Améliorez votre intégration client KYC

Découvrez des insights grâce à notre guide en 6 étapes pour l'optimisation de Pega KYC.
Améliorez votre intégration client KYC

Optimiser l'intégration client KYC dans Pega KYC pour une conformité renforcée

L'intégration client KYC peut souvent être un processus complexe, entraînant des retards inutiles et des risques potentiels de conformité. Notre plateforme vous aide à identifier rapidement les inefficacités cachées, des étapes initiales de vérification des documents aux examens finaux de conformité. Obtenez des informations claires et exploitables pour rationaliser vos opérations, réduire les temps de cycle et assurer une solide conformité réglementaire. Cela permet un parcours d'intégration plus efficace et conforme.

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Pourquoi optimiser l'intégration client KYC dans Pega KYC ?L'intégration client KYC est une pierre angulaire des opérations financières, essentielle pour la conformité réglementaire et la prévention de la fraude. Dans l'environnement dynamique actuel, ce processus devient souvent un bottleneck significatif, affectant la satisfaction client, augmentant les coûts opérationnels et exposant les organisations aux risques de conformité. Bien que Pega KYC offre des capacités robustes pour la gestion du cycle de vie client et l'automatisation de l'intégration, la complexité inhérente des exigences KYC, la variété des profils client et la nécessité d'une intégration transparente entre plusieurs systèmes peuvent toujours entraîner des inefficacités.Comprendre le flux réel de votre processus d'intégration client KYC au sein de Pega KYC est vital. Des retards dans la vérification des documents, des demandes d'informations répétées ou des examens de conformité incohérents peuvent frustrer les nouveaux clients, conduisant à l'abandon des demandes et à des pertes de revenus. De plus, les processus inefficaces consomment des ressources précieuses et peuvent augmenter les dépenses opérationnelles, impactant directement vos résultats nets. Optimiser ce processus critique ne se résume pas à la vitesse, il s'agit d'assurer une conformité robuste, d'offrir une expérience client supérieure et d'atteindre l'excellence opérationnelle à chaque interaction.

Comment le Process Mining révèle les opportunités cachées dans Pega KYCLe Process Mining offre une lentille puissante pour obtenir des informations approfondies et basées sur les data concernant votre processus réel d'intégration client KYC tel qu'exécuté dans Pega KYC. En analysant les event logs, il reconstitue le parcours complet, de bout en bout, de chaque « Demande client », de « Demande soumise » à « Intégration client terminée » ou « Demande rejetée ». Cela va au-delà des cartes de processus théoriques, vous montrant précisément comment des activités telles que « Examen initial de la demande », « Vérification d'identité effectuée », « Examen des documents », « Vérifications d'antécédents initiées » et « Examen de conformité initié » sont réellement effectuées.

Les outils de Process Mining vous aident spécifiquement à visualiser les variations de processus, à identifier les écarts courants par rapport au modèle souhaité.

Intégration client KYC Gestion du cycle de vie client Vérification d'identité Examen de `conformité` Évaluation des risques Efficacité de l'intégration Criminalité financière Institutions financières Diligence raisonnable client Lutte contre le blanchiment d'argent

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les nouvelles demandes client prennent trop de temps à être traitées, ce qui entraîne une mauvaise expérience client et une attrition potentielle de la clientèle. Les retards dans le processus d'intégration client KYC, en particulier au sein de Pega KYC, peuvent impacter la génération de revenus et la compétitivité du marché.
ProcessMind découvre les étapes et activités exactes qui contribuent le plus aux temps de cycle prolongés, identifiant les bottlenecks dans l'examen des documents, la vérification d'identité ou les contrôles de conformité. Cela permet des améliorations ciblées pour accélérer le parcours d'intégration.

Les demandes se bloquent fréquemment lors de l'examen de conformité, créant un arriéré significatif et retardant l'activation du compte. Ces retards dans les étapes critiques de l'intégration client KYC au sein de Pega KYC peuvent entraîner des violations de SLA et exposer l'organisation à des risques réglementaires.
ProcessMind visualise le flux des demandes à travers l'étape d'examen de conformité, mettant en évidence les utilisateurs ou les départements spécifiques responsables des retards. Il aide à identifier les boucles de retravail ou les files d'attente qui ralentissent le respect des exigences réglementaires.

