Mejore su Planificación de la Producción

Su guía de 6 pasos para optimizar la Planificación de Producción SAP S/4HANA.
Mejore su Planificación de la Producción

Optimice la Planificación de la Producción en SAP S/4HANA para una Eficiencia Máxima

La planificación de la producción a menudo encuentra obstáculos como problemas de asignación de recursos, lagunas en la disponibilidad de materiales e incumplimiento de los plazos de entrega. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión las desviaciones e ineficiencias del proceso. Le guiamos a través de pasos prácticos para optimizar las operaciones, transformando su producción y mejorando el cumplimiento de los objetivos.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es Crucial Optimizar la Planificación de la Producción

La Planificación de la Producción es la columna vertebral de cualquier operación de fabricación, influyendo directamente en la eficiencia, la rentabilidad y la satisfacción del cliente. En el dinámico mercado actual, optimizar su Planificación de la Producción en SAP S/4HANA no es solo una ventaja, es una necesidad. Una planificación ineficiente conduce a una cascada de problemas: mayores costos operativos debido a aceleraciones y horas extras, incumplimiento de plazos de entrega, inventario excesivo de trabajo en curso (WIP) y recursos subutilizados. Estas ineficiencias pueden afectar gravemente la rentabilidad y dañar su reputación. Examinar manualmente data complejos dentro de SAP S/4HANA, particularmente a través de múltiples tablas como AFKO, AFPO, AUFK, RESB y AFFL, para identificar las causas raíz de estos problemas, suele ser un proceso largo, subjetivo y propenso a errores humanos. Comprender el flujo real de las órdenes de producción, desde la evaluación inicial de la demanda hasta la finalización, es fundamental para un crecimiento sostenible y para mantener una ventaja competitiva.

Cómo Process Mining Transforma el Análisis de la Planificación de la Producción

Process Mining ofrece un enfoque revolucionario para comprender y mejorar su Planificación de la Producción dentro de SAP S/4HANA. En lugar de basarse en suposiciones o evidencia anecdótica, Process Mining utiliza los data reales del event log de su sistema SAP S/4HANA para reconstruir el flujo completo del proceso tal como sucedió realmente. Esta visualización objetiva y basada en data le permite ver cada paso, cada desviación y cada bottleneck que afecta sus órdenes de producción. Al analizar actividades específicas como "Demanda Prevista Recibida", "Orden de Producción Liberada" y "Producción Iniciada", junto con atributos como "Cantidad Planificada" y "Planta de Producción", obtiene información sin precedentes. Puede identificar con precisión dónde se atascan las órdenes de producción, descubrir bucles ocultos de retrabajo y determinar la duración precisa de cada actividad, exponiendo el verdadero tiempo de ciclo de la Planificación de la Producción. Esta capacidad es vital para descubrir ineficiencias que los informes tradicionales o los análisis manuales simplemente no pueden revelar, proporcionando un camino claro hacia decisiones basadas en data.

Áreas Clave de Mejora Identificadas a Través de Process Mining

La aplicación de Process Mining a su Planificación de la Producción en SAP S/4HANA descubre áreas críticas de mejora:

  • Identificación y Resolución de Bottlenecks: Identifique las etapas o recursos exactos donde las órdenes de producción se acumulan y causan retrasos, ya sea en la planificación de capacidad, la confirmación de disponibilidad de material o problemas específicos de asignación de recursos. Esto le permite enfocar sus esfuerzos de mejora con precisión.
  • Reducción del Tiempo de Ciclo: Analice el tiempo que tarda cada orden de producción en moverse a través de todo el proceso, desde la creación hasta la finalización. Identifique actividades o secuencias de actividades que contribuyen de manera desproporcionada a los largos plazos de entrega, lo que le permite agilizar el flujo y reducir el tiempo de ciclo general de la Planificación de la Producción.
  • Compliance y Estandarización de Procesos: Compare sus procesos de producción reales con sus procedimientos operativos estándar definidos o data maestros. Descubra casos de incumplimiento, desviaciones no autorizadas o soluciones alternativas que puedan estar impactando la eficiencia o la calidad. Esto ayuda a asegurar que su producción se adhiera a las mejores prácticas y requisitos reglamentarios.
  • Optimización de la Utilización de Recursos: Obtenga visibilidad sobre la eficacia con la que se utilizan sus líneas de producción, maquinaria y personal. Identifique casos de subutilización o sobreutilización, lo que permite una mejor planificación y asignación de recursos para maximizar la producción sin aumentar los costos.
  • Disponibilidad de Materiales y Retrasos en la Programación: Comprenda el impacto preciso de la disponibilidad de materiales en su cronograma de producción. Process Mining puede resaltar con qué frecuencia la producción se retrasa debido a la falta de componentes, lo que le permite optimizar las estrategias de adquisición e inventario.

