Mejore la Trayectoria de sus Pacientes

Su guía de 6 pasos para optimizar las trayectorias de pacientes en athenahealth.
Mejore la Trayectoria de sus Pacientes

Optimice la Trayectoria del Paciente en athenahealth para Mejores Resultados

Las trayectorias complejas de los pacientes a menudo generan cuellos de botella e ineficiencias, lo que impacta la prestación de atención. Nuestra plataforma ayuda a identificar retrasos críticos y a agilizar la coordinación de la atención de manera efectiva. Descubra cómo transformar las operaciones y lograr resultados superiores optimizando cada paso de la experiencia del paciente. Esto mejora la satisfacción general del paciente.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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La importancia de optimizar la trayectoria de sus pacientes

La Trayectoria del Paciente es vital para la prestación de servicios de salud, abarcando cada interacción que un paciente tiene con sus servicios, desde el contacto inicial hasta la atención de seguimiento. En sistemas complejos como athenahealth, gestionar esta trayectoria de manera eficiente es primordial. Las ineficiencias dentro de la Trayectoria del Paciente pueden derivar en un aumento de los costos operativos, tiempos de espera prolongados, reducción de la satisfacción del paciente e incluso comprometer los resultados clínicos. Retrasos en el diagnóstico, cuellos de botella en las vías de tratamiento o procesos de alta descoordinados no solo agotan sus recursos, sino que también impactan negativamente en la experiencia del paciente. Comprender y optimizar este proceso de principio a fin es fundamental para los proveedores de atención médica que buscan ofrecer una atención de alta calidad centrada en el paciente, manteniendo la sostenibilidad financiera. Una optimización efectiva de la Trayectoria del Paciente significa un tratamiento más rápido, una mejor utilización de los recursos y, en última instancia, una población de pacientes más sana. No se trata solo de tratar enfermedades, sino de perfeccionar todo el continuo de atención que su sistema athenahealth ayuda a gestionar.

Cómo Process Mining revela conocimientos de la trayectoria del paciente en athenahealth

Los métodos tradicionales a menudo tienen dificultades para proporcionar una visión completa e imparcial de la Trayectoria del Paciente. Aquí es donde Process Mining se destaca. Al analizar los datos de eventos registrados automáticamente dentro de su sistema athenahealth, Process Mining reconstruye el flujo real del paciente, en lugar de basarse en modelos teóricos. Ilumina cada paso que da un paciente, desde “Paciente Registrado” hasta “Paciente Dado de Alta”, revelando todas las variaciones, desviaciones y ciclos de retrabajo que ocurren en la práctica. Esta capacidad es invaluable para identificar cuellos de botella ocultos, comprender el verdadero tiempo de ciclo de varias etapas y determinar dónde los recursos están sobre o infrautilizados. Process Mining puede responder preguntas críticas como: "¿Cuál es el tiempo de ciclo promedio de la Trayectoria del Paciente para diagnósticos específicos?" o "¿Dónde experimentan los pacientes los tiempos de espera más largos entre una 'Prueba Diagnóstica Solicitada' y una 'Prueba Diagnóstica Realizada' en athenahealth?" Este nivel de conocimiento detallado y basado en datos le permite ir más allá de las suposiciones y tomar decisiones informadas para mejorar la Trayectoria de sus Pacientes.

Áreas clave de mejora para la trayectoria de sus pacientes

Aprovechar Process Mining en sus datos de athenahealth abre varias áreas clave para una mejora significativa dentro de la Trayectoria del Paciente:

