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Améliorez votre Parcours Patient

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les parcours patients dans athenahealth.
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Améliorez votre Parcours Patient
Défis (10) Objectifs (10) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimiser le Parcours Patient dans athenahealth pour de meilleurs résultats

Les parcours patients complexes mènent souvent à des goulots d'étranglement et des inefficacités, impactant la prestation des soins. Notre plateforme aide à identifier les retards critiques et à rationaliser efficacement la coordination des soins. Découvrez comment transformer les opérations et obtenir des résultats supérieurs en optimisant chaque étape de l'expérience patient. Cela améliore la satisfaction globale des patients.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l'optimisation du parcours patient est essentielle

Le parcours patient est au cœur de la prestation des soins de santé, englobant chaque interaction qu'un patient a avec vos services, du premier contact aux soins de suivi. Dans des systèmes complexes comme athenahealth, gérer ce parcours de manière efficace est primordial. Les inefficacités au sein du parcours patient peuvent entraîner une augmentation des coûts opérationnels, des temps d'attente prolongés, une réduction de la satisfaction des patients et même des résultats cliniques compromis. Les retards de diagnostic, les goulots d'étranglement dans les parcours de traitement ou les processus de sortie non coordonnés ne font pas seulement peser une contrainte sur vos ressources, mais ont également un impact négatif sur l'expérience du patient. Comprendre et optimiser ce processus de bout en bout est essentiel pour les prestataires de soins de santé qui visent à offrir des soins de haute qualité, centrés sur le patient, tout en maintenant leur viabilité financière. Une optimisation efficace du parcours patient signifie un traitement plus rapide, une meilleure utilisation des ressources et, au final, une population de patients en meilleure santé. Il ne s'agit pas seulement de traiter la maladie, mais de perfectionner l'ensemble du continuum de soins que votre système athenahealth aide à gérer.

Comment le Process Mining révèle les informations sur le parcours patient dans athenahealth

Les méthodes traditionnelles ont souvent du mal à fournir une vue complète et impartiale du parcours patient. C'est là que le Process Mining excelle. En analysant les données d'événements enregistrées automatiquement dans votre système athenahealth, le Process Mining reconstitue le flux patient réel, plutôt que de s'appuyer sur des modèles théoriques. Il éclaire chaque étape que franchit un patient, de l'« Enregistrement du patient » à la « Sortie du patient », révélant toutes les variations, déviations et boucles de retravail qui se produisent en pratique. Cette capacité est inestimable pour identifier les goulots d'étranglement cachés, comprendre le véritable temps de cycle des différentes étapes et déterminer où les ressources sont surutilisées ou sous-utilisées. Le Process Mining peut répondre à des questions critiques telles que : « Quel est le temps de cycle moyen du parcours patient pour des diagnostics spécifiques ? » ou « Où les patients subissent-ils les temps d'attente les plus longs entre une 'Demande d'examen diagnostique' et un 'Examen diagnostique effectué' dans athenahealth ? » Ce niveau d'information détaillé et basé sur les données vous permet de dépasser les hypothèses et de prendre des décisions éclairées pour améliorer votre parcours patient.

Principaux domaines d'amélioration pour votre parcours patient

L'exploitation du Process Mining sur vos données athenahealth ouvre plusieurs domaines clés pour une amélioration significative au sein du parcours patient :

  • Rationalisation des admissions et du triage : Identifiez les retards et les inefficacités dans les processus d'enregistrement, d'évaluation initiale et de triage des patients, garantissant un démarrage plus fluide des soins. Cela peut réduire considérablement les temps d'attente initiaux et améliorer la première impression.
  • Optimisation des parcours diagnostiques et thérapeutiques : Découvrez les variations et le retravail dans le développement des tests diagnostiques et des plans de traitement. En standardisant les meilleures pratiques, vous pouvez réduire le temps de cycle diagnostique et garantir que les patients reçoivent des soins opportuns et appropriés.
  • Amélioration de la coordination des soins et des transferts : Analysez les transitions entre les départements, les consultations avec les spécialistes et les transferts vers différentes unités. Le Process Mining aide à identifier les ruptures de communication ou les obstacles logistiques qui prolongent le séjour d'un patient ou compliquent son parcours.
  • Amélioration de la planification des sorties et du suivi : Identifiez les retards dans l'initiation et l'exécution de la planification des sorties, ainsi que les inefficacités dans la planification des rendez-vous de suivi. Des processus de sortie plus rapides et mieux coordonnés peuvent réduire la durée moyenne de séjour et diminuer les taux de réadmission.
  • Allocation et utilisation des ressources : Obtenez des informations sur la façon dont les ressources, telles que les cliniciens spécifiques, l'équipement ou les départements, sont utilisées tout au long des différents parcours patients, permettant une planification et une allocation plus efficaces.