Le processus réel d'onboarding client KYC s'écarte souvent de la norme documentée, entraînant des incohérences, des erreurs et un risque de conformité accru. Les variations incontrôlées dans les workflows Pega KYC peuvent entraîner des pratiques non standard et des échecs d'audit.
ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes de processus, quantifiant leur fréquence et leur impact. Il révèle où et pourquoi des déviations se produisent dans le parcours d'onboarding client KYC, permettant l'application des meilleures pratiques et la standardisation.

Un nombre significatif de demandes client sont rejetées, indiquant des problèmes dans les premières étapes du processus d'intégration client KYC ou lors des soumissions initiales de documents. Des taux de rejet élevés dans Pega KYC entraînent un gaspillage de ressources et des opportunités commerciales manquées.
ProcessMind analyse les chemins et les attributs communs menant aux rejets, identifiant des étapes comme l'examen des documents ou l'examen initial de la demande où les problèmes trouvent leur origine. Cette information aide à optimiser les exigences d'entrée et à améliorer les directives pour les demandeurs.

Les demandes sont fréquemment renvoyées pour des informations supplémentaires ou des corrections, générant du retravail et des transferts manuels inutiles entre les départements. Cette inefficacité dans le processus d'intégration client KYC au sein de Pega KYC augmente les coûts opérationnels et prolonge les délais de cycle.
ProcessMind cartographie toutes les boucles de retravail et les transferts séquentiels, identifiant les activités fréquemment répétées ou les étapes qui font que les demandes naviguent entre les équipes. Cela permet de rationaliser le workflow et d'automatiser certains transferts.

Les accords de niveau de service (SLA) critiques internes et externes pour l'intégration client sont systématiquement manqués, ce qui entraîne des pénalités, des clients insatisfaits et une atteinte à la réputation. Le non-respect des SLA dans le processus d'intégration client KYC, en particulier au sein de Pega KYC, indique des inefficacités systémiques.
ProcessMind suit les temps de traitement des demandes par rapport aux objectifs SLA définis, mettant en évidence exactement quelles étapes et quelles applications spécifiques sont sujettes aux violations. Il aide à identifier les causes profondes, qu'il s'agisse de contraintes de ressources ou d'un séquençage d'activités inefficace.

Le processus de vérification des documents clients est un goulot d'étranglement courant, ralentissant considérablement le parcours global d'onboarding client KYC. Les retards dans cette étape cruciale de Pega KYC peuvent entraver les progrès et frustrer les nouveaux demandeurs.
ProcessMind analyse le temps passé dans les activités de « Revue de documents » et « Vérification d'identité effectuée », révélant où se produisent des retards spécifiques. Il identifie des modèles, tels que certains types de documents ou méthodes de vérification, qui contribuent à prolonger les temps de traitement.

Les clients sont fréquemment sollicités pour des informations supplémentaires, souvent pour des détails qui auraient pu être collectés plus tôt ou en une seule demande. Cela entraîne une frustration client et prolonge le cycle d'intégration client KYC dans Pega KYC.
ProcessMind identifie les cycles où les activités de 'Demande d'informations supplémentaires' se produisent plusieurs fois pour la même demande. Il aide à comprendre pourquoi cela se produit et où le processus initial de collecte d'informations peut être amélioré pour réduire les allers-retours de communication.

Les charges de travail sont inégalement réparties entre les équipes ou les individus, ce qui entraîne une surutilisation de certaines ressources et une sous-utilisation d'autres. Ce déséquilibre impacte l'efficacité et le moral au sein des équipes d'onboarding client KYC utilisant Pega KYC.
ProcessMind fournit des insights sur les modèles d'activité des utilisateurs et des départements, montrant où les files d'attente de travail s'accumulent et où les ressources sont sous tension. Il aide à optimiser l'allocation des ressources pour équilibrer la charge de travail et améliorer le débit du processus d'onboarding.