Resultados Esperados: Beneficios Medibles para su Negocio

Al aprovechar Process Mining para su Planificación de la Producción en SAP S/4HANA, puede esperar mejoras significativas y medibles:

  • Reducción del Tiempo de Ciclo de la Planificación de la Producción: Logre una disminución sustancial en el tiempo requerido para mover las órdenes de producción desde la planificación hasta la finalización, mejorando la capacidad de respuesta y el rendimiento.
  • Menores Costos Operativos: Minimice los gastos relacionados con aceleraciones, horas extras, exceso de inventario y asignación ineficiente de recursos. Los procesos optimizados conducen directamente a ahorros de costos.
  • Mejora en las Tasas de Entrega a Tiempo: Mejore su capacidad para cumplir con los compromisos del cliente, lo que lleva a una mayor satisfacción y lealtad del cliente.
  • Optimización de la Utilización de Recursos: Maximice la producción de sus recursos existentes, posponiendo la necesidad de gastos de capital y mejorando la productividad general.
  • Toma de Decisiones Mejorada: Base sus decisiones estratégicas y tácticas de Planificación de la Producción en data concretos en lugar de la intuición, lo que lleva a mejoras más efectivas y sostenibles.
  • Mayor Compliance y Reducción de Riesgos: Asegure que sus procesos de producción cumplan consistentemente con las políticas internas, los estándares de la industria y los requisitos reglamentarios, mitigando posibles riesgos.

Comenzando su Viaje de Optimización de la Planificación de la Producción

Emprender el viaje para optimizar su Planificación de la Producción en SAP S/4HANA con Process Mining es más accesible de lo que podría pensar. Nuestro enfoque proporciona información clara y procesable, incluso si es nuevo en Process Mining. Este análisis detallado le permite ir más allá de las suposiciones, identificar los verdaderos puntos débiles en sus procesos de producción e implementar mejoras específicas que brinden resultados tangibles. Explore cómo transformar su producción y lograr una mayor adherencia a los objetivos, impulsando la eficiencia y la rentabilidad en toda su organización.

Planificación de la Producción Programación de la Producción Planificación de Capacidad Material Requirements Planning Eficiencia de la Cadena de Suministro Optimización de la Fabricación Control de Producción Reducción del Plazo de Entrega

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los plazos de entrega extendidos, desde la evaluación inicial de la demanda hasta la finalización de la orden de producción, dificultan las entregas a tiempo y reducen la satisfacción del cliente. Estos retrasos impactan toda la cadena de suministro, aumentando los costos de retención y disminuyendo la capacidad de respuesta a los cambios del mercado. ProcessMind identifica bottlenecks y retrasos específicos dentro del proceso de Planificación de la Producción, como aprobaciones lentas o indisponibilidad de recursos, al analizar los timestamp y duraciones reales de los eventos de Planificación de la Producción de SAP S/4HANA, revelando los verdaderos impulsores de los plazos de entrega extendidos.

Los cambios frecuentes en el cronograma de producción detallado o las actividades constantes de 'Plan de Producción Ajustado' conducen a la inestabilidad operativa. Esto resulta en el desperdicio de recursos, el aumento de costos y desafíos para cumplir con los objetivos de producción, impactando la rentabilidad y la eficiencia. ProcessMind analiza la frecuencia y los desencadenantes de estos ajustes, identificando causas raíz como pronósticos de demanda volátiles, escasez de materiales o fluctuaciones de capacidad que fuerzan el retrabajo continuo en la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA, ayudando a estabilizar el proceso de planificación.