Résultats attendus de l'optimisation de votre parcours patient

En appliquant des techniques d'optimisation des processus éclairées par le Process Mining, vous pouvez vous attendre à une série d'avantages mesurables pour votre organisation de soins de santé :

  • Réduction du temps de cycle du parcours patient : Diminuez considérablement le temps total, du contact initial d'un patient à son rétablissement complet et à son suivi, ce qui permet un accès plus rapide aux soins.
  • Satisfaction accrue des patients : Améliorez l'expérience globale des patients grâce à des temps d'attente plus courts, une communication plus claire et une prestation de soins mieux coordonnée.
  • Efficacité opérationnelle améliorée : Réduisez les coûts opérationnels en optimisant l'utilisation des ressources, en diminuant le retravail et en éliminant les étapes inutiles du parcours patient.
  • Amélioration des résultats cliniques : Standardisez les parcours de soins et assurez l'adhésion aux meilleures pratiques, ce qui conduit à des soins patients plus cohérents et efficaces.
  • Meilleure conformité réglementaire : Assurez-vous que les processus de soins aux patients respectent toutes les réglementations de santé pertinentes et les protocoles internes, minimisant ainsi les risques.
  • Réduction des taux de réadmission : En optimisant la planification des sorties et le suivi, vous pouvez contribuer à de meilleurs soins post-sortie et réduire les réadmissions évitables.

Démarrer l'optimisation du parcours patient

S'engager dans l'optimisation de votre parcours patient dans athenahealth peut sembler intimidant, mais avec la bonne approche, c'est tout à fait réalisable. Notre guide complet fournit un chemin structuré pour exploiter la puissance du Process Mining, même si vous êtes novice dans ce domaine. Vous obtiendrez des informations pratiques et exploitables pour identifier les goulots d'étranglement critiques, rationaliser vos workflows et, au final, transformer vos opérations de soins de santé pour des résultats patients supérieurs. Commencez dès aujourd'hui vos efforts d'optimisation des processus et libérez tout le potentiel de vos données athenahealth.

Parcours Patient Flux de travail des soins de santé Efficacité clinique Expérience patient Coordination des soins Analyse des Goulots d'Étranglement Opérations hospitalières Flux patient

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les patients subissent souvent de longs temps d'attente à diverses étapes, de l'évaluation initiale aux tests diagnostiques ou aux consultations spécialisées. Ces retards entraînent l'insatisfaction des patients, peuvent impacter les résultats cliniques et sollicitent les ressources de santé. Dans un environnement athenahealth, ces retards sont souvent masqués par de multiples interactions. ProcessMind visualise le flux réel des patients via athenahealth, identifiant les goulots d'étranglement précis et les points où les patients attendent plus longtemps que prévu. Il révèle les causes profondes, qu'il s'agisse de l'allocation des ressources, des inefficacités de planification ou des déviations de processus, permettant des améliorations ciblées pour réduire les temps d'attente.

Les patients se déplaçant entre les départements ou les établissements rencontrent souvent des retards et des échanges d'informations incohérents. Cela entraîne la frustration du personnel, des erreurs potentielles dans les soins et des durées de séjour prolongées. Au sein d'athenahealth, une mauvaise coordination des passations peut fragmenter le parcours patient. ProcessMind cartographie le processus de transfert complet au sein d'athenahealth, soulignant où les passations de patients sont retardées ou s'écartent des protocoles standards. Il identifie les lacunes de communication et les opportunités de standardiser et d'accélérer les transferts, assurant des transitions plus fluides et une meilleure continuité des soins.

Les délais de traitement prolongés pour la commande, l'exécution ou la livraison des résultats des tests diagnostiques ont un impact significatif sur l'initiation du traitement et l'anxiété des patients. Ces retards peuvent aggraver l'état des patients et affecter l'efficacité globale du parcours de soins. De tels goulots d'étranglement sont critiques dans les workflows cliniques d'athenahealth. ProcessMind analyse les event logs d'athenahealth pour visualiser l'ensemble du cycle de vie des tests diagnostiques, de la commande au résultat. Il identifie les étapes exactes qui causent les retards, qu'il s'agisse de la planification, de la disponibilité des ressources ou des étapes manuelles, permettant une optimisation ciblée des processus pour accélérer les résultats.

