Il Suo Template di Dati per la Pianificazione della Produzione

Questo attributo registra le fasi e le pietre miliari distinte nel ciclo di vita dell'ordine di produzione. Gli esempi includono 'Ordine di Produzione Creato', 'Disponibilità Materiali Verificata', 'Produzione Avviata' e 'Ordine Chiuso Finanziariamente'. Ogni attività rappresenta un'azione specifica o un cambiamento di stato documentato nel sistema.

L'analisi della sequenza e della frequenza di queste attività è il cuore del Process Mining. Aiuta a visualizzare il flusso del processo, a identificare le deviazioni dalla procedura standard e a individuare le attività che causano ritardi o richiedono frequenti rilavorazioni, come 'Piano di Produzione Modificato'.

Definisce i passaggi del processo, consentendo la scoperta e la visualizzazione del workflow di produzione effettivo e delle sue variazioni.

Derivato dai cambiamenti di stato in tabelle come JEST e JCDS, codici di transazione utilizzati (es. CO01 per creare), o specifici record di conferma in AFRU.

Questo attributo fornisce la data e l'ora per ogni evento registrato nel processo di produzione. È la base temporale per tutte le analisi di processo basate sul tempo.

L'Ora di Inizio è cruciale per calcolare le durate tra le attività, misurare il tempo di ciclo totale di un ordine di produzione e comprendere la tempistica degli eventi. Consente l'analisi dei bottleneck, dei tempi di attesa e dell'aderenza al programma confrontando i timestamp effettivi con le date pianificate.

Fornisce il contesto cronologico per tutti gli eventi, rendendo possibile analizzare le prestazioni del processo, le durate e i bottleneck.

Queste informazioni si trovano tipicamente nelle tabelle dei documenti di modifica (CDHDR/CDPOS) per i cambiamenti di stato, nelle tabelle di conferma (AFRU) per le fasi di esecuzione e nelle tabelle di intestazione (AFKO) per le date di creazione.

Il numero dell'Ordine di Produzione è una chiave unica generata da SAP S/4HANA per gestire e tracciare tutte le attività relative alla fabbricazione di una specifica quantità di prodotto. Collega tutti gli eventi correlati, dalla pianificazione e rilascio all'esecuzione e liquidazione finale.

Nel Process Mining, questo attributo è essenziale per raggruppare tutti gli eventi correlati in una singola istanza di processo end-to-end. L'analisi dei processi per Ordine di Produzione consente la misurazione di indicatori chiave di performance come il tempo di ciclo, l'aderenza al programma e l'identificazione dei bottleneck che influenzano specifiche serie di produzione.

È l'attribute fondamentale che collega tutti i passaggi del processo, consentendo un'analisi completa a livello di case del ciclo di vita della produzione dall'inizio alla fine.

Questo è il numero dell'Ordine di Produzione, tipicamente trovato in tabelle SAP come AFKO (campo AUFNR) e AFPO.

Questo attributo identifica l'origine dei dati, il che è essenziale in ambienti con più sistemi integrati. Per questo processo, sarà tipicamente l'istanza specifica di SAP S/4HANA.

In un contesto più ampio di analisi dei dati, conoscere il sistema di origine aiuta a garantire l'integrità dei dati e consente un contesto appropriato quando si uniscono dati da fonti diverse. È un pezzo fondamentale di metadata per la data governance e la tracciabilità.

Fornisce metadata cruciali per la data governance, assicurando che l'origine e il contesto dei dati di processo siano chiari.

Questo è tipicamente un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione dati per identificare il client SAP S/4HANA e l'ID del sistema (SID).

Questo attributo registra la data e l'ora dell'estrazione dati più recente. È un pezzo critico di metadata che informa gli utenti sulla freschezza dei dati che stanno analizzando.

Conoscere l'ora dell'ultimo aggiornamento è essenziale per interpretare correttamente l'analisi. Aiuta gli utenti a capire se stanno visualizzando informazioni in tempo reale o un'istantanea da un punto specifico nel tempo, il che influisce sulla rilevanza di eventuali risultati e decisioni prese in base ai dati.

Assicura che gli utenti siano consapevoli dell'attualità dei dati, il che è fondamentale per prendere decisioni aziendali accurate e pertinenti.

Questo timestamp viene generato e aggiunto durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).