  • Optimización de Admisiones y Triaje: Identifique retrasos e ineficiencias en el registro de pacientes, la evaluación inicial y los procesos de triaje, asegurando un inicio más fluido de la atención al paciente. Esto puede reducir drásticamente los tiempos de espera iniciales y mejorar la primera impresión.
  • Optimización de las Vías de Diagnóstico y Tratamiento: Descubra variaciones y retrabajos en las pruebas diagnósticas y el desarrollo del plan de tratamiento. Al estandarizar las mejores prácticas, puede reducir el tiempo de ciclo diagnóstico y asegurar que los pacientes reciban atención oportuna y apropiada.
  • Mejora de la Coordinación de la Atención y Transferencias: Analice las transiciones entre departamentos, las consultas con especialistas y las transferencias a diferentes salas. Process Mining ayuda a identificar fallas en la comunicación o obstáculos logísticos que prolongan la estancia de un paciente o complican su trayectoria.
  • Mejora de la Planificación del Alta y Seguimiento: Identifique los retrasos en el inicio y la ejecución de la planificación del alta, así como las ineficiencias en la programación de citas de seguimiento. Los procesos de alta más rápidos y coordinados pueden reducir la duración promedio de la estancia y disminuir las tasas de reingreso.
  • Asignación y Utilización de Recursos: Obtenga información sobre cómo se utilizan los recursos, como clínicos específicos, equipos o departamentos, en las diferentes trayectorias de los pacientes, permitiendo una programación y asignación más eficientes.

Resultados esperados de la optimización de la trayectoria de sus pacientes

Al aplicar técnicas de optimización de procesos informadas por Process Mining, puede esperar una serie de beneficios medibles para su organización de atención médica:

  • Reducción del tiempo de ciclo de la Trayectoria del Paciente: Disminuya significativamente el tiempo total desde el contacto inicial del paciente hasta su recuperación completa y seguimiento, lo que lleva a un acceso más rápido a la atención.
  • Mayor satisfacción del paciente: Mejore la experiencia general del paciente mediante tiempos de espera más cortos, una comunicación más clara y una prestación de atención más coordinada.
  • Mayor eficiencia operativa: Reduzca los costos operativos optimizando la utilización de recursos, disminuyendo el retrabajo y eliminando pasos innecesarios en la Trayectoria del Paciente.
  • Mejores resultados clínicos: Estandarice las vías de atención y garantice el cumplimiento de las mejores prácticas, lo que lleva a una atención al paciente más consistente y efectiva.
  • Mejor cumplimiento normativo: Asegúrese de que los procesos de atención al paciente cumplan con todas las regulaciones de atención médica relevantes y los protocolos internos, minimizando los riesgos.
  • Disminución de las tasas de reingreso: Al optimizar la planificación del alta y el seguimiento, puede contribuir a una mejor atención post-alta y reducir los reingresos prevenibles.

Primeros pasos en la optimización de la trayectoria del paciente

Emprender el camino para optimizar la Trayectoria de sus Pacientes en athenahealth podría parecer abrumador, pero con el enfoque correcto, es muy factible. Nuestra guía integral le proporciona un camino estructurado para aprovechar el poder de Process Mining, incluso si es nuevo en el campo. Obtendrá conocimientos prácticos y accionables para identificar cuellos de botella críticos, agilizar sus flujos de trabajo y, en última instancia, transformar sus operaciones de atención médica para obtener resultados superiores para el paciente. Comience sus esfuerzos de optimización de procesos hoy mismo y libere todo el potencial de sus datos de athenahealth.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los pacientes a menudo experimentan largos tiempos de espera en varios puntos, desde la evaluación inicial hasta las pruebas diagnósticas o las consultas con especialistas. Estos retrasos provocan insatisfacción del paciente, pueden afectar los resultados clínicos y sobrecargar los recursos sanitarios. En un entorno athenahealth, estos retrasos a menudo están ocultos en múltiples interacciones.ProcessMind visualiza el flujo real de pacientes a través de athenahealth, identificando cuellos de botella precisos y puntos donde los pacientes esperan más de lo esperado. Revela las causas raíz, ya sea la asignación de recursos, ineficiencias de programación o desviaciones del proceso, permitiendo mejoras específicas para reducir los tiempos de espera.

