer aux sources de données SAP S/4HANA. Cela implique souvent d'assurer une connectivité appropriée, de mettre en place des pipelines de données et potentiellement d'utiliser des connecteurs certifiés SAP spécifiques. Des protocoles de transfert de données sécurisés et des ressources informatiques suffisantes pour l'analyse sont également essentiels.

Absolument. En analysant les journaux d'événements, le Process Mining peut révéler les goulots d'étranglement causés par la sur- ou la sous-utilisation de machines spécifiques, de postes de travail ou de personnel. Il aide à visualiser les temps d'inactivité, les temps d'attente et les dépendances entre les ressources, vous permettant d'optimiser l'affectation des ressources et le workflow. Cela contribue directement à l'optimisation de l'utilisation de la capacité de production.

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