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Optimieren Sie Ihre Patient Journey

Ihr 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung von Patient Journeys in athenahealth.
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Optimieren Sie Ihre Patient Journey
Herausforderungen (10) Ziele (10) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (5)

Patient Journey in athenahealth für bessere Ergebnisse optimieren

Komplexe Patientenreisen führen oft zu Bottlenecks und Ineffizienzen, die die Versorgung beeinträchtigen. Unsere Plattform hilft, kritische Verzögerungen zu identifizieren und die Versorgungskoordination effektiv zu optimieren. Entdecken Sie, wie Sie Abläufe transformieren und hervorragende Ergebnisse erzielen, indem Sie jeden Schritt der Patientenerfahrung optimieren. Dies steigert die Patientenzufriedenheit insgesamt.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung Ihrer Patientenreise wichtig ist

Die Patientenreise ist das Herzstück der Gesundheitsversorgung und umfasst jede Interaktion, die ein Patient mit Ihren Diensten hat, vom Erstkontakt bis zur Nachsorge. In komplexen Systemen wie athenahealth ist die effiziente Steuerung dieser Reise von größter Bedeutung. Ineffizienzen innerhalb der Patientenreise können zu erhöhten Betriebskosten, längeren Wartezeiten, verminderter Patientenzufriedenheit und sogar zu beeinträchtigten klinischen Ergebnissen führen. Verzögerungen bei der Diagnose, Engpässe in Behandlungsabläufen oder unkoordinierte Entlassungsprozesse belasten nicht nur Ihre Ressourcen, sondern wirken sich auch negativ auf das Patientenerlebnis aus. Das Verstehen und Optimieren dieses End-to-End-Prozesses ist für Gesundheitsdienstleister, die eine qualitativ hochwertige, patientenzentrierte Versorgung bei gleichzeitiger finanzieller Nachhaltigkeit anstreben, von entscheidender Bedeutung. Eine effektive Optimierung der Patientenreise bedeutet schnellere Behandlung, bessere Ressourcennutzung und letztlich eine gesündere Patientenpopulation. Es geht nicht nur darum, Krankheiten zu behandeln, sondern das gesamte Versorgungskontinuum zu perfektionieren, das Ihr athenahealth-System mitgestaltet.

Wie Process Mining Einblicke in die Patientenreise in athenahealth ermöglicht

Traditionelle Methoden stoßen oft an ihre Grenzen, wenn es darum geht, eine vollständige, unvoreingenommene Sicht auf die Patientenreise zu bieten. Hier brilliert Process Mining. Durch die Analyse von Ereignisdaten, die automatisch in Ihrem athenahealth-System protokolliert werden, rekonstruiert Process Mining den tatsächlichen Patientenfluss, anstatt sich auf theoretische Modelle zu verlassen. Es beleuchtet jeden Schritt, den ein Patient unternimmt, von „Patient registriert“ bis „Patient entlassen“, und zeigt alle Variationen, Abweichungen und Nacharbeitszyklen auf, die in der Praxis auftreten. Diese Fähigkeit ist von unschätzbarem Wert, um versteckte Engpässe zu identifizieren, die wahre Zykluszeit verschiedener Phasen zu verstehen und zu erkennen, wo Ressourcen über- oder unterausgelastet sind. Process Mining kann kritische Fragen beantworten wie: „Wie lange ist die durchschnittliche Zykluszeit der Patientenreise für spezifische Diagnosen?“ oder „Wo erleben Patienten die längsten Wartezeiten zwischen einer 'Diagnostischen Untersuchung angeordnet' und 'Diagnostische Untersuchung durchgeführt' in athenahealth?“ Dieses Maß an detaillierten, datengestützten Einblicken ermöglicht es Ihnen, über Annahmen hinauszugehen und fundierte Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer Patientenreise zu treffen.

Wichtige Verbesserungsbereiche für Ihre Patientenreise

Der Einsatz von Process Mining für Ihre athenahealth-Daten eröffnet mehrere Schlüsselbereiche für signifikante Verbesserungen innerhalb der Patientenreise:

  • Optimierung von Aufnahme und Triage: Identifizieren Sie Verzögerungen und Ineffizienzen bei der Patientenregistrierung, der Erstbeurteilung und den Triage-Prozessen, um einen reibungsloseren Start in die Patientenversorgung zu gewährleisten. Dies kann die anfänglichen Wartezeiten drastisch reduzieren und den ersten Eindruck verbessern.
  • Optimierung von Diagnose- und Behandlungsabläufen: Decken Sie Variationen und Nacharbeiten bei diagnostischen Tests und der Entwicklung von Behandlungsplänen auf. Durch die Standardisierung bewährter Verfahren können Sie die Zykluszeit der Diagnose verkürzen und sicherstellen, dass Patienten zeitnah und angemessen versorgt werden.
  • Verbesserung der Versorgungskoordination und -transfers: Analysieren Sie Übergänge zwischen Abteilungen, Konsultationen mit Spezialisten und Verlegungen in verschiedene Stationen. Process Mining hilft, Kommunikationsausfälle oder logistische Hürden zu identifizieren, die den Aufenthalt eines Patienten verlängern oder seine Reise erschweren.
  • Verbesserung der Entlassungsplanung und Nachsorge: Lokalisieren Sie Verzögerungen bei der Einleitung und Durchführung der Entlassungsplanung sowie Ineffizienzen bei der Terminplanung für Nachsorgeuntersuchungen. Schnellere, besser koordinierte Entlassungsprozesse können die durchschnittliche Verweildauer verkürzen und die Wiederaufnahmeraten senken.
  • Ressourcenzuweisung und -auslastung: Gewinnen Sie Einblicke, wie Ressourcen wie bestimmte Kliniker, Geräte oder Abteilungen über verschiedene Patientenreisen hinweg genutzt werden, was eine effizientere Planung und Zuweisung ermöglicht.

Erwartete Ergebnisse der Optimierung Ihrer Patientenreise

Durch die Anwendung von Prozessoptimierungstechniken, die durch Process Mining informiert werden, können Sie eine Reihe messbarer Vorteile für Ihre Gesundheitsorganisation erwarten:

  • Verkürzte Zykluszeit der Patientenreise: Reduzieren Sie die Gesamtzeit vom Erstkontakt eines Patienten bis zu seiner vollständigen Genesung und Nachsorge erheblich, was zu einem schnelleren Zugang zur Versorgung führt.
  • Erhöhte Patientenzufriedenheit: Verbessern Sie das gesamte Patientenerlebnis durch kürzere Wartezeiten, klarere Kommunikation und eine besser koordinierte Versorgung.
  • Gesteigerte operative Effizienz: Senken Sie die Betriebskosten durch Optimierung der Ressourcenauslastung, Reduzierung von Nacharbeiten und Eliminierung unnötiger Schritte in der Patientenreise.
  • Verbesserte klinische Ergebnisse: Standardisieren Sie Versorgungsabläufe und stellen Sie die Einhaltung bewährter Verfahren sicher, was zu einer konsistenteren und effektiveren Patientenversorgung führt.
  • Bessere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Stellen Sie sicher, dass die Patientenversorgungsprozesse alle relevanten Gesundheitsvorschriften und internen Protokolle einhalten, wodurch Risiken minimiert werden.
  • Gesunkene Wiederaufnahmeraten: Durch die Optimierung der Entlassungsplanung und Nachsorge können Sie zu einer besseren post-entlassungsbezogenen Versorgung beitragen und vermeidbare Wiederaufnahmen reduzieren.

Starten Sie mit der Optimierung Ihrer Patientenreise

Der Start in die Optimierung Ihrer Patientenreise in athenahealth mag entmutigend erscheinen, ist aber mit dem richtigen Ansatz sehr gut machbar. Unsere umfassende Anleitung bietet einen strukturierten Weg, um die Kraft des Process Mining zu nutzen, auch wenn Sie neu in diesem Bereich sind. Sie erhalten praktische, umsetzbare Einblicke, um kritische Engpässe zu identifizieren, Ihre Workflows zu optimieren und letztendlich Ihre Gesundheitsabläufe für überlegene Patientenergebnisse zu transformieren. Beginnen Sie noch heute Ihre Prozessoptimierungsbemühungen und schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer athenahealth-Daten aus.

Patient Journey Healthcare Workflow Klinische Effizienz Patientenerfahrung Versorgungskoordination Engpassanalyse Krankenhausabläufe Patientenfluss

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Patienten erleben oft lange Wartezeiten an verschiedenen Stellen, von der Ersteinschätzung bis zu Diagnosetests oder Spezialistenkonsultationen. Diese Verzögerungen führen zu Patientennunzufriedenheit, können klinische Ergebnisse beeinflussen und Gesundheitsressourcen belasten. In einer athenahealth-Umgebung sind diese Verzögerungen oft über mehrere Interaktionen hinweg verborgen.ProcessMind visualisiert den tatsächlichen Patientenfluss durch athenahealth, identifiziert präzise Engpässe und Punkte, an denen Patienten länger als erwartet warten. Es deckt die Grundursachen auf, sei es Ressourcenallokation, Planungsineffizienzen oder Prozessabweichungen, und ermöglicht gezielte Verbesserungen zur Reduzierung von Wartezeiten.