Los pacientes que se trasladan entre departamentos o instalaciones a menudo encuentran retrasos e intercambio de información inconsistente. Esto lleva a un personal frustrado, posibles errores en la atención y estancias prolongadas. Dentro de athenahealth, una mala coordinación de los traspasos puede fragmentar la trayectoria del paciente.ProcessMind mapea el proceso de transferencia completo dentro de athenahealth, destacando dónde se retrasan los traspasos de pacientes o se desvían de los protocolos estándar. Identifica brechas de comunicación y oportunidades para estandarizar y acelerar las transferencias, asegurando transiciones más fluidas y una mejor continuidad de la atención.

Los tiempos de respuesta prolongados para la solicitud, realización o entrega de resultados de pruebas diagnósticas impactan significativamente el inicio del tratamiento y la ansiedad del paciente. Estos retrasos pueden empeorar las condiciones del paciente y afectar la eficiencia general de la vía de atención. Tales cuellos de botella son críticos en los workflows clínicos de athenahealth.ProcessMind analiza los registros de eventos de athenahealth para visualizar todo el ciclo de vida de las pruebas diagnósticas, desde la orden hasta el resultado. Identifica las etapas exactas que causan retrasos, ya sea la programación, la disponibilidad de recursos o los pasos manuales, permitiendo una optimización del proceso dirigida para acelerar los resultados.

Una planificación del alta ineficaz o retrasada puede provocar estancias hospitalarias prolongadas, mayores costos y un mayor riesgo de reingresos. Es posible que los pacientes no reciban instrucciones post-alta adecuadas o una coordinación de seguimiento. Este es un desafío común que afecta el flujo de pacientes y la utilización de recursos en hospitales que utilizan athenahealth.ProcessMind reconstruye las actividades de planificación del alta a partir de datos de athenahealth, revelando variaciones y retrasos en el proceso que prolongan las estancias hospitalarias. Identifica las vías ideales frente a las problemáticas, permitiendo a los proveedores de atención médica estandarizar procesos de alta eficientes y reducir la duración media de la estancia.

Desviaciones significativas de las directrices clínicas establecidas o los protocolos de tratamiento estándar pueden llevar a resultados inconsistentes para el paciente, mayores costos y posibles problemas de cumplimiento. Identificar las causas raíz de estas variaciones es desafiante cuando se depende únicamente de los informes tradicionales de athenahealth.ProcessMind descubre automáticamente las vías de tratamiento reales seguidas por los pacientes, comparándolas con modelos ideales. Destaca todas las desviaciones, revelando puntos específicos donde ocurren variaciones y su impacto en los resultados, empoderando a los clínicos para estandarizar las mejores prácticas dentro de athenahealth.

Los reingresos frecuentes significan deficiencias en la calidad de la atención, la planificación del alta o el apoyo post-alta, lo que lleva a una peor salud del paciente y a importantes sanciones financieras para las organizaciones de atención médica. Comprender la trayectoria que lleva al reingreso es crucial pero complejo en los datos de athenahealth. ProcessMind rastrea la trayectoria del paciente para los pacientes reingresados, identificando patrones comunes, precursores y puntos específicos en el proceso de alta anterior que se correlacionan con el reingreso. Ayuda a descubrir intervenciones críticas para reducir las tasas de reingreso y mejorar los resultados de salud del paciente a largo plazo.

Los recursos sanitarios, incluyendo personal, equipos y capacidad de las instalaciones, a menudo están subutilizados o sobreutilizados debido a flujos de pacientes impredecibles o una programación ineficiente. Esto conduce al agotamiento del personal, recursos desperdiciados y posibles retrasos en la prestación de atención. Optimizar la asignación de recursos en un entorno athenahealth es complejo.ProcessMind mapea la implicación de los recursos a lo largo de la trayectoria del paciente, identificando cuellos de botella donde recursos específicos están sobrecargados o inactivos. Proporciona información sobre la demanda real de recursos y los patrones de utilización, permitiendo mejores estrategias de programación y asignación para optimizar la eficiencia operativa.