Un Centro di Lavoro rappresenta un'unità operativa specifica all'interno di uno stabilimento dove viene eseguita una fase di produzione. Può essere una singola macchina, una linea di produzione o un gruppo di dipendenti.

L'analisi dei dati di processo per Centro di Lavoro è fondamentale per identificare i bottleneck di capacità e ottimizzare l'allocazione delle risorse. Aiuta a rispondere a domande su quali centri di lavoro sono sovraccarichi, sottoutilizzati e dove si verificano più frequentemente i ritardi durante la fase di esecuzione della produzione. Questo è vitale per il dashboard di Identificazione Bottleneck di Capacità.

Aiuta a individuare macchine specifiche o linee di produzione che rappresentano bottleneck, consentendo miglioramenti mirati nella capacità e nell'utilizzo delle risorse.

Trovato nei dati dell'operazione di un ordine di produzione, tabella AFVC (campo ARBPL).

La Data di Fine Pianificata è la data target entro la quale si prevede che tutte le attività di produzione per un ordine siano terminate. Questa data è determinata durante la fase di programmazione della pianificazione della produzione.

Questo attributo è essenziale per misurare l'aderenza al programma. Confrontando la Data di Fine Pianificata con il timestamp di completamento effettivo, le organizzazioni possono calcolare il KPI del Tasso di Aderenza al Programma di Produzione e identificare gli ordini in ritardo. Questa analisi è fondamentale per migliorare l'accuratezza della pianificazione e la soddisfazione del cliente.

Serve come baseline per misurare l'aderenza al programma, aiutando a valutare l'accuratezza della pianificazione e l'efficienza dell'esecuzione.

Trovato nella tabella di intestazione dell'Ordine di Produzione AFKO (campo GLTRP).

Il Numero Materiale specifica l'articolo che l'ordine di produzione mira a produrre. Collega il processo di produzione ai dati anagrafici del materiale, inclusa la sua distinta base (BOM) e le informazioni di routing.

L'analisi del processo per Numero Materiale aiuta a identificare se alcuni prodotti sono più soggetti a ritardi, rilavorazioni o carenze di materiale. Ciò consente un'ottimizzazione del processo specifica per prodotto, come l'aggiustamento dei parametri di pianificazione o il miglioramento della catena di fornitura per componenti specifici.

Consente il filtraggio e l'analisi basati sul prodotto in lavorazione, rivelando inefficienze o bottleneck specifici del prodotto.

Trovato nella tabella degli articoli dell'Ordine di Produzione AFPO (campo MATNR).

Lo Stabilimento è un'unità organizzativa in SAP che rappresenta un sito o impianto di produzione. Ogni ordine di produzione è assegnato a uno stabilimento specifico dove avranno luogo le attività di fabbricazione.

Questo attributo è fondamentale per l'analisi comparativa tra diverse sedi di produzione. Segmentando i dati di processo per Stabilimento, le organizzazioni possono confrontare le prestazioni, identificare problemi specifici del sito o migliori pratiche e comprendere le variazioni regionali in termini di efficienza, capacità o aderenza agli standard.

Permette il confronto delle prestazioni tra diversi siti di produzione, aiutando a identificare e condividere le migliori pratiche o ad affrontare problemi specifici della località.

Trovato nella tabella di intestazione dell'Ordine di Produzione AFKO (campo DWERK).

Lo Stato dell'Ordine indica la fase complessiva dell'ordine di produzione nel suo ciclo di vita. È un riepilogo dei vari stati di sistema e utente applicati all'ordine. Gli stati comuni includono CRTD (Creato), REL (Rilasciato), CNF (Confermato), TECO (Completato Tecnicamente) e CLSD (Chiuso).

L'analisi dello stato attuale degli ordini è utile per comprendere il panorama del lavoro in corso. Nel Process Mining, il tracciamento delle transizioni tra questi stati nel tempo è ciò che genera l'event log e consente una visione dettagliata del flusso del processo e delle durate trascorse in ogni fase.

Fornisce una visione di alto livello della fase del ciclo di vita di un ordine ed è fondamentale per derivare la sequenza di attività per il Process Mining.

Derivato dallo stato del sistema memorizzato nella tabella JEST, collegato tramite il numero oggetto in AFKO (campo OBJNR).

La Data di Inizio Pianificata è la data target entro la quale si prevede che inizino le attività di produzione per un ordine. Questo è un risultato chiave del processo di programmazione.