Les parties prenantes manquent d'une vue complète et en temps réel de l'ensemble du processus d'onboarding client KYC, ce qui rend difficile d'identifier les causes exactes des retards ou de surveiller la performance globale. Cette visibilité limitée dans Pega KYC entrave la prise de décision efficace et la résolution proactive des problèmes.
ProcessMind construit une carte objective et de bout en bout de l'intégralité du parcours d'onboarding client, de la « Demande soumise » à l'« Onboarding client terminé ». Il offre une vue transparente de chaque étape, permettant aux parties prenantes de comprendre le véritable flux de processus et d'identifier les inefficacités cachées.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à raccourcir le temps total nécessaire pour qu'une demande client passe de la soumission à l'activation ou au rejet dans Pega KYC. Atteindre cet objectif peut améliorer considérablement la satisfaction client, réduire les taux d'abandon et permettre une réalisation des revenus plus rapide. Des temps de cycle plus courts indiquent un processus d'onboarding plus efficace et réactif. ProcessMind peut cartographier l'intégralité du parcours d'onboarding client KYC, identifiant les chemins critiques, les goulots d'étranglement et les retards à chaque étape, tels que la revue de documents ou les vérifications d'antécédents. En analysant les données historiques des cas, il met en évidence les activités ou transferts spécifiques qui contribuent le plus aux temps de cycle prolongés, permettant une refonte ciblée des processus et des opportunités d'automatisation au sein de Pega KYC pour potentiellement réduire le temps d'onboarding de 20 à 30%.

Accélérer la phase d'examen de conformité est crucial pour l'efficacité et le respect de la réglementation. Des examens de conformité longs peuvent entraîner des retards importants dans l'intégration client, frustrer les demandeurs et mobiliser de précieuses ressources de conformité. Un processus d'examen plus rapide, tout en maintenant la rigueur, assure une progression plus rapide pour les clients légitimes.ProcessMind fournit des informations approfondies sur l'activité d'examen de conformité au sein de Pega KYC, en visualisant sa durée, ses variations et ses blocages courants. Il peut identifier les conditions spécifiques, les groupes d'utilisateurs ou les problèmes de data qui causent des retards, tels que des demandes fréquentes d'informations supplémentaires ou des retravaux d'examen. Cette visibilité permet de rationaliser les workflows, d'améliorer la qualité des data et de mettre en œuvre une formation ciblée pour accélérer les examens de 15 à 25 %.

S'assurer que toutes les demandes d'intégration client KYC suivent systématiquement les procédures opérationnelles standard définies est vital pour la conformité, l'atténuation des risques et la prévisibilité opérationnelle. Les écarts par rapport au parcours standard peuvent introduire des erreurs, augmenter les risques de conformité et entraîner des expériences et des résultats client incohérents.ProcessMind découvre automatiquement le flux de processus réel dans Pega KYC, le comparant au modèle de processus idéal prévu. Il met en évidence toutes les variantes de processus et identifie les instances où les demandes s'écartent de la norme, révélant les contournements courants ou les étapes non autorisées. Cela permet aux organisations de faire respecter une adhésion plus stricte, d'identifier les causes profondes des écarts et de mettre en œuvre des contrôles pour assurer la conformité réglementaire sur tous les cases d'intégration, réduisant potentiellement les incidents de non-conformité de 40 %.

Un taux élevé de rejets de demandes est coûteux, tant en termes d'efforts de traitement gaspillés que de perte de clients potentiels. Comprendre pourquoi les demandes sont rejetées et s'attaquer à ces causes profondes peut considérablement améliorer l'efficacité, réduire les dépenses opérationnelles et élargir la base de clients, assurant un entonnoir de conversion plus sain pour l'intégration client KYC.ProcessMind analyse l'historique complet des demandes rejetées au sein de Pega KYC, corrélant les raisons de rejet avec les activités précédentes, les statuts des documents ou des attributs de data spécifiques. Il peut identifier des schémas, tels que des documents manquants courants ou des problèmes récurrents dans la vérification d'identité, qui mènent au rejet. Cette information permet aux équipes de mettre en œuvre des mesures proactives, d'améliorer la collecte initiale des data et de renforcer la communication avec les demandeurs, dans le but de diminuer les taux de rejet de 10 à 15 %.