No adherirse estrictamente a los protocolos clínicos, requisitos regulatorios o políticas internas puede resultar en la seguridad del paciente comprometida, repercusiones legales y problemas de acreditación. Auditar manualmente el cumplimiento a través de miles de trayectorias de pacientes registradas en athenahealth es una tarea que consume mucho tiempo y es propensa a errores. ProcessMind audita automáticamente cada trayectoria del paciente contra reglas de cumplimiento predefinidas y vías clínicas. Identifica instancias de incumplimiento, destaca su frecuencia e impacto, y señala los pasos o roles específicos involucrados, permitiendo una mitigación proactiva del riesgo y una adherencia mejorada.

La comunicación fragmentada y la falta de esfuerzos sincronizados entre diferentes especialistas, departamentos y personal de apoyo pueden conducir a pruebas redundantes, tratamientos retrasados y una experiencia subóptima para el paciente. Esta falta de coordinación a menudo es invisible en los informes estándar de athenahealth. ProcessMind visualiza las interacciones y transferencias entre los diferentes equipos de atención y departamentos dentro de la trayectoria del paciente. Descubre las brechas de comunicación, identifica dónde las actividades están fuera de secuencia o duplicadas, y revela oportunidades para agilizar la coordinación de la atención para mejorar la eficiencia y los resultados del paciente.

Los proveedores de atención médica a menudo carecen de una comprensión clara y en tiempo real de dónde se encuentran los pacientes en su trayectoria, cuánto tiempo han estado allí y cuáles son los próximos pasos. Esta opacidad dificulta la gestión proactiva de retrasos, la asignación de recursos y la planificación operativa general dentro de athenahealth. ProcessMind reconstruye la trayectoria del paciente de principio a fin a partir de los datos de eventos, proporcionando un mapa visual dinámico de los flujos reales de pacientes. Ofrece una transparencia sin precedentes en cada etapa, permitiendo a las partes interesadas identificar instantáneamente bloqueos, monitorear el progreso y tomar decisiones basadas en datos para optimizar todo el proceso.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Disminuir los tiempos de espera de los pacientes mejora significativamente la satisfacción del paciente y puede mejorar los resultados clínicos al permitir una atención más oportuna. Las esperas reducidas en áreas como el registro, el triaje o las consultas crean una experiencia del paciente más positiva en todo el sistema athenahealth.
ProcessMind identifica cuellos de botella y las causas raíz de los retrasos en la Trayectoria del Paciente utilizando datos de registro de eventos de athenahealth. Visualiza los flujos de proceso reales, señala los puntos críticos de tiempo de espera y cuantifica su impacto, lo que permite intervenciones dirigidas para agilizar las operaciones y reducir los tiempos de espera promedio entre un 20% y un 30%.

Optimizar las transferencias de pacientes entre departamentos o equipos de atención minimiza los retrasos y reduce el riesgo de errores de comunicación, lo cual es crucial para la seguridad del paciente y la continuidad de la atención dentro de athenahealth. Los traspasos eficientes garantizan una trayectoria del paciente sin interrupciones.
ProcessMind proporciona visibilidad integral de las vías de transferencia de pacientes, exponiendo ineficiencias y rutas no conformes. Al analizar los datos de eventos de athenahealth, destaca los puntos críticos de traspaso, revela desviaciones del proceso y ayuda a rediseñar los workflows para lograr una mejora del 15-25% en la eficiencia de las transferencias.

Un procesamiento diagnóstico más rápido significa diagnósticos y el inicio del tratamiento más prontos, lo que impacta directamente en los tiempos de recuperación del paciente y reduce la ansiedad. Este objetivo se centra en reducir el tiempo de espera desde la solicitud de la prueba hasta la disponibilidad de los resultados dentro del ecosistema de athenahealth.
ProcessMind mapea el flujo de trabajo diagnóstico completo, desde la solicitud de la orden hasta la comunicación de resultados, identificando actividades específicas que causan retrasos. Cuantifica el impacto de cada paso, permitiendo a los proveedores de atención médica señalar áreas de optimización, reduciendo potencialmente los tiempos de ciclo diagnóstico entre un 10% y un 20% a través de conocimientos basados en datos.

