Melhore sua Manutenção de Ativos
Otimize a Manutenção de Ativos no Infor EAM para Mais Confiabilidade
Nossa plataforma ajuda você a descobrir gargalos ocultos que atrasam seus fluxos de manutenção. Você pode identificar demoras no agendamento e na aquisição que costumam resultar em custos elevados e inatividade dos ativos. Ao visualizar o fluxo real de trabalho, é possível simplificar as operações e aumentar a confiabilidade geral.
Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.
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O Impacto nos Negócios da Otimização da Manutenção de Ativos
Gerir ativos físicos com eficácia é a espinha dorsal de qualquer operação industrial, de manufatura ou de gestão de instalações. Ao utilizar o Infor EAM, você tem em mãos uma mina de ouro de dados sobre a saúde dos equipamentos, o desempenho dos técnicos e os custos operacionais. No entanto, sem uma visão clara de como as ordens de serviço (OS) fluem pela organização, você corre o risco de enfrentar altos custos operacionais, gastos excessivos com mão de obra e a ameaça constante de falhas inesperadas. Otimizar a manutenção não é apenas consertar as coisas mais rápido; trata-se de mudar de uma mentalidade reativa para uma estratégia proativa e confiável que trata a manutenção como um gerador de valor, e não apenas um centro de custo. Ao focar no fluxo de trabalho, você garante que os ativos mais críticos recebam a devida atenção antes que um problema menor se torne uma falha catastrófica.
Como o Process Mining Visualiza o Ciclo de Vida da Manutenção
O Process Mining utiliza os registros de data/hora (timestamps), mudanças de status e logs de eventos do Infor EAM para transformá-los em um mapa vivo das suas operações de manutenção. Em vez de analisar planilhas estáticas ou contagens simples de OSs fechadas no mês passado, você visualiza o caminho real de cada ordem, da abertura ao fechamento. Essa tecnologia permite identificar loops onde o trabalho retorna para re-inspeção, pausas longas entre a requisição de materiais e o início do trabalho, e desvios dos procedimentos padrão. Essa transparência permite que os gestores vejam o processo "as-is" (como ele realmente é), que muitas vezes difere significativamente dos manuais. Ao expor essas realidades ocultas, as decisões passam a ser baseadas em dados objetivos, e não em percepções subjetivas.
Identificando Gargalos no Fluxo de Manutenção
Uma das áreas mais comuns para melhoria no Infor EAM é a transição entre planejamento e execução. Uma OS pode ficar com status "aguardando peças" por dias, mas os relatórios tradicionais podem não mostrar quais fornecedores ou etapas logísticas internas estão causando o atraso. O Process Mining identifica esses gargalos específicos com precisão. Você pode descobrir que o atraso principal não é a execução técnica, mas a carga administrativa das inspeções técnicas ou a complexidade do acerto financeiro. Ao descobrir esses pontos de atrito, você pode realocar recursos, simplificar fluxos de aprovação ou renegociar contratos com fornecedores para reduzir o tempo total do ciclo de manutenção. Reduzir esses atrasos aumenta a disponibilidade dos ativos e torna o uso da mão de obra qualificada muito mais eficiente.
Promovendo Confiabilidade e Conformidade através de Dados
O objetivo final de otimizar a manutenção de ativos é aumentar a disponibilidade operacional, garantindo total conformidade com as normas de segurança e do setor. Ao reduzir o tempo de ciclo de uma OS, você diminui diretamente o tempo de inatividade do ativo, o que impacta positivamente o resultado financeiro. Além disso, o Process Mining gera uma trilha de auditoria automatizada valiosíssima para o compliance. Você pode comprovar que cada inspeção técnica, teste de controle de qualidade e aprovação de segurança foi realizado na sequência correta e no prazo exigido. Esse nível de detalhamento ajuda a mitigar riscos, prepara a organização para auditorias e garante que os registros no Infor EAM reflitam fielmente o trabalho executado em campo.
Construindo uma Estratégia de Manutenção Sustentável
A transição para uma abordagem orientada por dados permite que sua equipe saia do modo "apagar incêndio" e siga em direção à melhoria contínua. Com os insights gerados pela análise dos dados do Infor EAM, é possível refinar o cronograma de recursos, otimizar o estoque de peças e avançar para modelos de manutenção preditiva. A jornada rumo à excelência começa com o entendimento profundo do estado atual. Ao identificar os padrões e ineficiências no ciclo de vida das ordens de serviço, você pode implementar as mudanças incrementais que trarão ganhos significativos a longo prazo em confiabilidade, segurança e gestão de custos. Adotar o Process Mining na manutenção de ativos garante que sua organização continue competitiva e que sua infraestrutura esteja sempre pronta para as demandas do negócio.