Questo attributo fornisce la linea di base di partenza per l'analisi dell'aderenza al programma. Confrontare la Data di Inizio Pianificata con l'ora di inizio effettiva aiuta a comprendere i ritardi iniziali, come i ritardi nella messa a disposizione del materiale o nel rilascio dell'ordine, che possono avere un effetto a cascata sull'intera cronologia di produzione.

Fornisce una baseline per misurare l'aderenza ai tempi di inizio, cruciale per identificare i ritardi nelle fasi di pre-produzione come il rilascio dell'ordine e la disponibilità dei materiali.

Trovato nella tabella di intestazione dell'Ordine di Produzione AFKO (campo GSTRP).

Questo attributo booleano calcolato misura direttamente l'aderenza al programma confrontando la data di completamento effettiva con la data di fine pianificata. Fornisce un risultato chiaro e binario per la puntualità di ogni ordine di produzione.

Questo attributo è la base per il KPI del Tasso di Aderenza al Programma di Produzione. Semplifica l'analisi consentendo una facile segmentazione degli ordini puntuali rispetto a quelli in ritardo, aiutando a identificare caratteristiche comuni o percorsi di processo associati ai ritardi.

Fornisce una misura chiara e semplice dell'aderenza al programma per ogni ordine, facilitando l'analisi delle cause profonde dei ritardi.

Campo calcolato. Impostato su true se il timestamp dell'attività 'Ordine Tecnicamente Completato' è inferiore o uguale all'attribute 'Data Fine Pianificata'.

Questo attributo booleano è derivato per identificare gli ordini di produzione che hanno subito azioni correttive o modifiche al piano dopo che la produzione era già iniziata. Ciò potrebbe essere innescato da un'attività di rilavorazione esplicita o da un evento 'Piano di Produzione Modificato' che si verifica dopo 'Produzione Avviata'.

Questo flag è cruciale per il calcolo del KPI del Tasso di Rilavorazione della Produzione e per la dashboard di Rilavorazioni e Revisioni della Produzione. Consente un facile filtraggio e analisi dei case problematici, aiutando a scoprire le cause profonde di problemi di qualità o deviazioni di processo che portano a costose rilavorazioni.

Isola i case con rilavorazione, consentendo un'analisi mirata per comprendere e ridurre i problemi di qualità, le deviazioni di processo e i costi associati.

Campo calcolato. Impostato su true se un'attività 'Piano di Produzione Modificato' si verifica dopo un'attività 'Produzione Iniziata' all'interno dello stesso case, o se viene utilizzato un tipo di ordine di rilavorazione specifico.

Questo attributo fornisce la data e l'ora di completamento per ogni evento registrato. Integra l'Ora di Inizio per definire la durata delle attività.

L'Ora di Fine è cruciale per calcolare il tempo di elaborazione preciso delle singole attività, che è un input chiave per l'analisi dell'utilizzo della capacità e delle risorse. Aiuta a differenziare tra tempo di lavoro attivo e tempo di inattività o attesa, portando a una più accurata identificazione dei bottleneck.

Permette il calcolo di durate precise delle attività, essenziale per analizzare l'efficienza delle risorse e identificare i bottleneck del processo.

Trovato nelle tabelle di conferma (AFRU) per i passaggi di esecuzione. Per altri eventi, potrebbe essere lo stesso dell'Ora di Inizio se l'evento è istantaneo.

La Priorità di Produzione è utilizzata dai pianificatori e dagli schedulatori per sequenziare e dare priorità agli ordini, specialmente quando le risorse sono limitate. Un ordine con priorità più alta dovrebbe idealmente essere elaborato prima di uno con priorità più bassa.

L'analisi di questo attributo aiuta a valutare se le priorità assegnate vengono seguite in produzione. La dashboard di Coerenza della Prioritizzazione della Produzione confronta la sequenza di elaborazione con la priorità assegnata per identificare le incongruenze, il che può portare a una migliore disciplina di pianificazione e a un migliore allineamento tra pianificazione ed esecuzione.

Aiuta a determinare se la pianificazione della produzione segue le priorità aziendali, assicurando che gli ordini critici siano accelerati come previsto.

Questo è spesso un campo personalizzato o basato su altri parametri dell'ordine. Una posizione specifica dipende dalla configurazione.