Mejorar los procesos de planificación del alta conduce a transiciones de pacientes más fluidas, menos reingresos y una mejor utilización de las camas. Una planificación efectiva garantiza que los pacientes reciban la atención y el apoyo post-alta necesarios, mejorando los resultados generales dentro de athenahealth.
ProcessMind visualiza el proceso completo de alta, revelando variaciones y cuellos de botella que prolongan las estancias de los pacientes. Al analizar los registros de eventos, identifica las mejores prácticas, los pasos que no agregan valor y ayuda a estandarizar los flujos de trabajo, lo que lleva a una reducción del 20% en el tiempo de ciclo de alta y una mejor asignación de recursos.

La reducción de variaciones inexplicables en las vías de tratamiento asegura una prestación de atención consistente y de alta calidad, y minimiza los riesgos de cumplimiento. La adhesión a protocolos estandarizados en todo el sistema athenahealth conduce a resultados predecibles para el paciente y a una reducción de errores médicos.
ProcessMind descubre las vías de tratamiento reales a partir de los datos de athenahealth, comparándolas con protocolos clínicos definidos. Destaca las desviaciones y los pasos no conformes, permitiendo a las organizaciones identificar las causas raíz, aplicar las mejores prácticas y lograr una tasa de cumplimiento del 95% con los estándares de atención crítica.

Reducir las tasas de reingresos evitables es fundamental para mejorar los resultados de salud del paciente y reducir los costos de atención médica. Esto indica un tratamiento inicial y una atención post-alta más efectivos, impactando directamente la calidad de la Trayectoria del Paciente en athenahealth.
ProcessMind analiza las trayectorias de los pacientes que conducen a reingresos, identificando patrones comunes, brechas en el proceso o puntos específicos de falla. Al correlacionar los eventos de reingreso con los pasos de atención anteriores, proporciona información accionable para modificar la planificación del alta o los protocolos de seguimiento, con el objetivo de disminuir los reingresos en un 10-15%.

Maximizar el uso eficiente del personal, equipo e instalaciones hospitalarias impacta directamente los costos operativos y la capacidad de pacientes. Una mejor asignación de recursos asegura que los servicios de atención médica dentro de athenahealth se entreguen de manera efectiva sin tensiones innecesarias.
ProcessMind proporciona una vista detallada de cómo se consumen los recursos a lo largo de la Trayectoria del Paciente, revelando cuellos de botella y activos subutilizados. Cuantifica los tiempos de espera y las tasas de utilización de recursos, permitiendo ajustes basados en datos que pueden mejorar la eficiencia de los recursos en un 15-20% en todos los departamentos.

Una mejor coordinación entre los equipos de atención garantiza un flujo de pacientes sin interrupciones y reduce las brechas de comunicación, algo vital para trayectorias de pacientes complejas. Esto conduce a una mayor seguridad del paciente, errores reducidos y una experiencia de atención más integrada en todo athenahealth.
ProcessMind descubre los patrones reales de colaboración entre diferentes departamentos y roles analizando los datos de eventos. Visualiza los traspasos y los flujos de comunicación, destacando áreas donde la coordinación falla y permitiendo rediseños de procesos que pueden reducir los retrasos de coordinación en un 20%.

Obtener una visibilidad completa de la Trayectoria del Paciente de principio a fin empodera a los proveedores de atención médica para tomar decisiones informadas y abordar proactivamente los problemas. Comprender cada paso dentro de athenahealth es fundamental para la mejora continua.
ProcessMind reconstruye automáticamente toda la Trayectoria del Paciente utilizando registros de eventos, proporcionando un mapa visual completo de todas las actividades y vías. Esta visibilidad permite a las partes interesadas identificar variaciones inesperadas, medir el rendimiento en cada etapa y obtener conocimientos esenciales para la planificación estratégica.