Le retravail, les nouvelles soumissions et les tâches répétitives engendrent des coûts inutiles, prolongent les temps de cycle et impactent négativement la productivité des employés ainsi que l'expérience client durant l'onboarding client KYC. L'identification et l'élimination de ces activités redondantes rationalisent les opérations et améliorent l'efficacité globale du flux de processus. ProcessMind visualise les boucles de processus et les activités répétées au sein de Pega KYC, mettant en évidence où et pourquoi le retravail se produit, par exemple, les téléchargements multiples de documents ou les demandes d'informations répétées. Il peut identifier les déclencheurs ou conditions spécifiques menant à ces inefficacités, permettant aux propriétaires de processus de reconcevoir les workflows, d'améliorer la précision de la capture initiale des données et de mettre en œuvre l'automatisation pour réduire le retravail jusqu'à 30%, libérant ainsi des ressources.

La rapidité et la précision de la vérification des documents sont des composants essentiels d'un processus d'onboarding client KYC efficace. Une vérification lente crée des goulots d'étranglement, retardant l'ensemble du parcours d'onboarding et pouvant entraîner l'insatisfaction ou l'abandon du client, tout en impactant les délais de conformité. ProcessMind analyse la durée des activités de vérification des documents dans Pega KYC, identifiant quels types de documents, segments de clientèle, ou même agents de vérification spécifiques conduisent à des temps de traitement plus longs. Il révèle les causes sous-jacentes comme les retards système, les problèmes d'extraction manuelle des données ou les contraintes de capacité. Ces insights permettent des améliorations ciblées, telles qu'une automatisation améliorée ou une réaffectation des ressources, pour accélérer la vérification des documents de 20% ou plus.

Les clients sont souvent confrontés à de multiples demandes d'informations identiques ou similaires tout au long du processus d'intégration client KYC, ce qui entraîne frustration et retards. La minimisation de ces demandes redondantes améliore l'expérience client, réduit la friction et accroît l'efficacité globale de la collecte des data.ProcessMind peut identifier et quantifier les instances où la même information est demandée plusieurs fois à travers différentes étapes ou départements au sein de Pega KYC. En traçant le flux d'informations et en identifiant les lacunes dans le partage ou la capture des data, il aide à cerner les causes profondes de ces redondances. Cela permet de repenser le processus pour consolider les demandes d'informations et améliorer le flux de data, réduisant ainsi les interactions client inutiles de 25 %.

Une distribution déséquilibrée de la charge de travail entre les agents ou les départements peut entraîner des bottlenecks, l'épuisement professionnel (burnout) et des violations des accords de niveau de service (SLA) dans le processus d'intégration client KYC. L'atteinte d'une charge de travail plus équitable garantit des délais de traitement constants, un moral des employés plus élevé et une efficacité opérationnelle globale améliorée.ProcessMind fournit des informations sur l'utilisation des ressources et les modèles de charge de travail au sein de Pega KYC en analysant qui effectue quelles tâches et pendant combien de temps. Il peut mettre en évidence une distribution inégale, identifier les ressources surchargées et révéler les périodes de faible activité. Ces data soutiennent des décisions éclairées pour l'allocation des ressources, la formation croisée et les ajustements de workflow afin d'équilibrer plus efficacement les charges de travail, améliorant la cohérence du traitement et réduisant la tension des employés.

Un manque de visibilité complète et en temps réel sur l'ensemble du parcours d'intégration client KYC entrave une gestion efficace, l'identification des bottlenecks et la surveillance de la conformité. Atteindre une transparence totale à toutes les étapes est fondamental pour la prise de décision éclairée et l'amélioration continue des processus.ProcessMind reconstitue automatiquement la cartographie de processus complète de bout en bout pour l'intégration client KYC à partir des event logs dans Pega KYC. Il fournit une vue objective, basée sur les data, de tous les chemins, variantes et métriques de performance réelles, éliminant les conjectures. Cette visibilité inégalée permet aux parties prenantes de comprendre exactement comment le processus se déroule, d'identifier les inefficacités cachées et de surveiller les indicateurs clés de performance en temps réel.

Des coûts opérationnels élevés associés à chaque case d'intégration client KYC impactent directement la rentabilité. En identifiant et en éliminant les inefficacités, le retravail et les interventions manuelles inutiles, les organisations peuvent réduire considérablement le coût d'acquisition et d'activation de nouveaux clients, améliorant ainsi la performance financière.ProcessMind quantifie l'impact financier de diverses activités de processus et des écarts au sein de Pega KYC, tels que les boucles de retravail, les transferts manuels ou les temps de traitement prolongés. Il met en évidence les domaines où l'automatisation peut être introduite ou les processus rationalisés pour réduire la consommation de ressources. Cela permet des initiatives ciblées de réduction des coûts, réduisant potentiellement le coût opérationnel par intégration réussie de 10 à 20 %.

