Verbessern Sie Ihre Anlagenwartung
Anlagenwartung in Infor EAM für Zuverlässigkeit optimieren
Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Engpässe aufzudecken, die Ihre Wartungsworkflows verlangsamen. Sie können Verzögerungen in der Planung und Beschaffung identifizieren, die oft zu erhöhten Kosten und Anlagenstillstand führen. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Arbeitsflusses können Sie Abläufe straffen und die allgemeine Zuverlässigkeit verbessern.
Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Der geschäftliche Nutzen der Optimierung der Anlagenwartung
Ein effektives Management physischer Assets ist das Rückgrat jedes Industrie-, Fertigungs- oder Facility-Management-Betriebs. Wenn Sie Infor EAM nutzen, sitzen Sie auf einer Goldgrube an Daten bezüglich des Zustands Ihrer Anlagen, der Technikerleistung und der Betriebskosten. Ohne jedoch einen klaren Überblick darüber, wie Arbeitsaufträge tatsächlich durch Ihr Unternehmen fließen, riskieren Sie hohe Betriebskosten, unnötige Arbeitsaufwendungen und die allgegenwärtige Bedrohung unerwarteter Geräteausfälle. Die Optimierung der Anlagenwartung bedeutet nicht nur, Dinge schneller zu reparieren, sondern den Übergang von einer reaktiven Denkweise zu einer proaktiven, zuverlässigen Strategie, die Wartung als Werttreiber statt als Kostenfaktor betrachtet. Durch die Konzentration auf den Arbeitsfluss können Sie sicherstellen, dass Ihre kritischsten Assets die Aufmerksamkeit erhalten, die sie benötigen, bevor ein kleines Problem zu einem katastrophalen Ausfall wird.
Wie Process Mining den Wartungslebenszyklus visualisiert
Process Mining nimmt die bereits in Infor EAM vorhandenen Zeitstempel, Statusänderungen und Event Logs und verwandelt sie in eine lebendige Karte Ihrer Wartungsabläufe. Anstatt statische Tabellen oder einfache Zählungen der letzten Monat abgeschlossenen Arbeitsaufträge zu betrachten, sehen Sie den tatsächlichen Weg, den jeder Arbeitsauftrag von der Entstehung bis zum Abschluss genommen hat. Diese Technologie ermöglicht es Ihnen, die Schleifen zu visualisieren, in denen Arbeit zur erneuten Inspektion zurückgeschickt wird, die langen Pausen zwischen Materialanforderung und Arbeitsbeginn und die Abweichungen von Ihren Standardarbeitsanweisungen. Diese Transparenz ermöglicht es Wartungsmanagern, den Ist-Prozess zu sehen, der oft erheblich von den dokumentierten Verfahren abweicht. Indem diese verborgenen Realitäten aufgedeckt werden, können Sie Entscheidungen auf der Grundlage objektiver Daten anstatt anekdotischer Evidenz treffen.
Engpässe im Wartungsfluss identifizieren
Einer der häufigsten Bereiche für Verbesserungen in Infor EAM ist der Übergang zwischen Planung und Ausführung. Ein Arbeitsauftrag könnte mehrere Tage im Status „Warten auf Teile“ verweilen, aber traditionelle Berichte zeigen Ihnen möglicherweise nicht, welche spezifischen Lieferanten oder internen Logistikschritte die Verzögerung verursachen. Process Mining hilft Ihnen, diese spezifischen Engpässe präzise zu identifizieren. Sie könnten feststellen, dass die primäre Verzögerung nicht die technische Ausführung selbst ist, sondern der administrative Aufwand technischer Inspektionen oder die Komplexität des finanziellen Abrechnungsprozesses. Durch das Aufdecken dieser Reibungspunkte können Sie Ressourcen neu zuweisen, Genehmigungsworkflows straffen oder Lieferantenverträge neu verhandeln, um die Gesamtzykluszeit Ihrer Wartungsaktivitäten zu reduzieren. Die Reduzierung dieser Verzögerungen führt direkt zu einer erhöhten Anlagenverfügbarkeit und einer effizienteren Nutzung Ihrer Fachkräfte.