Centros de trabajo o líneas de producción específicos experimentan constantemente sobrecargas, causando retrasos y generando acumulaciones en las etapas de 'Capacity Requirements Planned' y 'Resource Allocation Confirmed'. Estos cuellos de botella limitan la producción general y pueden llevar al incumplimiento de los compromisos de entrega. ProcessMind visualiza la utilización de recursos en todos los pasos de producción, identificando con precisión dónde ocurren las restricciones de capacidad y su impacto acumulativo en el proceso de Planificación de la Producción, permitiendo una optimización dirigida dentro de SAP S/4HANA.

La disponibilidad insuficiente de materiales, a menudo revelada durante 'Requisitos de Material Planificados' o antes de 'Producción Iniciada', provoca retrasos significativos o paradas completas en la producción. Esto lleva a recursos ociosos, mayores costos operativos y la incapacidad de cumplir con los pedidos de los clientes a tiempo. ProcessMind rastrea el flujo real de materiales y dependencias, identificando puntos donde las ineficiencias de la cadena de suministro o un Material Availability Status deficiente provocan interrupciones en la producción dentro de la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA, lo que permite una intervención proactiva.

Las desviaciones significativas entre las fechas de inicio/fin planificadas y los plazos de producción reales, indicadas por 'Schedule Adherence Monitored', dan como resultado entregas impredecibles y un incumplimiento de los compromisos. Esto erosiona la confianza del cliente y complica la logística posterior. ProcessMind compara con precisión los tiempos planificados frente a los reales para actividades clave como 'Production Started' y 'Production Order Completed', destacando patrones de incumplimiento y sus causas subyacentes en la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA para mejorar la fiabilidad.

Los recursos, incluidas las líneas de producción y el personal, se utilizan en exceso o de forma insuficiente, a pesar de que la 'Resource Allocation Confirmed', lo que provoca ineficiencias y un aumento de los costos operativos. Esto afecta la productividad general y puede causar horas extras innecesarias. ProcessMind proporciona insights granulares sobre los patrones de uso real de los recursos en todo el proceso de 'Production Planning', revelando asignaciones incorrectas y permitiendo la optimización basada en datos de las estrategias de despliegue de recursos en SAP S/4HANA.

Las órdenes permanecen en estado 'Production Plan Approved' durante un período prolongado antes de 'Production Order Released', lo que retrasa el inicio de la fabricación. Esto extiende directamente los tiempos de entrega y puede causar un efecto dominó en las etapas de producción posteriores. ProcessMind identifica las razones exactas de estos retrasos, ya sea por aprobaciones pendientes, requisitos previos faltantes o problemas de traspaso interdepartamental dentro del workflow de Planificación de la Producción de SAP S/4HANA, acelerando la liberación de órdenes.

La reapertura frecuente de órdenes de producción o actividades significativas de 'Plan de Producción Ajustado' después de 'Producción Iniciada' indican problemas de calidad o errores subyacentes. Esto conduce a un mayor desecho, costos de producción más altos y retrasos en la entrega del producto final. ProcessMind detecta bucles iterativos y desviaciones en el proceso de Planificación de la Producción que contribuyen al retrabajo, ayudando a identificar etapas o actividades problemáticas dentro de SAP S/4HANA antes de que impacten la calidad del producto.

Las órdenes de alta prioridad, definidas por 'Prioridad de Producción' o 'ID de Orden de Cliente', no experimentan consistentemente tiempos de procesamiento más rápidos o plazos de entrega más cortos. Esto lleva a plazos incumplidos para productos críticos y clientes insatisfechos. ProcessMind analiza el flujo real de las órdenes priorizadas, comparando sus plazos de entrega de principio a fin con las órdenes estándar, para identificar dónde las estrategias de priorización fallan o se ignoran dentro de la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA.

Interrupciones o paradas inesperadas después de 'Production Started' conducen a retrasos significativos y pérdida de producción. Estos eventos imprevistos pueden deberse a diversas causas no previstas durante la planificación inicial, interrumpiendo los programas y desperdiciando recursos. ProcessMind ayuda a identificar patrones comunes y causas raíz que conducen a estas paradas analizando la secuencia de eventos y atributos relacionados en la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA, permitiendo medidas proactivas para minimizar las interrupciones.