Patienten, die zwischen Abteilungen oder Einrichtungen wechseln, stoßen oft auf Verzögerungen und inkonsistenten Informationsaustausch. Dies führt zu frustriertem Personal, potenziellen Fehlern in der Versorgung und verlängerten Aufenthaltszeiten. Innerhalb von athenahealth kann eine schlechte Handoff-Koordination die Patient Journey fragmentieren.ProcessMind bildet den gesamten Transferprozess innerhalb von athenahealth ab, hebt hervor, wo Patientenhandoffs verzögert werden oder von Standardprotokollen abweichen. Es identifiziert Kommunikationslücken und zeigt Möglichkeiten auf, Transfers zu standardisieren und zu beschleunigen, um reibungslosere Übergänge und eine bessere Kontinuität der Versorgung zu gewährleisten.

Verlängerte Durchlaufzeiten für die Bestellung, Durchführung oder Ergebnisübermittlung diagnostischer Tests beeinflussen die Behandlungsinitiierung und die Patientenangst erheblich. Diese Verzögerungen können den Patientenzustand verschlimmern und die Gesamteffizienz des Versorgungspfades beeinträchtigen. Solche Engpässe sind in den klinischen Workflows von athenahealth kritisch.ProcessMind analysiert Event Logs aus athenahealth, um den gesamten Lebenszyklus diagnostischer Tests, von der Bestellung bis zum Ergebnis, zu visualisieren. Es identifiziert die genauen Phasen, die Verzögerungen verursachen, sei es Planung, Ressourcenverfügbarkeit oder manuelle Schritte, und ermöglicht eine gezielte Prozessoptimierung zur Beschleunigung der Ergebnisse.

Eine ineffektive oder verzögerte Entlassungsplanung kann zu längeren Krankenhausaufenthalten, erhöhten Kosten und höheren Wiederaufnahmerisiken führen. Patienten erhalten möglicherweise keine angemessenen Anweisungen nach der Entlassung oder eine unzureichende Nachsorgekoordination. Dies ist eine häufige Herausforderung, die den Patientenfluss und die Ressourcennutzung in athenahealth-gestützten Krankenhäusern beeinflusst.ProcessMind rekonstruiert Entlassungsplanungsaktivitäten aus athenahealth-Daten, deckt Prozessvariationen und Verzögerungen auf, die Krankenhausaufenthalte verlängern. Es identifiziert ideale versus problematische Pfade und ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, effiziente Entlassungsprozesse zu standardisieren und die durchschnittliche Verweildauer zu reduzieren.

Erhebliche Abweichungen von etablierten klinischen Richtlinien oder Standardbehandlungsprotokollen können zu inkonsistenten Patientenergebnissen, erhöhten Kosten und potenziellen Compliance-Problemen führen. Die Identifizierung der Grundursachen dieser Variationen ist schwierig, wenn man sich ausschließlich auf traditionelle Berichterstattung von athenahealth verlässt.ProcessMind entdeckt automatisch die tatsächlichen Behandlungspfade von Patienten, vergleicht sie mit idealen Modellen. Es hebt alle Abweichungen hervor, enthüllt spezifische Punkte, an denen Variationen auftreten und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse, was Klinikern ermöglicht, Best Practices innerhalb von athenahealth zu standardisieren.

Häufige Wiederaufnahmen deuten auf Lücken in der Versorgungsqualität, Entlassungsplanung oder Nachsorgeunterstützung hin, was zu einer schlechteren Patientengesundheit und erheblichen finanziellen Strafen für Gesundheitseinrichtungen führt. Das Verständnis der Reise, die zur Wiederaufnahme führt, ist entscheidend, aber komplex in athenahealth-data. ProcessMind verfolgt die Patientenreise für wiederaufgenommene Patienten, identifiziert gemeinsame Muster, Vorläufer und spezifische Punkte im vorherigen Entlassungsprozess, die mit der Wiederaufnahme korrelieren. Es hilft, kritische Interventionen zur Reduzierung der Wiederaufnahmeraten und zur Verbesserung der langfristigen Patientengesundheitsergebnisse aufzudecken.

Gesundheitsressourcen, einschließlich Personal, Ausrüstung und Anlagenkapazität, sind oft aufgrund unvorhersehbarer Patientenströme oder ineffizienter Planung unter- oder überlastet. Dies führt zu Burnout, Ressourcenverschwendung und potenziellen Verzögerungen in der Versorgung. Die Optimierung der Ressourcenzuweisung in einer athenahealth-Umgebung ist komplex.ProcessMind bildet die Ressourcennutzung entlang der Patient Journey ab und identifiziert Engpässe, an denen bestimmte Ressourcen überbucht oder untätig sind. Es liefert Einblicke in den tatsächlichen Ressourcenbedarf und die Nutzungsmuster, was eine bessere Planung und Zuweisung ermöglicht, um die betriebliche Effizienz zu optimieren.