A Jornada de 6 Passos para Melhoria da Manutenção de Ativos
Baixar o Modelo
O que fazer
Acesse o template padronizado de Excel projetado para ordens de serviço de manutenção e registros de ativos do Infor EAM.
Por que é importante
Garante que seus dados de manutenção estejam alinhados aos requisitos de Process Mining, economizando tempo no mapeamento e preparação de dados.
Resultado esperado
Um template pronto para usar com seus dados de manutenção.
SEUS INSIGHTS DE MANUTENÇÃO
Visualize Todo o Ciclo de Vida da Manutenção de Ativos
- Mapeie seu processo de ordem de serviço de ponta a ponta
- Identificar gargalos na aquisição de peças
- Encontrar ineficiências no agendamento de técnicos
- Comparar o desempenho entre diferentes unidades de manutenção
RESULTADOS COMPROVADOS
Otimizando o Desempenho da Manutenção de Ativos
Empresas que utilizam Process Mining em Ordens de Serviço de Manutenção no Infor EAM descobrem consistentemente ineficiências ocultas, permitindo reduzir tempos de ciclo e melhorar a confiabilidade dos equipamentos. Estas métricas representam os ganhos operacionais típicos alcançados através da otimização de processos orientada por dados.
Redução no tempo médio de reparo
Otimizar o caminho da solicitação de manutenção até o fechamento final minimiza o tempo de inatividade e melhora a disponibilidade operacional.
Aumento na proporção de trabalho preventivo
Identificar gargalos no agendamento de MP (Manutenção Preventiva) ajuda as empresas a abandonarem reparos reativos caros em favor de um modelo de manutenção planejada mais estável.
Aumento no tempo de trabalho prático que agrega valor
Reduzir a carga administrativa e os períodos de espera garante que os técnicos dediquem mais tempo aos reparos e menos à documentação.
Melhoria no cumprimento de SLAs
Melhorias de processo direcionadas garantem que ativos de alta criticidade recebam atenção prioritária para cumprir SLAs rigorosos e metas de segurança.
Redução nos lead times de materiais
Eliminar atrasos entre a requisição de material e o início do trabalho evita que os técnicos fiquem parados esperando peças e suprimentos essenciais.
Redução em ciclos de reparos repetidos
A análise de loops de retrabalho ajuda a identificar causas raiz, como lacunas de habilidades técnicas, levando a uma execução mais consistente de primeira.
Os resultados variam conforme a complexidade do processo e a qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diversas implementações.
Dados Recomendados
Perguntas Frequentes
Perguntas frequentes
O Process Mining aplica algoritmos especializados aos logs de transação do Infor EAM para visualizar o fluxo de ponta a ponta das suas ordens de serviço. Ele revela o caminho real de cada pedido, da criação ao fechamento, identificando atrasos ou desvios em suas operações reais.
Os dados são geralmente extraídos das tabelas principais de ordens de serviço e atividades, como EVT e ACT, usando conectores de banco de dados padrão ou chamadas de API. Você precisará exportar os logs de eventos que rastreiam mudanças de status, timestamps e atribuições de recursos para construir o modelo do processo.
Ao identificar as etapas específicas onde as ordens de serviço travam — como na espera por peças ou pendência de aprovação gerencial — você pode atacar as causas raiz dos atrasos. Visualizar esses gargalos permite implementar mudanças pontuais em seus fluxos de aprovação ou ciclos de requisição de materiais para manter o fluxo de trabalho ativo.
Uma vez configurada a extração inicial de dados, os primeiros mapas de processo geralmente podem ser gerados em duas a quatro semanas. Esse prazo depende da complexidade da sua configuração do Infor EAM e da disponibilidade de dados históricos de ordens de serviço.
Os requisitos mínimos são um identificador exclusivo da ordem de serviço, um timestamp para cada mudança de status e uma descrição da atividade. Adicionar dimensões como tipo de equipamento, departamento ou ID do técnico permite filtragens profundas e análises granulares.
O Process Mining utiliza o campo de tipo de ordem de serviço para categorizar e comparar automaticamente diferentes estratégias de manutenção. Você pode analisar por que tarefas preventivas atrasam em relação a reparos de emergência e identificar oportunidades para equilibrar melhor o seu cronograma.
A análise revela lacunas entre a atribuição da ordem de serviço e a execução real, destacando períodos de inatividade ou sobrecarga administrativa. Essa visibilidade ajuda gestores a reprogramar a mão de obra e garante que os técnicos foquem no reparo.
Você não precisa mudar seus processos atuais para começar, mas a análise costuma revelar inconsistências na entrada de dados. Melhorar como sua equipe registra status e conclusões aumentará muito o valor dos insights de Process Mining.
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