Une planification des sorties inefficace ou retardée peut entraîner des séjours hospitaliers prolongés, des coûts accrus et des risques de réadmission plus élevés. Les patients peuvent ne pas recevoir d'instructions post-sortie adéquates ou de coordination de suivi. C'est un défi courant qui impacte le flux des patients et l'utilisation des ressources dans les hôpitaux utilisant athenahealth. ProcessMind reconstruit les activités de planification des sorties à partir des données athenahealth, révélant les variations de processus et les retards qui prolongent les séjours hospitaliers. Il identifie les parcours idéaux par rapport aux parcours problématiques, permettant aux prestataires de soins de standardiser les processus de sortie efficaces et de réduire la durée moyenne de séjour.

Des écarts significatifs par rapport aux directives cliniques établies ou aux protocoles de traitement standard peuvent entraîner des résultats patients incohérents, des coûts accrus et des problèmes de conformité potentiels. L'identification des causes profondes de ces variations est difficile lorsqu'on se fie uniquement aux rapports traditionnels d'athenahealth. ProcessMind découvre automatiquement les parcours de traitement réels empruntés par les patients, les comparant aux modèles idéaux. Il met en évidence toutes les déviations, révélant les points spécifiques où des variations se produisent et leur impact sur les résultats, permettant aux cliniciens de standardiser les meilleures pratiques au sein d'athenahealth.

Les réadmissions fréquentes signalent des lacunes dans la qualité des soins, la planification des sorties ou le soutien post-sortie, entraînant une dégradation de la santé des patients et d'importantes pénalités financières pour les organisations de soins de santé. Comprendre le parcours menant à la réadmission est crucial mais complexe dans les données athenahealth. ProcessMind retrace le parcours patient des patients réadmis, identifiant les schémas courants, les précurseurs et les points spécifiques du processus de sortie précédent qui sont corrélés à la réadmission. Il aide à découvrir des interventions critiques pour réduire les taux de réadmission et améliorer les résultats de santé à long terme des patients.

Les ressources de santé (personnel, équipement et capacité des installations) sont souvent sous-utilisées ou surutilisées en raison de flux de patients imprévisibles ou d'une planification inefficace. Cela entraîne l'épuisement professionnel, le gaspillage de ressources et des retards potentiels dans la prestation des soins. L'optimisation de l'allocation des ressources dans un environnement athenahealth est complexe. ProcessMind cartographie l'implication des ressources tout au long du parcours patient, identifiant les goulots d'étranglement où des ressources spécifiques sont surchargées ou inactives. Il fournit des informations sur la demande réelle de ressources et les modèles d'utilisation, permettant de meilleures stratégies de planification et d'allocation pour optimiser l'efficacité opérationnelle.

Le non-respect strict des protocoles cliniques, des exigences réglementaires ou des politiques internes peut entraîner une compromission de la sécurité des patients, des répercussions légales et des problèmes d'accréditation. L'audit manuel de la conformité sur des milliers de parcours patients enregistrés dans athenahealth est chronophage et sujet aux erreurs. ProcessMind audite automatiquement chaque parcours patient par rapport aux règles de conformité prédéfinies et aux parcours cliniques. Il identifie les cas de non-conformité, met en évidence leur fréquence et leur impact, et identifie les étapes ou les rôles spécifiques impliqués, permettant une atténuation proactive des risques et une meilleure adhésion.

Une communication fragmentée et un manque d'efforts synchronisés entre les différents spécialistes, départements et personnel de soutien peuvent entraîner des tests redondants, des traitements retardés et une expérience patient sous-optimale. Cette rupture de coordination est souvent invisible dans les rapports athenahealth standard. ProcessMind visualise les interactions et les transferts entre les différentes équipes de soins et départements au sein du parcours patient. Il met en évidence les lacunes de communication, identifie les activités désordonnées ou dupliquées, et révèle les opportunités de rationaliser la coordination des soins pour une efficacité et des résultats patients améliorés.

