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Melhore o seu Onboarding de Clientes KYC

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Otimize o Onboarding de Clientes no Pega KYC para um Compliance Superior

O Onboarding de Clientes KYC costuma ser um processo complexo, o que gera atrasos desnecessários e riscos de conformidade. Nossa plataforma ajuda você a identificar rapidamente ineficiências ocultas, desde as etapas iniciais de verificação de documentos até as revisões finais de compliance. Obtenha insights claros e acionáveis para simplificar suas operações, reduzir tempos de ciclo e garantir uma adesão regulatória robusta, tornando a jornada de integração muito mais eficiente.

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Por que otimizar o Onboarding de Clientes no Pega KYC? O Onboarding de Clientes KYC é um pilar das operações financeiras, fundamental para a conformidade regulatória e prevenção a fraudes. No cenário dinâmico de hoje, esse processo muitas vezes se torna um gargalo significativo, impactando a satisfação do cliente, elevando custos operacionais e expondo a organização a riscos de compliance. Embora o Pega KYC ofereça recursos robustos para gestão do ciclo de vida do cliente e automação de onboarding, a complexidade inerente aos requisitos de KYC, os variados perfis de clientes e a necessidade de integração entre múltiplos sistemas ainda podem gerar ineficiências. Entender o fluxo real do seu processo de Onboarding de Clientes dentro do Pega KYC é vital. Atrasos na verificação de documentos, solicitações repetitivas de informações ou revisões de conformidade inconsistentes podem frustrar novos clientes, levando ao abandono da solicitação e perda de receita. Além disso, processos ineficientes consomem recursos valiosos e aumentam as despesas operacionais, impactando diretamente seus resultados. Otimizar este processo crítico não é apenas uma questão de velocidade; trata-se de garantir uma conformidade sólida, entregar uma experiência superior ao cliente e atingir a excelência operacional em cada interação.

Como o Process Mining revela oportunidades ocultas no Pega KYC

O Process Mining oferece uma lente poderosa para obter insights profundos e baseados em dados sobre o seu processo real de Onboarding de Clientes executado no Pega KYC. Ao analisar os logs de eventos, ele reconstrói a jornada completa de ponta a ponta de cada "Solicitação de Cliente", desde o "Pedido Enviado" até o "Onboarding de Cliente Concluído" ou "Pedido Rejeitado". Isso vai além dos mapas de processos teóricos, mostrando exatamente como atividades como "Revisão Inicial do Pedido", "Verificação de Identidade Realizada", "Revisão de Documentos", "Início de Verificação de Antecedentes" e "Início da Revisão de Compliance" ocorrem na realidade.

As ferramentas de Process Mining ajudam especificamente a visualizar variações de processo e identificar desvios comuns do fluxo desejado.

Onboarding de Clientes KYC Gestão do Ciclo de Vida do Cliente Verificação de Identidade Revisão de Compliance Avaliação de risco Eficiência do onboarding Crime financeiro Instituições Financeiras Due Diligence do cliente Prevenção à Lavagem de Dinheiro Prevenção à Lavagem de Dinheiro Onboarding de Cliente Due Diligence

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Novas solicitações de clientes demoram muito para serem processadas, gerando uma experiência ruim e possível perda de clientes (churn). Atrasos no Onboarding de Clientes KYC, especialmente no Pega, podem afetar a geração de receita e a competitividade.
O ProcessMind revela exatamente quais etapas e atividades mais contribuem para o aumento do tempo de ciclo, identificando gargalos na revisão de documentos, verificação de identidade ou checagens de compliance. Isso permite melhorias focadas para acelerar a jornada de onboarding.

Os pedidos costumam ficar travados na revisão de compliance, criando um acúmulo significativo e atrasando a ativação das contas. Esses atrasos em etapas críticas de KYC no Pega podem levar a violações de SLA e expor a organização a riscos regulatórios.
O ProcessMind visualiza o fluxo de solicitações na fase de revisão de compliance, destacando usuários ou departamentos específicos responsáveis pelos atrasos. Ele ajuda a identificar loops de retrabalho ou filas que retardam a conformidade com as exigências regulatórias.

O processo real de onboarding muitas vezes se desvia do padrão documentado, gerando erros e riscos de conformidade. Variações sem controle no Pega KYC podem resultar em falhas de auditoria.
O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes do processo, quantificando sua frequência e impacto. Ele revela onde e por que os desvios ocorrem, permitindo a padronização e a aplicação das melhores práticas.