El orden en que se procesan las órdenes de producción en una 'Línea de Producción' no está optimizado, lo que lleva a tiempos de preparación excesivos, transiciones ineficientes entre productos o períodos de inactividad innecesarios. Esto impacta el rendimiento general y aumenta los costos operativos. ProcessMind revela la secuencia real de las actividades de producción a través de varios recursos, permitiendo una reordenación basada en datos para minimizar el desperdicio y mejorar el flujo en la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA.

Las discrepancias entre las cantidades planificadas y las cantidades reales producidas, o las inconsistencias en las actualizaciones del 'Estado de Producción', dificultan la toma de decisiones confiables. Esto afecta la precisión de 'Rendimiento de Producción Analizado' y socava la confianza en los informes operativos. ProcessMind cruza varios atributos y puntos de data de actividad para resaltar dónde surgen problemas de calidad de los data dentro del proceso de Planificación de la Producción de SAP S/4HANA, asegurando conocimientos más confiables y procesables.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo se centra en acortar el tiempo total que tarda una orden de producción en pasar de la creación a la finalización. Reducir los tiempos de entrega impacta significativamente la satisfacción del cliente, los niveles de inventario y la capacidad de respuesta operativa general en la Planificación de la Producción. Lograr esto significa que los productos llegan al mercado más rápido y el capital se inmoviliza por períodos más cortos.ProcessMind descubre cuellos de botella y retrasos en el proceso de Planificación de la Producción, identificando actividades específicas o pasos de aprobación que prolongan los tiempos de entrega. Al visualizar el flujo real y medir las duraciones de las actividades, puede señalar áreas para la automatización o la reingeniería, reduciendo potencialmente los tiempos de entrega entre un 15 y un 30% dentro de la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA.

Los ajustes frecuentes al plan de producción indican problemas subyacentes en la previsión, la planificación de la capacidad o la disponibilidad de materiales. Este objetivo busca reducir el número de cambios no planificados, lo que lleva a un entorno de fabricación más estable y predecible. Menos revisiones significan menos gastos administrativos, menor riesgo de errores y una mejor utilización de los recursos. ProcessMind proporciona información sobre las causas raíz de la inestabilidad del plan dentro de la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA. Puede rastrear por qué y cuándo se cambian los planes, vinculando estos cambios a eventos específicos como la escasez de materiales o la sobrecarga de capacidad. Esta visibilidad permite ajustes proactivos a los parámetros de planificación y una mejor coordinación interdepartamental, con el objetivo de una reducción del 10-20% en las revisiones del plan.

Asegurar que los recursos de producción, como maquinaria y mano de obra, se utilicen eficazmente sin estar sobre o subasignados es crucial para la eficiencia y el control de costos. Este objetivo busca equilibrar la carga de trabajo en toda la capacidad disponible para maximizar el rendimiento y minimizar el tiempo de inactividad o las costosas horas extras. La utilización óptima impacta directamente en los costos de producción y la confiabilidad de la entrega.ProcessMind analiza los patrones de asignación de recursos e identifica bottlenecks de capacidad al examinar las duraciones de las actividades y las asignaciones de recursos dentro de los data de Planificación de la Producción de SAP S/4HANA. Destaca dónde la capacidad está subutilizada o consistentemente sobrecargada, permitiendo decisiones basadas en data sobre ajustes de programación, nivelación de recursos o inversión en nueva capacidad, lo que lleva a una mejora del 5-15% en la utilización.

La disponibilidad oportuna de materias primas y componentes es fundamental para una producción ininterrumpida. Este objetivo busca reducir los casos de detenciones de producción debido a la escasez de materiales, asegurando que los materiales estén presentes cuando se necesiten según el programa de producción. Una mejor disponibilidad de materiales previene retrasos costosos y mantiene el flujo de producción.ProcessMind ayuda a identificar los puntos exactos en el proceso de Planificación de la Producción donde ocurren problemas de disponibilidad de materiales y su impacto. Al correlacionar las actividades de producción con el estado del material en SAP S/4HANA, puede descubrir debilidades en la adquisición, la gestión de inventario o la preparación de materiales. Este insight apoya una reducción del 10-25% en los retrasos de producción causados por la escasez de materiales.