Das Nichteinhalten klinischer Protokolle, regulatorischer Anforderungen oder interner Richtlinien kann zu beeinträchtigter Patientensicherheit, rechtlichen Konsequenzen und Akkreditierungsproblemen führen. Die manuelle Überprüfung der Compliance über Tausende von Patientenreisen, die in athenahealth aufgezeichnet sind, ist zeitaufwendig und fehleranfällig. ProcessMind prüft automatisch jede Patientenreise anhand vordefinierter Compliance-Regeln und klinischer Pfade. Es identifiziert Fälle von Nichteinhaltung, hebt deren Häufigkeit und Auswirkungen hervor und zeigt die spezifischen Schritte oder Rollen auf, die daran beteiligt sind, was eine proaktive Risikominderung und eine verbesserte Einhaltung ermöglicht.

Fragmentierte Kommunikation und mangelnde synchronisierte Anstrengungen zwischen verschiedenen Spezialisten, Abteilungen und Supportpersonal können zu redundanten Tests, verzögerten Behandlungen und einer suboptimalen Patientenerfahrung führen. Dieser Koordinationsbruch ist in standardisierten athenahealth-Berichten oft unsichtbar. ProcessMind visualisiert die Interaktionen und Übergaben zwischen verschiedenen Pflegeteams und Abteilungen innerhalb der Patientenreise. Es deckt Kommunikationslücken auf, identifiziert, wo Activities nicht in der richtigen Reihenfolge oder dupliziert sind, und zeigt Möglichkeiten auf, die Versorgungskoordination für verbesserte Effizienz und Patientenergebnisse zu optimieren.

Gesundheitsdienstleistern fehlt oft ein klares, Echtzeit-Verständnis darüber, wo sich Patienten auf ihrer Reise befinden, wie lange sie dort waren und welche nächsten Schritte anstehen. Diese Unklarheit behindert das proaktive Management von Verzögerungen, die Ressourcenzuweisung und die gesamte operative Planung innerhalb von athenahealth. ProcessMind rekonstruiert die End-to-End-Patientenreise aus Event Data und bietet eine dynamische, visuelle Karte der tatsächlichen Patientenflüsse. Es bietet eine beispiellose Transparenz in jeder Phase, wodurch Stakeholder sofort Blockaden identifizieren, den Fortschritt überwachen und data-gesteuerte Entscheidungen treffen können, um den gesamten Prozess zu optimieren.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Verkürzung von Patientenwartezeiten steigert die Patientenzufriedenheit erheblich und kann klinische Ergebnisse verbessern, indem eine zeitnahe Versorgung ermöglicht wird. Kürzere Wartezeiten in Bereichen wie Registrierung, Triage oder Konsultationen schaffen ein positiveres Patientenerlebnis im gesamten athenahealth-System.
ProcessMind identifiziert Bottlenecks und Ursachen von Verzögerungen in der Patientenreise mithilfe von Event Log Data aus athenahealth. Es visualisiert tatsächliche Prozessabläufe, lokalisiert Wartezeit-Hotspots und quantifiziert deren Auswirkungen, wodurch gezielte Interventionen zur Optimierung von Abläufen und zur Verkürzung der durchschnittlichen Wartezeiten um 20-30% ermöglicht werden.

Die Optimierung von Patiententransfers zwischen Abteilungen oder Pflegeteams minimiert Verzögerungen und reduziert das Risiko von Kommunikationsfehlern, was entscheidend für die Patientensicherheit und die Kontinuität der Versorgung innerhalb von athenahealth ist. Effiziente Handoffs gewährleisten eine reibungslose Patient Journey.
ProcessMind bietet End-to-End-Transparenz über Patienten-Transferwege, deckt Ineffizienzen und nicht-konforme Routen auf. Durch die Analyse von Event-Daten aus athenahealth werden kritische Handoff-Punkte hervorgehoben, Prozessabweichungen aufgedeckt und Workflows neu gestaltet, um eine Verbesserung der Transfer-Effizienz um 15-25% zu erzielen.

Eine schnellere diagnostische Verarbeitung bedeutet schnellere Diagnosen und Behandlungsbeginn, was sich direkt auf die Genesungszeiten der Patienten auswirkt und Ängste reduziert. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Reduzierung der Vorlaufzeit von der Testanordnung bis zur Ergebnisverfügbarkeit innerhalb des athenahealth-Ökosystems.
ProcessMind bildet den gesamten diagnostischen Workflow ab, von der Auftragserteilung bis zur Ergebniskommunikation, und identifiziert spezifische Activities, die Verzögerungen verursachen. Es quantifiziert die Auswirkungen jedes Schritts, wodurch Gesundheitsdienstleister Bereiche zur Optimierung identifizieren können, was die diagnostischen Zykluszeiten durch data-gesteuerte Erkenntnisse potenziell um 10-20% senkt.