Zuverlässigkeit und Compliance durch Daten fördern
Das ultimative Ziel der Optimierung der Anlagenwartung ist die Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit bei gleichzeitiger Sicherstellung der vollständigen Einhaltung von Sicherheits- und Industrievorschriften. Durch die Reduzierung der Zykluszeit eines Wartungsauftrags verringern Sie direkt die Zeit, in der ein Asset offline ist, was sich direkt auf Ihr Geschäftsergebnis auswirkt. Darüber hinaus bietet Process Mining eine automatisierte Prüfspur, die für die Compliance von unschätzbarem Wert ist. Sie können beweisen, dass jede technische Inspektion, Qualitätskontrolle und Sicherheitsfreigabe in der richtigen Reihenfolge und innerhalb des erforderlichen Zeitrahmens durchgeführt wurde. Dieses Detailniveau hilft, Risiken zu mindern, Ihr Unternehmen auf Audits vorzubereiten und sicherzustellen, dass Ihre Wartungsdatensätze in Infor EAM eine echte Widerspiegelung der vor Ort durchgeführten Arbeiten sind.
Eine nachhaltige Wartungsstrategie aufbauen
Der Übergang zu einem datengesteuerten Ansatz ermöglicht es Ihrem Wartungsteam, sich vom „Feuerlöschen“ zu einer Strategie der kontinuierlichen Verbesserung zu entwickeln. Durch die Nutzung der Erkenntnisse aus der Analyse Ihrer Infor EAM-Daten können Sie Ihre Ressourcenplanung verfeinern, Ihren Ersatzteilbestand optimieren und näher an prädiktive Wartungsmodelle herankommen. Der Weg zur Exzellenz beginnt mit einem tiefen Verständnis Ihres aktuellen Zustands. Sobald Sie die Muster und Ineffizienzen in Ihrem Arbeitsauftragslebenszyklus erkennen, können Sie mit inkrementellen Änderungen beginnen, die zu erheblichen langfristigen Gewinnen bei Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenmanagement führen. Die Einführung von Process Mining für die Anlagenwartung stellt sicher, dass Ihr Unternehmen wettbewerbsfähig bleibt und Ihre Infrastruktur stets bereit ist, die Anforderungen des Geschäfts zu erfüllen.
Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Anlagenwartung
Vorlage herunterladen
Was ist zu tun
Greifen Sie auf die standardisierte Excel-Vorlage zu, die für Infor EAM Wartungsaufträge und Asset-Datensätze entwickelt wurde.
Bedeutung
Stellt sicher, dass Ihre Wartungsdaten den Process-Mining-Anforderungen entsprechen, was Zeit bei der Datenzuordnung und -vorbereitung spart.
Erwartetes Ergebnis
Eine gebrauchsfertige Vorlage für Ihre Wartungsdaten.
IHRE WARTUNGSERKENNTNISSE
Visualisieren Sie Ihren gesamten Anlagenwartungslebenszyklus
- Bilden Sie Ihren End-to-End-Arbeitsauftragsprozess ab
- Engpässe in der Teilebeschaffung identifizieren
- Ineffizienzen in der Technikerplanung finden
- Leistung über Wartungsstandorte hinweg vergleichen
BEWIESENE ERGEBNISSE
Optimierung der Anlagenwartungsleistung
Organisationen, die Process Mining für Wartungsarbeitsaufträge innerhalb von Infor EAM nutzen, decken kontinuierlich verborgene Ineffizienzen auf, wodurch sie Zykluszeiten reduzieren und die Anlagenzuverlässigkeit verbessern können. Diese Metriken repräsentieren die typischen operativen Gewinne, die durch datengesteuerte Prozessoptimierung erzielt werden.
Reduzierung der mittleren Reparaturzeit
Die Optimierung des Weges von der Wartungsanfrage bis zum finalen Abschluss minimiert Anlagenausfallzeiten und verbessert die gesamte betriebliche Verfügbarkeit.
Erhöhung des Anteils präventiver Arbeiten
Die Identifizierung von Engpässen in der PM-Planung hilft Unternehmen, sich von kostspieligen reaktiven Reparaturen hin zu einem stabileren geplanten Wartungsmodell zu bewegen.