Um número significativo de solicitações de clientes é rejeitado, indicando problemas nas etapas iniciais do processo de Onboarding ou durante os envios iniciais de documentos. Altas taxas de rejeição no Pega KYC levam ao desperdício de recursos e à perda de oportunidades de negócio.
O ProcessMind analisa os caminhos e atributos comuns que levam às rejeições, identificando etapas como a revisão de documentos ou a análise inicial onde os problemas surgem. Esse insight ajuda a otimizar os requisitos de entrada e a melhorar a orientação para os solicitantes.

Os pedidos são frequentemente devolvidos para correções ou informações adicionais, gerando retrabalho e transferências manuais desnecessárias entre departamentos. Essa ineficiência no Onboarding de Clientes do Pega KYC aumenta custos operacionais e prolonga os tempos de ciclo.
O ProcessMind mapeia todos os loops de retrabalho e passagens de bastão, identificando atividades repetitivas ou etapas que fazem os pedidos circularem entre as equipes sem progredir. Isso permite otimizar o workflow e automatizar certas transferências.

Acordos de nível de serviço (SLA) internos e externos críticos para o onboarding são perdidos constantemente, gerando multas, insatisfação e danos à reputação. O descumprimento de SLAs no Onboarding de Clientes KYC, especialmente dentro do Pega, indica ineficiências sistêmicas.
O ProcessMind monitora os tempos de processamento em relação às metas de SLA definidas, destacando exatamente quais etapas e pedidos estão sujeitos a violações. Ele ajuda a identificar as causas raiz, sejam elas restrições de recursos ou sequenciamento ineficiente de atividades.

A verificação de documentos é um gargalo comum que atrasa todo o processo de onboarding. No Pega KYC, esses atrasos frustram os candidatos.
O ProcessMind analisa o tempo gasto nas atividades de 'Revisão de Documentos' e 'Verificação de Identidade', revelando onde os atrasos ocorrem e identificando padrões — como tipos de documentos específicos — que aumentam o tempo de processamento.

Os clientes recebem solicitações repetidas de informações adicionais, muitas vezes por detalhes que poderiam ter sido coletados antes ou em um único pedido. Isso gera frustração e prolonga o ciclo de onboarding no Pega KYC.
O ProcessMind identifica ciclos onde a atividade 'Informação Adicional Solicitada' ocorre múltiplas vezes para o mesmo pedido. Isso ajuda a entender o motivo e onde a coleta inicial pode ser melhorada para reduzir o vai e vem de comunicações.

Muitas vezes a carga de trabalho é mal distribuída, sobrecarregando alguns e deixando outros subutilizados, o que afeta o moral e a eficiência do time de onboarding.
O ProcessMind oferece insights sobre os padrões de atividade de usuários e departamentos, mostrando onde as filas acumulam. Isso ajuda a equilibrar a alocação de recursos e melhorar a produtividade de todo o processo.

Muitas vezes, os gestores não têm uma visão completa e em tempo real de todo o onboarding, dificultando a identificação das causas de atrasos. Essa falta de visibilidade no Pega KYC prejudica a tomada de decisão.
O ProcessMind constrói um mapa objetivo de toda a jornada do cliente, desde a submissão até a conclusão, oferecendo transparência total e permitindo identificar ineficiências ocultas.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

O objetivo é reduzir o tempo total desde o envio da proposta até a ativação no Pega KYC. Isso melhora a satisfação do cliente, reduz desistências e acelera a geração de receita. Tempos de ciclo menores refletem um processo mais ágil. O ProcessMind mapeia toda a jornada, identificando caminhos críticos e gargalos em etapas como revisão de documentos. Ao analisar dados históricos, ele destaca os atrasos mais impactantes, permitindo redesenhar o processo e automatizar tarefas para reduzir o tempo de onboarding em até 30%.