Die Verbesserung der Entlassungsplanungsprozesse führt zu reibungsloseren Patientenübergängen, weniger Wiederaufnahmen und einer besseren Bettenauslastung. Eine effektive Planung stellt sicher, dass Patienten die notwendige post-entlassungsbezogene Versorgung und Unterstützung erhalten, was die Gesamtergebnisse innerhalb von athenahealth verbessert.
ProcessMind visualisiert den gesamten Entlassungsprozess, deckt Variationen und Bottlenecks auf, die Patientenaufenthalte verlängern. Durch die Analyse von Event Logs identifiziert es Best Practices, nicht-wertschöpfende Schritte und hilft, Workflows zu standardisieren, was zu einer 20%igen Reduzierung der Entlassungszykluszeit und einer verbesserten Ressourcenzuweisung führt.

Die Reduzierung unerklärlicher Variationen in Behandlungspfaden gewährleistet eine konsistente, qualitativ hochwertige Versorgung und minimiert Compliance-Risiken. Die Einhaltung standardisierter Protokolle im gesamten athenahealth-System führt zu vorhersehbaren Patientenergebnissen und reduzierten medizinischen Fehlern.
ProcessMind entdeckt tatsächliche Behandlungspfade aus athenahealth-Daten, vergleicht sie mit definierten klinischen Protokollen. Es hebt Abweichungen und nicht-konforme Schritte hervor, was Organisationen ermöglicht, Grundursachen zu identifizieren, Best Practices durchzusetzen und eine Compliance-Rate von 95 % bei kritischen Versorgungsstandards zu erreichen.

Die Senkung vermeidbarer Wiederaufnahmeraten ist entscheidend für die Verbesserung der Patientengesundheit und die Reduzierung der Gesundheitskosten. Dies deutet auf eine effektivere Erstbehandlung und Nachsorge nach der Entlassung hin, was die Qualität der Patient Journey in athenahealth direkt beeinflusst.
ProcessMind analysiert Patient Journeys, die zu Wiederaufnahmen führen, identifiziert gemeinsame Muster, Prozesslücken oder spezifische Fehlerquellen. Durch die Korrelation von Wiederaufnahme-Events mit früheren Pflegeschritten liefert es umsetzbare Erkenntnisse zur Anpassung der Entlassungsplanung oder Nachsorgeprotokolle, mit dem Ziel einer 10-15%igen Reduzierung der Wiederaufnahmen.

Die Maximierung des effizienten Einsatzes von Krankenhauspersonal, Ausrüstung und Einrichtungen wirkt sich direkt auf die Betriebskosten und die Patientenkapazität aus. Eine bessere Ressourcenallokation stellt sicher, dass Gesundheitsdienstleistungen innerhalb von athenahealth effektiv und ohne unnötige Belastung erbracht werden.
ProcessMind bietet eine detaillierte Ansicht, wie Ressourcen während der gesamten Patient Journey verbraucht werden, und deckt Engpässe sowie unterausgelastete Assets auf. Es quantifiziert Ressourcen-Wartezeiten und Auslastungsraten und ermöglicht datenbasierte Anpassungen, die die Ressourceneffizienz abteilungsübergreifend um 15-20 % verbessern können.

Eine verbesserte Koordination zwischen den Pflegeteams sorgt für einen reibungslosen Patientenfluss und reduziert Kommunikationslücken, was für komplexe Patient Journeys entscheidend ist. Dies führt zu besserer Patientensicherheit, weniger Fehlern und einer stärker integrierten Versorgungserfahrung innerhalb von athenahealth.
ProcessMind deckt durch die Analyse von Event-Daten die tatsächlichen Kollaborationsmuster zwischen verschiedenen Abteilungen und Rollen auf. Es visualisiert Handoffs und Kommunikationsflüsse, hebt Bereiche hervor, in denen die Koordination zusammenbricht, und ermöglicht Prozessneugestaltungen, die Koordinationsverzögerungen um 20 % reduzieren können.

Eine vollständige Transparenz der Patientenreise von Anfang bis Ende ermöglicht Gesundheitsdienstleister, fundierte Entscheidungen zu treffen und proaktiv auf Probleme einzugehen. Das Verständnis jedes Schrittes innerhalb von athenahealth ist grundlegend für kontinuierliche Verbesserungen.
ProcessMind rekonstruiert die gesamte Patientenreise automatisch mithilfe von Event Logs und bietet eine umfassende visuelle Karte aller Activities und Pfade. Diese Transparenz ermöglicht es den Beteiligten, unerwartete Variationen zu identifizieren, die Leistung in jeder Phase zu messen und Erkenntnisse zu gewinnen, die für die strategische Planung unerlässlich sind.