La adherencia al cronograma de producción es un indicador clave de disciplina operativa y previsibilidad. Este objetivo se centra en asegurar que las órdenes de producción se inicien y completen de acuerdo con sus fechas planificadas. Una alta adherencia conduce a pronósticos de entrega confiables, una mejor gestión de inventarios y una mayor satisfacción del cliente.ProcessMind ofrece una visión clara de las desviaciones del cronograma planificado en la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA al comparar los timestamp de eventos reales con las fechas planificadas. Revela patrones de retrasos o finalizaciones anticipadas, identificando sus causas raíz, ya sea que estén relacionadas con limitaciones de recursos, problemas de materiales o ineficiencias del proceso. Esto puede mejorar la adherencia al cronograma entre un 10 y un 20%.

Asignar eficientemente los recursos adecuados, incluyendo personal y equipo, a las tareas de producción es esencial para maximizar la producción y minimizar los costos. Este objetivo busca eliminar asignaciones subóptimas que conducen a tiempos de inactividad, bottlenecks u horas extras innecesarias, asegurando que los recursos se desplieguen donde proporcionen el mayor valor. ProcessMind ofrece información detallada sobre cómo se utilizan actualmente los recursos en el proceso de Planificación de la Producción dentro de SAP S/4HANA. Identifica cases de contención de recursos, subutilización o asignación incorrecta al rastrear las asignaciones de recursos y su impacto en el flujo y la duración del proceso. Este análisis respalda una mejora del 5-15% en la eficiencia de los recursos.

El tiempo que tarda en liberarse una orden de producción para su ejecución puede impactar significativamente los tiempos de entrega generales y la capacidad de respuesta. Este objetivo busca reducir los retrasos en los pasos administrativos y preparatorios antes de que la producción comience oficialmente. Un ciclo de liberación más rápido asegura que la producción pueda comenzar puntualmente una vez que se cumplan todos los requisitos previos.ProcessMind mapea el ciclo de vida completo de la liberación de órdenes de producción dentro de la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA, identificando dónde ocurren los cuellos de botella administrativos o los retrasos en las aprobaciones. Visualiza el flujo real, destacando las desviaciones del camino ideal y proporcionando datos para agilizar los procedimientos internos y reducir los tiempos de liberación hasta en un 20%.

Las altas tasas de retrabajo y los problemas de calidad conducen directamente a un aumento de costos, desperdicio de materiales y plazos de entrega extendidos. Este objetivo busca identificar y eliminar las causas raíz de los problemas de calidad durante el proceso de producción, mejorando el rendimiento a la primera y reduciendo la necesidad de acciones correctivas. Un menor retrabajo se traduce en una mayor eficiencia y calidad del producto. ProcessMind puede correlacionar rutas de proceso específicas o asignaciones de recursos en la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA con la ocurrencia de actividades de retrabajo o notificaciones de calidad. Al analizar las variantes de proceso que con frecuencia conducen a defectos, permite intervenciones específicas para mejorar la ejecución del proceso y reducir el retrabajo entre un 10 y un 25%.

Los métodos inconsistentes para priorizar las órdenes de producción pueden generar confusión, ineficiencia y plazos incumplidos para artículos críticos. Este objetivo busca establecer y aplicar reglas de priorización claras y basadas en data en todo el proceso de Planificación de la Producción. La priorización estandarizada asegura que las órdenes de alto valor o urgentes se manejen de manera adecuada y consistente. ProcessMind visualiza la lógica de priorización real aplicada en la práctica dentro de la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA, revelando discrepancias entre las políticas previstas y la ejecución real. Puede identificar patrones donde ciertos tipos de órdenes se retrasan o aceleran consistentemente, ayudando a refinar y aplicar un marco de priorización estandarizado, mejorando la consistencia en un 15-30%.

Paradas inesperadas en la producción, ya sea por fallas de equipo, problemas de material o errores operativos, causan problemas significativos de costos y programación. Este objetivo busca reducir la frecuencia y duración de estas interrupciones imprevistas, lo que lleva a un entorno de producción más estable y predecible. Menos interrupciones mejoran el flujo operativo general y la fiabilidad.ProcessMind ayuda a identificar las causas comunes y los puntos exactos en el proceso de Planificación de la Producción dentro de SAP S/4HANA donde ocurren las paradas imprevistas. Al analizar los eventos y actividades precedentes, descubre patrones y causas raíz, permitiendo la programación proactiva del mantenimiento, una mejor gestión de la cadena de suministro de materiales o una capacitación operativa mejorada, con el objetivo de una reducción del 10-20% en las interrupciones.