Agilizar a fase de revisão de compliance é crucial tanto para a eficiência quanto para a adesão regulatória. Revisões demoradas podem gerar atrasos significativos no onboarding, frustrar candidatos e sobrecarregar recursos valiosos. Um processo de revisão mais rápido, mantendo o rigor necessário, garante uma progressão ágil para clientes legítimos. O ProcessMind oferece insights profundos sobre a atividade de revisão de compliance no Pega KYC, visualizando sua duração, variações e bloqueios comuns. Ele pode apontar condições específicas, grupos de usuários ou problemas de dados que causam lentidão, como pedidos frequentes de informações adicionais. Essa visibilidade permite otimizar workflows, melhorar a qualidade dos dados e implementar treinamentos focados para acelerar as revisões em até 25%.

Garantir que todas as solicitações de Onboarding de Clientes KYC sigam rigorosamente os procedimentos operacionais padrão é vital para compliance, mitigação de riscos e previsibilidade. Desvios do caminho padrão podem introduzir erros, aumentar riscos regulatórios e gerar experiências inconsistentes. O ProcessMind descobre automaticamente o fluxo real do processo no Pega KYC, comparando-o com o modelo ideal pretendido. Ele destaca todas as variantes e identifica onde as solicitações se desviam do padrão, revelando atalhos comuns ou etapas não autorizadas. Isso permite que as organizações reforcem a adesão, identifiquem causas raiz de desvios e implementem controles para garantir a conformidade em todos os casos, podendo reduzir incidentes de não conformidade em até 40%.

Uma alta taxa de rejeição de solicitações custa caro, tanto em termos de esforço de processamento desperdiçado quanto de perda de clientes em potencial. Entender por que os pedidos são rejeitados e atacar essas causas raiz pode melhorar significativamente a eficiência, reduzir despesas operacionais e expandir a base de clientes, garantindo um funil de conversão mais saudável para o Onboarding de Clientes KYC. O ProcessMind analisa o histórico completo de solicitações rejeitadas no Pega KYC, correlacionando os motivos da rejeição com as atividades anteriores, status de documentos ou atributos de dados específicos. Ele identifica padrões, como documentos ausentes comuns ou problemas recorrentes na verificação de identidade, que levam à rejeição. Esse insight permite que as equipes implementem medidas proativas, melhorem a coleta inicial de dados e aprimorem a comunicação com os candidatos, visando reduzir as taxas de rejeição entre 10% e 15%.

Retrabalho, reenvios e tarefas repetitivas geram custos desnecessários, aumentam os tempos de ciclo e prejudicam a produtividade e a experiência do cliente no onboarding. Identificar e eliminar essas redundâncias agiliza as operações e melhora a eficiência do fluxo. O ProcessMind visualiza loops e atividades repetidas no Pega KYC, como múltiplos uploads de documentos, revelando onde e por que o retrabalho ocorre. Isso permite que os gestores redesenhem workflows e automatizem etapas para reduzir o retrabalho em até 30%, liberando recursos valiosos.

A agilidade e a precisão na verificação de documentos são fundamentais para um onboarding eficiente. Verificações lentas criam gargalos, atrasam o processo e podem causar a desistência do cliente, além de afetar prazos regulatórios. O ProcessMind analisa o tempo das atividades de verificação no Pega KYC, identificando quais documentos ou segmentos causam demora. Ele revela causas raiz como falhas no sistema ou extração manual de dados, permitindo melhorias focadas, como automação ou realocação de recursos, para acelerar a verificação em 20% ou mais.

Clientes frequentemente recebem várias solicitações da mesma informação durante o Onboarding de Clientes KYC, o que gera frustração e atrasos. Minimizar essas redundâncias melhora a experiência, reduz a fricção e aumenta a eficiência da coleta de dados. O ProcessMind identifica e quantifica casos onde a mesma informação é pedida várias vezes em diferentes etapas ou departamentos no Pega KYC. Ao rastrear o fluxo de informações e identificar falhas no compartilhamento de dados, ele ajuda a encontrar as causas raiz dessas redundâncias. Isso permite redesenhar o processo para consolidar pedidos de informação, podendo reduzir interações desnecessárias em até 25%.

Uma distribuição desequilibrada de carga de trabalho entre agentes ou departamentos pode gerar gargalos, burnout e violações de acordos de nível de serviço (SLA). Equilibrar a carga de trabalho garante tempos de processamento consistentes, maior moral da equipe e melhor eficiência operacional geral. O ProcessMind fornece insights sobre o uso de recursos e padrões de carga de trabalho no Pega KYC, analisando quem realiza quais tarefas e por quanto tempo. Ele pode destacar distribuições desiguais, identificar recursos sobrecarregados e revelar períodos de baixa atividade. Esses dados apoiam decisões informadas para alocação de pessoal, treinamentos e ajustes de workflow para balancear as demandas de forma mais eficaz, reduzindo o estresse dos funcionários.