Les prestataires de soins de santé manquent souvent d'une compréhension claire et en temps réel de la position des patients dans leur parcours, de la durée de leur séjour et des prochaines étapes. Cette opacité entrave la gestion proactive des retards, l'allocation des ressources et la planification opérationnelle globale au sein d'athenahealth. ProcessMind reconstitue le parcours patient de bout en bout à partir des données d'événements, fournissant une carte visuelle dynamique des flux patients réels. Il offre une transparence inégalée à chaque étape, permettant aux parties prenantes d'identifier instantanément les blocages, de suivre les progrès et de prendre des décisions basées sur les données pour optimiser l'ensemble du processus.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

La réduction des temps d'attente des patients améliore considérablement la satisfaction des patients et peut améliorer les résultats cliniques en permettant des soins plus rapides. Des attentes réduites dans des domaines tels que l'enregistrement, le triage ou les consultations créent une expérience patient plus positive au sein du système athenahealth.
ProcessMind identifie les goulots d'étranglement et les causes profondes des retards dans le parcours patient en utilisant les données de journal d'événements d'athenahealth. Il visualise les flux de processus réels, identifie les points chauds des temps d'attente et quantifie leur impact, permettant des interventions ciblées pour rationaliser les opérations et réduire les temps d'attente moyens de 20 à 30 %.

L'optimisation des transferts de patients entre départements ou équipes de soins minimise les retards et réduit le risque d'erreurs de communication, ce qui est crucial pour la sécurité des patients et la continuité des soins au sein d'athenahealth. Des passations efficaces assurent un parcours patient fluide.
ProcessMind offre une visibilité de bout en bout sur les parcours de transfert des patients, exposant les inefficacités et les itinéraires non conformes. En analysant les données d'événements d'athenahealth, il met en évidence les points de passation critiques, révèle les déviations de processus et aide à repenser les workflows pour atteindre une amélioration de 15 à 25 % de l'efficacité des transferts.

Un traitement diagnostique plus rapide signifie des diagnostics plus prompts et une initiation plus rapide du traitement, impactant directement les temps de récupération des patients et réduisant l'anxiété. Cet objectif vise à réduire le délai entre la commande de test et la disponibilité des résultats au sein de l'écosystème athenahealth.
ProcessMind cartographie le workflow diagnostique complet, de la commande à la communication des résultats, identifiant les activités spécifiques causant des retards. Il quantifie l'impact de chaque étape, permettant aux prestataires de soins d'identifier les domaines d'optimisation, réduisant potentiellement les temps de cycle diagnostiques de 10 à 20 % grâce à des informations basées sur les données.

L'amélioration des processus de planification des sorties conduit à des transitions de patients plus fluides, moins de réadmissions et une meilleure utilisation des lits. Une planification efficace garantit que les patients reçoivent les soins et le soutien nécessaires après la sortie, améliorant les résultats globaux au sein d'athenahealth.
ProcessMind visualise le processus complet de sortie, révélant les variations et les goulots d'étranglement qui prolongent les séjours des patients. En analysant les journaux d'événements, il identifie les meilleures pratiques, les étapes sans valeur ajoutée et aide à standardiser les workflows, ce qui conduit à une réduction de 20 % du temps de cycle de sortie et à une meilleure allocation des ressources.

La réduction des variations inexpliquées dans les parcours de traitement garantit une prestation de soins cohérente et de haute qualité et minimise les risques de conformité. L'adhésion à des protocoles standardisés au sein du système athenahealth conduit à des résultats patients prévisibles et à une réduction des erreurs médicales.
ProcessMind découvre les parcours de traitement réels à partir des données athenahealth, les comparant aux protocoles cliniques définis. Il met en évidence les déviations et les étapes non conformes, permettant aux organisations d'identifier les causes profondes, d'appliquer les meilleures pratiques et d'atteindre un taux de conformité de 95 % aux normes de soins critiques.

Réduire les taux de réadmission évitables est essentiel pour améliorer les résultats de santé des patients et réduire les coûts des soins de santé. Cela indique un traitement initial et des soins post-sortie plus efficaces, impactant directement la qualité du Parcours Patient dans athenahealth.
ProcessMind analyse les parcours patients menant à la réadmission, identifiant les schémas courants, les lacunes de processus ou les points de défaillance spécifiques. En corrélant les événements de réadmission avec les étapes de soins antérieures, il fournit des informations exploitables pour modifier la planification des sorties ou les protocoles de suivi, visant une diminution de 10 à 15 % des réadmissions.