Garantizar la estricta adhesión a los protocolos clínicos y las directrices regulatorias es primordial para la seguridad del paciente, la calidad de la atención y evitar sanciones. Este objetivo se centra en identificar y mitigar sistemáticamente los riesgos de cumplimiento a lo largo de la Trayectoria del Paciente en athenahealth.
ProcessMind audita automáticamente la ejecución real de los procesos contra reglas y estándares predefinidos. Identifica cada instancia de incumplimiento, cuantifica su impacto y ayuda a identificar las causas raíz, permitiendo a las organizaciones alcanzar tasas de adhesión más altas, a menudo superando el 98%.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Trayectoria del Paciente

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Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preconstruida diseñada para datos de la trayectoria del paciente. Esta plantilla asegura que sus datos de athenahealth estén estructurados correctamente para el análisis.

Por qué es importante

Contar con una estructura de datos estandarizada es crucial para un análisis de procesos preciso, previniendo errores y asegurando la consistencia en todos los episodios del paciente.

Resultado esperado

Una plantilla de datos lista para usar y formateada específicamente para la información de la trayectoria de sus pacientes en athenahealth.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra Caminos Ocultos y Retrasos en la Atención al Paciente

ProcessMind revela el verdadero flujo de las trayectorias de sus pacientes, destacando cada paso crítico y posible retraso. Obtenga información accionable para optimizar la prestación de atención y los resultados de los pacientes.
  • Mapear las trayectorias reales de los pacientes en athenahealth
  • Identifique cuellos de botella y retrasos críticos
  • Optimizar los esfuerzos de coordinación de la atención
  • Mejorar la satisfacción y los resultados del paciente
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Elevando la Atención al Paciente y la Eficiencia Operativa

Los resultados aquí presentados ilustran el impacto transformador de la optimización de las trayectorias de los pacientes. Al aplicar la minería de procesos a los datos de athenahealth, las organizaciones obtienen información clara para optimizar procesos, mejorar la satisfacción del paciente y la utilización de recursos.

0 %
Trayectorias de Pacientes Más Rápidas

Reducción del tiempo de ciclo promedio

Los pacientes experimentan tiempos de espera significativamente más cortos desde el registro inicial hasta el alta final, mejorando la satisfacción y el flujo general del hospital.

0 %
Adherencia Mejorada al Protocolo

Aumento en la conformidad con las directrices

Asegure que los pasos críticos del tratamiento se sigan de manera consistente, reduciendo las variaciones inexplicables y mejorando la seguridad del paciente y la calidad de la atención.

0 %
Menos Reingresos

Reducción de reingresos evitables

Al optimizar la planificación del alta y la atención post-alta, los hospitales observan una disminución notable de pacientes que regresan en un plazo de 30 días.

0 %
Diagnósticos Acelerados

Tiempos de espera de prueba más cortos

La rápida identificación de retrasos en las vías diagnósticas asegura que los pacientes reciban los resultados de las pruebas y el tratamiento crítico subsiguiente mucho antes.

0 %
Uso Optimizado de Recursos

Eficiencia departamental mejorada

Obtenga conocimientos granulares sobre los cuellos de botella de recursos y la subutilización en todos los departamentos, lo que lleva a una asignación más eficiente de personal y equipos.

Los resultados reales varían según las complejidades específicas de las trayectorias de sus pacientes y la integridad de sus datos de athenahealth. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

La hora en que se completó la actividad específica.

Por qué es importante

Permite el cálculo del tiempo de procesamiento activo versus el tiempo de espera pasivo.

El nombre del profesional de la salud que realiza la actividad.