A falta de visibilidade abrangente e em tempo real de toda a jornada de Onboarding de Clientes KYC dificulta a gestão eficaz, a identificação de gargalos e o monitoramento de compliance. Obter transparência total em todas as etapas é fundamental para a tomada de decisões informadas e a melhoria contínua do processo. O ProcessMind reconstrói automaticamente o mapa completo do processo de Onboarding de Clientes de ponta a ponta a partir dos logs de eventos no Pega KYC. Ele fornece uma visão objetiva e baseada em dados de todos os caminhos, variantes e métricas reais de desempenho, eliminando suposições. Essa visibilidade sem precedentes permite que os stakeholders entendam exatamente como o processo se desenrola, identifiquem ineficiências ocultas e monitorem os principais indicadores de desempenho em tempo real.

Custos operacionais elevados em cada caso de Onboarding de Clientes KYC impactam diretamente a lucratividade. Ao identificar e eliminar ineficiências, retrabalhos e intervenções manuais desnecessárias, as organizações podem reduzir significativamente o custo de aquisição e ativação de novos clientes. O ProcessMind quantifica o impacto financeiro de várias atividades e desvios no Pega KYC, como loops de retrabalho ou tempos de processamento estendidos. Ele destaca onde a automação pode ser introduzida ou os processos simplificados para reduzir o consumo de recursos. Isso possibilita iniciativas focadas de economia, podendo reduzir o custo operacional por onboarding bem-sucedido entre 10% e 20%.

Manter a conformidade regulatória rigorosa no Onboarding de Clientes KYC é inegociável para instituições financeiras. Qualquer falha pode resultar em multas pesadas, danos à reputação e implicações legais. Monitorar e aprimorar proativamente os processos de compliance é essencial para mitigar esses riscos. O ProcessMind possibilita o monitoramento contínuo das regras de conformidade ao comparar a execução real no Pega KYC com os requisitos regulatórios e políticas internas. Ele sinaliza automaticamente desvios, etapas ignoradas ou sequências incorretas que podem gerar não conformidade, como a ausência de avaliações de risco. Essa identificação proativa permite ações corretivas imediatas e auditorias robustas, fortalecendo significativamente a postura de compliance.

Uma experiência de onboarding suave, rápida e transparente é crucial para a retenção de clientes e para a reputação da marca. Processos lentos, solicitações repetitivas ou falta de clareza podem gerar altas taxas de abandono e percepções negativas, impactando o relacionamento de longo prazo. O ProcessMind identifica os pontos de dor do cliente analisando etapas do processo que causam atrasos, exigem múltiplas interações ou levam a rejeições no Pega KYC. Ao descobrir esses pontos de fricção — como a lentidão na verificação de documentos ou solicitações confusas — é possível realizar melhorias direcionadas para simplificar a jornada, tornando-a mais intuitiva e eficiente. Essa abordagem baseada em dados ajuda a desenhar um processo de integração muito mais centrado no cliente.

O Caminho de 6 Passos para Melhorar o Onboarding de Clientes KYC

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O que fazer

Obtenha o template de Excel pré-configurado e ajustado para processos de Onboarding de Clientes no Pega KYC. Isso garante que a estrutura dos seus dados esteja alinhada perfeitamente com os requisitos de análise do ProcessMind.

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Por que é importante

Um conjunto de dados estruturado corretamente é a base para uma análise de processo precisa. Isso evita inconsistências e agiliza a configuração inicial, garantindo insights confiáveis.

Resultado esperado

Um template especializado para extração de dados, pronto para ser preenchido com as informações de onboarding de clientes do seu Pega KYC.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra Insights Ocultos no seu Onboarding de KYC

O ProcessMind revela como seu onboarding de clientes no Pega KYC realmente acontece. Obtenha visualizações poderosas e insights baseados em dados sobre cada etapa do processo.
  • Visualize os fluxos reais de onboarding
  • Identifique gargalos de conformidade
  • Identificar atrasos na verificação de documentos
  • Agilize os ciclos de revisão de conformidade
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Principais Melhorias no Onboarding de Clientes KYC

Estes resultados representam os benefícios reais alcançados ao aplicar o Process Mining ao onboarding de KYC, analisando sua jornada no Pega KYC para revelar gargalos críticos e áreas para otimização estratégica.