Maximiser l'utilisation efficace du personnel hospitalier, des équipements et des installations impacte directement les coûts opérationnels et la capacité d'accueil des patients. Une meilleure allocation des ressources garantit que les services de santé au sein d'athenahealth sont fournis efficacement sans contrainte inutile.
ProcessMind offre une vue détaillée de la consommation des ressources tout au long du Parcours Patient, révélant les goulots d'étranglement et les actifs sous-utilisés. Il quantifie les temps d'attente des ressources et les taux d'utilisation, permettant des ajustements basés sur les données qui peuvent améliorer l'efficacité des ressources de 15 à 20 % dans tous les départements.

Une meilleure coordination entre les équipes de soins assure un flux de patients fluide et réduit les lacunes de communication, ce qui est vital pour les parcours patients complexes. Cela conduit à une meilleure sécurité des patients, à moins d'erreurs et à une expérience de soins plus intégrée au sein d'athenahealth.
ProcessMind révèle les modèles de collaboration réels entre les différents départements et rôles en analysant les données d'événements. Il visualise les passations et les flux de communication, mettant en évidence les zones où la coordination échoue, permettant ainsi de repenser les processus pour réduire les retards de coordination de 20 %.

Obtenir une visibilité complète sur le parcours patient de bout en bout permet aux prestataires de soins de santé de prendre des décisions éclairées et d'aborder les problèmes de manière proactive. Comprendre chaque étape au sein d'athenahealth est fondamental pour l'amélioration continue.
ProcessMind reconstitue automatiquement l'intégralité du parcours patient à l'aide des journaux d'événements, fournissant une carte visuelle complète de toutes les activités et parcours. Cette visibilité permet aux parties prenantes d'identifier les variations inattendues, de mesurer les performances à chaque étape et d'acquérir des informations essentielles pour la planification stratégique.

Assurer une stricte adhésion aux protocoles cliniques et aux directives réglementaires est primordial pour la sécurité des patients, la qualité des soins et pour éviter les pénalités. Cet objectif vise à identifier et à atténuer systématiquement les risques de non-conformité tout au long du parcours patient dans athenahealth.
ProcessMind audite automatiquement l'exécution réelle des processus par rapport aux règles et standards prédéfinis. Il identifie chaque cas de non-conformité, quantifie son impact et aide à identifier les causes profondes, permettant aux organisations d'atteindre des taux d'adhésion plus élevés, dépassant souvent 98 %.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour le Parcours Patient

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Que faire

Obtenez le modèle Excel pré-construit conçu pour les données du parcours patient. Ce modèle garantit que vos données d'athenahealth sont correctement structurées pour l'analyse.

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Pourquoi c'est important

Disposer d'une structure de données standardisée est crucial pour une analyse de processus précise, prévenant les erreurs et assurant la cohérence sur tous les épisodes patients.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à l'emploi spécifiquement formaté pour vos informations de parcours patient athenahealth.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrir les parcours cachés et les retards dans les soins aux patients

ProcessMind révèle le véritable flux de vos parcours patients, mettant en lumière chaque étape critique et chaque retard potentiel. Obtenez des informations exploitables pour optimiser la prestation des soins et les résultats des patients.
  • Cartographier les parcours patients réels dans athenahealth
  • Identifier les goulots d'étranglement et les retards critiques
  • Rationaliser les efforts de coordination des soins
  • Améliorer la satisfaction et les résultats des patients
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorer les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle

Les résultats présentés ici illustrent l'impact transformateur de l'optimisation des parcours patients. En appliquant le Process Mining aux données athenahealth, les organisations obtiennent des informations claires pour rationaliser les processus, améliorer la satisfaction des patients et optimiser l'utilisation des ressources.

0 %
Parcours patients plus rapides

Réduction moyenne du temps de cycle

Les patients bénéficient de délais d'attente significativement réduits, de l'enregistrement initial à la sortie finale, améliorant ainsi leur satisfaction et le flux hospitalier global.
0 %
Amélioration de l'adhésion aux protocoles

Augmentation de la conformité aux directives

Assurer que les étapes de traitement critiques sont suivies de manière cohérente, réduisant les variations inexpliquées et améliorant la sécurité des patients et la qualité des soins.
0 %
Moins de réadmissions

Réduction des réadmissions évitables

En optimisant la planification des sorties et les soins post-sortie, les hôpitaux constatent une diminution notable des patients qui reviennent dans les 30 jours.
0 %
Diagnostics accélérés

Délais de test plus courts

L'identification rapide des retards dans les parcours diagnostiques garantit que les patients reçoivent les résultats des tests et les traitements critiques ultérieurs beaucoup plus tôt.
0 %
Utilisation optimisée des ressources

Efficacité accrue du département

Obtenez des informations granulaires sur les goulots d'étranglement des ressources et leur sous-utilisation dans tous les départements, ce qui conduit à une affectation plus efficace du personnel et de l'équipement.