Por qué es importante

Clave para la 'Tasa de Utilización de Recursos' y el análisis de traspasos.

El departamento del hospital o clínica donde ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Crucial para identificar cuellos de botella organizacionales e ineficiencias en las transferencias.

Un identificador único para el paciente (anonimizado/hashing).

Por qué es importante

Necesario para el seguimiento de reingresos e historial del paciente a través de los episodios.

El código ICD-10 principal asociado con el episodio.

Por qué es importante

Permite la comparación de casos 'similares'; los tiempos de ciclo varían drásticamente según el diagnóstico.

Agrupación categórica de la edad del paciente (por ejemplo, 18-25, 65+).

Por qué es importante

Segmento demográfico estándar para el análisis de procesos de atención médica.

La clasificación de la visita (por ejemplo, Consulta en Consultorio, Telemedicina, Urgencias).

Por qué es importante

Distingue entre diferentes variantes de proceso como Teleconsulta versus Presencial.

El destino o estado del paciente al alta.

Por qué es importante

Contexto crítico para la planificación del alta y el riesgo de reingreso.

Bandera que indica si este episodio representa un regreso no programado.

Por qué es importante

Apoya directamente el KPI de Tasa de Reingreso.

La duración dedicada a trabajar activamente en la actividad.

Por qué es importante

Diferencia el trabajo activo del tiempo de espera en el ciclo total.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta actividad significa la llegada del paciente y el registro formal para su cita o visita programada. Esto se captura típicamente como un cambio de estado explícito en el registro de la cita dentro de athenaClinicals o athenaCommunicator.

Por qué es importante

Este es el inicio definitivo de la trayectoria presencial del paciente. Sirve como un punto de partida crucial para medir los tiempos de espera y el tiempo de ciclo general de un encuentro clínico.

Marca la finalización de la primera evaluación clínica, como el triaje o la evaluación de enfermería, donde se registran los signos vitales y las quejas principales. Este evento a menudo se infiere del timestamp de la primera nota clínica firmada o de un formulario de evaluación completado para el encuentro.

Por qué es importante

Este hito indica el inicio de la atención clínica. La duración desde el registro hasta esta actividad es una medida clave del tiempo de espera inicial del paciente y la capacidad de respuesta de los recursos.

Los resultados de una prueba diagnóstica se finalizan y se ponen a disposición en el expediente del paciente. Esto generalmente se captura cuando el sistema de laboratorio o imagenología envía los resultados de vuelta a athenahealth, creando una entrada con timestamp.

Por qué es importante

La recepción de resultados es un disparador crítico para decisiones clínicas posteriores, como el diagnóstico y la planificación del tratamiento. Este evento es el punto final para medir los tiempos de respuesta diagnóstica.

Un clínico asigna o confirma oficialmente un diagnóstico para la condición del paciente en el encuentro actual. Esto puede inferirse por la marca de tiempo de creación o 'última actualización' del código de diagnóstico primario, como ICD-10, asociado con el encuentro del paciente.

Por qué es importante

Este es un hito fundamental que dicta la vía de tratamiento subsiguiente. Analizar las variaciones en las actividades después de este punto ayuda a comprender y estandarizar los protocolos de atención.

Se realiza un procedimiento clínico al paciente, como una cirugía o una terapia especializada. Este es un evento explícito capturado en la documentación clínica, a menudo con horas de inicio y finalización específicas registradas en una nota de procedimiento.

Por qué es importante

Los procedimientos son hitos significativos en el tratamiento de un paciente. Analizar las actividades antes y después de un procedimiento ayuda a optimizar los workflows pre y postoperatorios.

Un médico o proveedor autorizado emite una orden oficial para dar de alta al paciente. Este es un evento explícito y con marca de tiempo creado dentro del módulo CPOE del EHR.

Por qué es importante

Esta actividad inicia el proceso de alta. El tiempo entre esta orden y el alta real es un indicador clave de rendimiento para el 'Tiempo de Espera de Planificación del Alta'.