0 % faster
Tempo de ciclo do Onboarding

Redução média no tempo de ponta a ponta

Identifique e elimine gargalos para encurtar significativamente o tempo desde o envio do pedido até a conclusão do onboarding, melhorando a satisfação do cliente.
0 % reduction
Loops de retrabalho eliminados

Redução de atividades repetitivas por caso

Identifique as causas raiz de reenvios e etapas redundantes, reduzindo drasticamente os loops de retrabalho e melhorando a taxa de processamento direto (First-Pass Processing Rate) das solicitações.
- 0 % score
Conformidade do Processo

Aumento na adesão ao processo ideal

Promova uma maior adesão aos modelos de processo de KYC predefinidos, garantindo que os requisitos regulatórios sejam atendidos e reduzindo riscos de conformidade.
0 % lower
Taxa de Rejeição de Pedidos

Redução em pedidos de clientes rejeitados

Entenda os motivos das rejeições, implemente melhorias focadas e reduza a taxa de insucesso nos onboardings de clientes.
0 % savings
Redução de Custos Operacionais

Redução no custo por caso de onboarding

Agilize as atividades e reduza interações desnecessárias por caso, gerando economias operacionais significativas para cada cliente integrado.

Os resultados variam conforme a complexidade do seu processo de KYC, o ecossistema de sistemas existente e a qualidade dos dados. Estes números representam as melhorias típicas observadas em diversas implementações de Process Mining em solicitações de clientes.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único para cada caso de solicitação de onboarding.

Por que é importante

Este ID é a base do Process Mining, pois conecta todos os eventos individuais em instâncias de processos coerentes de ponta a ponta para análise.

O nome do evento ou tarefa específica ocorrida no processo de onboarding.

Por que é importante

Este atributo define as etapas no mapa do processo, permitindo visualizar e analisar o fluxo de ponta a ponta.

O timestamp indicando quando uma atividade ou evento começou.

Por que é importante

Os timestamps fornecem o contexto cronológico para calcular durações, analisar o desempenho do processo e identificar atrasos.

O timestamp que indica quando uma atividade ou evento foi concluído.

Por que é importante

Possibilita o cálculo preciso do tempo de processamento das atividades, o que é essencial para análise detalhada de desempenho e identificação de gargalos.

O identificador único do usuário que realizou a atividade.

Por que é importante

Este atributo vincula as atividades do processo a pessoas ou equipes específicas, permitindo analisar a carga de trabalho, avaliar desempenho e realizar auditorias de conformidade.

O departamento ou equipe funcional responsável pela atividade.

Por que é importante

Permite analisar o fluxo do processo e gargalos entre diferentes unidades de negócio, apoiando a gestão de recursos e a otimização organizacional.

O resultado final ou status atual da solicitação do cliente.

Por que é importante

Define o resultado de negócio de um caso, permitindo análises poderosas que comparam caminhos bem-sucedidos com os malsucedidos.

Especifica o motivo pelo qual uma solicitação foi rejeitada.

Por que é importante

Fornece insights práticos sobre os motivos de falha nas solicitações, permitindo melhorias direcionadas no processo para aumentar a taxa de sucesso.

A data em que se espera que o case de onboarding do cliente seja concluído.

Por que é importante

Fornece o referencial para medir o cumprimento de prazos, o que é crítico para a satisfação do cliente e o controle operacional.

O nível de risco calculado para a solicitação do cliente.

Por que é importante

Explica variações no caminho e na duração do processo, já que o nível de risco geralmente determina o nível de diligência necessária.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca a criação de um novo caso no sistema Pega. É capturada quando uma nova solicitação é iniciada oficialmente, seja via portal do cliente, usuário interno ou feed de dados automático.

Por que é importante

Principal evento de início de todo o onboarding. Essencial para medir o cycle time total e analisar volumes e padrões de solicitações.

Marca o momento em que o cliente carregou ou forneceu todos os documentos solicitados ao sistema. Isso costuma ser capturado como um evento explícito quando novos anexos são vinculados ao caso no Pega.