Die strikte Einhaltung klinischer Protokolle und regulatorischer Richtlinien ist von größter Bedeutung für die Patientensicherheit, die Qualität der Versorgung und die Vermeidung von Strafen. Dieses Ziel konzentriert sich auf die systematische Identifizierung und Minderung von Compliance-Risiken während der gesamten Patientenreise in athenahealth.
ProcessMind prüft automatisch die tatsächliche Ausführung von Prozessen anhand vordefinierter Regeln und Standards. Es identifiziert jede Instanz der Nichteinhaltung, quantifiziert deren Auswirkungen und hilft, die Ursachen zu ermitteln, wodurch Organisationen höhere Einhaltungsraten erreichen können, die oft 98% übersteigen.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Patient Journey

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Vorlage herunterladen
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Exportieren Sie Ihre Daten
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Laden Sie Ihren Datensatz hoch
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Prozess analysieren
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Verbesserungen umsetzen
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Überwachen Sie Ihren Prozess
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Was ist zu tun

Holen Sie sich das vorgefertigte Excel-Template, das für Patientenreise-data konzipiert ist. Diese Template stellt sicher, dass Ihre data aus athenahealth für die Analyse korrekt strukturiert sind.

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Bedeutung

Eine standardisierte data Struktur ist entscheidend für eine genaue Prozessanalyse, um Fehler zu vermeiden und Konsistenz über alle Patientenepisoden hinweg zu gewährleisten.

Erwartetes Ergebnis

Eine gebrauchsfertige Data Template, speziell formatiert für Ihre athenahealth Patientenreiseinformationen.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie verborgene Pfade und Verzögerungen in der Patientenversorgung

ProcessMind enthüllt den wahren Fluss Ihrer Patient Journeys, hebt jeden kritischen Schritt und potenzielle Verzögerungen hervor. Gewinnen Sie umsetzbare Einblicke, um die Versorgung zu optimieren und Patientenergebnisse zu verbessern.
  • Reale Patient Journeys in athenahealth abbilden
  • Engpässe und kritische Verzögerungen genau lokalisieren
  • Koordination der Versorgung optimieren
  • Patientenzufriedenheit und Ergebnisse verbessern
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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TYPISCHE ERGEBNISSE

Steigerung der Patientenversorgung und operativen Effizienz

Die hier vorgestellten Ergebnisse veranschaulichen die transformative Wirkung der Optimierung von Patient Journeys. Durch die Anwendung von Process Mining auf athenahealth-Daten gewinnen Organisationen klare Einblicke, um Prozesse zu optimieren, die Patientenzufriedenheit zu erhöhen und die Ressourcenauslastung zu verbessern.

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Schnellere Patientenreisen

Durchschnittliche Durchlaufzeitreduzierung

Patienten erleben deutlich kürzere Wartezeiten von der Erstregistrierung bis zur endgültigen Entlassung, was die Zufriedenheit und den gesamten Krankenhausfluss verbessert.
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Verbesserte Protokolleinhaltung

Zunahme der Richtlinienkonformität

Stellen Sie sicher, dass kritische Behandlungsschritte konsequent befolgt werden, um unerklärliche Abweichungen zu reduzieren und die Patientensicherheit sowie die Qualität der Versorgung zu verbessern.
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Weniger Wiederaufnahmen

Reduzierung vermeidbarer Wiederaufnahmen

Durch die Optimierung der Entlassungsplanung und der Nachsorge verzeichnen Krankenhäuser einen deutlichen Rückgang von Patienten, die innerhalb von 30 Tagen wieder aufgenommen werden.
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Beschleunigte Diagnostik

Kürzere Test-Lead Times

Die schnelle Identifizierung von Verzögerungen in diagnostischen Pfaden stellt sicher, dass Patienten Testergebnisse und die anschließende kritische Behandlung viel früher erhalten.
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Optimierter Ressourceneinsatz

Verbesserte Abteilungseffizienz

Gewinnen Sie granulare Einblicke in Ressourcen-Bottlenecks und Unterauslastung in verschiedenen Abteilungen, was zu einer effizienteren Personal- und Gerätezuweisung führt.

Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach den spezifischen Komplexitäten Ihrer Patientenreisen und der Vollständigkeit Ihrer athenahealth-`data`. Diese Zahlen repräsentieren typische Verbesserungen, die in verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der Zeitpunkt, zu dem die spezifische Aktivität abgeschlossen wurde.

Bedeutung

Ermöglicht die Berechnung der aktiven Verarbeitungszeit im Vergleich zur passiven Wartezeit.