El paciente ha sido oficialmente dado de alta, y la porción intrahospitalaria de su trayectoria ha finalizado. Este es el evento ADT final para un encuentro de paciente internado, capturado con un timestamp preciso.

Por qué es importante

Este evento marca el final de la trayectoria principal del paciente. Es el punto final para medir el 'Tiempo de Ciclo Total de la Trayectoria del Paciente' y es esencial para el análisis de reingresos.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

La minería de procesos visualiza el flujo real de los datos de la trayectoria de sus pacientes directamente desde athenahealth, revelando cuellos de botella, ineficiencias y brechas de cumplimiento. Proporciona una vista objetiva de cómo los pacientes se mueven a través de su sistema, destacando áreas para la optimización. Al analizar los registros de eventos, puede identificar las causas raíz de los retrasos y las variaciones en las vías de atención.

Para realizar la minería de procesos para la Trayectoria del Paciente, generalmente necesitará datos del registro de eventos de athenahealth. Esto incluye un identificador de caso, como el Episodio del Paciente, un nombre de actividad o evento, y un timestamp para cada evento. Atributos adicionales como recurso, costo o demografía del paciente pueden enriquecer el análisis.

La extracción de datos de athenahealth generalmente implica el uso de sus capacidades de informes, APIs o acceso directo a la base de datos, dependiendo de la configuración de su sistema y los protocolos de seguridad. Nuestros expertos pueden guiarle a través de los métodos de extracción seguros y eficientes. Nos centramos en garantizar la integridad y la exhaustividad de los datos para un análisis de procesos preciso.

Puede esperar reducir los tiempos de espera de los pacientes, optimizar las transferencias y traspasos de pacientes, y acelerar las pruebas diagnósticas y sus resultados. La minería de procesos también ayuda a estandarizar las vías de tratamiento, optimizar la utilización de recursos y fortalecer el cumplimiento del protocolo clínico. Estas mejoras conducen a mejores experiencias para el paciente y a la eficiencia operativa.

Sí, la minería de procesos es muy eficaz para identificar desviaciones de los protocolos clínicos establecidos y descubrir las causas raíz de los reingresos de pacientes. Al visualizar las vías reales de los pacientes, destaca los pasos no conformes y las áreas donde las intervenciones pueden prevenir reingresos. Esto conduce a una mejor calidad de la atención y un mayor cumplimiento.

Los conocimientos iniciales a menudo se pueden obtener en pocas semanas tras la extracción de datos exitosa y la creación del modelo, dependiendo de la calidad de los datos y el alcance del proyecto. Un análisis integral y recomendaciones accionables suelen llevar de dos a tres meses. La fase de monitoreo continuo ofrece oportunidades de optimización constantes.

Más allá de su sistema athenahealth, necesitará una plataforma de software de Process Mining para ingerir y analizar los datos del registro de eventos extraídos. Si bien algunas plataformas ofrecen conectores, los datos a menudo deben prepararse en un formato de registro de eventos estándar. Las habilidades básicas de ingeniería de datos pueden ser beneficiosas para la configuración inicial.

La minería de procesos se integra a nivel de datos, no directamente en la aplicación athenahealth, lo que significa que se trata menos de la integración del sistema y más de la ingesta de datos. La tarea principal es extraer registros de eventos relevantes de athenahealth, lo cual es una práctica común para el análisis. No interrumpe sus workflows clínicos actuales.

La minería de procesos aborda eficazmente problemas comunes como tiempos de espera excesivos para los pacientes, transferencias de pacientes ineficientes y retrasos en las pruebas diagnósticas. También revela una planificación del alta subóptima, variaciones inexplicables en las vías de tratamiento y una utilización ineficiente de los recursos. Al hacer visible lo invisible, ayuda a identificar los puntos problemáticos exactos.

Optimice Ahora la Trayectoria de sus Pacientes, Elimine Cuellos de Botella

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