Por que é importante

Marco crítico que inicia a contagem do SLA de verificação. Atrasos antes deste ponto dependem do cliente; após ele, são de responsabilidade interna.

Esta atividade marca a conclusão da avaliação e pontuação de risco do cliente. É um marco fundamental, geralmente capturado quando a etapa de avaliação de risco no Pega é finalizada.

Por que é importante

Este é um marco crítico de conformidade. Analisar sua duração e resultado é fundamental para entender a eficiência da gestão de riscos.

Esta atividade marca o início da revisão formal pela equipe de Conformidade, uma etapa crítica e muitas vezes demorada. É capturada quando o caso é atribuído à fila de trabalho de Conformidade.

Por que é importante

Evento de início para o KPI de revisão de conformidade. Ajuda a identificar gargalos nesta fase crítica e muitas vezes manual.

Esta atividade indica que a equipe de Conformidade concluiu sua análise e emitiu uma recomendação, movendo o caso para fora dessa etapa.

Por que é importante

Evento final para o KPI de ciclo de revisão de conformidade. Essencial para analisar e melhorar a eficiência dessa etapa.

Representa a decisão final de aprovação do onboarding do cliente. Este é um marco crítico, inferido quando o status do caso é atualizado para um estado de resolução final bem-sucedido.

Por que é importante

Marco que separa casos de sucesso dos malsucedidos, sendo um ponto ideal para medir o tempo de tomada de decisão antes da ativação final.

Esta atividade marca o encerramento bem-sucedido de todo o processo de onboarding. É capturada quando o caso atinge o status de resolução final positiva.

Por que é importante

Principal evento de término com sucesso. Essencial para calcular o cycle time de todos os clientes integrados corretamente.

Representa a decisão final de rejeitar a solicitação do cliente, encerrando o processo de onboarding. Este evento é inferido quando o caso é movido para um status de resolução final malsucedido.

Por que é importante

Principal evento de término por falha. Fundamental para analisar a taxa de rejeição e entender os motivos por trás de cada insucesso.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining ajuda a identificar gargalos, como atrasos longos no onboarding de clientes e interrupções frequentes nas revisões de conformidade. Ele revela desvios dos procedimentos padrão e destaca áreas com retrabalho constante ou transferências manuais, proporcionando uma visão clara das causas raiz das ineficiências.

Para fazer Process Mining de forma eficaz, você precisa basicamente dos event logs do Pega KYC. Isso inclui IDs de casos, nomes das atividades e timestamps de cada etapa. IDs de usuários e informações de recursos também ajudam na análise da carga de trabalho.

Insights iniciais de Process Mining costumam ser gerados em poucas semanas após a extração e preparação dos dados. Análises completas e recomendações acionáveis geralmente surgem entre 1 e 3 meses. A velocidade depende da qualidade dos dados e da complexidade do processo analisado.

Os usuários costumam ver reduções significativas no tempo de ciclo e nas taxas de rejeição. O Process Mining padroniza a adesão ao processo de KYC e acelera as revisões de conformidade, melhorando a experiência do cliente e o atendimento às normas regulatórias.

Os dados geralmente podem ser extraídos do Pega KYC usando consultas de banco de dados padrão, integrações de API ou ferramentas de relatório. O objetivo é obter logs de eventos em um formato estruturado, como CSV ou XES, para serem processados por softwares de Process Mining. Métodos seguros de transferência de dados são sempre priorizados.

As ferramentas de Process Mining geralmente não possuem integração nativa em tempo real com o Pega KYC para controle operacional direto. Elas se conectam ingerindo dados históricos de logs de eventos extraídos do banco de dados do Pega KYC ou por meio de seus recursos de relatórios, permitindo gerar insights analíticos sem impactar as operações ao vivo.

Embora a configuração inicial exija cuidado na coleta de dados, o uso do Process Mining está cada vez mais simples. Ferramentas especializadas guiam os analistas, reduzindo a complexidade técnica. O maior desafio costuma ser a interpretação estratégica dos fluxos descobertos.

Não, o Process Mining é uma técnica analítica não invasiva. Ele opera com dados históricos extraídos do Pega KYC, ou seja, não interage nem altera seu sistema operacional em produção. A análise ocorre de forma independente, garantindo que não haja interrupções nas atividades diárias de onboarding.

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