El orden en que se ejecutan las tareas u órdenes de producción impacta significativamente el rendimiento, los tiempos de preparación y la utilización de recursos. Este objetivo busca refinar la lógica de secuenciación para lograr un mejor flujo, reducir los tiempos de cambio entre diferentes productos y mejorar la eficiencia general de la línea de producción. Una mejor secuenciación contribuye directamente a una mayor producción y menores costos operativos.ProcessMind analiza las secuencias reales de actividades y órdenes dentro de la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA, identificando patrones subóptimos que conducen a ineficiencias, excesivos tiempos de preparación o períodos de inactividad innecesarios. Destaca las desviaciones de los modelos de secuenciación ideales, proporcionando datos para mejorar los algoritmos de programación y lograr un aumento del 5 al 15% en la eficiencia de secuenciación.

Los data de producción inexactos o incompletos pueden llevar a una toma de decisiones deficiente, una planificación incorrecta e ineficiencias operativas. Este objetivo se centra en enhancing la fiabilidad y consistencia de los data capturados a lo largo del proceso de Planificación de la Producción. Los data precisos son fundamentales para un análisis, informes y control de procesos efectivos. ProcessMind ayuda a identificar inconsistencias, información faltante o errores de entrada de data al analizar los registros de eventos de la Planificación de la Producción de SAP S/4HANA. Puede señalar actividades específicas o grupos de usuarios que contribuyen a problemas de calidad de los data, lo que permite una capacitación dirigida o mejoras en el sistema para aumentar la precisión de los data entre un 10 y un 20%.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Planificación de la Producción

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Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preconfigurada para la Planificación de la Producción en SAP S/4HANA. Esta plantilla define la estructura necesaria para sus datos de proceso.

Por qué es importante

Asegura que sus data estén correctamente formateados, agilizando el análisis posterior y previniendo problemas comunes de ingesta de data.

Resultado esperado

Una template de extracción de data lista para usar y adaptada para la Planificación de la Producción en SAP S/4HANA.

QUÉ OBTENDRÁ

Planificación Maestra de Producción: Descubra Qué le Frena

ProcessMind revela el verdadero flujo de su planificación de la producción en SAP S/4HANA. Visualice cada paso, desviación y cuello de botella para identificar las áreas de optimización inmediata y mejora de la eficiencia.
  • Visualice los flujos reales de planificación de la producción
  • Identifique las ineficiencias en la asignación de recursos
  • Detectar las causas raíz de la escasez de materiales
  • Optimice los procesos para alcanzar los objetivos de producción
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Lograr la Excelencia Operacional en la Planificación de la Producción

Estos resultados demuestran las mejoras medibles que las organizaciones suelen lograr al aprovechar el Process Mining para optimizar sus procesos de Planificación de la Producción. Al identificar y eliminar los cuellos de botella, las empresas pueden mejorar la eficiencia y la capacidad de respuesta.

0 % faster
Finalización de Órdenes Más Rápida

Reducción promedio en el tiempo de ciclo de la orden de producción

Al identificar y eliminar bottlenecks, las organizaciones reducen significativamente el tiempo total desde la liberación del pedido hasta su finalización, acelerando la entrega.

0 % fewer
Revisiones del Plan Reducidas

Disminución de ajustes en el plan de producción

El Process Mining revela las causas raíz de los cambios frecuentes en el plan, lo que conduce a programaciones de producción más estables y confiables y a menos interrupciones.

0 % reduction
Demoras de Materiales Minimizadas

Reducción en el tiempo de demora por escasez de material

Identifique los momentos y las razones exactas de los retrasos relacionados con los materiales, reduciendo significativamente el tiempo en que las órdenes de producción se detienen debido a la escasez.

+ 0 %
Mayor Adherencia al Cronograma

Aumento de órdenes completadas a tiempo

Mejorar la fiabilidad de los cronogramas de producción comprendiendo las desviaciones y asegurando que un mayor porcentaje de órdenes cumplan sus fechas de finalización planificadas.

0 % less
Menos Retrabajo en Producción

Disminución de órdenes que requieren retrabajo

Identificar las actividades y condiciones que conducen al retrabajo, permitiendo mejoras de proceso dirigidas que aumentan la calidad y reducen el costoso trabajo repetido.