Le maintien d'une conformité réglementaire stricte lors de l'intégration client KYC est non négociable pour les institutions financières. Tout manquement peut entraîner des amendes importantes, une atteinte à la réputation et des répercussions légales. Le suivi proactif et l'amélioration des processus de conformité sont essentiels pour atténuer efficacement ces risques.ProcessMind permet une surveillance continue des règles de conformité en comparant l'exécution réelle des processus dans Pega KYC aux exigences réglementaires prédéfinies et aux politiques internes. Il signale automatiquement les écarts, les étapes manquantes ou les séquences incorrectes qui pourraient entraîner une non-conformité, telles que les évaluations des risques ignorées. Cette identification proactive permet une action corrective immédiate et des capacités d'audit robustes, renforçant considérablement la posture de conformité.

Une expérience d'intégration client fluide, rapide et transparente est cruciale pour la rétention client et la réputation de la marque. Des processus longs, des demandes répétitives ou un manque de clarté peuvent entraîner des taux d'abandon élevés et des perceptions négatives, impactant les relations client à long terme.ProcessMind identifie les points de friction client en analysant les étapes de processus qui causent des retards, nécessitent de multiples interactions ou entraînent des rejets de demandes au sein de Pega KYC. En découvrant ces points de friction, tels que la lenteur de la vérification des documents ou des demandes peu claires, il permet d'apporter des améliorations ciblées pour rationaliser le parcours client, le rendant plus intuitif et efficace. Cette approche basée sur les data aide à concevoir un processus d'intégration plus axé sur le client.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour l'onboarding client KYC

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Téléchargez votre `Template`

Que faire

Obtenez le template Excel pré-configuré adapté aux processus d'intégration client KYC au sein de Pega KYC. Cela garantit que la structure de vos data s'aligne parfaitement avec les exigences d'analyse de ProcessMind.

Pourquoi c'est important

Un dataset correctement structuré est fondamental pour une analyse de processus précise. Il prévient les incohérences de data et accélère votre configuration initiale, garantissant des informations fiables.

Résultat attendu

Un modèle d'extraction de data spécialisé, prêt à être rempli avec vos data d'intégration client Pega KYC.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les insights cachés de votre onboarding KYC

ProcessMind révèle l'exécution réelle de votre onboarding client KYC dans Pega KYC. Obtenez des visualisations puissantes et des insights basés sur les données pour chaque étape du processus.
  • Visualisez les flux réels d'onboarding KYC
  • Identifiez les goulots d'étranglement de conformité
  • Identifier les retards dans la vérification des documents
  • Rationaliser les cycles de revue de conformité
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorations clés dans l'intégration client KYC

Ces résultats représentent les avantages tangibles réalisés lors de l'application du Process Mining au processus d'onboarding client KYC, en analysant méticuleusement votre parcours Pega KYC pour révéler les goulots d'étranglement critiques et les zones d'optimisation stratégique et d'automatisation.

0 % faster
`Temps de cycle` d'intégration

Réduction moyenne du temps de cycle global

Identifiez et éliminez les bottlenecks pour réduire considérablement le temps entre la soumission de la demande et la finalisation de l'intégration client, améliorant ainsi la satisfaction client.

0 % reduction
Boucles de retravail éliminées

Réduction des activités répétitives par cas

Identifiez les causes profondes des nouvelles soumissions et des étapes répétées, réduisant ainsi considérablement les boucles de retravail et améliorant le taux de traitement au premier passage des demandes.

- 0 % score
Conformité des processus

Augmentation de l'adhésion au processus idéal

Favoriser une meilleure adhésion aux modèles de processus KYC prédéfinis, garantissant le respect constant des exigences réglementaires et réduisant les risques de conformité.

0 % lower
Taux de rejet des demandes

Diminution des demandes client rejetées

Comprenez les raisons des rejets de demandes, mettez en œuvre des améliorations ciblées et réduisez le taux global d'onboardings clients infructueux.