Questo attributo rappresenta la quantità cumulativa di beni finiti o semilavorati che sono stati riportati tramite le conferme di produzione. Traccia l'avanzamento dell'ordine verso il suo obiettivo di completamento.

Confrontare la quantità confermata con la quantità pianificata aiuta a monitorare l'avanzamento della produzione e a identificare problemi di resa o discrepanze. È una misura fondamentale della produzione e viene utilizzata in vari calcoli di performance, inclusi i tassi di scarto e l'efficienza.

Traccia l'output effettivo dell'ordine di produzione, essenziale per monitorare l'avanzamento, calcolare la resa e identificare le discrepanze.

Aggregato dai record di conferma in AFRU (campo LMNGA per la quantità di resa).

Questo stato riflette il risultato della verifica della disponibilità del materiale eseguita per un ordine di produzione. Può indicare che tutti i materiali sono disponibili, alcuni sono mancanti o che la verifica non è stata eseguita. Uno stato di 'carenza' è un fattore scatenante chiave per potenziali ritardi.

Questo attributo è critico per la dashboard di Analisi dell'Impatto della Carenza di Materiali. Aiuta a quantificare i ritardi causati dall'indisponibilità del materiale correlando uno stato di carenza con il tempo tra il rilascio dell'ordine e l'inizio della produzione. Migliorare questa metrica è fondamentale per un flusso di produzione più fluido.

Spiega direttamente i ritardi tra il rilascio dell'ordine e l'inizio della produzione, aiutando a quantificare l'impatto dei problemi della supply chain sulla produzione.

Questo è uno stato, spesso derivato dallo stato collettivo dei componenti materiali. Può essere trovato nello stato di sistema (JEST) con stati come 'MSPT' (Carenza di materiale).

Questa metrica calcolata misura la durata end-to-end del ciclo di vita di un ordine di produzione in esecuzione. È un indicatore chiave di performance che riflette l'efficienza complessiva del processo di produzione.

Questo attributo è la misura primaria per la dashboard Panoramica dei Tempi di Consegna degli Ordini di Produzione e il KPI del Tempo di Ciclo Medio dell'Ordine di Produzione. L'analisi dei suoi componenti, come i tempi di attesa rispetto ai tempi di elaborazione, aiuta a identificare le maggiori opportunità per l'accelerazione del processo e la riduzione dei tempi di consegna.

Questo è un KPI critico per misurare l'efficienza complessiva della produzione e identificare opportunità per accelerare l'evasione degli ordini.

Calcolato trovando la durata tra l'attività 'Ordine di Produzione Rilasciato' e l'attività 'Ordine Tecnicamente Completato' per ogni Ordine di Produzione.

Il Tipo di Ordine è un elemento di configurazione chiave in SAP PP che determina come un ordine di produzione viene gestito dal sistema. Controlla gli intervalli di numerazione, la selezione dei dati anagrafici, i parametri di costo e le regole di liquidazione. Gli esempi includono ordini di produzione standard, ordini di rilavorazione o ordini prototipo.

L'analisi del processo per Tipo di Ordine consente di confrontare le prestazioni e il flusso di diversi tipi di processi di produzione. Questo può rivelare se gli ordini di rilavorazione richiedono tempi significativamente più lunghi o se certi tipi di ordine sono più inclini a modifiche di pianificazione, fornendo preziosi insight per un miglioramento mirato del processo.

Permette la segmentazione dell'analisi in base allo scopo commerciale dell'ordine, consentendo il confronto tra produzione standard, rilavorazione e altri processi.

Trovato nella tabella di intestazione dell'Ordine di Produzione AFKO (campo AUART).

Questo attributo cattura l'ID utente SAP associato a una specifica transazione o modifica di stato, come il rilascio di un ordine o l'inserimento di una conferma. Fornisce tracciabilità per le azioni intraprese all'interno del sistema.

L'analisi delle attività per Utente aiuta a comprendere la distribuzione del carico di lavoro, a identificare le esigenze di formazione e a garantire la conformità alle procedure. Ad esempio, può evidenziare se certi utenti sono frequentemente coinvolti in modifiche di piano o se i ritardi sono associati a team specifici.

Fornisce responsabilità e consente l'analisi del carico di lavoro, del comportamento specifico dell'utente e delle potenziali opportunità di formazione.

Tipicamente trovato nelle intestazioni dei documenti di modifica (CDHDR, campo UNAME) o nei record di conferma (AFRU, campo PERNR per il numero di personale).