0 % faster
Liberación de Órdenes más Rápida

Reducción promedio en el tiempo de liberación de la orden

Agilice el proceso de aprobación y liberación de las órdenes de producción, asegurando que el trabajo planificado pase a ejecución de forma más rápida y eficiente.

Los resultados varían en función de la complejidad del proceso, la calidad de los datos y el contexto organizacional específico. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para una orden de producción, que sirve como identificador de caso principal para el proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

Es el atributo fundamental que conecta todos los pasos del proceso, permitiendo un análisis completo a nivel de case del ciclo de vida de la producción de principio a fin.

El nombre del evento o tarea específica que ocurrió en un momento dado dentro del proceso de planificación de la producción.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso, permitiendo el descubrimiento y la visualización del workflow de producción real y sus variaciones.

El timestamp que indica cuándo comenzó una actividad o un evento específico.

Por qué es importante

Proporciona el contexto cronológico para todos los eventos, lo que permite analizar el rendimiento del proceso, las duraciones y los bottlenecks.

El identificador único para el producto que se fabrica en la orden de producción.

Por qué es importante

Permite el filtrado y el análisis basados en el producto que se está fabricando, revelando ineficiencias o bottlenecks específicos del producto.

La instalación de fabricación o ubicación donde se está ejecutando la orden de producción.

Por qué es importante

Permite la comparación de rendimiento entre diferentes sitios de producción, ayudando a identificar y compartir mejores prácticas o abordar problemas específicos de la ubicación.

La máquina específica, grupo de máquinas o área de ensamblaje responsable de una operación.

Por qué es importante

Ayuda a identificar máquinas o líneas de producción específicas que son bottlenecks, permitiendo mejoras específicas en la capacidad y la utilización de recursos.

La fecha de finalización programada para la orden de producción según el plan inicial.

Por qué es importante

Sirve como línea de base para medir la adherencia al cronograma, ayudando a evaluar la precisión de la planificación y la eficiencia de la ejecución.

El estado de procesamiento actual de la orden de producción, como Created, Released o Technically Completed.

Por qué es importante

Ofrece una vista de alto nivel de la etapa del ciclo de vida de una orden y es fundamental para derivar la secuencia de actividades para Process Mining.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta es la creación inicial de la orden de producción en el sistema, que sirve como la solicitud formal para producir una cantidad específica de un producto. Este evento se captura explícitamente cuando un usuario guarda una nueva orden, estableciendo su estado inicial en CRTD (Creada).

Por qué es importante

Marca el inicio del ciclo de vida de la orden de producción. Analizar el tiempo desde la creación hasta la liberación ayuda a identificar retrasos administrativos o de planificación antes de que la producción se programe formalmente.

Este es un hito clave donde la orden de producción es aprobada y puesta a disposición para su ejecución en planta. La liberación permite que comiencen las salidas de mercancías, las confirmaciones y otros pasos de ejecución.

Por qué es importante

Este evento marca el inicio oficial del proceso de producción ejecutable y es un punto crítico para medir los tiempos de entrega. El tiempo entre la creación y la liberación es un KPI clave para la eficiencia de preproducción.

Indica el inicio de las actividades de producción física para la orden. Esto se infiere típicamente de la primera confirmación de planta o de la primera salida de mercancías de componentes contra la orden.

Por qué es importante

Esta actividad marca la transición de la planificación a la ejecución. Es esencial para el seguimiento del cumplimiento de los plazos comparando la fecha de inicio real con la fecha de inicio planificada.

Representa un cambio significativo realizado en la orden de producción después de haber sido liberada, como un cambio en la cantidad, las fechas o la lista de materiales. Esto se captura analizando los documentos de cambio.

Por qué es importante

Ajustes frecuentes pueden indicar inestabilidad en la planificación o demanda volátil. Esta actividad es la base para el KPI de Tasa de Revisión del Plan de Producción y ayuda a identificar fuentes de variabilidad del proceso.

Esta actividad marca la confirmación de la última operación en el enrutamiento de la orden de producción. Significa que todos los pasos de fabricación planificados se han completado en planta.