Les résultats réels varient en fonction des complexités spécifiques de vos parcours patients et de l'exhaustivité de vos données athenahealth. Ces chiffres représentent les améliorations typiques observées dans diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'heure à laquelle l'activité spécifique a été complétée.

Pourquoi c'est important

Permet le calcul du temps de traitement actif par rapport au temps d'attente passif.

Le nom du professionnel de la santé effectuant l'activité.

Pourquoi c'est important

Clé pour le 'Taux d'utilisation des ressources' et l'analyse des passations.

Le département hospitalier ou clinique où l'activité a eu lieu.

Pourquoi c'est important

Crucial pour identifier les goulots d'étranglement organisationnels et les inefficacités de transfert.

Un identifiant unique pour le patient (anonymisé/haché).

Pourquoi c'est important

Nécessaire pour suivre les réadmissions et l'historique du patient à travers les épisodes.

Le code CIM-10 principal associé à l'épisode.

Pourquoi c'est important

Permet la comparaison de cas 'similaires'; les temps de cycle varient énormément selon le diagnostic.

Regroupement catégoriel de l'âge du patient (par exemple, 18-25, 65+).

Pourquoi c'est important

Segment démographique standard pour l'analyse des processus de soins de santé.

La classification de la visite (par exemple, Visite au cabinet, Télésanté, Urgence).

Pourquoi c'est important

Distingue les différentes variantes de processus, telles que la télésanté ou les consultations en personne.

La destination ou le statut du patient à sa sortie.

Pourquoi c'est important

Contexte critique pour la planification des sorties et le risque de réadmission.

Indicateur signalant si cet épisode représente un retour non planifié.

Pourquoi c'est important

Soutient directement l'ICP de taux de réadmission.

La durée consacrée activement à l'activité.

Pourquoi c'est important

Différencie le travail actif du temps d'attente dans le cycle total.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité signifie l'arrivée du patient et son enregistrement officiel pour son rendez-vous ou sa visite prévue. Ceci est généralement capturé comme un changement de statut explicite sur l'enregistrement du rendez-vous dans athenaClinicals ou athenaCommunicator.

Pourquoi c'est important

C'est le début définitif du parcours sur site du patient. Il sert de point de départ crucial pour mesurer les temps d'attente et le temps de cycle global d'une rencontre clinique.

Marque l'achèvement de la première évaluation clinique, telle que le triage ou l'évaluation infirmière, où les signes vitaux et les plaintes principales sont enregistrés. Cet événement est souvent déduit du timestamp de la première note clinique signée ou d'un formulaire d'évaluation complété pour la rencontre.

Pourquoi c'est important

Ce jalon indique le début des soins cliniques. La durée entre l'enregistrement et cette activité est une mesure clé du temps d'attente initial du patient et de la réactivité des ressources.

Les résultats d'un test diagnostique sont finalisés et mis à disposition dans le dossier du patient. Ceci est généralement enregistré lorsque le système de laboratoire ou d'imagerie renvoie les résultats à athenahealth, créant une entrée horodatée.

Pourquoi c'est important

La réception des résultats est un déclencheur critique pour les décisions cliniques ultérieures, telles que le diagnostic et la planification du traitement. Cet événement est le point final pour mesurer les délais d'exécution des diagnostics.

Un clinicien attribue ou confirme officiellement un diagnostic pour l'état du patient lors de l'épisode de soins actuel. Cela peut être déduit de l'horodatage de création ou de 'dernière mise à jour' du code de diagnostic principal, tel que l'ICD-10, associé à l'épisode de soins du patient.

Pourquoi c'est important

C'est une étape pivot qui dicte le parcours de traitement ultérieur. L'analyse des variations dans les activités après ce point aide à comprendre et à standardiser les protocoles de soins.

Une procédure clinique, telle qu'une chirurgie ou une thérapie spécialisée, est effectuée sur le patient. Il s'agit d'un événement explicite capturé dans la documentation clinique, souvent avec des heures de début et de fin spécifiques enregistrées dans une note de procédure.