Der Name des Gesundheitsfachpersonals, das die Aktivität durchführt.

Bedeutung

Schlüssel für die 'Ressourcenauslastung' und die Analyse von Handoffs.

Die Krankenhaus- oder Klinikabteilung, in der die Aktivität stattfand.

Bedeutung

Entscheidend für die Identifizierung organisatorischer Bottlenecks und Ineffizienzen bei der Übergabe.

Ein eindeutiger Identifikator für den Patienten (anonymisiert/gehasht).

Bedeutung

Notwendig für die Verfolgung von Wiederaufnahmen und der Patientenanamnese über Episoden hinweg.

Der primäre ICD-10-Code, der mit der Episode verbunden ist.

Bedeutung

Ermöglicht den Vergleich ähnlicher Cases; Zykluszeiten variieren stark je nach Diagnose.

Kategorische Gruppierung des Patientenalters (z. B. 18-25, 65+).

Bedeutung

Standard-Demografiesegment für die Analyse von Gesundheitsprozessen.

Die Klassifizierung des Besuchs (z.B. Arztbesuch, Telemedizin, Notfall).

Bedeutung

Unterscheidet zwischen verschiedenen Prozessvarianten wie Telemedizin vs. persönliche Behandlung.

Das Ziel oder der Status des Patienten bei Entlassung.

Bedeutung

Kritischer Kontext für die Entlassungsplanung und das Wiederaufnahmerisiko.

Flag, das anzeigt, ob diese Episode eine ungeplante Rückkehr darstellt.

Bedeutung

Unterstützt direkt den KPI der Wiederaufnahmerate.

Die Dauer, die aktiv an der Aktivität gearbeitet wurde.

Bedeutung

Unterscheidet aktive Arbeit von Wartezeit im gesamten Zyklus.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität signalisiert die Ankunft des Patienten und den formellen Check-in für seinen geplanten Termin oder Besuch. Dies wird typischerweise als explizite Statusänderung im Termindatensatz innerhalb von athenaClinicals oder athenaCommunicator erfasst.

Bedeutung

Dies ist der definitive Beginn der Vor-Ort-Journey des Patienten. Es dient als entscheidender Ausgangspunkt zur Messung von Wartezeiten und der gesamten Cycle Time eines klinischen Vorgangs.

Markiert den Abschluss der ersten klinischen Evaluation, wie Triage oder Pflegeanamnese, wo Vitalwerte und Hauptbeschwerden erfasst werden. Dieses Event wird oft vom Zeitstempel der ersten unterzeichneten klinischen Notiz oder eines ausgefüllten Beurteilungsformulars für den Vorgang abgeleitet.

Bedeutung

Dieser Meilenstein kennzeichnet den Beginn der klinischen Versorgung. Die Dauer vom Check-in bis zu dieser Aktivität ist ein Schlüsselmaß für die anfängliche Patientenwartezeit und die Ressourcenreaktion.

Die Ergebnisse eines diagnostischen Tests werden finalisiert und in der Patientenakte verfügbar gemacht. Dies wird normalerweise erfasst, wenn das Labor- oder Bildgebungssystem die Ergebnisse an athenahealth zurücksendet und einen Zeitstempel-Eintrag erstellt.

Bedeutung

Der Erhalt von Ergebnissen ist ein kritischer Auslöser für nachfolgende klinische Entscheidungen, wie Diagnose und Behandlungsplanung. Dieses Event ist der Endpunkt zur Messung diagnostischer Durchlaufzeiten.

Ein Kliniker weist offiziell eine Diagnose für den Zustand des Patienten für die aktuelle Begegnung zu oder bestätigt sie. Dies kann durch den Erstellungs- oder 'Zuletzt aktualisiert'-Timestamp des primären Diagnosecodes, wie ICD-10, der mit der Patientenbegegnung verbunden ist, abgeleitet werden.

Bedeutung

Dies ist ein entscheidender Meilenstein, der den nachfolgenden Behandlungspfad bestimmt. Die Analyse von Variationen in den Aktivitäten nach diesem Punkt hilft, die Versorgungsprotokolle zu verstehen und zu standardisieren.

Ein klinisches Verfahren, wie eine Operation oder eine spezialisierte Therapie, wird am Patienten durchgeführt. Dies ist ein explizites Event, das in der klinischen Dokumentation erfasst wird, oft mit spezifischen Start- und Endzeiten, die in einer Verfahrensnotiz vermerkt sind.

Bedeutung

Prozeduren sind wichtige Meilensteine in der Behandlung eines Patienten. Die Analyse der Aktivitäten vor und nach einer Prozedur hilft, prä- und postoperative Workflows zu optimieren.