0 % savings
Économies de coûts opérationnels

Réduction du coût par cas d'onboarding

Rationaliser les activités et réduire les « touches » inutiles par cas, entraînant d'importantes économies de coûts opérationnels pour chaque client onboardé.

Les résultats varient en fonction des complexités spécifiques de votre processus KYC, de votre paysage système existant et de la qualité de vos données. Ces chiffres représentent les améliorations typiques observées dans diverses implémentations de Process Mining pour les demandes clients.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour chaque cas de demande d'onboarding client.

Pourquoi c'est important

Cet ID est la base du Process Mining, car il connecte tous les événements individuels en instances de processus cohérentes et de bout en bout pour l'analyse.

Le nom de l'événement ou de la tâche spécifique qui s'est produit au sein du processus d'onboarding.

Pourquoi c'est important

Cet attribut définit les étapes de la carte des processus, rendant possible la visualisation, l'analyse et la compréhension du flux de processus.

L'horodatage indiquant le début d'une activité ou d'un événement.

Pourquoi c'est important

Les horodatages fournissent le contexte chronologique nécessaire pour calculer les durées, analyser la performance des processus et identifier les retards.

Le 'timestamp' indiquant quand une activité ou un 'event' a été complété.

Pourquoi c'est important

Permet le calcul précis du temps de traitement des activités, ce qui est essentiel pour une analyse de performance détaillée et l'identification des bottlenecks.

L'identifiant unique de l'utilisateur qui a effectué l'activité.

Pourquoi c'est important

Cet attribut lie les activités de processus à des individus ou des équipes spécifiques, permettant l'analyse de la charge de travail, l'évaluation des performances et les contrôles de conformité.

Le département ou l'équipe fonctionnelle responsable de l'activité.

Pourquoi c'est important

Il permet l'analyse du flux de processus et des bottlenecks entre différentes unités commerciales, soutenant la gestion des ressources et l'optimisation organisationnelle.

Le résultat final ou le statut actuel de la demande client.

Pourquoi c'est important

Il définit le résultat commercial d'un case, permettant une analyse puissante comparant les parcours réussis aux parcours infructueux.

Précise la raison pour laquelle une demande a été rejetée.

Pourquoi c'est important

Fournit des insights actionnables sur les raisons des échecs de demandes, permettant des améliorations ciblées des processus pour augmenter le taux de succès.

La date à laquelle le cas d'onboarding client est censé être complété.

Pourquoi c'est important

Il fournit la référence pour mesurer la performance dans les délais, ce qui est essentiel pour la satisfaction client et le contrôle opérationnel.

Le niveau de risque calculé de la demande client.

Pourquoi c'est important

Explique les variations dans le chemin du processus et la durée, car le niveau de risque détermine souvent le niveau de diligence raisonnable requis.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d'un nouveau cas d'onboarding client dans le système Pega. Elle est enregistrée lorsqu'une nouvelle instance de cas pour une demande client est officiellement initiée, soit via un portail client, un utilisateur interne ou un flux de données automatisé.

Pourquoi c'est important

C'est le principal événement de début pour l'ensemble du processus d'onboarding. Il est essentiel pour mesurer le temps de cycle de bout en bout et analyser les volumes et les modèles de soumission des demandes.

Marque le moment où le client a téléchargé ou fourni tous les documents demandés au système. Ceci est généralement capturé comme un event explicite lorsque de nouvelles pièces jointes sont liées au case Pega.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon critique qui déclenche le décompte pour les SLA de revue et de vérification des documents. Les retards avant ce point dépendent du client, tandis que les retards après sont internes.

Cette activité marque l'achèvement de l'évaluation et de la notation des risques clients basées sur les données de demande et de vérification. C'est un jalon clé, généralement enregistré lorsque l'étape d'évaluation des risques du cas Pega est résolue.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon de conformité critique. L'analyse de la durée et du résultat de cette activité est essentielle pour comprendre l'efficacité de la gestion des risques et son impact sur le cheminement du processus.

Cette activité marque le début de la revue formelle par l'équipe de conformité, une partie critique et souvent longue du processus. Elle est enregistrée lorsque le cas est assigné à la file d'attente de travail de conformité ou que son statut est mis à jour en conséquence.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de début pour le KPI de temps de cycle de la revue de conformité. Il aide à mesurer et à identifier les goulots d'étranglement au sein de cette étape de revue cruciale et souvent manuelle.