Erhöhung der wertschöpfenden Schrauberzeit
Die Reduzierung von Verwaltungsaufwand und Wartezeiten stellt sicher, dass Techniker mehr Zeit für technische Reparaturen als für Dokumentation aufwenden.
Verbesserung der SLA-Erreichung
Gezielte Prozessverbesserungen stellen sicher, dass hochkritische Anlagen vorrangig behandelt werden, um strenge Service Level Agreements und Sicherheitsziele zu erfüllen.
Reduzierung der Materialdurchlaufzeiten
Die Beseitigung von Verzögerungen zwischen Materialanforderung und Arbeitsbeginn verhindert, dass Techniker auf notwendige Ersatzteile und Verbrauchsmaterialien warten müssen.
Reduzierung wiederholter Reparaturzyklen
Die Analyse von Nacharbeitschleifen hilft, Grundursachen wie technische Qualifikationslücken zu identifizieren, was zu einer konsistenteren „Right First Time“-Ausführung führt.
Die Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität und Datenqualität. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die bei verschiedenen Wartungsimplementierungen beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining wendet spezialisierte Algorithmen auf die Transaktionsprotokolle innerhalb von Infor EAM an, um den End-to-End-Fluss Ihrer Wartungsaufträge zu visualisieren. Es zeigt den tatsächlichen Weg jeder Anfrage von der Erstellung bis zum Abschluss auf und identifiziert, wo in Ihren realen Abläufen Verzögerungen oder Abweichungen auftreten.
Daten werden typischerweise aus den Kern-Arbeitsauftrags- und Aktivitätstabellen, wie EVT und ACT, unter Verwendung von Standarddatenbankkonnektoren oder API-Aufrufen extrahiert. Sie müssen die Event Logs exportieren, die Statusänderungen, Zeitstempel und Ressourcenzuweisungen verfolgen, um das Prozessmodell aufzubauen.
Indem Sie die spezifischen Phasen lokalisieren, in denen Arbeitsaufträge ins Stocken geraten – wie z.B. Warten auf Teile oder ausstehende Managergenehmigung –, können Sie die Grundursachen für Verzögerungen beheben. Die Visualisierung dieser Engpässe ermöglicht es Ihnen, gezielte Änderungen an Ihren Genehmigungsworkflows oder Materialanforderungszyklen vorzunehmen, um Aufgaben in Bewegung zu halten.
Sobald die initiale Datenextraktion konfiguriert ist, können die ersten Prozesslandkarten in der Regel innerhalb von zwei bis vier Wochen generiert werden. Dieser Zeitrahmen hängt von der Komplexität Ihrer Infor EAM-Konfiguration und der Verfügbarkeit historischer Arbeitsauftragsdaten ab.
Die Mindestanforderungen sind ein eindeutiger Arbeitsauftrags-Identifikator, ein Timestamp für jede Statusänderung und eine Aktivitätsbeschreibung. Das Hinzufügen von Dimensionen wie Anlagentyp, Abteilung oder Techniker-ID ermöglicht eine viel tiefere Filterung und eine granularere Analyse der Teamleistung.
Process Mining nutzt das Feld für den Arbeitsauftragstyp, um verschiedene Wartungsstrategien automatisch zu kategorisieren und zu vergleichen. Sie können analysieren, warum präventive Aufgaben im Vergleich zu Notfallreparaturen verzögert werden könnten und Möglichkeiten identifizieren, Ihre Planung besser auszubalancieren.
Die Analyse offenbart die Lücken zwischen der Zuweisung von Arbeitsaufträgen und der tatsächlichen Ausführung, wobei Perioden der Inaktivität oder des administrativen Aufwands hervorgehoben werden. Diese Transparenz hilft Managern, den Personaleinsatz effektiver zu planen und stellt sicher, dass Techniker mehr Zeit mit tatsächlichen Wartungsaufgaben verbringen.
Sie müssen Ihre aktuellen Prozesse nicht ändern, um zu beginnen, aber die Analyse zeigt oft, wo die Dateneingabe inkonsistent ist. Die Verbesserung der Art und Weise, wie Ihr Team Statusaktualisierungen und Abschlüsse protokolliert, wird die Genauigkeit und den Wert zukünftiger Process Mining Erkenntnisse erheblich steigern.
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