Pourquoi c'est important

Les procédures sont des étapes importantes dans le traitement d'un patient. L'analyse des activités avant et après une procédure aide à optimiser les workflows pré et post-opératoires.

Un médecin ou un prestataire autorisé rédige un ordre officiel de sortie du patient. Il s'agit d'un événement explicite et horodaté créé dans le module CPOE du DSE.

Pourquoi c'est important

Cette activité initie le processus de sortie. Le temps entre cette commande et la sortie réelle est un indicateur clé de performance pour le 'Délai de planification des sorties'.

Le patient est officiellement sorti, et la partie intra-établissement de son parcours est terminée. C'est le dernier événement ADT pour une rencontre hospitalière, capturé avec un timestamp précis.

Pourquoi c'est important

Cet événement marque la fin du parcours principal du patient. C'est le point final pour mesurer le 'Temps de cycle du Parcours Patient' global et est essentiel pour l'analyse des réadmissions.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise le flux réel des données de votre parcours patient directement depuis athenahealth, révélant les goulots d'étranglement, les inefficacités et les lacunes de conformité. Il offre une vue objective de la manière dont les patients se déplacent dans votre système, mettant en évidence les domaines d'optimisation. En analysant les event logs, vous pouvez identifier les causes profondes des retards et des variations dans les parcours de soins.

Pour effectuer du Process Mining pour le Parcours Patient, vous aurez généralement besoin de données d'event log d'athenahealth. Cela inclut un identifiant de cas, tel que l'Épisode Patient, un nom d'activité ou d'événement, et un timestamp pour chaque événement. Des attributs supplémentaires comme la ressource, le coût ou les données démographiques du patient peuvent enrichir l'analyse.

L'extraction de données d'athenahealth implique généralement l'utilisation de ses capacités de reporting, de ses API ou d'un accès direct à la base de données, selon la configuration de votre système et les protocoles de sécurité. Nos experts peuvent vous guider à travers les méthodes d'extraction sécurisées et efficaces. Nous nous concentrons sur l'intégrité et l'exhaustivité des données pour une analyse précise des processus.

Vous pouvez vous attendre à réduire les temps d'attente des patients, à rationaliser les transferts et les passations de patients, et à accélérer les tests diagnostiques et leurs résultats. Le Process Mining aide également à standardiser les parcours de traitement, à optimiser l'utilisation des ressources et à renforcer la conformité aux protocoles cliniques. Ces améliorations conduisent à de meilleures expériences patient et à une efficacité opérationnelle.

Oui, le Process Mining est très efficace pour identifier les écarts par rapport aux protocoles cliniques établis et découvrir les causes profondes des réadmissions de patients. En visualisant les parcours patients réels, il met en évidence les étapes non conformes et les domaines où des interventions peuvent prévenir les réadmissions. Cela conduit à une amélioration de la qualité des soins et à une conformité renforcée.

Des informations initiales peuvent souvent être obtenues en quelques semaines après une extraction de données et une création de modèle réussies, selon la qualité des données et l'étendue du projet. Une analyse complète et des recommandations exploitables prennent généralement deux à trois mois. La phase de surveillance continue offre des opportunités d'optimisation permanentes.

Au-delà de votre système athenahealth, vous aurez besoin d'une plateforme logicielle de Process Mining pour ingérer et analyser les données de journal d'événements extraites. Bien que certaines plateformes offrent des connecteurs, les données doivent souvent être préparées dans un format de journal d'événements standard. Des compétences de base en ingénierie des données peuvent être utiles pour la configuration initiale.

Le Process Mining s'intègre au niveau des données, et non directement dans l'application athenahealth, ce qui signifie qu'il s'agit moins d'intégration système que d'ingestion de données. La tâche principale est d'extraire les event logs pertinents d'athenahealth, ce qui est une pratique courante pour l'analyse. Il ne perturbe pas vos workflows cliniques actuels.

Le Process Mining résout efficacement des problèmes courants tels que les temps d'attente excessifs des patients, les transferts de patients inefficaces et les retards dans les tests diagnostiques. Il révèle également une planification des sorties sous-optimale, des variations inexpliquées dans les parcours de traitement et une utilisation inefficace des ressources. En rendant visible l'invisible, il aide à identifier les points de douleur exacts.

Optimisez votre Parcours Patient maintenant, éliminez les goulots d'étranglement

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