Cette activité signifie que l'équipe de conformité a terminé sa revue et formulé une recommandation. Elle est enregistrée par un changement de statut sur le cas, le faisant sortir de l'étape de conformité.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de fin pour le KPI de temps de cycle de la revue de conformité. L'analyse du temps menant à ce point est cruciale pour améliorer l'efficacité de la conformité.

Représente la décision finale d'approuver la demande d'onboarding du client. Il s'agit d'une étape commerciale critique, inférée du statut du cas mis à jour vers un état de résolution final et réussi.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon clé séparant les cas réussis des cas infructueux. C'est un précurseur des étapes finales d'activation de compte et un point commun pour mesurer le temps de prise de décision.

Cette activité marque la fin réussie de l'ensemble du processus d'onboarding KYC. Elle est enregistrée lorsque le cas Pega atteint un statut résolu final indiquant l'achèvement réussi et que toutes les actions en aval sont terminées.

Pourquoi c'est important

C'est le principal événement de fin de succès pour le processus. Il est essentiel pour calculer le temps de cycle de bout en bout pour tous les clients onboardés avec succès.

Représente la décision finale de rejeter la demande du client, mettant fin au processus d'onboarding. Cet événement est inféré du passage du cas à un statut de résolution final et infructueux.

Pourquoi c'est important

C'est le principal événement de fin d'échec. C'est critique pour analyser le taux de rejet des demandes et comprendre les raisons de l'échec grâce à des attributs comme « Raison du rejet ».

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining aide à identifier les goulots d'étranglement, tels que les longs délais d'onboarding client et les blocages fréquents dans les revues de conformité. Il met en lumière les déviations par rapport aux procédures standard et souligne les zones de retravail fréquent ou de transferts manuels. Cela conduit à une compréhension plus claire des causes profondes des inefficacités.

Pour effectuer du Process Mining efficacement, vous avez principalement besoin d'event logs de Pega KYC. Cela inclut les identifiants de cas, les noms d'activités et les horodatages pour chaque étape du processus de demande client. Les ID utilisateur ou les informations de ressources peuvent également être bénéfiques pour l'analyse de la charge de travail.

Les premières informations issues du Process Mining peuvent souvent être générées en quelques semaines une fois l'extraction et la préparation des data terminées. Les analyses complètes et les recommandations exploitables émergent généralement en 1 à 3 mois. La rapidité dépend de la qualité des data et de la complexité du processus analysé.

Les utilisateurs constatent généralement des réductions significatives du temps de cycle d'onboarding client et des taux de rejet des demandes. Le Process Mining aide à standardiser la conformité des processus KYC et accélère l'achèvement des revues de conformité. Globalement, cela conduit à une conformité réglementaire améliorée et à une meilleure expérience d'onboarding client.

Les data peuvent généralement être extraites de Pega KYC à l'aide de requêtes de database standard, d'intégrations API ou d'outils de reporting. L'objectif est d'obtenir des event logs dans un format structuré, souvent CSV ou XES, qui peuvent ensuite être ingérées par un logiciel de Process Mining. Les méthodes sécurisées de transfert de data sont toujours prioritaires.

Les outils de Process Mining n'ont généralement pas d'intégration native et en temps réel avec Pega KYC pour un contrôle opérationnel direct. Ils se connectent plutôt en ingérant des données d'event log historiques extraites de la base de données sous-jacente de Pega KYC ou via ses capacités de reporting. Cela permet d'obtenir des insights analytiques sans impacter les opérations en direct.

Bien que la configuration initiale nécessite une identification et une extraction minutieuses des données, la mise en œuvre du Process Mining elle-même devient de plus en plus conviviale. Des outils spécialisés guident les analystes tout au long du processus, minimisant la complexité technique. Le principal défi réside souvent dans la compréhension et l'interprétation des flux de processus découverts.

Non, le Process Mining est une technique d'analyse non invasive. Il opère sur des data historiques extraites de Pega KYC, ce qui signifie qu'il n'interagit pas avec ni n'altère votre système opérationnel en direct. L'analyse se déroule indépendamment, garantissant aucune perturbation de vos activités quotidiennes d'intégration client KYC.

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