Por qué es importante

La confirmación final es un hito clave que indica el fin del trabajo de producción físico. A menudo se utiliza como un punto final más preciso para medir el tiempo del ciclo en planta antes de la recepción final de mercancías.

Este evento registra la recepción del producto terminado de la línea de producción en el inventario. Aumenta formalmente el nivel de stock del material producido.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que representa la finalización de la producción. A menudo se considera el final del ciclo de producción para medir la entrega a tiempo y el tiempo de entrega general.

Este es un paso de cierre administrativo que impide cambios logísticos adicionales en la orden, como movimientos de mercancías o confirmaciones. La orden se considera completa desde un punto de vista logístico.

Por qué es importante

TECO es un punto final definitivo para el proceso de producción, crucial para calcular el tiempo total del ciclo de la orden de producción. Señala que todas las actividades logísticas han finalizado y que la orden está lista para la liquidación financiera.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza sus datos de ejecución de la planificación de la producción en SAP S/4HANA para visualizar el flujo de proceso real. Identifica ineficiencias, cuellos de botella y desviaciones de los procesos estándar, ofreciendo insights basados en datos para optimizar los tiempos de entrega, la asignación de recursos y el cumplimiento de los plazos. Esto ayuda a comprender dónde ocurren los retrasos o retrabajos más significativos.

Normalmente, necesitará registros de eventos relacionados con sus órdenes de producción. Los datos clave incluyen los números de orden de producción como identificadores de caso, los nombres de las actividades, las marcas de tiempo para cada actividad y el usuario o sistema que realiza la actividad. Atributos adicionales como números de material, planta o identificadores de recursos pueden enriquecer el análisis.

Después de la extracción y modelado inicial de los data, que puede llevar algunas semanas dependiendo de la complejidad de los data y el acceso al sistema, normalmente se pueden obtener las primeras ideas en cuestión de semanas. Estos hallazgos iniciales a menudo destacan importantes bottlenecks o problemas de compliance, proporcionando áreas inmediatas para investigación y mejora. La velocidad también depende de la preparación de sus data.

Sí, el Process Mining destaca en la identificación de los pasos exactos y sus duraciones que contribuyen a tiempos de entrega prolongados. Puede señalar actividades específicas, limitaciones de recursos o desviaciones de secuencia que están causando retrasos. Al visualizar estas ineficiencias, usted obtiene insights accionables para abordar directamente los problemas subyacentes.

Puede esperar mejoras significativas, como la reducción de los tiempos de entrega de los pedidos de producción, menos ajustes en los planes de producción y una mejor utilización de la capacidad productiva. Además, contribuye a mejorar la disponibilidad de materiales, aumentar el cumplimiento de los plazos y optimizar la asignación de recursos. En última instancia, esto se traduce en ciclos de producción más eficientes y fiables.

Aunque SAP S/4HANA contiene grandes cantidades de datos, la extracción de la información necesaria del registro de eventos para el Process Mining es un proceso bien definido. A menudo implica identificar tablas relevantes, como cabeceras de órdenes, operaciones y cambios de estado, y luego estructurar estos datos. Conectores y herramientas especializados pueden simplificar y automatizar gran parte de esta extracción.

El Process Mining visualiza las rutas de ejecución reales frente a los programas planificados, destacando las desviaciones y su frecuencia. Identifica dónde y por qué se incumplen los plazos, ya sea por retrasos en operaciones específicas, contención de recursos o escasez de materiales. Esto permite intervenciones dirigidas para mejorar las tasas de finalización a tiempo.

Más allá del acceso a los data, necesitará una plataforma de Process Mining capaz de integrarse con las fuentes de data de SAP S/4HANA. Esto a menudo implica asegurar la conectividad adecuada, configurar data pipelines y, potencialmente, utilizar conectores específicos certificados por SAP. Los protocolos seguros de transferencia de data y los recursos informáticos suficientes para el análisis también son esenciales.

Absolutamente. Al analizar los registros de eventos, Process Mining puede revelar bottlenecks causados por la sobre o subutilización de máquinas específicas, centros de trabajo o personal. Ayuda a visualizar los tiempos de inactividad, los tiempos de espera y las dependencias de recursos, lo que le permite optimizar la asignación de recursos y el workflow. Esto contribuye directamente a optimizar la utilización de la capacidad de producción.

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