Ein Arzt oder ein autorisierter Anbieter schreibt eine offizielle Anweisung zur Entlassung des Patienten aus der Versorgung. Dies ist ein explizites, mit einem Timestamp versehenes Event, das innerhalb des CPOE-Moduls des EHR erstellt wird.

Bedeutung

Diese Aktivität initiiert den Entlassungsprozess. Die Zeit zwischen dieser Anordnung und der tatsächlichen Entlassung ist ein Schlüssel-Performance-Indikator für die 'Entlassungsplanungs-Lead Time'.

Der Patient wurde offiziell entlassen, und der stationäre Teil seiner Journey ist abgeschlossen. Dies ist das finale ADT-Event für einen stationären Vorgang, erfasst mit einem präzisen Zeitstempel.

Bedeutung

Dieses Event markiert das Ende der Haupt-Journey des Patienten. Es ist der Endpunkt zur Messung der gesamten 'Patient Journey Cycle Time' und essenziell für die Wiederaufnahmeanalyse.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Fluss Ihrer Patient Journey Daten direkt aus athenahealth und deckt Engpässe, Ineffizienzen und Compliance-Lücken auf. Es bietet eine objektive Sicht darauf, wie Patienten sich durch Ihr System bewegen, und hebt Bereiche zur Optimierung hervor. Durch die Analyse von Event Logs können Sie die Ursachen von Verzögerungen und Variationen in den Versorgungspfaden identifizieren.

Um Process Mining für die Patient Journey durchzuführen, benötigen Sie typischerweise Event Log Daten aus athenahealth. Dies beinhaltet einen Case Identifier, wie Patient Episode, einen Aktivitäts- oder Eventnamen und einen Zeitstempel für jedes Event. Zusätzliche Attribute wie Ressource, Kosten oder Patientendemografien können die Analyse bereichern.

Die Data-Extraktion aus athenahealth umfasst typischerweise die Nutzung der Berichtsfunktionen, APIs oder den direkten Datenbankzugriff, abhängig von der Konfiguration Ihres Systems und den Sicherheitsprotokollen. Unsere Experten können Sie durch die sicheren und effizienten Extraktionsmethoden führen. Wir konzentrieren uns darauf, die data Integrität und Vollständigkeit für eine präzise Prozessanalyse sicherzustellen.

Sie können erwarten, Patientenwartezeiten zu reduzieren, Patiententransfers und Handoffs zu optimieren und diagnostische Tests und Ergebnisse zu beschleunigen. Process Mining hilft auch, Behandlungspfade zu standardisieren, die Ressourcenauslastung zu optimieren und die Einhaltung klinischer Protokolle zu stärken. Diese Verbesserungen führen zu besseren Patientenerfahrungen und operativer Effizienz.

Ja, Process Mining ist äußerst effektiv bei der Identifizierung von Abweichungen von etablierten klinischen Protokollen und der Aufdeckung der Grundursachen für Patientenwiederaufnahmen. Durch die Visualisierung tatsächlicher Patientenpfade hebt es nicht-konforme Schritte und Bereiche hervor, in denen Interventionen Wiederaufnahmen verhindern können. Dies führt zu verbesserter Versorgungsqualität und stärkerer Compliance.

Erste Einblicke können oft innerhalb weniger Wochen nach erfolgreicher Datenextraktion und Modellbildung gewonnen werden, abhängig von der Datenqualität und dem Projektumfang. Eine umfassende Analyse und umsetzbare Empfehlungen dauern in der Regel zwei bis drei Monate. Die kontinuierliche Überwachungsphase bietet fortlaufende Optimierungsmöglichkeiten.

Neben Ihrem athenahealth-System benötigen Sie eine Process Mining-Softwareplattform, um die extrahierten Event Log-data aufzunehmen und zu analysieren. Während einige Plattformen Konnektoren anbieten, müssen data oft in ein Standard-Event Log-Format aufbereitet werden. Grundlegende data Engineering-Kenntnisse können für die Ersteinrichtung von Vorteil sein.

Process Mining integriert sich auf Datenebene, nicht direkt in die athenahealth-Anwendung, was bedeutet, dass es weniger um Systemintegration als vielmehr um Datenaufnahme geht. Die Hauptaufgabe ist die Extraktion relevanter Event Logs aus athenahealth, was eine gängige Praxis für Analysen ist. Es stört Ihre aktuellen klinischen Workflows nicht.

Process Mining adressiert effektiv häufige Probleme wie übermäßige Patientenwartezeiten, ineffiziente Patiententransfers und Verzögerungen bei diagnostischen Tests. Es deckt auch suboptimale Entlassungsplanung, unerklärliche Variationen in Behandlungspfaden und ineffiziente Ressourcennutzung auf. Indem es das Unsichtbare sichtbar macht, hilft es, genaue Schwachstellen zu lokalisieren.

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